游戏运营数据基本常识
游戏行业运营基础知识
一、常用指标：PM---Project Management，产品RD---Research and Development engineer，开发QA---Quality Assurance，测试BD---Business Development，销售PR---Public Relation，公共关系---公关GR---Government Relation，政府关系PGC---Professionally-generated Content，专业生产内容UGC---User-generated Content，用户生产内容OGC---Occupationally-generated Content，职业生产内容QPS---Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，服务器每秒请求数量DAU---Daily Active User，日活跃用户数量。
常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。
WAU---Week Active Users，是周活跃用户数量MAU---Monthly Active Users，月活跃用户人数。
是在线游戏的一个用户数量统计名词，数量越大意味着玩这款游戏的人越多。
DNU---Daily New User，日新增用户DPU---Daily Pay Users，日付费用户数CR---Churn Ratio，流失率RR---Retention Ratio，留存率UG---User Growth，用户增长PCU---Peak concurrent users ，最高同时在线玩家人数。
ACU---Average concurrent users，平均同时在线玩家人数。
UV---Unique Visitor，访客数，是指在一个统计周期内，访问网站的人数之和。
PV---Page View，浏览量，是指在一个统计周期内，浏览页面的数之和。
VV---Video View，播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。
游戏运营数据
游戏运营数据游戏运营数据是对游戏运营过程中各项指标的统计和分析，通过对游戏数据的深入挖掘，可以为运营部门提供决策依据，帮助改善游戏的各个环节，提升用户体验和游戏盈利能力。
下面将从用户数据、收入数据和用户留存数据三个方面详细介绍游戏运营数据。
首先是用户数据部分。
用户数据是指游戏运营过程中对用户活跃度、用户增长、用户付费率等指标的监测与分析，有助于了解用户的需求和行为，进而改进游戏内容和用户体验。
用户活跃度是指每日、每周、每月活跃用户的数量，可以通过活跃用户比例、登录时长、登录频率等指标来衡量。
用户增长包括用户注册量、下载量、留存率等指标，可以通过推广活动、市场营销手段等方式提高用户增长。
用户付费率是指用户中愿意花费金钱购买虚拟物品或游戏服务的比例，可以通过付费用户比例和付费金额来评估。
其次是收入数据部分。
收入数据是指用户在游戏中的消费金额，包括游戏道具、会员、抽奖等虚拟商品的销售额，以及广告、合作推广等渠道所带来的广告收入。
收入数据可以通过平均每用户收入（ARPU）、用户生命周期价值（LTV）、付费率和付费金额等指标来评估。
ARPU是指平均每个用户在一定时间内的收入，通过提升ARPU可以提高游戏盈利能力。
LTV是指用户在其使用周期内为游戏带来的总收入，可以通过LTV与用户获取成本（CAC）的比较来评估游戏的盈利能力。
最后是用户留存数据部分。
用户留存数据是指用户在游戏中的持续体验时间，包括次日留存率、7日留存率和30日留存率等指标。
留存率是衡量用户忠诚度和游戏质量的重要指标，可以通过改进游戏内容和活动策划提高用户留存率。
例如，通过推出新的关卡、新增功能、限时活动等方式来吸引用户继续体验游戏，提高用户粘性和留存率。
综上所述，游戏运营数据是游戏运营过程中的重要参考指标，通过对用户数据、收入数据和用户留存数据的统计和分析，可以为游戏提供科学决策依据，优化游戏环节，提高用户体验和游戏盈利能力。
同时，游戏运营数据也需要与用户反馈及市场趋势相结合，进行综合分析，以更好地提升游戏质量和盈利能力。
大数据：游戏运营数据分析专业术语大全(收藏)
大数据：游戏运营数据分析专业术语大全（收藏）一、运营数据（1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。
[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数）]（2）最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。
（例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU）（3）充值金额（RMB）：即在一定周期内充值总金额。
（4）元宝消费金额（RMB）：即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额（仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。
）（5）每付费用户平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User：）相似于下载游戏的消费比率，（国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同），此类数据主要衡量付费用户收益（公式：月总收入/月付费用户数）（6）平均每活跃用户收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戏整体贡献收益；毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，（一般国内以此数据为核心，各家算法不同）（公式：月总收入/月活跃用户）（7）平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。
比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。
