多核编程
基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现

摘要 : 主要 对并行计 算的编程模 型进行 了研 究 , 包括 MP I 和O p e n MP两种编程模 型 , 同时提 出了一种层 次化混合编程模 型。并 以计算 订的问题 为例 , 用 c语 言设 计 了混合编程模 型下的程序 , 在 以多核 处理 器作为节点的曙光 T C 5 0 0 0集群 上 对三种编程模型下的求 叮 T 程序进 行 了实验 , 同时将 实验结果进行 了性能分析和 比较。结果表明该混合并行算法具有更好
I S SN 1 0 0 9- 3 0 4 4
E — m a i l : x s j l @d n z s . n e t . c n
h t t p : / / ww w. d n z s . n e t . e n T e h + 8 6 — 5 5 1 — 6 5 6 9 0 9 6 3 6 5 6 9 0 9 6 4
a n a l y s i s a n d c o mp a r i s o n o f e x p e r i me n t a l r e s u l t s . T h e r e s u l t s i n d i c a t e t h a t t h e h i e r a r c h i c a l l y h y b r i d p a r a l l e l a l g o r i t h m h a s b e t t e r
随着社会 对计算机性能 的要 求越来越 高 , 对高速并行计 算的应用越来越广泛 , 多核集群 系统 得到了飞速的发展 。现在 的并行 计 算机体 系结 构中绝大部分都是集群 体系结构 , 并且大多数 的集群 节点是多核 S MP 。因此多核集群系统具有一下特点 : 每一个节
高职高专计算机类专业开设《多核编程》课程的探索与实践

师 对 开 设 多 核 课 程 的 必 要 性 和 可 行 性 进 行 深 入 研 讨 和 科 学 论 多线 程 技 术 的 原 理 、优 点 以 及单 核 平 台 下 多 线 程 技 术 存 在 的一 证 . 致 认 为 开设 多 核 课程 是大 势 所 趋 . 在 必 行 一 势 些 问 题 由此 引 出 多 核 处理 器 体 系结 构 . 以及 在 多核 体 系 结 构
讨 、 改 , 终 确 立 了注 重 实践 能力 培养 的课 程架 构 。 目前 多核 分 的 内容 组 合 起 来 就 构 成 了整 个 并 行 化 程 序 设 计 的 基 本 流 程 . 修 最 编 程 课 程 已 经 开设 两 年 . 得 较 好 的效 果 取 按 照 这 一 流 程 . 助 学 生逐 步建 立 并 行 化 程 序 设 计 的思 想 . 握 帮 掌
基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现

基于多核集群系统的并行编程模型的研究与实现摘要:主要对并行计算的编程模型进行了研究,包括 mpi 和openmp 两种编程模型,同时提出了一种层次化混合编程模型。
并以计算π的问题为例,用 c 语言设计了混合编程模型下的程序,在以多核处理器作为节点的曙光 tc5000 集群上对三种编程模型下的求π程序进行了实验,同时将实验结果进行了性能分析和比较。
结果表明该混合并行算法具有更好的扩展性和加速比。
关键词:层次化;混合编程;多核集群;性能分析中图分类号:tp311 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)10-2349-04随着社会对计算机性能的要求越来越高,对高速并行计算的应用越来越广泛,多核集群系统得到了飞速的发展。
现在的并行计算机体系结构中绝大部分都是集群体系结构,并且大多数的集群节点是多核 smp。
因此多核集群系统具有一下特点:每一个节点都是一个共享存储的多处理机,而节点间是分布式的内存结构,它结合了基于分布式存储和基于共享存储的处理器的优点。
因此在多核集群系统上可以进行多种并行程序设计和实现,包括可以在节点间执行的基于消息传递的纯 mpi 编程模型,可以在节点内(多核 smp)执行的基于共享内存的openmp 编程模型,以及 mpi+openmp 的混合编程模型。
本文将对以上提到的三种并行编程模型进行研究,并对计算π的算法分别进行了三种编程模型的程序设计,最后用以多核处理器作为节点的曙光 tc5000 作为实验工具,对所设计的程序进行实现,并进行了性能比较。
1 mpi编程模型和openmp 编程模型在并行计算领域内,主要的并行编程模型有三类模型:数据并行、消息传递、共享变量。
其中基于消息传递的 mpi 编程模型和基于共享变量的 openmp 编程模型是最为流行的并行编程模型。
1.1 mpi 编程模型消息传递界面 mpi (message passing interface)是一种消息传递接口,是目前国内外最主流的编程模型之一。
多核编程模型运行时环境的自适应性探讨

