频域分析
自动控制原理第5章频域分析法

通过分析频率响应函数的极点和零点分布,以及系统的相位和幅值 特性,利用稳定性判据判断系统在不同频率下的稳定性。
注意事项
稳定性判据的选择应根据具体系统的特性和要求而定,同时应注意 不同判据之间的适用范围和限制条件。
04
频域分析法的应用实例
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频域分析法的应用实例
控制系统性能分析
稳定性分析
极坐标或对数坐标表示。
绘制方法
通过频率响应函数的数值计算,将 结果绘制成曲线图,以便直观地了 解系统在不同频率下的性能表现。
注意事项
绘制曲线时应选择合适的坐标轴比 例和范围,以便更好地展示系统的 性能特点。
频率特性曲线的绘制
定义
频率特性曲线是频率响应函数在 不同频率下的表现形式,通常以
极坐标或对数坐标表示。
稳定裕度。
动态性能分析
02
研究系统在不同频率下的响应,分析系统的动态性能,如超调
和调节时间等。
静态误差分析
03
分析系统在稳态下的误差,确定系统的静态误差系数,评估系
统的静态性能。
系统优化设计
参数优化
通过调整系统参数,优化 系统的频率响应,提高系 统的性能指标。
结构优化
根据系统频率响应的特点, 对系统结构进行优化,改 善系统的整体性能。
05
总结与展望
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总结与展望
频域分析法的优缺点
02
01
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优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
通过频率响应曲线,可以方便地比较不同系统或同一 系统不同参数下的性能。
频域分析法的优缺点
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01
03
优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
第6章-频域分析

1. 电路的频域分析
研究在不同频率的正弦激励作用下电路的稳态响 应,从而获得电路的频率特性。
2. 本章主要介绍
频域分析中的交流小信号分析 零极点分析。
计算机辅助电路设计与分析
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1
6.1 交流小信号分析
1. 交流小信号分析
[1] 研究对象:在小信号输入情况下,电路的电压增益、频率 特性等性能。
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可以将F表示为以下两个等价的形式:
(1)多项式之比:
(2)多项式根的形式:
n
aiS i
F
i0 m
bjS j
i0
n
(S zi )
F(S) K
i0 m
(S pj )
j0
式中ai
,
b
为常数。
j
式中zi和p j分别是F (S)的零点和极点。
若输入源为1,则F为电路的传输函数,其形式可为: F(S) N(S) D(S ) 其中,N (S )和D(S )由上式定义。
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6.2 零极点分析
2. 网络函数的计算机生成方法 [1] 网络函数分母的生成:在频域分析的每个频点(对应一
个Si)上,对电路方程TX=B的系数矩阵T进行分解,有: LUX=B
在下右图所示的二极管交流小信号模型中,GDM和CD均依赖 于直流工作点。
ID RS
GDM RS
CD 二极管原始模型
CD 二极管交流小信号模型
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控制系统频域分析

