网络舆情指标体系_方法与模型比较研究_曾润喜
网络舆情研判指标体系与理论模型建构研究

吴 绍忠、李 淑华将 舆情 、舆情传 摇和 舆情 受众相 结合 ,生
成了网 络 舆 情 预 警 等 级 指 标 体 系;谈 国 新 、方 一 利 用
 ̄ s p a c e 理论建构 了网络舆情 监测评 价指标体 系 ;王 青 、成
颖 、巢乃鹏等通过对 主题舆 情进 行 E—R分析 ,从 舆 情热 度 、舆情强度 、舆情倾度 、舆情 生长 度 4个维度 设计 了网 络舆情监测与预警 指标体 系 ;兰月新则 根据 网 民反应 、信 息特性 、事态扩散 3个方面 提 出了突发事 件 网络 舆情 安全 评估指标体 系。
[ A h s t r a c t ]B a s e d o n t h e p r a c t i c e f o t h e i n f o r m a i t o n m a n a g e m e n t w o r l d l o w ,t h i s p a p e r p r o v i d e d i l n i n d e x s y  ̄ e m o f o n l i n e
徐 迪 、
( 湖北 网络社 会发 展研 究 中心 ,湖北 武汉 4 3 0 0 6 5 )
[ 摘 要】本文在信息管理的实践基础上 ,针对整个舆情工作流程 中研判 这一重要环 节。从 分析单 一舆 情 事件 的传播 情况
和演化规律入手 。建构 了反 映网络舆情传播深度和广度的定性与定 量相结合 的指标体 系。该 指标体 系由 3个一级 指标 。共分 4 个层级展开 。并利用层次分析法和专家打分法相 结合 的方法 ,提 出了科 学系统 的网络舆情研判理论模型。
【 关键词 】网络舆情 ;分析研判 ;指标体系;理论模型
DOl : 1 0. 3 9 6 9 i s s n. 1 0 0 8—0 8 21 . 2 0 1 3. 1 0. 0 0 2
网络舆情监测及预警指标体系研究综述

民,政府需要倾听民声、了解民意,同时正在实施的 “阳光政府”也需要保障公民的知情权。要做好这两
项工作,对网络舆情建立监测与预警指标体系是一 项基础性的工作,竹立家认为“舆情监测是现代科学 技术进步在社情民意方面的反映,政府可以通过民 情的搜集来更好地做出一些符合公众愿望的、符合 社会发展形势的公共政策,从中也可以更好地应对 一些社会危机事件,起到预警作用【2】。”
1105
动态,维护良好的企业形象,改善服务,扩大市场。 在“精准营销”、“网络营销”的推动下,企业也把目光 投向了“口碑监测”。
1 网络舆情监测与预警
所谓网络舆情监测与预警,“就是发现对网络舆 情出现、发展和消亡具有重要影响的因素, 并连续不 间断地动态监测、度量、及采集它们的信息, 根据预 警体系内容, 运用综合分析技术, 对当前网络舆情做 出评价分析并预测其发展趋势, 及时做出等级预报 的活动【3】。”
IRI 的指标体系中,网络口碑波及度衡量了所有 网 络 媒 体 中 涉 及 相 关 信 息 的 网 站 比 例 ,即 以 IRI-100 网站观察系统中包含有相关信息的网站的 比例来评判某一话题在网络中传播的广泛程度。网
1106
情报科学
29 卷
络口碑参与度衡量了某一主题在网络中所产生的反 响和热议程度,即在 IRI-100 网站观察系统中针对 某一主题平均发布的信息量、回复数量和浏览数量 的综合统计。网络口碑评价度考查了网络舆论环境 对某一主题的整体态度倾向。
据 CNNIC 最新发布的《第 26 次中国互联网络发 展状况统计报告》【1】,截至 2010 年 6 月,我国总体网 民 规 模 已 经 达 到 4.2 亿 人 ,互 联 网 普 及 率 攀 升 至 31.8%。随着博客、论坛、微博等 web2.0 技术的广泛 应用,网民越来越倾向于积极地通过网络发表自己 的言论。目前,网络在我国社会生活的各个领域正 发挥着日益重要的作用,政府以及企业也更加重视 对网络舆情的监测。
网络舆情突发事件预警指标体系构建

·情报理论与实践 ·
— 77 —
! 实践研究 #
ITA
展态势是动态变化的 , 但是指标的选取要有相对稳定性或 具有自动更新机制 , 以保证指标体系在时间上有一定的延 续性 [3 ] 。 112 预警指标选取的设计
网络舆情突发事件预警指标包括下列三类因素 。第一 类 : 警源 , 这是产生网络舆情风险的根源 ; 第二类 : 警 兆 , 这是网络舆情风险在网络空间运行中暴露出的现象 ; 第三类 : 警情 , 这是网络舆情风险的外部形态表现 。
