代谢组学
he4 代谢组学

代谢组学是研究生物体被扰动后(如基因改变或环境变化),其代谢产物(内源性代谢物质)种类、数量及其变化规律的科学。
具体来说,这门学科着重研究的是生物整体、器官或组织的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。
它采用质谱法来鉴别特定的代谢物,研究对象大多是分子量在1000Da以下的小分子物质,如糖、有机酸、脂质、氨基酸、芳香烃等。
同时,代谢组学与基因组、转录组、蛋白组是系统生物学的重要组成部分,四大组学为我们从微观到宏观层面充分了解一个生命体架起了一座桥梁,解释了生命体从微观DNA分子到分泌小分子代谢物的整个变化过程。
代谢组学ppt课件

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2 代谢组学的概念
在新陈代谢的动态进程中,系统地研究代 谢产物的变化规律,揭示机体生命活动代 谢本质的科学。
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Metabonomics ---英 Jeremy K.Nicholson 20世纪
90年代
生命体系对病理生理刺激或遗传改造所产生的 动态,多指标代谢响应的定量测定.
Metabolomics ---Oliver Fiehn需要,可将 组织行甲醇除蛋白、庚烷除脂肪及冻干等处 理),加至质谱仪,经历汽化,离子化、加速分离 及检测分析后即可得出相应代谢产物或是代谢 组的图谱。图谱中每个峰值对应着相应的分子 量,结合进一步的检测分析可以部分鉴定出化 学成分以及半定量关系。
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(3)常用的其他一些分析技术
代谢产物的检测、分析与鉴定是代谢组学 技术的核心部分,最常用的方法是有两种
NMR 质谱(MS)
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(1)核磁共振技术
原理
核磁共振技术核磁共振是原子核的磁矩在恒定 磁场和高频磁场同时作用,且满足一定条件时 所发生的共振吸收现,是一种利用原子核在磁 场中的能量变化来获得关于核信息的技术. 生 命科学领域中常用的有三种
气相色谱(GC) 高效液相色谱仪(HPLC) 高效毛细管电泳(HPCE)
往往与NMR或MS技术联用,进一步增加其灵敏性。 敏感性及分辨率提高,“假阳性”率也就越大
代谢组学在医学中的应用

在临床试验中,代谢组学可以帮助医生对患 者进行更加精确的分组,从而提高试验的准 确性和可靠性。
案例分析:代谢组学在癌症诊断与分型中应用
癌症诊断
癌症分型
癌症治疗监测
代谢组学通过分析癌症患者体液中的 代谢物,可以发现与癌症相关的生物 标志物,如某些特定的氨基酸、糖类 或脂类代谢物,从而实现癌症的早期 诊断。
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CATALOGUE
疾病诊断与分型
代谢组学在疾病诊断中应用
生物标志物的发现
代谢组学通过分析生物体液(如 血液、尿液等)中的代谢物,可 以发现与特定疾病相关的生物标 志物,为疾病诊断提供依据。
早期诊断
代谢组学能够检测到疾病早期的 代谢变化,有助于实现疾病的早 期诊断,提高治疗效果和患者生 存率。
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CATALOGUE
营养与健康管理
代谢组学在营养学研究中应用
评估营养状况
通过分析生物体液中的代谢物,代谢组学可以全面评估个 体的营养状况,包括蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素 和矿物质等营养素的摄入、吸收和代谢情况。
揭示营养与健康关系
代谢组学可以揭示营养素与人体健康之间的复杂关系,包 括营养素对基因表达、代谢通路和生理功能的影响,以及 营养素缺乏或过量对健康的潜在危害。
代谢组学发展历程
代谢轮廓分析阶段
早期代谢组学研究主要关注单一或少数代谢产物的变化, 采用色谱、质谱等分析技术对生物样品进行代谢轮廓分析 。
代谢组学概念提出
