宏观经济计量模型
《宏观经济学：原理与模型》第02章 宏观经济活动的度量 第01节 国民生产总值及其相关度量
《宏观经济学：原理与模型》第二章宏观经济活动的度量最重要的经济总量，是国民生产总值（GNP）。
以它为基础建立起来的国民经济账户体系（SNA，外加BP）便完整地描述了一国经济的总体面貌。
第一节国民生产总值（GNP）及其相关的量和相关的问题一、GNP的定义与GDP、NNP、NI（一）GNP的定义国民生产总值简称为GNP。
定义如下：在一定时间内，由本国国民所拥有的生产要素生产出来的最终产品（包括物品和劳务），以市场价格计算的总值。
展开：该定义中，每个词都是“关键词”！（二）对GNP的详尽说明（内涵与外延）1、“一定时间”（1）“一定时间”是多长？“一定时间”一般指一年。
中国案例。
（2）流量与存量“一定时间”表明GNP是流量。
所谓流量，是指单位时间内发生的量。
对偶：与流量对偶的是存量。
所谓存量是指在某个时点上存在的量。
2、“本国国民”(对应：made by)（1）“国民”是指“1年以上的常住者”“国民”，特指在所论国的“常住者”。
即在该国经济领土上具有经济利益重心的个人或者单位。
（2）什么是经济领土？所谓经济领土，是指一国政府所管辖或者使用的范围。
比如，驻外使领馆就属经济领土。
展开：“经济领土”空间的扩张？如，FDI与CDI便是典型的“经济领土”的扩张。
所谓经济利益重心是指一定的活动场所，从事一定规模的经济活动，而且，时间至少一年。
3、“本国国民所拥有生产要素”与GDP（1）“所拥有的”（强调产权）不管这些生产要素是在国内还是国外，重要的是它们是否为该国国民所拥有；即使在国外生产的，只要其生产要素是本国国民所有，也计入本国GNP。
（2）引出GDP概念（对应：made in）国内生产总值GDP，是指一年内在本国领土范围内所生产的最终产品的市场价值总和，而不问生产所有的要素由何国国民所拥有；另一方面，在国外生产的，即使用的是本国生产要素，也不计入本国GDP。
展开：国际、区际间GDP与GNP竞争。
联系一下招商引资中的外资与内资。
14种宏微观经济分析模型
回归模型回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。
从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。
利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。
其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
时间序列模型对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量）按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。
<t2<…< tn="" )="" 所得到的离散数字组成序列集合x(t1),="" x(t2),="" …,="" x(tn)，我们称之为时间序列，这种有时间意义的序列也称为动态数据。
时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型，从而对客观事实进行描述、分析、预测以及作出决策。
神经网络模型神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。
神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。
在经济应用中，能对商品价格、股票价格和企业的可信度等进行短期预测。
投入产出模型投入产出数学模型是通过编制投入产出表，运用线性代数工具建立数学模型，从而揭示国民经济各部门、再生产各环节之间的内在联系，并据此进行经济分析、预测和安排预算计划。
按计量单位不同，该模型可分为价值型和实物型。
灰色模型灰色模型（grey models）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。
宏观计量经济模型简介
（2）模型导向——需求导向
在需求不足旳环境下，刺激需求成为拉动经济增长旳主要力量，也 是政府宏观经济政策旳主要目旳。
从总体构造上讲，需求模块（涉及消费、投资、出口等）成为最主 要旳模块，解释变量主要是从需求方面来选择旳。
投资：由需求方——产出旳
增长决定，加速模型是主要
旳理论模型
就业
需求制约生产
出口：由需求方——国际 市场决定。
济
模型规模适中，是研究与应用较多旳一类模型。
模
型
中长久模型：以以年度数据为样本，主要
用于政策模拟与评价。
模型规模较小，部门划分较粗。
模型中旳方程注重对中长久经济行为旳描述
而不追求高拟合优度。
6.1 宏观经济模型及其分类
➢ 宏观计量经济模型是相当广泛旳一类模型旳总称，可按不同措施将其分类。
按模型研究对象旳范围分 类
需
生
求
产
消费：由需求方——个体和 集团消费者
收入及其分配
6.2.2 影响宏观计量经济模型设定旳原因
（3）模型导向——供给导向
在供给不足旳环境下，扩大供给成为拉动经济增长旳主要力量，也 是政府宏观经济政策旳主要目旳。
从总体构造上讲，生产模块（涉及消费资料、生产资料、服务旳生 产等）成为最主要旳模块，解释变量主要是从投入方面来选择旳。
独立和完整旳宏观经济系统，描述其经济
运营机制和运营规律。
宏
是一类被研究最多、应用最广泛旳宏观计量经济模型。
观
经
济
模
国家（地域）间模型：主要用于研究
型
国家（地域）之间旳经济联络以及研究 国际经济活动旳发展对经济稳定性旳影响。
