不确定型决策方法
6-3 系统决策-不确定型决策
国防科技大学信息系统与管理学院
S5.NUDT
系数决策方法的决策公式如下：
设有一非确定型决策，备选方案为 di (i 1,2,, m), 自然状态有n种（其出现概率未知）， 损益值为 Lij (i 1, 2,, m; j 1, 2,, n), 若令：
31300
全部自制（d2）
引进和改造相结合 （d3）
36450
43840
35450
40592
34500
34300
• 非确定型决策问题：
备选方案有m 个，分别记为 di ，i=1，2，…，m；自然状态 有 n 个，分别记为1 ， 2 ，…， 确定这 m 个方案 n 。当出现的自然状态为 j 何为最优 时采用方案di的后果值为 Lij ，i=1，2，…，m； j=1，2，…，n ， Lij 可以是实际后果值，也可以是后果值的效用值。
各方案可以表示为di (Li1 ，Li2，… , Lin), i=1，2，…，m。
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不确定型决策的概念： 当决策者只能掌握可能出现的各种状态，而各 种状态发生的概率无从可知。这类决策就是不确定 型决策，或叫概率未知情况下的决策。 •
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（三） 完全不确定型决策方法
自然状态发生的概率不能确定，也没有统计规律，全凭决 策者的态度和意愿。
状态 气温介于 收益（元） 气温在 30 30 ℃和 35 气温在 35 方案 ℃以下 ℃之间 ℃以上 购进西瓜 2000 公斤 600 800 800 购进西瓜 5000 公斤 150 2000 2000 购进西瓜 8000 公斤 -300 1550 3200
不确定型决策方法
其对应的方案，就是“最小的最大后悔值”决 策的最优方案。
例题分析
• 例1 某录像机厂建设问题有如下损益值表:
单位：万元
决策 方案
建设大型工厂 建设中型工厂 建设小型工厂
自然状态
销路好S1 200 150 100 销路差S2 -20 20 60
按“最小的最大后悔值 ”决策方法决策。 两种自然状态下的最大收益值分别为：
j j
f (d* ) min[ f (di )]
di
例题分析
• 例1 某录像机厂建设问题有如下损益值表:
单位：万元
决策 方案
建设大型工厂 建设中型工厂 建设小型工厂
自然状态
销路好S1 200 150 100 销路差S2 -20 20 60
按 系数决策方法决策。
f (d1 ) max(200, 20) (1 ) min(200, 20) 220 20
概念：“坏中求好”决策准则，又叫“小中 取大”准则、悲观决策准则、保守法、瓦尔德决 策准则，这种决策准则就是充分考虑可能出现的 最坏情况，从每个方案的最坏结果中选择一个最 佳值，将其对应的方案作为最优方案。
设有一非确定型决策，备选方案为 di (i 1,2, , m), 自然状态有 n 种（其出现概率未知），损益值为 Lij (i 1,2, , m; j 1,2, , n), 若 f (di ) 表 示 采 取 行 动 方 案 di 时的最小收益，即：
f (di ) min{Li1 , Li 2 , , Lin }(i 1,2, , m)
则满足：
f (d* ) max[ f (d1 ), f (d 2 ), , f (d m )]
的方案 d* 就是“坏中求好”决策的最优方案。
决策分析的定量方法
决策分析的定量方法定量决策方法是利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
根据决策条件的确定性划分，定量决策方法一般分为确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法三类。
1.确定型决策方法：确定型决策是指在稳定可控条件下进行决策，只要满足数学模型的前提条件，模型就能给出特定的结果。
(1)线性规划法线性规划法是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。
(2)盈亏平衡点法2.风险型决策方法：风险型决策也叫统计型决策、随机型决策，是指已知决策方案所需的条件，但每种方案的执行都有可能出现不同后果，多种后果的出现有一定的概率，即存在着“风险”。
(1)期望损益决策法期望损益决策法是通过计算各方案的期望损益值，并以此为依据，选择收益最大或者损失最小的方案作为最佳评价方案。
(2)决策树分析法决策树分析法是指将构成决策方案的有关因素以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。
适用于分析比较复杂的问题。
3.不确定型决策方法：不确定型决策是指在决策所面临的市场状态难以确定而且各种市场状态发生的概率也无法预测的条件下所做出的决策。
定性决策方法也称主观决策法，是直接利用人们的知识、智慧和经验，根据已掌握的有关资料对决策的内容进行分析和研究，对决策的方案进行评价和选优。
分为头脑风暴法、德尔菲法、名义小组技术、哥顿法。
1、头脑风暴法：通过有关专家之间的信息交流，引起思维共振，形成创造性思维。
参与者在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。
2、德尔菲法：以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见，预测组织小组对每一轮的意见进行汇总整理后，作为参考再发给各专家，供他们分析判断，以提出新的结论。
3、名义小组技术：以一个小组的名义来进行集体决策，而并不是实质意义上的小组讨论，要求每个与会者把自己的观点贡献出来，其特点是背靠背，独立思考。
4、哥顿法：又称提喻法。
