北京大学数字媒体技术基础课程(No04831800)
数字媒体技术专业具体课程有哪些
数字媒体技术专业具体课程有哪些数字媒体技术专业具体课程数字媒体技术专业主要学习的课程有构成设计、3D影像基础、CG艺术创作、动画表演、动画技法、动画造型设计、二维动画技术与造型设计、立体影像制作、视音频剪辑、网页设计与网页脚本程序、游戏制作与开发、电视节目包装、二维图形技术、计算机绘画、数字动画设计、数字平面艺术、数字色彩艺术、数字影视剪辑艺术与实践等课程。
数字媒体技术主干课程主干学科：计算机科学与技术数字媒体技术专业基础课程：高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计等课程数字媒体技术专业核心课程：C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体、游戏架构与技术基础、移动游戏技术、Unity应用开发、数字媒体产业概论、动画设计原理、三维动画技术、Maya基础与建模等课程。
数字媒体技术专业未来发展好吗数字媒体技术专业就业前景十分广阔，就业方向有：数字媒体技术专业第一个，就是进电视台、数字电影制作公司、互动娱乐公司、电视频道及栏目包装部门、电视剧制作部门，还有动画公司以及其他各类的影视制作机构，进行数字影视节目策划与创作，数字电影电视特效制，作电视的片头设计与制作，还有电视栏目以及频道包装的一些工作。
数字媒体技术专业第二个，就是进广告公司做广告的平面设计工作，比方说宣传片设计。
数字媒体技术专业第三个，也可以做摄像摄影，还有后期修图，视频制作，学得比较精通的话，去影楼或者是婚庆公司工作也可以，其实这个方向前景不错，不过，好工作难找，大公司难进，就看个人能力。
数字媒体技术专业就业方向数字媒体技术专业就业方向主要有广告平面设计、网页设计制作、游戏设计制作及创意设计等，毕业生还可以考研或者考公务员，从事一些与美术及设计类相关的工作。
数字媒体技术专业在大学期间会学习艺术设计技术、动画设计与制作、数据库设计、网页设计与制作等课程，都是最基础的设计类相关知识，对以后工作很有帮助，所以在学习期间要认真学好基本功，打好基础，并找到自己擅长的就业方向。
《数字媒体技术》教案
《数字媒体技术》教案一、第一章：数字媒体技术概述1. 教学目标让学生了解数字媒体技术的概念、发展历程和应用领域。
2. 教学内容数字媒体技术的定义、发展阶段、关键技术、应用领域。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）介绍数字媒体技术的定义和发展历程。
（2）讲解数字媒体技术的关键技术和应用领域。
（3）分析典型案例，让学生了解数字媒体技术在实际中的应用。
二、第二章：数字媒体基本元素1. 教学目标让学生掌握数字媒体的基本元素，包括文本、图像、音频、视频等。
2. 教学内容文本、图像、音频、视频等基本元素的特点和应用。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）讲解文本、图像、音频、视频等基本元素的概念和特点。
（2）通过实践操作，让学生了解基本元素的应用方法。
三、第三章：数字媒体创作工具1. 教学目标让学生熟悉常见的数字媒体创作工具，如Photoshop、Premiere、Flash等。
2. 教学内容Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能和操作。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）介绍Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能。
（2）通过实践操作，让学生掌握创作工具的基本操作方法。
四、第四章：数字媒体项目管理1. 教学目标让学生了解数字媒体项目管理的流程和方法，提高项目实施效率。
2. 教学内容数字媒体项目策划、实施、监控、评价等环节。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）讲解数字媒体项目策划的方法和技巧。
