中国智能无人集群作战：可改变战争规则
人工智能对未来战争中的战术战术联合与协同作战
人工智能对未来战争中的战术战术联合与协同作战随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）逐渐成为现代战争中的一项重要技术。
本文将探讨人工智能在未来战争中对战术联合与协同作战的影响。
一、人工智能在战术战术联合中的应用1. 情报获取与分析人工智能可以通过分析大量的数据，快速、准确地获取情报信息，从而帮助军队预判敌情、制定战术计划。
AI还可以通过模型预测分析，提供情报评估、目标选择等支持。
2. 无人系统与智能装备人工智能技术可以应用在各类无人系统中，如无人侦察机、无人潜航器等。
通过AI的支持，这些系统能够自主完成侦察、目标跟踪等任务，提高作战效能。
此外，智能装备也可通过AI技术实现自主决策、智能避障等功能。
3. 指挥与控制系统人工智能可以在指挥与控制系统中发挥重要作用。
通过AI技术，指挥员可以更加快速、精准地获取作战信息，从而做出更好的指挥决策。
AI还可以自动化、优化指挥系统，提高指挥效率。
二、人工智能对战术战术联合的影响1. 加强情报共享与协同人工智能技术可以实现情报的共享与协同。
不同单位的AI系统可以快速传输、整合情报，提供给指挥员全面的作战信息。
这有助于不同单位之间的协同作战，提高整体战斗力。
2. 提高作战决策效能借助人工智能技术，指挥员可以在战场上获得更多、更精确的情报信息，并通过AI分析模型进行预测与评估。
这使得指挥员能够更准确地判断敌情，制定更科学的战术决策。
3. 自主化作战能力人工智能在无人系统与智能装备中的应用，使得这些系统能够自主、智能地完成作战任务。
无人机等系统可以根据指令自主飞行、执行任务，减少人员风险，提高作战效果。
三、人工智能对协同作战的影响1. 强化联合作战能力人工智能技术可以实现多个单位之间的高效协同作战。
通过AI的支持，各个作战单位可以实时交流、共享情报，准确把握战场动态。
这有助于提高联合作战的实施效果。
2. 优化资源配置与利用人工智能可以通过数据分析、模型优化等方式，帮助军队整合各种资源，实现最优化的配置与利用。
人工智能对军事战略的影响及其特点
人工智能对军事战略的影响及其特点人工智能对军事战略的影响及其特点随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为军事领域中的一项重要技术。
人工智能的出现和应用对整个军事战略产生了深远的影响，为军事活动提供了许多新的战略选择和决策支持。
本文将就人工智能对军事战略的影响及其特点展开论述。
人工智能对军事战略的影响主要体现在以下几个方面。
首先，人工智能的应用改变了军事作战模式。
传统的军事作战往往依赖于手工操作和人工智能的工具后援，而现在，人工智能在战斗过程中扮演越来越重要的角色。
比如，无人机在军事作战中的应用就是人工智能技术的一种体现。
无人机配备了先进的感知、判断、决策和执行能力，能够独立完成一系列任务，包括侦查、打击、救援等。
无人机的出现使得军队能够在不暴露士兵生命的前提下进行高风险的任务，提高了作战的效率和质量。
其次，人工智能改变了作战指挥和决策的方式。
传统的决策和指挥主要依赖人工经验和分析能力，而人工智能可以自动地分析海量的情报数据，迅速判断局势，为指挥员提供决策支持。
人工智能能够通过学习和分析历史作战经验，自动寻找最佳的战略和战术方案。
此外，人工智能还能够通过将多个作战单元的行动进行协调和整合，提高整体作战能力和效果。
除此之外，人工智能还改变了武器系统的研发和应用。
传统的武器系统主要依赖工程师根据经验设计和制造，而人工智能可以通过模拟和优化等技术，自动地进行武器系统的设计和改进。
人工智能还能够根据目标和环境的变化调整武器系统的策略和行动，提高打击的精确度和效果。
