生物统计学教案
生物统计学教案(5)
生物统计学教案第五章统计推断教学时间：5学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握两个样本的差异显著性检验，掌握一个样本的差异显著性检验，了解二项分布的显著性检验。
讲授难点：一个、两个样本的差异显著性检验统计假设检验：首先对总体参数提出一个假设，通过样本数据推断这个假设是否可以接受，如果可以接受，样本很可能抽自这个总体，否则拒绝该假设，样本抽自另外总体。
参数估计：通过样本统计量估计总体参数。
5.1 单个样本的统计假设检验5.1.1 一般原理及两种类型的错误例：已知动物体重服从正态分布N(μ，σ2)，实验要求动物体重μ＝10.00g。
已知总体标准差σ＝0.40g，总体平均数μ未知，为了得出对总体平均数μ的推断，以便决定是否接受这批动物，随机抽取含量为n的样本，通过样本平均数，推断μ。
1、假设：H 0: μ=μ或H0: μ－μ0＝0H A : μ>μμ<μμ≠μ三种情况中的一种。
本例的μ＝10.00g，因此H: μ=10.00HA: μ>10.00或μ<10.00或μ≠10.002、小概率原理小概率的事件，在一次试验中几乎是不会发生的，若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而拒绝假设。
从动物群体中抽出含量为n的样本，计算样本平均数，假设该样本是从N(10.00，0.402)中抽取的，标准化的样本平均数服从N (0,1)分布，可以从正态分布表中查出样本抽自平均数为μ的总体的概率，即P (U >u ), P (U <－u ), 以及P (|U |>u )的概率。
如果得到的值很小，则x 抽自平均数为μ0的总体的事件是一个小概率事件，它在一次试验中几乎是不会发生的，但实际上它发生了，说明假设的条件不正确，从而拒绝零假设，接受备择假设。
显著性检验：根据小概率原理建立起来的检验方法。
显著性水平：拒绝零假设时的概率值，记为α。
「《生物统计附试验设计》教案」
「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支，旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念，它指的是和实验相关的一系列决策，包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性；2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则；3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法；4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法（200字左右）-介绍生物统计的基本概念和原理，包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等；-介绍生物统计的基本方法，包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法（400字左右）-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法，包括设计原理和实际应用；-分析和解读生物实验数据的方法，包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析（400字左右）-挑选一些生物学研究中常见的案例，例如药物疗效评价、生长速度比较等；-指导学生对实际数据进行分析和解读，包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法（100字左右）-以案例教学为主，引导学生主动思考和分析实际问题；-结合实际实验操作，让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程；-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法（20分钟）-分配教材或电子资料供学生预习；-上课前检查学生对基本概念的理解，并解答疑问；-讲解生物统计的基本原理和方法，引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法（40分钟）-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用；-示例实验：设计一个完全随机设计的生物实验，并指导学生进行实际操作；-引导学生对实验结果进行分析和解读，提供帮助和指导。
生物统计学教案(6)
生物统计学教课设计第六章参数预计教课时间： 1 学时教课方法：讲堂板书讲解教课目标：要点掌握均匀数、标准差和均匀数差的区间预计，掌握配对数据、方差比的区间预计，认识点预计、二项散布整体的区间预计。
讲解难点：标准差和均匀数差的区间预计6.1点预计无偏预计量定义：假如统计量的数学希望等于整体参数，则该统计量称为无偏预计量。
E xE s 22所以样本均匀数和样本方差都是无偏预计量。
在这里只实用 n－1 为除数所获得的方差才是σ2的无偏预计量，用 n 除得的结果其实不是σ2的无偏预计量。
这是我们在求方差时用 n－1 作为除数，而不用 n 作为除数的主要原由。
有效预计量定义：假如统计量的方差小于另一个统计量的方差，则前一个统计量称为更有效统计量。
从一个正态整体中抽取含量为n 的样本，样本均匀数的方差为：22x 当 n 充足大时，中位数m的方差为：2n2m2 n中位数的方差比均匀数的方差大π/2 倍，所以样本均匀数是μ 的有效预计量。
相容预计量若统计量的取值随意靠近于参数值的概率，随样本含量n的无穷增添而趋于1，则该统计量称为参数的相容预计量。
如样本均匀数的方差σ2/ n，当 n→∞时，均匀数的方差趋于0，这时样本平均数的独一可能值即为μ。
所以样本均匀数是整体均匀数的相容预计量，样本方差也是整体方差的相容预计量。
