图论第6章

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图论第5、6章

图论第5、6章

第5章 对集
算法用生长“以u为根的M交错树”的 方法 ,来系统地搜索M可扩路. 树中除 u外都是M饱和的,直到碰到第一个 M 不饱和的顶点时,即得一M可扩路.当树 不能再生长下去时,即有N(S)=T.
本算法是个‘好’算法: 从一个M到 下一个,至多进行X次搜索运算;M 至多扩大X次.
例:
5.5 最优分派问题
第5章 对集
构作一个具有二分类(X, Y)的偶图G,其中 X={X1, X2, …, Xn},Y={Y1, Y2, …, Yn}, 并且Xi与Yj相连当且仅当工人Xi胜任工作Yj. 于是问题转化为确定G是否有完美对集的问 题.
下面给出的算法称为匈牙利算法,对任意 一个具有二分类(X, Y)的偶图G,它寻找G 的一个饱和X中所有顶点对集,或找到X的 一个子集S,使|N(S)| < |S| .
第5章 对集
若G有正常的k边着色,则称G是k边可着色的. 每个无环图都是ε边可着色的; 若G是k边可着色的,则一定是k+1边可着色的. 使G为k边可着色的最小整数k称为G的边色数, 记为χ’(G) . 若G的边色数为k,也称G是k边色的. 下图的边色数是多少?
第5章 对集
显然,在任何正常边着色中,和任一顶 点关联的边必须分配以不同的颜色,因 此
第5章 对集
定理5.2(Hall 1935) 设G是具有二分类(X,Y) 的偶图,则G包含饱和X的每个顶点的对集当 且仅当
|NG(S)|≥|S| 对所有S ⊆ X成立.
❖Hall定理是图论中最有用的定理之一,它 在数学及其他许多学科中都有应用.
Hall定理的证明
第5章 对集
必要性 假设G包含对集M,它饱和X的每个顶 点,并设S是X的子集. 由于S的顶点在M下和 N(S)中相异顶点配对,显然有|N(S)| ≥ |S| .

国科大中科院图论与网络流理论第6章答案

国科大中科院图论与网络流理论第6章答案

,Vk 是 G I 的一个正常 k -点染色,即 V1 ,V2 ,
V j ,
k i 1
,Vk 是 V (G I ) 的
一个划分,每个 Vi 非空, Vi
Vi V (G I ) 。从而
k i 1
Vi
I V (G ) ,且是
V1 ,V2 ,
因此构成 G 的一个 k 1 正常点染色, 故 (G) k 1 , ,Vk , I 互不相交的独立集。
(G) (G I ) 1,即 (G) 1 (G I ) 。
结合式(1)得 (G I)
(G) 1 。
证明 2: G 是 k 色临界的,则 (G) k ,且 (G I ) k 1 。 另一方面,若 (G I ) r k 1,无妨设 G I 的一个 r 正常染色为 V1 ,V2 , 则 V1 ,V2 ,
即 (G I ) (G) 1 ,结合(2)式,得 (G I)
(G) 1 。
ห้องสมุดไป่ตู้
证明 4: 因 G 是色临界图, 故 (G I ) (G) 1 , 另一方面, 假如 (G I ) (G) 2 , 则 G I 是 (G) 2 色可染的,因 G I 是 G 的子图,对 G I 进行 (G) 2 色正常染色 后,再用第 (G) 1种色对 I 中的点染色,可得 G 的 (G) 1正常点染色,这与 G 的色数
证法 3:假如 (G) ,则由正则性, G 的每个点都与 种颜色的边相关联,从而去掉一 种颜色的边后所得之图 G 是 个顶点的 k 1 正则图。在 G 中看, 2
d (v )
vG

