农产品二级供应链系统动力学仿真研究

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供应链系统的动力学与复杂性研究问题综述

对供应链系统的动力学和复杂性有一个整体认识。关键词：供应链系统；复杂适应系统；非线性；动力学中图分类号：９５１Ｎ４．文献标志码：Ａ文章编号：０７７７（０）５０５ —７１０－３５２１０ —１００１
ＡｖｅｏｓａｃｎｔｅＤｙａｉｓａｄＣｏＲｅｉｗｆＲｅｅｒｈｏｈｎｍｃｎｍｐｅｉｌｘｔｙｏｕｐｙＣｈｉｙｔｍｓｆＳｐｌａｎＳｓｅ
统。供应链系统动力学与复杂性是系统的重要属
ＷａｅｎｇＷｎ，Ｆｅ — ｉｇｕＷｉｐｎ
（ｃｏｌｆｃａｉｌｎｓｕｅｔｎｉｅｒｇＸ’ ｎｖｒｉｆｅｈｏｏｙＸ’ １０８ＣｉａＳｈｏｏｈｎｃｄＩｔｍｎｌｇｅｎ，ｉｎＵｉｓｙｏＴｃｎｌ，ｉｎ７０４，ｈｎ）ＭｅａａｎｒａＥｎｉａｅｔｇａ
第ｌ４卷第５期２１年１０１０月
工业工程
ＩｄｓｒａｇｎｅｉｇＪｕｎｌｎｕｔｉｌＥｎｉｅｒｎｏｒａ
Ｖｏ．４Ｎ．１１ｏ５Ｏｃｏｅ０ｔｂｒ２１１
供应链系统的动力学与复杂性研究问题综述
ＡｂｔａｔＩｈｅｉｎ，ａａｙｉ，ｐｉｚｔｎ，ａｄｍａａｅｎｆｕｐｙｃａｎ，ｉｐｙｒｎｒｓｒｃ：ｎｔｅｄｓｇｎｌｓｓｏｔｍｉａｉｏｎｎｇｍｅｔｐｌｈｉｓｔａｓｍｏｅａｄｍｏｅｏｓａｔｎｉｎｔｈｙａｃｎｏｌｘｔｆａｓｐｌｈｉｙｔｍ，ｓｃｈｙａｃｎｏｌｘｔｎｔｔｏｔｅｄｎｍｉｓａｄｃｍｐｅｉｏｕｐｙｃａｎｓｓｅｅｏｙｉｅｔｅｄｎｍｉｓａｄｃｍｐｅｉｉ — ｎｙｃｅｓｎｌｍｐｃｈｅｏｍａｃｆｕｐｙｃａｎｓｓｍ．Ｔｅｒｓａｃｅｓｉｈｉｅｅｔｆｌｓｉｕ・ｒａｉｇｙｉａｔｔｅｐｒｒｎｅｏｓｐｌｈｉｙｔｆａｅｈｅｅｒｈｒｎｔｅｄｆｒｎｅｄｎｓｐｆｉ

