一种面向机场旅客的个性化信息服务系统
机场智能化系统设计任务书
机场智能化系统设计任务书项目简介本项目旨在设计一个智能化系统，用于提升机场的运营效率和安全性。
该系统将利用先进的技术和数据分析，为机场的各个环节提供智能化的解决方案，包括航班调度、行李追踪、安全检查和旅客服务等。
项目目标1. 提高航班调度的准确性和效率，确保航班能够按时起飞和降落。
2. 实现行李追踪功能，减少行李丢失和混乱的情况。
3. 优化安全检查流程，提高安全性并减少旅客等待时间。
4. 提供智能化的旅客服务，包括自助值机、旅客导航和个性化推荐等功能。
项目范围1. 分析机场航班调度和行李追踪的现有问题和需求。
2. 设计一个航班调度系统，包括航班信息管理、机组和乘客信息管理等功能。
3. 设计一个行李追踪系统，用于实时追踪行李的位置和状态。
4. 优化机场的安全检查流程，包括自动化安全检查设备和旅客安检信息管理系统的设计。
5. 设计一个智能化的旅客服务系统，为旅客提供自助值机、航班信息查询和个性化服务推荐等功能。
项目时间安排1. 项目启动和需求分析阶段：2周。
2. 系统设计和技术选型阶段：3周。
3. 系统开发和测试阶段：4周。
4. 系统部署和上线阶段：1周。
5. 项目总结和验收阶段：1周。
项目交付物1. 需求分析报告：包括对机场现有系统的分析和需求的详细描述。
2. 系统设计文档：包括系统的功能设计、技术选型和接口定义。
3. 系统开发代码和测试报告：包括系统的实现代码和测试结果。
4. 系统部署和上线文档：包括系统的部署和上线流程。
5. 项目总结报告：包括项目完成情况和改进建议。
6. 最终交付的智能化系统。
需要的资源1. 技术团队：包括需求分析师、系统设计师、开发人员和测试人员。
2. 设备：包括服务器、网络设备和安全检查设备等。
3. 数据：包括航班数据、行李数据和旅客数据等。
风险和挑战1. 技术风险：由于本项目采用先进的智能化技术，可能会面临技术难题和不稳定性。
2. 时间限制：项目时间较紧，需要合理安排和协调各项任务。
基于大数据的航空旅客个性化推荐系统设计
基于大数据的航空旅客个性化推荐系统设计随着互联网技术的发展和智能化的进步，大数据技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。
航空旅游作为一个重要的行业，也可以通过大数据技术来提升旅客的体验和满意度。
本文将介绍基于大数据的航空旅客个性化推荐系统的设计原理和实施方法。
一、系统设计原理基于大数据的航空旅客个性化推荐系统的设计原理主要包括以下几个方面：1. 数据收集和处理：通过航空公司的销售系统、客户关系管理系统以及其他公开数据源，收集和整理与旅客相关的数据，包括个人信息、历史订单、偏好、航班信息等。
2. 数据分析和挖掘：利用大数据技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，如旅客的特点、兴趣爱好等。
3. 用户画像构建：根据对旅客数据的分析结果，构建用户画像模型，包括旅客的基本信息、历史购买记录、旅行偏好等，以便后续的推荐过程中使用。
4. 推荐算法选择和实施：根据用户画像模型和旅客的需求，选择适合的推荐算法，如协同过滤、内容推荐等，通过算法实施个性化的推荐。
5. 推荐结果展示和评估：将推荐结果通过用户界面展示给旅客，同时对推荐结果进行评估和反馈，不断优化推荐算法和用户画像模型。
二、系统实施方法基于大数据的航空旅客个性化推荐系统的实施方法需要经过以下几个步骤：1. 数据收集和预处理：首先，需要从航空公司的销售系统和其他数据源中收集与旅客相关的数据，包括个人信息、购买记录、航班信息等。