（2）介绍项目实施和监控的关键环节。
（3）分析典型案例，让学生了解项目评价的标准和指标。
五、第五章：数字媒体技术在实践中的应用1. 教学目标让学生了解数字媒体技术在实际中的应用，提高学生的实践能力。
2. 教学内容数字媒体技术在广告、游戏、影视等领域的应用案例。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
《数字媒体基础知识》课件
3 色彩模式
色彩模式定义了图像中可用的颜色。
色彩表示和处理
色彩表示
使用色彩空间和编码方式来表示 和存储图像的色彩信息。
色彩校正
通过色彩校正技术来调整、优化 和修复图像的色彩。
色彩分级
通过色彩分级技术来为图像赋予 特定的色彩调性和风格。
数字音频基础知识
数字音频是使用数字技术处理和存储的声音。了解数字音频的基础知识可以 帮助我们更好地理解音频的性质和处理代媒体领域的重要组成部分，涉及广泛的概念和技术。本课程 将介绍数字媒体的基础知识和应用领域，帮助您深入了解这一领域的重要性 和潜力。
数字媒体概述
数字媒体是基于计算机和数字技术的媒体形式。它改变了媒体的生产、传播、交互和消费方式，对社会、文化 和经济产生了广泛的影响。
数字媒体的分类
静态媒体
包括数字图像和矢量图形等静态媒体形式。
互动媒体
包括数字游戏、虚拟现实和增强现实等互动媒 体形式。
动态媒体
如数字视频、动画和交互式媒体等动态媒体形 式。
社交媒体
如社交网络、微博和在线社区等社交媒体形式。
数字图像基础知识
1 像素
数字图像由像素组成，像素是图像的最小单位。
2 分辨率
数字媒体文件格式
图像文件格式
如JPEG、PNG、GIF等。
音频文件格式
如MP3、WAV、FLAC等。
视频文件格式
如AVI、MP4、MOV等。
数字媒体的编码和压缩
1
编码
数字媒体使用编码算法将数据转换为二进制形式。
2
压缩
压缩算法可减少文件大小，提高传输和存储效率。
3
有损压缩
有损压缩会丢失部分数据，但可以获得更高的压缩比。
数字媒体技术课程内容
数字媒体技术课程内容数字媒体技术课程是一门涉及数字技术在媒体领域应用的课程。
它主要包括以下几个方面的内容：一、数字媒体概述数字媒体是指利用数字技术进行信息传播和表达的一种媒体形式。
数字媒体的发展与计算机技术、通信技术和媒体技术的融合密不可分。
通过数字媒体，我们可以实现音频、视频、图片等多种媒体形式的数字化处理和传输。
二、数字媒体技术基础数字媒体技术基础是数字媒体技术课程的重要组成部分。
它包括计算机图形学、数字信号处理、多媒体技术等方面的内容。
学习这些基础知识可以帮助我们理解数字媒体技术的原理和应用。
三、数字媒体应用数字媒体技术的应用非常广泛，涵盖了各个领域。
例如，在影视制作中，数字媒体技术可以用于特效制作、三维建模等；在游戏开发中，数字媒体技术可以用于游戏设计、虚拟现实等；在广告营销中，数字媒体技术可以用于网络营销、社交媒体推广等。
数字媒体技术的应用不仅提高了媒体的表现力和传播效果，还促进了各行各业的发展。
四、数字媒体制作数字媒体技术课程还包括数字媒体制作的内容。
通过学习数字媒体制作，我们可以了解到如何使用专业的软件工具进行音频、视频、图像等媒体内容的编辑和处理。
数字媒体制作是数字媒体技术的具体应用，它需要运用所学的技术知识和创意思维，将想法转化为具体的媒体作品。
五、数字媒体创新数字媒体技术的发展离不开创新。
数字媒体技术课程也会培养学生的创新能力。
通过培养创新能力，学生可以在数字媒体领域中发现问题、提出解决方案，并将其付诸实践。
数字媒体创新不仅可以推动数字媒体技术的发展，还可以为社会带来新的媒体体验和商业机会。
数字媒体技术课程内容包括数字媒体概述、数字媒体技术基础、数字媒体应用、数字媒体制作和数字媒体创新等方面。
通过学习这门课程，我们可以了解到数字媒体技术的原理和应用，提高数字媒体制作的能力，培养数字媒体创新的思维方式。
数字媒体技术在现代社会中起着越来越重要的作用，掌握这门课程的知识对我们的个人发展和职业发展都具有重要意义。
北京大学数据科学与大数据技术专业(大数据分析方向)人才培养方案
数据科学与大数据技术专业（大数据分析方向）
人才培养方案
