陕西省主要城市投资环境研究_基于因子模型分析

图２２００６年陕西省各主要城市合同外资额和实际利用外资额黑白柱形图投资环境是一个复杂的动态的综合系统，包含硬环境和软环境，它是外国投资者在一国（或一地区）进行生产投资活动时所面临的各种所需条件和状况。

投资环境的好坏，直接影响着投资风险的大小和投资效益的高低。

国际经验表明，一个地区能否有效地吸收外资，除了国际、国内条件外，最重要的因素是取决于本地区投资环境的优劣。

投资环境是决定一个地区经济发展绩效的基础，投资环境也是生产力。

而一个地区主要城市投资环境的良好与否，已经成为衡量其经济与社会发展的重要因素。

城市投资环境的好坏很大程度上取决于城市经济发展水平的高低，而对外开放程度的高低又对城市的经济发展起着至关重要的作用，在这里对外开放程度的高低表现为实际利用外资额的高低。

本文以陕西省下属的西安、铜川、宝鸡、咸阳、渭南、延安、汉中、榆林、安康和商洛等１０个地级城市为研究对象，对其投资环境进行比较研究和综合评价，以期有针对性地提出完善陕西省投资环境的相关政策建议。

自１９８３年批准设立陕西省首家外商投资企业至今已有２５个年头，至２００６年底，全省累计批准外商直接投资项目２４６６个，合同外资１３０．７３亿美元，实际使用外资６３．９９亿美元。

如图１所示，自上世纪九十年代中期，尤其是实施西部大开发战略以来，陕西省合同外资额呈稳步增长趋势，而实际利用外资额亦稳中有升，从一个侧面反映了陕西省对外开放程度在逐步提高。

但因其地处西北内陆，较之于长三角、珠三角得天独厚的区位优势，还略逊一筹。

图２显示的是２００６年陕西省１０个地级城市的外资利用程度。

系列１指代合同外资额，系列２指代实际利用外资额。

从合同外资额来看，西安、咸阳、宝鸡三市分列前三位，占陕西省合同外资总额的９７．０％。

从实际利用外资额来看，西安市实际利用外资额８．２５亿美元，比上年增长４４．４％，位居第一；榆摘要：利用２００７年陕西统计年鉴中１０个地级城市的相关数据，通过构建城市投资环境测度指标体系，运用相关经济学理论、多元统计分析方法中的因子分析法，采用ＳＰＳＳ１３．０软件对陕西省主要地级城市的投资环境进行综合评价，并根据研究结果，有针对性地提出完善陕西省投资环境的相关政策建议。

关键词：陕西省；投资环境；因子分析法中图分类号：Ｆ２９３文献标识码：Ａ文章编号：1004-292X （2008）06-0124-04收稿日期：２００８－０９－２０基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目“陕西投资环境优化与对外开放战略研究”（０４ＪＫ０６７）。

作者简介：董秘刚（１９６２－），男，陕西咸阳人，西北大学经济管理学院副教授，博士，主要从事国际经济学研究；周慧君（１９７８－），女，浙江宁波人，西北大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：国际贸易与区域经济；贾明德（１９６０－），男，陕西合阳人，陕西省商务厅副厅长，兼任西北大学经济管理学院教授、博导，主要从事宏观经济理论、国际经济学、企业改革理论与实践研究。

陕西省主要城市投资环境研究———基于因子模型分析董秘刚，周慧君，贾明德（西北大学经济管理学院，陕西西安７１００６９）图１１９９６～２００６年陕西省合同外资额和实际利用外资额的增长趋势图124··林市实际利用外资０．５１亿美元，排在第二位；咸阳市位列第三。

合同外资额和实际利用外资额最低的分别是商洛和延安。

基于以上情况，为了更高效地引资，改善投资环境，有必要对西安、咸阳等１０个主要城市的投资环境进行比较研究，并有针对性地提出完善陕西省投资环境的对策，从而更好地发挥其在西北地区的辐射效应。