系统动力学模型在供应链管理中的应用和分析

系统动力学模型在供应链管理中的应用和分析供应链管理是指领导和协调一系列活动，以实现从原材料采购到最终产品交付的整个过程。

在复杂的全球化市场环境中，供应链管理变得越来越复杂，需要项目经理和管理团队不断优化和改进供应链中的各个环节，以提高效率、降低成本并提供更好的客户服务。

系统动力学（system dynamics）是一种用于模拟和理解系统行为的方法。

通过建立动态模型，系统动力学可以帮助我们了解和预测供应链中各个环节之间的相互作用、反馈机制以及如何应对变化。

一、系统动力学模型的构建1. 定义系统的边界和目标：在应用系统动力学模型前，需要明确供应链的边界和目标。

供应链可以被视为一个系统，包括供应商、制造商、分销商和客户等各环节。

边界的明确有助于确定建模的范围和目标。

2. 建立库存-订单循环模型：库存是供应链中重要的变量之一，它直接影响到供应链的效率和成本。

系统动力学模型可以帮助我们分析和优化库存管理策略，以减少库存水平并降低库存成本。

3. 考虑供需关系和反馈机制：供应链中的供需关系和反馈机制经常会导致波动和不稳定性。

建立系统动力学模型时，需要考虑这些相互作用和反馈，以更好地理解系统行为并采取相应的改进措施。

二、系统动力学模型在供应链管理中的应用1. 预测和规划：系统动力学模型能够帮助预测供应链中不同环节的需求，进而帮助企业制定更准确的生产和采购计划。

通过模拟不同的情景和变化，系统动力学模型可以帮助企业制定更灵活的供应链策略，以适应市场需求和变化。

2. 库存管理：库存是供应链中的重要因素，它直接关系到成本和客户服务水平。

通过建立系统动力学模型，企业可以更好地理解库存的变化和波动，从而制定更合理的库存管理策略。

模型可以帮助企业预测库存需求、库存水平和回应时间，并优化相应管理措施。

3. 供应链协同和协作：供应链中的各个环节之间存在相互依赖和协作关系。

系统动力学模型可以帮助企业建立一个集成的供应链网络，并分析供应链中不同环节之间的相互作用和反馈机制。

多级供应链下的VMI系统动力学建模和仿真研究

需求预测信息、库存信息等信息类型。Ｖ的信息共享多发生在局部上下游两个节点企业之间，共享的信息包括ＭＩ
了库存信息和销售信息。供应链系统各节点企业间的交互存在着诸多随时间不断变化的非线性关系，对于这种复杂的非线性系统，一
供应链是一个由多个节点企业组成的动态系统，这一动态系统要求各节点企业之间在物流、信息流和资金流上有充分的协作。这种协作的一个突出表现是供应链信息共享。供应链上可共享的信息类型很多，ＯｕｉｏＯ．Ｒｂａ — ｎ
ｔｅｓｓｅｄｎｍｉｓｍｏｅｆＶＭＩｎｉｌｔｓｈｅｕｔｓｏｈｐｒｙｉｏｍａｉｎｈｒｇｃｎｐａｙｅｕｅｔｅｕｌｉｈｙｔｍｙａｃｄｌｏａｄｓｍｕａｅ．Ｔｅｒｓｌｈｗｓｔｅａｔｎｒｔｓａｎａａｌｒｄｃｈｂｌｌｆｏｉｗｈｐ
ｓｐｌｃａｎｕｐｙｈｉ，ＶＭＩｉｈｄｆｉｖｎｏｙｎｓｌｓｉｆｒｔｎｈｒｎｅｗｅｎｈｌｓｅｎｒｔｉｒｈｐｐｒｅｔｂｉｈｓｔｅｍｏｅｏｎｅｔｒａｄａｅｎｏｍａｉｓａｇｂｔｅｗｏｅａｒａｄｅａｌ．Ｔｅａｅｓａｌｓｏｉｌｅｓ
ＳｙｔｍＤｙｍｉｓＭｏｅｉｄｍｕａｔｏｏｓｅｎａｃｄｌｎｇａｎＳｉｌｉｎｆＶＭＩＵｎｒｈｅｄｅｔＭｕｌｉｔｅｔ—ｓａｇＳｕｐｙｐｌＣｈａｎｉ