1.专业简介
计算机科学与技术系建立于1978年，它的前身是北大数学力学系计算数学专业软件专门化组与无线电电子学系计算技术专业。
2.专业培养要求、目标
在计算机科学技术中，掌握坚实的理论和专业知识，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力。
在计算机的工程实践和应用方面受过良好训练，能适应计算机飞速发展.在个人素质方面，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言（中、英文）运用能力。
本科毕业后可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事计算机科学与技术学科领域的研究、教学、开发、管理工作，并可继续攻读计算机科学与技术以及相关技术学科、交叉学科的研究生学位。
3.授予学位
本专业为理科专业，学制4年，毕业授予理学学士学位。
4.学分要求与课程设置
总学分：143学分，其中：全校必修课：48学分，其中公共必修课29学分，本学科通识课程19学分；专业核心课程：33学分；专业限选课程：38学分，含毕业论文6学分；自主选修课程：24学分。
1）全校必修课（48学
分）（1）公共必修课（29学分）说明：大学英语如因根据大学英语教研室要
2）专业核心课程（33学分）
4）自主选修课程（24学分）（1）通选课（12学分）
（2）实践创新类（2~6学分）本科生训练计划课程（2~6学分，三上下）以及其他实践创新课程。
（3）全校所有其他课程。
数字媒体技术专业课程内容
数字媒体技术专业课程内容数字媒体技术专业课程涵盖了广泛的内容，旨在培养学生在数字媒体领域的技术和专业知识。
以下是一些常见的课程内容：1. 数字媒体设计原理：这门课程介绍数字媒体设计的基本原理和概念，包括用户界面设计、交互设计和视觉设计等。
学生将学习如何使用设计软件和工具创建具有吸引力和易用性的数字媒体产品。
2. 多媒体技术：这门课程涵盖了数字图像处理、音频处理和视频处理等多媒体技术的基础知识。
学生将学习如何使用软件和工具处理和编辑多媒体内容，以及如何优化多媒体文件的质量和性能。
3. 3D建模与动画：这门课程教授三维建模和动画的基本原理和技术。
学生将学习如何使用三维建模软件创建虚拟场景和角色，并学习如何添加动画效果和渲染。
4. 虚拟现实与增强现实：这门课程介绍虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的基本概念和技术。
学生将了解如何使用开发工具和软件创建虚拟现实和增强现实应用，并学习如何设计与用户交互的虚拟环境。
5. 数字媒体编程：这门课程教授数字媒体应用开发的编程技术和方法。
学生将学习常用的编程语言和开发框架，如HTML5、CSS、JavaScript和Unity等，以开发各种数字媒体应用和游戏。
6. 数据可视化：这门课程探讨了如何使用数据可视化技术将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形和图表。
学生将学习如何使用数据可视化工具和库，以及如何设计和实现交互式的数据可视化应用。
7. 社交媒体与营销：这门课程研究了社交媒体平台和营销策略的应用。
学生将学习如何使用社交媒体工具和技术，以及如何制定和执行有效的数字媒体营销计划。
除了以上列举的课程内容，数字媒体技术专业还可能涉及其他相关领域，如游戏设计与开发、移动应用开发、数字艺术和动画、传感器技术等。
这些课程将为学生提供综合的数字媒体技术知识和实践技能，以适应快速发展的数字媒体行业的需求。
数字媒体技术专业课程表
数字媒体技术专业课程表第一学期1. 数字媒体概论- 课程简介：本课程旨在介绍数字媒体技术的基本概念和发展历程，探讨数字媒体在现代社会中的重要性和应用领域。
- 教学内容：数字媒体的定义和特点、数字媒体的发展趋势、数字媒体的应用场景等。
2. 计算机图形学- 课程简介：本课程介绍计算机图形学的基本原理和算法，培养学生对图像处理和图形渲染的理解和实践能力。
- 教学内容：图像处理基础、图形渲染算法、三维建模与动画等。