控制系统频域分析控制系统频域分析是对控制系统的频率特性进行研究和评估的方法。
它通过在频域上分析信号的幅值和相位响应,帮助我们了解系统的稳定性、性能以及对不同频率输入的响应。
一、引言控制系统在现代工程中起着至关重要的作用。
通过对系统的频域特性进行分析,我们可以更好地理解和优化控制系统的性能。
二、频域分析的基本概念1. 频率响应控制系统的频率响应描述了系统对不同频率输入信号的响应能力。
通过频率响应,我们可以了解系统在不同频率下的增益和相位特性。
2. 幅频特性幅频特性是指系统输出信号的幅度与输入信号的频率之间的关系。
通常用幅度曲线图来表示,可以帮助分析系统的放大或衰减程度。
3. 相频特性相频特性描述了系统输出信号的相位与输入信号的频率之间的关系。
相位曲线图可以帮助评估系统的相位延迟或提前程度。
三、常见的频域分析方法1. 频率响应函数频率响应函数是一个复数函数,可以描述系统的幅频和相频特性。
常见的频率响应函数包括传递函数和振荡函数等。
2. Bode图Bode图是一种常用的频域分析工具,可以将系统的幅频和相频特性直观地表示出来。
它以频率为横轴,幅度或相位为纵轴,通过线性坐标或对数坐标来绘制。
3. Nyquist图Nyquist图是一种使用复平面来表示频率响应的图形。
它可以帮助我们判断系统的稳定性,并评估系统的相位边界和幅度边界。
四、频域分析的应用频域分析在控制系统设计和优化中有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用领域:1. 系统稳定性分析通过频域分析,我们可以判断系统是否稳定,以及如何设计控制器来维持或改善系统的稳定性。
2. 性能评估频域分析可以帮助我们评估系统的性能,比如响应时间、超调量等。
通过调整系统的频率响应,我们可以提高系统的性能。
3. 滤波器设计频域分析在滤波器设计中起着重要的作用。
通过分析系统的频率响应,我们可以设计出满足特定要求的滤波器。
4. 控制系统建模频域分析可以帮助我们建立控制系统的数学模型,从而更好地理解和优化系统的性能。
频域分析法

频域分析法频域分析法是一种探究信号的量化分析方法,广泛应用于工程领域,如电子、声学、机械、生物医学等,具有很高的科学研究价值。
频域分析法是用来提取信号特征和分析信号组成部分的,它可以用来分析信号的时频特性和频频特性。
频域分析法包括三个步骤:信号提取、频域变换和分析。
第一步需要从信号中提取想要测量的特征;第二步把信号变换到频域,以获取信号的频域特征;第三步是对提取的特征进行分析,以提取信号的有效信息。
频域分析的最基本的方法是傅里叶变换法,它能将时域信号变换到频域,这样就可以确定信号的频域特征。
傅里叶变换的基本原理是:将时域信号的抽样点拆分成一系列的正弦波,用这些正弦波的加和表示原信号。
当拆分正弦波的加和够多时,傅里叶变换可以很好地求出信号系数,也就是频谱,用它来表示原信号的特性,这就是傅里叶变换的本质。
除傅里叶变换法,还有基于图像技术的频域处理方法,如图像增强、图像降噪、图像复原和图像分割等。
图像技术在频域中的应用可以有效地提取信号的频率特性,从而给出清晰的信号图像。
另一种常用的频域分析法是统计分析法。
统计分析法可以帮助我们探究不同信号之间的关系,并对信号进行统计分析,以提取有效信息。
主要有数据描述统计、概率统计和数据建模统计。
数据描述统计可以统计信号的特征,包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等;概率统计可以分析信号的概率特征;数据建模统计可以将信号映射到复杂的模型中,以挖掘深层的信号信息。
频域分析法在各种工程领域中得到了广泛的应用,有助于深入地理解信号的特性。
在电子和声学领域,频域分析法可以用来分析信号的声音和数据特性,帮助我们快速发现隐藏的频率特征;机械领域可用来分析信号的空间位移和空间速度特性;生物医学领域用来分析人体心电图、脑电图、超声图像和医学影像信号等。