第六章图与网络分析

第六章图与网络分析

e3
v3
若链中所有的顶点也互不相同,这样的链称为路.
e4
v4
起点和终点重合的链称为圈. 起点和终点重合的路称为回路.
若图中的每一对顶点之间至少存在一条链, 称这 样的图为连通图, 否则称该图是不连通的. 第10页
完全图,偶图
任意两点之间均有边相连的简单图, 称为完全图. K n
K2
K3
K4
2 | E | Cn
第20页
6.2树图和图的最小部分树问题 Minimal tree problem 6.2.1树的概念
若图中的每一对顶点之间至少存在一条链, 称这样的图 为连通图. 树图(简称树Tree): 无圈的连通的图,记作T(V, E)
组织机构、家谱、学科分支、因特网络、通讯网络及高压线路 网络等都能表达成一个树图 。
第13页
有向图 G : (V,E),记为 G=(V,E)
G 的点集合: V {v1 , v2 ,...,vn } G 的弧集合: E {eij } 且 eij 是一个有序二元组 (vi , v j ) ,记
为 eij (vi , v j ) 。下图就是一个有向图,简记 G 。 若 eij (vi , v j ) ,则称 eij 从 v i 连向 v j ,点 v i 称为 eij 的尾,v j 称为 eij 的头。 v i 称为 v j 的前继, v j 称为 v i 的后继。 基本图:去掉有向图的每条弧上的方向所得到的无向图。
有向图 G (V , E ) 的关联矩阵:一个 | V | | E | 阶矩阵
B (bik ) ,
1, 当 弧ek以 点i为 尾 其中 bik 1, 当 弧ek以 点i为 头 0, 否 则

图与网络分析

图与网络分析

end;
例 1 中 1 到 7 点的最短路是 1-2-5-7
查伴随矩阵 E 的第一行
1234567
10020255 19
hw
小结
• 最短路有广泛的应用 (P176案例) • 最短路的多种形式:无向图,有向图无循环圈,有向
图,混合图,无负边权,有负边权,有负回路,k-最 短路等 • 当存在负权值边时,Floyd算法比Dijkstra算法效率高, 且程序极简单。但Dijkstra算法灵活 • 若图是前向的,则Dijkstra算法也可以求两点间最长路 • 一般情况下,两点间最长路是 NP-complete,但最短 路是 P算法 • 两点间k-最短路:分为边不相交的和边相交的 求边不相交的k-最短路非常容易:先求最短路,将该 最短路中的边从网路删去,再用Dijkstra算法可求次最 短路,以此类推
hw
6.1.4 链,圈,路径,回路,连通图
• 走过图中所有边且每条边仅走一次的闭行走称为欧拉 回路
定理 2:偶图一定存在欧拉回路(一笔画定理) 6.1.4 连通图,子图,成分
• 设有两个图 G1(V1, E1), G2(V2, E2), 若V2 V1, E2 E1, 则 G2 是 G1 的子图
• 无向图中,若任意两点间至少存在一条路径,则称为 连通图(connected graph),否则为非连通图( disconnected graph);非连通图中的每个连通子图称为成分 (component)
线表示实体间的关联
A
A D
C
C
D
B
B
2
hw
6.1 图与网络的基本概念
6.1.1图与网络 • 节点 (Vertex)
– 物理实体、事物、概念 – 一般用 vi 表示

图论讲义第6章-染色应用

图论讲义第6章-染色应用

§6.5 染色应用举例—求图的边色数及色数的算法一、排课表问题—求二部图的正常)(G χ′边染色1. 问题: 有m 位教师m x x x ,,,21 ,n 个班级n y y y ,,,21 。

教师x i 每周需要给班级y j 上p ij 次(节)课。

要求制订一张周课时尽可能少的课程表。

2. 图论模型:构造二部图),(Y X G =,其中X ={m x x x ,,,21 },Y ={n y y y ,,,21 },顶点i x 与j y 之间连ij p 条边。

