基于多元统计分析研究市犯罪率的影响因素
城市犯罪率的空间分布模型
城市犯罪率的空间分布模型近年来，随着城市化进程的加速发展，城市犯罪问题逐渐引起人们广泛的关注。
了解城市犯罪率的空间分布模型，对于制定有效的犯罪预防和治理策略具有重要意义。
本文将探讨城市犯罪率的空间分布模型及其影响因素，并提出相应的解决方案。
一、城市犯罪率的影响因素城市犯罪率的空间分布模型受多种因素的影响，包括社会、经济、环境等方面。
1. 社会因素：城市人口密度、人口构成和社会结构等因素对城市犯罪率具有重要影响。
研究发现，人口密度较高的城市犯罪率更高，这可能与人口聚集带来的社会紧张和矛盾有关。
此外，人口结构的变化和社会失调等也会对城市犯罪率产生影响。
2. 经济因素：城市经济状况和贫富分化对犯罪率有着显著的影响。
经济萧条和高失业率常常导致犯罪率上升，而经济繁荣和更公平的财富分配则有助于减少犯罪。
此外，不平等的机会和资源分配也是城市犯罪率高的一个重要原因。
3. 环境因素：城市环境的质量和安全性影响着犯罪率的空间分布。
研究发现，城市中犯罪率高的地区通常存在破败的建筑物、缺乏社区监管和监控、缺乏公共设施等问题。
城市规划和环境改善措施可以有效地降低犯罪率。
二、城市犯罪率的空间分布模型城市犯罪率的空间分布模型可以通过统计分析和空间数据分析来建立。
常用的模型包括空间自相关模型和地理加权回归模型。
1. 空间自相关模型：该模型通过衡量地理空间上的相似性来揭示城市犯罪率的空间分布规律。
其中最常用的是Moran's I指数，用于检测城市犯罪率的空间自相关性。
2. 地理加权回归模型：该模型基于地理加权回归分析，将地理因素纳入回归模型中，以揭示城市犯罪率的影响因素和空间分布关系。
通过加权考虑不同地理位置的影响，可以更准确地预测和解释城市犯罪率。
三、解决城市犯罪问题的策略了解城市犯罪率的空间分布模型可以帮助我们更有效地制定犯罪预防和治理策略。
以下是一些应对城市犯罪的策略建议：1. 社会干预措施：通过改善社会福利和教育、加强社区服务和社会支持等措施，帮助改善城市人口的生活质量，并预防社会失调和犯罪的发生。
统计学方法在城市犯罪分析中的应用与探索
统计学方法在城市犯罪分析中的应用与探索城市犯罪一直是社会治安问题的重要方面，了解和分析城市犯罪情况对于制定有效的治安措施至关重要。
统计学作为一种研究数据、推测规律的方法，被广泛应用于城市犯罪分析领域。
本文将探讨统计学方法在城市犯罪分析中的应用，并介绍一些常用的统计学技术。
一、犯罪分析与统计学犯罪分析是通过对犯罪事件的数据进行整理、分析和解释，寻找犯罪规律，了解犯罪背后的动因和特征的过程。
统计学作为一种基于数据的科学方法，为犯罪分析提供了有力的工具。
通过统计学方法，可以从数量上描述和衡量犯罪的频率、类型等特征，进而帮助社会科学研究者、执法机构和决策者深入探索城市犯罪的原因与解决方案。
二、统计学方法在城市犯罪分析中的应用1. 犯罪率分析犯罪率是指在一定时间和一定地区内发生的犯罪数目与人口或单位面积的比率。
城市犯罪率的分析是犯罪学界的研究重点之一，也是制定治安政策的重要参考依据。
统计学方法可以通过收集和整理各个城市的犯罪数据，计算犯罪率，并进行比较和分析。
通过这种方法，可以找出不同城市之间的犯罪差异，深入研究犯罪背后的影响因素。
2. 犯罪趋势分析犯罪趋势分析是统计学方法在城市犯罪分析中的另一个重要应用。
通过收集和整理历史犯罪数据，可以利用统计学模型预测未来犯罪的趋势。
这对于警察部门和决策者来说，具有重大的指导意义。