3. 多媒体技术- 课程简介：本课程主要介绍多媒体技术的基本概念、原理和应用，培养学生对多媒体系统设计和开发的能力。
- 教学内容：多媒体系统概述、多媒体数据压缩与编码、多媒体通信与网络等。
4. 数字音频处理- 课程简介：本课程旨在介绍数字音频的基本原理和处理技术，培养学生对音频信号处理的理解和应用能力。
- 教学内容：音频信号的采集与重构、音频信号的编码与压缩、音频特效处理等。
第二学期1. 数字视频处理- 课程简介：本课程主要介绍数字视频的基本原理和处理技术，培养学生对视频信号处理的理解和应用能力。
- 教学内容：视频信号的采集与重构、视频信号的编码与压缩、视频特效处理等。
2. 虚拟现实技术- 课程简介：本课程旨在介绍虚拟现实技术的基本原理和应用，培养学生对虚拟现实系统设计和开发的能力。
- 教学内容：虚拟现实系统概述、虚拟环境建模与渲染、虚拟现实应用开发等。
3. 数字媒体设计与制作- 课程简介：本课程主要培养学生的数字媒体设计和制作能力，包括界面设计、交互设计和媒体内容创作等方面。
- 教学内容：界面设计原理、交互设计方法、媒体内容创作技巧等。
4. 数字媒体项目实践- 课程简介：本课程旨在通过实际项目开发，让学生运用所学的数字媒体技术，解决实际问题并提升实践能力。
- 教学内容：项目需求分析、项目设计与实现、项目测试与评估等。
以上是数字媒体技术专业的课程表，通过这些课程的学习，学生将掌握数字媒体技术的基本理论和实践能力，为将来在数字媒体相关领域的工作做好准备。
2023数字媒体技术专业学什么_有什么课程
2023数字媒体技术专业学什么_有什么课程2023数字媒体技术专业有哪些课程2023数字媒体技术专业主要学习的课程有构成设计、3D影像基础、CG艺术创作、动画表演、动画技法、动画造型设计、二维动画技术与造型设计、立体影像制作、视音频剪辑、网页设计与网页脚本程序、游戏制作与开发、电视节目包装、二维图形技术、计算机绘画、数字动画设计、数字平面艺术、数字色彩艺术、数字影视剪辑艺术与实践等课程。
数字媒体技术主干课程主干学科：计算机科学与技术2023数字媒体技术专业课程有：程序设计基础与实验、造型基础、图像信息处理、数字摄影、计算机图形学、场景设计与表现、数字媒体资源管理、数字视音频处理、计算机动画、计算机视觉、人机交互技术、角色形象设计、计算机游戏程序设计、数据结构基础、数据库系统原理、计算机网络基础等课程。
数字媒体技术专业需要具备哪些能力1、数字媒体技术专业需要具备社会责任感，理解并遵守职业道德规范，能够在数字媒体工程领域活动中，综合考虑对社会、健康、安全、法律、文化和环境等因素的影响，坚持公众利益优先;2、数字媒体技术专业需要具有适应数字媒体技术发展的能力，能够融合工程数理课程知识和游戏开发、虚拟现实、多媒体网站、视觉媒体、数据结构、软件工程、计算机图形学等专业课程知识，为数字媒体技术领域的复杂工程问题提供系统性解决方案;3、数字媒体技术专业需要具有跟踪数字媒体工程领域前沿技术的能力，结合新技术、新方法，系统运用现代工具从事相关产品的研发、设计、运行与维护，并具备较强的工程创新能力;4、数字媒体技术专业需要具有健康身心和良好的人文科学素养，拥有团队精神、有效沟通和表达能力、工程项目管理能力;5、数字媒体技术专业需要具有全球化意识和国际视野，能够积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习课程习惯和能力。
数字媒体技术的特点有哪些传播者多样化：由于数字方式不像模拟方式需要占用相当大的电磁频谱空间，传统模拟方式因频道“稀缺”导致的垄断将会被打破。
《数字媒体艺术课件北京大学数字媒体艺术课件》
游戏设计
数字媒体游戏设计要考虑玩家互 动、情节设计和游戏性平衡，以 提供优秀的游戏体验。
移动应用与互联网应 用
数字媒体在移动应用和互联网应 用中的设计要关注界面交互和数 据传递。
数字媒体艺术课件 | 北京大学数字媒体艺术课 件
感谢您阅读我们的数字媒体艺术课件！请参加我们的培训课程，了解更多关于数字媒体的知识和技能。
数字媒体艺术课件
欢迎进入《数字媒体艺术课件》！本课程将带您了解数字媒体的概念和发展， 并探索数字影像、音频、交互媒体的创作与设计应用。