随着分析技术的进步和生物信息学的发展,代谢组学的概 念逐渐形成,开始关注生物体内所有代谢产物的变化。
代谢组学技术平台建立
近年来,代谢组学技术平台不断完善,包括样品前处理、 数据采集、数据处理与分析等各个环节,为代谢组学研究 的深入开展提供了有力支持。
代谢组学

软件:MATLAB version7.10 主成分分析(PCA) 相关性分析:Pearson相关性系数 马尔距离:MD=
结果与讨论
1H NMR分析 LCMS分析
标准品的NMR和LCMS响应值
样品LCMS-LCMS信号的相关性 生物学样品NMR-LCMS信号的相关性
1H
NMR分析
样品NMR-NMR信号的相关性
将取准后的蕃茄样品NMR信号强度进行相关性分析来
鉴定品系数据矩阵中有相关的NMR信号。 相关系数|r| ≥ 0.8→有相关 1008个NMR谱峰, >30000相关(置信区间α=3.0%)
理论上不同样品中同一化合物显著相关,如蕃茄样中
的葫芦巴碱(A)、蔗糖(B)、柠檬酸(C)证明这 点。
前言
NMR和LCMS是代谢学研究的常用的技术手段。
将同一样品的NMR和LCMS谱图分析获取的代谢组学数据
统计结合,这就可以了解同一代谢物的光谱及其性质的关 系。
相关性分析是一种统计学方法,可用于建立一生物系统代
谢物信息的相互关系。 在本文中, 利用1H NMR和精确质量液相—四极杆飞行时 间质谱(LS- QTOF-MS)技术分析50种蕃茄栽培品种成熟 果实的代谢谱图。
Thank you
樱桃番茄与牛肉番茄和圆番茄的代谢差异较大,牛肉
番茄和圆番茄的代谢相似
标准品的NMR和LCMS剂量效应
六种标准品在两种方法的计量效应关系。 在NMR中,仪器响应是呈线性关系(所有共振和被测的
代谢物,相关性系数均值为1)。 新型MS检测范围更广,本实验中,其检测响应在母离子 强度达到20000个/扫描时呈线形的
氯原酸不但与其特异异 构体还和其衍生物高度 相关→蕃茄中有一系列 的氯原酸衍生物;可鉴 定复杂混合物中生物化 学高度相关的化合物; 显著(r>0.8)的LCMSLCMS相关不仅在同一代 谢物中还在化学相关的 代谢物中。 氯原酸 II (353 m/z at 14.9 min)—677 m/z at 40.7 min = [三氯原酸 acid 苯丙氨酸 (164 m/z) (341 —165 m/z) m/z —387 = 2nd m/z = [蔗糖 of +HCOOH [phenylalanine H]-, II - H]-, 677 m/z at蔗糖 39.4 min = [三氯原酸 I -isotope H]-, 515 m/z at 30.7 min =H]-, III - H]-, 683m/z =at [蔗糖 蔗糖 - H]-, [二氯原酸 515 m/z 28.6 + min =[二氯原酸 II - H]-, 515 m/z at [phenylalanine - NH3H]684 Im/z = 353 2nd isotope of [ 蔗糖 + 蔗糖 - IH]-, 27.9 147 minm/z= = [二氯原酸 - H]-, m/z at 13.2 min =[ 氯原酸 - H]-. 1,025 m/z= [蔗糖 + 蔗糖 + 蔗糖- H]-
代谢组的名词解释

代谢组的名词解释
代谢组学的名词解释是利用高通量的技术来鉴定和定量一个细胞、组织或器官中所有小分子或代谢物的生命科学研究。
一、代谢组学分析流程:
1、样本收集。
2、数据采集(NMR/LC-MS/GC-MS获取谱图数据)。
3、谱图——峰表(谱图处理得到特征矩阵)。
4、代谢物定性(谱图数据库与数据集峰位置、相关模式、相对强度等特征相匹配)。
5、差异离子筛选(单变量分析、非监督/监督多变量分析、多元分析、分类模型、候选标志物)。
6、功能分析(Pathway分析、富集分析、相关性网络分析(高斯模型和拓扑结构))。
二、代谢组学研究意义与优势:
1、代谢组的时间响应在所有组学中最快。
2、代谢组的结果易于理解,容易与表型和功能结合。
3、灵敏度高,完全定量,可得到样本中代谢物的浓度。
4、需要购买标准品,进行分析方法的开发、验证,研究成本高。
综上所述:代谢组学名词解释如上,建议注意代谢组学的分析流程。
代谢组学 生物标志物 思路 s-plot

