第二十三章 统计分析结果的正确表达
论文写作技巧准确解读统计分析结果
论文写作技巧准确解读统计分析结果统计分析是论文撰写过程中非常重要的一块内容。
准确解读统计分析结果不仅是提高论文质量的关键一步，也是确保读者对研究结果的正确理解的必要步骤。
本文将介绍一些论文写作技巧，帮助读者准确解读统计分析结果。
一、正确解读描述统计量描述统计量是对数据集的简要概括，通过描绘数据的中心趋势和离散程度来帮助我们理解数据的特征。
其中，常用的描述统计量包括均值、中位数、标准差等。
在解读时，需要将统计量与具体研究问题联系起来。
例如，如果我们通过描述统计量发现一个样本的均值比另一个样本更高，我们可以推断前者在该指标上具有更好的表现。
二、理解显著性水平和p值显著性水平是用于判断统计结果是否具有统计学意义的标准。
通常情况下，常用的显著性水平是0.05或0.01。
p值是指给定样本观测到某一统计量或更极端情况的概率。
在解读统计分析结果时，p值小于显著性水平意味着结果具有统计学意义。
而p值大于显著性水平则意味着结果不具有统计学意义。
三、深入分析置信区间置信区间给出了对总体参数的估计值范围，也反映了样本估计值的不确定性。
在解读统计分析结果时，除了关注点估计（比如均值）的具体数值外，还应该关注置信区间的宽度。
置信区间越窄，表明样本估计值的不确定性越小。
四、合理解释回归分析在回归分析中，需要关注回归系数和显著性检验。
回归系数表示因变量在自变量变化时的单位变化程度。
显著性检验用于判断回归系数是否具有统计学意义。
在解读回归分析结果时，除了关注回归系数的数值外，还需要关注回归系数的符号和显著性水平。
符号表示自变量对因变量的正向或负向影响，显著性水平则表示回归系数是否具有统计学意义。
五、注意解释实验设计与结果关系实验设计是分析统计结果的基础。
在解读统计分析结果时，需要将实验设计与结果关联起来进行分析。
例如，如果实验设计为双盲随机对照实验，那么通过统计分析得到的结果可以更可靠地推断因果关系。
六、避免过度解读统计分析结果虽然统计分析结果对研究结果的解释至关重要，但是需要注意避免过度解读。
中级经济师经济基础知识-学习讲义-第23章
第二十三章 统计数据的整理与显示一、品质数据的整理与显示对品质数据主要是做分类整理，对数值型数据主要是做分组整理。
（一）分类数据的整理与显示1.分类数据的整理【例题·单选题】（2010年）关于比例的说法，正确的是（ ）。
A.它的比值可能大于lB.它是一个总体中各个不同部分的数量对比C.它是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重D.它是同一现象在不同时间或空间上的数量对比 [答疑编号2883230101]『正确答案』C2.分类数据的图示——条形图和圆形图。
【例题1·多选题】在对分类数据进行整理时，落在各类别中的数据个数被称为（ ）。
A.频数B.指数C.次数D.百分比E.比例[答疑编号2883230102]『正确答案』AC【例题2·单选题】（2009年）分类数据的图示方法主要有圆形图和（ ）。
A.条形图B.直方图C.累积分布图D.茎叶图[答疑编号2883230103]『正确答案』A（二）顺序数据的整理与显示1.累积频数和累积频率2.顺序数据的图示——累积分布图根据累积频数或累积频率，可以绘制累积分布图。
【例题·单选题】（2010年）某社区服务满意度研究中，调查人员在某居民小区抽样调查100户，得到下表所列调查结果，其中回答“满意”的占（ ）。
某居民小区对社区服务的评价A.8%B.82%C.10%D.92% [答疑编号2883230104] 『正确答案』C二、数值型数据的整理与显示（一）数据的分组分组的方法在实行等距分组的情况下，组距的确定办法为：【例题1·单选题】上限值与下限值的平均数称为（）。
A.组中值B.组平均数C.组距D.组数[答疑编号2883230105]『正确答案』A【例题2·单选题】（2006年、2008年）在对数据实行等距分组的情况下，组距与组数的关系是（）。
A.无任何关系B.反比关系C.正比关系D.组距总是组数的5倍[答疑编号2883230106]『正确答案』B【例题3·单选题】（2007年）对一组数据进行分组，各组的组限依次是“10～20”、“20～30”、“30～40”、“40～50”、“50～60”、“60～70”。
冀教版【教学教案】9年级上第23章 数据分析
新教材完全解读教师用书九年级数学上·新课标（冀教）第二十三章数据分析1.经历收集、整理、描述和分析数据的活动,了解数据处理的过程,能用计算器处理较为复杂的数据.2.进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的意义.3.会计算加权平均数,理解“权”的意义,能选择适当的统计量表示数据的集中趋势.4.体会刻画数据离散程度的意义,会计算简单数据的方差.5.体会样本和总体的关系,知道可以通过样本平均数、样本方差估计总体平均数和总体方差.6.能对统计结果进行合理的解释,进而进行简单的判断和预测,并能进行交流,清晰地表达自己的观点,体会统计对决策的作用.1.在实际问题情境中理解平均数、加权平均数、众数、中位数、方差的意义,体会数学与生活的密切联系,培养学生的应用意识和实践能力.2.经过进一步数据处理的过程,发展数据分析观念和数据分析处理能力,增强统计意识,提高统计能力.3.通过观察、理解、讨论、合作交流,体会如何探究问题,培养学生用数学知识解决生活中实际问题的能力.4.通过解决实际问题的过程,区分刻画“平均水平”的三个表示集中趋势的数据代表,让学生获得一定的评判能力,进一步发展其数学应用能力.5.通过小组合作活动,培养学生的合作意识和交流能力,激发学生学习兴趣,让学生体验成功的快乐.6.通过解决具体的实际问题进一步学习用样本估计总体的方法,认识统计在社会生活及科学领域中的应用,并能解决一些简单的实际问题.1.通过解决实际问题,体会数学与自然及人类社会的密切联系,了解数学的价值,增进对数学的理解和学好数学的信心.2.通过小组合作活动,培养学生自主探索和合作交流的意识和能力,激发学生学习兴趣,体验成功的快乐.3.