同济大学数值计算课件
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同济大学高等数学1-5极限的运算法则PPT课件一等奖新名师优质课获奖比赛公开课
第11页11
极限计算 一些基本极限（已经证实或显著）
第12页12
例 1 求lim(3x2 5x 8). x1
解：lim(3x2 5x 8) lim3x2 lim5x lim8.
x1
x1
x1
x1
3lim x2 5lim x 8.
x1
x1
3(lim x)2 5 8 3 5 8 6. x1
分母有理化
解:
lim x 1 lim (x 1)( x 1) lim( x 1)
x1 x 1 x1
x 1
x1
2
35第35页
练习 求 lim x ( x2 1 x) x
解:
原式= lim x
x
lim
x 2 1 x x
1 1
1
1 x2
1
2
36第36页
内容小结
1. 极限运算法则
(1) 无穷小运算法则
(2) 极限四则运算法则
注意使用条件
(3) 复合函数极限运算法则
2. 求函数极限方法
(1) 分式函数极限求法
1) x x0 时, 用代入法
( 要求分母不为 0 )
2) x x0 时, 对
0 型 , 约去公因子， 0
3) x 时 , 分子分母同除最高次幂 “ 抓大头”
(2) 复合函数极限求法
设中间变量
6 第6页
问: 无穷大是否有类似性质？ 以下命题成立？ （1）两个无穷大之和也是无穷大 ？ （2）两个无穷大积也是无穷大？ （3）无穷大与有界函数和也是 无穷大？ （4）无穷大与有界函数乘积也是无穷大？ （5）无穷大与无穷小乘积是什么？
说不清楚，有各种可能
第7页
求
极限计算 一些基本极限（已经证实或显著）
第12页12
例 1 求lim(3x2 5x 8). x1
解：lim(3x2 5x 8) lim3x2 lim5x lim8.
x1
x1
x1
x1
3lim x2 5lim x 8.
x1
x1
3(lim x)2 5 8 3 5 8 6. x1
分母有理化
解:
lim x 1 lim (x 1)( x 1) lim( x 1)
x1 x 1 x1
x 1
x1
2
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练习 求 lim x ( x2 1 x) x
解:
原式= lim x
x
lim
x 2 1 x x
1 1
1
1 x2
1
2
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内容小结
1. 极限运算法则
(1) 无穷小运算法则
(2) 极限四则运算法则
注意使用条件
(3) 复合函数极限运算法则
2. 求函数极限方法
(1) 分式函数极限求法
1) x x0 时, 用代入法
( 要求分母不为 0 )
2) x x0 时, 对
0 型 , 约去公因子， 0
3) x 时 , 分子分母同除最高次幂 “ 抓大头”
(2) 复合函数极限求法
设中间变量
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问: 无穷大是否有类似性质？ 以下命题成立？ （1）两个无穷大之和也是无穷大 ？ （2）两个无穷大积也是无穷大？ （3）无穷大与有界函数和也是 无穷大？ （4）无穷大与有界函数乘积也是无穷大？ （5）无穷大与无穷小乘积是什么？
说不清楚，有各种可能
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求
同济高等数学课件(完整版)详细
T
M
x0
x
切线方程为 y y0 f ( x0 )( x x0 ).
法线方程为
y
y0
f
1 (x
( x0 )
x0 ).
例7 求等边双曲线 y 1 在点(1 ,2)处的切线的 x2
斜率,并写出在该点处的切线方程和法线方程.
解 由导数的几何意义, 得切线斜率为
k y x1 2
( 1 ) x
x1 2
y
y
y f (x)
o
x
y f (x)
o
x0
x
例8
讨论函数
f
(x)
x
sin
1 x
,
x 0,
0, x 0
在x 0处的连续性与可导性.