6.2区间预计区间预计的一般原理在第五章的例子中， H0：μ＝ 10.00g ，所得 u＝1.82 ，在做两侧查验时是接受H0的。
假如 H0不是μ＝ 10.00 ，而是μ＝10.20 （ u=0.24 ）或μ＝10.40( u=－ 1.34)等值时，全都落在接受域内。
因而可知，当用样本均匀数预计整体均匀数时所获得的结果不是单调值而是一个区间。
只需标准化的样本均匀数落在－ uα/2和 uα/2区间内，全部 H0都将被接受，于是获得一个包含整体均匀数的区间，用这类方法对整体参数所做的预计称为区间预计。
μ 的置信区间μ 的置信区间依σ 已知和未知而不一样。
生物统计学第五版教学设计
生物统计学第五版教学设计
前言
生物统计学作为一门交叉学科，涉及到的内容非常广泛，包括数据采集、数据
分析、假设检验、回归分析、生存分析等等。
它在医学、生命科学、环境科学等很多领域中扮演着重要的角色。
因此，本次教学设计旨在通过生物统计学第五版教材，向学生全面、系统地介绍生物统计学的基础理论、方法和应用。
教学内容
教学的内容主要涵盖以下几个方面：
1. 统计学基础
•描述性统计学
•数据的表示和图形展示
•概率分布及其应用
2. 统计推断
•参数估计
•假设检验
•相关性分析
3. 双因素设计与方差分析
•双因素方差分析
•重复测量设计与方差分析
4. 回归分析
•简单线性回归
•多元线性回归
1。
生物统计学教案(2)
生物统计学教案第二章概率和概率分布教学时间：2学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握离散型概率分布和连续型概率分布，掌握概率、总体特征数的定义和一般运算，了解概率分布与频率分布的关系讲授难点：离散型概率分布和连续型概率分布2.1 概率的基本概念(45分钟)2.1.1 问题的提出从同一总体中抽取样本，各次所得到的样本不会完全相同。
用不同样本去推断同一总体将得出不同的结论。
这些结论不可能都是正确的。
用某个样本去推断总体时，错误的可能性有多大？置信度有多高？这是对总体推断时所必须回答的问题。
为回答这个问题，就要对总体分布有所了解。
总体分布是建立在概率这一概念基础之上的。
自然现象，一般可分为确定性现象和非确定性现象。
非确定性现象或称为随机现象。
随机现象不存在简单的因果关系。
支配这些现象出现的因素很多，各因素所起的作用不一样，作用的程度也不一样，很难遇到两个不同个体接受相同的配合方式，因此从每一个个体所观察到的结果都不一样。
研究偶然现象本身规律性的科学称为概率论。
基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学就是统计学。
2.1.2 事件及事件间的关系(自已复习)2.1.3 概率的统计定义（重点）设某随机试验共进行k次，成功了（事件A）l次，则称l/k是k次随机试验中成功的频率。
我们会发现，随着k的增大，频率l/k将围绕某一确定的常数p做平均幅度越来越小的变动，最终稳定于p，p即为事件A的概率。
表2－1 不同样本含量的抽样试验k=20 k=200 k=2000抽样号l l/k l l/k l l/k1 1 0.050 32 0.160 403 0.2022 4 0.200 31 0.155 414 0.2073 1 0.050 38 0.190 409 0.2054 4 0.200 49 0.245 382 0.1915 5 0.250 40 0.200 416 0.2086 7 0.350 37 0.185 413 0.2077 6 0.300 40 0.200 388 0.1948 2 0.100 29 0.145 423 0.2129 4 0.200 47 0.235 410 0.20510 4 0.200 53 0.265 395 0.193本例的l/k最后似乎稳定在0.200处，称0.200为事件A的概率，记为:P（A）＝0.200它的含义是随机试验中的每一个个体成功的可能性为0.200。
生物统计学实验指导
《生物统计学》实验教学教案[实验项目]实验一平均数标准差及有关概率的计算[教学时数]2课时。
[实验目的与要求]1、通过对平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算，掌握使用计算机计算统计量的方法。
2、通过对正态分布、标准正态分布、二项分布、波松分布的学习，掌握使用计算机计算有关概率和分位数的方法。
为统计推断打下基础。
[实验材料与设备]计算器、计算机；有关数据资料。
[实验内容]1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算。
2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。
3、二项分布有关概率和分位数的计算。
4、波松分布有关概率和分位数的计算。
[实验方法]1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算公式。
平均数=Average(x1x2…x n)几何平均数=Geomean(x1x2…x n)调和平均数=Harmean(x1x2…x n)中位数=median(x1x2…x n)众数=Mode(x1x2…x n)最大值=Max(x1x2…x n)最小值=Min(x1x2…x n)平方和(Σ(x- )2)=Devsq(x1x2…x n)x样本方差=Var (x1x2…x n)样本标准差=Stdev(x1x2…x n)总体方差=Varp(x1x2…x n)总体标准差=Stdevp(x1x2…x n)2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。
一般正态分布概率、分位数计算：概率=Normdist(x,μ,σ,c) c 取1时计算 -∞-x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Norminv(p, μ, σ) p 取-∞到分位数的概率 练习：猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)，(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。