通过犯罪趋势分析，可以及时调整资源配置并采取相应的防控措施，以减少犯罪事件的发生。
3. 犯罪空间分析犯罪空间分析是基于统计学方法的一种犯罪分析技术，通过对犯罪事件在空间上的分布规律进行研究，可以揭示城市犯罪的地理特征和空间聚集性。
这有助于指导执法部门合理布置警力，优化巡逻路线，提高犯罪预防和打击效果。
通过犯罪空间分析，可以根据不同地区的犯罪热点，有针对性地制定有效的打击方案。
三、常用的统计学技术1. 描述统计学描述统计学是一种描述数据分布和特征的统计学方法。
通过搜集犯罪数据，可以利用描述统计学方法计算和描绘犯罪的基本特征，例如犯罪频率、犯罪类型、受害者特征等。
社会调查报告城市犯罪率分析
社会调查报告城市犯罪率分析社会调查是研究社会现象的一种重要方法，通过收集和分析大量的数据来获取有关社会问题的信息。
本篇文章将以城市犯罪率为研究对象，通过分析社会调查报告中的数据，从多个角度探讨城市犯罪率的问题。
首先，我们将审视城市犯罪率的整体趋势。
社会调查报告中的数据显示，近年来城市犯罪率呈上升趋势。
具体而言，各大城市的犯罪率逐渐增加，特别是在某些地区，犯罪率增长更为明显。
这一趋势引发了公众的关切，也引发了政府和执法机构的重视。
接下来，我们将分析城市犯罪率上升的原因。
社会调查报告提供了一些有关犯罪率上升的解释。
首先，经济因素是城市犯罪率上升的重要原因之一。
随着城市化的不断推进，人口流动加剧，社会经济发展不平衡，贫富差距加大，导致一些人陷入无法摆脱的经济困境，从而迫使他们选择犯罪行为。
其次，教育水平和社会福利状况也与犯罪率上升密切相关。
一些地区的教育资源不足，社会福利政策不完善，使得部分人口的生活质量下降，犯罪行为相应增加。
最后，社会文化和家庭环境也对城市犯罪率产生了一定的影响。
某些社会文化价值观念的淡化，以及家庭结构的变化，使得一些人在价值观念和行为规范方面失去了约束，容易陷入犯罪。
然后，我们将讨论城市犯罪率上升对社会的影响。
社会调查报告中的数据显示，城市犯罪率上升给社会带来了较大的负面影响。
首先，犯罪率上升导致社会治安环境的恶化，加剧了人们的恐惧感和不安全感，影响了社会的稳定与和谐。
其次，犯罪行为对个人和家庭造成了严重的伤害，导致了人身安全和财产安全的损失。
最后，犯罪率上升给经济发展带来了负面影响。
一方面，它削弱了人们对城市的信任，减少了人们的投资意愿；另一方面，它增加了执法机构和司法系统的负担，使得社会资源的分配不均衡。
最后，我们需要探讨如何有效降低城市犯罪率。
社会调查报告提供了一些针对犯罪率上升的建议。
首先，政府应加大对经济发展的支持力度，推动城市经济的均衡发展，缩小贫富差距，提高人民群众的生活质量。
城市犯罪率的影响因素研究
城市犯罪率的影响因素研究犯罪是社会世界面临的一个普遍的问题。
它在监管和治安方面给城市造成了众多问题。
有些城市有着显著较低的犯罪率，而有些城市则拥有严重的犯罪问题。
城市犯罪率的影响因素是一个复杂的议题，犯罪是由众多的影响因素引起的。
本篇文章将从社会、环境和经济等方面，研究城市犯罪率的影响因素。
社会因素社会因素是导致城市犯罪率增长的主要因素之一。
社会不公、社会分歧、犯罪、贫穷和无家可归等身份问题，都是导致社会犯罪飚升的原因。
一些学者认为，贫穷和社会不均衡是犯罪率快速增长的基础。
当一些人无法满足他们的基本需求时，他们可能会采取非法的活动来寻求突破。
然而，该理论不适用于所有城市。
有些城市的犯罪率可能相对较低，较富有的城市也有可能出现高犯罪率。
环境因素环境因素在城市犯罪中的地位同样重要。