解 sin 1 是有界函数 , lim x sin 1 0
x
x0
x
f (0) lim f ( x) 0 f ( x)在x 0处连续.
x0
1
但在x 0处有 y (0 x)sin 0 x 0 sin 1
h0
h
三、证明：若 f ( x)为偶函数且 f (0) 存在，则 f (0) 0 .
四、
设函数
f
(x)
x k
sin
1 x
,
x
0问
k
满足什么条
0 , x 0
件， f ( x)在 x 0处 (1)连续； （2）可导；
（3）导数连续.
五、
设函数
f
(x)
x2
,
x
1
,为了使函数
ax b , x 1
f ( x)在 x 1处连续且可导，a , b应取什么值.
《数值计算》课件
《数值计算》PPT课件
数值计算是一门重要的数学领域，涉及到各种数值分析和计算方法的应用。 本课程将介绍数值计算的基本概念、常见方法、实例分析以及误差分析等内 容，帮助学生更好地掌握数值计算技术。
第一部分：引言
课程概述
介绍数值计算课程的目标、 内容和学习方法。
数值计算的基本概念
解释数值计算涉及的基本概 念，如数值方法、误差分析 和数值稳定性。
介绍高斯消元法、LU分解法和特征值计 算等常用的矩阵计算方法。
第三部分：数值计算实例分析
割线法求解方 程
详细解释使用割线法 求解方程的步骤和应 用场景。
三点逼近法求 解曲线拟合
介绍使用三点逼近法 进行曲线拟合的原理 和实际应用。
数值求解微分 方程
探讨数值方法在求解 微分方程和模拟动态 系统中的作用。
数值计算的应用前景
展望数值计算在科学、工程 等领域的未来应用前景。
数值计算的挑战与机遇
分析数值计算所面临的挑战 和带来的机遇，如算法优化 和计算性能提升。
线性回归分析 实例
展示如何使用数值计 算方法进行线性回归 分析以预测未来趋势。
第四部分：数值计算的误差分析
Байду номын сангаас
1 四舍五入误差
探讨数值计算中由于四舍五入引起的误差及 其影响。
2 截断误差
解释截断误差在数值计算中的产生和如何控 制。
3 舍入误差
说明舍入误差是由于浮点数表示而引入的误 差。
4 稳定性与精度
讨论数值计算算法的稳定性和精度对计算结 果的影响。
第五部分：数值计算的软件工具
MATLAB的使用
介绍使用MATLAB软件进行数值计算和数据分析的相 关技巧。
Python的使用
数值计算是一门重要的数学领域，涉及到各种数值分析和计算方法的应用。 本课程将介绍数值计算的基本概念、常见方法、实例分析以及误差分析等内 容，帮助学生更好地掌握数值计算技术。
第一部分：引言
课程概述
介绍数值计算课程的目标、 内容和学习方法。
数值计算的基本概念
解释数值计算涉及的基本概 念，如数值方法、误差分析 和数值稳定性。
介绍高斯消元法、LU分解法和特征值计 算等常用的矩阵计算方法。
第三部分：数值计算实例分析
割线法求解方 程
详细解释使用割线法 求解方程的步骤和应 用场景。
三点逼近法求 解曲线拟合
介绍使用三点逼近法 进行曲线拟合的原理 和实际应用。
数值求解微分 方程
探讨数值方法在求解 微分方程和模拟动态 系统中的作用。
数值计算的应用前景
展望数值计算在科学、工程 等领域的未来应用前景。
数值计算的挑战与机遇
分析数值计算所面临的挑战 和带来的机遇，如算法优化 和计算性能提升。
线性回归分析 实例
展示如何使用数值计 算方法进行线性回归 分析以预测未来趋势。
第四部分：数值计算的误差分析
Байду номын сангаас
1 四舍五入误差
探讨数值计算中由于四舍五入引起的误差及 其影响。
2 截断误差
解释截断误差在数值计算中的产生和如何控 制。
3 舍入误差
说明舍入误差是由于浮点数表示而引入的误 差。
4 稳定性与精度
讨论数值计算算法的稳定性和精度对计算结 果的影响。
第五部分：数值计算的软件工具
MATLAB的使用
介绍使用MATLAB软件进行数值计算和数据分析的相 关技巧。
Python的使用
同济大学版本高数精品课件全册
1+ x
理解为：
f
(
∆
)
=
1− 1+
∆ ∆
（五）函数与图像
2、图像：平面点= 集 C {(x= , y) y f (x), x∈D}。
了解函数的直
例：画函数 y = x 的图像.