基于系统动力学的供应链知识扩散模型及其仿真研究

通过对影响知识扩散效率的各因素进行参数分析，可为提高效率提供有价值的建议，真结果仿
证明了该方法在指导供应链知识扩散效率改进方面的有效性和可行性。
关键词：供应链；知识扩散；系统动力学；真分析仿
中图分类号：９；２４文献标识码：Ｃ３Ｆ０Ａ文章编号：６２８４２１）１１０ —６１７— ８Ｘ（０２１－７６０
第９第１期卷１
２１０２年１１月
管
理
学报
Ｖｏ．．１Ｉ９Ｎｏ１
ＮＯＶ．２２Ｏ１
ＣｈｎｓｏｒａｏａａｅｎｉｅｅＪｕｎｌｆＭｎｇｍｅｔ
基于系统动力学的供应链知识扩散模型及其仿真研究
Ｋｅｒ：ｓｐｌｈｉｙｗｏｄｓｕｐｙｃａｎ；ｋｎｏｌｄｇｆｕｉｗｅｅｄｉｆｓｏｎ；ｓｔｍｎａｉｓ；ｓｍｕａｉｎｌｓｓｙｓｅｄｙｍｃｉｌｔｏｎａａｙｉ
ＺＯＵ。ＳＮｎｂｎ ’ ＨＹｅ ’ ＵＱｉｇｉ。
（．Ｕｎｖｒｉｙｏｃｅｃｎｃｎｌｇｉｎ１ｉｅｓｔｆＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙＢｅｊｇ，Ｂｅｊｇｉｉｎ，Ｃｈｎ；ｉｉａ
２Ｎａｃａａｋｏｎｉｒｉｙ，Ｎａｈａｇ，Ｃｈｉａ；．ｎｈｎｇＨｎｇｎｇＵｖｅｓｔｎｃｎｎ
ｍｏｄｅ（ＬＤＳ）ａｈｅＣｅｔｒＤｉｆｉｎＳｔｕｔｅｍｏｎｄｔｎｅｆｕｓｏｒｃｕｒｄｅ（ＣＤＳ）ｉｈｕｌｈａｎａｅｐｒｐｏｅｎｔｅｓｐｐｙｃｉｒｏｓｄ，ａｎｄｔｈｅＳｙｓｅＤｙｍｉｓ（ｔｍｎａｃＳＤ）ｍｏｌｆｔｗｏｍｏｓａｅｂｕｌｔｈｅｈｌｆＶｅｉｓｔｒ．ＴｈｅｄｅｓｏｈｅｔｄｅｒｉｔｗｉｈｔｅｐｏｎｓｍｏｆｗａｅｓｍｕａｉｎｌｓｓｓｗｎｔｔｔｉｌｔｏｎａａｙｉｈｏｈａｈｅＣＤＳｍｏｄＳｍｏｒｆｉｉｎｈａｈｅＬＤＳｍｏｅｉｅｅｆｃｅｔｔｎｔｄｅ，ｍｏｅｖｒｏｅ — ｒｏｅ，ｃｎｖｒｒｎｈｅｔｃｔｋｎｏｅｅｔｈｅｅｐｉｉｋｎｉｇｔａｉｗｌｄｇｏｔｘｌｃｔｏｗｌｄｅｇｅ，ｅｆｉｅｆｅｃｎｔｋｎｏｅｅｄｆｕｓｏｅａａｌｅｒｗｌｄｇｉｆｉｎｍｄｉｎｄｗｅｌｌａｎ— ｉｂｉｉｙｃｎｉｐｏｈｅｋｎｏｅｇｆｕｉｆｉｉｎｃｎｇａｌｔａｍｒｖｅｔｗｌｄｅｄｉｆｓｏｎｅｆｃｅｙ．ＩｌｏｐｏｓｔａｔａｓｒｖｅｈｔＳＤｉｓｍｕｌｔｏｓａｖｌｄａｉｎｉａｉｍｅｈｏｏｆｎｕｔａｄｉｔｄｔｉｄｏｎｍｐｒｖｅｔｓｔｖａｔｓｏｏｗｌｄｉｆｉｎｅｆｃｅｙｏｈｅｐｏｉｉｅｆｃｏｒｆｋｎｅｇｅｄｆｕｓｏｆｉｉｎｃ．