然后，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、转换等，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析和挖掘：利用大数据技术和数据挖掘算法，对预处理后的数据进行分析和挖掘。
通过统计分析、关联规则挖掘、聚类分析等方法，提取有价值的信息，如旅客的偏好、消费习惯等。
3. 用户画像构建：根据对数据的分析结果，构建用户画像模型。
用户画像模型可以包括旅客的基本信息、历史购买记录、旅行偏好等。
这些信息有助于了解旅客的需求和喜好，为后续的推荐过程提供基础。
基于数据分析的航空机场智能服务系统设计
基于数据分析的航空机场智能服务系统设计1. 引言航空机场是现代社会的重要节点，需要提供高效、安全、方便的服务。
如何通过技术手段提高机场服务水平，已经成为了航空业发展的重要课题。
本文提出了一种基于数据分析的航空机场智能服务系统设计，旨在提供更加智能化、个性化的服务，提高机场服务品质，为旅客提供更好的出行体验。
2. 系统架构本系统主要由三个部分组成：数据采集、数据处理、数据分析。
其中，数据采集部分主要负责采集机场各种数据，包括旅客信息、各项服务信息、安全监测数据等；数据处理部分主要负责对采集的数据进行分类、整理、清洗、存储等操作，保证数据的准确性和可靠性；数据分析部分主要负责对处理后的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，并根据不同的需求提供智能化的服务。
3. 主要功能本系统主要具备以下几个主要功能：（1）旅客信息采集和处理。
通过智能终端等技术手段采集旅客信息，包括基本信息、行程信息、偏好等，为后续的服务提供基础信息。
（2）机场服务监测和预测。
通过对机场服务的监测和分析，提前发现潜在问题，并通过数据分析手段预测未来服务可能出现的问题，并及时采取措施减少对旅客的影响。
（3）智能导航服务。
根据旅客的出发地、目的地、航班信息等，提供个性化服务，包括导航、行李拍照、提醒等，让旅客出行更加便利和高效。
（4）安全监测和预警。
通过监测机场各项安全指标和状况，提前预警潜在的安全风险，确保机场的安全。
（5）航班信息查询和提醒。
提供航班信息查询、值机提醒、登机口变更提醒等服务，让旅客轻松了解出行信息，避免不必要的等候和不安。
4. 数据分析手段本系统的核心是数据分析，通过对大量的机场数据进行分析挖掘，提炼有价值的信息，以提供更好的服务。
数据分析手段主要包括以下几个方面：（1）数据挖掘。
通过数据挖掘技术，提取机场服务的潜在问题，并通过预测模型预测未来可能出现的问题，为机场管理者提供决策建议。
（2）统计分析。
通过对机场数据进行统计分析，了解服务状况和旅客行为，为机场管理者提供积极有效的服务策略。
中航信三大系统：ICS、CRS和DCS
中航信的ICS、CRS和DCS系统什么是GDS，全称是Global Distribution System，即全球分销系统，是基于计算机技术支持下的大规模销售网络。
目前国际上的GDS分二类：1．既可以销售航空公司的产品（机票）也可以销售酒店的产品（客房），如SABRE、GALILEO、AMADEUS、WORLDSPAN和中国民航GDS系统（中航信Travelsky）。
2．只可以销售酒店产品，如：UTELL、ACCOR和一些酒店集团自己的销售网络，如：假日集团、喜来登、希尔顿。