（8）LTV生命周期价值（LTV: Life Time Value）：约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各种数据进行采集、整理和分析，以获取有关游戏运营情况的信息。
这些数据包括用户行为、收入、留存率等，通过对这些数据进行深入分析，游戏运营者可以更好地了解用户需求、优化游戏体验、提高用户留存率和收入。
一、用户行为数据分析1.1 用户活跃度分析：通过统计每日、每周、每月的用户活跃度，了解用户对游戏的使用频率和时长。
可以根据活跃度数据，确定用户的使用习惯和游戏的受欢迎程度，进而调整推送策略、活动安排等，以提高用户黏性和留存率。
1.2 用户流失率分析：分析用户在游戏中的流失率，找出用户流失的原因和流失节点。
可以通过追踪用户行为数据，了解用户在游戏中的痛点和不满意之处，并及时进行优化和改进，以提高用户留存率和游戏体验。
1.3 用户付费率分析：通过分析用户的付费行为和付费金额，了解用户的消费习惯和付费意愿。
可以根据用户付费率数据，优化游戏内购系统、设计更有吸引力的虚拟商品，并针对不同用户群体制定个性化的付费策略，以提高游戏收入。
二、收入数据分析2.1 收入来源分析：通过分析游戏的收入来源，了解哪些渠道和产品贡献了主要的收入。
可以根据收入来源数据，优化渠道合作关系、调整产品定价策略，以提高收入的稳定性和增长性。
2.2 付费习惯分析：分析用户的付费习惯和付费行为，了解用户的消费偏好和消费习惯。
可以根据付费习惯数据，设计更有吸引力的付费活动、优化付费方式，以提高用户付费率和收入。
2.3 收入趋势分析：通过对收入数据的趋势分析，了解游戏收入的变化趋势和原因。
可以根据收入趋势数据，及时调整运营策略、推出新的变现方式，以应对市场变化和提高收入。
三、留存率数据分析3.1 新用户留存率分析：通过分析新用户的留存率，了解新用户的流失情况和留存质量。
可以根据新用户留存率数据，优化新手引导流程、改进游戏难度平衡，以提高新用户留存率和游戏体验。
3.2 老用户留存率分析：分析老用户的留存率，了解老用户的流失原因和留存动力。
游戏运营数据基本知识
游戏运营数据基本知识付费率=付费用户÷活跃用户x100活跃率=登陆人次÷平均在线人数ARPU值=收入÷付费用户用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】同时在线人数=CCU付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日：－－－－－－－－－用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/在线：－－－－－－－－－盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：－－－－－－－－－产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量－－－－－－－－－游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周：－－－－－－－－－用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例－－－－－－－－－盈利变化描述ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线付费用户：该周有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例每月：ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
游戏运营数据分析 (2)
游戏运营数据分析游戏运营数据分析是指通过收集、整理、分析游戏运营过程中产生的各类数据，以获取有关游戏业务、用户行为和市场趋势等方面的有价值信息，从而为游戏运营决策提供科学依据和参考。
一、数据收集1.用户数据：包括注册用户数、活跃用户数、付费用户数、留存用户数、用户流失率等。
2.游戏数据：包括游戏时长、游戏次数、关卡通过率、道具使用情况等。
3.收入数据：包括游戏内购买金额、广告收入、充值渠道分析等。
4.市场数据：包括竞品分析、用户画像、用户反馈等。
二、数据分析1.用户行为分析：通过用户数据和游戏数据分析用户行为习惯、游戏偏好、用户转化率等，以了解用户需求和行为动向。
2.用户留存分析：通过留存用户数和留存率分析用户粘性，发现用户流失原因，制定留存策略。
3.收入分析：通过收入数据和用户数据分析用户付费习惯、付费转化率、ARPU（每用户平均收入）等，为提高收入和用户价值提供依据。
4.市场分析：通过市场数据和用户数据分析竞品优劣势、用户需求变化、市场趋势等，为产品策划和推广提供参考。
三、数据可视化1.制作数据报表：将分析结果以表格、图表等形式呈现，清晰展示游戏运营情况和趋势。
2.制作数据仪表盘：将多个指标整合在一个仪表盘中，方便管理层和决策者实时监控和评估游戏运营状况。
3.制作数据图表：通过折线图、柱状图、饼图等形式展示数据，帮助快速理解和比较数据。
四、数据应用1.运营决策：根据数据分析结果，制定游戏运营策略、用户增长策略、留存策略等，提高用户活跃度和收入。
2.产品改进：通过用户行为分析和用户反馈，优化游戏体验、调整游戏内容，提高用户满意度。
3.市场推广：通过市场分析，确定目标用户群体、推广渠道和推广策略，提高游戏知名度和用户获取效率。
4.运营监控：通过数据可视化，实时监控游戏运营情况，及时发现问题并采取措施解决。
综上所述，游戏运营数据分析是通过收集、分析游戏运营过程中产生的各类数据，以获取有关游戏业务、用户行为和市场趋势等方面的有价值信息，为游戏运营决策提供科学依据。
手游运营数据有哪些
手游运营数据有哪些手游运营数据是指对于一款手游在运营过程中所产生的各种数据进行分析和统计，包括用户留存率、活跃用户数、付费用户比例、收入数据、游戏时长、用户留存、用户流失等。
这些数据可以帮助手游开发者和运营者了解游戏的运营情况，制定合理的运营策略和改进方案。
下面将详细介绍手游运营数据的内容。
首先是用户留存率。
用户留存率是指在一段时间内，用户能够持续使用游戏的比例。
这是一个核心指标，能够反映游戏的吸引力和用户粘性。