基于系统动力学的供应链牛鞭效应仿真研究

ｆＸｉｎｇｉａｉＶｏｃａｔｉｏｎａｌ＆ＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｘｉｎｇｔａｉ０５４０３５，Ｃｈｉｎ￣
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｓｔａｒｔｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｉｎｖｅｎｔｏｒｙｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｒｅａｌ — ｔｉｍｅｏｒｄｅｒｉｎｇｖｏｌｕｍｅｏｆｔｈｅｖａｒｉｏｕｓａｇｅｎｔｓｏｆｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈｍｎａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｓｙｓｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓ，ｗｅｓｔｕｄｉｅｄｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙｔｈｅｏｒｄｅｒｉｎｇｌｅａｄｔｉｍｅｏｆｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ，ｆｕｒｔｈｅｒｅｘｐｌａｉｎｅｄｔｈｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅ
技术与方法
ｄｏｉ：ｌＯ．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００５－１５２Ｘ．２０１４．０２．０５４
物流技术２０１４年第３３卷第２期（总第３０５期）
基于系统动力学的供应链牛鞭效应仿真研究
沿着供应链逐级传递给零售商、分销商、生产商，但在传递过

系统动力学模型在供应链管理中的应用研究

系统动力学模型在供应链管理中的应用研究供应链管理是如今全球企业必不可少的经营策略之一。

随着全球贸易的蓬勃发展，企业之间的合作和竞争关系越来越紧密，供应链管理的复杂性也日益增加。

在这种趋势下，如何有效地管理供应链，提升效率和降低成本，成为企业迫切需要解决的问题。

这时候，系统动力学模型就成为了供应链管理的重要工具。

本文将重点探讨系统动力学模型在供应链管理中的应用研究。

一、系统动力学模型的概念和特点系统动力学模型是指一种分析系统行为的方法，将系统看成是由多个相互作用的部分组成的整体。

系统动力学主要通过建立各种数量和关系之间的方程式来表达系统的特性，并发展出各种数值或循环模拟方法来模拟系统的动态行为。

系统动力学模型有着以下几个重要特点：（1）系统动力学模型是一个动态模型，它能够模拟系统的长期行为。

（2）系统动力学模型是基于系统结构的，它将系统分成若干部分，通过分析这些部分之间的相互作用来理解整个系统行为。

（3）系统动力学模型包括多项式关系和非线性关系，能够更好地反映实际问题。

（4）系统动力学模型能够模拟模糊的或者不确定的因素，并进行动态优化。

二、系统动力学模型在供应链管理中的应用供应链管理是一个包含多个组织、公司和环节的复杂系统，在这个系统中，每个环节的变化都会引起整个供应链系统的变化，因此，供应链链管理问题是一个典型的系统动力学问题。

在供应链管理中，系统动力学模型的应用可以帮助管理者分析供应链的整体性能，识别瓶颈、研究影响因素、优化策略等。

其中，系统动力学模型广泛应用于以下几个方面：（1）供应链协调在供应链协调问题中，系统动力学模型能够表达各方参与者的决策行为和其变化对整个系统的影响，并分析系统各种政策对供应链绩效的影响，帮助建立有效的协调机制。

（2）库存管理在库存管理问题中，系统动力学模型能够表达系统中许多因素的复杂关系，如生产时间、生产任务、库存安全水平、订单接单率等，以及这些因素对库存水平和服务水平的影响，以此来优化库存管理策略。