首先由会议主持人把决策问题向会议成员做笼统的介绍，其次由会议成员海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机时，决策者将决策的具体问题展示给会议成员，使会议成员的讨论进一步深化，最后由决策者吸收讨论结果，进行决策。
运筹学课件第三节不确定型决策方法
01
小结：
02
不确定性决策方法。
03
效用函数法。
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一、效用概念的引入
问题2：方案A2：稳获10000元； 方案B2: 用掷硬币的方法，直到掷出正面为止，记所 掷次数为N，则当正面出现时，可获2N元. 当你遇到这两类问题时，如何决策？大部分会选择 A1 和 A2。 但不妨计算一下其期望值： 方案B1的收益为随机变量Y1。 则其期望收益为：
·
·
·
不确定型决策方法的原则
不确定型决策方法的原则决策是人们在面临不同选择时所做出的决定，而不确定型决策则是在面临风险和不确定性的情况下做出的决策。
不确定型决策方法的原则是指在不确定性条件下，人们在做决策时需要遵循的一些基本原则。
本文将介绍不确定型决策方法的原则，并解释其重要性和应用。
第一原则是信息收集和分析。
在不确定型决策中，缺乏准确的信息是常见的情况。
因此，决策者需要积极主动地收集相关信息，并对其进行分析和评估。
这样可以提高决策的准确性和可靠性，减少决策风险。
第二原则是风险评估和管理。
在不确定型决策中，决策者需要对可能的风险进行评估和管理。
这包括识别潜在的风险，评估其概率和影响，并制定相应的应对策略。
通过对风险进行全面的评估和管理，可以降低决策的风险和不确定性。
第三原则是多方参与和共识达成。
在不确定型决策中，多方参与和共识达成是非常重要的。
通过多方参与，可以获得更多的意见和建议，提高决策的全面性和准确性。
通过共识达成，可以增加决策的可行性和可接受性，减少决策的争议和阻力。
第四原则是灵活性和适应性。
在不确定型决策中，决策者需要保持灵活性和适应性。
这包括及时调整决策方案，根据不断变化的情况进行调整和改进。
通过保持灵活性和适应性，可以应对不确定性环境中的变化和挑战，提高决策的成功率和效果。
第五原则是反思和学习。
在不确定型决策中，反思和学习是非常重要的。
决策者需要对决策的结果进行反思和评估，总结经验教训，并进行相应的学习和改进。
通过反思和学习，可以不断提高决策的质量和效果，减少决策的错误和失误。
以上就是不确定型决策方法的原则。
这些原则在实际决策中具有重要的指导作用。
决策者在面临不确定性条件下，可以根据这些原则进行决策，提高决策的准确性和可靠性，降低决策的风险和不确定性。
同时，决策者也应该不断反思和学习，总结经验教训，提高决策的质量和效果。
通过遵循这些原则，可以帮助决策者做出更好的不确定型决策，实现个人和组织的目标。
确定型决策和不确定型决策
max{甲，乙，丙} ＝30
乙！
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2.2.2 不确定型决策方法
⑤ 拉普拉斯标准（Laplace）
也称之为等概率标准，贝叶斯-拉普拉斯法则。 按等概率原则估算各方案的期望净现值，比较以期望净现 值最大者为优选方案。
先根据分析对象的样本数， 确定每种可能结果的概率， 概率相加等于1。 以概率为权数， 对每一方案的各种可能的状态进行加权平均， 获得方案的平均期望净现值值。
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2.2.2 不确定型决策方法
例子
某企业有三种新产品待选，估计销路和损益情况如下表所 示。试用等可能性准则选择最优产品方案。
损 益 表（万元）
状态 销路好 销路一般 销路差
甲产品 40 20 -10
乙产品 90 40 -50
丙产品 30 20 -4
甲产品：40×1/3+20 ×1/3+ （－10） × 1/3＝50/3
乙产品：[90+40+（－50）] ×1/3 ＝80/3
丙产品：[30+20+（-4）] ×1/3 ＝ 46/3
max{50/3，80/3，46/3}
＝80/3
乙！
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综上，用不同决策准则得 到的结果可不同，处理实 际问题时需看具体情况和 决策者对自然状态所持的 态度而定。
下表给出该例 在不同准则 下的决策结果。
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TC(总成本) F（固定成本）＋Cv (每件可变成本)Q(产品规模)
TC甲 800 10Q TC乙 500 12Q TC丙 300 15Q
可根据总成本结构分析图分析不同范围的生产 规模下总成本最低的方案。
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TC(总成本) F（固定成本）＋Cv (每件可变成本)Q(产品规模)
常用的不确定型决策方法
常用的不确定型决策方法
1. 乐观准则法呀，就好比你去买衣服，有好几件都不错，你就想着选那件让你最开心的呗！比如说有一件衣服颜色特别漂亮让你超喜欢，那你可能就会选它啦！
2. 悲观准则法呢，就像是出门前总担心会下雨而带上伞，即使大多数时候可能并不会下。
比如找工作时，总想着最坏的情况，然后做选择。
3. 等可能性准则法呀，就好像扔骰子，每个面都有可能出现，你不会特意偏向某一个。
比如选旅游目的地，觉得几个地方都差不多可能，那就随便选一个呗！
4. 后悔值准则法，这就像你错过了一场精彩的演出很后悔，下次就会更谨慎选择。
比如选股票，没选的那只涨得特别好，你就很后悔，下次就会把这种情况也考虑进去。
5. 折衷准则法，就如同你想吃蛋糕又怕胖，就找个中间状态，吃一点解解馋。
比如决定要不要投资一个项目，不会完全冒险也不会完全保守。
6. 小中取大法，这就像你兜里钱不多时，会选择最便宜的东西买。
比如在一堆工作机会中，选择那个最稳定风险最小的。
7. 大中取小法，就好像你想避开麻烦，挑一个让麻烦最小的选择。