观手段！
y
一元函数的图像通常是二
维平面上的一条一维曲线.
注： 由曲线求取对应的函
数往往不易，由函数画图
o
x 像相对容易.
例如， 1 + 2 =3 1 − 2 =−1
负数的引入有实 际意义！如：记 帐有赢利亏欠， 温度有零上零 下…
2. Z(整数环)
对加法、减法都封闭; 对除法不能封闭。
例如， 1 ÷ 2 =0.5
3. Q(有理数域)
对加法、减法、乘法、除法都封闭；有理数域尽管稠密但不 连续，还有客观事物不能用有理数表示。
课后自测
1、 写出所有三角函数和反三角函数的定义域，并画出函数图像。
2、
已知函数
y
=
f
(x)
=
12+
x, x,
0≤ x ≤1 x >1
求
f
(
1 2
)
及
f
(
1 t
)
,
并写出定义域及值域 。
第十节 闭区间上连续函数的性质
一、有界性与最大值最小值定理 二、零点定理与介值定理
一、有界性与最大值最小值定理
二、预备知识
1、基本初等函数 (4) 三角函数
余弦函数 y = cos x 正切函数 y = tan x
余切函数 y = cot x
正割函数 y = sec x 余割函数 y = csc x
理解为：
f
(
∆
)
=
1− 1+
∆ ∆
（五）函数与图像
2、图像：平面点= 集 C {(x= , y) y f (x), x∈D}。
了解函数的直
例：画函数 y = x 的图像.
观手段！
y
一元函数的图像通常是二
维平面上的一条一维曲线.
注： 由曲线求取对应的函
数往往不易，由函数画图
o
x 像相对容易.
例如， 1 + 2 =3 1 − 2 =−1
负数的引入有实 际意义！如：记 帐有赢利亏欠， 温度有零上零 下…
2. Z(整数环)
对加法、减法都封闭; 对除法不能封闭。
例如， 1 ÷ 2 =0.5
3. Q(有理数域)
对加法、减法、乘法、除法都封闭；有理数域尽管稠密但不 连续，还有客观事物不能用有理数表示。
课后自测
1、 写出所有三角函数和反三角函数的定义域，并画出函数图像。
2、
已知函数
y
=
f
(x)
=
12+
x, x,
0≤ x ≤1 x >1
求
f
(
1 2
)
及
f
(
1 t
)
,
并写出定义域及值域 。
第十节 闭区间上连续函数的性质
一、有界性与最大值最小值定理 二、零点定理与介值定理
一、有界性与最大值最小值定理
二、预备知识
1、基本初等函数 (4) 三角函数
余弦函数 y = cos x 正切函数 y = tan x
余切函数 y = cot x
正割函数 y = sec x 余割函数 y = csc x
《同济版高数》课件
数学是一门美丽而强大的学 科，它存在于生活的方方面 面，深深影响着我们的世界。
持续学习
高等数学是学习其他学科的 基础，要不断提高自己的数 学能力。
勇于挑战
数学中的难题和挑战并不可 怕，要勇敢面对并寻求解决 方法。
采用多样化的教学方法和工具， 激发学生对数学的兴趣和思考 能力。
倡导学生参与式学习，鼓励讨 论和合作，提高学生的学习效 果。
问题解决
培养学生的问题解决能力，注 重实际应用和创新思维。
PPT动效运用
1
简洁清晰
使用适度的动效，突出重点，让学生
过渡自然
2
更清晰地理解内容。
平滑的过渡效果，使切换页面更加流