一个课时的安排方案对应于二部图G 的一个匹配。

排课表问题等价于:将E (G )划分成一些匹配,使得匹配的数目尽可能地少。

按)(G χ′的定义,这个最小的数目便是)(G χ′。

由定理6.2.1,()()G G χ′=Δ。

因此,排课表问题等价于:求二部图G 的边正常)(G Δ染色。

如§6.1中所述,虽然求简单图的正常(1+Δ)边染色存在多项式时间算法,但求简单图G 的边色数)(G χ′及其相应的正常边染色是一个NPC 问题[28]。

尽管如此,求二部图的边正常Δ染色却有多项式时间算法。

求图的边色数的近似算法可参考文献[29]~[51]。

[28] I. Holyer, The NP-completeness of edge-coloring, SIAM J. Computing , 10: 4(1981), 718-720.[29] E. Petrank, The hardness of approximation: gap location, Computational Complexity , 4 (1994), 133-157.[30] D. Leven and Z. Galil, NP completeness of finding the chromatic index of regular graphs, J. Algorithms , 4(1983) 35-44.[31] P. Crescenzi, V . Kann, R. Silvestri, and L. Trevisan, Structure in approximation classes, SIAM J. Comp., 28 (1999), 1759-1782.[32] J. Misra and D. Gries, A constructive proof of Vizing's theorem. Inform. Process. Lett. 41 (1992), 131-133.[33] O. Terada, and T. Nishizeki, Approximate algorithms for the edge-coloring of graphs, Trans. Inst. Eletron. Commun. Engr. Japan J65-D , 11(1982), 1382-1389.[34] M. Chrobak, and T. Nishizeki, Improved edge-coloring algorithms for planar graphs, J. Algorithms , 11(1990), 102-116.[35] I. Caragiannis, A. Ferreira, C. Kaklamanis, S. Perennes, P. Persiano and H. Rivano, Approximate constrained bipartite edge coloring, Discrete Applied Mathematics , 143(2004), 54-61[36] M. R. Salavatipour, A polynomial time algorithm for strong edge coloring of partial k -trees, Discrete Applied Mathematics , 143(2004), 285-291.[37] D.A. Grable, A. Panconesi, Nearly optimal distributed edge coloring in O (log log n ) rounds, Proceedings of the Eighth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, January, (1997), 278–285.[38] Yijie Han, Weifa Liang and Xiaojun Shen, Very fast parallel algorithms for approximate edge coloring, Discrete Applied Mathematics, 108(2001), 227-238.[39] M. Fürer and B. Raghavachari, Parallel edge coloring approximation, Parallel Process. Lett. , 6 (1996), 321–329.[40] H.J. Karloff and D.B. Shmoys, Efficient parallel algorithms for edge coloring problems. J. Algorithms 8 (1987), 39–52.[41] W. Liang, Fast parallel algorithms for the approximate edge-coloring problem. Inform. Process. Lett. 56 (1995), 333–338.[42] W. Liang, X. Shen and Q. Hu, Parallel algorithms for the edge-coloring and edge-coloring update problems. J. Parallel Distrib. Comput. 32 (1996), 66-73.[43] R. Motwani, J. Naor and M. Naor, The probabilistic method yields deterministic parallel algorithms. J. Comput. System Sci. 49 (1994), 478-516.[44] D. Bertsimas, C-P. Teo, and R. V ohra, On dependent randomized rounding algorithms, Proc. 5th Int. Conf. on Integer Prog. and Combinatorial Optimization , Lecture Notes in Comput. Sci. 1084, Springer-Verlag, (1996), 330-344.[45] M.K. Goldberg, Edge-colorings of multigraphs: recoloring technique, J. Graph Theory , 8(1984), 123-127.[46] D.S. Hochbaum, T. Nishizeki and D.B. Shmoys, Better than “Best Possible” algorithm to edge color multi graphs, Journal of Algorithms , 7(1986), 79-104[47] T. Nishizeki and K. Kashiwagi, On the 1.1 edge-coloring of multigraphs, SIAM J. Disc. Math. , 3(1990), 391-410.[48] J. Kahn, Asymptotics of the chromatic index for multigraphs, Journal of Combinatorial Theory (Ser. B ), 68(1996), 233-254.[49] X. Zhou H. Susuki, and T. Nishizeki, A linear algorithm for edge-coloring series-parallel multigraphs, J. Algorithms , 20(1996), 174-201.[50] X. Zhou H. Susuki, and T. Nishizeki, An NC parallel algorithm for edge-coloring series-parallel multigraphs, J. Algorithms , 23(1997), 359-374.[51] B. Berger and J. Rompel, Simulating (log c n )-wise independence in NC. J. ACM 38 (1991), 1026–1046.3. 求二部图),(Y X G =的边正常)(G Δ染色的算法z 算法思想:给G 添加必要的顶点使得||||Y X =,再添加必要的边使得G 成为)(G Δ正则二部图,所得图记为*G ,然后反复运用匈牙利算法求*G 的完美匹配。