一、投资环境评价方法的确定目前，常见的投资环境定量评价方法包括初级打分法、多因素系统评估法、综合性定量方法、雷达图分析法等。

但这些评价方法对于主观性指标的处理相对比较粗糙。

为了更有效地对陕西省主要城市的投资环境进行评价研究，本文选取了陕西省下属的１０个地级城市为研究对象，通过构建城市投资环境评价指标体系，运用相关经济学原理和多元统计方法中的因子分析法进行数据处理。

本文采用的统计软件是ＳＰＳＳ１３．０。

二、投资环境评价指标的选取投资环境评价之目的在于客观地反映各个城市综合投资环境的现状。

一般来说，投资环境可分为投资硬环境和投资软环境。

投资硬环境主要包括水、电、路、通讯等基础设施、整体经济发展水平、交通条件和生态环境（也包括人居环境），它反映的是人与物之间的关系。

而投资软环境主要是指包括投资、人才、技术、信用等因素在内的市场环境；包括教育水平、对外开放程度在内的社会文化环境以及包括政策和法律因素在内的制度环境等，它主要反映的是人与人之间的社会经济关系，因而在研究城市投资环境时应综合考虑各个方面的因素。

值得指出的是，对于归入软环境的政策因素，因其本身存在地区趋同且极难量化，故未列入本次指标体系。

鉴于以上因素，本文选取了６类共２２项因子作为陕西省１０个地级城市投资环境比较研究的参考指标（见表１）。

三、因子分析法的运用１．对原始数据进行标准化处理由于各评价指标数值大小相差较大且单位各异，为使因子分析能够均等地对待每一个指标，消除量纲和数量因大小不同所导致的影响，故需对指标进行无量纲化处理。

将收集到的１０个城市２２个评价指标的资料组成一个１０Ｘ２２的矩阵Ｘｉｊ（ｉ＝１，２，……，１０；ｊ＝１，２，……，２２），通过Ｚ—Ｓｃｏｒｅ法得到标准化后的数据变量ＺＸｊ（ｊ＝１，２，……，２２）。

２．求出相关系数矩阵Ｒ由于因子分析是基于相关矩阵进行的，即要求各指标之间具有一定的相关性，因而求出相关矩阵是必要的。

从Ｒ可以看出，这２２项指标之间存在较强的相关性，说明这些指标所反应的经济信息有很大程度的重叠，故适合做因子分析。

表２给出了２２个标准化后变量的变量共同度。

由于变量共同度是反映每个变量对提取出的所有公共因子的依赖程度的，由表３可知，除了变量ＺＸ７（人均日生活用水量）、ＺＸ１８（工业固定废物综合利用率）和ＺＸ１９（工业污染源治理投资额）之外，几乎所有的变量共同度都在８０％甚至９０％以上，这说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息，因子提取的效果较为理想。

３．根据ＳＰＳＳ１３．０的输出结果可知Ｒ的特征值、相应的特征向量及累计方差贡献率，由此来确定公因子个数根据Ｋａｉｓｅｒ准则，在标准化方差下，特征值大于１表示该因子对于解释原有变量间的相关性具有重要的意义。

在表３中，依据特征值＞１的原则，提取了５个公因子（主成分），它们的累积贡献率达到８９．３６３６％，即５个公因子已经包括了投资环境约９０％的指标信息，即包含了大部分的信息，具有较高的代表性。

表１陕西省投资环境测度指标体系表２变量共同度：Ｃｏｍｍｕｎａｌｉｔｉｅｓ注：本表统计结果均由ＳＰＳＳ１３．０软件计算得出，下同。

125··注：本表统计结果均由ＳＰＳＳ１３．０软件计算得出。

角度对各城市的投资环境进行比较分析。

从表４的综合得分来看，陕西省主要城市投资环境从强到弱的排名依次为：西安、宝鸡、咸阳、榆林、延安、安康、渭南、汉中、铜川和商洛。

西安作为陕西省的省会城市，无疑是该地区城市群发展的排头兵。

综合看第一公因子所包含的各项指标，西安的城市经济发展水平和投资环境理所当然位居第一。

但投资环境排序结果表明，西安在市场潜力和环境治理方面存在较大问题，社会服务设施水平也仅居于中等水平，今后要继续加强这几方面的建设，提升西安在陕西省乃至整个西北地区整体经济发展中的核心作用。

