cte和临时表性能分析
15 个常用的 sql server 高级语法
15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询：子查询是在主查询中嵌套的查询语句，用于从一个表中获取数据供父查询使用。
子查询可以嵌套多层，可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。
2.联合查询：联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。
它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句，其中UNION ALL不去重复查询结果，而UNION去除重复结果。
3. JOIN：JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来，以便根据这些关联查询数据。
SQL Server中的JOIN有多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
4.存储过程：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，用于完成特定的任务。
它可以接收输入参数，并返回输出参数，可以由应用程序或触发器调用。
5.触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库中的表上定义了一组操作，并在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动触发这些操作。
6.索引：索引是一种数据结构，用于在数据库中快速查找和访问数据。
通过创建适当的索引，可以大大提高查询的性能。
SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。
7.分区：分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。
它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。
8.窗口函数：窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。
它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围，并对窗口内的数据进行计算。
9. CTE：CTE（通用表达式）是一种临时命名的结果集，它在查询中可以像表一样引用。
CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。
10. XML查询：SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。
它提供了一组特殊的XML查询语句，如XML PATH和FOR XML，用于从XML数据中提取信息。
sqlserver里的递归写法
sqlserver里的递归写法在SQL Server中，递归是一种非常有用的技术，它允许我们在查询中使用自引用的表达式。
递归查询通常用于处理具有分层结构的数据，例如组织结构、文件系统等。
SQL Server提供了两种递归查询的方法：使用公用表表达式（CTE）和使用递归函数。
1.使用公用表表达式（CTE）：公用表表达式是一个临时的查询结果集，它在查询中可重用，类似于临时表。
CTE用于定义一个递归查询的初始结果集和递归查询的递归部分。
在使用CTE的递归查询中，我们需要定义两个部分：初始查询和递归查询。
初始查询用于获取初始结果集，而递归查询用于在每次迭代中生成新的结果集。
以下是一个使用CTE的递归查询的示例，通过查询一个员工表的组织结构来说明：```WITH EmployeeCTE (EmployeeID, Name, ManagerID, Level) AS(--初始查询SELECT EmployeeID, Name, ManagerID, 0FROM EmployeeWHERE ManagerID IS NULLUNION ALL--递归查询SELECT e.EmployeeID, , e.ManagerID, c.Level + 1 FROM Employee eINNER JOIN EmployeeCTE c ON e.ManagerID = c.EmployeeID )--最终结果SELECT EmployeeID, Name, ManagerID, LevelFROM EmployeeCTE```在这个示例中，首先定义了一个CTE（EmployeeCTE），并在其中执行了初始查询。
初始查询选择了所有没有上级经理的员工（即根节点）作为初始结果集。
然后，使用UNION ALL和递归查询定义了CTE的递归部分。
递归查询加入了Employee表，并根据每个员工的ManagerID与上一次迭代的结果进行连接。
对ROW_NUMBER（）的一些理解及随想
对ROW_NUMBER（）的⼀些理解及随想⾸先感谢博客园的童鞋，才有这篇⽂章的产⽣，也感谢王筝的歌曲，让我有继续写下去的动⼒。
1.⾸先介绍关于sqlserver2005及以上的⼀个cte的语法。
CTE通过关键字WITH建⽴，其模板为：WITH CTE_name[ (column_name [,...n] ) ] AS ( CTE_query_specification )我先简单介绍⼀下CTE(Common Table Expression)是什么 ,然后简要介绍下⽤法和注意事项什么是CTE:Common Table Expression:是Sql2005推出的语法,类似内置临时表,创建后⾃动消亡,在cte中可以进⾏递归查询等操作紧跟在with语句后⾯的第⼀条语句是有效果的,执⾏第⼆条前对象就消亡了,也就是说cte的存在周期是with语句的下⼀条语句,所以,cte不能替代临时表,但是适⽤于那种只⽤⼀次的临时表的场合,在这种情况下,使⽤cte不会造成⽇志⽂件的增⼤,也不需要⼿⼯销毁临时表。