的 自适 应 性 。
多核 编程模 型存在 的一些 问题 多核处理 器已然成为当今的发展趋势 , 相 比于单 核处 理器 , 其功耗 低、 散热少 、 工 作效率 高 。但 多核编程 模型 也存在 以下几个 方面 的问
一
、
题:
1 、 限制系统 的可扩展性 为 了实现 系统的高利用率 , 当程序运行时 , 多核编程模 型运行时环 境一般需要 隐式 ( 显式 ) 指定系统所具有 的核数 。但是 以后 的发展趋势 将会使 单个芯 片中包含 的处 理核心达到几 十甚至几百个 , 系统 的可移 植性与可扩展性 会受到严重制约 , 这就 出现 了虽然处理器 的核数很 多 , 但系统 的利用率没有相应 的增加 的现象 。
2 、 对资源 的争夺异 常激烈 多 核编 程模 型运 行 时环境 都有 负 载均 衡策 略 , 比如 T B B就支 持 Wo r k — S t e a l i n g 调度 策 略 , 而O p e n M P 支 持运 行时 、 静 态 及动 态 调度 策 略 。这些策 略 的不 足之处 在于 只适用 在单一 的应用程 序 中的负载 均 衡, 这样就 忽略 了系统 的整体 资源 的配 置 , 使 得对资 源的争夺 非常 激
(完整word版)VxWorksSMP多核编程指南

VxWorks SMP多核编程指南本文摘自 vxworks_kernel_programmers_guide_6.8 第24章1.介绍VxWorks SMP是风河公司为VxWorks设计的symmetric multiprocessing(SMP)系统.它与风河公司的uniporcessor(UP)系统一样,具备实时操作系统的特性.本章节介绍了风河VxWorks SMP系统的特点。
介绍了VxWorks SMP的配置过程、它与UP编程的区别,还有就是如何将UP代码移植为SMP代码。
2.关于VxWorks SMP多核系统指的是一个系统中包含两个或两个以上的处理单元。
SMP是多核技巧中的一个,它的主要特点是一个OS运行在多个处理单元上,并且内存是共享的。
另一种多核技巧是asymmetric multiprocessing(AMP)系统,即多个处理单元上运行多个OS。
(1)技术特点关于CPU与处理器的概念在很多计算机相关书籍里有所介绍。
但是,在此我们仍要对这二者在SMP系统中的区别进行详细说明.CPU:一个CPU通常使用CPU ID、物理CPU索引、逻辑CPU索引进行标示。
一个CPU ID通常由系统固件和硬件决定.物理CPU索引从0开始,系统从CPU0开始启动,随着CPU个数的增加,物理CPU索引也会增加。
逻辑CPU索引指的是OS实例.例如,UP系统中逻辑CPU的索引永远是0;对于一个4个CPU的SMP系统而言,它的CPU逻辑索引永远是0到3,无论硬件系统中CPU的个数。
处理器(processor):是一个包含一个CPU或多个CPU的硅晶体单元。
多处理器(multiprocessor):在一个独立的硬件环境中包含两个以上的处理器。
单核处理器(uniprocessor):一个包含了一个CPU的硅晶体单元。
例如:a dual-core MPC8641D指的是一个处理器上有两个CPU;a quad-core Broadcom 1480指的是一个处理器上有四个CPU.在SMP系统上运行UP代码总会遇到问题,即使将UP代码进行了更新,也很难保证代码很好的利用了SMP 系统的特性。
C++ 多核编程 第一章

● 配置 3 代表了当前多处理器的发展趋势,它在一个芯片上提供完整的多个处理器。 如同您将在第 2 章所看到的,一些多核设计在核的内部支持超线程。例如,一个使用 了超线程技术的双核处理器可以将自己作为四核处理器呈现给操作系统。
在本书中,目标平台是多核平台。为了充分利用多核平台,您需要理解做些什么工作 才能获得 CMP 的性能。您需要理解 CMP 中的哪些部分是可以控制的。您将看到可以通过 编译器、操作系统调用/库、语言特性、应用程序级库来访问 CMP。但首先,为了理解如 何处理 CMP 访问,需要对处理器体系结构有基本的理解。
1.2 多核体系结构
CMP 有多种形式:两个处理器(双核)、四个处理器(四核)和八个处理器(八核)结构。有 些结构是多线程,有些结构不是。在新的 CMP 中,高速缓冲存储器(cache)和内存的处理 方式有着几种变体,在不同的实现中,处理器与处理器之间的通信方法也不同。来自各大
主要芯片生产商的 CMP 实现中,在处理 I/O 总线和前端总线(Front Side Bus,FSB)上均不 相同。
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C++多核高级编程
的诱惑。例如,您可能会倾向于相信在文本中进行并行关键字搜索理所当然地比顺序搜索 快,但是这依赖于需要搜索的文本的规模,同时还依赖于启动多个并行搜索 agent 所需要 的时间和开销数量。设计决策者若赞成使用并发的解决方案,则必须考虑盈亏临界点和问 题规模。在多数情况下,软件设计和软件实现是分开进行的,而且很多时候是由不同的小 组来执行的。但是当主要的系统需求是软件加速或性能优化时,软件设计小组必须至少清 楚软件实现的选择,而软件实现选择必须知道潜在的目标平台。
专家谈可扩展多核编程问题