综上所述,频域分析法是一种量化分析信号的重要技术手段,主要包括信号提取、频域变换和分析三个部分。
它在工程领域中有着广泛的应用,可以有效地提取信号的特征,为研究信号提供极大的帮助。
频域分析

频域分析频域分析是信号处理中的一种重要方法,它用于研究信号在频率领域上的性质和特征。
频域分析是根据信号的频率分布情况来分析信号的变化规律,与时域分析相互补充,为我们深入理解信号提供了一个新的视角。
本文将从频域分析的基本概念、常用方法以及应用领域等方面进行介绍。
频域分析是通过对信号进行傅里叶变换来实现的。
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,可以将信号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加。
通过傅里叶变换,我们可以得到信号在频域上的频率成分和能量分布。
频域分析可以帮助我们更加直观地了解信号的周期性、频率特征以及频谱特性。
在频域分析中,最基本的方法是功率谱分析。
功率谱是指信号在频域中各个频率分量的能量大小。
通过功率谱,我们可以了解信号的主要频率成分及其能量分布情况。
功率谱分析是频域分析中最常用的方法之一,广泛应用于声音处理、图像处理、通信系统等领域。
除了功率谱分析,还有其他一些常用的频域分析方法。
例如,自相关函数是用于测量信号的周期性和相关性的方法。
自相关函数可以帮助我们确定信号中的周期性成分。
另外,互相关函数则用于分析信号之间的相关性,常用于信号检测和通信系统中。
频域滤波是频域分析的重要应用之一。
频域滤波可以通过对信号的频谱进行幅度和相位调整来实现对信号的滤波处理。
频域滤波可以有效地去除信号中的噪声和干扰,以及增强信号中所需的频率成分。
频域滤波在音频处理、图像处理以及通信系统中都有广泛的应用。
此外,频域分析还可以用于信号的特征提取和模式识别。
通过分析信号的频率成分和能量分布,我们可以提取出信号的特征,进而进行分类和识别。
频域特征提取在语音识别、图像识别等领域有很重要的应用。
除了上述应用,频域分析还被广泛应用于信号恢复、数据压缩、信号调制等领域。
通过对信号在频域上的分析,我们可以更加全面地了解信号的特性,并且能够更加灵活地对信号进行处理。
总之,频域分析是信号处理中的重要方法,它通过对信号进行傅里叶变换来实现对信号的频率特性的分析。
时域与频域分析

时域与频域分析时域与频域分析是信号处理中常用的两种方法,用于分析信号在时间和频率上的特征。
时域分析主要关注信号的幅度、相位和波形,而频域分析则关注信号的频率成分和频谱特性。
一、时域分析时域分析是指通过对信号在时间轴上的变化进行观察和分析,来研究信号的特性。
它通常使用时域图形表示信号,常见的时域图形有时域波形图和时域频谱图。
1. 时域波形图时域波形图是将信号的幅度随时间变化的曲线图形。
通过观察时域波形图,我们可以获得信号的振幅、周期、持续时间等特征。
例如,对于周期性信号,我们可以通过时域波形图计算出信号的周期,并进一步分析信号的频谱成分。
2. 时域频谱图时域频谱图是将信号的频谱信息与时间信息同时呈现的图形。
它可以用来描述信号在不同频率下的能量分布情况。
常见的时域频谱图有瀑布图和频谱图。
瀑布图将时域波形图在频域上叠加,通过颜色表示不同频率下的幅度,以展示信号随时间和频率的变化。
频谱图则是将时域信号转换到频域上,通过横轴表示频率,纵轴表示幅度,以展示信号的频谱特性。
二、频域分析频域分析是指通过将信号从时域转换到频域,来研究信号在频率上的特性。
频域分析通常使用傅里叶变换或者其它频域变换方法来实现。
1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的重要方法。
它可以将信号分解成不同频率成分的叠加。
傅里叶变换得到的频域信息包括频率、幅度和相位。
通过傅里叶变换,我们可以分析信号中各个频率成分的能量分布,从而了解信号的频谱特性。