第6-8章 图论2

第6-8章   图论2

5.设D是有向图,当且仅当D中有一条通过每个 D 结点的通路时,D为( )连通的。 答案:单向 6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d}, E={<a,b><a,d><d,c><b,d><c,d>},则D是 ( )连通的,c的可达集为(),d(c,a)=()
6.设有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d,}, E={<a,b>,<a,d>,<d,c>,<b,d>,<c,d>}, 则D是( )连通的,c的可达集为( ),d(a,b)=() 答案:单向 {c,d} 7.图6-1的点连通度为(),边连通度为() 答案: 1 1 8.k5的点连通度为(),边连通度为()。 答案: 4 4
7.若无向图中恰有2个度数为奇数的结点,则这两个结 点必连通。( ) 答案:T 8.在有向图中,结点间的可达关系是等价关系。( ) 答案:F 9. 若有向图中有两个奇度结点,则它们中一个可达另 一个或互相可达。( ) 答案:F
10.若图G不连通,则 G 必连通。( ) 答案:T 11.有向图的每个结点恰位于一个单向分图中。( ) 答案:F 12.图6-3为无强分图( ) 答案:F 13.若图G的边e不包含在G的某简 图6-3 单回路中,则e是G的割边。( ) 答案:T
22.设G= <V,E>为连通的简单平面图,若|V|>=3,则 所有结点v,有deg(v)<=5.( ) 答案:F
第7章 树 章
树是图论中最重要的概念之一,它是基尔霍夫在解决 电路理论中求解联立方程时首先提出的。它又是图论 中结构最简单,用途最广泛的一种平面图,在计算机 科学的算法分析、数据结构等方面有着广泛的应用, 本章主要介绍树的基本概念、性质和若干应用。

《图论》第6章-图的着色

第七页,编辑于星期六:八点 一分。
6.1 色数
[定理6-1-1] k-临界图 G=(V, E), =min{deg(vi)|viV}, 则
k-1。
[证明]反证法:设 G 是一个 k-临界图且 <k-1。又设v0V, deg(v0)= 。由 k-临界图的定义,Gv0 是 (k1)可着色的, 在一种 k1着色方案下,Gv0 的顶点可按照颜色划分 成 V1,V2, …, Vk-1 共 k1块,块 Vi 中的顶点被涂以颜色 ci。由于deg(v0)< k1,v0 至少与其中一块 Vj 不邻接即与 Vj 中的任何顶点不邻接。此时可将 v0 涂以颜色 cj,
12
第十二页,编辑于星期六:八点 一分。
6.1 色数
[五色定理] (1890, Heaword) 任何简单平面图都是 5-可着色的。 [证明]设简单平面图 G=(V, E),对 n=|V| 作归纳。
n 5时容易讨论结论成立。
设 n = k1时,结论成立。 当 n = k 时,由[定理5-1-8]简单平面图 G 至少有一个顶点的度 小于6。故可设 v0V,deg(v0) 5。设 G=Gv0,由归纳假设
何顶点的度不小于 k-1。又 G 为 k 色图,其中至少有 k 个顶点。
9
第九页,编辑于ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ期六:八点 一分。
6.1 色数
[推论2] 对 G=(V, E), =max{deg(vi)|viV},有 (G) +1。
[证明] 设 (G)=k,由推论1,有 vV,使得 deg(v) k-1
又: deg(v) 故: k-1 或 (G)-1 即: (G) +1
图所示。
13
第十三页,编辑于星期六:八点 一分。