数字媒体的概念和发展
什么是数字媒体？
数字媒体是利用计算机技术和 数字化数据进行创作、编辑、 处理和传播的媒体形式。
数字媒体的发展历程
从计算机图形学到虚拟现实， 数字媒体在不断演进和拓展新 的创作领域。
数字音频与创作
1
音频录制和编辑
数字技术让音频的录制、编辑和处理更加高效和精确。
2
音乐创作
数字音频工具为音乐人提供了全新的创作方式和音乐制作的可能性。
3
声音设计
数字媒体技术在电影、游戏和广告中起到了至关重要的声音设计作用。
数字交互媒体与创作
数字交互媒体的创作将用户与媒体互动与参与融为一体，创新的互动方式和设计思维为用户带来更好的体验。
数字媒体的应用领域
数字媒体广泛应用于电影、游 戏、广告等多个领域，改变了 人们的创作和消费方式。
数字影像与创作ຫໍສະໝຸດ 数字摄影数字技术为摄影师提供了更多创作 自由和后期处理的可能性。
电影制作
三维动画
数字化的电影制作过程使得创作者 可以更好地掌控影像的创作和表达。
数字媒体技术使得三维动画的制作 更加精确和逼真，广泛应用于电影 和游戏。
数字媒体技术的主要课程
数字媒体技术的主要课程数字媒体技术是一门涵盖数字技术、传媒和艺术的综合学科，旨在培养学生在数字时代的媒体环境下，灵活运用数字技术和创意能力，开发和创造出具有艺术和技术性的数字媒体作品。
数字媒体技术的主要课程包括以下几个方面：1.传媒基础课程：这些课程旨在让学生了解传媒产业的发展历程、传媒学的基本理论和方法，以及传媒对社会、政治和文化的影响。
这些课程包括传媒概论、传播学、媒介经济学等。
2.数字技术课程：这些课程着重培养学生的数字技术能力，包括计算机图形学、多媒体技术、数字影像处理、计算机动画制作等。
通过学习这些课程，学生可以熟练掌握数字媒体制作所需的技术工具和软件，如Photoshop、Premiere、After Effects等。
3.创意设计课程：这些课程旨在培养学生的创意思维和设计能力，包括视觉设计、交互设计、平面设计等。
学生通过这些课程的学习，可以掌握设计原理、设计软件的运用，以及创意设计的方法和流程。
4.摄影与摄像课程：这些课程旨在培养学生的摄影和摄像技能，包括摄影技术、摄像机操作、摄影构图等。
学生可以通过这些课程的学习，了解摄影和摄像的基本原理，掌握摄影和摄像的技术要点，以及提升自己的拍摄技巧和艺术鉴赏能力。
5.项目实践课程：这些课程旨在通过实践项目的方式，让学生将所学的理论知识应用于实际制作中。
学生可以在项目实践中锻炼团队合作能力、创新能力和问题解决能力，同时也可以提升自己的实际操作技能。
此外，数字媒体技术的课程还包括行业导向的选修课程，如游戏设计与开发、影视后期制作、网络营销与推广等。
这些选修课程旨在根据学生的个人兴趣和职业目标，提供进一步的专业深化和实践经验。
总之，数字媒体技术的主要课程涵盖了传媒基础、数字技术、设计能力、摄影与摄像以及实践项目等。
通过这些课程的学习，学生可以全面掌握数字媒体制作的核心技术和创意能力，为从事数字媒体产业提供坚实的基础。
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图像分析与处理
Wang, J. Y. A., and Adelson, E. H., Representing moving images with layers, IEEE Trans. Image Processing 3(5), 1994, 625-638. Dorin Comaniciu, Peter Meer, Mean shift: A robust approach toward feature space analysis, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 24(5), 2002, 603-619.) Shi, J., and Malik, J., Normalized cuts and image segmentation, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(8), 2000, 888905.