将知识的学习放在解决问题的情境中,通过数据分析与处理,培养学生求真的科学态度.4.通过计算器的使用,了解科学在人们日常生活中的重要作用,激励学生热爱科学、学好文化知识.本章属于“统计与概率”领域,是统计的最后一章,八年级下册第十八章我们学习了数据的收集、整理和描述的常用方法,将收集到的数据进行分组、列表等处理工作后,数据分布可以通过绘制统计图反映出来,为了进一步了解数据分布的特征和规律,还需要计算一些代表数据的一般水平或分布状况的特征量,所以在第十八章的基础上,本章主要学习如何利用平均数、中位数、众数等描述数据的集中趋势,以及如何利用方差描述数据的波动情况.对于统计数据分布的特征,可以从三个方面来分析:一是分析数据分布的集中趋势,反映数据向其中心值(平均数)靠拢或聚集的程度;二是分析数据分布的离散程度,反映数据远离其中心值(平均数)的趋势;三是分析数据分布的离散程度,反映数据分布的形状.平均数、中位数和众数是代表数据集中趋势的统计量,以生活实际问题为情境,引进加权平均数、中位数、众数的概念,突出加权平均数中“权”的作用和意义,综合利用平均数、中位数和众数解决问题的例子,并对这三种统计量进行了概括总结,突出了它们各自的统计意义和各自的特征.方差是统计中常用的一种刻画数据离散程度的统计量,教材中对方差进行了比较详细的研究,首先通过一个实际问题提出对两组数据的波动情况的研究,并画出散点图直观地反映数据的波动情况,在此基础上,引进了利用方差刻画数据离散程度的方法,介绍了方差的公式,并从方差公式的结构上分析了方差是如何刻画数据的波动的.本章最后一节结合实际生活,介绍了如何利用样本平均数估计总体平均数的问题,使学生对抽样的必要性、样本的代表性和用样本估计总体的思想有了更深的体会.【重点】1.平均数、加权平均数、中位数、众数、方差的概念、意义及计算.2.能根据平均数、中位数、众数、方差的概念解决实际问题.3.在实际问题中,能选择恰当的数据代表值描述一组数据的特征,并根据恰当的统计量进行决策.4.能用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差.【难点】1.利用平均数、中位数、众数、方差的概念解决实际问题.2.在实际问题中,能选择恰当的数据代表值描述一组数据的特征,并根据恰当的统计量做出决策.3.体会用样本估计总体的思想.1.现阶段的统计学习,是从实际问题出发,经历收集数据、整理数据、表示数据、分析数据和做出判断的过程,在解决问题的过程中,要理解相关概念,体会统计的基本思想,掌握简单的分析数据的方法,逐步建立数据分析的概念.在教学中多创造贴近学生生活实际的情境,让学生感受统计与实际生活的密切联系,以及统计在解决现实问题中的作用.2.统计观念反映的是由一组数据所引发的想法、能推测到的可能结果以及自觉地想到用统计的方法解决问题等,是在亲身经历统计活动的过程中培养出来的一种感觉,在教学中多采用学生活动的方式进行教学,在教学活动中教师应引导学生独立思考,明确具体任务,提出解决问题的设想和策略,然后对数据进行不同分析、不同解释,进而进行小组内合作交流,通过比较得到恰当的结论.3.在统计活动中,我们大多面对的是样本数据,由不同的样本数据计算得出的“统计量”可能不同,这反映了统计结果的不确定性.对有些问题,可以采用小组分工合作的方式,对不同的样本数据进行分析,通过交流和比较,体会统计结果既有不确定性,又有其规律性.4.统计教学的核心目标是培养学生的数据分析概念,应当把渗透统计思想、掌握数据分析的方法、理解“统计量”的意义和作用作为重点.避免将学生的主要精力引到复杂的计算中,在理解算法的基础上,尽量使用计算器处理复杂的数据.回顾与反思1课时23.1平均数与加权平均数1.理解平均数的意义,会计算一组数据的算术平均数.2.会用计算器计算一组数据的平均数.3.理解加权平均数的意义,了解“权”的含义,会计算一组数据的加权平均数.4.能说出算术平均数和加权平均数的联系和区别,并能利用它们解决一些实际问题.5.了解在实际生活中用样本平均数估计总体平均数.1.在实际问题情境中理解平均数、加权平均数的意义,体会数学与生活之间的密切联系.2.经历数据收集和处理的过程,发展学生初步的统计意识和数据处理的能力.3.通过观察、理解、讨论、合作交流,体会如何探究问题,培养学生用数学知识解决生活中实际问题的能力.4.通过探索算术平均数和加权平均数的联系和区别,发展求同和求异思维.5.通过用估测的方法解决实际问题,提高学生的应用意识,发展学生数学应用能力.1.让学生体会数学来源于生活,培养学生学数学、用数学的习惯.2.通过小组合作,培养学生的合作意识,激发学生学习兴趣,体验成功的快乐.3.通过计算器的使用,了解科学在人们日常生活中的重要作用,激励学生热爱科学、学好文化知识.4.通过解决实际问题,体会数学与自然及人类社会的密切联系,了解数学的价值,增进对数学的理解和学好数学的信心.5.通过参与数学活动,增强学生的实践能力,让学生体验学习带来的快乐.【重点】平均数、加权平均数的概念及计算.【难点】平均数、加权平均数在实际生活中的应用.第课时1.理解平均数的意义.2.会计算一组数据的算术平均数.3.会用计算器计算一组数据的平均数.1.在实际问题情境中理解平均数的意义,体会数学与生活的密切联系.2.经历数据收集和处理的过程,发展学生初步的统计意识和数据处理的能力.3.通过观察、理解、讨论、合作交流,体会如何探究问题,培养学生用数学知识解决生活中实际问题的能力.1.让学生体会数学来源于生活,培养学生学数学、用数学的习惯.2.通过小组合作活动,培养学生的合作意识,激发学生学习兴趣,体验成功的快乐.3.通过计算器的使用,了解科学在人们日常生活中的重要作用,激励学生热爱科学、学好文化知识.【重点】算术平均数的计算.【难点】平均数在不同情境中的应用.【教师准备】多媒体课件.【学生准备】预习教材P2~4.导入一:【课件展示】张老师乘公交车上班,从家到学校有A,B两条路线可选择.对每条路线,各记录了10次路上花费的时间,依据数据绘制的统计图如图所示.根据图形提供的信息,你能判断哪条路线平均用时较少,哪条路线用时的波动较大吗?