高性能计算发展与应用上海超级计算中心编印10《高性能计算发展与应用》 2007年第四期 总第二十一期专家谈可扩展多核编程问题编译:李 利 王广益 江南计算技术研究所 无锡 214083美国RapidMind公司首席科学家Michael D. McCool教授近日在《HPCwire》杂志上撰文探讨了他对可扩展多核编程的看法,现将该文编译整理如下。
多核设备将在结构和内核数量方面迅速发展,这促使软件开发人员将代码与硬件分离开来,以便应用程序可在不同结构上转移,并随着新一代处理器面市而自动扩展。
一种合适的编程模型能够在保持性能不降低(甚至有所增强)的情况下实现这种分离。
目前,单核处理器的性能已趋向极限,通过增加晶体管数已很难再提高其性能;而随着时钟频率不断攀升,功耗也以非线性方式迅速增加。
因此,业界所有处理器制造商都已经转而采用显式并行多核处理器的策略。
通过把多个小的高效内核结合在单块芯片上,就可以在提高整体性能的同时,获得更高的能效。
遗憾的是,只有并行化应用才能发挥这一优势。
事实上,由于处理器的每个内核通常都比过去单核处理器的速度慢,所以非并行应用在多核处理器上反而变慢了。
此外,由于内核数量将随着时间呈指数级增长(按照摩尔定律的新解释),因此要想获得实际性能增益,所有应用都必须以可扩展方式编写,使之能够利用任意数量的内核。
自动并行化工具的作用可能不大。
现代处理器已经通过低级指令级并行性(ILP)方式开发了应用内部的绝大部分隐式并行。
在大多数应用中,这种隐式并行量很小,而且几乎已被当今处理器充分发掘了。
实际上,存储器系统是众多应用中的首要瓶颈。
为了充分发挥处理器的增加性能,数据必须尽可能高效地进入和离开芯片。
如果数据速率跟不上计算性能,那么任何片上计算能力的增加都是无用的。
在多核处理器中,所有内核都必须共享有限的片外带宽,这使得存储器访问瓶颈更加突出。
另外,对于那些不在高速缓存(Cache)中的数据而言,从处理器访问主存储器需数百个处理器时钟周期才能完成。
C语言的多核编程与并行执行