对于警源因素的第三层构建关系矩阵为 :
1 2 4 2 164 2 1
ITA
ห้องสมุดไป่ตู้
! 实践研究 #
●曾润喜 (华中科技大学 公共管理学院 , 湖北 武汉 430074)
网络舆情突发事件预警指标体系构建 3
摘 要 : 网络舆情突发事件预警指标体系是网络舆情危机管理的重要组成部分 , 本文在向专家发放的 74份问卷调查的基础上 , 利用层次分析法构建了警源 、警兆 、警情三类因素和现象的网络舆情突发事件 预警指标体系 , 并对影响这一指标体系的因素和现象进行排序 , 确定了影响权重 。
C21牢骚言论 C22激进言论 C23小道消息 C24网络团体 C25黑客行为 C26政治争论 C27政治动员 C28网络实时播报 C29网上群体侵犯
C31集体上访 C32集体罢工 C33暴力群斗 C34恶性侵犯事件 C35政治集会 C36游行示威 C37民族冲突 C38宗教冲突 C39动乱
在两两比较的过程中 , 为便于比较在两者中哪一个更 重要一些 , 重要多少 , 这里使用 1—9 的比例标度 , 对重 要多少赋予一定的数值 。标度见表 2所示 。
传播的人们对于该事件的所有认知 、态度 、情感和行为倾 向的集合 。网络舆情突发事件是通过网络舆情的演化而导 致在现实中触发突发事件 , 是一种非常规突发事件 。按照 罗伯特 ·希斯的观点 , 避免危机的发生或者将危机消灭在 萌芽状态是成本最小 、最经济也是最成功的危机管理方 法 [1 ] 。网络舆情突发事件预警是网络舆情危机管理的重要 组成部分和第一道防线 , 因而 , 构建科学的网络舆情突发 事件预警指标体系 , 及时对网络舆情的现状和变化作出判 断并对可能的发展作出评价 , 对维护社会稳定 、构建和谐 社会具有重大意义 。
网络舆情指标体系设计与分析

1、设计原则
网络舆情指标体系的设计应遵循以下原则:
(1)全面性:指标体系应涵盖网络舆情的各个方面,包括舆情热度、传播渠 道、受众反应等。
(2)客观性:指标体系的评价标准应基于客观数据,避免主观臆断。
(3)可操作性:指标体系应具有实际可操作性,方便进行数据采集、处理和 分析。
(4)动态性:指标体系应能够适应网络舆情的变化和发展,及时调整和优化 指标。
三、预警指标体系构建的方法
1、选择关键指标:预警指标体系的关键在于选择具有代表性的指标。这些指 标应能够反映网络舆情事件的主要特征,包括事件的敏感性、涉及面、传播速 度和影响力等。
2、建立指标体系:在选择关键指标的基础上,构建预警指标体系。这包括确 定各项指标的权重和计算方法,以及建立综合评价模型。
参考内容
随着互联网技术的飞速发展,网络舆情已经成为了人们获取信息、表达观点的 重要渠道。然而,网络舆情信息的复杂性和不确定性也给社会带来了诸多挑战。 为了维护网络舆情的健康发展,建立一个网络舆情安全评估指标体系成为了必 要的工作。
一、网络舆情安全评估指标体系 的构建
构建网络舆情安全评估指标体系,需要从以下几个方面进行考虑:
2、信息筛选:通过对信息传播速度、传播范围、真实程度等指标的评估,可 以有效地筛选出有价值的信息,并进行针对性的处理。
3、意见引导:通过对意见领袖影响力和网络舆情情绪倾向的评估,可以有效 地进行意见引导,避免不良情绪的扩散。
4、政策制定:通过对网络舆情的分析和评估,可以为政策制定者提供参考依 据,从而制定出更加科学合理的政策。
5、制定应对策略:针对不同级别的预警,制定相应的应对策略。例如,在低 级预警阶段,可以采取观察和跟踪措施;在中高级预警阶段,可以采取更加积 极的应对措施,如发布官方声明、组织新闻发布会等。
网络舆情和网络热点事件的研究方法

网络舆情和网络热点事件的研究方法网络舆情和网络热点事件对于社会研究具有重要意义,了解网络舆情的时效性和多样性有助于我们更好地了解社会舆论动向,而探究网络热点事件的研究方法则可以帮助我们揭示事件背后的真相和社会意义。
本文将介绍网络舆情和网络热点事件的研究方法,以供研究者参考。
一、网络舆情的研究方法1. 舆情数据采集舆情数据采集是研究网络舆情的基础,可以通过以下几个步骤进行:(1)确定研究对象:选择具有一定舆论影响力的网络平台或社交媒体,如微博、微信公众号等。
(2)确定研究主题:明确研究所关注的舆情主题或事件,例如某一社会热点事件或某一具体话题。