图论讲义6染色理论

第六章 染色理论许多实际问题可以归结为求图的匹配或者独立集。

此外,在许多应用中,人们希望知道:一个给定的图,它的边集至少能划分成多少个边不交的匹配?或它的顶点集至少能划分成多少个点不交的独立集?这便是图的边染色和顶点染色问题。

§6.1 点染色定义6.1.1 设G 是一个无环边的图。

G 的顶点正常k 染色(proper vertex k-colouring)π是指k 种颜色k ,,,L 21对于G 的各顶点的一种分配,使得任二相邻的顶点被染上不同的颜色。

换句话说,G 的顶点正常k 染色π是一个映射},,2,1{)(:k G V L →π,使得)(1i −π是独立集或空集),,2,1(k i L =.注:设π是G 的一个顶点正常k 染色。

令})(|)({)(V 1i x G V x i i =∈==−ππ,(k i ,,2,1L =)。

则π实际上是对顶点集)(G V 的一种划分:),,,(21k V V V L =π,其中φ=j i V V I ,)(1G V Vki i==U ,且每个i V 是独立集或空集),,2,1(k i L =.例:定义6.1.2 若存在G 的一种顶点正常k 染色,则称图G 是点k 色可染的(vertex k-colourable), 有时简称为k 色可染的或可k 染色的。

注:⑴ 每个图G 一定是)(G ν色可染的。

⑵ 若图G 是k 色可染的,则对任何正整数k m ≥,G 也m 色可染。

定义6.1.3 设G 是无环边的图,令G k G |min{)(=χ是k 色可染的},称)(G χ为G 的点色数,有时简称为色数(chromatic number)。

若k G =)(χ,则称G 为k 色图(k-chromatic graph)。

注:(1) 若k G =)(χ(即G 是k 色图),则G 中任何点k 染色),,,(21k V V V L =π中每个i V 都是非空的独立集。

哈工大集合论与图论第六章作业题答案

第六章图的基本概念P习题2061.画出具有4个顶点的所有无向图(同构的只算一个)。

11个2.画出具有3个顶点的所有有向图(同构的只算一个)。

16个3.画出具有4个、6个、8个顶点的三次图。

略4.某次宴会上,许多人互相握手。

证明:握过奇数次手的人数为偶数(注意,0是偶数)。

把实际问题转化为图论问题,然后用握手定理的推论。

P习题2091.设u与v是图G的两个不同顶点。

若u与v间有两条不同的通道(迹),则G 中是否有圈?若u与v间有两条不同的通道,G中无圈若u与v间有两条不同的迹,G中有圈2.证明:一个连通的(p,q)图中q≥p-1。

数学归纳法3.设G是一个(p,q)图,且2/)2>p-q,则G是连通的。

p)(1(-6.在一个有n个人的宴会上,每个人至少有m个朋友(2≤m≤n)。

试证:有不少于m+1个人,使得他们按某种方法坐在一张圆桌旁,每人的左、右均是他的朋友。

证明:把实际问题转化为图论问题,就和下面的题一样了。

8.设G是图。

证明:若δ(G)≥2,则G包含长至少是δ(G)+1的圈。

这两个题和这个题一样的证明方法。

P习题2161.证明:若图G不是连通图,则G c 是连通图。

2.证明:每一个自补图有4n或4n+1个顶点。

P习题2281.给出一个10个顶点的非哈密顿图的例子,使得每一对不邻接的顶点u和v,均有:degu+degv≥9。

下图中任意一对不邻接的顶点u和v,均有:degu+degv≥9。

2.试求Kp中不同的哈密顿圈的个数。

(p-1)!/24.完全偶图Km,n为哈密顿图的充分必要条件是什么?10.证明具有奇数顶点的偶图不是哈密顿图。

图论第6章-平面图

n–m+r=( n′+1)–(m′ +1)+r′= n′-m′ +r′ =2。
若G不是树,则G中含有回路。设边e在G的 某个回路上。令G′=G-e(从G中删除边e,而得 到G′),则G′仍然是连通图。设n′,m′和r′分别是 的结点数、边数和面数。则n′=n,m′=m-1=k, r′=r–1 。 于 是 n=n′ , m=m′+1 , r=r′+1 。 因 为 G′ 是连通图且m′=k,所以G′满足归纳假设的条件。 由归纳假设知:n′–m′+r′=2,所以 n–m+r= n′–(m′+1)+(r′+1)= n′-m′+r′=2。
v1
v4
R0 R2 R1 v2
v3 v5
v6
又例:下图为非连通的平面图,有两个连
通分支, deg(R1)=3, deg(R2)=4, R0的 边界由两个初级回路v1 v2 v3v1 和v4 v5 v6 v7 v4围成, deg(R0)=7 。
v1
v4
v7
v2
R1 v3R0 v5
R2
v6
定理:设G=V,E是有限平面图,有r个面,
如下图G1,G2,G3是同胚的。
G1
G2
G3
定理 (库拉斯基定理) 一个图G是非平面的,当 且仅当它包含一个同胚于K3.3或K5的子图。
例 说明彼得森图不是平面图。
解:删去下图(a)皮得森图的结点b,得其子图
(b)H。a 而H胚于Kf 3,3,所以皮c 得森不是平f面图。d
j
f ejg baFra bibliotekd g
6
36
4
54 12
7
8
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面的连通平面图,则有
n – m + ф =2
(1.2)
证明 对ф 用归纳法。
当ф =1时 ,G 无圈又连通,从而是树,有
于是
n =m+1 n -m+ф =(m+1)- m + 1= 2
设 ф = k 时,(1.2)式成立。
9
当 ф = k+1 时,此时 G 至少两个面,从而有 圈 C。删去 C 中一条边,记所得之图为 G ’ 。并 设 G ’ 的点数、边数和面数依次为 n’ , m’ 和 ф ’, 易知 G ’ 仍连通,但只有 k 个面,由归纳假设有
(1.7)
证明 只需在定理4的证明中将所有不等号改为等号即可得 (1.7)式。
例3 在右图所示的图中, m=12,n = 8,l = 4
有 12×(4-2) = 4×(8-2), 满足(1.7)式。
例4 证明 K5 和 K 3,3 是不可平面图。
16
证明 若 K5 是可平面图,则因 K5 是至少三个点的简单图, 由推论1,K5 应满足 m≤3n -6。而 K5 中 m=10, n = 5,代
例1
=
平面图
可平面图
3
不可平面图
=
可平面图
不可平面图
4
= 可平面图
= 可平面图
5
定义: 设G 是一个平面图,G 将所嵌入的平 面划分为若干个区域,每个区域的内部连同边界 称为 G 的面,无界的区域称为外部面或无限面。 每个平面图有且仅有一个外部面。设 f 是 G 的一 个面,构成 f 的边界的边数(割边计算两次)称 为 f 的次数,记为 deg(f )。
y1
y2
y3
但如果在 x3 与y1 之间也要修一条铁路,则 可验证满足要求的方案不存在。
问题的解答
2
§ 6.1平面图
定义1 若图 G 可画在一个平面上使除顶点外边不交叉, 则称 G 可嵌入平面,或称 G 为可平面图。可平面图 G 的 边不交叉的一种画法称为 G 的一个平面嵌入,G 的平面 嵌入表示的图称为平面图。
于是
m1+m2≤ 3(n 1 + n 2 ) - 6,
从而有
m ≤3n - 6。
设G 没有大于两个点的连通分支。此时m≤ n 。因 n ≥ 3 时, n ≤3n - 6,所以有 m≤3n - 6。
15
推论2 设G是具有n个点m条边的连通平面图,若G中所有面
均由长度为 l 的圈围成,则
m (l-2) = l (n-2)
n - nr + nr = 2 2l
2ln – lnr+2nr = 4l
n (2l – lr+2r)= 4l
n = 4l(2l – lr+2r)-1
(1.8)
(1.9)
22
n = 4l(2l – lr+2r)-1
(1.9)
因n 和l 均为正,由(1.9)式得
2l – lr+2r>0
2(l +r)>lr
设n≥3。若G 存在割边 uv,则 G-uv 不连通,恰有两 个连通分支G1与G2。设u在G1中,v在G2中。因n≥3,所 以G1与G2中必有一个至少含两个点,不妨设G2至少含 两个点。
26
设 f 是 G1中含点u的面,将G2画在 f 内。因G2是简单 图,故在G2的外部面上存在不等于v的点t。在G中连接不 相邻点u和t,记所得的图为G*,易知G* 也是平面图,这 与G是极大平面图矛盾。所以G不含割边。
矛盾,所以 K 3,3 是不可平面图。
17
定理5 若 G 是简单平面图,则δ≤5.
证明 对点数 n =1,2,直接验证可知结论成立。
设n ≥3,若 δ≥6,则
6 n d (v) = 2m
n V ( G )
m > 3n - 6
这与定理4的推论1矛盾。 所以δ≤5。
Байду номын сангаас18
平面嵌入概念的推广
v1 v2
f v3
v4
28
推论 设G是一个有n个点m条边ф个面的极大平面图, n≥3,则
(1)m = 3n-6; (2)ф= 2n-4。 证明留作习题。
推论表明对一个极大平面图G,当其点 数n给定时,G的边数和面数也就确定了 ,从而G的结构框架也大体确定了。例如 ,当n=4时,G为K4;当n=6时,G为正八 面体;当 n=9时,G 有21 条边14个面, 其中一个的结构如上图所示;当n=12时 ,G有30条边20个面,此时,其中的两个 G一个为正二十面体(图6-10),另一个 如图右所示。
x
y
O
图6-9
P
20
4. 如果将一个有n个顶点,m条棱和φ个面的凸多面体的 顶点作为顶点,棱作为边,则这个多面体可视为一个图 G,很明显G可嵌入球面,从而可嵌入平面而得到一个 连通的平面图。因而由定理2,凸多面体的顶点数,棱 数与面数也满足 n-m +φ=2。这个公式也称为欧拉公式 。 定理6(Platonic) 存在且只存在5种正多面体:正四 面体、正方体、正八面体、正十二面体和正二十面体。
19
3. 一个图可嵌入平面当且仅当它可嵌入球面
简证 将球面S放在一个平面P上,设切点为O,过O点 作垂直于P的直线,此直线与S的交点设为z。作映射
f : S - z P
定义 f(x)= y 为点 z,x与y共线。这样的映射f(如图6-9
所示)便称为球极平面射影。
z
通过球极平面射 影可将嵌入球面S 的图映射为嵌入 平面的图,反之 亦然。
n’ - m’ + ф ’ = 2
(1.3)
同时 n’ = n , m’ = m - 1,ф ’ = ф - 1
代入(1.3)式得 n -(m-1)+(ф -1)= 2