多级供应链下的CPFR系统动力学建模和仿真研究

和需求预测信息，实现了全链的无缝连接。使用系统动力学对ＣＦＰＲ进行建模并仿真，结果表明，全链的信息共享对多级供应链的牛鞭效应有很好的抑制作用，大地改善了供应链运作绩效。极
【关键词】多级供应链；ＰＲ；息共享ＣＦ－ｆ￣
【中图分类号】１７：３：２
【文献标识码】Ａ
【文章编号】１７４９（００００４０６４－９３２１）８－１３－３
ＳｙｔｍｎａｉｓＭｏｌｎｇａｄｉｕａｉｆＣＰＦＲｄｅｓｅＤｙｍｃｄｅｉｎＳｍｌｔｏｎｏＵｎｒＴｈｅＭｕｔ－ｔｅＳｕｌｌｉ—ｓａｇｐｐｙＣｈａｎｉ口ＬＡＮｕＷＵＪＩＯｏ，ｕ—ｈａｕ
Ｒｐｅｉｍｅｔ可以定义为供应链伙伴共同协调计划以减少ｅｌｎｈｎ）ｓ供应和需求之间差异的一种业务处理模型，目标在于将制其
造商到顾客的所有参与者形成一条无缝的链。供应链伙伴之
间同时共享了销售数据信息、库存信息和需求预测信息，这就
Ｈａｇ４等从不同的角度对可共享的信息进ｕｎ｜
行了分类。其中一些信息（如产品设计、促销计划等）法定无量地表示；另一些信息（如生产排程、运输计划等）虽然能够被量化，无法在模型中充分地表达；但还有一些信息（如生产能
供应链是一个由多个节点企业组成的动态系统，一动这态系统要求各节点企业之间在物流、息流和资金流上有充信分的协作。这种协作的一个突出表现是供应链信息共享。供应链上可共享的信息类型很多，．ＲｂａｏＯａｅ，Ｊ０ｕｉｎｖｌ … ｌ．

供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述_王雯

第22卷第2期系统仿真学报© V ol. 22 No. 22010年2月 Journal of System Simulation Feb., 2010供应链系统的动力学与复杂性建模仿真问题研究综述王雯，傅卫平（西安理工大学机械与精密仪器工程学院，西安 710048）摘要: 供应链系统的动力学和复杂性问题正在成为供应链设计、分析、优化和管理研究的一个热点。

然而，相当多的研究侧重于定性的分析或简化的模型，而且不同领域的学者一般采用不同的理论和方法。

通过对该领域相关研究文献的分析和归纳，在系统科学、复杂性科学和非线性科学理论的基础上，总结出供应链系统动力学和复杂性研究的建模仿真理论和方法的基本框架以及这些理论方法的相互联系，力图为供应链系统的动力学和复杂性建模仿真问题提供系统的研究思路。

关键词：供应链系统；建模仿真；复杂适应系统；非线性动力学；系统动力学；离散事件仿真中图分类号：N945.1 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2010) 02-0271-09Review of Research on Modeling and Simulation for Dynamics and Complexity of Supply Chain SystemsWANG Wen, FU Wei-ping(Faculty of Mechanical and Precision Instrument Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)Abstract: The problems of dynamics and complexity are becoming one of focuses on design, analysis, optimizaiton and management of supply chains. Quite a few researches, however, have been concentrated on the qualitative analysis or simplified models; moreover, the researchers in the different domains usually used different theories and methods. With analizing and inducing the related research literatures, and based on the theories of system science, complexity science and nonlinearity science, the fundmental framework and interrelationship of the theories and methods of modeling and simulation on dynamics and complexity in supply chain systems were summarized to supply systematic research thinking to the modeling and simulation of dynamics and complexity problems in supply chain systems.Key words: supply chain systems; modeling and simulation; complex adaptive systems; nonlinear dynamics; system dynamics; discrete event simulation引言供应链系统是一个具有不同实体、过程和资源之间的大量相互作用和相互依赖的复杂网络。

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农产品二级供应链系统动力学仿真研究作者：陈见标
来源：《农村经济与科技》2020年第11期
[摘要]对农产品二级供应链系统进行研究，在确定系统边界的基础上，建立了农产品二级供应链系统动力学因果关系图，并对因果反馈回路进行分析。