(3)制定数据采集方法:可以通过爬虫技术、人工抓包或订阅号等方式,将相关数据采集下来。
(4)整理和清洗数据:对采集得到的数据进行整理和清洗,剔除无关信息,保留有用数据。
2. 舆情分析方法舆情分析是对网络舆情数据进行深入分析和研究的过程,涉及到以下几个方面:(1)情感分析:通过情感词典和机器学习算法等方法,对舆情文本进行积极、中性、消极等情感分类,以揭示舆情的情感倾向。
(2)关键词提取:通过关键词提取算法,识别出舆情文本中的关键词,以了解舆论关注点和热点。
(3)网络社会关系分析:通过网络分析算法,研究舆情数据中的用户关系和社交网络结构,揭示社会媒体中信息传播的模式和路径。
3. 舆情研究方法的应用舆情研究方法广泛应用于社会热点事件的追踪和分析、舆论动态的监测和预测等领域。
例如,可以利用舆情研究方法来分析特定事件在社交媒体上的传播路径和关键触发因素,了解事件对社会舆论的影响。
二、网络热点事件的研究方法1. 热点事件的选择研究网络热点事件首先需选择合适的研究对象,可以参考以下几点:(1)事件的关注度:选择具有较高关注度和影响力的事件作为研究对象,以确保研究结果的代表性和可普适性。
(2)事件的新颖性:选择较新颖和具有争议性的事件,有利于研究发现新的社会问题和现象。
2. 事件调查和数据收集在确定研究对象后,需要进行事件调查和数据收集工作,包括以下步骤:(1)收集事件相关资料:包括报纸、杂志、网络新闻、社交媒体等渠道的报道和评论等。
我国政府网络舆情研究文献综述--以2004~2014年CNKI高被引论文为研究视角

一、引言政府网络舆情是指大众通过网络形成的与政府本身及其工作有关的看法和观点。
由于网络成为社会信息的重要传播方式,当出现突发敏感事件时,舆论会迅速集聚在网上,政府网络舆情事件也就随之形成。
因此,政府舆情的应对和解决成为近几年舆情研究中的热点话题。
我国国内网络舆情研究从2003开始,政府网络舆情作为网络舆情研究的细分领域也获得了长足的发展。
政府网络舆情从2010年开始文献发表数量开始爆发式增加,一方面源于网络舆情基础性研究取得较大的发展;另一方面也是政府越来越重视网络舆情在完善政府治理、维护政府形象的巨大作用。
本文通过采用引证分析法对近十年的政府网络舆情文章进行梳理和研究,并且进一步对其研究热点分布、学科分布方面做出分析,以此了解我国政府网络舆情研究的发展方向和整体情况。
二、研究对象与数据来源本文的研究对象是在CNKI数据库公开发表的有关政府网络舆情研究领域的学术论文,采用主题与关键词检索的方式,而衡量文献影响力的指标采用的是CNKI数据库被引用次数高的数据。
三、政府网络舆情研究分类分析(1)政府网络舆情的学科分布。
政府网络舆情研究的学科分布主要来自新闻传播学科、行政管理和公共管理学科、计算机软件和应用学科三个主要方面:第一类为新闻和传播学领域。
网络的发展使得传播方式和工具出现了新的变化,使得原有的传播学研究者开始关注到网络舆情和政府网络舆情的热点话题。
他们主要围绕网络和新媒体背景下政府网络舆情传播与传统舆情传播的异同,如《新媒体时代政府“舆情危机”治理探究》(刘宗让,2009)、《试论新媒体环境下地方政府舆情处置》(闫利平,2012);政府网络舆情传播的影响和作用机制,如《网络舆情分析:面向政府的决策情报服务》(黄小燕,2012);政府对于网络舆情有效反映和引导能力,如《我国政府应对网络舆情的现状及对策研究》(吴芸,2011)等方面展开论述和研究。
第二类是行政管理和公共管理学科领域。
行政管理和公共事务管理也是政府舆情研究的主要贡献者,他们主要是基于行政学和管理学的基本理论框架分析在网络时代政府作为管理主体如何去理解和面对网络舆情变化和发展,为政府应对突发舆情事件提供解决机制。
网络舆情分析的方法和技术研究

网络舆情分析的方法和技术研究随着互联网的飞速发展,网络舆情监测和分析的需求日益增长。
网络舆情不仅可以反映民意和社会情绪,还能够为企业决策提供重要的参考信息。
然而,网络舆情分析并非易如反掌,需要掌握一定的技术和方法。
本文将介绍网络舆情分析的方法和技术。
一、网络舆情监测的方法网络舆情监测主要有两种方法:手动监测和自动监测。
手动监测主要是通过搜索引擎、社交媒体等平台手动收集和整理信息,这种方法需要耗费大量的时间和人力,但可以获取到更为准确的数据;自动监测则是利用网络舆情监测系统自动抓取数据,比如可利用网络爬虫技术自动获取指定平台的信息。