2. 频谱分析频谱分析是对信号的频谱特性进行定量分析的方法。
经过傅里叶变换后,我们可以得到信号的频谱,进而进行频谱分析。
常见的频谱分析方法有功率谱密度分析、功率谱估计、自相关分析等。
通过频谱分析,我们可以计算信号的平均功率、峰值频率、峰值功率等参数,进一步得到信号的特征信息。
三、时域与频域分析的应用时域与频域分析在信号处理和通信领域具有广泛的应用。
例如:1. 时域分析可以用于信号的滤波和去噪。
信号与系统—信号的频域分析

信号与系统—信号的频域分析频域分析是指将信号从时间域转换为频域的过程,并通过对信号在频域上的性质和特征进行分析与研究。
频域分析对于理解信号的频率特性、频谱分布等方面的特性有很大的帮助,是信号处理领域中不可或缺的分析工具。
频域分析的基本方法之一是傅里叶变换。
傅里叶变换可以将连续时间域中的信号转换为离散频域中的信号,也可以将离散时间域中的信号转换为连续频域中的信号。
它通过将信号分解为不同频率的正弦波的组合来分析信号的频谱分布。
傅里叶变换的基本公式为:两个公式其中,X(f)表示信号在频域中的频谱,x(t)表示信号在时间域中的波形,f表示频率。
傅里叶变换得到的频谱图可以展示信号在不同频率上的能量分布情况,从而能够更直观地了解信号的频率成分。
频谱图通常以频率为横轴,信号在该频率上的幅度或相位为纵轴,用于描述信号在频域中的变化情况。
除了傅里叶变换,还有其他一些常用的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)等。
离散傅里叶变换是对离散时间域中的信号进行频域分析的方法,快速傅里叶变换是一种高效的计算离散傅里叶变换的方法。
频域分析主要包括信号的频谱分析和系统的频率响应分析两个方面。
在信号的频谱分析中,我们可以通过观察信号在频域上的能量分布情况来判断信号的频率成分、频率范围等信息。
而在系统的频率响应分析中,我们可以通过研究系统在不同频率上的响应特性来了解系统对不同频率信号的传输、增益、衰减等情况。
频域分析在实际应用中有着广泛的应用。
例如,在音频处理领域中,频域分析可以用于声音信号的频谱分析和音效处理等方面。
在通信系统中,频域分析可以用于信号的调制解调、信道估计、信号检测等。
在图像处理中,频域分析可以用于图像的锐化、降噪、压缩等方面。
总结起来,信号的频域分析是信号与系统课程中的重要内容,它通过将信号从时间域转换为频域来研究信号的频率特性和频谱分布等问题。
傅里叶变换是频域分析中常用的方法之一,它可以将信号分解为不同频率的正弦波的组合。
交流电路的频域分析

交流电路的频域分析交流电路的频域分析是电路理论中的重要内容之一。
频域分析通过将电路中的变量表示为频率的函数,能够更清晰地解释电路中的各种现象和特性。
本文将介绍交流电路的频域分析方法及其应用。
一、频域分析方法在交流电路的频域分析中,我们常常使用复数形式进行计算和表示。
复数表示了电路中的幅值和相位信息,便于进行计算和分析。
下面介绍两种常见的频域分析方法:1. 直流极限法直流极限法是频域分析中最简单也是最常用的方法之一。
在这种方法中,我们将交流电路中的电源用直流电源替代,然后计算电路中的各个元件的直流值。
这样可以方便地观察电路中各个元件的电压和电流,并得到电路的幅频特性和相频特性。
2. 傅里叶变换法傅里叶变换法是一种更加一般化和强大的频域分析方法。
它通过将电路中的变量表示为频率的函数,利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。
这样可以得到电路中各个频率分量的幅值和相位信息,进一步研究电路的频率响应和频率特性。
二、频域分析应用频域分析在交流电路的设计和故障分析中具有广泛的应用。
下面介绍两个常见的应用场景:1. 电路滤波器设计频域分析可以帮助我们设计各种类型的电路滤波器。