提供大量习题，巩固理论知识并锻炼解题 能力。
教材简介
《同济版高数》是一套针对高等数学课程编写的教材系列。内容丰富、结构清晰，旨在帮助学生全面理 解和掌握高等数学的核心概念和方法。
PPT目录结构
第一章
函数与极限
第三章
函数的应用
第二章
导数与微分
第四章
微分中值定理与导数的应用
教学设计理念
创新教学
互动学习
畅，保持学生的专注度。
3
视觉引导
运用动画和视觉引导，帮助学生理解 步骤和概念。
学习效果评估
1 定期测评
设置阶段性测验，及时检查学生的学习进展和掌握情况。
2 反馈指导
提供个性化的学习反馈和指导，帮助学生改进学习方法和提高成绩。
3 课堂讨论
鼓励学生参与课堂讨论，提高学习的互动性和深度。
结论和要点
数学的魅力
《同济版高数》PPT课件
探索《同济版高数》的世界，与高数的魅力相遇。让我们一起学习，展现数 学的美妙与力量。
持续学习
高等数学是学习其他学科的 基础，要不断提高自己的数 学能力。
勇于挑战
数学中的难题和挑战并不可 怕，要勇敢面对并寻求解决 方法。
采用多样化的教学方法和工具， 激发学生对数学的兴趣和思考 能力。
倡导学生参与式学习，鼓励讨 论和合作，提高学生的学习效 果。
问题解决
培养学生的问题解决能力，注 重实际应用和创新思维。
PPT动效运用
1
简洁清晰
使用适度的动效，突出重点，让学生
过渡自然
2
更清晰地理解内容。
平滑的过渡效果，使切换页面更加流
提供大量习题，巩固理论知识并锻炼解题 能力。
教材简介
《同济版高数》是一套针对高等数学课程编写的教材系列。内容丰富、结构清晰，旨在帮助学生全面理 解和掌握高等数学的核心概念和方法。
PPT目录结构
第一章
函数与极限
第三章
函数的应用
第二章
导数与微分
第四章
微分中值定理与导数的应用
教学设计理念
创新教学
互动学习
畅，保持学生的专注度。
3
视觉引导
运用动画和视觉引导，帮助学生理解 步骤和概念。
学习效果评估
1 定期测评
设置阶段性测验，及时检查学生的学习进展和掌握情况。
2 反馈指导
提供个性化的学习反馈和指导，帮助学生改进学习方法和提高成绩。
3 课堂讨论
鼓励学生参与课堂讨论，提高学习的互动性和深度。
结论和要点
数学的魅力
《同济版高数》PPT课件
探索《同济版高数》的世界，与高数的魅力相遇。让我们一起学习，展现数 学的美妙与力量。
《同济大学高等数学》PPT课件
p t q t dt
而在整个时间段 在整个时间段
内T1，,T销2售量为
T2 qt dt T1
T内1，,T销2 售收入为
T2 pt qt dt T1
则整个时间段
T内1，,T销2 售商品的平均价格为
T2 pt qt dt p T1 T2 qt dt
T1
将此平均价格称为价格函数 关于权p函t数 在时间
k1的, 加k2权,平均,值kn。
特别，当 ki 1 i 1时, 2，, 加权,平n均值即为
算术平均值。
如果用函数 p来反t映商品一个时间段
内的
销售价格的变化情况，函数 来反映q单t位时间内的
销售量，那么在小时间段
内t，,t销售d量t为
T1,T2
q t dt
在小时间段 t,t内，d销t售收入为
二、加权平均值
在许多实际问题中，我们所遇到的不是一个简单的算 术平均值，而是加权平均值.
下面的例子就说明了加权平均值的作用.