城市中有一些公共地方，如海滩，公园和绿地，这些地方通常随着犯罪率的上升而变得不可预测。
犯罪的地点有很多种。
它们可以是公共汽车，市中心地区和其他一些繁忙的地方。
此外，随着城市规模的变大，犯罪率也有可能上升。
因此，局部地区的拥挤状态和治安状况同样影响到了城市的安全问题。
另外，一些城市面临较高的环境犯罪率，包括空气质量、噪音、污染等问题。
这些因素也会影响到城市的犯罪率，因为这些问题都可能导致不良情绪，促使人们采取激进的措施。
经济因素城市犯罪的经济因素指的是一系列与经济环境、职业、收入和教育水平有关的因素。
研究表明，随着城市中失业人数的增加，犯罪率也会增加。
失业和低收入是犯罪的主要原因之一。
通常，缺乏工作机会或低收入可能导致人们寻求非法的生活方式。
教育程度也对城市犯罪有重要的影响。
学校和家庭的教育质量以及人们文化和道德素养的发展，都对犯罪产生了影响。
一些学者认为，缺乏良好的教育环境会导致人们容易形成犯罪倾向。
结论城市犯罪率是由多个因素决定的。
无论是社会、环境，还是经济，它们都会在城市犯罪率中起到重要的作用。
城市犯罪率是一个需要持续关注的问题，需要采取适当的措施来改善城市的社会治安和环境状况。
城市犯罪率分析报告范文
城市犯罪率分析报告范文一、引言犯罪是社会中一个普遍存在的问题，影响着人们的生活和社会的稳定。
本报告旨在对城市犯罪率进行分析，探讨其成因和影响因素。
二、背景城市犯罪率是指在城市中发生的各类犯罪案件数量与城市人口总数之比，是评估城市安全程度的重要指标。
犯罪率的高低反映了一个城市的治安状况与社会秩序。
三、犯罪类型分析城市犯罪涉及多种类型，包括盗窃、抢劫、故意伤害等。
通过数据统计分析，我们发现盗窃案件在城市中占据主要地位，其次是抢劫和故意伤害案件。
四、城市犯罪率影响因素1.社会经济因素：贫困、失业等社会经济问题是城市犯罪率攀升的重要原因之一。
经济困难使得一些人选择通过非法手段获取生计。
2.教育水平：教育程度的提高对于降低城市犯罪率具有积极的影响。
受过良好教育的人更容易融入社会并找到合适的工作，从而减少了犯罪的诱因。
3.社会环境：城市社会环境的安全与否也是犯罪率的重要因素。
社区的规划、治安力量的配备等都会对城市的犯罪率产生重要影响。
五、城市犯罪率的空间分布城市犯罪率存在着明显的空间分布差异，通常呈现出以中心城区为高点，逐渐向城郊和边缘地区降低的趋势。
这与城市的社会经济发展和社会环境水平密切相关。
六、城市犯罪率的季节变化研究发现城市犯罪率存在季节性的波动变化，夏季和节假日往往是犯罪高发期，而冬季则相对较低。
这可能是由于气候、人群活动等因素导致的。
七、应对城市犯罪率的措施1.加强社会治安力量：提高警力配置和科技装备，加强巡逻和监控，加大对犯罪分子的打击力度。
2.加强社会教育：通过提供教育机会和培训，改善贫民窟等社会弱势群体的生活环境，提高就业机会和收入水平，减少犯罪的诱因。
3.改善城市环境：加大对城市社区的建设和改造，提高公共设施和绿化率，提高居民的生活质量和幸福感。
八、成功案例分析通过对一些城市犯罪率成功降低的案例进行分析，我们可以发现成功的关键在于综合施策。
包括改善社会经济状况、提高教育普及率、加大法律执法力度等。
城市犯罪率与社会经济因素的关系分析
城市犯罪率与社会经济因素的关系分析随着城市化的快速发展，城市犯罪问题已经成为社会的焦点之一。
犯罪率的高低与许多因素相关，其中社会经济因素被认为是其中最重要的影响因素之一。
本文将从多个角度分析城市犯罪率与社会经济因素之间的关系。