构建了农产品二级供应链系统动力学流图，并以广州市某农产品零售企业为背景进行仿真模拟。

仿真结果显示，农产品二级供应链系统上游批发商比下游零售商具有更大牛鞭效应。

对零售商和批发商补货延迟进行敏感性分析，仿真结果表明，批发商补货延迟对批发商的波动性影响较大，供应链决策者可以考虑把批发商库存设定在离农产品种植地靠近的地点来缩短批发商补货延迟时间，达到降低供应链牛鞭效应的目的。

[关键词]农产品;二级供应链;系统动力学;仿真
[中图分类号]F274 [文献标识码]A
农产品具有鲜嫩易腐的特点，鲜活程度是决定这些生鲜农产品价值的重要指标。

如何选择最佳库存策略，以达到满足消费者需求，又降低农产品浪费的目的，是农产品供应链需要解决的重要问题。

研究农产品流通过程中的动态变化，有利于决策者做出正确的决策。

农产品流通系统具有动态复杂性，应用数学进行建构分析，不能反映出农产品流通过程中的动态变化。

系统动力学具有研究高阶、非线性、复杂系统的功能，用于研究农产品供应链具有较好的适应性。

本文运用系统动力学理论，在分析农产品流通系统的特性的基础上，绘制农产品二级供应链的因果关系图;对系统各要素进行研究的基础上，构建农产品二级供应链的系统动力学流图;结合广州市某农产品零售企业的供应链运营相关数据进行仿真模拟和分析，为企业决策提供参考依据。

1 农产品二级供应链系统的要素分析
假设农产品供应链系统边界只有农产品批发商和零售商两个企业主体。

批发商从上游农产品种植户或农业种植基地进行采购，并且假定供应能力足够大，批发商可以获得足够的农产品。

零售商向批发商订货，持有一定的库存应付终端客户的需求。

应用系统动力学理论分析农产品二级供应链系统的组成要素，具体包括两个状态变量，分别是批发商库存和零售商库存;十一个辅助变量，分别是批发商库存偏差、零售商库存偏差、零售商补货率、批发商补货率、批发商订货率、零售商订货率、批发商库存调整周期、零售商库存调整周期、批发商订货延迟、零售商补货延迟和销售率，其中销售率由终端顾客的需求率拉动;两个常量，分别是零售商期望库存、批发商期望库存。

对各要素的因果关系进行分析，绘制农产品二级供应链的系统动力学因果关系图，具体如图1所示。

从图1可知，农产品二级供应链系统包括两个反馈回路：批发商反馈回路和零售商反馈回路。

批发商反馈回路由“批发商库存一批发商库存偏差一批发商订货率一批发商补货率一批发商库存”组成，包括三条正因果链和一条负因果链，因此批发商反馈回路的极性为负，具有寻的功能，在批发商期望库存和批发商补货延迟的作用下，系统发生震荡，并逐渐趋向稳定。

零售商反馈回路由“零售商库存一零售商库存偏差一零售商订货率一零售商补货率一零售商库存”组成，同样包括三条正因果链和一条负因果链，极性为负，具有寻的功能，在零售商期望库存和零售商补货延迟的作用下，系统发生震荡，并逐渐趋向稳定。