2.⾔归正传，介绍ROW_NUMBER()语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)举例：简单的说row_number()从1开始，为每⼀条分组记录返回⼀个数字，这⾥的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回⼀个序号。
⽰例：xlh row_num1700 11500 21085 3710 4row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表⽰根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯⼀的)贴代码：create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))insert into employee values(1,10,5500.00)insert into employee values(2,10,4500.00)insert into employee values(3,20,1900.00)insert into employee values(4,20,4800.00)insert into employee values(5,40,6500.00)insert into employee values(6,40,14500.00)insert into employee values(7,40,44500.00)insert into employee values(8,50,6500.00)insert into employee values(9,50,7500.00)数据显⽰为empid deptid salary----------- ----------- ---------------------------------------1105500.002104500.003201900.004204800.005406500.0064014500.0074044500.008506500.009507500.00需求：根据部门分组，显⽰每个部门的⼯资等级预期结果：empid deptid salary rank----------- ----------- --------------------------------------- --------------------1105500.0012104500.0024204800.0013201900.00274044500.00164014500.0025406500.0039507500.0018506500.00View Code脚本为：SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee通常，开发者和管理员在⼀个查询⾥，⽤临时表和列相关的⼦查询来计算产⽣⾏号。
如何在MySQL中实现递归查询和层级关系处理
如何在MySQL中实现递归查询和层级关系处理MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询语言和功能，使得数据的存储和处理变得简单和高效。
在许多应用中，数据的层级关系和递归查询是常见的需求。
本文将介绍如何在MySQL中实现递归查询和层级关系处理。
一、层级关系的概念和表示方法在许多应用中，数据往往存在着父子、祖先后代等层级关系。
例如，一个公司的组织架构就是一个典型的层级关系。
在数据库中，我们需要合适的数据结构和表示方法来存储和处理这种层级关系。
MySQL提供了多种数据结构来表示层级关系，其中最常用的是邻接列表模型。
邻接列表模型使用一个表来存储节点的信息，其中每个节点包含一个指向父节点的外键。
这种方式简单直观，但在处理大规模数据和深层次层级关系时效率较低。
另一种表示方法是路径枚举模型。
路径枚举模型使用一个字段来存储节点的路径信息，路径由多个节点的标识符组成，节点之间使用特定的分隔符进行分隔。
这种方式适用于小规模数据和层级关系不深的情况。
此外，还有闭包表模型、嵌套集合模型等多种表示方法，每种方法都有其优缺点，选择合适的表示方法需要根据具体的应用场景和需求来决定。
二、递归查询的概念和实现方式递归查询是指查询满足某个条件的节点及其所有后代节点。
在MySQL中，实现递归查询最常用的方法是使用递归查询语句（WITH RECURSIVE）。
递归查询语句由两部分组成：初始查询和递归查询。
初始查询用于获取满足条件的初始节点，递归查询用于获取初始节点的后代节点。
递归查询语句的基本形式如下：WITH RECURSIVE cte AS (-- 初始查询SELECT * FROM 表名 WHERE 条件UNION ALL-- 递归查询SELECT 表名.* FROM 表名JOIN cte ON 表名.外键 = cte.主键)SELECT * FROM cte;在递归查询语句中，CTE（Common Table Expression）是一个临时表，用于存储中间结果。
mysql性能分析之临时表(共享)
b uc e p h a l u sMysql 性能分析之临时表1临时表与磁盘临时表 ............................................................................................................... 1 2磁盘临时表的产生 ................................................................................................................... 1 3 临时表状态监控 .. (2)3.1 主要指标 (2)3.2 监控方法 ....................................................................................................................... 3 4案例分析 (4)1 临时表与磁盘临时表临时文件大家都不陌生，就是为了各种不同的目的，产生的中间文件。
