第三章 抽样检验(3)抽样检验

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(抽样检验)样本均数的抽样误差与置信区间

(抽样检验)样本均数的抽样误差与置信区间

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间 ★ 联系:3.1 样本均数的分布·从同一总体中独立抽取多份样本, 他们的均数常大小不一, 这说明样本均数存在变异。

通过电脑实验来认识样本均数的变异规律一、正态总体样本均数的分布实验 3.1 从正态分布总体抽样的实验 假定正常男子的红血球计数服从正态分布N(4.6602, 0.57462),随机抽取1000份样本, 每份含n =5个个体。

样本均数依然是一个随机变量, 且(1)(2)(3) 样本均数的分布很有规律,围绕着总体均数,中间多、两边少, 左右基本对称(对称、正态?);(4)(5) 随着样本量的增大,表3.1 从N(4.6602, 0.57462)中随机抽样, 样本量为5, 100份独立 12图3.1 从正态分布总体抽样的实验结果 23.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7 3.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7 3.7 4.1 4.5 4.9 5.3 5.7(a) (b) (c)* 由这份样本估计的95%置信区间实际上并未复盖总体均数表3.2 从N(4.6602, 0.57462)中随机抽取1000份独立样本, 其均数的频数分布组段下限(1012 /L) 频数 频率(%) 累积频率(%)3.60- 1 0.1 0.13.80- 5 0.5 0.64.00- 32 3.2 3.84.20- 117 11.7 15.54.40- 229 22.9 38.44.60- 304 30.4 68.84.80- 218 21.8 90.65.00- 76 7.6 98.25.20- 15 1.5 99.75.40- 3 0.3 100.0合计 1000 100.0·理论上可以证明, 从正态分布N(μ, σ2)的总体中随机抽取含量为n 的样本,其样本均数X ~N(μ, σ2 /n)。

·样本均数的标准差习惯上又称为样本均数的标准误(standard error),简称标准误。

质量工程师第三章抽样检验

质量工程师第三章抽样检验
产品单元。在抽样标准中,定义为可单独描述和 考察的事物。 2. 检验批:是提交进行检验的一批产品,也是作为 检验对象而汇集起来的一批产品。通常检验批应 由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分 等),且生产条件和生产时间基本相同的单位产 品组成。 根据生产方式或组批方式的不同,检验批又分为 孤立批和连续批。
第三节 计数调整型抽样检验
一、概述
1. 计数调整型抽样检验 定义:是根据过去的检验情况,按一套规则随时调
整检验的严格程度,从而改变(或调整)抽样检验 方案。计数调整性抽样方案是由一组严格度不同的 抽样方案和一套转移规则组成的抽样体系。 适用范围:主要适用于连续批检验,在某些情况下 可用于孤立批的检验(如GB/T 2828.1中的12.6)。
时,需要高概率地拒收检验批,而误接收检验批 的概率为β。
第二节 计数标准型抽样检验
二、抽样程序(以GB/T 13262-91为例)
1. 确定质量标准
2.
对于单位产品,应明确,p1值 ① p0的选取 考虑不合格品类别与对顾客损失的严重程度
α=0.05
p0(A类)< p0(B类)< p0(C类) ② p1的选取
第一节 抽样检验的基本概念
6. 批质量:指单个提交检验批产品的质量,通常用 p表示。
7. 6.1 在计数抽样检验中衡量批质量的方法:
批不合格率p是批的不合格品数D除以批量N,即
p=D
N
批不合格品百分数是批的不合格品数D除以批量
N,再乘以100,即
100p =
D 100 N
这两种表示方法常用于计件抽样检验。
根据规定的质量标准,测试与判断样本中每个
产品合格与否,记下样本中不合格品数d。
第二节 计数标准型抽样检验

抽样检验ppt课件

抽样检验ppt课件

筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论,当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二 个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数,每次抽取一个单位产品,直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验

质检部抽样检验管理制度范文示例通用版

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质检部抽样检验管理制度范文示例通用版第一章总则第一条为了加强对产品质量的监督管理,规范抽样检验工作,确保产品质量符合标准和要求,根据相关法律法规和公司实际情况,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司内部原材料、半成品、成品以及外购件等的抽样检验工作。