它以商品旳进出口和资本旳流入流出为纽带，
常见宏观经济模型
常见宏观经济模型
常见的宏观经济模型有以下几种：
1. 新古典经济增长模型（NEGM）：该模型假设经济增长取决于投入、技术进步和资本积累，通过对产出、投入和生产要素的关系进行建模来解释经济增长。
2. 新凯恩斯主义模型（NK模型）：该模型将价格粘性和需求
约束引入经济模型，以解释短期内的经济波动和失业。
该模型基于凯恩斯经济学和新凯恩斯经济学的思想。
3. IS-LM模型：该模型将投资者支出（I）和货币市场的均衡（LM）与国内生产总值（GDP）的供给和需求（IS）相关联，以分析货币政策和财政政策对经济的影响。
4. 动态随机一般均衡模型（DSGE模型）：该模型用于对宏观
经济问题进行定量分析，结合了最新的经济学理论和计量经济学方法，并考虑了经济体的微观基础。
DSGE模型广泛用于中
央银行和政府机构的政策分析。
5. 新开放经济模型（NOEM）：该模型用于分析开放经济体中货币政策、财政政策和外部冲击对经济的影响。
NOEM模型
考虑了国际贸易、资本流动和汇率等要素对经济的影响。
6. Mundell-Fleming模型：该模型用于分析开放经济体中汇率
政策、财政政策和货币政策之间的相互作用。
该模型基于凯恩斯经济学和国际经济学的理论，通过分析国内经济政策对国际
经济关系的影响来解释经济波动和失业。
这些宏观经济模型有助于理解和解释宏观经济问题，并为制定经济政策提供参考。
不同的模型适用于不同的经济情境和问题解释。
计量经济学理论的模型解释与预测
计量经济学理论的模型解释与预测引言计量经济学是经济学中一个重要的分支，其研究方法主要基于经济理论和数理统计学，旨在通过使用数学和统计方法来解释经济现象，并进行预测和政策分析。
计量经济学理论的模型是实现这一目标的核心工具。
本文将对计量经济学理论的模型进行解释，并探讨其在预测方面的应用。
一、计量经济学理论的模型解释1.1 常见的计量经济学模型计量经济学模型是对经济现象进行抽象和概括的数学表达式。
常见的计量经济学模型包括线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等。
线性回归模型是计量经济学中最基础且广泛应用的模型之一。
它假设变量之间存在线性关系，并通过估计各个变量的系数来解释经济现象。
时间序列模型是用于分析时间序列数据的模型，其中包括自回归模型、移动平均模型、ARMA模型等。
时间序列模型主要用于分析时间上的趋势和周期性。
面板数据模型是同时包含横截面和时间序列数据的模型，通常用于分析跨国或跨地区的经济现象。
面板数据模型可以同时考虑个体特征和时间特征，提高了模型的解释能力。
1.2 模型解释的基本步骤模型解释是对计量经济学模型进行参数估计和推断的过程。
基本的模型解释步骤包括模型设定、估计方法选择、参数估计和模型诊断。
模型设定是根据研究目的和数据特征选择适当的计量经济学模型，并确定模型中包含的变量和假设条件。
估计方法选择是根据模型的性质和数据的特点选择合适的估计方法，常见的估计方法包括最小二乘法、广义最小二乘法、极大似然估计等。
参数估计是利用选定的估计方法对模型的参数进行估计，通常使用计算机软件进行参数的数值计算。
模型诊断是对估计结果进行评价和检验，包括残差分析、假设检验等。
模型诊断可以用于判断模型的拟合程度和参数的显著性。
1.3 模型解释的应用领域计量经济学模型的解释应用广泛，包括实证研究、政策评估和预测分析等。
实证研究是计量经济学模型应用的基本领域，通过对模型进行解释，可以验证和检验经济理论的有效性，并提供实证证据支持。
计量经济学名词解释
计量经济学名词解释数理经济学：要紧关怀的是用数学公式或数学模型来描述经济理论，而不考虑对经济理论的度量和体会说明。
而经济计量学要紧是对经济理论的体会确认。
计量经济学方法与一样经济数学方法有什么区别：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一样经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述计量经济学的研究的对象和内容是什么：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，依照统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特点，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。
其中，系统也是由方程组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用参数估量和假设检验的数理统计方法研究体会数据的模型。
简述建立计量经济学模型的步骤：第一步：设计理论模型，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。
第二步：收集数据样本，要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性；第三步：估量模型参数；第四步：模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型推测检验。
几种常用的样本数据有哪些：(1) 时刻序列数据；(2) 横截面数据；(3) 虚拟变量数据（1）时刻序列数据：在不同时刻点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时刻的变化状态或程度。