使用完毕后会被及时的回收和清理。
临时表也是如此，它是mysql 在进行一些内部操作的时候生成的数据库表。
这些操作主要包括，group by, distinct ，一些order by 查询语句，UNION ，一些from 语句中的子查询（derived tables ）等。
例如：● 使用了order by 子句和一个不同的group by 子句，或者order by （或group by ）包含了JOIN queue 上非第一个表中的列，临时表将被创建。
● 使用了SQL_SMALL_RESULT 选项，mysql 会使用in ‐memory 临时表● DISTINCT 和order by 一起使用可能会用到临时表可以使用EXPLAIN 来分析查询语句，看看是否会用到临时表。
关于SQL中CTE（公用表表达式）（CommonTableExpression）的总结
关于SQL中CTE（公⽤表表达式）（CommonTableExpression）的总结WITH AS短语，也叫做⼦查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义⼀个SQL⽚断，该SQL⽚断会被整个SQL语句所⽤到。
有的时候，是为了让SQL语句的可读性更⾼些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL⽐较有⽤。
因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执⾏⼀遍的话，则成本太⾼，所以可以使⽤WITH AS短语，则只要执⾏⼀遍即可。
如果WITH AS短语所定义的表名被调⽤两次以上，则优化器会⾃动将WITH AS短语所获取的数据放⼊⼀个TEMP表⾥，如果只是被调⽤⼀次，则不会。
⽽提⽰materialize则是强制将WITH AS短语⾥的数据放⼊⼀个全局临时表⾥。
很多查询通过这种⽅法都可以提⾼速度。
先看下⾯⼀个嵌套的查询语句：复制代码代码如下:select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')上⾯的查询语句使⽤了⼀个⼦查询。
虽然这条SQL语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使SQL语句⾮常难以阅读和维护。
因此，也可以使⽤表变量的⽅式来解决这个问题，SQL语句如下：复制代码代码如下:declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%') select * from person.StateProvince where CountryRegionCodein (select * from @t)虽然上⾯的SQL语句要⽐第⼀种⽅式更复杂，但却将⼦查询放在了表变量@t中，这样做将使SQL语句更容易维护，但⼜会带来另⼀个问题，就是性能的损失。
cte测试方法
cte测试方法CTE测试方法引言：CTE（Common T able Expression，公共表达式）是一种在SQL 查询中创建临时结果集的方法，可以使查询更加简洁、易于理解和维护。
在本文中，我们将探讨CTE测试方法的使用。
一、CTE的基本概念和语法CTE是通过WITH关键字定义的，其语法如下所示：```WITH cte_name (column_list)AS(SELECT column_listFROM table_nameWHERE condition)SELECT column_listFROM cte_name;```其中，cte_name是CTE的名称，column_list是要选择的列的列表，table_name是要查询的表名，condition是查询的条件。
二、CTE测试方法的优点1. 简化复杂查询：CTE可以将复杂的查询逻辑分解为多个简单的步骤，使查询语句更加清晰易懂。
2. 提高查询性能：CTE可以将查询结果缓存到内存中，多次引用时无需重新计算，从而提高查询性能。
3. 支持递归查询：CTE可以用于解决递归查询问题，例如查询组织结构中的所有下级部门。
4. 提高代码重用性：CTE可以在查询中多次引用，避免了重复编写相同的代码。
三、CTE测试方法的应用场景1. 数据分析与报告：通过CTE可以在查询中创建多个临时结果集，用于生成数据分析和报告。
2. 数据转换与清洗：CTE可以用于对原始数据进行转换和清洗，例如去重、合并等操作。
3. 数据导入与导出：CTE可以在查询中创建临时表，用于将数据从一个表导入到另一个表。
4. 数据权限控制：CTE可以用于对查询结果进行权限控制，只返回用户有权限访问的数据。
四、CTE测试方法的实例演示假设我们有一个名为"employees"的表，包含员工的姓名、部门和工资信息。
我们可以使用CTE测试方法来查询部门平均工资最高的员工，具体查询语句如下所示：```WITH avg_salary AS(SELECT department, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesGROUP BY department)SELECT , e.department, e.salaryFROM employees eJOIN avg_salary a ON e.department = a.department WHERE e.salary = a.avg_salary;```在上述查询中，我们首先使用CTE计算每个部门的平均工资，然后将其与原始表进行JOIN操作，筛选出部门平均工资最高的员工。
sql server查询时合并相交的时间段
sql server查询时合并相交的时间段1. 引言1.1 背景介绍在数据库查询中，经常会遇到需要合并相交时间段的情况。
例如在人力资源管理系统中，员工的排班时间可能会存在重叠的情况，需要对重叠的时间段进行合并以方便管理和统计。
又如在会议室预定系统中，不同用户预定的时间段可能会存在冲突，需要将冲突的时间段合并为一个时间段，以方便会议室资源的有效利用。
合并相交的时间段是一个常见的需求，但在传统的数据库查询中并没有直接提供这样的功能。