代谢组学是一门研究生物体内代谢物组成和变化的学科,其研究对象包括蛋白质、脂质、核酸等,可应用于生理学、病理学、生物化学等方面。
代谢组学在寻找生物标志物、疾病诊断、药物研发等领域具有广阔的应用前景,已成为生命科学领域的研究热点之一。
一、代谢组学代谢组学是以高通量技术为基础,通过对生物体内代谢物进行定性和定量分析,揭示代谢网络、代谢通路及代谢调控机制的学科。
代谢组学的研究对象包括代谢产物和代谢反应,其结果可用于解释生物体内生理功能、病理状态以及环境影响等。
二、生物标志物生物标志物是指能够指示生物体内某种生理或病理状态的分子或细胞特征。
代谢组学通过对生物体内代谢物的变化进行研究,可以发现并验证潜在的生物标志物,为疾病诊断、预测和治疗提供参考依据。
三、思路代谢组学研究可通过以下思路展开:1. 数据采集:利用高通量技术对生物样本进行代谢物分析,获取丰富的代谢物谱图数据。
2. 数据处理:采用生物信息学和统计学分析方法处理代谢组学数据,筛选出差异代谢物,找到与生理、病理状态相关的生物标志物。
3. 生物标志物验证:通过生物实验验证代谢组学发现的生物标志物,确认其在特定生理或病理状态下的变化规律。
4. 基于生物标志物的应用:将代谢组学发现的生物标志物应用于疾病诊断、预测和药物研发等领域,为临床医学和生命科学研究提供重要参考。
四、S-plotS-plot是一种多变量分析方法,常用于对代谢组学数据进行解释和发现生物标志物。
通过S-plot,可以直观展示代谢物在样本分类中的贡献程度,有助于发现差异代谢物,提高生物标志物的筛选效率。
总结:代谢组学作为一门新兴的生命科学研究领域,通过对生物体内代谢物的研究,为生物标志物的发现和应用提供了新的思路和方法。
在未来,代谢组学将在疾病诊断、治疗及药物研发方面发挥越来越重要的作用,为人类健康事业做出更大的贡献。
代谢组学作为生命科学领域的前沿学科,在生理学、病理学、药物研发等领域具有重要的应用价值。
代谢组学简介-百趣代谢组学

什么是代谢组学?代谢组学(Metabonomics/Metabolomics)是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的新兴的组学技术,是系统生物学的重要组成部分,研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
代谢组学是对某一生物体组份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析,以寻找出目标差异代谢物。
可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。
国内外研究现状简述国际上,代谢组学研究很活跃:美国国家健康研究所(NIH)在国家生物技术发展的路线图计划中制订了代谢组学的发展规划;许多国家的科研单位和公司均开始了代谢组学相关研究及业务,如英国帝国理工大学的Jeremy Nicholson实验室、美国加州大学Davis分校的Oliver Fiehn 实验室、美国Scripps实验室、荷兰莱顿大学的Jan van der Greef实验室等。
其中许多机构已经开始了多组学整合研究工作。
国内多家科研机构已先后开展了代谢组学的研究工作,包括中国科学院大连化学物理研究所许国旺实验室、中国科学院武汉数学物理研究所唐惠儒实验室、上海交通大学贾伟实验室、军科院等。
没有任何一个分析技术能够同时分析代谢组中的所有化合物,只能通过选择性地提取结合各种分析技术的并行分析来解决。
样品之间的变异、仪器动力学范围的局限和分析误差的存在也给代谢组学分析带来巨大的挑战。
因此在取样方法,新型分析仪器和分析技术的研发等方面,都需要进一步深入开发。
代谢组学分析产生出海量的数据,当前我们缺乏适当的代谢组数据库和数据交换版式,需要完善代谢组学数据库,建立代谢产物数据的标准,并且需要开发功能强大的数据分析工具。
代谢组学服务有哪些?一、非靶标代谢组学经过多年发展,BIOTREE现已拥有完善的非靶标代谢组学平台,包括UHPLC-QTOFMS、Orbitrap LC-MS、GC-TOF-MS、GC-Q-MS 等,能够准确、快速地分析各种生物样本(血、尿、动物组织、唾液、羊水、细胞和细胞液、植物、微生物等)中的小分子代谢物。
