【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观(招聘偏好面试技巧职业发展等)
JPMorgan面试经验
JPMorgan面试经验JPMorgan面试阅历JPMorgan〔面试〕阅历(一)在漏接两个*电话，拒接一个香港电话后，我竟然胜利跳过jp的两轮电面，直接进入了face to face，以后谁要是也想剑走偏锋，这也算是一个方法，厚厚，JPMorgan面试阅历。
于是，上周三，我去了jpmorgan膜拜，地点是陆家嘴的汇丰大厦，jp估计怕被人抢劫，保安工作做得真是好，来电是电信局的vip，保密电话，进门也要过关卡。
办公室也并不豪华，waiting room里面一共加上我，有5个mm(为什么都是mm)两个交大，一个复旦，一个南大，一个南理(很辛苦，特地从南京过来) 人比较少，我就更紧急了。
正式面试是两轮，两个早上从香港飞过来的副总裁来面试(膜拜，仰视)，面我的第一个副总裁是成都人，问了一些〔简历〕中的问题，很简洁，但是对我在证券公司实习的内容，似乎很感兴趣，想问问我学到了些什么。
事实上我没有学到什么，就算学到了，英文也很难讲，于是破罐子破摔，我就对国有企业埋怨了一下，找个NYU毕业的成都mm脸色一变，当然也不便发作，呵呵。
然后，在我说了我到四川略带一点探险意味的自助游以后，气氛就好了很多，她工作累啊，思乡啊，然后介绍她的工作，无非就是100多个小时一周啊，到处飞啊，很挑战，很快，时间就到了，也没有问什么专业问题，这个副总裁人还是很nice的，也很耐烦。
出来等了一下后，开始第二轮，第二个vp貌似是一个新加坡人，我没有听清楚，年龄和第一个差不多，35上下，粉色格子的夏奈尔套装满养眼的，声音温顺得我都轻飘飘了。
这个vp和第一个有一点不同，我觉得她意图问我专业问题，所以手里揣着她得名片，比较紧急。
果真，随便问了我几句以后，开始问我学过什么专业课，怎么看待这些课，我随便呼弄了她几句后，她也不死心，竟然要我说一个例子，什么都行，关于我的课程的，没有方法，实在是水平有限，开始开中文，她很不习惯，听不大懂，我也不管，开始向她解释宝钢权证的问题，然后她问我，宝钢是哪家证券公司，我哭。
【海归人才网】在美帝从Quant分析师入手,留学生做到Portfolio Manager优势远甩local几条街？!
【海归人才网】在美帝从Quant分析师入手，留学生做到Portfolio Manager优势远甩local几条街？！有多少留学生是怀着一个华尔街之梦背井离乡来到美帝却发现闯荡金融业实则举步维艰她同样清楚自己热衷金融行业求学期间，累积了多份实习经验但想成为一名优秀的portfolio manager还有许多挑战她凭借自身实力和专业素质走出了一条不算寻常的职业发展之路：从一名quantitative analyst入门一步步走向portfolio manager的成功之路1求职Quant更有利国际留学生，实则曲线救国最开始是接触量化金融专业，是因为相较金融(General Finance)，这个专业以国际学生的身份，更好找工作。
另外，对金融很感兴趣，希望以后能够做portfolio manager。
所以通过量化分析师这个职位留在金融公司工作，以后再慢慢转。
大学，银行都会有专门的量化分析岗位，包括银行的CCAR, DFAST岗位、Trader、 CME等不同类的公司都是需要量化分析师的。
其中，由于美国的本土文化影响，美国的本土学生一般不太愿意从事编程和Model的相关工作，所以这些量化分析岗位国际学生的竞争优势就很明显，尤其是专业是数学或者计算机、数理金融方向的学生。
如果你想要留在美国，选择Quant这条路是一个不错的选择。
3求职Quant的必备知识技能与工作内容不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责是不同的，但是要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。
例如：▪美国银行的量化金融分析师要求是：30% 编程、60% model、10%金融；▪金融衍生品的量化分析师：需要了解很多的金融模型。
如Black Scholes Model、短期利率模型等模型；银行的CCAR DFAST的要求是：40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。