C语言的多核编程与并行执行概述C语言是一种广泛使用的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序。
在当今计算机硬件技术的快速发展中,多核处理器已经成为主流。
多核处理器具有多个独立的CPU核心,可以同时执行多个任务。
为了充分利用多核处理器的潜力,开发人员需要使用适当的技术和编程模型来进行多核编程和并行执行。
本文将介绍C语言中的多核编程和并行执行的基本概念和技术,并提供一些实例来帮助读者理解。
什么是多核编程和并行执行多核编程是指在多核处理器上编写代码以利用多个CPU核心并行执行任务的过程。
在单核处理器上,程序的执行是线性的,即一次只能执行一个指令。
而在多核处理器上,不同的CPU核心可以同时执行不同的代码片段,从而加快程序的执行速度。
并行执行是指多个任务同时进行,每个任务在一个独立的线程中执行。
通过在不同的CPU核心上创建线程,可以实现多个任务的并行执行。
多核编程的挑战虽然多核处理器有助于提高计算机系统的性能,但多核编程也带来了一些挑战。
以下是一些常见的挑战:数据共享和同步在多核编程中,多个线程可以同时访问和修改共享的数据。
这可能导致数据竞争和不一致的结果。
为了解决这个问题,开发人员需要使用同步机制来确保线程之间的正确协同工作,例如使用互斥锁、条件变量等。
负载平衡在多核处理器上,任务的负载应该平衡在不同的CPU核心上。
如果负载不平衡,某些核心可能一直处于空闲状态,而其他核心却忙于处理更多的任务。
开发人员需要设计和实现合适的调度算法来平衡任务的负载。
可扩展性多核编程要求程序能够有效地扩展到多个CPU核心上。
如果程序的设计和实现不具备可扩展性,增加CPU核心的数量可能无法提高性能。
开发人员需要使用可扩展的算法和数据结构来实现可扩展的程序。
C语言中的多核编程技术C语言提供了一些用于多核编程的技术和库。
以下是一些常用的技术:线程库C语言提供了线程库(pthread)来创建和管理线程。
线程库提供了创建线程、销毁线程、同步线程等功能。
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• 摩尔定律 —— 不断发展和改进处理器的性能 • 最大限度地利用越来越多的晶体管 – 实现最优的价值 – 缩减处理时间,提高计算能力 缩减处理时间, – 开发平台的新特性和新功能
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.1 并发与并行的区别是什么? 并发与并行的区别是什么?
并发与并行是两个既相似而又不相同的概念:并发性 ,又称共行性,是指能处理多个同时性活动的能力;并 行是指同时发生的两个并发事件,具有并发的含义,而 并发则不一定并行,也亦是说并发事件之间不一定要同 一时刻发生。 本课程中并发和并行概念基本相同,都包含同时性, 本课程中并发和并行概念基本相同,都包含同时性,同 时并发的概念含义更广泛一些。
Integer
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
Dual core , With HT( Eg. Dual Core Pentium Processor Extreme Edition )Supports HT
Multiple Integer and Floating Point Threads
2 Threads 1 Package
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State Execution Cache Bus
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
几种不同的技术
• HT – Hyper Threading: 2 threads running on the same processor core –处理器上的某些资源会被共享 –使用相同的缓存和运算器 • DC – Dual Core: 2 execution cores in the same processor package –共享系统总线 –与双处理器的性能相同 • DP/MP – Dual/Multi-Processing: 2 or more Dual/Multiprocessors in the same system –只共享系统总线,独立缓存 –高性能,资源冲突少
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
Single core , With HT ( Eg. Pentium 4 Processor With HT )
Integer and Floating Point Threads
L2L2 Cache andControl Cache and Control
L2 L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
L1 D-Cache and D-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB I
uop Queues
Schedulers
Decoder
uCode ROM
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
Even 2 floating point threads can be executed at the same time now (per processor) as there are multiple floating point execution units
2-way SMP system 4 Cores >4 Threads
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
多核技术的发展
Pentium 4 with HT Dual Xeon Processors Dual Core
Two independent execution cores in the same processor
4 threads/socket
Core0
Core1
Core0
Core1
Front Side Bus
Front Side Bus
产量 …
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多功能 … 功 效
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
AMD与Intel双核架构的对比 AMD与Intel双核架构的对比 双核架构
BTB
Integer
Floating Point
3
3
uCode ROM
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Floating Point
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L1 D-Cache and D-TLB
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
L1 D-Cache and D-TLB
State State Execution Cache Bus
2 Threads 1 Package
State Execution Cache Bus
State Execution Cache Bus
2 Threads 2 Packages
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State Execution Cache Bus
通过并行方式改进处理器的性能
1995 MultiMulti-processing 2001 HyperHyper-Threading 2005+ DualDual- and Multi-core Multi-
2-way SMP system 2 Cores 2 Threads
2-way SMP system 2 Cores 4 Threads
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Floating Point
L1 D-Cache and D-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
8.1 什么是多核并发(并行)程序设计 什么是多核并发(并行)程序设计
Single core , With HT( Eg. Pentium 4 Processor with HT )
Two Floating Point Threads
L2L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
uCode ROM
2 threads CANNOT be executed at the same time (per processor) if they’re competing for the same execution resource (eg. 2 floating point threads in a P4P architecture)
主要并行计算 多进程,内存 多进程,基于 多线程 方式 共享 消息传递
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Core0
Core1
Front Side Bus
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.4 为什么要采用多核技术? 为什么要采用多核技术?
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
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-TLB Cache D
Rename/Alloc
Trace Cache
BTB & I-TLB
uop Queues
Schedulers
Decoder
什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
L2 L2 Cache andControl Cache and Control
BTB
Integer
3
3
uCode ROM
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Floating Point
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L1 D-Cache and D-TLB
With dual core & HT together, maximum # of threads that can be executed at a time is 4 per processor
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计
8.1.2 什么是并行计算? 什么是并行计算?
– 并行计算是相对于串行计算来说的,所谓并行计算分 为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是 指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器 并发的执行计算。 – 并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。 空 间上的并行导致了两类并行机的产生,按照Flynn的说 法分为:单指令流多数据流(SIMD)和多指令流多数 据流(MIMD)。我们常用的串行机也叫做单指令流 单数据流(SISD)。
AMD Opteron双核架构示意图 Opteron双核架构示意图
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Intel 奔腾至尊版双核架构示意图
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什么是多核并发(并行)程序设计 8.1 什么是多核并发(并行)程序设计