中航信GDS系统的运行方式说明CRS全称是Computer Reservation System，即计算机分销系统。
CRS主要功能是为代理人提供航班可利用情况查询、航段销售、订座记录、电子客票预订，旅游产品等服务。
ICS全称是Inventory Control System，即航空公司人员使用的航空公司订座系统。
ICS是一个集中式、多航空公司的系统。
每个航空公司享有自己独立的数据库、独立的用户群、独立的控制和管理方式，各种操作均可以加以个性化，包括航班班期、座位控制、运价及收益管理、航空联盟、销售控制参数等信息和一整套完备的订座功能引擎。
DCS全称是Departure Control System，即机场人员使用的离港控制系统。
DCS 是为机场提供旅客值机、配载平衡、航班数据控制、登机控制联程值机等信息服务，可以满足值机控制、装载控制、登机控制以及信息交换等机场旅客服务所需的全部功能。
根据上面图示，一名旅客来代理处购机票。
1.此时机票代理处首先要做的就是在CRS系统为旅客查询航班信息，那么CRS系统的航班信息是从何而来的呢。
CRS系统航班信息是由ICS系统得来，ICS系统的主要功能就是建立，控制和销售航班，所以航空公司就会把所建立好的航班信息传送到CRS以便代理人查询销售航班。
2.旅客这时要购票，代理处需要在CRS系统为其建立旅客订座信息，当我们建立好记录并封口后，旅客的订座信息会传送到ICS系统，告知航空公司有旅客订取了某某航班的某某舱位。
基于人工智能算法的航班推荐系统设计与实现
基于人工智能算法的航班推荐系统设计与实现航班推荐系统是基于人工智能算法的一种应用，旨在为旅客提供个性化的航班推荐服务，帮助旅客更好地选择适合自己需求的航班。
本文将详细介绍基于人工智能算法的航班推荐系统的设计与实现。
一、引言航班推荐系统已成为现代航空公司和旅行代理商的核心业务之一。
随着人工智能技术的发展，通过分析旅客的出行需求和个人偏好，航班推荐系统能够为旅客提供更加精准的推荐服务，提高旅客满意度和航空公司的盈利能力。
二、系统架构基于人工智能算法的航班推荐系统主要由以下几个组件构成：数据采集与预处理、用户画像构建、航班特征提取、推荐算法模型以及推荐结果展示等。
1. 数据采集与预处理航班推荐系统需要从多个数据源收集航班信息，包括航班时间、航班价格、机场信息等。
为了降低数据采集的成本和提高数据质量，可以借助爬虫技术自动从航空公司、旅行网站等获取数据，并进行数据清洗和预处理。
2. 用户画像构建通过对用户历史搜索记录、购买记录和点击行为等进行分析，建立用户画像。
用户画像包括用户的偏好、习惯、出行需求等信息，用于精准推荐航班。
3. 航班特征提取航班特征是推荐算法的输入，基于航班的属性和用户需求对航班进行特征工程，提取出适合算法模型的特征表示。
常用的特征包括起飞时间、抵达时间、舱位等级、票价、航班时长等。
4. 推荐算法模型推荐算法模型是根据用户画像和航班特征进行学习和预测的核心组件。
常用的推荐算法包括内容推荐、协同过滤、基于标签的推荐等。
可以根据推荐结果的准确性和实时性来选择合适的算法模型。
5. 推荐结果展示推荐结果展示是将推荐的航班信息以直观、易用的方式展示给用户的组件。
可以通过页面展示、移动应用等方式呈现推荐结果，并提供用户的反馈和评价功能，以进一步优化推荐系统的性能。
三、系统实现基于人工智能算法的航班推荐系统可以通过以下步骤进行实现。
1. 数据收集与预处理利用爬虫技术从多个数据源抓取航班信息，并进行清洗和预处理。
2023-智慧机场智能综合平台解决方案V2-1
智慧机场智能综合平台解决方案V2智慧机场智能综合平台解决方案V2是指一套基于先进的智能技术和大数据分析能力的针对机场行业的综合解决方案。