主要的工作内容是：利用Python，SASS，regression求statistic number，或者某个parameter对regression的影响。
【海归招聘】从对IBD一无所知到拿下Morgan Stanley Offer, 鬼知道我经历了什么
【海归招聘】从对IBD一无所知到拿下Morgan StanleyOffer, 鬼知道我经历了什么1年前，在美国交流的时候第一次知道了投行到底是做什么的；10个月前，开始懵懵懂懂地申请投行的暑期实习；9个月前，收了一堆拒信后等来了两家投行IBD的面试邀请——高盛和Morgan Stanley；8个月前，拿到Morgan Stanley HK IBD的暑期实习；3个月前，飞往香港开始10周的魔鬼实习；2天前，在MorganStanley的return rate低至30%的前提下、作为唯一的大陆本科生拿到了return offer，明年大四毕业后直接进入Morgan Stanley HK IBD工作。
当同龄人还在奋斗的时候，我已可以暂时停歇疲劳的双脚，回顾自己一路走来的沿途风景，与君共勉。
1内功修炼篇“不随大流”、“坚持学习重要论”和“利用暑假进行实习”是我给学弟学妹们的三点关于练内功的建议。
回望过去，“不走寻常路”这几个字完全概括了我的成长旅程——放弃入党，放弃港大的录取，不考北大清华/常春藤名校，放弃保研，不考高口，不参加热门的学生组织（除了励志讲坛和交响乐团）？因为我坚信，随大流无法成就顶尖人才。
我始终很清楚自己的核心竞争力，与之无关的事情，绝不随大流、盲目染指。
于是乎，英语演讲比赛和辩论赛（练就的口语和反应能力让我在外资投行极具优势）、校长助理、励志讲坛的首席主持、交响乐团的小提琴手、高盛奖学金和校长奖的获得者，成为我简历上独一无二的元素。
注意，“不随大流”的前提是这个“大流”不符合自己的核心竞争力，若是符合的话，随之亦无妨。
除了“不随大流”，我还始终坚守“学习重要论”，学习成绩始终保持全院前三，任何影响学习的事情、绝不盲目染指。
这是因为，优异的学习成绩可以说明三件事情：▶ 1.attention to details（因为粗心的人很难考高分）；▶ 2.quicklearning ability（考高分的确可以靠临时抱佛脚，但更多得靠短时间内深入学懂一门课）；▶ 3.whether you are serious about your role（做学生的时候不好好学习，怎能指望你工作的时候会认真对待你的岗位？）。
【海归就业】年薪11w+美元的Quant岗位,最爱招的专业居然是它
【海归就业】年薪11w+美元的Quant岗位，最爱招的专业居然是它如果不想被时代淘汰，只能顺应时代的发展迈出成为复合型人才的第一步CS撑起西岸的半边天Finance撑起东岸的半边天学Mathematics的笑笑不说话孤身顶起整片天！政策利好，前途光明的STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）从签证的偏爱就可以看出来是多么稀缺热门的行当。
尤其是亚洲学生一直被冠以“数学好”的标签，和数学相关的工作也会更加偏爱中国人。
Mathematics这个自带学霸光环的专业除了投身科研教育事业之外，简直是万能求职专业数学+（金融、科技、物理、数据...）都有非常好的求职方向堪称专业百搭万金油1数学系专业到底有多受欢迎？华尔街，硅谷，IBM，跨国公司，各类分析公司，航天气象地质军事物理等国家部门，各研究机构和高校充斥着大量数学系博士和教授，其中一半是本科和硕士数学系，还有很多学了金融工程，精算，统计和IT等数学系分支的人才。
发达国家对数学系的人才需求量是巨大的，而且还在迅速的上升，基本上在美国收入最高的一类人群不是老板，公务员，而是一些数学天赋最高的人。
数学系在美国受欢迎的一个原因在于，美国的工科生和部分物理系学生学的数学相对较浅，传统和低端的IT民工和金融民工都还没从岗位上退休，但美国各行各业处理的信息量却一直成几何倍的增长，往往需要各种各样的新式数学工具和运作人才。
运营人才中也有越来越多来自于数学系的学生，毕竟传统行业的老板对处理复杂信息的能力较差，导致十大首富中有两位是数学系毕业的，还没包括各大外企中数学系出身的各大高管，这其实也说明了数学工程师在发达国家的未来有较高的地位。