通常用日留存率、周留存率和月留存率来衡量，其中日留存率是指玩家在安装游戏当天后继续登录游戏的比例，周留存率是指安装游戏后一周内继续登录游戏的比例，月留存率是指安装游戏后一个月内继续登录游戏的比例。
通过留存率的数据分析，可以判断游戏的用户粘性，从而优化游戏内容和关卡设计，提高用户留存率。
其次是活跃用户数。
活跃用户数是指在一段时间内，游戏中有实际操作的用户数量。
通过对活跃用户数的统计和分析，可以了解游戏的受欢迎程度和用户活跃度。
通过对活跃用户数的变化趋势进行分析，可以判断出游戏内容的吸引力和对用户需求的满足程度。
同时，还可以通过分析活跃用户中的分类、地域、兴趣等信息，制定有针对性的活动和推广策略，提高用户活跃度和留存率。
第三是付费用户比例。
付费用户比例是指在一段时间内，付费用户的数量占总用户数量的比例。
这可以看作是衡量游戏盈利能力的重要指标。
付费用户比例的提高意味着游戏的付费门槛相对较低、付费激励策略相对有效，能够更好地吸引用户购买游戏内的虚拟物品或提供的增值服务。
通过对付费用户比例的数据分析，可以优化游戏内购系统，提高用户付费意愿和消费金额，增加游戏收入。
然后是收入数据。
收入数据是指游戏在一段时间内产生的收入金额。
可以通过游戏内购系统和广告投放等手段收取收入。
通过收入数据的统计和分析，可以了解游戏的盈利能力和收入来源。
同时，还可以通过对用户消费行为和付费习惯的挖掘，对游戏内购商品的定价、推广和促销策略进行调整和优化，提高游戏的收入水平。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、背景介绍随着互联网的快速发展，游戏行业蓬勃发展，各类游戏层出不穷。
为了更好地了解游戏运营情况，提升游戏用户体验，游戏运营数据分析变得至关重要。
本文旨在通过对游戏运营数据进行详细分析，为游戏运营决策提供科学依据。
二、数据来源游戏运营数据主要来源于游戏服务器的日志记录、用户行为数据和游戏内购买数据等。
这些数据将通过数据分析工具进行处理和分析，以获取有价值的信息。
三、数据分析内容1. 用户数据分析- 用户增长分析：通过统计每日、每周、每月的新增用户数量，分析用户增长趋势，了解游戏的用户吸引力。
- 用户留存分析：计算用户的次日、三日、七日留存率，了解用户的粘性，判断游戏的用户黏性。
- 用户流失分析：分析用户流失的原因，如游戏难度、游戏体验等，为改进游戏提供参考。
- 用户付费分析：统计付费用户的数量、付费金额、付费频次等，分析用户的付费习惯，为游戏的商业模式优化提供依据。
2. 游戏数据分析- 游戏时长分析：统计用户的游戏时长，了解用户对游戏的投入程度，为游戏的内容设计提供参考。
- 游戏关卡分析：分析用户在游戏关卡中的通过率、失败率等，为游戏难度和平衡性的调整提供依据。
- 游戏道具分析：统计用户对游戏道具的使用情况，了解道具的受欢迎程度，为道具的设计和销售提供参考。
- 游戏活动分析：分析游戏中的各类活动的参预度和效果，为活动策划提供优化建议。
3. 营收数据分析- 游戏收入分析：统计游戏的总收入、平均收入等，了解游戏的盈利情况。
- 付费转化率分析：计算游戏的付费转化率，即付费用户占总用户的比例，为提升游戏盈利能力提供参考。
- 付费用户分析：分析不同付费用户群体的特点和行为，为用户分类和个性化推荐提供依据。
- 广告收入分析：统计游戏的广告收入情况，分析广告的投放效果，为广告策略优化提供参考。
四、数据分析工具常用的游戏运营数据分析工具包括Google Analytics、Unity Analytics、Mixpanel等。
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游戏运营数据基本常识
付费率=付费用户÷活跃用户x100
活跃率=登陆人次÷平均在线人数
ARPU值=收入÷付费用户
用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量
同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数
平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时
中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU【有称ACCU】
采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC
活跃付费账户=APA
付费用户平均贡献收入=ARPU
当日登录账号数=UV
用户平均在线时长=TS
最高同时在线人数=PCU【有称PCCU】
同时在线人数=CCU
付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏
一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看
您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！
活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日：
－－－－－－－－－用户数量描述
在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右）
新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）
当日登录用户数量：
每日登录/在线：
－－－－－－－－－盈利状况描述
每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）
每日消耗金额：
每日消费用户数量：
每日充值金额：
每日充值用户数量：
每日充值途径：
－－－－－－－－－产品受关注程度描述
官网首页访问量：
客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）
客户端下载量：
客户端下载点击量：
安装率：下载安装/下载量
－－－－－－－－－游戏系统描述
每日金钱增量、消耗和净增值：
等级分布：
忠诚用户等级分布：
特征物品市场价格（如联众游戏豆）：
每周：
－－－－－－－－－用户群体描述