设某商店销售某种商品，以每单位商品售价 元，销
p1
售了 q个1单位商品，调整价格以后再以每单位商品售价 p2 元，销售了 个q单2位的商品，则在整个销售过程中，
所销售商品的平均价格为
则可以用
1
n
n i1
yi
1 n
n i1
f
xi
来近似表示函数 在f 区x间 上的算a术,平b均值.
自然地，称极限
y lim y0 y1
n
n
为函数 f 在x区间 上的a算,b术平均值.
yn1
若 f 在x 上a可,b积，则
y lim y0 y1 yn1
n
n
i t 周期性非恒定电流 的有效值是这样规定的： T i t R 如果在一个周期 内， 在负荷电阻 上消耗的平均
《数值计算》课件
《数值计算》PPT课件
CATALOGUE
目录
引言数值计算基础线性方程组求解插值与拟合数值积分与微分优化算法数值计算的实践应用
01
引言
数值计算是计算机科学和数学的一个重要交叉领域，主要研究如何利用数学方法解决各种实际问题，特别是在处理大规模、复杂数据时。
本课程将介绍数值计算的基本原理和方法，包括线性代数、微积分、插值、拟合、数值积分、微分方程等。
多项式拟合是一种通过已知数据点来构造一个多项式，使得该多项式能够尽可能地逼近真实函数的方法。
多项式拟合的原理是利用最小二乘法或其他优化算法来求解多项式的系数，使得多项式与真实函数的误差最小。
多项式拟合的优点是适应性强、应用广泛，但缺点是当数据点较多时，多项式的次数较高，可能导致计算量大、精度降低。
梯形法
辛普森法
复合梯形法和复合辛普森法
ห้องสมุดไป่ตู้
复合差分法
复合差分法是通过将函数定义域分成若干个子区间，并在每个子区间上分别使用差商法或中心差分法进行计算，然后求和得到函数导数的近似值。
数值微分的基本概念
数值微分是一种近似计算函数导数的方法，通过选取适当的离散点，利用差分公式来逼近函数导数的值。
差商法
差商法是一种简单的数值微分方法，通过计算函数在相邻离散点之间的差商来逼近函数导数的值。
数据拟合
THANKS
感谢观看
矩阵分解法是一种将系数矩阵分解为易于处理的形式的方法，常见的有LU分解、QR分解等。
04
插值与拟合
拉格朗日插值的原理是利用已知数据点构造一个插值多项式，然后通过该多项式在未知点的取值来估计该点的数值。
拉格朗日插值法的优点是简单易懂，易于实现，但缺点是当数据点较多时，插值多项式的次数较高，可能导致计算量大、精度降低。
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目录
引言数值计算基础线性方程组求解插值与拟合数值积分与微分优化算法数值计算的实践应用
01
引言
数值计算是计算机科学和数学的一个重要交叉领域，主要研究如何利用数学方法解决各种实际问题，特别是在处理大规模、复杂数据时。
本课程将介绍数值计算的基本原理和方法，包括线性代数、微积分、插值、拟合、数值积分、微分方程等。
多项式拟合是一种通过已知数据点来构造一个多项式，使得该多项式能够尽可能地逼近真实函数的方法。
多项式拟合的原理是利用最小二乘法或其他优化算法来求解多项式的系数，使得多项式与真实函数的误差最小。
多项式拟合的优点是适应性强、应用广泛，但缺点是当数据点较多时，多项式的次数较高，可能导致计算量大、精度降低。
梯形法
辛普森法
复合梯形法和复合辛普森法
ห้องสมุดไป่ตู้
复合差分法
复合差分法是通过将函数定义域分成若干个子区间，并在每个子区间上分别使用差商法或中心差分法进行计算，然后求和得到函数导数的近似值。
数值微分的基本概念
数值微分是一种近似计算函数导数的方法，通过选取适当的离散点，利用差分公式来逼近函数导数的值。
差商法
差商法是一种简单的数值微分方法，通过计算函数在相邻离散点之间的差商来逼近函数导数的值。
数据拟合
THANKS
感谢观看
矩阵分解法是一种将系数矩阵分解为易于处理的形式的方法，常见的有LU分解、QR分解等。
04
插值与拟合
拉格朗日插值的原理是利用已知数据点构造一个插值多项式，然后通过该多项式在未知点的取值来估计该点的数值。
拉格朗日插值法的优点是简单易懂，易于实现，但缺点是当数据点较多时，插值多项式的次数较高，可能导致计算量大、精度降低。
现代数值计算 高等学校教材 教学课件 作者 同济大学计算数学教研室 kj3