通过分析电路中各个频率分量的幅值和相位信息,我们可以设计出具有特定频率响应的低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
这些滤波器能够满足特定的信号处理需求,广泛应用于通信、音频、视频等领域。
2. 故障分析与故障定位频域分析还可以用于交流电路的故障分析和故障定位。
通过观察电路中各个频率分量的幅值和相位信息的变化,我们可以判断电路中是否存在故障或失效的元件。
通过进一步分析不同频率分量的变化规律,可以定位和诊断具体的故障原因,以便进行维修和修复。
结语交流电路的频域分析是电路理论中的重要内容,能够帮助我们更好地理解电路中的各种现象和特性。
本文介绍了频域分析的方法和应用,并提到了频域分析在电路设计和故障分析中的重要性。
通过频域分析,我们可以更加准确地分析和设计交流电路,提高电路的性能和可靠性。
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第五章 频域分析法用时域分析法分析和研究系统的动态特性和稳态误差最为直观和准确,但是,用解析方法求解高阶系统的时域响应往往十分困难。
此外,由于高阶系统的结构和参数与系统动态性能之间没有明确的函数关系,因此不易看出系统参数变化对系统动态性能的影响。
当系统的动态性能不能满足生产上要求的性能指标时,很难提出改善系统性能的途径。
本章介绍的频域分析法是研究控制系统的一种经典方法,是在频域内应用图解分析法评价系统性能的一种工程方法。
频率特性可以由微分方程或传递函数求得,还可以用实验方法测定。
频域分析法不必直接求解系统的微分方程,而是间接地揭示系统的时域性能,它能方便的显示出系统参数对系统性能的影响,并可以进一步指明如何设计校正。
第一节 频率特性对于线性定常系统,若输入端作用一个正弦信号t U t u ωsin )(= (5—1)则系统的稳态输出y(t)也为正弦信号,且频率与输人信号的频率相同,即) t Y t y ϕω+=sin()( (5—2)u(t)和y(t)虽然频率相同,但幅值和相位不同,并且随着输入信号的角频率ω的改变,两者之间的振幅与相位关系也随之改变。
这种基于频率ω的系统输入和输出之间的关系称之为系统的频率特性。
不失一般性,设线性定常系统的传递函数G(s)可以写成如下形式)()()()()())(()()()()(121s A s B ps s B p s p s p s s B s U s Y s G nj jn =+=+++==∏= (5—3)式中B(s)——传递函数G(s)的m 阶分子多项式,s 为复变量; A(s)——传递函数G(s)的n 阶分母多项式 (n ≥m);n pp p ---,,,21 —传递函数G(s)的极点,这些极点可能是实数,也可能是复数,对稳定的系统采说,它们都应该有负的实部。
由式(5—1),正弦输入信号u(t)的拉氏变换为(查拉氏变换表)))(()(22ωωωωωj s j s U s U s U -+=+=(5—4)输出信号y(t)的拉氏变换为Y(s)=U(s)G(s)将式(5—3)、式(5—4)代人上式得∏=+⨯-+=nj jps s B j s j s U s Y 1)()())(()(ωωω上式可改写成(利用部分分式法)n n p s b p s b p s b j s a j s a s Y +++++++-++=221121)(ωω (5-5) 上式中 n b b b a a ,,,,,2121 —待定系数,它们均可用留数定理求出。
其中a 1和a2是共扼复数。
将式 (5—5)两边取拉氏反变换,可得0)(t e b e b e b e a e a t y t p n t p t p t j t j n ≥+++++=---- 212121)(ωω (5—6)对于稳定的系统,由于极点n p p p ---,,,21 都具有负实部,所以当t →∞时,t p t p t p n e e e ---,,,21 都将衰减到零。
这时输出信号y(t)只由式(5—6)中的第一项和第二项决定,即稳态输出y (∞)为t j t j e a e a y ωω21)(+=∞- (5—7)式(5—7)中的待定系数a 1和a 2可分别由留数定理求得⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫=--+=--=+-+==-=)(2)())(()()(2)())(()(21ωωωωωωωωωωωωj G j U j s j s j s U s G a j G j U j s j s j s U s G a j s j s (5—8) 上式中 G(j ω)和G(-j ω)都是复数,可以用极坐标形式表示为⎪⎭⎪⎬⎫=-=-=∠--∠)()()()()()()()(ωωωωωωωωj G j j G j j G j e j G e j G j G e j G j G (5—9)将式(5—8)、式(5—9)代入式(5—7)得[][])t Ysin( )G(j t )j G U e e j)j G U e e j G jUe e j G j U y ))G(j t j ) G(J t j t j j G j t j j G j ϕωωωωωωωωωωωωωωω+=∠+=-=+-=∞∠+-∠+∠--∠-sin (21()(2)(2)(()()()( (5-10)式中)G(j )j G U Y ωϕω∠==,(式(5-10)表明,线性定常系统在正弦输人信号t U t u ωsin )(=的作用下,稳态输出信号y (∞)仍是与输入信号相同频率的正弦信号,只是振幅与相位不同,输出信号y (∞)的振幅Y 是输入信号振幅U 的)(ωj G 倍,相位移为)G(j ωϕ∠=,且都是角频率ω的函数。
相位移ϕ为正时,表示输出信号y (∞)的相位超前输人信号)(t u 的相位;相位移ϕ为负时,表示输出信号y (∞)的相位迟后输入信号)(t u 的相位。
如果改变输入信号)(t u 的频率ω,则)(ωj G 和)G(j ω∠也随之改变。
线性定常系统在正弦输入时,稳态输出y (∞)与输入)(t u 的振幅比)j G U Yω(=和相位移)G(j ωϕ∠=随频率ω而变化的函数关系,分别称为幅频特性和相频特性。
并分别用M(ω)和ϕ(ω)表示,即)()(()(ωωϕωωj G )j G M ∠==)(ωM 和)(ωϕ合起来称为系统的频率特性。
由式(5-9)可知,)(ωj G 和)G(j ω∠可以由G(j ω)来统一表示,即)()()((ωϕωωωωj j G j e M e )G(j )j G ==∠ (5-11))j G ω(还可以用直角坐标形式来表示)jI()R()j G ωωω+=(式中 )(ωR —)j G ω(的实部,它也是ω的函数,称为实频特性;)(ωI —)j G ω(的虚部,同样也是ω的函数,称为虚频特性。
从上分析可知,若将传递函数中的s 以j ω代替,就得到频率特性。
即:ωωj s s G j G ==)()(,可以证明,这个结论对于结构稳定的线性定常系统(或环节)都是成立的。
所以,如已知系统(或环节)的传递函数,只要用j ω置换其中的s ,就可以得到该系统(或环节)的频率特性。
反过来看,如果能用实验方法获得系统(或元部件)的频率特性,又给确定系统(或元部件)的传递函数提供了依据。
系统频率特性的表示方法很多,其本质上都是一样的,只是表示形式不同而已。
工程上用频率法研究控制系统时,主要采用的是图解法。
因为图解法可方便、迅速地获得问题的近似解。
每一种图解法都是基于某一形式的坐标图表示法。
频率特性图示方法是描述频率ω从∞→0变化时频率响应的幅值、相位与频率之间关系的一组曲线,由于采用的坐标系不同可分为两类图示法或常用的三种曲线:即极坐标图示法和对数坐标图示法或幅相频率特性曲线、对数频率特性曲线和对数幅相频率特性曲线。
一、幅相频率特性(奈氏图)由以上的介绍可知,若已知系统的传递函数G(s),那么令s =j ω,立即可得频率特性为)j G ω(。