首先，经济状况对城市犯罪率有直接影响。
一般来说，经济发达的城市犯罪率相对较低，而经济不发达的地区则容易滋生犯罪活动。
这是因为经济发达的城市通常拥有更多的就业机会和较高的工资水平，使得市民能够获得更好的生活条件。
相比之下，经济落后的地区往往面临就业机会匮乏和贫困问题，这可能导致人们以非法手段谋取生活资源，从而增加了犯罪的发生率。
其次，教育水平也是影响城市犯罪率的重要因素之一。
教育水平较高的城市通常有更多受过良好教育的人才，他们对法律的认知和遵守程度较高，从而减少了犯罪的发生。
相反，教育水平较低的地区容易滋生无知和无法无天的思想，这为犯罪提供了可乘之机。
因此，提高城市居民的教育水平是减少犯罪率的有效途径之一。
此外，社会福利与城市犯罪率之间也存在着紧密的联系。
缺乏社会福利的城市通常会有更多的社会弱势群体和边缘化人群。
这些人群由于生活困境和社会边缘化，容易滑入犯罪的泥潭。
相比之下，提供全面的社会福利保障可以帮助弱势群体改善经济状况和生活质量，减少犯罪的发生。
除此之外，城市规模和密度也对犯罪率产生一定的影响。
大城市通常面临更为复杂和多元化的社会关系网络，这可能导致社会资源分配不公，进而引发一些犯罪行为。
同时，城市规模较大也会带来犯罪监管的难题，使得一些犯罪活动得以逍遥法外。
而小城市和乡村地区人口密度较低，社会关系相对简单，相应的犯罪率相对较低。
最后，社会价值观对城市犯罪率的影响不可忽视。
价值观的缺失和道德观念的不健全容易导致人们精神世界的腐败，进而导致犯罪行为的出现。
因此，加强公民道德教育和传承优秀文化传统，树立正确的社会价值观，对降低城市犯罪率具有重要作用。
综上所述，城市犯罪率与社会经济因素之间存在紧密联系。
城市犯罪率调查报告
城市犯罪率调查报告概述：本报告是针对城市犯罪率的调查结果进行分析和总结。
通过对不同城市的犯罪数据进行收集和比较，我们着重关注了犯罪率的变化趋势、犯罪类型以及对应的解决方案。
希望通过这份报告能够提供对城市犯罪问题的深入了解和启发，为城市治理和社会安全提供有价值的参考。
第一章背景介绍城市犯罪一直是社会关注的焦点，其对城市发展和居民安全造成了巨大的威胁。
本章将介绍城市犯罪率所涉及的背景信息，包括犯罪率的定义、影响因素以及对城市治理的重要性。
1.1 犯罪率的定义与计算方法犯罪率是指在一定时间和地域范围内，一定数量的犯罪案件发生次数与人口数量之间的比例。
我们将介绍常见的犯罪率计算方法，并阐述其应用与局限性。
1.2 城市犯罪率的影响因素城市犯罪率受到众多因素的综合影响，包括经济状况、社会结构、教育水平等。
在本节中，我们将深入探讨这些因素对城市犯罪率的影响机制，并提供相关统计数据作为支撑。
1.3 城市犯罪与城市治理的关系城市犯罪对城市治理和社会稳定产生了负面影响。
本节将分析城市犯罪对城市治理的挑战，并提出改善城市治理的建议。
同时，我们将介绍一些成功案例，展示城市治理对犯罪率的正向影响。
第二章城市犯罪态势分析在本章中，我们将通过对各城市的犯罪数据进行收集和整理，揭示城市犯罪率的总体趋势，以及不同类型犯罪的特点和分布情况。
2.1 城市犯罪率的变化趋势通过对不同年份的犯罪数据进行对比分析，我们将探讨城市犯罪率的变化趋势，并提出可能的原因和解释。
2.2 城市犯罪类型城市犯罪类型多种多样，包括但不限于盗窃、抢劫、杀人等。
我们将对各类型犯罪的特点进行梳理，并比较不同城市之间的犯罪类型分布差异。
2.3 高风险区域分析城市中存在一些高风险的犯罪区域，这些地区容易发生犯罪事件。