该方案通过整合数据，优化流程，提升效率，为机场运营商和旅客提供更好的服务，同时也为机场行业的未来发展带来新的机遇。
下面将分步骤阐述智慧机场智能综合平台解决方案V2的主要特点以及实现方法。
第一步，搭建智慧机场综合平台。
平台包括三个核心模块，分别为数据采集与处理模块、智慧安全模块和智慧服务模块。
其中，数据采集与处理模块主要负责机场各类数据的采集、处理和存储，智慧安全模块主要负责机场安全监控和预防，而智慧服务模块则主要负责为旅客提供个性化服务和优质的航班体验。
第二步，打造智慧机场运营管理系统。
该系统主要负责机场各类运营活动的协调和管理。
通过实时数据分析和可视化展示功能，管理人员可以更好地掌握机场情况，迅速做出决策。
此外，智慧机场运营管理系统还具有智能预警、预测和调度能力，可以大大提高机场运行效率。
第三步，推出智慧服务应用。
针对旅客出行需求和痛点，推出多种综合性和个性化的服务应用，如Wifi接入、自助值机、自助托运、智能导航等，提供便捷舒适的出行体验。
平台还可以集成第三方服务应用，如物流服务、旅游产品等，丰富旅客的服务选择，提升机场的旅游属性和商业价值。
第四步，实现安全保障和节能环保。
智慧机场智能综合平台还具有全面的安全监控、预警、应急处理和报警能力，可实现机场安全风险评估、排查和安全事件追踪等功能。
此外，平台还有自动化控制、资源调度和能源管理功能，可实现机场能源消耗的自动化控制和节能环保目标的实现。
综上所述，智慧机场智能综合平台解决方案V2在数据、安全、服务、运营管理和节能环保等方面都经过了全面的考虑和设计，具有很高的实用性和推广价值。
相信随着技术的不断进步和应用的不断推广，智慧机场智能综合平台将在未来得到广泛的运用和发展。
民航智慧机场解决方案
民航智慧机场解决方案随着科技的快速发展和人们对航空出行需求的增长，民航行业正朝着智能化、数字化的方向迈进。
为了提供更高效、更安全、更便利的服务，民航智慧机场解决方案应运而生。
本文将从技术创新、旅客体验和安全保障三个方面介绍民航智慧机场解决方案的优势和实施效果。
一、技术创新民航智慧机场解决方案依托于先进的技术手段，实现了机场信息系统的全面升级和优化。
首先，通过引入物联网技术，机场可以实现对设备、行李和乘客的实时管理和监控，提高了机场运行的准确性和可靠性。
同时，利用人工智能和大数据分析技术，机场可以根据乘客的行为和偏好，提供个性化的信息服务，包括航班信息、登机口指引、餐饮购物推荐等，大大提升了旅客的出行体验。
二、旅客体验民航智慧机场解决方案以旅客为中心，通过信息技术的应用，实现了更加便捷和高效的服务。
首先，机场通过智能值机系统，在国内和国际航班起飞前72小时自动为旅客办理值机手续，减少了排队等待的时间，提高了出行效率。
此外，机场还引入自助行李托运系统，让旅客可以自主完成行李托运的过程，不仅减少了人工操作的工作量，也提供了更私密和安全的行李管理方式。
另外，民航智慧机场解决方案还提供了高品质的网络服务覆盖，旅客可以随时随地接入无线网络，享受畅快的网络体验。
机场还实施了人脸识别技术，旅客只需一张脸就可以完成安全检查、登机和购物支付的流程，大大提升了出行的便利性和速度。
三、安全保障民航智慧机场解决方案在提升旅客体验的同时，也重视安全保障。
通过引入智能安检系统，机场可以对旅客行李进行自动识别和分析，快速发现和排查可疑物品，提高了安检的准确性和效率。
此外，机场还建立了智能视频监控系统，通过人工智能算法和大数据技术，实现对机场区域的全面监控，发现和应对各类安全事件，确保了机场的安全和秩序。