需要通过编写复杂的SQL查询语句或使用程序逻辑来实现时间段的合并操作。
这不仅增加了开发的复杂度，还可能影响查询性能和响应时间。
为了解决这个问题，本文将介绍如何在SQL Server中实现合并相交时间段的功能。
我们将设计合适的数据模型，开发合适的算法，并通过优化查询性能，使得合并时间段的操作更加高效和方便。
通过本文的研究，相信能够为数据库开发人员提供一些有益的参考和启发。
1.2 研究意义研究意义是本文的重要部分，合并相交的时间段在很多实际场景中都具有重要意义。
时间段合并是解决时间数据去重的重要手段，在数据清洗和数据分析中具有广泛应用。
在时间序列数据分析中，合并相交的时间段可以简化数据分析过程，使得数据更加清晰和易于理解。
对于有时间约束的任务调度问题，合并相交的时间段可以帮助优化任务安排，提高效率并降低成本。
从数据库查询的角度来看，合并相交的时间段可以减少数据库的查询压力，提高查询效率，对于大型数据库系统来说尤为重要。
研究合并相交的时间段具有重要意义，不仅可以提高数据处理和分析的效率，而且可以帮助优化任务调度和提高数据库的查询性能。
本文将探讨如何通过SQL Server进行时间段合并，旨在为解决实际问题提供有效的方法和工具。
1.3 研究现状在当前的数据库系统中，时间段合并是一个常见的数据处理需求。
过去，针对时间段合并的算法和实现方法也有一些研究和应用。
随着数据量的增加和复杂性的提高，传统的时间段合并算法可能无法满足实际的需求。
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CTE和临时表性能比较CTE最优秀的地方是在实现递归操作，和替代绝大部分游标的功能，但是对于大数据量，由于cte不能建索引，所以明显比临时表差。
例如：当需要查询大数据时，临时表的性能远比CTE要高，以下两个查询结果相同，但是CTE 性能明显不如临时表CTE查询，耗时60Sif OBJECT_ID('tempdb.dbo.#POUnsign')is not nulldrop table#POUnsign;;with cte_POUnsignWF as(select distinct a.Applicationid collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Applicationid --必须使用AS 重命名字段，否则cte查询的结果中没有列名,a.Applicant collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Applicant,f.Approver collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Approver,erManager collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as UserManager,f.FlowDescription collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as FlowDescriptionfrom[OAWF2].[QSMCWF].[dbo].[WFApprove]a with(nolock)inner join[OAWF2].[QSMCWF].[dbo].[WFFlow]f with(nolock)on a.ApplicationID=f.ApplicationID and a.FormID=f.FormID anda.CurrentFlowNo=f.FlowNoinner join dbo.tscUser u with(nolock)on a.Applicant=erName collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_ASwhere a.FormID='WF0032'and f.ApproveStatus='4'and a.ApplyStatus='0'andf.SequenceNo=1)select distinct pu.Applicant,pu.Approver,erManager,pu.FlowDescriptioninto#POUnsignfrom cte_POUnsignWF puinner join dbo.tdsPoSignInfo ps with(nolock)on pu.Applicationid=ps.ApplicationID collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_ASinner join dbo.tdsPoHeader ph with(nolock)on ph.Ebeln=ps.Ebeln collateSQL_Latin1_General_CP1_CI_ASleft join dbo.tdsAupo a with(nolock)on a.EBELN=ps.Ebeln collateSQL_Latin1_General_CP1_CI_AS and a.EBELP='00010'collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS where ph.Sexkz in('0','1')and a.DECLITEM is nullselect*from#POUnsigndrop table#POUnsign临时表查询：耗时8sif OBJECT_ID('tempdb.dbo.#POUnsign')is not nulldrop table#POUnsign;if OBJECT_ID('tempdb.dbo.