本节中，我们将通过热力图等可视化手段，揭示高风险区域的空间分布规律，并探讨其背后的原因。
第三章城市犯罪解决方案城市犯罪问题是一个复杂而严峻的社会问题，需要全社会共同努力来寻找解决方案。
城市化与社会犯罪率的相关性分析
城市化与社会犯罪率的相关性分析近年来，城市化进程迅猛发展，城市面貌不断改变，人口数量不断增长，这给社会带来了犯罪问题的增加。
城市化与社会犯罪率之间的关系备受关注。
本文将探讨城市化与社会犯罪率的相关性，并分析背后的原因和解决途径。
一、城市化对社会犯罪率的影响1.1 人口密度与犯罪率随着城市化的加快，人口集中在城市中心，人口密度增大。
人口密度的增加容易导致社会问题的集中，如失业率升高、贫困人口增多等，从而增加犯罪率。
人口密度高的地区，人们生活紧张，资源有限，社会竞争激烈，容易引发各类犯罪活动。
1.2 经济差距与犯罪率城市化带来了经济的快速发展，但同时也加大了社会经济差距。
富裕与贫穷的对比使得不平等现象更加明显，贫困人口更易受到诸多不公平待遇，产生犯罪的冲动。
经济差距大的社会容易滋生犯罪现象，如盗窃、抢劫、贩毒等。
1.3 社会环境与犯罪率城市化进程中，社会环境也发生了诸多变化。
犯罪活动往往与社会环境紧密相关。
城市中的各个社区、街区，环境各异。
一些社区治安好、居民素质高，犯罪率相对较低；而另一些社区环境恶化、治安松懈，犯罪率飙升。
城市化会改变社会环境，不同社区的犯罪率有着巨大的差异。
二、城市化背后的原因2.1 就业机会不足城市化的进程挤压了农村劳动力资源，使得大量农民涌入城市谋求就业机会。
然而，由于经济发展不平衡，大城市的就业机会有限，使得大量人口只能以城市中低素质低收入的底层劳动力身份生存。
这些底层劳动力难以融入城市社会，容易沦为犯罪的受害者或加害者。
2.2 社会经济差距扩大城市化进程中，经济发展差异较大，一些地区经济迅猛发展，而另一些地区依然相对贫困。
富裕与贫穷的对比使得社会经济差距愈发明显，底层群体的生活质量无法得到保障。
与此同时，社会上的舆论环境也容易滋生怨恨与对抗情绪，加剧了犯罪问题。
2.3 社会价值观念的变化城市化也带来了社会价值观念的多元化。
随着物质文明的进步，越来越多的人关注的是物质享受和个人利益的追求，而对道德约束的重视程度有所下降。
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基于多元统计分析研究济南市犯罪率的影响因素摘要经济健康快速稳定的发展，是需要社会稳定作为保障的。
改革开放之后，经济得到了快速的发展，但随之也带来了相关的社会问题，新闻上每天都有各种的违法案件的报告。
社会的治安问题不好，就会影响投资者的积极性，就会阻碍有中国特色的社会主义市场经济建设。
因此我们希望找到对犯罪率影响比较大的因素是什么，从这个角度出发来提出对降低犯罪率，能够采取一些什么样的措施。
本文从实际生活中提取了8个可能对犯罪率有直接影响的因素，初步建立了模型1，旨在验证我们的想法，并且同时得到这8个因素对犯罪率的影响程度。
通过分析，发现对原始数据直接进行回归，得到的结果不符合实际情况，故我们对数据进行适当的转换，使其既不丢失数据的原始信息，又能很好的发掘各因素与犯罪率之间的内在联系，这是本文的一大亮点。
通过建立回归模型，来解释各因素对犯罪率的影响情况，从模型1的输出结果来看，模型是有效的，并且整个模型的拟合程度较好，但是，人口密度、离婚率、男女比例、居民消费指数与犯罪率不显著相关，与预期猜测有出入。
我们建立模型2，去除上述变量，进行新的回归分析，发现整个模型的拟合程度非常好，各因素对犯罪率在0.001水平上显著相关。
在模型2的四个因素中，城乡收入差距和失业率对犯罪率的系数为正值，说明这两个因素指标的上升会对犯罪率有正影响，并且城乡居民收入差距影响较大。
人均GDP和破案率对犯罪率的系数为负值，说明这两个因素指标的上升会对犯罪率有负影响，并且人均GDP影响较大。
本文的最后根据对模型输出结果的分析给出了四条建议供相关部门参考。
关键词：犯罪率回归分析多元统计一、问题的提出城市是一国地区政治、经济、文化、商业、交通等的中心，也是财富集中、人才荟萃之地。
但交通拥挤、住宅狭小、空气污染、低价腾贵等可谓是城市社会的“专属品”，而城市犯罪的多发易发则更是诸病理现象中之“首恶”，直接威胁到市民的生命、财产安全。
改革开放以来，我国在社会主义现代化建设过程中取得了举世瞩目的辉煌成就，实现了人民生活由温饱不足向小康的历史性跨越，经济社会面貌发生了历史性变化，国民经济综合实力实现由弱到强，由小到大的历史性巨变，综合国力明显增强，国际地位和影响力显著提高。
但同时初期被掩盖的问题逐渐凸显，人们不得不开始正视这些问题。
收入差距、失业率以及人均收入都是我们需要关注的问题。
收入差距越来越大，从经济宏观层面来说不仅会在短期造成社会经济内需不足，更会在长期内限制国民经济的持续健康发展。
从社会层面来说，收入差距悬殊会严重影响社会各阶层人民的和谐相处，加大对立面，在人民内部中形成不必要的矛盾，不利于和谐社会的建设。
失业也是社会发展中不容忽视的一个问题，一直以来，失业率被视为一个最为敏感、反映整体经济状况的指标，一般情况下，失业率下降，代表整体经济健康发展，而在经济学上，失业又很容易和犯罪牵扯上关系——失业时属于低收入，此时犯罪的收益往往会大于成本。
和谐社会从其实质上说就是社会各种组织、各个阶层能够和谐运行、彼此协调地发展。
然而现实表明，在社会的运行与发展中，往往存在各种矛盾与冲突影响着社会的和谐，其中这种冲突和矛盾的最为激烈的表现形式就是犯罪。
从这种意义上说，一个城市犯罪率的高低反映了这个城市的社会和谐程度。
犯罪率的研究对社会的稳定、城市乃至国家的发展有着重要的作用。
一个城市的犯罪率与多种因素有关（除上文所述的收入差距、失业率、人均收入外，还有其他相当多的因素，又如离婚率、文化水平等等）这些因素与犯罪率之间的关系又十分复杂，如何分析并弄清楚各因素之间的内在关系以及对犯罪率的影响一直是法律工作者研究的难题。
一些法律工作者试图根据已有的一些数据直接揭示犯罪率与这些因素之间的关系，并通过建立线性或者简单的函数模型来确定这些因素对犯罪率的影响。
但由于现实问题的复杂性，很难获得有效的模型。
不过人们仍然通过感谢认知或部分数据得到一些结论，如通常认为，城市的悠久历史和文化、人们的富裕程度和素质的提高、失业率的降低等都有助于犯罪率的降低，但这结论的正确性却无法得到严谨的证明或证实，因此不具有很强的说服力。
我们希望克服上文所述的困难，并完成对犯罪率与各种因素之间存在着怎样的关系的分析。
于是，本文应用统计方法，特别是聚类分析和建立结构方程模型，来分析各因素对犯罪率的影响。
二、问题的分析（一）变量描述本文的样本为2003年至2013年的年度数据，犯罪率的相关数据出自《济南年鉴》，其余的均出自《济南统计年鉴》。
犯罪率，是指一定时空范围内犯罪人数与人口总数对比计算的比率，是犯罪密度相对指标之一，犯罪统计的重要内容。
本文的犯罪率是以10万分之比表示，采用检察院年度批准逮捕的人数作为年度犯罪人数。