结论民航智慧机场解决方案通过技术创新、旅客体验和安全保障的综合应用，给民航行业带来了巨大的变革和提升。
未来，随着科技的进一步发展，民航智慧机场解决方案还会不断完善和升级，为旅客提供更高质量的出行服务。
沈阳机场sms演示案例
机场设施齐全，提供旅客服务、 航空货运、机务维修等多种功能 ，为旅客和航空公司提供了便捷 的服务。
SMS体系介绍
1
SMS（安全管理体系）是一种以风险管理为核心， 系统化、规范化的安全管理体系。
2
在机场中，SMS体系通过识别、评估和控制安全 风险，降低安全事故发生的概率，提高机场安全 管理水平。
目的和背景
目的
通过SMS服务，向旅客提供更加便捷、实时的航班信息，提升旅客出行体验。
背景
随着智能手机的普及，越来越多的旅客希望在出行过程中能够方便地获取航班 信息。沈阳机场为了满足旅客的需求，提高服务质量，决定引入SMS服务系统。
02
沈阳机场概况
机场简介
01
沈阳机场位于中国辽宁省沈阳市 ，是中国东北地区最大的国际航 空枢纽之一，拥有完善的国内外 航线网络。
安全、高效的机场服务提高了旅客满意度，提升 了机场的品牌形象。
ABCD
增强应急响应能力
SMS体系提高了机场应急响应的速度和效率， 有效应对各类突发事件。
促进机场可持续发展
安全、高效的运营为沈阳机场带来了更多的商业 机会和合作伙伴，促进机场的可持续发展。
实施挑战与解决方案
人员培训不足
部分员工对SMS体系认识不足，需 要加强培训和宣传工作。
沈阳机场sms演示案例
• 引言 • 沈阳机场概况 • SMS体系在沈阳机场的实施 • SMS体系对沈阳机场的影响 • 结论与展望
01
引言
主题简介
主题
沈阳机场sms演示案例
主题背景
随着移动互联网的普及，短信服务(SMS)已成为人们日常生活中不可或缺的通讯 方式。沈阳机场作为一个重要的交通枢纽，为提升服务质量，决定采用SMS进行 信息推送。
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一种面向机场旅客的个性化信息服务系统
伴随着航空市场的竞争压力、民航业迅猛发展，航空公司、机场本身的营运管理水平必须不断提高，以满足旅客对服务的满意度，从而对系统的智能化、自动化的功能需求日益迫切。
针对民航事业高速发展对高质量旅客服务的需求，本文提出一种面向机场旅客的个性化信息服务系统，通过航空旅客个性化信息分类与编码、旅客出行特点与偏好模式发现、航空信息个性化聚集与推送、旅客信息服务质量控制与安全保障等多项技术，构建可信、可靠的旅客个性化信息综合服务平台，研发面向互联网和旅客移动应用终端的个性化与智能化的旅客信息推送服务客服端，为航空旅客提供快速、便捷、高效、个性化的航空信息服务，为机场、航空公司的管理与运行等提供一体化的服务体系与辅助决策。
标签：机场；旅客；偏好挖掘；个性化服务；信息推送
引言
旅客作为首都机场首要的服务主体，也是信息化发展的最终获益者，当前旅客进出机场仍然依靠外部的信息渠道，无法实时掌握机场内部各类资源情况，如北京7.21特殊天气状况时，无法做到实时和主动推送服务，客户在航站楼内候机时也无法有效的查询机场内部的商户信息、公共设施信息等，服务水平和质量仍然有较大提高空间。
本文提出一种面向机场旅客的个性化信息服务系统，通过打造机场航站楼室内外导航综合定位平台、软件及位置服务，让旅客在航站楼内候机时可使用各类移动终端（手机、PC、Pad等）实时获取自身位置、查询和定位公共服务设施、商业信息等。
使用系统里的位置服务App软件，可为用户推送航站楼中主要公共服务设施、商户的运行情况，例如品牌打折信息、餐饮菜单下载、优惠卷下载等，为旅客提供优质的商业体验，同时可增加机场商业收入。