自动监测虽然能够节省大量的人力和时间,但结果往往不够全面和准确。
二、网络舆情分析的技术网络舆情分析的技术主要包括文本挖掘、情感分析、社交网络分析等。
文本挖掘是指采用自然语言处理和机器学习技术从大量文本数据中挖掘出相关信息,这种技术可以将大量的无序信息转化为有价值的知识。
情感分析则主要是用来评估文本信息的情感倾向,比如判断人们对某一事件或话题的情感是正面的,还是负面的。
通过对情感分析的结果进行总结和分析,我们可以更好地了解社会情绪和民意动向。
社交网络分析则是通过分析社交网络的结构和关系,探寻不同个体之间的社会关系及影响力。
三、网络舆情分析的关键技术网络舆情分析的关键技术主要包括舆情监测与评估技术、数据分析与处理技术、信息可视化技术等。
舆情监测与评估技术主要是通过使用各种监测工具和技术来收集、评估和分析网络舆情信息,以了解公众关注的焦点、发现网络谣言和舆情事件的热度变化等方面的情况。
数据分析与处理技术主要是用于对收集到的数据进行处理和分析,提取出有用信息。
信息可视化技术则是将网络舆情分析的结果通过图表等方式展示出来,使得用户能够更加直观地了解分析结果,同时也为企业管理层和决策者提供可参考的依据。
四、网络舆情分析的应用领域网络舆情分析的应用领域非常广泛,既可以用于行业调研和舆情监测,也可以用于企业品牌形象管理和危机公关。
建立科学的网络舆情综合治理指标体系

建立科学的网络舆情综合治理指标体系网络舆情的快速发展和广泛传播对社会造成了重要影响,网络舆情综合治理的重要性日益凸显。
为了更好地处理和应对网络舆情,建立一个科学的综合指标体系是必不可少的。
本文旨在探讨建立科学的网络舆情综合治理指标体系的必要性和可行性。
一、指标体系的定义和背景在开始讨论网络舆情综合治理指标体系之前,我们有必要明确指标体系的定义和背景。
指标体系是根据特定目标或问题,借助量化和评价方法,将多个有关因素进行分类整理,并建立起一套相对完整、有机联系的指标系统。
指标体系的设计可以帮助决策者更好地了解和评估所面临问题的现状,并制定相应的对策和措施。
二、建立网络舆情综合治理指标体系的必要性网络舆情的产生和传播涉及多个方面和多个参与主体,因此建立一个科学的综合指标体系对于全面了解和治理网络舆情问题至关重要。
1.准确评估网络舆情形势网络舆情瞬息万变,舆情形势的准确评估是处理舆情事件的基础。
通过建立科学的综合指标体系,可以从多个维度收集和分析网络舆情相关的指标数据,进而对舆情形势进行全面、客观的评估,有助于把握舆情的发展趋势和关键节点。
2.明确网络舆情治理目标网络舆情治理是个复杂而庞大的系统工程。
通过建立科学的综合指标体系,可以明确网络舆情治理的目标,并制定相应的措施和策略。
通过各项指标的量化评估,可以根据实际需要进行相应的调整和改进,提高网络舆情治理效果。
3.推动网络舆情治理科学化建立科学的网络舆情综合治理指标体系有助于推动网络舆情治理的科学化。
通过对网络舆情相关指标的量化和评估,可以为决策者提供科学依据,减少主观决策的盲目性,提高管理效能和决策质量。
三、建立网络舆情综合治理指标体系的可行性建立一个科学的网络舆情综合治理指标体系是可行的,具体可体现在以下几个方面:1.借鉴已有指标体系的经验在建立网络舆情综合治理指标体系的过程中,可以借鉴已有的指标体系的经验和成果。
例如,可以借鉴经济指标、社会指标等领域的指标体系,适度调整和完善,以适应网络舆情治理的特点和需求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
收稿日期: 2013 - 12 - 17
早期学者将衡量网络舆情议题划分为 5 个维度: 时间维度、数量维度、显著维度、集中维度和意见维度; 对这 5 个维度进行指标观测和权重赋值,可以衡量网 络舆情稳定性、舆 情 强 度 和 受 众 意 见 倾 向 分 布[3]。 早 期研究虽然存在量 化 主 观 性 和 指 标 不 完 备 等 问 题 ,但 对网络舆情指标体 系 构 建 研 究 作 出 了 方 向 性 界 定 ,对 后来学者进一步深 化 研 究 具 有 启 发 性 借 鉴 ,此 后 学 者 大致从这几个维度 对 网 络 舆 情 指 标 进 行 设 计 、细 化 说 明和补充创新。
1. 3 基于舆情不同发生主体的指标体系 当前基 于主体研究的网络 舆 情 指 标 体 系 设 计 的 研 究 ,主 要 有 针对企业网络舆情社会影响力评价的指标体系设计和 针对高校网络舆情 的 指 标 体 系 设 计 ,明 确 网 络 舆 情 具 体发生领域,指标体系的设计也更具有针对性。