《代谢组学介绍》课件

代谢组学的研究内容
代谢产物的检测与
鉴定
通过高通量检测技术,对生物体 内的代谢产物进行定性和定量分 析,了解代谢产物的种类和含量 。
代谢产物的变化规
律
研究生物体在生理、病理或环境 因素刺激下,代谢产物的变化规 律及其与生物功能的关系。
代谢调控机制
探讨代谢产物的合成、分解、转 化等过程,揭示代谢调控的机制 和规律。
跨学科融合
代谢组学与生物信息学、人工智能等领域的交叉融合,将有助于从海量数据中挖掘出更 具有预测性和指ห้องสมุดไป่ตู้意义的生物标志物。
应用领域拓展
代谢组学在药物研发、毒理学、营养学等领域的应用将不断拓展,为相关领域的研究提 供新的思路和方法。
未来代谢组学的研究方向
提高检测灵敏度和特异性
进一步改进和完善代谢组学技术,提高检测灵敏度和特异性,是未 来研究的重要方向之一。
代谢组学研究的新方法与新技术
代谢组学研究的新方法
随着技术的不断发展,代谢组学研究的方法也在不断更新。近年来,新的研究方法如基于质谱的代谢组学、核磁 共振代谢组学和代谢组学数据分析方法等得到了广泛应用。这些新方法提高了代谢组学研究的灵敏度、特异性和 可重复性,为代谢组学研究提供了更可靠的工具。
代谢组学研究的新技术
代谢组学在个体化医疗和精准医学方 面具有广阔的应用前景。通过对个体 代谢产物的差异进行分析,可以为个 体化医疗和精准医学提供更准确的诊 断和治疗方案。
代谢组学与其他领域的交叉研究
营养学与代谢组学
营养学与代谢组学的交叉研究对于了解营养物质在生物体内的代谢过程和作用机制具有重要意义。通 过代谢组学的研究,可以深入了解不同营养物质对生物体代谢的影响,为营养学提供更科学的基础。
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代谢组学定义
代谢组学( 代谢组学(Metabonomics/ Metabolomics ): 通过考察生物体系(细胞、 或生物体) 通过考察生物体系(细胞、组织 或生物体)受 刺激或扰动后 刺激或扰动后(如将某个特定的基因变异或环境 变化后), 代谢产物的变化或其随时间的变化, ),其 变化后),其代谢产物的变化或其随时间的变化, 来研究生物体系的一门科学。 来研究生物体系的一门科学。 代谢组(metabolome) 代谢组(metabolome):基因组的下游产物也是 最终产物,是一些参与生物体新陈代谢、 最终产物,是一些参与生物体新陈代谢、维持生 物体正常生长功能 和生长发育的小分子化合物 的集合,主要是相对分子量小于1000的内源性小 分子量小于1000 的集合,主要是相对分子量小于1000的内源性小 分子。 分子。 代谢物数量因物种不同而差异较大: 代谢物数量因物种不同而差异较大: 植物( 000种)、动物 2500种)、微生物 动物( 植物(200 000种)、动物(2500种)、微生物 1500种 (1500种)
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代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展 起来的一门学科, 系统生物学的重要组成部分 的重要组成部分。 起来的一门学科,是系统生物学的重要组成部分。 基因组学和蛋白质组学分别从基因和蛋白质层面探 寻生命的活动,而实际上细胞内许多生命活动是发 寻生命的活动,而实际上细胞内许多生命活动是发 生在代谢物层面的 如细胞信号释放,能量传递, 生在代谢物层面的,如细胞信号释放,能量传递, 细胞间通信等都是受代谢物调控的。 细胞间通信等都是受代谢物调控的。 代谢组学正是研究代谢组(metabolome) 代谢组学正是研究代谢组(metabolome)——在某 在某 一时刻细胞内所有代谢物的集合 细胞内所有代谢物的集合——的一门学科。 的一门学科。 一时刻细胞内所有代谢物的集合 的一门学科 基因与蛋白质的表达紧密相连, 基因与蛋白质的表达紧密相连,而代谢物则更多地 反映了细胞所处的环境,这又与细胞的营养状态, 反映了细胞所处的环境,这又与细胞的营养状态, 药物和环境污染物的作用, 药物和环境污染物的作用,以及其它外界因素的影 响密切相关。 响密切相关。