如何定量地描述平均用时及数据的波动情况?【师生活动】教师展示课件,学生观察图形,直观上得到结论,教师导入本章课题.[导入语]我们通过直观上观察得到路线A平均用时较少,路线B波动较小,那么我们如何通过定量计算描述平均用时和波动大小呢?通过本章的学习将得到解决.导入二:【课件展示】欣赏篮球比赛图片.【问题】怎样衡量哪支球队的身材更为高大?【师生活动】学生思考回答,师生共同导出本节课课题——平均数.导入三:复习提问:1.什么是平均数?2.如何求一组数据的平均数?【师生活动】学生思考回答,教师点评,导出本节课课题并板书.[设计意图]通过实际问题情境导出本章课题,再通过学生感兴趣的篮球赛实际问题导出本节课课题,激发学生的学习兴趣和探究本节课知识的欲望,感受生活与数学的密切联系.通过复习小学学过的平均数的概念和计算,做好新旧知识的衔接,为本节课的学习做好铺垫.共同探究一实际问题中平均数的计算【课件展示】某农科院为了寻找适合本地的优质高产小麦品种,将一块长方形试验田分成面积相等的9块,每块100m2,在土壤肥力、施肥、管理等都相同的条件下试种A,B两个品种的小麦.小麦产量如下表:(1)观察下图,哪个品种小麦的产量更高些?(2)以100m2为单位,如何比较A,B两个小麦品种的单位面积产量?(3)如果只考虑产量这个因素,哪个品种更适合本地种植?思路一教师引导分析:1.通过直观观察,你能得到哪个品种小麦的产量更高些吗?2.要比较哪个品种的产量高,我们通常通过计算什么值定量比较?3.如何求一组数据的平均值?4.你能求出A,B两个小麦品种的单位面积产量吗?5.通过计算,你认为哪个品种更适合本地种植?【师生活动】学生思考回答,独立完成解答过程,小组内交流答案,学生展示结果后,教师点评,并归纳得出结论:由于同一品种在不同试验田上的产量有差异,要比较两个品种哪个产量高,通常情况下是比较它们的平均产量.【课件展示】解:A品种小麦的平均产量:×(95+93+82+90+100)=92(kg),B品种小麦的平均产量:×(94+100+105+85)=96(kg).就试验结果来看,B品种小麦比A品种小麦的平均产量高,B品种更适合本地种植.思路二【师生活动】教师引导学生直观观察哪个品种的小麦的产量高,然后学生独立思考如何计算验证自己的结论是否正确,给学生足够的时间小组内合作交流,完成计算过程,小组代表展示,教师点评并进行归纳.【课件展示】解:A品种小麦的平均产量:×(95+93+82+90+100)=92(kg),B品种小麦的平均产量:×(94+100+105+85)=96(kg).就试验结果来看,B品种小麦比A品种小麦的平均产量高,B品种更适合本地种植.[设计意图]教师引导学生观察统计图,培养学生的读图能力和直观思维,再通过小组合作交流完成计算,提高学生的计算能力,为归纳概括算术平均数的概念做好铺垫,问题情境的引入,有利于学生对平均数的意义和作用进行深入理解.归纳概念教师引导思考:1.如果有n个数x1,x2,…,x n,你如何求它们的平均数?2.每个数与平均数的差的和是多少?(一组数据中,每个数据与平均数的偏差总和为0)【师生活动】学生思考回答,教师点评.师生共同归纳并课件展示算术平均数的概念.【课件展示】一般地,我们把n个数x1,x2,…,x n的和与n的比,叫做这n个数的算术平均数,简称平均数,记作,读作“x拔”,即(x1+…+x n).因为(x1-)+…+(x n-)=0,所以取平均数可以抵消各数据之间的差异.因此,平均数是一组数据的代表值,它反映了数据的“一般水平”.[设计意图]学生通过回答问题,与教师共同归纳出平均数的概念,并体会平均数反映了一组数据的平均水平,进一步理解平均数的意义,同时培养学生归纳总结能力及数学理解能力.8085707585858080758585807585807585708075(1)整理数据,(2)求这20思路一【师生活动】学生思考后独立完成解答过程,小组内交流答案,教师在巡视过程中帮助有困难的学生,并观察学生计算时的易错点,在点评小组代表的展示时强调易错点,课件展示正确解答过程.【课件展示】解:(1)(2)×(70×2+75×5+80×6+85×7)=79.5(g).即这20个鸭蛋的平均质量是79.5g.追问:当一组数据中某个数重复出现多次时,我们常怎样计算这组数据的平均数?(先整理数据,列出频数分布表,用简单方法计算平均数)思路二【师生活动】学生独立思考后,教师课件展示小明和小亮的计算方法,小组合作交流,判断他们谁的计算方法正确,并说明理由,教师对学生的展示进行点评,并总结相同的数重复出现多次的时候,计算平均数的方法.【课件展示】小明和小亮分别是这样计算平均数的.小明的计算结果:×(70+75+80+85)=77.5(g).小亮的计算结果:×(70×2+75×5+80×6+85×7)=79.5(g).你认为他们谁的计算方法正确?请和同学交流你的看法.(小亮的计算方法是正确的.由于70,75,80,85出现的频数不同,它们对平均数的影响也不同,所以,频数对平均数起着权衡轻重的作用)归纳:一组数据中某个数重复出现多次时,先整理数据,列出频数分布表,再用简单方法计算平均数.[设计意图]通过小组合作交流,探讨一组数据中某个数重复出现多次时的平均数的计算方法,加深对算术平均数的意义的理解,为下节课学习加权平均数做好铺垫.【师生活动】学生自主学习课本中内容,然后小组内合作交流,共同归纳用计算器求平均数的方法,并互相出题用计算器求平均数,学生代表展示,教师点评,师生共同归纳用计算器求平均数的一般步骤.【课件展示】求“做一做”中20个数据的平均数的步骤如下(用A型计算器):[设计意图]学生阅读计算器说明书后,小组合作交流操作方法,归纳操作步骤,培养学生自主学习能力和合作交流能力,同时培养学生归纳总结能力.[知识拓展]若要了解一组数据的平均水平,可计算这组数据的算术平均数,算术平均数与一组数据的每一个数据都有关系,当一个数据发生变化时,会影响整组数据的平均数,所以算术平均数的缺点是容易受个别特殊值的影响,有时不能代表一组数据的集中趋势.1.统计学是一门与数据打交道的学科,应用十分广泛.本章将要学习的是统计学的初步知识.2.