1. 3. 1 基于微博的企业网络舆情评价指标 网 络舆情能促进利益相关者快速自主对企业产品质量和 服务发表意见,且更容易促进负面舆情的汇集,进而影 响企业声 誉 和 利 益[11]。 有 学 者 在 对 网 络 舆 情 和 社 会 影响力及微博进行分析的基础上,选取影响力广度、影 响力深度、影响力速度作为企业网络舆情社会影响力 评价指标体系的一级指标,在影响力广度下设地区覆 盖度和媒体覆盖度两个二级指标,影响力强度下设舆 情关注度和情感冲 突 度 两 个 二 级 指 标 ,影 响 力 速 度 下 设扩散速率和影响 力 持 续 度 两 个 二 级 指 标 ,在 二 级 指 标下设可以通过微博平台上获得的运营数据测量的三 级指标体系,在指标权重确定上,选取专家法和层次分 析法对权重赋值,并对指标体系和权重进行合理性检 验[12]。虽然此指标体系设计存在末级指标不完备,权 重赋值存在一定的主观性,但企业网络舆情社会影响 力评价的量化研究,丰富了网络舆情指标体系研究成 果。
第 33 卷 第 4 期 2014 年 4 月
情报杂志
JOURNAL OF INTELLIGENCE
Vol. 33 No. 4 Apr. 2014
网络舆情指标体系、方法与模型比较研究*
曾润喜 杜换霞 王君泽
( 华中科技大学公共管理学院 武汉 430074)
摘 要 近年来,网络舆情事件频发,网络舆情指标体系的相关研究也逐渐增多。但不同学者关于网络舆情指标体
关键词 网络舆情 指标设计 预警 比较研究法 生命周期理论
中图分类号 G203
文献标识码 A
文章编号 1002 - 1965( 2014) 04 - 0096 - 06
DOI 10. 3969 / j. issn. 1002 - 1965. 2014. 04. 017
Comparative Study of Internet Public Opinion Index System,Method and Model
Zeng Runxi Du Huanxia Wang Junze
( College of Public Administration,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074)
Abstract In recent years,as the Internet public opinion events took place very often,researches related to index system of Internet public opinion witnessed a continual increase. However studies of different scholars on the same topic of index system are inconsistent w ith each other and the overall research got a bit chaotic. This paper,focusing on index design and methods model aspects,review s,analyzes and concludes the concerned research about Internet public opinion by means of comparative study. It is found that a number of areas are involved in the index of Internet public opinion,how ever some problems still exist such as lacking of process of argumentation,ignoring the overlapping final stage,having great subjectivity in both determining index w eights and model construction,and missing complete theoretic framew ork,therefore,systematic and entire life cycle - oriented Internet public opinion index adopting the unified criteria should be set up. Key words Internet public opinion index design early w arning comparative study life cycle theory