（2）横截面数据：横截面数据是在同一时刻，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。
（3）面板数据：是截面数据与时刻序列数据综合起来的一种数据类型。
一样计量经济学模型应当通过哪几种检验模型检验：要紧包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型推测检验四个方面。
计量经济学 名词解释
1内生变量又叫做联合决定变量，它的值是在与模型中其他变量的相互作用、相互影响中确定的。
更具体地说，内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响，同时又影响其他内生变量，他们具有一定的概率分布，它们的数值是由模型自身决定的。
2拟合优度是指样本回归直线与样本观测值之间的拟合优度，拟合优度的高低，通常用判定系数2r 表示。
3经济计量学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。
它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。
（任务：以经济学、统计学、数学之间的统一为工具，分析经济中的数量关系）4回归模型中的随机误差项的方差不是常数，即Var(ui)=22σ ,如果回归模型中的随机误差项的方差不是常数，则陈随机误差系那个的方差非齐性或异方差性。
5工具变量是用来解决解释变量与随机误差项相关问题的变量。
工具变量必须具备两个条件：一是与模型中的解释变量高度相关；二是不与随机误差项相关。
6由模型的简化式参数取得结构式参数的解只有一个，称为恰好识别，如果解不只一个，则称为过度识别。
7需求的收入弹性是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系。
8两种生产要素之间相对价格每变动1%所引起的两种生产要素使用比率变动的百分比，称为这两种生产要素之间的替代弹性。
9联立方程模型就是两个或两个以上相互联系的单一方程构成的经济计量模型，它能够比较全面地反映经济系统的运行过程，因而已成为政策模拟和经济预测的重要依据。
10ηs<ηd 称为蛛网稳定条件，这种蛛网称为收敛性蛛网。
11经济伦理准则是指由经济理论决定的判别标准，即用经济学的原则、定理、规律等准则来判别模型估计结果合理性程度。
12所谓供给导向，在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。
13宏观经济计量模型是在总量水平上把握和反映宏观经济主要变量用之间的相互依存关系，并用包含有随机方程的联立方程组来描述宏观经济活动的经济数学模型。
宏观经济学的量化分析方法和模型
宏观经济学的量化分析方法和模型宏观经济学作为经济学的一个重要分支，研究整体经济现象，包括经济增长、通货膨胀、失业以及相关的政府政策等。
为了更好地理解和分析宏观经济现象，研究者们发展了多种量化分析方法和模型。
本文将介绍宏观经济学的几种主要量化分析方法和模型，并探讨它们的应用和局限性。
一、传统1.1 动态随机一般均衡模型（DSGE）动态随机一般均衡模型是一种利用微观基础建模方法来研究宏观经济问题的模型。
它将经济系统理解为一个相互作用的代理人个体组成的总体，通过个体行为和市场机制的相互作用来解释宏观经济现象。
DSGE模型的优势在于能够提供微观经济基础，并允许对多种政策冲击和市场扰动进行模拟和分析。
1.2 新凯恩斯主义模型新凯恩斯主义模型是对凯恩斯主义宏观经济学的进一步发展和完善。
该模型强调价格和工资的粘性，认为这是决定经济波动和失业的关键因素。
新凯恩斯主义模型的核心是市场失灵的分析，通过分析市场失灵的原因和机制，进而提出相应的政策建议。
1.3 大规模计量经济模型大规模计量经济模型是基于历史数据和经验规律构建的模型，通过运用数学和统计方法来定量分析宏观经济变量之间的关系。
这种模型通常包括了大量的经济变量和参数，能够对多个经济问题进行综合性的分析和预测。
然而，该模型的应用需要大量的数据和计算能力，并且对数据的准确性和完整性要求较高。
二、新兴2.1 结构向量自回归模型（SVAR）结构向量自回归模型是一种基于时间序列数据的经济模型，通过考察变量之间的自回归关系，推断出它们之间的因果关系和冲击传递机制。
该模型能够解释经济变量之间的动态关系，帮助分析经济政策的效果和经济冲击的传导途径。
2.2 反事实分析方法（Counterfactual Analysis）反事实分析方法是一种定量研究方法，用于评估不同政策措施对经济变量的影响。
通过构建合理的对照组和对照实验，可以预测在不同政策选择下的经济结果。
这种方法能够帮助政策制定者做出更科学的决策，并评估政策调整的潜在效果。
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二、宏观调控作用
为市场经济的运行提供良好的外部环境 为市场经济发展提供远景目标，对经济主
体起导向作用 弥补市场的不足 纠正市场调节的不良后果
第二节 中国宏经济年度模型-CMAFM模 型
一、以IS-LM-AS为核心的模型结构设计 二、数据来源与变量定义 三、单方程估计与可计算形式 四、历史模拟和政策分析
第十七章 宏观经济计量模 型
第十七章 宏观济计量模型
第一节 宏观经济计量模型的演进过程及其 应用
第二节 中国宏经济年度模型-CMAFM模型
第一节 宏观经济计量模型的演进过程及 其应用
一、宏观经济计量模型的演进过程 产生：20世纪30年代-70年代 计量模型识别方法的改进：20世纪80年代 宏观经济理论在经济建模上的新拓展：20