求n个数据的平均数的公式.3.平均数的简化计算公式.4.用计算器求一组数据的平均数的步骤.1.2015年5A.24℃B.25℃C.26℃D.27℃解析:(27+27+24+25+28+28+23+26)÷8=208÷8=26(℃).故选C.2.在一次青年歌手大奖赛上,七位评委为某位歌手打出的分数如下(单位:分):9.5,9.4,9.6,9.9,9.3,9.7,9.0,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数是()A.9.2分B.9.3分C.9.4分D.9.5分解析:去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据是9.5,9.4,9.6,9.3,9.7,所以平均数是=9.5(分).故选D.3.若8个数的平均数是11,还有12个数的平均数是12,则这20个数的平均数是.解析:这些数之和为8×11+12×12=232,故这些数的平均数是=11.6.故填11.6.4.某老师为了了解学生周末利用网络进行学习的时间,在所任教班级随机调查了10名学生,其统计数据如表:求这10名学生周末利用网络进行学习的平均时间.解:(4×2+3×4+2×2+1×1+0×1)=2.5(小时).即这10名学生周末利用网络进行学习的平均时间是2.5小时.第1课时共同探究一实际问题中平均数的计算做一做共同探究二用计算器求平均数一、教材作业【必做题】教材第5页习题A组第1,2题.【选做题】教材第5页习题B组第1,2题.二、课后作业【基础巩固】1.数据a,a,b,c,a,c,d的平均数是()A. B.C.D.2.有m个数的平均数是x,n个数的平均数是y,则这m+n个数的平均数为()A. B.C. D.3.如果一组数据x1,x2,x3,x4的平均数是,那么另一组数据x1,x2+1,x3+2,x4+3的平均数是()A. B.+1C.+1.5D.+64.某次考试,5名学生的平均分是82,除学生甲外,其余4名学生的平均分是80,那么学生甲的得分是()A.84B.86C.88D.905.如果一组数据5,x,3,4的平均数是5,那么x=.6.一次数学测验,小红和小明的平均成绩是92分,小红和小芳的平均成绩是93分,三人的平均成绩是93分,则小明和小芳的平均成绩是分.7.一组数据1,2,3,x,y,z的平均数是4.(1)求x,y,z的平均数;(2)求4x+5,4y+6,4z+7的平均数.8.从甲、乙、丙三个厂家生产的同一产品中,各抽出8件产品,对其使用寿命进行跟踪调查,结果如下:(单位:年)甲:3,4,5,6,8,8,8,10;乙:4,6,6,6,8,9,12,13;丙:3,3,4,7,9,10,11,13.试计算三个厂这三批灯泡的平均寿命并比较哪个厂生产的产品寿命最长.【能力提升】9.将一组数据中的每一个数减去50后,所得新的一组数据的平均数是2,则原来那组数据的平均数是()A.50B.52C.48D.210.若数据3,2,m,5,9,n的平均数为3,则m和n的平均数是.【拓展探究】11.某班在一次语文考试中,平均成绩是78分,男、女生各自平均成绩分别是81分、75.5分,求该班男、女生人数之比.【答案与解析】1.B(解析:根据平均数的定义可得这组数据的平均数为.故选B.)2.C(解析:m个数的平均数是x,则这m个数的和是mx,n个数的平均数是y则这n个数的和是ny,则这m+n个数的和是mx+ny,根据平均数的定义,得这m+n个数的平均数是.故选C.)3.C(解析:由题意可得,则x1+x2+x3+x4=4,所以x1,x2+1,x3+2,x4+3的平均数是+1.5.故选C.)4.D(解析:设学生甲的得分为x,则x+4×80=5×82,解得x=90.故选D.)5.8(解析:根据平均数的计算公式可得5+x+3+4=4×5,解得x=8.故填8.)6.94(解析:设小红,小明和小芳的成绩分别为x分,y分,z分,根据题意可得x+y=2×92,x+z=2×93,x+y+z=3×93,解得x=91,y=93,z=95,所以小明和小芳的平均成绩是(93+95)÷2=94(分).故填94.)7.解:(1)由题意可得1+2+3+x+y+z=4×6,∴x+y+z=18,∴x,y,z的平均数为=6.(2)4x+5,4y+6,4z+7的平均数为=30.8.解:甲=6.5(年),乙=8(年),丙=7.5(年),∴乙厂生产的产品寿命最长.9.B(解析:设原来的数据为x1,x2,…,x n.由题意知新的一组数据的平均数=[(x1-50)+(x2-50)+…+(x n-50)]=[(x1+x2+…+x n)-50n]=2,∴(x1+x2+…+x n)-50=2,∴(x1+x2+…+x n)=52,即原来的那组数据的平均数为52.故选B.)10.-0.5(解析:由题意知数据有6个,则有(3+2+m+5+9+n)=3,∴m+n=18-3-2-5-9=-1,∴m,n的平均数为-0.5.故填-0.5.)11.解:设男生人数为m,女生人数为n,则有(m+n)×78=m×81+n×75.5,即78m+78n=81m+75.5n,∴3m=2.5n,∴m∶n=2.5∶3=5∶6.即该班男、女生人数之比为5∶6.本节课的重点是平均数的意义和作用,通过复习小学学过的平均数的概念及运算,为本节课的学习做好铺垫.平均数是反映数据集中趋势的量,在实际生活中应用广泛,通过比较两个不同品种小麦的单位面积产量,引出平均数的概念,在教学过程中学生通过自主学习、合作交流等活动获得新知,培养学生的读图能力,体会数形结合思想,让学生感受数学与实际生活的密切联系,提高应用意识.在“做一做”这一教学环节,让学生独立完成,小组内交流答案,由于出现相同的数据,所以教师先引导学生完成统计表,既复习了统计的知识,又为下节课学习加权平均数打下基础.整节课以教师引导、突出学生主体为主要形式,提高学生的学习能力.在教学过程中对平均数的意义的探索,由于小学已经熟悉平均数的计算,学生积极参与,课堂气氛活跃,在教师的引导下,学生顺利完成概念的形成及解决实际问题,但在用计算器计算的教学环节中,学生对计算器的应用不熟悉,对计算器的应用的学习没有足够的热情,教师给学生交流的时间也较短,所以完成效果不太好,在以后的教学中,教师应激发学生应用现代科技解决数学问题的兴趣.本节课是在小学对平均数有了初步认识的基础上,继续研究平均数的概念及计算,以生活实例导入新课,激发学生的学习兴趣,感受平均数在实际生活中的应用.以教材中比较两个不同品种的农作物的单位面积产量为问题情境,教师引导学生进行观察图形、独立思考、小组合作交流等数学活动,完成平均数概念的形成,不仅培养学生的读图能力,而且提高学生统计思想,使学生更深入地理解平均数的意义.在完成对平均数概念的认识后,通过“做一做”,让学生体会数据中有相同数据时计算平均数的方法,为学习加权平均数做好铺垫.在课堂上要重视学生学习能力的培养,突出以学生为主体的课堂.练习(教材第4页)2.解:(1)6名队员的平均身高是185cm.(2)每名运动员身高与平均身高差的和是0.习题(教材第5页)A组1.解:(1)A厂电池连续使用时间的平均数为(40+48+40+42+43+45)=43(h);B厂电池连续使用时间的平均数为(40+50+45+46+46+52)=46.5(h).(2)B厂生产的电池质量可能更好些.2.解:全年级学生的平均分为≈82.1(分).B组1.解:(1)∵甲(12.8+12.4+12.2+13.1+12.7)≈12.6(s),乙(12.2+13.4+12.3+13.5+13.3+12.4+13.0)≈12.9(s).(2)∵12.6<12.9,∴从平均成绩的方面看,甲的实力更强一些.∵甲、乙的最好成绩都是12.2s,∴从最好成绩方面看,两人的实力相当.2.解:∵乙(6×5+7×7+8×15+9×25+10×20)≈8.7(环),且8.7>8.4,∴乙的排名领先.关注统计与生活的密切联系统计与现实生活的联系是非常紧密的,这一领域的内容对学生来说应该是充满趣味性和吸引力的,在教学设计时要特别注意将统计的学习与实际问题紧密结合,选择典型的、学生感兴趣的和富有时代气息的现实问题作为例子,在解决这些实际问题的过程中,学习数据处理的方法,理解统计的概念和原理.课标的宏观理念的指导及教材具体素材的活泼灵动,为我们实施教学提供了理论与资源的支持.要通过丰富多彩的教学活动,使学生在解决实际问题的过程中,学会有关的统计知识和方法,体会统计的思想,同时也使学生感受到统计与实际生活的密切联系,以及统计在解决现实问题中的作用.让学生感受“现实的数学、有用的数学”.本节课先从学生熟悉的现实背景抽象出算术平均数的概念,然后在理解概念的基础上,解决有关平均数的实际问题,培养学生应用数学解决实际问题的能力.(1)求下列各组数据的平均数.A.1,2,3,4,5;B.11,12,13,14,15;C.10,20,30,40,50;D.3,5,7,9,11.(2)比较A与B,C,D的计算结果,你能发现什么规律?(3)若一组数据x1,x2,x3,…,x n的平均数为,那么另一组数据3x1-2,3x2-2,3x3-2,…,3x n-2的平均数为.解:(1)=3,=13,=30,=7.。
论文写作技巧如何准确解读统计分析结果
论文写作技巧如何准确解读统计分析结果在撰写论文时，统计分析结果的准确解读是非常重要的。
统计分析结果为我们提供了有关研究数据的关键信息，能够支持我们的研究结论。
然而，对于非专业人士来说，解读统计分析结果可能是一项挑战。
本文将介绍一些论文写作技巧，帮助我们准确地解读统计分析结果。
一、理解统计分析方法在解读统计分析结果之前，我们需要先理解所使用的统计分析方法。
常见的统计分析方法包括描述统计分析（如均值、标准差等）、推断统计分析（如t检验、方差分析等）和相关性分析（如相关系数、回归分析等）。
熟悉这些方法的原理和适用条件，能够帮助我们更好地解读统计分析结果。
二、注意样本量和显著性水平在解读统计分析结果时，我们需要考虑样本量和显著性水平。
样本量越大，我们对总体情况的了解就越充分，统计结果的可靠性也越高。
同时，显著性水平是我们在进行统计分析时所设定的界限，用来判断结果是否具有统计学上的显著意义。
通常，显著性水平设定为0.05或0.01。
当统计结果的显著性水平小于设定的显著性水平时，我们可以认为差异是真实存在的。
三、关注效应大小和置信区间在解读统计分析结果时，我们不仅要关注是否存在统计学上的显著差异，还要关注效应的大小。
效应大小可以通过计算效应量来评估。
效应量表示所观察到的差异在实际意义上的重要性。
通常，较大的效应量意味着变量之间的差异更为显著。
此外，置信区间也是一个重要的指标。
置信区间能够给出一个范围，该范围内包含了总体参数真实值的概率。
当置信区间较窄时，我们可以更有信心地得出结论。
四、注意数据解释的可靠性在解读统计分析结果时，我们需要考虑数据解释的可靠性。
数据解释应基于科学合理的理论依据，同时要考虑到潜在的第三变量。
第三变量是指与研究变量之间相关的其他变量。
当我们解读统计分析结果时，我们需要确保结果的解释是基于科学根据的，并排除了其他可能的解释。
五、谨慎对待异常值和缺失值在统计分析中，异常值和缺失值可能会对结果产生重要影响。
2024年冀教版九年级上册教学第二十三章 数据分析 第二十三章 数据分析
一、单元学习主题本单元是“概率与统计”领域“统计”主题中的“抽样与数据分析”.二、单元学习内容分析1.课标分析《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《标准2022》)指出初中阶段统计与概率领域包括“抽样与数据分析”和“随机事件的概率”两个主题,其中“抽样与数据分析”这个主题强调从实际问题出发,根据问题背景设计收集数据的方法,经历更加有条理地收集、整理、描述、分析数据的过程,利用样本的平均数估计总体的平均数,利用样本的方差估计总体的方差,体会抽样的必要性和数据分析的合理性.通过学习“抽样与数据分析”这一内容,有助于学生感悟从不确定性的角度认识客观世界的思维方式和解决问题的方法,并能初步理解通过数据认识客观世界的意义,感受大数据时代的特征,发展学生的数据观念和模型观念.2.本单元教学内容分析冀教版教材九年级上册第二十三章数据分析,本章包括四个小节:23.1平均数与加权平均数;23.2中位数和众数;23.3方差;23.4用样本估计总体.“抽样与数据分析”主题通过用平均数、中位数和众数描述数据集中趋势——用方差刻画一组数据的离散程度——用样本估计总体,运用样本估计总体的统计基本思想,用样本的平均数或者方差估计总体的的平均数或者方差.平均数、中位数、众数都能描述数据的集中程度,但是描述的角度有所不同.平均数是其中最为广泛应用的数据,它能较好的代表一组数据的集中程度.在具体的实际问题中,我们还应该根据不同的情况具体分析,合理地运用平均数、中位数和众数.方差可以刻画一组数据的离散程度,可以用于描述产品质量、特殊人群的身高整齐程度以及某些技能水平发挥的稳定性等.在描述数据的特征时,应结合具体的情况,综合考虑数据的平均数和方差.当平均数相等时,可以利用方差比较其稳定性,得到最优选择方案.在用样本估计总体时,样本不同,得到的结果一般也不同.当样本容量足够大并且具有较好的代表性时,样本在一定程度上可以反应总体的数据特征,样本的平均数会在总体的平均数附近波动,样本的方差也会在总体的方差附近波动,样本容量越大,波动越小.通过对本章内容的学习,学生能体会抽样的必要性,并能通过实例认识简单随机抽样.学生从经历收集、整理、描述、分析数据的活动,了解数据的处理的过程,能根据问题的需要设计合适的调查问卷并会用简单随机抽样收集数据,并能根据统计图计算一组数据的中位数、众数、加权平均数,知道计算加权平均数的分布式计算方法,知道中位数、众数、平均数都能刻画这组数据的集中趋势以及它们各自的特点.会计算一组简单数据的方差,知道方差能刻画这组数据的波动程度,知道样本与总体的关系,能用样本平均数估计总体平均数,能用样本方差估计总体方差;能根据问题的需要提取中位数、众数、平均数、方差等数据的数字特征,能根据数据的数字特征解释或解决问题;能根据需要使用恰当的统计图表整理和表示数据,能根据统计图表分析随机现象的变化趋势.三、单元学情分析本单元内容是冀教版数学九年级上册第二十三章数据分析,学生在小学阶段已经学习了数据的收集、整理、描述、分析数据的简单方法,会定性描述简单随机现象发生的可能性的大小,已经初步建立了数据意识.本章对于学生来说,相对比较简单,本章通过实际问题的呈现,使得学生在解决实际问题时能够感受到平均数、中位数、众数、方差在描述数据特征时各自的特点.在本章的学习中,学生将学习简单的获得数据的抽样方法,在小学学习的基础上,进一步通过数据了解客观世界.通过对本章的学习,使得学生能够用平均数、中位数、众数、方差描述一组数据的特征,能够用样本估计总体.四、单元学习目标1.经历收集、整理、描述和分析数据的活动,了解数据处理的过程,能用计算器处理较为复杂的数据.2.进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的意义,并会求一组数据的平均数、中位数和众数,增强学生的运算能力和数据意识.3.会计算加权平均数,理解“权”的意义,并能选择适当的统计量来表示数据的集中趋势.4.体会刻画数据离散程度的意义,理解方差的含义,并会计算简单数据的方差.5.体会样本和总体的关系,知道可以通过样本平均数、样本方差来估计总体的平均数和总体的方差.6.能对统计结果进行合理的解释,进而进行简单的判断和预测,并能进行交流,学生通过对本章的学习,能清晰地表达自己的观点,体会统计对决策的作用,增强学生的应用意识.五、单元学习内容及学习方法概览数据分析课时划分内容本质与研究方法23.1平均数与加权平均数第1课时算术平均数借助实际问题研究算术平均数的概念,运用数形结合的思想,培养学生的读图能力和直觉思维第2课时加权平均数借助实际问题研究加权平均数的概念,并从实际问题中理解“权”的意义,通过本节课的学习,发展学生的读表、读图能力,会用组中值估计一组数据的平均数23.2中位数和众数第1课时中位数和众数的认识从实际问题中体验平均数受极端值的影响较大,从而感受中位数和众数出现的合理性第2课时“三数”的综合应用从实际问题中,感受“三数”的综合应用问题,会选用合适的数据代表总体数据的情况续表数据分析课时划分内容本质与研究方法23.3方差第1课时方差的计算通过实际问题,体会方差出现的必要性,并能根据图像读出一组数据的波动情况,培养学生的读图能力,通过计算方差,培养学生的计算能力第2课时方差在实际问题中的应用从实际问题中,感受方差对实际问题的决策的必要性,并能根据平均数和方差进行合理的决策23.4用样本估计总体统计的核心思想是由样本推断总体,用样本平均数估计总体平均数,用样本方差估计总体方差,由于抽样的任意性,对不同的样本,其样本平均数可能不同,但当样本容量较大时,样本平均数具有稳定理六、单元评价与课后作业建议本单元课后作业整体设计体现以下原则:针对性原则:每课时课后作业严格按照新课程标准设定针对性的课后作业,及时反馈学生的学业质量情况.层次性原则:教师注意将课后作业分层进行,注重知识的层次性和学生的层次性.知识由易到难,由浅入深,循序渐进,突出基础知识,基本技能,渗透人人学习数学,人人有所收获.重视过程与方法,发展数学的应用意识和创新意识.根据以上建议,本单元课后作业设置为两部分,基础性课后作业和拓展性课后作业.。
中级经济师-经济基础、第二十三章描述统计-第二节离散程度的测度(二)及第三节分布形态的测度(一)
【知识点二】方差和标准差1、方差与标准差的含义（1）方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数。
是实际中应用最广泛的离散程度测度值。
方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。
方差的单位是原数据的平方。
（2）标准差：方差的平方根，不仅能度量数值与均值的平均距离，还与原始数值具有相同的计量单位。
2、方差与标准差的适用方差、标准差只适用于数值型数据，易受极端值的影响。
标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度【知识点三】离散系数1.含义离散系数也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值。
2.作用离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度。
【例题10：单选题】某学校学生的平均年龄为20岁，标准差为3岁；该校教师的平均年龄为38岁，标准差为3 岁。
比较该校学生年龄和教师年龄的离散程度，则（）。
A.学生年龄和教师年龄的离散程度相同B.教师年龄的离散程度大一些C.教师年龄的离散程度是学生年龄离散程度的1.9倍D.学生年龄的离散程度大一些【答案】D【解析】平均值不同的情况下，用离散系数比较离散程度。
学生年龄的离散系数=3/20*100%=15%教师年龄的离散系数=3/38*100%=7.89%离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。
【例题11：2011年单选题】下列离散程度的测度值中，能够消除变量值水平和计量单位对测度值影响的是( )。
A．标准差B．离散系数C．方差D．极差【答案】B【解析】通过本题掌握离散系数的作用。
【例题12：2008年单选题】标准差系数是一组数据的标准差与其相应的（）之比。
A算数平均数B极值C众数D几何平均数【答案】A【解析】通过本题掌握离散系数的计算。
【例题13：2010年多选题改编】数值型数据离散程度的测度指标有( )。
A．中位数B．离散系数C．均值D．标准差E．方差【答案】 BDE【解析】依据教材，离散程度的测度指标有方差和标准差、离散系数。
中级经济师经济基础知识第四部分 统计第二十三章 统计与统计数据
中级经济师经济基础知识第四部分统计第二十三章统计与统计数据分类：财会经济中级经济师主题：2022年中级经济师（人力资源管理+经济基础知识）考试题库科目：经济基础知识类型：章节练习一、单选题1、下列变量中，属于定量变量的是（）。
A.法律部门B.城市人口C.所属行业D.会计要素【参考答案】：B【试题解析】：此题考查变量和数据中的定量变量。
当变量的取值是数量时，该变量称为定量变量或数量变量，例如企业销售额、注册员工数量等。
2、关于抽样调查的说法，正确的是（）。
A.抽样调查中不存在误差B.抽样调查用样本数据推断总体数量特征C.抽样调查时效差D.抽样调查通常从总体中选择重点单位进行调查【参考答案】：B【试题解析】：此题考查抽样调查的概念和特点。
抽样调查是用样本来推断总体，所以会有误差，故选项A错误。
抽样调查的特点之一是时效性强，所以选项C错误。
从总体中选择重点单位进行调查是重点调查，所以选项D错误。
3、下列统计处理中，属于推断统计的是（）。
A.利用统计图表展示GDP的变化B.利用增长率描述人均可支配收入的基本走势C.利用统计表描述公司员工年龄分布D.利用抽样调查数据估计城镇居民人均消费支出水平【参考答案】：D【试题解析】：此题考查推断统计。
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，利用抽样调查数据估计城镇居民人均消费支出水平属于推断统计。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法，选项A、B、C均属于描述统计。
4、某集团公司从所有销售人员中随机抽取200个员工进行满意度调查，对公司销售人员的离职率进行估计，所采用的统计方法是（）。
A.参数估计B.假设检验C.数据整理D.数据展示【参考答案】：A【试题解析】：此题考查统计学两个分支中的推断统计。
推断统计中的参数估计是利用样本信息推断总体特征。
5、统计报表按照调查对象范围，可分为（）。
A.一次性报表和经常性报表B.全面报表和非全面报表C.基层报表和综合报表D.国家统计报表、地方统计报表和部门统计报表【参考答案】：B【试题解析】：此题考查统计报表的分类。
医学统计学第二十三章常用综合评价方法
例4：拟采用层次分析法建立一个评价综合医院工作质量的综合指标，并采用该指标对某市6所综合医院的工作质量进行综合评价。
01
对总评价目标进行连续性分解以得到不同层次的评价目标，将各层评价目标用图有机地标示出来，即建立目标树图，见图1。
03
医院工作质量综合评价的基本步骤：
02
01
02
03
4.2 层次分析法示例
简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在一定的局限性。
几种常用综合评价方法
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)：由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出,是用系统分析的方法，对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解,得到各级（各层）评价目标，并以最下层指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。
Add a title
02
Process
Add a title
04
Analytic hierarchy process,AHP
Add a title
06
Rank sum ratio,RSR
Add a title
01
例如，某人英语考试成绩58分
02
是否对照某标准判断此结果
03
是
04
否
05
评 价（evaluation)
膳食供应
1/5(a13)
1/3(a23)
1(a33)
4.4 计算权重系数(续1)
九年级数学上册 第二十三章 数据分析小结与复习课件 (新版)冀教版
不同点：两段台阶的中位数、方差和极差不同.
甲路 段
15 14 14 16
16
15
乙路段
19 10
17
18
15
11
（2）哪段台阶路走起来更舒服？为什么？
解：甲台阶走起来更舒服些，因为它的台阶高度的方差小. （3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路，对于这两段 台阶，在台阶数不变的情况下，请你提出合理的整修建议.