第二章抽样检验的目的和原则第三条抽样检验的目的在于通过对少量样本的检验,推断总体的质量状况,为质量控制和决策提供依据。

第四条抽样检验应遵循随机、独立、公正、科学的原则,确保样本具有代表性和可靠性。

第三章抽样检验的依据和标准第五条抽样检验依据国家相关标准、行业标准、企业标准以及合同约定的质量要求进行。

第六条对于尚无明确标准的产品,应根据产品的特性和使用要求,制定相应的检验规范和标准。

第四章抽样方案的制定第七条质检部应根据产品的特点、批量大小、检验要求等因素,制定合理的抽样方案。

第八条抽样方案应包括抽样数量、抽样方法、检验项目、判定规则等内容。

第九条抽样数量应根据标准要求或统计方法确定,在保证检验结果准确性的前提下,尽量减少检验成本。

第十条抽样方法应采用随机抽样,确保每个单位产品被抽取的概率相等。

第五章抽样检验的实施第十一条抽样人员应经过培训,熟悉抽样方法和要求,严格按照抽样方案进行抽样。

第十二条抽样时应做好记录,包括抽样日期、抽样地点、产品名称、规格型号、批次、数量等信息。

第十三条抽取的样本应妥善保管,防止损坏、丢失或混淆,确保检验结果的准确性。

第十四条检验人员应按照检验标准和方法对样本进行检验,并如实记录检验结果。

第六章检验结果的判定与处理第十五条根据检验结果和判定规则,对产品质量进行判定。

第十六条对于合格产品,出具合格检验报告,允许入库或出厂。

第十七条对于不合格产品,应进行标识和隔离,并及时通知相关部门。

第十八条对于不合格产品,应根据不合格的性质和严重程度,采取相应的处理措施,如返工、报废、降级使用等。

第七章数据分析与统计第十九条质检部应定期对抽样检验数据进行分析和统计,了解产品质量状况的变化趋势。

第三章建筑结构的检测抽样方法

第三章建筑结构的检测抽样方法
(6)计量抽样检测批的判定,当设计要求相应数值 小于或等于推定上限值时,可判定为符合设计要求;当 设计要求相应数值大于推定上限值时,可判定为低于 设计要求。
28
正态分布概率密度曲线
29
3.3 检验批中异常数据的判断处理
检验批中异常数据的判断处理
1 .依据标准 《正态样本异常值的判断和处理》GB4883
500 1250 2000
281-500 20
50
80
-
-
-
-
检验批的容量和检测类别分为A、B、C 类 A 类:一般施工质量的检测 B 类:结构质量和性能的检测 C 类:结构质量和性能的严格检测。
明显不合格的个体可不纳入检验批,但必须进行处 理,使其满足有关专业验收规范的规定,对处理的情 况应予以记录并重新验收。
2
3.0 基本术语
错判概率:合格批被判为不合格批的概率,即合格批 被拒收的概率,用α 表示。
漏判概率:不合格批被判为合格批的概率,即不合格 批被误收的概率,用 β 表示。
一次抽样检验:只需抽取样本一次,就可以作出是否 接收一批产品的判断。
二次抽样检验:先抽第一样本,若能作出是否接收的 判定,则检验工作终止,否则再抽取第二样本,然 后作出判定。
(1)2-6
0
1
(1)-50 (2)-100
3 9
6 10
(1)-5
0
2
(1)-80
5
9
(2)-10
1
2
(2)-160
12
13
(1)-8
0
2
(1)-125
7
11
(2)-16
1
2
(2)-250
18

(抽样检验)第三章抽样检验最全版

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(抽样检验)第三章抽样检验第三章抽样检验大纲要求和内容提要壹、基本概念1、掌握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、(检验)批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念1.1抽样检验(p130)——按照规定的抽样方案,随机从壹批或壹个过程中抽取少量个体(作为样本)进行的检查,根据样本检验结果判定壹批产品或壹个过程是否能够被接收。