修回日期: 2014 - 01 - 18
基金项目: 中央高校基本科研业务费( 华中科技大学自主创新基金文科青年项目) “互联网环境下公共议程、媒介议程对政策议程的影响”( 编
号: 2013WQ050) 。
作者简介: 曾润喜( 1984 - ) ,男,博士,讲师,硕士生导师,研究方向: 政治传播与公共政策; 杜换霞( 1990 - ) ,女,硕士研究生,研究方向: 政治传
在某一特定主题的网络舆情信息采集之后,有学 者对网络舆情主题信息进行进一步深化分析。在对网 络舆情的 E - R 分析基础上,得到 4 个网络舆情专题 主要特征属性: 网络舆情热度、舆情内容强度、舆情生 长状态和受众倾向。将这 4 个方面作为网络舆情监测 预警体系一级指标,在提炼基本统计指标的基础上,借 鉴其他学者研究,设计了关注度、网站覆盖度、地区覆 盖度、频度、倾向分布度、焦度、拐度等 7 个较为传统的 二级指标,同 时 创 新 了 舆 情 权 威 度、危 度、突 变 度、异 度、时效度等二级指标,形成了具有层次结构的网络舆 情监测预 警 指 标 体 系[10]。 能 够 较 全 面 地 反 映 出 网 络 舆情主题传播范围及程度、网络舆情现状及发展动态, 具有科学性和系统性,但也存在缺少量化研究、没有对 权重赋值的问题。
建立网络舆情指标体系,将网络舆情信息定量化, 有助于明确网络舆情信息采集的来源、范围和方向,全
面了解网络舆情的 发 展 状 况 和 动 态 ,及 时 通 过 预 警 指 标发现网络舆情潜在问题,对网络舆情信息的判断也 更加客观[2],进而推进对网络舆情的管控治理工作,对 于处于转型期的中国,具有维护社会稳定,推进构建和 谐社会的现实意义。
近年来,学界对网络舆情的关注度日益增强,并尝 试建立网络舆情 指 标 体 系 用 于 监 测 、评 估 和 预 警。 网 络舆情作为社会舆 情 的 重 要 方 面,指 由 于 各 种 事 件 的 刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件型 期 的中国,如果不能对网络舆情进行正确的引导和管控, 容易产生危害社会和政治安定的消极因素[1]。要科学 地掌握网络舆情的 发 展 趋 势 并 采 取 合 适 行 动 ,就 需 要 构建网络舆情指标体系。
1. 2 基于主题分类的指标体系 当前关于网络舆 情指标体系的研究普遍存在忽略舆情事件产生具体背 景、指向性过宽的问题。针对这一现象,在对网络舆情 事件自身特性、事件 发 生 具 体 背 景 及 影 响 度 进 行 分 析 的基础上,研究网络 舆 情 指 标 体 系 构 建 具 有 理 论 创 新
性。在特定主题分类 上 设 计 网 络 舆 情 影 响 指 数 、网 络 舆情趋势指数和网 络 舆 情 积 聚 指 数 三 个 二 级 指 标 ,对 特定主题上的网络 舆 情 进 行 综 合 考 量 和 动 态 追 踪 ,能 够促进对网络舆情事件当前状况和发展动态趋势作出 具体判断[9]。这种指 标 体 系 构 建 方 式 ,能 够 反 映 出 网 络舆情事件产生的具体背景,因而更具有针对性,但也 存在实践中监测困难、主题分类冗杂等现实问题。
系的构建研究存在不一致的地方。从指标设计和方法模型两大方面,运用比较研究方法对我国网络舆情的相关学
术成果进行梳理、归纳和总结。研究发现,网络舆情指标体系研究涉及到多个学科领域,但存在指标体系设计缺少
相应的论证过程、未注意末级指标的相互重叠现象、网络舆情权重确定方法和模型存在主观性、网络舆情指标体系
构建尚未形成完整体系等问题,应基于统一标准建立系统化、全生命周期的网络舆情指标体系。
播与公共政策; 王君泽( 1982 - ) ,男,博士,讲师,硕士生导师,研究方向: 网络舆情。
第4 期
曾润喜,等: 网络舆情指标体系、方法与模型比较研究
·97·
着手,基于不同视角 对 网 络 舆 情 监 测 指 标 体 系 及 突 发 事件网络舆情评估指标体系进行分类和归纳。