那么说了这么多，数学专业到底在学些什么呢，具体有哪些就业出路可以选择呢，仅仅读一个数学本科，就能找到紧俏热门的工作么？2Mathematics学什么，如何提高求职竞争力？主修课程：ModernAlgebra现代代数ComplexAnalysis复杂分析MeasureTheoryandIntegration测量理论与一体化IntroductiontoFunctionalAnalysis功能分析导论GeometryandTopology几何与拓扑NumberTheory数论MathematicalPhysics数学物理学StatisticsandDataAnalysis统计与数据分析IntroductiontoComplexityTheory复杂性理论导论PartialDifferentialEquations偏微分方程MathematicalModelling数学建模GraphTheory图论数学作为典型的基础学科，给学生们提供的是“硬知识”和“硬技能”，数学计算能力和数学逻辑思考的能力，这些技术和能力在未来工作之中很多都是必要的，特别是跟数字打交道的工作，例如经济，科学，计算机，商业，工程和物理等领域。
【海归招聘会】挺进Bank of New York Quant部门,学校200名开外, 没实习一样可以
【海归招聘会】挺进Bank of New York Quant部门，学校200名开外, 没实习一样可以毕业于200名开外的学校，没有实习经验，最终拿到了BNY Mellon (纽约梅隆银行) Quant Analyst offer？这不是奇迹！Q1:什么样的人适合做Quant？你建议学什么课程？Internship Experience重要么？还是Research 重要？做Quant，首先要耐心、细心，其次是需要对金融产品比较熟悉，会用VBA编程。
直接相关的课程主要就是fixed income, VBA可以自学一下。
对于Quant这个职位来说，research更重要。
我们常常研究合同中一些专业术语的定义和关键词，然后检验这些定义对于模型的建立是否充分。
这样的过程与research更加接近，对于个人能力的要求也更贴合。
Q2：BNY Mellon的culture 如何？都喜欢招聘什么样的人？你们组的culture 如何？什么样的人能胜任？公司的氛围还是比较强调效率和个人的，每个人一般都会坐在不同的办公室区域独立完成自己的工作，公司内部的交流会通过公司内部通讯软件进行交流。
我们组就是比较prefer有耐心然后会编程又有金融专业知识的人，其他组的话具体还不太了解。
Q3：与其他的留学生不同，你的项目研究经历很丰富，你是如何参与到这些项目中？从这些项目研究经历中你觉得你收获的最重要的东西是什么？你觉得这给你带来了怎样的竞争优势？在国内的时候，项目比较多，可以参与到省级经济规划和学术经济活动。
在国外的时候，我会经常和导师交流，向老师证明自己的学术能力，另一方面也要让老师觉得你很靠谱，通常老师都比较乐意让你加入这些研究项目。
参加了这么多项目，可以让简历变得丰富起来。
对于目前这个工作来说，培养了阅读大量文献的耐心，能更好抓住文章的重点，提高了编程能力。
Q4：你现在都在BNY Mellon每天都做什么？需要什么样的skill set？Quant需要读大量由律师撰写的documents和contracts,基本每份合同都长达几十页，需要非常仔细地阅读然后建立新的模型，如果是已有合同则需要将数据输入到原有模型里去。
摩根大通面试归来面经分享
摩根大通面试归来面经分享第一篇：摩根大通面试归来面经分享终于拿到offer了。
在我纠结的时候，也曾很多很多次搜索面经，现在终于自己也可以贡献出自己的一份小经验希望能惠及后人。
我开始申请Jp的时候，它就只剩下operation和finance和technology这种back office的职位了(HK summer)。
无奈我关注的太晚，只好选了finance...(不过后来发现自己喜欢finance多过front office~~~)申请截止日期是1月30日，我大概是1月十几号申请的。
Jp大年初一发的online test invitation.还每天发邮件过来提醒赶快去做。
无奈只好赶快去做了。
自以为做的很扯，verbal根本都没做完。
实在没想到居然有了电面。
不过身边很多很多人都拿到电面了，貌似是海面。
电面邮件通知用词超级informal,什么you don't need to prepare anything...当然后来发现不prepare还是不行的。
prepare了还是果然有用滴～说的要流畅很多。
虽然也都只是些behavior的问题。
(有好些人都是突袭电面的，那就没办法了。
) 很快，一个礼拜就出了assessment center的邮件通知。
周二通知，周四早上就去面。
周三还一天的课，于是就在周三晚上急火攻心的准备了一下，accounting那些ratio什么的赶紧复习！!不过后来发现根本一点technical的东西都没有用到。
周四AC从早上9点到下午2点半。
三轮。
先是一对一的general interview.其实就是和一个Manager 随便聊天。
45分钟。
我们聊的超级high.大谈旅游经什么的。
基本上都是他想到哪问到哪，中间有一次还说“我不知道该问啥了”。
气氛很轻松很好～第二轮是case presentation.今年的case 很水，没有什么technical的，听说往年有很难很Technical的。
J.P.Morgan摩根大通实习面试_面试试题
J.P.Morgan摩根大通实习面试那天下午将近7点接到j.p. morgan的电话，一个女士讲了一大堆的粤语，半天茫茫然不知所云！后来，那位女士还是用半生不熟的普通话和我沟通，说要给我一个电话的 interview。
当是很开心，又加上，春天的来到，青蛙狂叫，搞得我一夜无眠！因为本来已经看了一些投行的资料和做了一些面试的准备，所以第二天就看了一下最新的wall street journal。
了解了一下最新的股市，背了几个指数，和最近的一些新闻，准备了几个面试问题。
中午睡了一觉，下午面试的之前还吃了一根香蕉，听说可以镇定情绪。
嘻....然后就等电话了。
面试的部门是: global credit risk management. 5点钟，电话很准时的响了。
一个老外的名字我练了半天才发准了音，好像是个中东人士。
没有寒暄，直接切入主题：问的都是一些已经准备过的问题：比如：1. 能否告诉我，你最近一年来做什么事情，mba学了什么东西？2. 为什么选择j.p. morgan？3. 为什么我要雇佣你（我总结几个点，分别用例子证明，他还问一些比较详细的问题）4. 你面临最挑战是什么？5. 你最近在做的一个project是什么？6. 如果我们录用你，你最想去哪个部门？提问了20分钟左右，然后问我有什么问题，1. j.p.morgan投行在中国并不是很好，排名大概12左右，他们有什么进一步的打算；2. 那个部门他觉得在亚太区最有潜力；3. 什么时候我可以得到这次面试的通知。
整个面试持续了25分钟，感觉很一般，因为有点紧张，所以在回答的面试问题的时候，发音不是很清楚。
过了一礼拜，我接到了第二轮的通知。
依旧是另外一个中东人，本来我要求要去他们的office面试，谁知道他们说电话面试就可以了。
因为有了第一次的经验，而且我在以前也做过电话销售，所以第二次感觉就好很多了，但结果却很出乎我的意料！有一些问题和第一轮重复，一些新的问题也很常见比如：你的优点和缺点是什么？还有这一轮问了一些很详细的专业问题，比如，有哪几种方法评估公司的价值，还问我什么是free cash flow, 如何计算discounted rate。
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结近来闲来无事，想发一篇日志总结一下这段时间找工作的总结。
一是为师弟妹找Quant 或Quant Trading的工作提供一个方向，二是为今后的自己的发展攒攒人品。
Why Quant?在北美，这个工作基本上是理工科的中国学生进入金融领域最主要的渠道。
而且，现在国内也有朝这方面发展的趋势。
如果你是理工科背景，或者对数理，编程和金融比较感兴趣，不妨尝试在就业的时候向这个领域发展。
它的一个好处是在工作的时候能不断学到新的东西，提高自己的竞争力，而且工作时间不长，能在工作之余做其他喜欢的事或有益自己事业发展的事情。
如果你在这基础上能更勤奋一点，使自己的策略有一个比较好的profit track，对以后的发展和跳槽都是有很大帮助的。
如何准备？1. 对 Brain Teaser的准备：这三本书是一位师兄推荐的精品：A practical guide to quantitative finance interviews, Quant Job Interview Questions and Answers, Heard on the Street.2. 对编程和金融衍生品知识的准备：C++ Primer, Data Structures and Algorithm Analysis, Options futures and other derivatives (这本号称华尔街圣经，就是厚了点)。
不同职位对编程语言的要求不一样，要准备的编程语言有：C++, Matlab, R, Python, Perl, SAS, SQL, Excel/VBA。
3. 剩下来的就是修改简历，海投，海面来增加经验了。
我这一年来Internship和Full Time的公司不下1000家，面过70，80家以上, 至今拿到了5个Offer。
下面是我的一些公司的面试经验供大家参考：1. Bank of America, QMAP Program: 这个项目是夏洛特的美国银行的Quant管培生项目，每年全国招15人。
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【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观（招聘偏好+面试技巧+职业发展等）
导师卡片
导师：Zhechao
职位：QuantitativeAnalyst
公司：JPMorgan
教育背景：MFE,BaruchCollege；MS,UniversityofMichigan
专精领域：Quant,DataMining,ElectronicTrading
Quant是什么？
传统：狭义上看Quant是指在银行卖方做QuantitativeResearch工作。
常见的日常工作是做通过例如过程模型，概率模型等等定价模型对各种衍生产品定价，研究银行内部如何对冲风险，工作中大量使用编程语言，具体语言根据各个组变化。
新型：近几年开始流行一种新型的Quant：PQuant。
PQuant来源于PhysicalProbilityMeasure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。
所谓预测未来走势，无非就是寻找
Under-PricedRisks/Over-PricedRisks，也就是所谓的“找Alpha”，因此PQuant也叫AlphaQuant（FromHangli,知乎）。
PQuant研究股票投资价值和大数据，使用的模型大多来自统计、概率和数据分析。
公司招聘时对Skillset的要求完全不一样。
我之前的工作和这里说的PQuant比较接近。
PQuant 和传统Quant工作有个明显的不同是，会涉及到未来几小时到一个月的股价变化的预测。
Quant职业发展大盘点
Quant的工作去向大致分为三类。
一类就是我们说的传统Quant，在银行（卖方）做定价模型或者风险模型，支持Trader 们的交易；
第二类也是很常见的一类，就是在基金等买方公司和小型交易公司做Quant；
第三类是投行/商行的Risk部门，他们需要大量的Quant建模，这类Quant喜欢招PhD 和MFE背景的人。
和传统金融行业不同，Quant这个行业非常年轻，2000年以后开始流行，追溯起来也是1990年才开始发展，所以没有一个非常传统的CareerPath适用于大部分Quant人。
喜欢和善于做Quant的人通常是一直做Quant建模相关的工作，但是因为资历不同，Senior的人会晋升到VP和ManagingDirector这些职位。
也有一部分人，后来转型做了Trader，但是这条路的转型需要个人付出巨大的努力，因为Quant的工作虽然和交易员联系紧密，但是SkillSet非常不同。
JPMorganvsITG
先说说ITG吧，我在ITG做了2年多的QuantitativeResearch，在小的团队里做研究常常要身兼数职，从研究到建模到预测都要经历。
工作都是基于项目，每一个项目的时间线非常长，其中很多耗时数月的成果可能最后并不可行。
总体来说，这份工作很挑战，也没有投行里Fancy的环境，但是作为毕业后的第一份工作，我得到了非常大的锻炼。
JPMorgan是大投行，团队分工做的非常细，所以我们被分配到的工作很具体，同时，也可能会经历一段时间，重复做相似的工作。
作于整个Picture的把握不象以前那么深，但是多了很多和不同部门不同级别的同事打交道的机会。
在这样的环境里，能更好的了解到当下的整个Business运作。
如果你纠结于大投行和精品公司的区别，总结起来他们的优势分别是：
投行：大公司里产品种类更多，为新人了解Business提供了一个很好的平台。
对于想在公司内转组，换工作来说，也是更好的机会。
精品公司：对于职场新人来说，他们的职业技能在这里可以短时间内得到很大的锻炼和提高。
对于编程语言的要求
首先，很多人会问到底该练什么语言，才能做好Quant。
其实，不同的公司和不同的组内，使用的编程语言都不一样，在真正进入工作前，很难说你将来使用的会是什么语言。
比如在JPMorgan股票和债券用的编程语言都不一样。
所以，学习能力特别重要，进入一个工作组后，要短时间内可以上手，半年内做到精通。
但是面试中，面试官最喜欢问的编程语言是C++，因为C++是编程中较难的语言，如果能把这部分的题目回答的很好，面试官会认为他们之后学习别的语言应该没有问题。
流行的Quant编程语言
•Python
•Matlab
•R
•SQL
物理和数学PhD改走MFE
我用三年时间完成本科学习，后来收到了UMich物理系和数学系的PhDOffer，因为自己研究兴趣的转变，后来离开了博士项目，进入了MFE项目（MastersinFinancialEngineering）。
MFE项目对我的意义在于，强化了我的编程能力，补全了原来金融知识的空缺。
业界Quant大牛的课程中，学习到了高度应用化的模型知识。
这部分知识在后来的面试中非常有帮助，让我快速地和面试官进入专业的沟通。
现在学习数学或者物理的同学如果想做Quant，可以非常自信。
我在后来的面试中发现，其实很多Quant人，都是来自数学、物理等背景，所以他们看到这样的背景会觉得很亲切。
面试官喜欢数学和物理背景的人，也是因为QuantitativeSkill大多非常扎实。
MFE是Quant必备？
介于名校MFE的6-8万每年的学费，我认为并不是MustHave。
如果本身有PhD学位，有很强的QuantitativeResearch经验和技术，可以通过猎头和内推来获取金融工作机会。
但是MFE的好处在于，它的职业导向非常强，有大量的编程训练。
这个项目在一年时间对学生做各方面的强化培训，以及提供了很好的求职资源平台，因为许多大公司的校招机会开放给MFE学生。
Quant招聘大揭密
首先，我在面试中看到最普遍存在的问题是，很多Candidates都有不错的简历，但是针对其中某段提问时，回答得并不好，有时候甚至不能自圆其说。
这样得表现非常影响面试官对他们的信任。
在准备面试时，一定要对自己的简历非常熟悉，可以回答出每一个细节背后的经历。
我爱问的简历上问题：
1.简历上如果写了课程，我会问课程中的概念，如提问统计课里的一个基础概念；
2.针对工作经历里可能涉及到的困难或者问题来提问。
同时，也在面试中遇到了很多非常优秀非常聪明的Candidates，他们来自名校数学/物理系，知名MFE项目。
在问到数学和编程问题时，都回答的非常出色，但是普遍存在的问题也有一点，就是缺乏对市场的基础理解。
我爱问的基础市场问题：1.对于某个股票，如何大致测出它的波动率？2.某个利率改变，哪些资产的价格会出现变化？
建议对Quant感兴趣的同学，平时可以多阅读介绍市场运作知识的文章和书，大致上了解市场。
（阅读推荐：WallStreetJournal,MarketWatch等网站；股票作手，LiarsPoker 等等书籍）
招聘偏好：各方面技术知识比较平均的人。
比如，有人数学强，编程弱，市场知识弱；另外一个各方面都比较平均，但是没有那么突出，我会选择招聘后面的这位面试者，所以建议大家全方面锻炼培养自己的技能。
职场心得关于Plan
对于职业上的机遇和发展，可以不用太着急于一开始就拥有一个BigPlan，多尝试，从自己亲身经历的职场体验中做出调整，可能可以收获更多Plan以外的惊喜。