例如，自主导弹系统可以利用人工智能技术在复杂环境中自动搜索、识别和攻击目标，提高打击的精确度和反应速度。
人工智能对军事战略的影响还体现在以下几个特点上。
首先，人工智能具有学习能力和适应能力。
人工智能可以通过学习和训练不断提高自身的判断和决策能力。
它可以从历史战争中学习经验，通过模拟和优化等技术不断优化自身的行动。
空中智能无人集群作战系统
空中智能无人集群作战系统
空中智能无人集群作战系统是当今最先进的无人机领域的前沿技术，具有实时的信息感知、决策执行和协同控制等多项功能。
一、空中智能无人集群作战系统的特点
1.实时信息感知：利用多种传感器技术，能够收集环境信息、敌方情报、地形特征等，并利用大数据分析以实时响应。
2.决策执行：收集并分析实时信息，建立适应性决策机制，制定有效的行动计划。
3.协同控制：多无人机协作时调整机群位置、高度和轨迹，形成协同控制机制，提高作战效率。
二、空中智能无人集群作战系统的应用
1.军事应用：空中智能无人集群作战系统能够实现快速适应复杂战场环境，进行多种战术作战，更好地发挥空中军力。
2.警务应用：空中智能无人集群作战系统可实现警务与反恐系统，有效缩小安保领域失效可能，更好地保障社会治安。
3.智慧城市应用：空中智能无人集群作战系统可支持遥感成像及实时路况等应用，帮助构建智慧城市的基础硬件系统。
三、空中智能无人集群运行机制
1.定位技术：利用GPS定位及跟踪技术，组织机群对对象进行准确的
锁定定位。
2.情报管理：利用智能识别技术，从视觉数据和任务信号中获取完整
的作战情报。
3.决策演算：利用适应性调度技术，根据不规则情报进行多方面决策，形成有效的}执行计划。
4.自适应控制：利用自适应调度算法，实现对机群位置和轨廊的实时
调整，有效防止失控、碰撞等意外。
总而言之，空中智能无人集群作战系统有助于提升军事技术与警务应
用的效率，有助于快速可靠的安全预警、实时智慧控制等，完美地实
现空中无人集群作战的高度动态管控，将极大地促进军事技术和警务
应用的发展。
未来战争中的AI战斗机器人实现无人化作战
未来战争中的AI战斗机器人实现无人化作战随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在军事领域中逐渐发挥着重要作用。
未来战争中的AI战斗机器人有望实现无人化作战，成为战场上强大的利器。
本文将探讨AI战斗机器人无人化作战的优势、挑战以及未来的发展方向。
一、AI战斗机器人无人化作战的优势1.1 提高作战效率AI战斗机器人具备高度智能的特点，可以根据实时情报和大数据分析，快速做出反应和决策。
相较于传统的人类士兵，AI战斗机器人具有更快的反应速度和更准确的判断能力，能够在瞬息万变的战场环境中迅速作出最佳决策，提高作战效率。
1.2 减少人员伤亡战争中，人员伤亡是不可避免的。
将AI战斗机器人引入战场，能够有效降低人员伤亡风险。
AI机器人可以承担一些危险任务，如侦查、炸弹拆除等，减少了人类士兵的参战人数，从而最大程度地保障了士兵的生命安全。
1.3 提供持久的战斗力AI战斗机器人能够持续不断地进行作战行动，不会受到疲劳、恐惧或情绪等因素的影响。
它们可以长时间保持高强度的作战状态，提供持久的战斗力，为军队取得战斗胜利提供有力的支持。
二、AI战斗机器人无人化作战的挑战2.1 技术挑战实现AI战斗机器人的无人化作战需要突破一系列技术难题。
首先，要确保AI机器人的智能水平能够满足复杂战场环境的需求，具备自主决策和判断的能力。
其次，需要解决通信技术和数据处理技术的问题，确保机器人能够与指挥中心进行及时的信息传递和数据交互。
此外，还需要解决能源、硬件等方面的技术问题，确保机器人在长时间作战中不出现故障。
2.2 道德伦理挑战AI战斗机器人无人化作战也带来了一系列道德伦理问题。
例如，机器人是否能够正确区分友军和敌军，从而避免误杀。