1.2计数检验(pp.130-131)——包括计件和计点抽样检验。

计件抽样检验——根据被检样本中的不合格产品数,推断整批产品的接收和否。

计点抽样检验——根据被检样本中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收和否。

1.3计量检验(p131)——通过被检样本中的产品质量特性的具体数值且和标准进行比较,进而推断整批产品的接收和否。

1.4单位产品(p131)——为实施抽样检验需要而划分的基本产品单位。

……在抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。

……1.5(检验)批(p131)——提交检验的壹批产品,亦为检验对象而汇集的壹批产品。

——它应由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分等),且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。

——又分为孤立批和连续批:孤立批——指脱离已生产或汇集的批而不属于当前检验批系列的批;连批批——指待检批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验批。

1.6批量(p131)——检验批中单位产品的数量,常用N表示。

1.7不合格(p132)——单位产品的任壹质量特性不满足规范要求。

常据不合格的严重程度必要时将其由重到轻分类为A、B、C类不合格。

1.8不合格品(p132)——具有壹个或壹个之上不合格的单位产品。

对应于不合格分类而为A、B、C类不合格品。

1.9批质量(p132)——单个提交检验批产品的质量。

由于质量特性值——计数值、计量值的属性不同而对之表示方法有别。

a.计数值有:i)批不合格品率(计件)——批的不合格品数D除以批量N:P=D/N,ii)批不合格品百分数(计件)100piii)批每百单位产品不合格数(计点):批的不合格数D除以批量N:u=D/N b.计量值有:i)批中所有单位产品的某个特性的平均值;ii)批中所有单位产品的某个特性的标准差或变异系数等。

(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版

(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版

(抽样检验)抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。

比如说,你到水果摊买桔子,你可能会问:“酸不酸呀”?摊主说“你尝壹尝,先尝后买”,于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝,你尝的目的是什么呢?你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。

显然抽样检验的目的是:通过样本推断总体。

样本是样品的集合,壹个样本可由壹个样品组成,也可由多个样品组成。

欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:A.抽样,B.检验,C.推断。

其中抽样这个步骤含有俩个内容a.怎么抽,b.抽多少。

其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备,有不同的检验方法。

C.推断,即用对样本的检测结果来对总体进行推断。

抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。

第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类,首先讨论计数型抽样方案。

2.1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式:(1)(n;c);(2)(n;,)从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c(d≤)则接收该批,若d>c (d≥)则拒收该批。

其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。

可抽样方案是怎么确定的呢?这里必须指出:抽样方案不是人为规定的,抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

2.2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是:(n;k);它用样本均值和样本标准差对批作出推断,和计数型抽样方案相比,在相同的判断精度下,计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。

其使用方法在后面的章节中做详细介绍。

第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时,我们应注意以下基本理论问题:3.1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。

(1)样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。

食品安全抽样检验管理规定

食品安全抽样检验管理规定

食品安全抽样检验管理规定公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-食品安全抽样检验管理办法第一章总则第一条为规范食品安全抽样检验工作,加强食品安全监督管理,保障公众身体健康和生命安全,根据《中华人民共和国食品安全法》等法律法规,制定本办法。