2 农产品二级供应链系统的要素分析
在农产品二级供应链的系统动力学因果关系图的基础上，构建系统流图，具体如图2所示。

通过调查广州市某农产品零售企业的供应链运营过程，收集相关数据用于仿真模拟。

在农产品二级供应链的系统动力学仿真模型的主要方程和参数如下：
批发商库存=INTEG（批发商补货率一零售商補货率，210）
零售商库存二INTEG（零售商补货率一销售率，巧0）
批发商库存偏差=IF THEN ELSE（批发商期望库存>批发商库存，批发商期望库存-批发商库存，0）
零售商库存偏差=IF THEN ELSE（零售商期望库存>零售商库存，零售商期望库存-零售商库存，0）
销售率=IF THEN ELSE（零售商库存>需求率，需求率，零售商库存）
零售商补货率=DELAY1（零售商订货率，零售商补货延迟）
批发商补货率=DELAY FIXED（批发商订货率，批发商订货延迟，0）
批发商订货率=批发商库存偏差/批发商库存调整周期
零售商订货率=零售商库存偏差/零售商库存调整周期
批发商库存调整周期=4
零售商库存调整周期=4
批发商订货延迟=4
零售商补货延迟=4
零售商期望库存=300
批发商期望库存=300
需求率=30+STEP（10，50）
3 仿真结果分析
根据上述仿真模型进行模拟仿真，并把零售商和批发商的补货延迟时间设定为4天和5天进行敏感性分析。

（1）农产品二级供应链的系统动力学仿真结果如图3和图4所示。

通过对比仿真结果图3和图4，表明农产品二级供应链系统的运营过程存在牛鞭效应，并且上游批发商的波动比下游零售商的波动更大。

当发生跌阶需求时，零售商发生的波动比批发商要小，趋向平稳所需要的时间比批发商短，说明供应链下游企业更容易适应需求变化，而上游企业需要更长的时间适应变化。

（2）对零售商补货延迟进行敏感性分析。

把零售商的补货延迟时间设定为4天和5天进行仿真对比。

从仿真结果图3和图4可知，零售商补货延迟对零售商产生一定的影响，牛鞭效应随着补货延迟时间的增加而变大，但变化幅度较小。

而批发商的牛鞭效应没有变化，说明零售商补货延迟又月忱发商库存不敏感。

（3）对批发商补货延迟进行敏感性分析。

把批发商的补货延迟时间设定为4天和5天进行仿真对比。

从仿真结果图5可知，批发商补货延迟对批发商库存产生较大的影响，牛鞭效应随着补货延迟时间的增加发生大幅度的增长，趋向稳定的时间增加较大，说明批发商补货延迟对批发商产生较大的影响，供应链运营决策者需要对批发商补货延迟保持足够的敏感性。

4 结语
本文对农产品二级供应链系统进行研究，在确定系统边界的基础上，建立了农产品二级供应链系统动力学因果关系图，并对因果反馈回路进行分析。

在上述基础上，构建了农产品二级供应链系统动力学流图，并以广州市某农产品零售企业为背景进行仿真模拟。

仿真结果显示，农产品二级供应链系统运营过程中存在牛鞭效应，并且上游批发商比下游零售商具有更大的波动性。

对零售商和批发商补货延迟进行敏感性分析，仿真结果表明，零售商补货延迟对供应链系统的影响较小，批发商补货延迟对零售商库存产生一定幅度的影响，但对批发商的影响较大，供应链决策者应当设法减少批发商补货延迟时间。

可以考虑把批发商库存设定在离农产品种植地靠近的地点，从而缩短批发商补货延迟时间，降低供应链牛鞭效应。

[参考文献]
[1]杨怀珍，卢高达.电子商务模式下生鲜农产品三级供应链协调[J].系统科学学报，2018，28（1）：126-130.
[2]杨芳，谢如鹤.VMI模式下冷鲜配送中心库存控制的系统动力学模型[J].统计与决策，2014（16）：49-52.
[3]赵川，张浩.基于系统动力学的连锁零售多级库存优化与仿真[J].中国流通经济，2017，31（10）：74-80.
[4]陈炜，沈毅，田原.生鲜农产品供应链系统动力学建模与仿真[J].2018，40（12）：101-104.
[收稿日期]2020-04-03
[基金项目]广州工商学院2019年校级项目“基于系统动力学的两阶段价格生鲜品库存策略”（编号：KA201911）;2019年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题“两阶段价格报童问题研究”（项目编号：2019CSLKT3-170）。

[作者简介]陈见标（1985-），男，广东中山人，讲师，研究方向：农产品物流、供应链管理。