lk (xi ) = 1, i = k , 0, i = k . (5)
则称lk (x )为节点xi (i = 0, 1, · · · , n)上的拉格朗日插值基函 数。k 为某固定的整数。
§3.1 拉格朗日(Lagrange)插值−−拉格朗日(Lagrange)插 值基函数
很容易找到lk (x )： lk (x ) = Ak (x − x0 )(x − x1 ) · · · (x − xk −1 )(x − xk +1 ) · · · (x − xn ) 其中Ak 为待定系数。 由条件lk (xk ) = 1 可定Ak ，于是 lk (x ) = =
n j =0 j =k (x −x0 )(x −x1 )···(x −xk −1 )(x −xk +1 )···(x −xn ) (xk −x0 )(xk −x1 )···(xk −xk −1 )(xk −xk +1 )···(xk −xn ) x −xj xk −xj
(6)
§3.2 拉格朗日(Lagrange)插值−−拉格朗日插值多项式
记所要求的多项式为Ln (x )：
n n n
Ln (x ) =
j =0
yj lj (x ) =
j =0
yj
i =0 i =j
x − xi xj − xi
(7)
当n = 1时，拉格朗日插值多项式(7)为 L1 (x ) = l0 (x )y0 + l1 (x )y1 即 L1 (x ) = x − x1 x − x0 y0 + y1 x 0 − x1 x1 − x0 (8)
第3章 多项式插值与样条插值
同济大学数学系计算数学教研室
本章和第4章论述的主题: 函数表达的问题
则称lk (x )为节点xi (i = 0, 1, · · · , n)上的拉格朗日插值基函 数。k 为某固定的整数。
§3.1 拉格朗日(Lagrange)插值−−拉格朗日(Lagrange)插 值基函数
很容易找到lk (x )： lk (x ) = Ak (x − x0 )(x − x1 ) · · · (x − xk −1 )(x − xk +1 ) · · · (x − xn ) 其中Ak 为待定系数。 由条件lk (xk ) = 1 可定Ak ，于是 lk (x ) = =
n j =0 j =k (x −x0 )(x −x1 )···(x −xk −1 )(x −xk +1 )···(x −xn ) (xk −x0 )(xk −x1 )···(xk −xk −1 )(xk −xk +1 )···(xk −xn ) x −xj xk −xj
(6)
§3.2 拉格朗日(Lagrange)插值−−拉格朗日插值多项式
记所要求的多项式为Ln (x )：
n n n
Ln (x ) =
j =0
yj lj (x ) =
j =0
yj
i =0 i =j
x − xi xj − xi
(7)
当n = 1时，拉格朗日插值多项式(7)为 L1 (x ) = l0 (x )y0 + l1 (x )y1 即 L1 (x ) = x − x1 x − x0 y0 + y1 x 0 − x1 x1 − x0 (8)
第3章 多项式插值与样条插值
同济大学数学系计算数学教研室
本章和第4章论述的主题: 函数表达的问题
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A [1 2 3]
Column vector:
A [1 2 3]
Column vector:
A [1; 2;3]
A [1 2 3]'
Matrix:
1 2 3 A 4 5 6 7 8 9
A [1 2 3 456 7 8 9]
二、The future of scientific computing
Sep. 1996, America DOE proposed “ASCI” plan（加速战略计算创新） The object of ASCI: In computer platform with 1014 Flop/s （ 100万亿次/秒）, 3D complete physics processing, complete scalable, high precision scientific simulation computing will be done.