显然,)j G ω(是以频率ω为自变量的一个复变量,该复变量可用复平面[s]上的一个矢量来表示。
矢量的长度为)j G ω(的幅值)(ωj G ;矢量与正实轴间夹角为)j G ω(的相角)G(j ω∠。
那么当频率ω从0变化到∞时,系统或元件的频率特性的值也在不断变化,即)j G ω(这个矢量亦在[s]平面上变化,于是)j G ω(这个矢量的矢端在[s]平面上描绘出的曲线就称为系统的幅相频率特性,或称作奈奎斯特图(Nyquist)。
二、对数频率特性(伯德图) 由上面的介绍可知,幅相频率特性是一个以ω为参变量的图形,在定量分析时有一定的不便之处。
因此,在工程上,常常将)(ωM 和)(ωϕ分别表示在两个图上,且由于这两个图在刻度上的特点,被称作对数幅频特性图和对数相频特性图。
1.对数幅频特性为研究问题方便起见,常常将幅频特性)(ωM 用增益L(ω)来表示,其关系为:)(lg 20)(ωωM L = (5—12)在图形中,纵轴按线性刻度,标以增益值;横轴按对数刻度,标以频率ω值,称作对数幅频特性。
2.对数相频特性该图纵轴按均匀刻度,标以)(ωϕ值,单位为度;横轴刻度与对数幅频特性相同,按对数刻度,标以频率ω值,称作对数相频特性。
对数幅频特性和对数相频特性合称为对数频率特性,或称作伯德图(Bode ) 三、对数幅相频率特性(尼柯尔斯图)将对数幅频特性和对数相频特性画在一个图上,即以)(ωϕ(度)为线性分度的横轴,以)(lg 20)(ωωM L =(db )为线性分度的纵轴,以ω为参变量绘制的)(ωj G 曲线,称为对数幅相频率特性,或称作尼柯尔斯图(Nichols )。
本章只介绍奈奎斯特图和伯德图。
第二节 频率特性的极坐标图(Nyquist 图)一、基本概念由于频率特性G(j ω)是复数,所以可以把它看成是复平面中的矢量。
当频率ω为某一定值ωl 时,频率特性G(j ωl )可以用极坐标的形式表示为相角为)(1ωj G ∠(相角)G(j ω∠的符号定义为从正实轴开始,逆时针旋转为正,顺时针旋转为负),幅值为)(1ωj G 的矢量,如图5—1(a)所示。
与矢量对应的数学表达式为)(111(ωωωj G j e )G(j )j G ∠=当频率ω从零连续变化至∞(或从-∞→0→∞)时,矢量端点A 的位置也随之连续变化并形成轨迹曲线。
如图5—1(a)中G(j ω)曲线所示。
由这条曲线形成的图像就是频率特性的极坐标图,又称为G(j ω)的幅相频率特性。
如果G(j ωl )以直角坐标形式表示,即)jI()R()j G 111(ωωω+=如图5—1(b)所示的矢量OA 。
同样,在直角坐标图5—1(b)上也可以作出ω从0变化到∞的G(j ω)轨迹曲线。
如果将两个坐标图重叠起来,则在两个坐标图上分别作出的同一G(j ω)曲线也将重合。
因此,习惯上把图5—1(b)的G(j ω)曲线也叫做G(j ω)的极坐标图。
图5—1 频率特性G(j ω)的图示法(a )G(j ω)的极坐标图示法;(b )G(j ω)的直角坐标图示法二、典型环节频率特性的极坐标图 由第二章已知,一个控制系统可由若干个典型环节所组成。
要用频率特性的极坐标图示法分析控制系统的性能,首先要掌握典型环节频率特性的极坐标图。
1.比例环节比例环节的传递函数为G(s)=K所以比例环节的频率特性为G(j ω)=K 十j0=0j Ke (5—13)其频率特性极坐标图如图5-2所示。
其中幅值M(ω) =K 。
相位移φ(ω)=00。
并且都与ω无关,它表示输出为输入的K 倍,且相位相同。
图5—2 比例环节频率特性极坐标图2.积分环节积分环节的传递函数为G(s)=s 1所以积分环节的频率特性为21101)(πωωωωje j j j G -=-== (5—14)其频率特性极坐标图如图5—3所示,它是整个负虚轴,且当ω→∞时,趋向原点0,显然积分环节是一个相位滞后环节[因为φ(ω)=-900],每当信号通过一个积分环节,相位将滞后900。