1
北京大学《数字媒体技术基础》课程（No.04831800）
设计内容1的可选题目
对设计量大一些的作业，可以2-3个学生成组设 计，但需说明各自的作用。
分析8x8 DCT变换、H.264 8x8整数变换、AVS 8x8 整数变换后的变换系数分布特性，以及进行归一化/ 量化后的量化系数分布特性 设计高斯信源的最优量化器，并和均匀量化进行失 真比较 设计一种快速运动估计算法，并和全搜索、钻石搜 索等快速算法进行复杂度、性能比较 设计一种多视点视频的快速运动估计算法 基于区域的视频编码设计及实现 基于空时域信息上采样插值的超分辨率视频重构， 并与简单的双线性插值进行失真比较
视频分析与检索
SUNDARAM, H. AND CHANG, S.-F. 2003. Video Analysis and Summarization at Structural and Semantic Levels. Book Chapter, Multimedia Information Retrieval and Management: Technological Fundamentals and Applications, D. Feng, W. C. Siu and H. J. Zhang, eds. Springer-Verlag, Mar. 2003. Ziyou Xiong; Xiang Sean Zhou; Qi Tian; Yong Rui; Huangm TS; Semantic retrieval of video - review of research on video retrieval in meetings, movies and broadcast news, and sports, IEEE Signal Processing Magazine, Vol 23, no. 2, March 2006,（No.04831800）
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网络流媒体（6）
流媒体一般问题
Dapeng Wu, Yiwei Thomas Hou, Wenwu Zhu, Ya-Qin Zhang, and Jon M. Peha, Streaming Video over the Internet: Approaches and Directions, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, VOL. 11, NO. 3, MARCH 2001. Dapeng Wu, Yiwei Thomas Hou, Ya-Qin Zhang, Transporting Real-Time Video over the Internet: Challenges and Approaches, Proceedings of the IEEE, VOL. 88, NO. 12, DEC 2000. Gregory J. Conklin, Gary S. Greenbaum, Karl O. Lillevold, Alan F. Lippman, and Yuriy A. Reznik, Video Coding for Streaming Media Delivery on the Internet, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, VOL. 11, NO. 3, MARCH 2001.
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北京大学《数字媒体技术基础》课程（No.04831800）
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数字版权管理（3）
Alapan Arnab, Digital Rights Management —A current review, http://people.cs.uct.ac.za/~aarnab/masters/sota.pdf. Hartung F. and Ramme F., Digital Rights Management and Watermarking of Multimedia Content for M-Commerce Applications, IEEE Communications Magazine, 2000-11, 78~84. LIN, E. T., ESKICIOGLU, A. M., LAGENDIJK, R. L. AND DELP, E. J. 2005. Advances in Digital Video Content Protection. Proceedings of the IEEE 93(1), Jan 2005, 171-183. The Digital Media Project: Interoperable Digital Rights Management Platform, 20 July 2007.
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计算机视觉（5）
人脸识别：
Turk, M., and Pentland, A., Face recognition using eigenfaces, Proc. Computer Vision and Pattern Recognition Conf., 1991, 586-591. (An alternative paper that is longer but may be easier to read is --- Turk, M., and Pentland, A., Eigenfaces for recognition, J. Cognitive Neuroscience 3(1), 1991, 71-86.) Cootes, T., Edwards, G., and Taylor, C., Active appearance models, Proc. 5th European Conf. Computer Vision, Vol. 2, 1998, 484-498.
《数字媒体技术基础》课程作业
下述两个作业选一
设计内容1：设计开发多媒体分析处理或应用的程序 设计 设计内容2：撰写相关的课程论文，内容涉及多媒体 相关领域的文献综述。将分主题列出约30篇文献， 要求研读其中某几篇论文（也可以阅读其他相关文 献），并对其中涉及的某个主题写出不少于5000字 的论文
论文的电子版可以从网络搜索后下载，也可以从课程网站 上下载（约4月初提供）
分布式多视编码
Girod, B., Aaron, A., Rane, S. & Rebollo-Monedero, D. Distributed video coding. Proceedings of. IEEE, Jan. 2005, 93(1): 71-83. Philipp Merkle, Aljoscha Smolic, Karsten Müller, and Thomas Wiegand: Efficient Prediction Structures for Multiview Video Coding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Special Issue on Multi-view Video Coding and 3DTV, scheduled November 2007.
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多媒体分析与检索（6）
多媒体分析与检索
Aslandogan, Y.A.; Yu, C.T., Techniques and systems for image and video retrieval, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , vol.11, no.1, pp.56-63, Jan/Feb 1999 DIMITROVA, N. 1999. Multimedia Content Analysis and Indexing for Filtering and Retrieval Applications. Information Science, Special Issue on Multimedia Technologies and Informing Systems, Part I, Vol. 2 No. 4, 1999, 87-100.
区域编码/超分辨率
D. Barreto, L.D. Alvarez, R. Molina, A.K. Katsaggelos, and G.M. Callicó, “Region-Based Super-Resolution for Compression”, Multidimensional Systems and Signal Processing, special issue on papers presented at the I International Conference in Super Resolution (Hong Kong, 2006), vol. 18, no. 2-3, 59-81, September 2007. Y. Yokoyama, Y. Miyamoto, and M. Ohta, " Very low bit rate video coding using arbitrarily shaped region-based motion compensation," IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology, vol. 5, no. 6, pp. 500-507, December 1995.