计算公式为：犯罪率=检察院年度批准逮捕的人数目/年末总人口×100000.破案率，是指破获的案件数目占发生的总案件数目的比率，在一定程度上反映了济南市公安机关对犯罪现象的打击力度。
破案数目是指公安机关接到民众报案后经过侦查破获的案件数目。
使用该指标的理由如下：破案率越高，表示犯罪分子被逮捕的机会增大，对潜在犯罪分子的威慑力越大，根据犯罪心理学，这时的犯罪成本会增长，因此，没能犯罪率会减小，我们希望从统计意义上考察破案率与犯罪率是否显著相关。
计算公式为：破案率=破获的案件数目/发生的案件数目城乡收入差距，本文用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之差作为其衡量指标。
指标选取理由如下：人均可支配收入主要由收入和消费倾向所决定，在一定时期内居民的消费倾向是基本稳定的，而且可支配的部分是居民收入在剔除社会保障、住房等差异因素外的实际收入，能更加真实的反映居民的生活水平，是衡量居民收入的理想指标。
计算公式为：城乡收入差距=城镇居民人均可支配收入-农村居民人均纯收入失业率，指登记失业人数占劳动人口的比例。
其中，失业人数指年满18周岁且同时没有工作或者正在寻找工作的人口，这里我们采用失业登记人员的数目选取该指标的理由：失业率越高，中低层人们会面临巨大的生存压力，从而将导致社会不稳定因素增大，进而有可能导致犯罪率增加。
计算公式为：失业率=失业人数/劳动人口男女比例，指济南市登记的男性人数相对于女性人数的比例。
选取该指标的理由：性别比例偏离1过高或过少，都会对社会适龄青年的婚育产生影响，家庭结构不稳定，导致社会不稳定，从而可能产生相应的犯罪问题。
计算公式为：男女比例=男性人数/女性人数离婚率，该数据直接取自《济南统计年鉴》。
选取该指标的理由：离婚率是人际间冲突强度或社会整合程度的重要指标之一，离婚率越高说明社会对个人的约束力越低，在正常家庭功能缺失的情况下，犯罪行为可能会增多。
人口密度，是指每平方公里的人数。
选取该指标的理由：人口密度越大，随着社会的迅速发展与竞争，人口流动性增大，造成凝聚力降低，自私欲望增大，这些现象都有可能导致犯罪行为的增加。
计算公式如下：人口密度=总人口数/土地总面积人均GDP，使用该指标的理由如下：它能在总体上反应该地区的经济状况，居民生活质量的提高，有助于提高居民对社会的满意度，进而在一定程度上减少了犯罪行为的发生。
计算公式为：人均GDP=济南市GDP/总人口居民消费指数，本文采用居民消费价格指数，数据直接来源于《济南统计年鉴》。
选取该指标的理由如下：消费价格指数（CPI），直接反应了物价问题，随着物价的升高，CPI会随着提高。
过高的物价，会导致社会问题的增加，犯罪问题也就有可能会随之而来。
（二）犯罪率现状分析图1是依据《济南年鉴》中数据所绘制的济南市2003到2012年犯罪率时间趋势图，从中可以看出从2003年至2012年呈持续上升趋势，并在2002年达到每十万人中有115人犯罪的高峰，说明该时段治安形式复杂，治安状况恶化。
自2003开始缓慢下降，并在2007年降到每十万人中有100人以下犯罪，治安状况逐步好转。
图表 1 犯罪率时间趋势图（三）因素分析（1）离婚率根据济南市1999至2009年离婚率时间趋势图可知，2003年前离婚率低并且较为平稳，2003以后成波动上升趋势，可能是经济的发展致使传统的婚姻观有所改变。
图表 2 离婚率时间趋势图（2）城乡收入差距城乡收入差距的扩大会导致中下层的人们会产生更大的挫折感和相对剥削感，从而可能会导致犯罪行为的发生。