第二条食品药品监督管理部门组织实施食品安全监督抽检和风险监测的抽样检验工作,适用本办法。

第三条国家食品药品监督管理总局负责组织开展全国性食品安全抽样检验工作,指导地方食品药品监督管理部门组织实施食品安全抽样检验工作。

县级以上地方食品药品监督管理部门负责组织本级食品安全抽样检验工作,并按照规定实施上级食品药品监督管理部门组织的食品安全抽样检验工作。

第四条食品生产经营者应当承担食品安全第一责任人的义务,依法配合食品药品监督管理部门组织实施的食品安全抽样检验工作。

第五条国家食品药品监督管理总局建立食品安全抽样检验数据库,定期研究分析食品安全抽样检验数据,完善并督促落实相关监督管理制度。

县级以上地方食品药品监督管理部门应当加强信息技术建设,按照相关要求及时报送食品安全抽样检验数据。

第六条食品药品监督管理部门应当按照公开、公平、公正的原则,以发现和查处食品安全问题为导向,依法组织开展食品安全抽样检验工作。

第七条食品药品监督管理部门应当与承担食品安全抽样检验任务的技术机构(以下简称承检机构)签订委托协议,明确双方权利和义务。

第八条食品药品监督管理部门可以对承检机构进行监督评价,发现存在检验能力缺陷或者有重大检验质量问题的,应当及时采取有关措施进行处理。

第九条国家食品药品监督管理总局负责组织制定食品安全抽样检验指导规范。

食品检验机构应当依照食品安全抽样检验指导规范开展食品安全抽样检验工作。

第二章计划第十条食品药品监督管理部门应当按照科学性、代表性的要求,制定覆盖食品生产经营活动全过程的食品安全抽样检验计划,实现监督抽检与风险监测的有效衔接。

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第三章抽样检验
第三章 抽样检验
oc曲线的性质
(1)抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系,也就是说有一个抽样方案就有对应的一条oc曲线;相反,有一条抽样特性曲线,就有与之对应的一个抽检方案。

(2)oc曲线是一条通过(0,1)和(1,0)两点的连续曲线。

(3)oc曲线是一条严格单调下降的函数曲线,即对于
p1l(p2)。

既然改变参数,方案对应的oc曲线就随之改变,其检查效果也就不同,那么什么样的方案检查效果好,其oc曲线应具有什么形状呢?下面就来讨论这一问题。

(1)理想方案的特性曲线
(1)理想方案的特性曲线
在进行产品质量检查时,总是首先对产品批不合格品率规定一个值p0来作为判断标准,即当批不合格品率。

其抽样特性曲线
为两段水平线,如下图所示:
错检或漏检的,所以,理想方案只是理论上存在的。

(2)线性抽检方案的OC曲线
(2)线性抽检方案的oc曲线
所谓线性方案就是(1|0)方案,因为oc曲线是一条直线而得名的,如下图所示,
由上图可见,线性抽检方案是从产品批中随机地抽取1个产品进行检查,若这个产品不合格,则判产品为批不合格品。

这个方案的抽样特性函数为:因为它和理想方案的差距太大,所以,这种方案的检查效果是很差的。

理想方案虽然不存在,
理想方案虽然不存在,但这并不妨碍把它作为评价抽检方案优劣的依据,一个抽检方案的oc曲线和理想方案的oc曲线接近程度就是评价方案检查效果的准则。

为了衡量这种接近程度,通常是首先规定两个参数p0和
p1(p0<p1),p0是接收上限,即希望对p≤p0的产品批以尽可能高的概率接收;p1是拒收下限,即希望对p≥p1的产品批以尽可能高的概率拒收。

若记α=1-l(p0),β=l(p1),则可以通过这四个参数反映一个抽检方案和理想方案的接近程度,当固定
p0,p1时,α、β越小的方案就越好;同理若对固定的α、β值,则p0和p1越接近越好;当α和β→0,p0→p1时,则抽检方案就趋于理想方案。

oc曲线影响因素分析
根据(2)式,一次抽样方案的oc曲线与参数有关,这些参数的不同组合,就得到不同形状的oc曲线。

下面分析对oc曲线的影响。

(1)批量N对OC曲线的影响
 (1)批量对oc曲线的影响
从上图中a、b、c三种抽样方案的oc曲线可以看出,的变化
对oc曲线的影响很小。

当n相对n很大时(n/n≤0.1)时,不考虑n的影响。

所以,通常把一次抽样检验方案只写出(n,)就可以了。

 (2)接收判定数Ac对OC曲线的影响
(2)接收判定数对oc曲线的影响
从上图可以看出,当抽样方案中的n和n确定,由大变小时,0c曲线由右向左移动,而且倾斜度变大,说明方案的检验特性也在变化。

当处于同样的p值时,a c值减少使接收概率pa(p)降低,这就意味着方案变严。

反之若值增加,接收概率也在增加,则抽样检验方案放宽。

另外,曲线由右向左移动并非是平行移动,曲线越向左移就变得更陡,使接收概率的变化率增大,也就使灵敏度增加。

(3)样本量n对OC曲线的影响
(3)样本量n对oc曲线的影响
从上图可以看出,当方案的和确定,n增加使oc曲线由右向左移动,意味着方案变严。

反之n减小,则曲线向上向右变形,方案放宽。

(4)样本量力和接收数A,同时发生变化时对OC曲线的影
(4)样本量力和接收数a,同时发生变化时对oc曲线的影响。

n、a c,同时发生变化,则如果n增大而减小时,方案加严;若n减小而增大时,则方案放宽;若n和,同时增大或减小时,对oc曲线的影响比较复杂,要看n和的变化幅度各有多大,不能一概而论。

如果n和,尽量减少时,则方案加严;对于n和不同量变化的情况,只要适当选取它们各自的变化幅度,就能使方案在(0,)和(1)这两个区间的一个区间上加严,而另一个区间上放宽,这一点对我们是很有用的。

oc曲线与方案中参数的关系:
由于oc曲线与抽样方案是一一对应的,故改变方案中的参数必导致oc曲线发生变化。

但如何变化呢?它们之间
的变化有什么关系呢?下面分三种情况进行讨论。

(1)保持n固定不变,
(1)保持n固定不变,令变化,则如果增大,则曲线向上变化,方案放宽;如果ac减小,则曲线向下变形,方案加严。

(2)保持不变,令n变化,则如果n增大,则曲线向下变形,方案加严;反之n减小,则曲线向上变形,方案放宽。

(3)n,同时发生变化,则如果n增大而减小时,方案加严;若n减小而增大时,则方案放宽;若n和同时增大或减小时,对oc曲线的影响比较复杂,要看n和的变化幅度各有多大,不能一概而论。

如果n和c尽量减少时,则方案加严;对于n 和不同量变化的情况,只要适当选取它们各自的变化幅度,就能使方案在(0,pt)和(pt,1)这两个区间的一个区间上加严,而另一个区间上放宽,这一点对我们是很有用的。

(二)抽样方案的两类风险
在抽样检验中,通过oc曲线可以评价抽样方案的判别能力,但一个抽样方案如何影响生产方和使用方的利益可以通过两类风险进行具体分析。

典型考题:
典型考题:
1、在批合格质量要求为1.0%的条件下,进行抽样验收,当批质量等于质量要求时,接收概率为98%,则()。

a.生产方风险为1% b.使用方风险为2%
c.生产方风险为2% d.使用方风险为98%
解答:c。

考核抽样方案的两类风险的理解,对满足质量要求的批接收概率为98%,则拒收概率是2%,故答案。

1、生产方风险
1、生产方风险
定义:生产方风险是指生产方承担的,且批质量合格而不被接收的风险,也称为第一类错误的概率,通常用α表示生产风险。

2、使用方风险
定义:使用方风险是指使用方承担的,并且接收质量不合格批的风险,也称为第二关错误,通常用β表示使用方风险。

在实际工作中,要想同时满足双方利益,同时减小双方风险,唯一的方法是增大样本量,但又势比增大检验成本,所以抽样方案的选择实际上是双方承担风险和经济利益的平稳。

(三)平均检验体数与平均检出质量
(三)平均检验体数与平均检出质量
1、平均检验总数(ati)——经济性指标
平均检验总数(average total inspection)是平均每批的检验数量,包括样本量和不接收批的全检量,衡量了检验的经济性。

使用抽样方案(n, )抽检不合格品率为p的产品,当批的接收概率为时,对于接收批,检验量即为样本量n;对于不接收批,实际检验量为n。

因此该方案的平均检验件数为:对概率的加权平均数
当不合格品率
当不合格品率从0开始变化时,对应于不同p值所计算出来的值列于表3.1-2。

如以横轴表示批不合格品率p,以纵轴表示平均检验总数,则表3.1-2的结果可用图3.1-7的平均检验件数曲线来描述。

tu
2、平均检出质量(AOQ)
典型考题:
典型考题:
1、用抽样方案(30,0)对产品批进行连续验收,当批不合格品率为1%时,方案的接收概率为73.97%,则平均检出质量为()。

a.99.261% b.0.7397%
c.0.2603% d.99.7397%
解答:b。

考核抽样方案的平均检出质量。

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