机器人是否具备足够的人性化特征，能够像人类一样对待囚犯或平民。
这些问题需要在技术发展的同时，加强伦理、法律等方面的研究和规范，确保AI机器人的无人化作战符合道德和法律的准则。
三、AI战斗机器人无人化作战的未来发展方向3.1 强化机器人自主决策能力当前的AI战斗机器人主要是由人类操作和指挥的，机器人的自主决策能力还有待提高。
无人机与人工智能未来战争的新常态
无人机与人工智能未来战争的新常态随着科技的飞速发展，无人机和人工智能逐渐成为现代战争中的重要角色。
这两个技术的结合正在改变传统战争的模式，并拓展了战争的范围和手段。
未来战争中，无人机和人工智能将成为新的常态，对战争的形态、策略和伦理问题带来的影响将不可忽视。
一、无人机在战争中的应用无人机作为现代战争的利器，在战场中发挥着重要作用。
首先，无人机具有高度的机动性和灵活性，可以突破常规战争中的地域限制。
它们可以在各种复杂环境下执行任务，例如探测敌方目标、打击敌方阵地和提供实时情报等。
其次，无人机搭载了先进的传感器和武器系统，能够进行精确打击，并在战场上保持优势。
最后，无人机可以减少对士兵的伤亡风险，因为人在遥控操作下，无需直接置身于战斗中，从而使作战更加安全。
二、人工智能在战争中的应用人工智能在战争中的应用可以提供更加智能化和自动化的战斗模式。
首先，人工智能可以分析海量的情报数据，并准确判断敌人的意图和行动。
这种智能分析可以大大提高作战效率，并帮助指挥官做出更明智的决策。
其次，人工智能可以控制无人机和其他武器系统，使其能够自主地进行作战行动。
这不仅提高了反应速度和精确度，还可以有效地避免人为错误和疏漏。
此外，人工智能还可以在战场上模拟、预测和规划战斗过程，优化指挥和资源的利用，为胜利提供更有力的保障。
三、无人机与人工智能的联合运用无人机和人工智能的联合运用将带来更高的作战效能和灵活性。
首先，无人机可以作为人工智能的载体，并通过人工智能的分析和决策能力实现自主作战。
这种联合运用将使得无人机具备更强大的智能和适应性，能够更好地适应复杂多变的战场环境。
其次，人工智能可以对无人机进行智能化的编队管理和协同作战，提高整体战斗力。
例如，人工智能可以通过协助指挥操作多个无人机，使其形成有效的编队，实现更协调、高效的打击。
最后，无人机和人工智能的联合运用还可以实现战场信息共享和实时协调，进一步提高指挥效能和作战指挥的灵活性。
人工智能改变军事战略
人工智能改变军事战略人工智能（AI）作为一项前沿技术，正逐渐改变着各个领域的发展和战略规划。
军事领域也不例外，人工智能技术的应用已经给现代军事战略带来了深远的影响。
本文将探讨人工智能如何改变军事战略，并分析其在战争时代的重要作用。
一、智能化决策支持人工智能技术可以为军事战略制定者提供智能化的决策支持。
通过对大数据和情报信息进行深度分析，人工智能算法可以帮助军事指挥官快速准确地评估形势，制定战略决策。
与传统的人工智能相比，现代的人工智能系统更加智能化和自适应，能够根据实际情况进行实时调整和反馈，从而提高战略决策的效率和准确性。
二、智能化武器系统人工智能技术的应用使得军事装备和武器系统实现智能化。
通过嵌入人工智能算法和机器学习模型，军事武器系统可以自主学习和适应各种战场环境，从而提高作战能力和效率。
例如，智能化的无人机可以通过人工智能算法进行自主目标识别和打击，而无需人工干预。
智能化的军事装备不仅能够提高作战效率，还能减少人员伤亡风险。
三、网络战争和信息安全随着信息时代的到来，军事战略已经不再局限于传统的实体领域，而扩展到了网络和信息空间。
人工智能技术在网络战争和信息安全方面发挥着重要的作用。
人工智能系统能够实时监测和分析大量的网络数据，发现潜在的网络威胁，并采取相应的防御措施。
同时，人工智能还可以用于解码和破译对手的密码系统，提高信息安全性。
四、情报侦察和预测分析人工智能技术对于情报侦察和预测分析具有重要的应用价值。