四、How to learn?
The teaching style: idea + practice Point policy : exam + three projects 70 points + 30 points
五、Relation between Matlab and Numerical method
Climate Prediction
The three kernel problems in scientific computing:
suitable mathematical modeling high efficiency numerical method high performance computer platform
一、The position of scientific computing
1.
In scientific research The third eye of the modern scientific research. The three methods of the modern scientific research: Theory Experiment Scientific computing
No.1 in Shanghai(94) Magic cubic( 魔方) 0.18 Pflops/s
high performance computer platform --- Histoty
Top1 (Jun.18, 1993)-------60GFlops Top1 (Jun.18, 2012)-------16,324,751GFlops 19 years--------2.7e5
二、The future of scientific computing
Origin: scientific computing method will take place experiment method in scientific research.
二、The future of scientific computing
2. numerical computing of certain quantities
Differentiation (4) 微分 Integration (5) 积分 Ordinary Differential Equations (8) 常微分方程 Systems of Linear Equations (6) 线性方程组 Locating roots of equations (3)方程求根
Design: using CAD software to design to outer curve of car or plane. The two preliminary factor: beautiful smaller drag force Computing: using computational air dynamics, obtaining the drag force of car or plane. Judgement: if the computed drag force > the required drag force, then repeat step (1),(2); else exit from the iteration loop, stop.
2. In engineering and industrial application ----becoming wider.
The conclusion comes from IT TOP 500.
二、The future of scientific computing
is beautiful but the path is full of difficulties
I can compute traces of planets, but I can‟t imagine madness of human being. ---------------Newton
三、outline of the course
1.
the three preliminary problems of numerical computing: the problem of representing functions within a computer Interpolation (4) 插值 Approximation by Spline Functions (7) 样条 近似 Smoothing of Data and the method of least squares (10) 数据光滑和最小二乘方法
Relation between Calculator and the basic arithmetic operations addition, subtraction, multiplication, division.
Ax b
x A\b
Chapter 1 Basics of Matlab
Let us image the style of scientific research after “ASCI” plan is finished: (As an example, car‟s or plane‟s outer curve design)
An iterative process with three steps
3.numerical computing of random quantities Monte Carlo methods and simulation
四、How to learn?
Mathematics is classified into three categories: Baby mathematics + Cemetery mathematics + Church mathematics Baby mathematics emphasizes on new ideas Cemetery mathematics emphasizes on proof Church mathematics emphasizes on comment
3.Arrays with Special Structure
A 1:10
A 2: 0.5: 4
4. Special Matrices
A eye(3)
A ones(3, 4)
A zeros(2, 4)
5. Matrix Operations
C A B
Importance of scientific computing:
Foreign university, since 1970. Chinese university, since 1990. Tongji University, since 1999.
一、The position of scientific computing
M-file Example
%m-file to compute Fibonacci numbers f=[1 1]; i=1; While f(i)+f(i+1)<1000 f(i+2)=f(i)+f(i+1); i=i+1; end
8. Plotting of Graphs
x=0:0.2:3; y=x.^2&#hod and computer algorithm
陈素琴 同济大学数学系
References:
1. Applied Numerical Methods for Engineering and Scientists, Singiresu S.Rao, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ07458, 2002. 2. Numerical Analysis, David Kincaid, Ward Cheney, Brooks/Cole Publishing Company, 1996.
1.
Matlab: Matrix Laboratory, 1970s Variables （变量） Variables name: start with a letter and can have a length of up to 31 characters. Type: matrices.
2. Arrays and Matrices （数组和矩阵） Row vector: