电磁干扰噪声诊断技术

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传感器中的噪声和干扰抑制技术

传感器中的噪声和干扰抑制技术

传感器中的噪声和干扰抑制技术传感器是现代科技领域中的重要组成部分,被广泛应用于各个领域。

然而,传感器在工作过程中常常会受到噪声和干扰的干扰,降低了其性能和准确性。

为了解决这一问题,人们提出了各种噪声和干扰抑制技术,本文将从几个方面详细介绍这些技术的原理和应用。

一、噪声来源与分类在了解噪声和干扰抑制技术之前,我们首先需要了解噪声的来源和分类。

噪声主要可以分为外部噪声和内部噪声。

外部噪声主要来自于环境,如电磁辐射、震动、温度变化等。

内部噪声则是由于传感器本身的结构和电路等因素引起的,如放大器电路噪声、电源噪声等。

根据频率范围的不同,噪声可以进一步分为低频噪声、中频噪声和高频噪声。

低频噪声一般在1Hz以下,主要来源于环境震动和温度变化等;中频噪声在几百Hz至几百kHz范围内,主要由电磁干扰引起;高频噪声则在几百kHz以上,如来自于放大器电路的噪声。

二、噪声抑制技术1. 信号滤波技术信号滤波技术是最常用的噪声抑制技术之一。

滤波器可以根据噪声的频率范围进行选择。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

低通滤波器用于滤除高频噪声,高通滤波器则用于滤除低频噪声,带通滤波器和带阻滤波器可以根据实际噪声频谱的分布来选择。

2. 系统抗干扰技术系统抗干扰技术主要包括防电磁干扰和防震动技术。

防电磁干扰主要通过合理设计传感器的结构和电路布局以及屏蔽等手段来降低外界电磁信号对传感器的干扰。

防震动技术则通过采用减振材料、调整传感器的安装方式等方式来降低震动对传感器的影响。

3. 信号处理技术信号处理技术是一种较为复杂的噪声抑制技术,它可以通过对传感器采集到的信号进行处理,提取有用的信息并滤除噪声。

常见的信号处理技术包括数字滤波、小波变换、自适应滤波等。

这些技术可以对传感器信号进行干扰抑制、特征提取和信号重建等处理,从而提高传感器的性能。

三、干扰抑制技术的应用噪声和干扰抑制技术在各个领域都有广泛的应用。

例如,在无线通信领域,通过采用合适的信道编码和解码技术,可以降低信道噪声对通信质量的影响,提高通信的可靠性和性能。

电子设计中的噪声与干扰分析

电子设计中的噪声与干扰分析
布线长度
尽量缩短信号线的布线长度,减小 信号在传输过程中的衰减和反射, 提高信号的完整性。
2023
REPORTING
PART 04
电子设备中的电磁兼容性 (EMC)标准与测试
国际电磁兼容性标准
IEC 61000系列标准
这是国际电工委员会制定的关于电磁兼容性的系列标准,包括EMI(电磁干扰)和EMS(电磁耐受性)的测试方 法和限值要求。
串扰抑制案例
总结词
串扰是信号线之间由于电磁耦合而产生的干扰。
详细描述
一个有效的串扰抑制案例是采用双绞线或同轴电缆来传输信号。双绞线通过将两根信号 线以相反的方向扭绞在一起,减小了信号线之间的电磁耦合。同轴电缆则通过将信号线 包裹在接地屏蔽层中,进一步减小了信号线之间的电磁干扰。此外,还可以通过增加信
静电屏蔽
通过导电材料将静电隔离在一定 范围内,防止静电对电路的影响 。
接地技术
安全接地
将设备的外壳接地,以保 障人身安全。
信号接地
为信号提供稳定的参考点 ,减小信号间的相互干扰 。
功率接地
为功率电路提供接地,减 小对其他电路的干扰。
电路设计中的噪声抑制
分流设计
通过增加并联支路来分流电流,减小 电流对电路的干扰。
号线之间的距离、采用适当的电路板布线技术等措施来减小串扰的影响。
2023
THANKS
感谢观看
XXX.xxx
REPORTING
电磁干扰(EMI)
电磁干扰是由于电磁场的变化引起的干扰。
输入 标题
详细描述
电磁干扰可能来自于各种电子设备,如电动机、电焊 机、荧光灯等。这些设备产生的电磁场可能对其他电 子设备产生干扰,导致其工作异常。

电磁波传播中的信号噪声分析

电磁波传播中的信号噪声分析

电磁波传播中的信号噪声分析第一章信号和噪声的概念信号是指一种能够用来传输信息的物理量,例如声、光、电等。

在电磁波传播中,信号一般指无线电信号,它是一种电磁波,可以在空气中传输。

噪声是指在信号传输过程中混入的各种干扰信号,例如电磁干扰、放射性干扰等。

在电磁波传播中,噪声是指无线电信号中的各种干扰信号。

第二章信号噪声比的定义和计算方法信噪比是指信号的强度和噪声的强度之比,它反映了信号和噪声在无线电信号中的相对大小,是衡量无线电信号质量的重要指标。

信噪比的计算方法是将信号的功率和噪声的功率进行比较。

信号的功率可以通过接收信号的强度和接收天线的增益来计算。

噪声的功率可以通过接收天线的背景热噪声温度、接收机的噪声系数和带宽来计算。

信噪比通常以分贝为单位表示,公式为:SNR=10*log10(PS/PN),其中PS为信号的功率,PN为噪声的功率。

第三章信号和噪声对无线电通信的影响信号和噪声对无线电通信的影响是很大的,在信号强度不够大的情况下,噪声会对信号产生干扰,使得接收信号变得困难。

当信号强度大于噪声时,接收方仍然能够收到信号,但是噪声会使得信噪比降低,从而影响接收信号的质量。

因此,在进行无线电通信时,需要注意信号和噪声的关系,尽可能使得信号的强度大于噪声的强度。

第四章信噪比提高的方法为了提高信噪比,从而提高无线电信号的质量,在实际应用中可以采用以下几种方法:(1)增加信号的强度:通过使用更高功率的发射机或调整天线的方向来增加信号的强度。

(2)降低噪声的强度:在接收机前面增加低噪声放大器,或使用低噪声接收机等设备来降低噪声的引入。

(3)带宽的优化:根据信号频率和带宽进行匹配,减小带宽可以减小噪声引入,同时可以提高信号噪声比。

(4)改善信道环境:例如调整天线的高度和方向,消除干扰源等,从而减小信号受到的干扰。

第五章总结综上所述,无线电信号中的信号和噪声是对无线电通信质量有着重要影响的两个关键因素。

通过计算信噪比并采用合适的提高信噪比的方法,可以有效的提高无线电通信的质量,从而使得通信变得更加顺畅。

无损检测技术中的噪声干扰分析与消除方法

无损检测技术中的噪声干扰分析与消除方法

无损检测技术中的噪声干扰分析与消除方法引言:无损检测技术是一种非破坏性的材料检测手段,它通过对被检材料进行触、背、侧面观察以及材料内部信号信息的获取与分析,来评估材料的健康状况。

然而,在实际应用中,噪声干扰往往会对无损检测技术的准确性和可靠性产生一定的负面影响。

因此,本文将重点研究无损检测技术中的噪声干扰分析与消除方法。

一、噪声干扰的来源与特点噪声干扰是各种干扰因素中最主要的一种。

在无损检测技术中,噪声干扰主要来自以下几个方面:1. 环境噪声:来自设备、设施或工业生产现场的背景噪声;2. 电磁辐射噪声:来自无线电波、电磁场或电源干扰;3. 设备噪声:来自检测设备或传感器的内部元器件;4. 存在偏差的信号源。

噪声干扰的特点主要包括:1. 随机性:噪声干扰是一种随机的、无规律的干扰信号;2. 多样性:不同的噪声干扰源具有不同的频谱特性和功率谱密度;3. 幅度大:噪声干扰的幅度往往较大,且比被测信号的幅度要大很多。

二、噪声干扰对无损检测技术的影响噪声干扰会对无损检测技术的准确性、精度和可靠性产生不利影响,包括以下几个方面:1. 误检测:噪声干扰可能会导致被测材料中不存在的缺陷被错误地检测为存在;2. 虚警率增加:噪声干扰的存在会导致虚警率增加,即被误判为存在缺陷的概率增加;3. 漏检:噪声干扰可能使得实际存在的缺陷被漏检,造成检测结果的偏差;4. 精度下降:噪声干扰的存在会降低测量信号的精度,使得检测结果的准确性下降。

三、噪声干扰分析方法为了准确评估无损检测技术中的噪声干扰,可以采用以下分析方法:1. 频谱分析:通过对检测信号的频谱进行分析,可以识别出噪声成分的特征频率和功率谱密度,为进一步消除噪声提供依据;2. 相干检测:通过对不同输入信号进行相干检测,可以确定是否存在相关的噪声干扰源;3. 信噪比分析:通过计算信号与噪声的比值,来评估噪声干扰的影响程度;4. 统计分析:通过收集多组数据,计算均值、方差等统计量,并进行假设检验,来分析噪声干扰的影响。

光纤通信系统中的噪声与电磁干扰分析

光纤通信系统中的噪声与电磁干扰分析

光纤通信系统中的噪声与电磁干扰分析第一章:前言电话、互联网、电视等通信技术在我们的日常生活中扮演着重要的角色。

在现代化的社会中,光纤通信技术已经成为一种最为普遍和先进的通信方式,在数据传输方面有着极其重要的作用。

光纤通信系统的设计和工作需要解决一系列技术问题,其中一个关键的问题就是噪声和电磁干扰引起的信号损失。

在本文中,我们将探讨光纤通信系统中噪声和电磁干扰的来源、影响以及避免的方法,希望能够为相关技术工作者提供一些指导性的意见和建议。

第二章:噪声的来源噪声是我们在通信技术中不可避免的问题之一。

其来源包括三个方面,分别是热噪声、散粒噪声和增益噪声。

(一)热噪声:热噪声是由于光纤本身的热运动造成的,在高温环境下这种噪声会更为突出。

与光纤的长度、温度和频率有关,通常使用冷却手段或者实现更低的温度可将噪声控制在较小范围内。

(二)散粒噪声:散粒噪声是由于光子和固体粒子碰撞产生的,其光子的能量会因碰撞而散开。

与光纤的直径、成分和长度有关,可以通过装置透镜运用等方法实现控制。

(三)增益噪声:增益噪声是由于光纤放大器的放大效应造成的,在设计和使用过程中需要合理规划放大器的位置、数量和功率等参数。

第三章:电磁干扰的影响电磁干扰是指在通信过程中接受方的电信号被外部电磁场干扰时,造成信号质量下降或信号中出现干扰噪声。

例如雷击、无线电波干扰(如手机信号干扰)等。

电磁干扰会导致光纤通信系统中的信号质量下降或不稳定。

另外,在光信号和电信号两个环节之间的转换中,电磁干扰还可能会进一步引起误码和丢失信号等问题。

为了减少这种干扰,需要在设计光纤通信系统时预判并解决电磁干扰的问题。

第四章:噪声和电磁干扰的解决方案为了降低光纤通信系统中噪声和电磁干扰的影响,我们需要通过以下途径实现:(一)选用合适的材料:光纤通信系统中,主要有两种材料可以用来制作光纤,即单晶硅和多成分硅玻璃。

其中多成分硅玻璃的杂质含量较高,容易引起噪声。

因此,在进行光纤材料的选择时应该注意多成分硅玻璃的杂质含量,并尽量选用单晶硅材料来制作光纤。

电磁干扰源定位技术

电磁干扰源定位技术

电磁干扰源定位技术1. 引言电磁干扰是指一种电磁能量的辐射或传输,对电子设备的正常运行产生负面影响的现象。

在现代社会中,电磁干扰广泛存在于无线通信、雷达系统、无人机和航空电子设备等各个领域。

电磁干扰会导致通信信号的弱化、噪声增加以及设备性能下降等问题,因此,准确地定位电磁干扰源成为了解决这些问题的关键。

本文将介绍电磁干扰源定位技术的原理、方法以及在实际应用中的一些挑战和解决方案。

2. 电磁干扰源定位的原理电磁干扰源定位的基本原理是通过测量电磁波的到达时间、方向、强度等参数,利用三角定位原理或其他定位算法确定干扰源的准确位置。

具体而言,定位的基本步骤包括:1.电磁波信号的接收:通过合适的接收装置,如天线、探测器等,接收到电磁干扰信号。

2.信号处理:对接收到的信号进行滤波、放大等处理,以增强信号的可测量性并去除噪声干扰。

3.参数测量:测量电磁波信号的到达时间、方向、强度等参数。

常用的测量方法包括到达时间测量、相位差测量、多普勒频移测量等。

4.定位算法:根据测得的参数,利用相应的数学模型和算法计算出电磁干扰源的准确位置。

3. 电磁干扰源定位的方法根据定位原理的不同,电磁干扰源的定位方法可以分为以下几种:3.1. 无源定位无源定位是指利用接收器自身接受来自电磁干扰源发出的信号进行定位。

这种方法不需要对电磁干扰源进行任何干预或修改,因此适用于多种不同类型的干扰源。

无源定位的关键是确定接收器之间的相关性和干扰源信号的空间传播关系。

常用的无源定位方法包括相对测向、时域测向、频域测向等。

3.2. 主动定位主动定位是指通过主动方式向电磁干扰源发送特定的探测信号,然后根据返回的信号进行定位。

这种方法需要对电磁干扰源进行干预,因此只适用于对特定干扰源的定位。

主动定位的关键是确定探测信号发射和接收的参数,以及信号的传播路径和特性。

常用的主动定位方法包括脉冲测向、相干测向、频率测向等。

3.3. 混合定位混合定位是指将无源定位和主动定位方法相结合,以提高定位的准确性和可靠性。

电磁干扰抑制技术的研究与应用

电磁干扰抑制技术的研究与应用

电磁干扰抑制技术的研究与应用随着现代科学技术的不断发展,电子设备的使用也越来越普及,各种电子产品贯穿着我们的日常生活。

然而,在电子设备使用的同时,我们也必须面对电磁干扰带来的问题,电磁干扰对电子设备的正常运行产生了严重影响。

因此,研究电磁干扰抑制技术具有重要意义。

电磁干扰抑制技术的定义电磁干扰抑制技术是指在电磁环境中通过各种技术手段减轻电磁干扰的研究与应用。

电磁干扰抑制技术的研究不仅涉及到电磁环境的分析和评估,还包括设计和开发电磁兼容性良好的电子设备、优化电路板和系统布局等一系列问题。

电磁干扰抑制技术的研究及应用电磁干扰抑制技术主要是为了解决电子设备在电磁环境中遇到的干扰问题,能够有效减少干扰电压、提高系统抗干扰能力,从而保障电子设备在电磁环境中的正常工作。

电磁干扰抑制技术的研究涉及到耦合路线和电源线抑制、屏蔽技术、排除技术、转导技术、抗干扰电路设计等多个领域。

其中,耦合路线和电源线抑制技术是电磁干扰抑制技术中非常重要的一种。

耦合路线和电源线抑制技术能够通过控制信号和电源的传输特性,达到减少信号耦合及电源噪声的目的。

屏蔽技术则是通过屏蔽材料对电磁波进行隔离,将设备内部信号隔离开来,从而达到减少电磁干扰的目的。

排除技术是通过排除外部的电磁波,即远离外部电磁源,来减少电磁干扰。

转导技术则是将干扰信号引入一个合适的接收电路中吸收,从而避免了干扰信号进入被保护系统的问题。

抗干扰电路设计则是针对特定的干扰源,设计出能够有效抑制干扰的电路。

总的来说,电磁干扰抑制技术涉及到多个领域,各种技术手段都纷纷应用于抗电磁干扰领域。

电磁干扰抑制技术的发展,保障了电子设备在电磁环境中的正常使用,对于现代社会来说,是非常重要的。

电磁干扰抑制技术在实际应用中的挑战尽管电磁干扰抑制技术得到了广泛的应用,但是在实际应用过程中,这种技术还面临着许多挑战。

首先,电磁干扰是一种复杂的物理现象,因此电磁干扰抑制技术需要广泛而深入的研究。

传导电磁干扰噪声综合解决方案

传导电磁干扰噪声综合解决方案

p o e wee p o o e .De iin ma i g p r mee d l g o c n c la d e o o c i tg ai n a d t e rb r rp sd c s — k n a a trmo ei f e h i a n c n mi n e r t n h o n t o s n h t p a a u fE os r c si gwe e a p id frs n h t o u in d s n T sswe e s tu y t ei a p r t so MIn ie p o e s r p l o y t e i s l t e i . e t c n e c o g r e p
o i z d n ie s p r tn e wo k a d a n ie s u c mp d nc xr c in meh d wi i ge c re t pt mie os e a ai g n t r n os o r e i e a e e ta t t o t sn l u r n o h
o f rCMRR fn ie s p r tn t r n os o r e i e a e e ta t n u i g sn l u e tp o e, o os e a ai g newo k a d n ie s u c mp d nc xr c i sn i ge c r n r b o a d t e s n h tc s se fr c n uce n h y t ei y tm o d t d EMI n ie pr c si g wa e eo e o o s o e sn s d v l p d. Th e u t h w h tt e e r s ls s o t a h s n h tc s l i n c e s a i a d f ce tf r n ie e a ai g nd o r e mp d nc e ta to y t ei out s h me i v l o d n e i n o o s s p r t a s u c i e a e x r cin. i n
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•图3-3 Paul 分离网络
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• ②此后新加坡的See又设计出另一种识别网络,既可以同时提供具有 CM /DM 抑制能力的信号分离电路,同时在电路中也避免了采用机械 开关所带来的不利影响。See分离网络如图3-4所示,两个宽带射频变 压器相连且副边线圈带中心抽头,两个输出端与EMI干扰接收机输入 端相连,分别满足“相线”和“中线”上的混合模态信号的矢量“相 加”、“相减”功能,于是共模和差模传导发射信号彼此分离并可以 直接在EMI接收机上测量得到。此处用两个变比为2:1,且二次线圈有 中间抽头的变压器来实现这种加减功能,它不需使用机械开关。为了 使该网络的输入阻抗Rin与LISN网络50Ω的阻抗相匹配,Rin应当为 50Ω,所以R1与R2的值应当分别为100Ω。
• 实验装置方案2如图3-9所示
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•图3-9 实验装置方案2示意图
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• 在低频段,我们使用SP1641B型函数信号发生器,它的频率范围为 1—3MHz;在高频段,我们使用SG-4162AD,它的频率范围为 100KHz—150MHz。在网络性能测试中所需的频率范围为10KHz— 30MHz。0/180度splitter用以取得所需的共模或差模输入信号,虚拟 仪器DSO-2902具有双通道数据采集功能,可用于采集、测试、分析 和输出测量数据,以代替频谱分析仪及TG扫频源,该方案大幅降低 了测试成本,但测量精度有所下降。
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• 2、基于算法的模态软分离方法 • 另一方面与硬分离技术相比,借助数值计算功能来实现模态信号软分
离的技术近来亦有报道。台湾的Lo提出将通过单模态硬件分离网络输 出的CM或DM信号再输入到计算机中,然后根据LISN检测到的实际 线上干扰信号和前置单模分离网络得到的单模信号通过组合计算,最 终得到另一个模态干扰信号,系统结构如图3-7所示。 • 虽然该方法实现了软分离,但事实上由于算法中需要事先知道其中一 个单模信号作为输入量,因此仍需要使用单模硬件分离网络做支撑 (如图3-7),所以这只能称为半模态软分离技术(semi software-based mode separation network)而并非完整的软分离方法。此外由于存在 检测相位不确定因素,因此还有一定的计算误差。但总体上该方法已 经使干扰信号分离功能得到加强,并使后续的传导性EMI智能化处理 成为可能。
• 线性阻抗稳定网络LISN(line impedance stabilization network)是用 来测量电子器件产生的传导性电磁干扰的标准网络,该网络可以有效 屏蔽来自外部电网的高频干扰或阻止负载产生的高频干扰通过电源插 座传入外部电网,同时又不影响负载正常工作下所提供的工频电流 (power line frequency, 如国内50Hz电流),所以理论上可以有效获 得噪声源产生的传导干扰信号。
当输入电压V1和输出电压V2同为共模电压时,S21为共模差损;当输 入电压V1和输出电压V2同为差模电压时,S21为差模差损。 • CMRR/DMRR:当V2与V1为不同模态的电压时,S21的值就为抑制 比。当V1为共模电压,V2为差模电压时,S21为共模抑制比;当V1 为差模电压,V2为共模电压时,S21为差模抑制比。
• 如图所示,VCM=(VL+VN)/4 ,VDM=(VL-VN)/4 ;与上面所讲的 VCM=(VL+VN)/2,VDM=(VL-VN)/2 差了0.5倍。但是考虑到20lg0.5 很小,这个影响可以忽略。
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•图3-4 Se文档演模板
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•L
•G
•LISN
•N
•CM
•DM
•Equipment under test
•CM
•Noise separator
•Spectrum
•PC
analyser
•Equipment under test——待测试设备 Noise separator——噪声分离器 •Spectrum analyzer——频谱分析仪 PC——电脑终端
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• 在图3-2中,噪声源即或被测设备EUT为一个典型单相开关电源 (SMPS),LISN中的50表示测试仪器如频谱分析仪的标准阻抗,所 有噪声分量由50电阻上得到。另外“”L”、 “N”、 “E”分别表示相 线、中线和地线,I CM 和 I DM 则表示共模电流和差模电流,可见共 模电流是由“线”对“地”产生的共模电位引起,其幅值相同且方向
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• (一)差模抑制比(DMRR) • 将差模DM信号作为输入信号,测量网络输出端的共模信号CM。理想
情况下这种抑制比应当是无穷大。当然,测量结果通常因为噪声而呈 现出不是理想的结果。
• (二)共模抑制比(CMRR) • 将共模信号作为输入信号CM,测量网络输出端的差模信号DM。理想
• 由公式:
• VCM =(VPhase+VNeutral)
(3-5)
• VDM =(VPhase-VNeutral)
(3-6)
• 可见,无论分离网络以何种硬件形式实现,其原理均为实现火线和相 线上噪声电压的相加和相减功能。
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•图3-6 Guo 分离网络
• ③更进一步,法国Mardiguaian给出了一种更简单的分离网络如图3-5 所示,仅使用一个变比为2:1的带中间抽头的变压器就实现了加减的 功能。
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•图3-5 Mardiguian 分离网络
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• ④与变压器方案不同的是,其后美国Guo又提出了采用0度/180度 combiner取代变压器作分离网络如图3-6所示,分别用0度和180度的 combiner实现CM和DM的模态分离和输出。功率混合器(power combiner)在物理结构上同功率分相器(power splitter)一样但逆向使用, 功率分相器通常作为射频器件,可以将输入信号分解成两个幅度相等、 相位确定的信号输出,当反向使用时就变成了一个功率混合器。虽然 功率混合器在制造过程中类似一个宽带变压器,但其可以在10K-30 MHz范围内维持更高的精度。此外,功率混合器还可以在测量中提供 恰当的输入阻抗以实现阻抗匹配,减小反射损耗。尽管采用功率混合 器可以使干扰模态信号的分离性能得到很大改善,尤其在高频条件下 更是如此,但其制造成本却增加不少,功率混合器通常价格昂贵,所 以影响其推广使用。
相同;而差模电流是由“线”与“线”之间的电位差引起,其幅值相 同但方向相反。
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•图3-2 用于传导性电磁干扰测量设备LISN原理
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• 二、传导性电磁干扰(EMI)噪声的模态分离方法分类
• 1、基于器件的模态硬分离方法
• 传导性EMI噪声模态信号的硬分离方法目前主要采用射频变压器和0 度或180度combiner两种方法。
情况下这种抑制比应当是负无穷大。
• (三)共模插入损耗(CMIL) • 将共模信号作为输入信号CM,测量网络输出端的共模信号CM。理想
情况下这种抑制比应当是0。 • (四)差模插入损耗(DMIL) • 将差模信号DM作为输入信号,测量网络输出端的差模信号DM。理想
情况下这种抑制比应当是0。 • 这里的目的是通过这四种分离网络的建立,并进行测试,找到一种性
• 为了对分离网络的特性进行研究,在这里定义一些参数,分别是共模 插损(CMIL)、差模插损(DMIL)、共模抑制比(CMRR)和差模 抑制比(DMRR)。(insertion loss, 简称IL;rejection ration,简称 RR)
• 定义函数: S21 = 20log ( V2 / V1 ) (dB) • CMIL/DMIL:当V2与V1为同一模态的电压时,S21的值就为插入损耗。
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2020/11/28
电磁干扰噪声诊断技术
3.1 传导性电磁干扰噪声诊断技术
• CM与DM噪声定义: • 电源线电磁干扰分为两类,共模干扰信号与差模干扰信号(如图3-1所
示)。其中把相线(L)与地(E)、中线(N)与地(E)间存在的干扰信号称之 为共模(Common Mode)干扰信号,即图3-1中的电压UNE和ULE 。对 L,N线而言,共模干扰信号可视为在L线和N线上传输的电位相等,相 位相同的噪音信号。把L与N之间存在的干扰信号称作差模 (Differential Mode)干扰信号,即图3-1中的电压ULN,也可把它视为 在L和N线上有180o相位差的共模干扰信号。对任何电源系统内的传 导干扰信号,都可用共模和差模干扰信号来表示。并且可把L-E和N-E 上的共模干扰信号,L-N上的差模干扰信号看作独立的干扰源,把LE,N-E和L-N看作独立网络端口,以便分析和处理干扰信号和有关的滤 波网络。
• (1)测试线路:
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•图3-10 电缆长为1m时0度splitter 5号端差损测试线路
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• (3)性能特性曲线:
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•图3-11 电缆长为1m时0度splitter 5号端差损特性曲线
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• (4)结果分析:
• 由测量数据和性能曲线可以看出:在f=10MHz以上时, 0度splitter5 号端插入损耗特性由2.7661逐渐减小,但是在f在15-21MHz之间插损 为正值,最大值可达8.5655dB(f=18M),20M后又开始衰减,在 24M以后,插损为负值,最大值可达-9.4067。可以看出,0度 splitter5号端插入损耗特性很差,出现了正值的情况,而且插损值非 常大,与技术要求距离非常远。如进行平衡度实验,此时随频率的增 大有移相现象出现,最后可移相至反相。
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