通过分析海量的情报数据，人工智能系统可以准确地预测敌方的行动和意图，为军事战略的制定提供有力支持。
同时，人工智能技术还可以帮助军事情报部门发现和挖掘隐藏在海量数据背后的模式和规律，提供准确的情报支持。
五、人机融合作战人工智能技术的发展正在推动人机融合作战的普及和应用。
在未来的战争中，军事力量不仅仅依靠传统的人力，还需要与智能化的机器人和自动化系统进行协同作战。
人机融合战术将不仅能够提高作战的效率，还能够减少人员伤亡风险。
人工智能与军事技术的结合
人工智能与军事技术的结合人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，正逐渐渗透到各个行业，军事技术领域也不例外。
人工智能在军事领域的运用，将极大地改变战争的方式和手段。
本文将探讨人工智能与军事技术的结合，以及对战争形态和战争规则的影响。
一、人工智能在军事领域的应用随着科技的进步，各国纷纷将人工智能技术应用于军事领域。
首先，人工智能可以提升作战效能。
通过人工智能技术，可以建立强大的军事指挥系统，实现快速准确的决策。
其次，人工智能还可以应用于战场侦察和监控。
例如，无人机可以利用人工智能技术进行目标识别和跟踪，提供实时情报支持。
此外，人工智能还可以用于武器系统的自主化，如自主导弹、自主飞行器等。
二、人工智能对战争形态的影响人工智能的运用，将对战争形态产生深远影响。
首先，战争将向无人化方向发展。
人工智能技术使得无人系统具备自主决策和执行任务的能力，减少了战场上人员的风险。
其次，战争将变得更加智能化和信息化。
通过人工智能，战争中的数据分析、目标识别和决策制定将变得更加精准高效。
此外，人工智能还可以模拟和预测战争的发展趋势，帮助指挥员制定更科学合理的战略。
三、人工智能对战争规则的影响人工智能的出现，对传统的战争规则提出了新的挑战。
首先，人工智能武器的自主性可能引发道德和伦理问题。
如何确保人工智能系统的行为符合国际法和人道主义规范是一个亟待解决的问题。
其次，人工智能在作战决策中的参与，可能导致战争的快速升级。
因为人工智能不同于人类，它在秒级时间内可以分析大量数据并作出准确的决策，这可能加剧了战争的速度和强度。
另外，随着人工智能在军事技术中的广泛应用，各国之间的军备竞赛也将加剧。
综上所述，人工智能与军事技术的结合对战争产生了深刻的影响。
它不仅提升了作战效能，改变了战争的形态，还对战争规则提出了新的挑战。
在人工智能不断进步的今天，各国需要共同努力，制定相应的法律法规和伦理准则，以确保人工智能的应用在军事领域发挥积极作用的同时，避免潜在的风险与问题。
AI武器未来战争的黑科技
AI武器未来战争的黑科技未来战争将会进入一个崭新的时代，人工智能技术的快速发展使得AI武器成为未来战争的主要角色之一。
AI武器作为黑科技的代表，拥有许多令人瞩目的技术和功能。
本文将介绍AI武器的一些关键特点和应用，展示其未来战争中的重要性和潜力。
1. 自主作战能力AI武器具备独立决策和执行任务的能力，可以在没有人类干预的情况下进行作战。
通过预设的任务目标和程序，AI武器可以根据实时情报和感知数据做出准确的决策。
这种自主作战能力不仅提高了作战效率，还能够减少战场上的人员伤亡。
2. 智能感知和分析AI武器依靠先进的传感器和感知技术，能够实时获取周围环境的信息，并通过强大的数据分析能力进行智能判断。
AI武器可以识别敌方目标、预测敌人的行动意图，并采取相应的反击措施。
这种智能感知和分析的能力使得AI武器在战场上具备了远超人类的优势。
3. 高度自适应AI武器可以根据战场环境和任务需求自动调整自身的行为模式和战术策略。
它可以根据敌我态势的变化，灵活调整作战方式，并根据实时情报和学习算法不断优化自身的性能和适应性。
这种高度自适应的特点使得AI武器能够应对复杂多变的战场环境。