灾害天气时可向受众人群推送诸如公交车辆泊车位置、临时应急物品发放地点等信息。
1 系统总体构成
面向旅客个性化服务的个性化信息服务系统由手机应用客户端、位置信息平台、数据发布平台及数据分析平台四部分组成，如图1所示。
机场可以清楚掌握旅客人数最多的高峰时刻，并可进行旅客行为的分析与决策，有利于机场的管理；当旅客经过机场店铺时，可以获知商场店铺的优惠信息，并在手机APP地图上导航；机场可以掌握各店铺的客流量，有助于商场的招商。
2 系统模块功能说明
2.1 手机应用客户端
手机应用客户端支持地图浏览、实时导航、商家搜索和智能推送功能。
以手机为终端，建立基于无线网络的移动信息化系统：旅客使用自己的手机终端通过GPRS、WIFI等方式分享首都机场内部信息系统的服务信息咨询。
面向旅客个性化信息服务的手机客户端APP功能包括旅客自助地图服务、机场内服务设施引导、机场内商家商品及促销信息精准推送、基于位置的机场服务信息推送、旅客定位与机场商铺/品牌店引导、航班动态、位置共享与社交、停车场找车服务等功能。
2.2 位置信息平台
位置信息平台由地图服务器和定位服务器组成。
2.2.1 地图服务
开发网络地图服务引擎，构建瓦片地图服务器，提供跨平台的网络地图服务，地图数据存放在机场的GIS数据库中，实现栅格和矢量地图数据的统一管理。
瓦片地图服务，实现地图的加载、缩小、放大、平移等地图操作；大容量地图POI数据的管理，支持Oracle、SQL Server、My SQL等多种数据库接口；POI 数据的分类分级和自动综合；支持跨楼层的导航路径；提供高效的缓存策略与负载均衡机制，可保证系统7*24小时不间断运行；支持大用户量并发访问，地图服务器访问容量可扩展；提供灵活的地图服务接口（基于XML的WEB地图服务接口），提供跨平台的地图服务，支持Windows、Linux、Android、IOS等平台。
2.2.2 定位服务
机场室内全覆盖WiFi定位系统，并通过GPS＼WiFi技术集成，开发高精度室内外一体化综合定位应用，打造机场航站楼室内外导航综合定位服务，方便旅客在航站楼候机时可使用各类移动终端（手机、PC、Pad等）实时获取自身位置，为实现机场运营和管理的精确定位提供技术支撑。
其中室内部分的定位系统采用网络侧WiFi实时定位技术。
网络侧定位是指在无线局域网络访问点（AP）扫描人员携带的终端（手机、定位卡或腕带）的信号，将数据传送给定位服务器，定位服务器根据信号的强弱或信号到达时差计算出人员的位置。
网络侧定位平台特点：（1）需无线局域网络访问点（AP）支持移动设备扫描功能；（2）终端上无需安装定位软件包；（3）定位终端能耗低，适合于长时间工作的标签；（4）适用于大规模的行业应用。
2.3 数据发布平台
数据发布平台由数据发布工具和后台管理工具组成。
通过权限与认证功能，赋予合作商铺一定的使用权限，用于服务信息的发布、优惠活动信息的发布。
2.4 数据分析平台
数据分析平台由偏好分析软件、数据挖掘软件和流量监控软件组成。
偏好分析：根据用户的行走路线和停留时间挖掘用户的偏好行为和消费习惯。
数据挖掘：通过位置数据分析销售额的变化原因，根据用户行走的路线分析商户销售情况。
流量监控：可按照时间段统计某区域的用户密度，对该区域的用户密度进行监控。
3 个性化信息服务的应用
个性化信息服务的特点就是最大化地满足用户的个性化需求。
要做到最大化地满足用户个性化需求，首先需要了解用户的个性化需求，在知道需求的基础上，通过搜索引擎检索用户所需要的信息，并通过智能评价系统对信息进行评价筛选然后将高质量的信息推送给用户。