n – m + ф =2
10
定理3 设G是具有ф个面k个连通分支的平面图,则 n - m +ф= k + 1
证明 设G的k个连通分支分别为G1, G2, …,Gk ,对每个G i 用欧拉公式可得:
27
若 v1与v3不相邻,则在 f 内连接v1与v3不破坏G的平面性 ,这与G为极大平面图矛盾。所以v1与v3必相邻。因面 f 内无边,故边v1v3必在 f 外。同理,v2与v4必相邻并且边 v2v4也在 f 外。这样边 v1v3 与边 v2v4 必相交(如图所示) ,这就与G是平面图矛盾。所以G中各面次数只能为3。
例1 下两图均为极大平面图。
25
引理 设G是极大平面图,则G必连通; 若G的点数n≥3 ,则G无割边。
证明 若G不连通,则G至少存在两个连通分支G1与G2。 显然G1与G2也是平面图。将G2画在G1的外部面内,并分 别在G1与G2的外部面上各取一个点u和v。很明显, u与v 不相邻。连接u和v,记所得的图为G* 。易知G*也是平 面图,这与G是极大平面图矛盾,所以G连通。
3
m≤
(n - 2) =3n - 6
3-2
14
设G 不连通。若G 存在至少有三个点的连通分支, 因对G 的这些分支均满足(1.6)式,将各不等式相 加也得类似不等式,设为m1 ≤3n 1 - 6。
再设G 的所有少于3个点的连通分支的总边数为 m2,总点数为n 2。此时有 m2≤ n 2 ≤3n 2 ,
6
例2
f1 f5
f2 f3
f4
有5个面:f1,f2,f3,f4,f5 ( f5 为外部面)
deg(f1) =1 deg(f2) =2
deg(f3) = 3 deg(f4) = 6 deg(f5)= 10
相加为22,正好是 边数11的2倍
图不连通,其外部面的次数为5
7
定理1 设具有m 条边的平面图G 的所有面的集合为 Ψ, 则
29
从以上例子可以看出:点数相同的极大平面图不唯一 ,但究竟有多少个?其结构如何?这还是一个待解决 的问题之一;当极大平面图是正则图时它便是一个正 多面体。
定义2 如果在不可平面图G中任意删去一条边所得的图 为可平面图,则称G为极小不可平面图。
例 K5与K3,3均为极小不可平面图。
定义3 若一个可平面图存在一个所有顶点均在同一个面 的平面嵌入,则称该图为外可平面图。外可平面图的任 一外平面嵌入(即所有顶点均在同一个面的嵌入)称为 外平面图。
5
5 3 12 30 20
正八面体和正二十面体的平面表示为
相应的正多面体 正四面体 正方体 正十二面体 正八面体 正二十面体
正八面体
正二十面体
24
§6.2 一些特殊平面图及平面图的对偶图 一、一些特殊平面图
定义1 设G是简单可平面图,如果在G中任意两个不 相邻的顶点之间添加一条边所得到的图均为不可平面 图,则称G为极大可平面图。极大可平面图的平面嵌 入称为极大平面图。
证明 任取一个正φ面体A ,设A 有n个顶点,m条棱。 将A 嵌入平面记所得的平面图为G。易知G是一个每个 面的次数均相同(设为l)的r 度简单正则图。从而有
21
φl = 2m,nr = 2m,l≥3,r≥3
m = nr , Φ= 2m = nr
2
ll
将上两式代入Eular 公式n-m+φ=2 得
第六章 平面图
电子科技大学应用数学 张先迪
1
问题:假定有三个仓库 x1,x2,x3 和三个车站 y1,y2,y3。 为了便于货物运输,准备在仓库与车站间修筑铁路,如图(a) 所示, 其中边代表铁路。问是否存在一种使铁路不交叉的路 线设计方案,以避免修建立交桥。
x1
x2
x3
x1
x2
x3
y1
y2
y3
?
i=1
11
将它们代入(1.4)式得 n – m +ф+ k-1 = 2k
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