4. 集群作战能力由于AI武器具备相互间的协同和通信能力，它们可以组成一个强大的集群进行协同作战。
通过有效的信息交流和任务分配，AI武器集群可以形成一体化的战斗力量，并通过优化合作方式，达到更高的战场效能。
集群作战能力有效地提升了AI武器在复杂作战环境下的整体实力。
5. 远程无人作战AI武器在未来战争中将扮演着重要的远程无人作战角色。
由于AI 武器不受地理限制和人身安全问题，它们可以进行远程作战，并在拥有超过人类极限的速度和精度的同时，保护作战人员的生命安全。
这种远程无人作战的能力，将有效改变战争的方式和战场的格局。
6. 信息化作战AI武器凭借强大的计算和通信能力，可以实现对大规模数据的处理和分析。
它们可以从战场感知数据中找出关键信息，并通过实时指挥和决策支持系统，提供精确的战场情报分析和指挥决策。
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中国智能无人集群作战：可改变战争规则中国智能无人集群技术获重大突破：能改变战争规则2017年06月11日09:30 新浪军事无人机作战系统是由无人机作战平台、任务载荷、指挥控制系统以及空一天一地信息网络组成的综合化作战系统，是信息化战争中夺取信息优势、实施精确打击、完成特殊作战任务的重要手段之一。
而集群智能（SwarmIntelligence）作为一种“Game-Changing”的颠覆性技术，一直被中美等军事强国作为军用人工智能的核心。
2002年，美国空军研究实验室通过研究表明：采用多无人机集群作战适合一些简单反应性作战任务，包括区域搜索和攻击、侦察和压制、心理战和战术牵制等。
可以说是集群智能是未来无人化作战的突破口。
而2016年中国电子科技集团公司披露了我国第一个固定翼无人机集群试验原型，实现了67架规模的集群原理验证。
该成果由CETC电科院、清华大学、泊松技术携手完成。
新华社北京6月10日电（记者胡喆）记者从中国电子科技集团公司获悉，该集团再次完成了119架固定翼无人机集群飞行试验，刷新了此前2016年珠海航展披露的67架固定翼无人机集群试验记录，这标志着智能无人集群领域的又一突破，奠定了我国在该领域的领先地位。
试验中，119架小型固定翼无人机成功演示了密集弹射起飞、空中集结、多目标分组、编队合围、集群行动等动作。
中国电科智能无人系统专家赵彦杰表示，智能无人集群再一次成为“改变游戏规则”的颠覆性力量，以集群替代机动、数量提升能力、成本创造优势的方式，重新定义着未来力量运用的形态。
美国海军数百次的模拟试验表明“宙斯盾”这套强大的防空系统在应对无人机的集群攻击时也显得力不从心。
试验证明“宙斯盾”的防御系统往往难以合理分配火力，从而导致部分无人机能够避开拦截，对舰艇发动攻击。
而这些试验中只用了8架无人机组成一集群，平均有2.8架无人机就能够避开拦截系统。
如果无人机数量增加到20架，甚至40架，结果可想而知。
目前中国的无人机集群作战技术正处于快速发展阶段，随着战场环境的日益恶化，随着无人机自主能力的不断提高，无人机集群作战必将成为解放军未来无人机系统应用的重要作战样式。
以察/打一体无人机组成的集群来说，其目标就是搜索并摧毁敌方的地面目标，如敌方首脑所在、武器装备、移动防空设施。
作战中察/打一体无人机集群首先以协同方式在任务区域大范围搜索可疑目标，一旦发现目标，处于最佳位置和携带相应传感器的无人机立即协同定位目标，然后由处于最佳攻击位置和携带精确制导武器的无人机对目标发起攻击；随后由一些无人机进行战场毁伤评估，确定是否发动二次打击。
在未来的战争中解放军装备的无人机就可以采用集群作战方式对敌人的关键区域以及导弹阵地、地面飞机、装甲车、坦克、中小型运输车、小型房屋及小型掩体等目标进行持续搜索识别、定位并攻击然后进行战果评估。
可以相信当成百甚至上千架无人机飞抵目标上空那是何等的壮观，而一大场面将令任何敌人都不寒而栗。