活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号
流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量
流失率：流失用户/上周活跃数量
忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量
忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）
转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例
－－－－－－－－－盈利变化描述
ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线
付费用户：该周有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：本周新增的付费用户
付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量
付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例
注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例
每月：
ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线
付费用户：该月有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：
付费用户流失数量：
付费流失率：
活跃用户数量：该月登录过的用户；
针对道具：
每日购买量：
每日使用量：
转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量
转卖价格：
流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量
购买者等级分布：
使用者等级分布：
产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
是运营工作中的核心内容之一。
但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。
产品分析分为：
一、从信息收集渠道上来看：
（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）
1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）
2.项目数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）
项目数据调查一般遵循这样的过程：
1.确定调查分析目的（证实、探索、预测）
2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑
3.获得原始数据后如何分析（分析模型）
4.如何获取原始数据
（二）客服问题反馈（流程）
（三）自身游戏体验
（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）
二、从内容上来看：(例行的)
（一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况
1.游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等）
2.运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）（二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述
1.用户物理特征（性别、年龄等）
2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）
3.游戏行为特征（流失等级及变化）
4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）
（三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计
1.付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）
2.盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）
3.道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）
4.付费意愿分析
（1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）
（2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景的开放等）
5.付费行为分析
（1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系）
（2）付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）
（3）付费数额分布（首次付费数额、续费数额）
（4）付费用户分类（根据一段时间内的付费额）
（5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析）
（6）重点用户的跟踪
【名词解释和计算方式】
平均同时在线用户=ACU
游戏活跃付费用户=APC
活跃付费账户=APA
付费用户平均贡献收入=ARPU
当日登录账号数=UV
用户平均在线时长=TS
最高同时在线人数=PCU
累积注册用户=AccRu
收入/付费用户=ARPU
游戏当前活跃用户规模/历史注册总量=用户流失率
付费用户/活跃用户*100=付费率
登陆人次/平均在线人数=活跃率
24小时内同时在线最高达到人数=同时在线峰值(PCU)
24小时每小时同时在线相加总和/24小时=平均在线(ACU)
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。