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转录组学和蛋白组学的局限性: 转录组学和蛋白组学的局限性:
–转录组学或蛋白组学上的变化不总能反映基因 转录组学或蛋白组学上的变化不总能反映基因 变更时在生化层面的表现型的改变 表现型的改变。 变更时在生化层面的表现型的改变。 –现代技术对于转录组学和蛋白组学中mRNA以及 现代技术对于转录组学和蛋白组学中mRNA 现代技术对于转录组学和蛋白组学中mRNA以及 蛋白质的识别是通过已知数据库进行序列比对 蛋白质的识别是通过已知数据库进行序列比对 的识别是通过已知数据库 的来实现的,因此识别和对比过程是间接的 的来实现的,因此识别和对比过程是间接的。 间接 –如果在缺乏某mRNA或蛋白质的数据信息时,以 如果在缺乏某mRNA或蛋白质的数据信息时, 如果在缺乏某mRNA或蛋白质的数据信息时 上的两种组学就只能为人们提供少量的信息。 上的两种组学就只能为人们提供少量的信息。
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代谢组学的发展
• 最早起源于代谢轮廓分析(Metabolic profiling)。早 最早起源于代谢轮廓分析( profiling)。 )。早 代谢轮廓分析 在二十世纪七十年代,Baylor药学院就已经提出并发表了 在二十世纪七十年代,Baylor药学院就已经提出并发表了 代谢轮廓分析的理论。 代谢轮廓分析的理论。 • 1975年,Thompson 和Markey利用气相色谱和质谱在代谢 1975年 Markey利用气相色谱和质谱在代谢 轮廓分析的定量方面取得了较大进展; 轮廓分析的定量方面取得了较大进展;二十世纪七十年代 末期这种方法得到了广泛认同;;八十年代早期应用HPLC ;;八十年代早期应用 末期这种方法得到了广泛认同;;八十年代早期应用HPLC NMR来对代谢物进行分析 来对代谢物进行分析。 和NMR来对代谢物进行分析。 • 1986年,Joumal of Chromatography A出版了一期关于 1986年 A出版了一期关于 代谢轮廓分析的专辑。 代谢轮廓分析的专辑。 • 随着基因组学的提出和迅速发展,Oliver于1997年提出了 随着基因组学的提出和迅速发展,Oliver于1997年提出了 代谢组学(metabolomics)的概念, 代谢组学(metabolomics)的概念,之后很多植物化学家 开展了这方面的研究; 开展了这方面的研究; • 1999年Jeremy K. Nicholson等人提出metabonomics的概 1999年 Nicholson等人提出metabonomics的概 等人提出metabonomics 念。
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代谢组学的发展
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代谢产物的分析层次
将对生物体系的代谢产物分析分为4个层次: Oliver Fiehn 将对生物体系的代谢产物分析分为4个层次: • 1)代谢物靶标分析(Metabolite target analysis): analysis): 代谢物靶标分析( 某个或某几个特定组分的分析; 某个或某几个特定组分的分析; • 2)代谢轮廓分析(Metabolic profiling):少数预设的 profiling): ):少数预设的 代谢轮廓分析( 一些代谢产物的定量分析,如某一类结构、 一些代谢产物的定量分析,如某一类结构、性质相关的化 合物或某一代谢途径的所有中间产物或多条代谢途径的标 志性组分; 志性组分; • 3)代谢组学(Metabolomics):限定条件下的特定生物 代谢组学(Metabolomics):限定条件下的特定生物 ): 样品中所有代谢组分的定性和定量; 样品中所有代谢组分的定性和定量; • 4)代谢物指纹分析(Metabolic fingerprinting):不 fingerprinting): ):不 代谢物指纹分析( 分离鉴定具体单一组分,而是对样品进行快速分类( 分离鉴定具体单一组分,而是对样品进行快速分类(如表 型的快速鉴定); 型的快速鉴定);