（作者署名：鼎盛军事）00:01:42中国67架固定翼无人机集群飞行:...中国新型无人机完成2万米高空飞行可留空数月(图)[又是中国造！我国首款大型太阳能无人机成功完成20000米高空飞行]近日，我国自主研发的新型彩虹太阳能无人机圆满完成临近空间飞行试验。
[详细]6月1日17:27铺天盖地！看美军释放微型无人机集群[详细]5月25日18:13我国119架固定翼无人机集群试验创纪录有何意义2017年06月13日09:25 新浪军事飞行器的类型为固定翼，玩过固定翼的同学应当很清楚，炸个鸡不要太简单。
这里引出第一个问题：四旋翼的成熟产品很多，那么为什么使用固定翼而不使用四旋翼？我的理解是这个实验具有相当的军事目的，军方的玩意基本都是固定翼。
四旋翼太贵。
四旋翼需要四个电机四个电调，而固定翼只需要一个电机一个电调加两舵机即可。
清华大学已经在操场上实现了若干个四旋翼编队飞行，飞行器数量比较少时技术上没有问题；四旋翼螺旋桨的下洗气流会严重影响别的四旋翼，所以前面提到的清华大学在操场上实现的四旋翼编队，要求所有四旋翼保持在一个平面上。
当然固定翼之间也有涡旋的问题，但比四旋翼的好解决很多。
相比飞行试验1，飞行器的数量由67个升级为119个。
这里引出第二个问题：飞行器的数量具有怎样的意义？119架这个数量很大吗？我首先认为，一般的，数量越多越牛X。
很显然，数量越多，系统越难协调，通信、传感的压力也会相应增大。
让100个人排成一队显然比10个人排成一队要难许多。
其次，鉴于目前美帝公开的实现数量是50架，那么119算是多的。
在我的仿真中几百架肯定没问题，几千架也许会出点问题，上万架还没试过。
超大数量的集群相比几百架的小集群，一定会遇到意料之外的问题，但至于是什么问题，目前还不清晰（论文灌水点啊）。
但感觉他们试验中飞行器的数量还会慢慢增加，毕竟要尽量增加敌方雷达压力，偷笑。
而且工程实际中，不能贪便宜一次制造太多，出了点问题会非常麻烦。
集群控制目前有两个代表。
编队控制：当系统中独立个体比较少时，我们关心他们如何排列成预期的队形。
队形一般使用一个矩阵来表述。
蜂拥控制：当系统中独立个体比较多时，我们顾不上给它们规定队形了（矩阵会过于庞大），只要求个体之间保持安全距离就好。
[密集弹射起飞]飞行器的起飞地点是紧贴山谷的公路，可见每四个一组，按照从下往上的顺序依次弹射出去。
而在第一次试验中，飞行器都是在地面弹射的。
模块化的“弹射塔”非常有利于实验的灵活布置，也可以认为实验设备已经成熟，接下来数量的增加可能会大幅提速。
这里引出第三个问题：密集弹射起飞的难度如何？个人见解，密集弹射要解决的问题分别是避免碰撞与别的固定翼的涡旋。
从视频中可以看出，同一个“弹射塔”弹射的频率是挺大的，而人类驾驶的固定翼做密集飞行的可是算是特技飞行的，所以仅仅是维持这么多固定翼有效飞行已经是很厉害了。
[多目标分组]图中被我用黄色记号笔标注的是两个目标。
感觉是系统虚拟出来的两个按固定速度移动的点，因为在大图上同样的位置上完全看不到目标。
这里引发了我的第一个疑惑：该系统中，这些固定翼是使用了集中控制方案，还是分布式控制方案、抑或两者结合？这两者有本质的区别。
集中控制。
每一个独立个体把自身的状态（如固定翼的位置、速度、姿态角等信息）传送给地面站，地面站统筹全部信息，为每一个独立个体计算并传送控制指令。
分布式控制。
每个个体使用传感器或近距离通信手段，获取临近个体们的状态，然后自己计算出自身的控制指令。
前者是经典控制问题，可以看做是一个人同时遥控许多航模，其优点是可以解决的问题的面很广，只要加强地面站的运算能力，几乎任何指挥目的都可以实现，缺点是需要很高的通信的可靠性；后者是新兴控制问题，可以看做是一群有自己想法但又笨笨的无人机在一起飞，其优点是系统鲁棒性高，噱头好能拉经费，但由于每个飞行器都不能获取全局信息（基于mesh通信网络的可以），所以有些效果不容易实现。