比如安排行程，选那个可能出现问题最少的方案。
8. 大中取大法，如同你追求最好的，只看最棒的那个选项。
比如买手机，就选那个性能超级强大的。
我觉得这些不确定型决策方法都各有特点，在不同的情况下都可能派上用场，关键是要根据实际情况灵活选择呀！。
不确定型决策方法
不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。
对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。
本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。
不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。
在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。
不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。
首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。
在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。
概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。
在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。
决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。
最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。
在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。
灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。
概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。
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(2)最大最小准则（悲观法则）
最大最小准则就是设想采取任何一个行动方案都 是收益最小的状态发生，然后比较各方案的结果，哪 个方案的收益值最大，哪个方案就是最优方案。
（1）价值分析法。任何决策都是用一定的耗费达到一定的目标， 能用最少的耗费使决策目标得到最大满足的方案便是最优方案。 ①单一目标决策
V=F／C
式中：V表示价值系数；F表示功能，可用货币单位、实物单位来 计量；C表示费用或成本。
系数越大，说明方案的价值越大。这样，比较不同方案的价值系 数的大小就可以确定方案的优劣。
这就是说，决策者比较保守，对不确定型决策问 题总是持悲观态度，总是认为会发生最不利的结果， 然后从这些最不利的结果中选出一个最好的结果，所 以这种准则也称悲观准则。
这种方法也叫“小中取大”法
（3)后悔值准则。由于非确定型决策问题中各方 案的自然状态的概率是未知的，这样就有可能出 现这种情况：当某种自然状态出现时却由于错选 了方案而蒙受了机会损失。后悔值准则就是要使 这种后悔减少到最低限度。
(二）定量决策法。这种方法主要适用于重复性的、程序 性的决策。
确定型决策（可直接计算）
定量决 策法
风险型 决策
非确定 型决策
最大可能准则
期望值 准则
单级决策树 多级决策树
最大最大准则 最大最小准则 后悔值准则
1.确定型决策。指决策面对的问题的相关因素是确定的，从而建 立的决策模型中的各种参数是确定的。我们只要比较各个方案结 果的优劣，选取其中一个最好的方案即可。比较常用的有价值分 析法、线性规划。
②多目标决策：数学模型为：
F=F1a1+ F2a2+ F3a3+‥‥‥＋ Fnan V=F／C
ai为权数，且ai＜1,∑ ai=1, n为功能（或目标）数目； Fi为子功能或分目标（可用货币、实物单位计量）；
C为总费用或总成本
通过比较各方案的综合价值，就可以决定方案的优劣。
（2）线性规划：是在一定约束条件下求得最优方案的一种用于确 定型决策的方法。一般地，只有满足以下几个条件，才可以用线 性规划来求解：①问题的目标能用数值表示；②有可以实现目标 的多个方案；③要达到的目标是在一定约束条件下实现的。
销路一般
销路差
改进生产线
180
120
-40
新建生产线
240
100
-80
外包生产
100
70
16
SUCCESS
THANK YOU
2019/10/9
后悔值 =
该情况下各方案
该方案在该情
中的最大收益
— 况下的收益
“大中取小”
例题：某企业打算生产某种产品。根据市场预测分析， 产品销路有三种可能性：销路好、一般和差。生产该 产品有三种方案：改进生产线、新建生产线、外包生 产。各种方案的收益值如下表所示：试用悲观法、乐 观法和后悔值法进行决策 YOU
2019/10/9
2.非确定型决策。非确定型决策，是指决策者所要解决的问题 有若干个方案可供选择，但对事件发生的各种自然状态缺乏客 观概率。因此，这类问题不是一个统计问题，决策取决于决策 者的经验、智力和他对待风险的态度。对这类问题，决策者有 三个准则可以采用。
（1）最大最大准则(乐观法则）：这一准则是设想采取任何一 个可行方案都是收益最大的结果发生，然后比较各方案的行动 结果，哪个方案的收益最大，哪个方案就是最优方案。
二、决 策 方 法
本节重点：掌握定性和定量的决策方法。 ⑴定性决策方法 ①集体决策方法： 头脑风暴法、名义小组技术、德尔菲技术
②有关活动方向的决策方法： 经营单位组合分析法、政策指导矩阵
定量决策方法 法
确定型决策方法 分析法
则（小中取大法）
不确定型决策方法 法）
价值分析 盈亏平衡
悲观法 乐观法则（大中取大