宝鸡市在１０个城市投资环境整体排名中名列第二位，其在环境治理方面一枝独秀，是建设部命名的“国家园林城市”。

因其独特的地理区位，在沟通东西南北货运、开展国内和对外贸易方面占有十分重要的地位，故市场潜力巨大。

对外联络和社会服务设施水平也较高，但城市整体经济发展水平较低，仅列第９位，如第三产业占ＧＤＰ的比重仅为３０．９０％。

咸阳市其市场潜力居第１位，有很大的市场容量，环境治理亦很到位，但经济发展水平和社会服务设施处于中等偏下水平，这两方面的影响降低了咸阳的投资环境得分。

榆林市因其富集的资源，成为国家全力打造的“中国能源新表４陕西省主要城市投资环境得分及排名４．建立旋转后的因子载荷矩阵利用因子分析法提取５个公因子后，利用方差最大法进行正交旋转从而得到旋转后的因子载荷矩阵（表略）。

经过旋转后的载荷系数已经明显地两极化了。

第一公因子在第三产业占ＧＤＰ的比重（Ｘ３）、地方财政收入（Ｘ５）、年末金融机构存款余额（Ｘ６）、在岗职工平均工资（Ｘ１６）、人均批发零售贸易业商品销售总额（Ｘ２０）（以上几项指标反映了一个城市的经济实力），实际利用外资额（Ｘ４）（反映了一个城市的对外经济开放程度），每万人拥有公共交通车辆（Ｘ９）、移动电话用户数（Ｘ１２）、货运总量（Ｘ１４）、城镇居民人均可支配收入（Ｘ２２）（以上几项指标反映人民生活质量水平）上有较大的因子载荷，综合反映了城市的经济实力和经济发展水平，故第一公因子主要归属于城市经济发展类指标，其方差贡献率为３６．３８４％。

第二公因子在人均ＧＤＰ（Ｘ１）、人均固定资产投资总额（Ｘ２）、人均用电量（Ｘ８）、每万人拥有医生数（Ｘ１０）、工业固定废物综合利用率（Ｘ１８）上有较大的因子载荷，反映的是社会整体服务设施水平，故该因子主要归属于社会服务设施类指标，方差贡献率为２０．１３５％。

第三公因子在客运总量（Ｘ１４）、每万人拥有高校在校学生数（Ｘ１５）、工业污染源治理投资额（Ｘ１９）、人均社会消费品零售总额（Ｘ２１）、城镇居民人均可支配收入（Ｘ２２）上有较大的因子载荷，反映的是效益增长能力，故该因子主要归属于市场潜力类指标，方差贡献率为１４．８３６％。

第四公因子在人均日生活用水量（Ｘ７）、人均公园绿地面积（Ｘ１７）上存在较大载荷，该因子主要归属于环境治理类指标，方差贡献率为９．２８７％。

第五公因子在人均拥有道路面积（Ｘ１１）、客运总量（Ｘ１３）上有较大的因子载荷，主要归属于对外联络类指标，方差贡献率为８．７２１％。

５．城市综合排序和评价公因子权重的计算公式如右所示：Ｗｉ＝λｉ／Σ４ｉ＝１λｉ，结合ＳＰＳＳ１３．０计算所得的因子得分情况，最终得到城市投资环境排序结果（见表４）。

表４给出了陕西省各主要城市投资环境的量化描述，得分越高表示投资环境越好，对外资的吸引能力越强，这里从不同表３总方差分解注：提取因子方法—主成分法；因子旋转方法—方差最大正交旋转法。

126··都”。

２００６年，全市实际利用外资５１４９万美元，引进国内资金实际到位９１．６３亿元，在陕西省内仅次于西安市。

从城市投资环境得分来看，其社会服务设施排名第一，但环境治理方面并不突出，在陕西省１０个城市投资环境整体排名中名列第４位。

延安、安康、渭南这３个城市投资环境居于中列，但综合得分均低于平均水平。