如果视频中出现的真的是虚拟的目标，而且与前面的部分实验是连续的话，那么至少说明地面站具备向所有固定翼广播信息的能力，以及获取所有固定翼状态的能力。
这里也可以讨论第四个问题：多目标分组是怎么回事？我在论文里看到的词汇一般是n等分群。
如果是集中控制的话，非常容易实现；如果是分布式控制的话，精确的分群非常困难，群的数量越多越难，依一定的概率二等分群还是可以接受的。
[编队合围]哇，分群后环形编队了，不仅是规整的圆形！而且十分密集！并且木有发生碰撞！不过大地图上显示的效果跟缩略图根本不一样啊！难道是技术过于核心所以不予展示？当然也不排除航拍没来得及拍摄好的原因。
回头看[多目标分组]，大地图与缩略图中也不太匹配。
总结，这次试验控制了119架固定翼无人机集群，在数量上创造了记录，出色完成了密集弹射起飞与空中集结任务（强调一下，这是很难的），多目标分组的完成度比较可疑，编队合围的完成度非常可疑，行动概念演示就是凑够五个创新点用的。
系统的通信、感知、控制方案不明，无法评价理论上的进步，但工程上的成绩很赞，个别地方有待进步。
（作者署名：军事情报局）中国这项黑科技再创世界纪录两年内4次比拼超越美国与小型四旋翼无人机相比，固定翼无人机的集群飞行难度更大。
固定翼无人机不能实现空中悬停，它们不是通过预设程序展开协调行动的个体，而是一个需要相互配合的整体。
在集群飞行中，四旋翼无人机之间可以独立运作，不发生联系，但固定翼无人机不行。
它们得通过传感器、定位系统和通信设备展开“沟通”，随时跟据周边情况调整位置和方向，防止空中相撞，从而顺利完成飞行。
[详细]6月13日14:29中国这项技术突破可让数千架歼6改无人机集群攻击2010年歼-6战机正式退出中国空军序列，但是在2013年，美国著名的兰德智库称，解放军将数千架歼-6改成无人攻击机。
从那个时候开始，关于解放军的数千架歼-6无人机对敌集群攻击的江湖传言一直流传，这个大型的无人攻击机群即可攻台亦可打击美军航母，被传的神乎其神。
[详细]6月16日16:56官媒揭密中国119架无人机集群飞行纪录：有1架掉下2017年06月20日09:29 央视新闻119架！我国再次刷新固定翼无人机集群试验纪录。
当这个集群的数量突破100架的时候，这是一个关键的坎。
无人机集群到底能改变什么？《面对面》专访智能无人系统项目负责人赵彦杰。
119架固定翼无人机集群飞行，中国创造纪录2016年，一部美国好莱坞出品的科幻动作片《独立日：卷土重来》上映，影片中多次出现海量无人机集群作战的片段。
这种科幻的类似场景，在今年的6月，出现在了中国某地的上空。
这是中国电子科技集团公司组织的一项飞行试验，119架小型固定翼无人机，成功演示了密集弹射起飞、空中集结、多目标分组、编队合围、集群行动等动作。
119架，中国再次创造了固定翼无人机集群飞行的世界纪录。
中国电子科技集团公司的一项飞行试验赵彦杰，是中国电子科技集团公司智能无人集群项目负责人。
记者：对你们专业领域来讲这是一个什么样的地位？赵彦杰：这119架飞机，我们特别强调是叫固定翼无人机集群，这个在未来的作战应用上，可能有较大的意义，当这个集群的数量，突破100架的时候，这是一个比较关键的坎。
记者：这个坎是一个什么样的门槛？赵彦杰：我们经常说三五成群，三个五个也可以叫群，可能未来会有上千架，甚至上万架飞机的集群，那么我们认为，超过100架之后，从技术的角度、从应用的角度，就是一个里程碑。
从“无人时代”到“无人集群时代” 军事史上一次超越在传统的观念中，战争就意味着军人的流血牺牲。
但是，早就有军事专家预言，在未来的战场上，很可能不再是有血有肉的士兵，而是成群结队的群化武器系统，是以无人装备为主体的智能较量。
因为，“零伤亡”的需求必然使战争进入“无人”时代，而“无人”时代迅猛发展又使作战进入了“无人集群”时代，这是军事发展史上的一个超越。