本文以城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的差值作为衡量标准，反映分配公平程度的指标。
济南市1999年至2009年城乡收入差距时间趋势图如下。
由时间趋势图可以看出城乡差距，自1999年的四千多元起呈持续上升趋势，换言之，城乡收入差距在逐年增大。
虽然经济总量稳步发展，但由于种种原因致使分配不均，从而有可能导致犯罪行为的增加。
图表 3 城乡收入差距时间趋势图（3）人口密度从下面的人口密度时间趋势图可以看出济南市人口密度呈现逐年增加的趋势，已于2007年突破900人每平方公里。
人口密集度在一定程度上反应城市化水平，同时也会导致人口流动性增大，进而影响犯罪行为。
图表 4 人口密度时间趋势图（4）失业率失业率时间趋势图如下。
从图可知，1999年至2008年的失业率较为平稳，而2009年却突然增大，分析其原因为本文采用的数据为登记失业人数，可能受金融危机的影响，失业人数激增。
图表 5 失业率时间趋势图（5）破案率从图表6可以看出，自2001年起济南市破案率逐年递增，2009年已接近0.5，从一定程度上反映了公安机关对犯罪行为的打击力度的增大。
图表 6 破案率时间趋势图（6）男女比例从时间趋势图上可以看出1999年至2002年男女比例基本没有变化，维持在1.04的水平，2003年起，男女比例开始下降并于2008年趋于平稳，维持在1.01的水平，说明政府调控人口比例取得了显著的成效。
图表7 男女比例时间趋势图（7）人均GDP从图表8中可以看出，人均GDP呈逐年直线上升趋势，说明济南市的经济建设取得显著成效，人们生活水平普遍提高，对社会的满意度增大，犯罪动机减少，从而有可能减少犯罪行为的发生。
图表8 人均GDP时间趋势图（8）居民消费指数从图表9可以看出居民消费指数具有一定的波动性，总体上呈上升趋势，在2007年达到最大值约1.05。
该图反映出近11年来，人们的生活成本整体增大，导致生活压力的不断提高，社会不稳定程度增大，进而有可能影响犯罪率。
图表9 居民消费指数时间趋势图（四）各变量统计性质本文选取的各变量的预期符号及其统计性质分别整理如下表10、表11所示。
图表10 各变量预期符号及说明图表 11 各变量的统计性质变量定义 平均值 标准差 最小值 最大值 PD人口密度 861.818 42.661 810 934 G男女比例 1.029 0.0118 1.011.04DV 离婚率 0.0058 0.0019 0.0038 0.0089 UP 失业率 0.0216 0.0397 0.0072 0.1414 DT 破案率 0.3482 0.1025 0.2110 0.4790 GDP 人均GDP 2.1647 0.9732 1.1416 3.9510 CPI居民消费指数 1.0163 0.0223 0.9830 1.0520 W城乡收入差距 7070.55 2407.9 4315 11530 C犯罪率101.750 11.8235 79.2383 115.2575三、模型的建立本文采用基于最小二乘法的线性回归模型进行分析，模型1建立如下：12345678lnC *ln *******ln PD G DV UPDT GDP CPI W αββββββββε=+++++++++应用多元统计软件SPSS 中的回归模块进行拟合，得到如下结果：R 方的值为0.993，F 值为33.915，P 值为0.029，模型拟合程度较好，残差与因变量之间呈现随机关系，故模型1是有效的。