#POUnsignWF')is not nulldrop table#POUnsignWF;select distinct a.Applicationid collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Applicationid--必须使用AS 重命名字段，否则查询的结果中没有列名，不能创建临时表,a.Applicant collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Applicant,f.Approver collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as Approver,erManager collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS as UserManager,f.FlowDescription collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS asFlowDescriptioninto#POUnsignWFfrom[OAWF2].[QSMCWF].[dbo].[WFApprove]a with(nolock)inner join[OAWF2].[QSMCWF].[dbo].[WFFlow]f with(nolock)on a.ApplicationID=f.ApplicationID and a.FormID=f.FormID and a.CurrentFlowNo=f.FlowNo inner join dbo.tscUser u with(nolock)on a.Applicant=erName collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_ASwhere a.FormID='WF0032'and f.ApproveStatus='4'and a.ApplyStatus='0'and f.SequenceNo=1select distinct pu.Applicant,pu.Approver,erManager,pu.FlowDescriptioninto#POUnsignfrom#POUnsignWF puinner join dbo.tdsPoSignInfo ps with(nolock)on pu.Applicationid=ps.ApplicationID collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_ASinner join dbo.tdsPoHeader ph with(nolock)on ph.Ebeln=ps.Ebeln collateSQL_Latin1_General_CP1_CI_ASleft join dbo.tdsAupo a with(nolock)on a.EBELN=ps.Ebeln collateSQL_Latin1_General_CP1_CI_AS and a.EBELP='00010'collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS where ph.Sexkz in('0','1')and a.DECLITEM is nullselect*from#POUnsigndrop table#POUnsigndrop table#POUnsignWF以下是从网上引用的一篇文章，说的很言简意赅，也解释了我的疑问。
临时表、表变量、CTE的比较1、临时表临时表包括：以#开头的局部临时表，以##开头的全局临时表。
a、存储不管是局部临时表，还是全局临时表，都会放存放在tempdb数据库中。
b、作用域局部临时表：对当前连接有效，只在创建它的存储过度、批处理、动态语句中有效，类似于C语言中局部变量的作用域。
全局临时表：在所有连接对它都结束引用时，会被删除，对创建者来说，断开连接就是结束引用；对非创建者，不再引用就是结束引用。
但最好在用完后，就通过drop table 语句删除，及时释放资源。
c、特性与普通的表一样，能定义约束，能创建索引，最关键的是有数据分布的统计信息，这样有利于优化器做出正确的执行计划，但同时它的开销和普通的表一样，一般适合数据量较大的情况。
有一个非常方便的select ... into 的用法，这也是一个特点。
2、表变量a、存储表变量存放在tempdb数据库中。
b、作用域和普通的变量一样，在定义表变量的存储过程、批处理、动态语句、函数结束时，会自动清除。
c、特性可以有主键，但不能直接创建索引，也没有任何数据的统计信息。
SQL Server是以表变量的数据在上千条前提，来生成执行计划的，所以表变量适合数据量相对较小的情况。
必须要注意的是，表变量不受事务的约束，下面的例子说明了这一点：declare@tb table(v int primary key,vv varchar(10))begin traninsert into@tbselect 1,'aa'rollback tran--虽然上面回滚了事务,但还是会返回1条记录select*from@tbbegin tranupdate@tbset vv='bb'where v= 1rollback tran--返回的数据显示,update操作成功,根本没有回滚select*from@tb3、CTECTE，就是通用表表达式。
a、存储产生的数据一般存储在内存，不会持久化存储。
也可以持久化：;with cteas(select 1 as v,'aa'as vvunion allselect 2,'bb')--把cte的数据存储在tb_cte表select*into tb_ctefrom cteselect*from tb_cte;--运用cte，删除数据;with cte_deleteas(select*from tb_cte)delete from cte_delete where V= 1--返回1条数据，另一条已删除select*from tb_cte当然，在实际运行时，有些部分，比如假脱机，会把数据存储在tempdb的worktable、workfile中，另外，一些大的hash join和排序操作，也会把中间数据存储在tempdba。
b、作用域只存在于当前的语句。
c、特性在同一个语句中，一次定义，可以多次引用。
另外，可以定义递归语句，不过这个递归语句的性能，还不如写个while循环来的好。