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代谢组是指一个细胞、 代谢组是指一个细胞、组织或器官中所有代谢物 的集合, 包含一系列不同化学型的分子, 比如肽 的集合, 包含一系列不同化学型的分子, 比如肽、 碳水化合物、脂类、核酸以及异源物质的催化产 碳水化合物、脂类、核酸以及异源物质的催化产 物等。代谢组学来源于代谢组一词, 物等。代谢组学来源于代谢组一词,是研究一个 细胞、 细胞、组织或器官中所有小分子代谢组分集合的 科学。 科学。 代谢组学研究的目的是定量分析一个生物系统内 所有代谢物的含量。代谢组学分析可以指示细胞、 所有代谢物的含量。代谢组学分析可以指示细胞、 组织或器官的生化状态, 组织或器官的生化状态, 协助阐释新基因或未知 功能基因的功能, 功能基因的功能, 并且可以揭示生物各代谢网络 间的关联性, 帮助人们更系统地认识生物体。 间的关联性, 帮助人们更系统地认识生物体。
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测序技术的进步, 测序技术的进步 , 大规模基因组测序成为可能 genomics 表达序列标签EST 、 微阵列、 表达序列标签 EST、微阵列 、 基因表达连续分析 EST SAGE,转录组学transcriptomics SAGE,转录组学transcriptomics 生物体系中所有蛋白及其功能的蛋白组学 proteomics 研究代谢产物的变化和代谢途径的代谢组学 metabolomics
Metabolomics
生物化学与分子生物学系
陈瑜
目
录
什么是代谢组学 ? 代谢组学主要研究技术 代谢组学应用
2
系 统 生 物 学
Gene
- mRNA - Protein - >> Metabolite
3
结构基因组学:研究生物系统的基因结构组成, 结构基因组学:研究生物系统的基因结构组成, 即DNA的序列及其表达 。 DNA的序列及其表达 蛋白组学:研究由生物系统表达的蛋白质及由 蛋白组学: 外部刺激引起的差异 。 代谢组学:研究生物体系(细胞,组织或生物 代谢组学:研究生物体系(细胞, 体)受外部刺激所产生的所有代谢产物的变化, 受外部刺激所产生的所有代谢产物的变化, 是结构基因组学和蛋白组学的延伸 。
of
Nicholson, et al.: Multi1984 component analysis of
spectra data from rat urine
Nicholson and Wilson:
NMR spectroscopy of biofluids
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• 基因组的变化不一定能够得到表达,从而并不 基因组的变化不一定能够得到表达, 一定对系统产生影响; 一定对系统产生影响; • 某些蛋白的浓度会由于外部条件的变化而升高, 某些蛋白的浓度会由于外部条件的变化而升高, 但由于这个蛋白可能不具备活性, 但由于这个蛋白可能不具备活性,从而也不对 系统产生影响; 系统产生影响; • 由于基因或蛋白的功能补偿作用,某个基因或 由于基因或蛋白的功能补偿作用, 功能补偿作用 蛋白的缺失会由于其他基因或蛋白的存在而得 到补偿,最后反应的净结果为零; 到补偿,最后反应的净结果为零; • 小分子的产生和代谢才是这一系列事件的最终 结果,它能够更准确的反映生物体系的状态 更准确的反映生物体系的状态。 结果,它能够更准确的反映生物体系的状态。
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与转录组学和蛋白质组学比较, 与转录组学和蛋白质组学比较,代谢组学专门研 究生物体系受外部刺激后所产生的所有代谢产物 的变化,能够更准确地反映生物体系的状态,且 的变化,能够更准确地反映生物体系的状态, 位于系统生物学的最下游 系统生物学的最下游, 位于系统生物学的最下游,是生物体系整体功能 或状态最终结果的表现。 或状态最终结果的表现。 因此有人认为, 因此有人认为,“基因组学和蛋白质组学告诉你 什么可能会发生,而代谢组学则告诉你什么确实 什么可能会发生, 发生了。”(Bill Lasley, UC Davis Davis) 发生了。