面向旅客个性化信息服务的内容包括机场内服务设施引导、机场室内外LBS 定位服务、机场内商家商品推介功能、机场服务信息推送、登机/寻乘提醒功能、航班动态、旅客一键求助等功能。
3.1 机场内服务设施引导
为旅客提供机场内各种服务设施的引导服务，旅客通过定位服务，选择要去的地点，如书店，系统就会自动根据游客当前位置和目的地计算出一条最近的路径，并且能够提供实时的步行引导服务，这样能够引导旅客在等待登机的过程中可以选择到机场内各种服务设施点浏览购物消费等。
系统能够根据登机时间等信息，为旅客提供温馨提示信息，如旅客马上就要登机了，旅客还想前往一个比较远的地方的时候，系统就会提示旅客“航班马上要开始登机了，您前往的目的地距离较远，来回时间大约需要10-15分钟”。
3.2 机场室内外LBS定位服务
旅客可以通过手机查看机场室内的电子地图，如国内出发于到达厅、国际出发与到达厅、候机厅及其他服务设施场所电子地图等，各种服务设施在地图上一
目了然，如安检口、值机柜台、自助值机处、登机口、购物店、餐饮厅、免税店、VIP室等等位置。
地图支持放大、缩小、平移等功能。
查看各种设施的详细信息，如免税店介绍、餐厅介绍、购物店介绍等。
3.3 机场内商家商品推介功能
把机场内具有服务特色的商家或商店向旅客进行推介，如特产介绍、餐饮介绍、购物介绍、娱乐设施介绍、免税店介绍等。
同时商家也可以把商品打折、促销信息和电子优惠券等信息，旅客手持手机到达店铺即可享受打折服务。
3.4 机场服务信息推送
在旅客值机后，有针对性的向旅客推送机场内的各种服务内容、注意事项、对方机场或航路天气情况及公告等等服务信息，使用手机为旅客提供各种信息服务。
3.5 登机/寻乘提醒功能
旅客通过手机办理完值机手续后，系统可以在登机前1小时、30分钟、10分钟、5分钟、1分钟等时间点（时间可以配置），自动判断旅客当前的位置，如果发现该旅客没有在指定的区域（如登机口附近的候机区），则系统会自动提醒该旅客“旅客您好，登机时间快到了，请您尽快前往登机口”，同时可以为游客计算出一条从当前位置到登机口最近的路径，并一步一步引导旅客到达登机口。
此服务可以配合寻乘功能，寻乘人员可以通过本系统服务平台发出寻乘信息，旅客的手机接到信息后，会紧急提醒旅客快速前往登机口登机，同时也于上面类似实时提供步行引导服务。
3.6 航班动态
旅客通过该服务系统可以随时随地（在家里、在办公室、在路上、在机场等可以上网的场所）查询机场的航班动态信息，如航班预计起飞时间、预计到达时间、是否延误等等，让旅客能够根据航班的实际动态情况很好的协调自己的时间，特别是不会因为飞机晚点，到机场长时间等待，能够避免由此产生的各种纠纷的发生。
3.7 旅客一键求助功能
在等待乘机过程中，如遇到某些问题，游客可以向机场服务中心求助，服务中心接到求助后，通过地图能够查看该旅客所在的位置，能够快速的抵达现场为旅客提供救助服务。
参考文献
[1]胡慧丽，基于用户信息心理的个性化信息服务研究[J].图书馆论坛，2012，5.
[2]胡昌平，邵其赶，孙高岭.个性化信息服务中的用户偏好与行为分析[J].情报理论与实践，2008，（01）：4-6.
[3]胡昌平，乔欢.信息服务与用户[M].武汉：武汉大学出版社，2001.279.
[4]张琳娜，梁伟，李君铁.基于2.5维GIS机场旅客导航系统的研究[J].西北大学学报，2011，41（5）.
[5]黄娟.基于GIS的机场信息服务系统[D].北京：北京交通大学，2010.
王文杰（1988-），男，研发工程师，研究方向：定位导航。