频数 30 90 m 60
频率 0.1 n 0.4 0.2
分数段
频数
50≤x＜60
30
70≤x＜80
90
80≤x＜90
m
90≤x≤100
60
请根据以上图表提供的信息，解答下列问题：
(1)本次调查的样本容量为___3_0_0___；
(2)在表中：m＝_1_2_0_，n＝___0_.3____ ；
(3)补全频数分布直方图；
（3）②如果要了解学校中小学生校园足球的关注情况，你认 为应该如何进行抽样？
②考虑到样本具有的随机性、代表性、广泛性，如果要了解 中小学生对足球的关注的情况，抽样时应针对不同的年级、 不同性别、不同年龄段的学生进行随机抽样．
当堂练习
1.四川雅安发生地震灾害后，某中学九(1)班学生积极捐 款献爱心，如图所示是该班50名学生的捐款情况统计，则他 们捐款金额的众数和中位数分别是( B ) A．20，10 B．10，20 C．16，15 D．15，16
方差
设有n个数据x1，x2，x3，…，xn， 各数据与它们的____平__均__数____的差
2022年中级经济师《经济基础知识》--第四部分统计
第二十三章统计与数据科学考点一：统计学有两个分支——描述统计和推断统计考点二：变量和数据考点三：数据的来源考点四：统计调查（一）统计调查的分类（二）统计调查的方式考点五：统计质量评价标准（2022年新增）考点六：数据科学与大数据第二十四章描述统计考点一：数据特征测度指标集中趋势均值利用全部信息用于数值型数据、容易受到极端值的影响中位数没有利用全部信息主要用于顺序数据和数值型数据，特别是分布不对称的数据；但不适用于分类数据，不受极端值的影响，抗干扰性强众数没有利用全部信息不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量，用于分布明显呈偏态的数据；众数可能不唯一离散趋势方差：各数值与其均值离差平方的平均数标准差：方差的平方根离散系数（变异系数或标准差系数）：标准差与均值的比值消除了测度单位和观测值水平不同的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度注意：集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。
数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
考点二：分布形态的测度1.偏态系数偏度测量数据分布形态的指标；偏度是指数据分布的偏斜方向和程度，描述的是数据分布对称程度偏态系数SK 偏态系数的绝对值越大，数据分布偏斜程度越大1.偏态系数为0：数据分布是对称的2.偏态系数为正数：数据分布右偏0～0.5（轻度），0.5～1（中度），大于1（严重）3.偏态系数为负数：数据分布左偏0～－0.5（轻度），－0.5～－1（中度），小于－1（严重）2.标准分数标准分数也称Z分数，给出数值距离均值的相对位置，用于比较不同分布的变量值。
考点三：变量之间的相关关系分类注意：相关关系并不等同于因果关系。
考点四：散点图考点五：Pearson相关系数第二十五章抽样调查考点一：抽样调查基本概念（一）基本概念（二）概率抽样与非概率抽样1.概率抽样的特点（1）按一定的概率以随机原则抽取样本；（2）总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的； （3）当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
133.8
128.0 132.6 160.1
四类 163.7
93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7 123.6
年龄组
表 23.2
大
2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
中
小
一类 二类 三类
➢ 横0~ 标目2：20.位9 于表233头.7 左侧1，98.4
220.➢9 对表233格.7 内容1的98.高4 度概193括.0 ， 232.7 180.9
167.➢4 时间167、.6 地点1、41.内6 容，115.9 122.4 101.2
113.➢8 左侧124加.8 表序号77.，9 置于72表.5 的正71上.8 方 59.6
87.2
110.5
62.0
145.7 123.6
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
年龄组 大
中
小
一类 二类 三类
0~
220.9 233.7 198.4 193.0 232.7 180.9
5~ ➢167三.4 线表1：67.顶6 线、14底1.6 线、1纵15.标9 目1下22.横4 线101.2
统计分析结果的正确表达
蒋敏
主要内容
➢ 常用统计表与统计图 ➢ 医学论文统计报告的基本要求 ➢ 统计分析结果表达的常见错误
常用统计表
• 统计表：
以表格的形式，表达科研结果中的数据和统计指 标 • 优点：简洁、条理化、便于阅读比较
统计表的制作原则
➢ 重点突出 ➢ 层次清楚 ➢ 简单明了
统计表的基本结构
141.6
115.9 122.4 101.2 93.9
12➢4.8无数字77用.9 “－7”2.5表示7，1.8 59.6 66.5
87.2 122.3 193.9
11➢0.5缺失数62字.0 用“7…7.7”表示85.1 75.3 90.7
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6 130.1
77.7 85.1 75.3
122.3
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6
193.9
206.9
163.9
137.2 164.3 155.8
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9
361.5
298.3
247.4
209.0 224.7 202.4
164.6
160.9
5~
167.4
167.6说明每141一.6 列中11数5.9字的12属2.4性 101.2
93.9
10~
113.8
124.8
77.9
72.5 71.8 59.6 66.5
有单位的要注明单位
20~
87.2
110.5
62.0
77.7 85.1 75.3 90.7
30~ ➢122横.3 、纵1标45.目0 连起110来.2 ，连1成13.对8 一1句37.的8 完1整34.叙6 述130.1
10~ ➢113一.8 律不1能24.使8 用竖7线7.9 和斜线72.5 71.8 59.6
20~
87.2
110.5
62.0
77.7 85.1 75.3
30~
122.3
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6
40~
193.9
206.9
163.9
137.2 164.3 155.8
50~
年龄组 0~ 5~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
大
中
小
一类 二类 三类 四类
220.9 167.4 113.8
23➢3.7同一指198标.4 小数19点3.0位数23一2.7致，18位0.9次对16齐3.7
167.6
113.8 137.8 134.6
40~ 193.9 206.9 163.9 137.2 164.3 155.8
50~ 302.7 283.2 202.7 190.4 204.1 188.9
60~ 合计
361.5 164.6
298.3 160.9
247.4 133.8
209.0 128.0
224.7 132.6
20➢6.9数字区163不.9 要插13入7.2文字16，4.3也不15列5.8备注16项9.5
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9 200.1
361.5
298.3
247.4
209.0 224.7 202.4 145.7
164.6
160.9
133.8
128.0 132.6 160.1 123.6
202.4 160.1
四类 163.7
93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7 123.6
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
年龄组 大
中
小
一类 二类 三类 四类
0~ ➢220纵.9 标目2：33.位7 于表19头8.4右侧19，3.0代表23研2.7究指18标0.9 163.7
➢ 标题 title ➢ 标目 heading ➢ 线条 line ➢ 数字 number ➢ 备注 note 列在表下方，可用*表示
年龄组 0~ 5~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
大➢ 标题中是表格的小总名称一，类 二类 三类
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9
60~ 合计
361.5 164.6
298.3 160.9
247.4 133.8
209.0 128.0
224.7 132.6
202.4 160.1
四类பைடு நூலகம்163.7
93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7 123.6
说5~ 明每1一67.行4 中数167字.6 的属1性41.，6
10~
113.8
124.8
77.9
代表研究的对象
20~
87.2
110.5
62.0
193.0 115.9 72.5 77.7
232.7 122.4
71.8 85.1
180.9 101.2
59.6 75.3
30~
122.3
145.0
110.2
40~
193.9
206.9
163.9
137.2 164.3 155.8 169.5
50~
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9 200.1
60~ 合计
361.5 164.6
298.3 160.9
247.4 133.8
209.0 128.0
224.7 132.6
202.4 160.1