（0.6826）(2) 若P(x ＜1l )=0.025，P(x ＞2l )=0.025，求1l ，2l 。
（10.25325） L1=10.25 L2=15.47标准正态分布概率、分位数计算：概率=Normsdist(x) c 取1时计算 -∞--x 的概率 c 取0时计算 x 的概率 分位数=Normsinv(p) p 取-∞到分位数的概率练习：1、已知随机变量u 服从N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。
生物统计课程教案模板范文
课程名称：生物统计学授课对象：生物科学类专业学生授课时间：2课时教学目标：1. 理解生物统计学的基本概念和原理。
2. 掌握生物统计学中的常用统计方法。
3. 能够运用生物统计学方法分析生物数据。
4. 培养学生的统计思维能力和应用意识。
教学重点：1. 生物统计学的基本概念和原理。
2. 常用统计方法，如描述性统计、推断性统计、方差分析等。
教学难点：1. 统计方法的实际应用。
2. 统计结果的解释和分析。
教学过程：一、导入（10分钟）1. 提问：什么是生物统计学？2. 介绍生物统计学的定义、研究对象和意义。
3. 引导学生思考生物统计学在生物学研究中的应用。
二、基本概念与原理（20分钟）1. 介绍生物统计学的基本概念，如总体、样本、变量、参数、统计量等。
2. 讲解概率论和数理统计的基本原理，如随机事件、概率分布、期望、方差等。
3. 通过实例说明生物统计学在生物学研究中的应用。
三、常用统计方法（30分钟）1. 描述性统计：介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量，并通过实例说明如何计算和解释这些统计量。
2. 推断性统计：介绍假设检验、置信区间、显著性水平等概念，并通过实例说明如何进行假设检验和计算置信区间。
3. 方差分析：介绍单因素方差分析、多因素方差分析等，并通过实例说明如何进行方差分析。
四、案例分析（10分钟）1. 选择一个生物学领域的实际案例，引导学生运用所学的统计方法进行分析。
2. 鼓励学生提出问题、讨论解决方案，并分享分析结果。
五、总结与作业（10分钟）1. 总结本节课的重点内容，强调生物统计学在生物学研究中的应用。
2. 布置作业，要求学生运用所学的统计方法分析一组生物学数据。
教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的提问、讨论和案例分析中的表现。
2. 作业完成情况：检查学生的作业，评估学生对统计方法的理解和应用能力。
教学资源：1. 教材：《生物统计学》2. 教学课件3. 生物学领域的实际案例备注：1. 教师应根据学生的实际情况调整教学内容和教学方法。
《生物统计学与田间试验设计》教案
湖北省高等教育自学考试大纲课程名称：生物统计学课程代码：02078第一部分课程性质与目标一、课程性质与特点生物统计学是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。
二、课程目标与基本要求通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，作出科学的结论。
三、与本专业其他课程的关系生物统计学以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。
第二部分考核内容与考核目标第一章概论一、学习目的与要求通过本章的学习，了解课程的性质、地位和任务；生物统计学的发展史、现状及发展趋势；生物统计学在生物科学研究中的应用；深刻理解统计学术语的含义。
二、考核知识点与考核目标（一）概论（重点）识记：常用统计学术语理解：生物统计学的基本概念应用：理解几组常用统计学术语及各组概念的含义，并根据概念回答一些基本问题。
（二）概论（次重点）识记：生物统计学的内容理解：生物统计学的作用（三）概论（一般）识记：生物统计学的发展概况及发展趋势理解：近代描述统计学、现代推断统计学第二章试验资料的整理与特征数的计算一、学习目的与要求试验资料的搜集和整理是对数据资料进行统计分析的首要环节。
通过本章学习，了解试验资料的类型，掌握试验资料的收集与整理、次数分布表的制作方法，重点掌握资料的分组方法、特征数的计算（平均数、变异数等）方法，深刻理解相关概念的含义。
二、考核知识点与考核目标（一）试验资料的搜集、平均数、变异数（重点）识记：调查、试验、平均数的种类、极差、方差、标准差理解：算数平均数的计算方法及应用、标准差的计算应用：对给出的试验资料进行具体分析，包括制备图表，计算平均数和变异数等，并要求能根据分析结果得出结论。
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第一章绪论
一、细胞生物学的定义
生命体是多层次、非线性、多侧面的复杂结构体系，而细胞是生命体的结构与生命活动的基本单位，有了细胞才有完整的生命活动。
细胞生物学是研究细胞基本生命活动规律的科学，它是在不同层次（显微、亚显微与分子水平）上以研究细胞结构与功能、细胞增殖、分化、衰老与凋亡、细胞信号传递、真核细胞基因表达与调控、细胞起源与进化等为主要内容。
核心问题是将遗传与发育在细胞水平上结合起来。
二、细胞生物学的主要研究内容
1、细胞增殖、分化及其调控
2、细胞核、染色体以及基因表达的研究
3、生物膜与细胞器的研究
4、细胞骨架体系的研究
5、细胞的衰老与凋亡
6、干细胞及其应用
7、细胞信号转导
8、细胞工程
三、细胞生物学发展简史
1.细胞的发现
英国学者胡克于1665年制造了第一台有科研价值的显微镜，第一次描述了植物细胞的构造，细胞的发现是在1665年。
1677—1683年，荷兰人列文胡克用自己设计好的显微镜第一次观察到活细胞。
2.细胞学说的基本内容
1)1838年，德国植物学家施莱登（J.Schleiden）关于植物细胞的工作，发表了《植物发生论》一文（Beitrage zur Phytogenesis）.
2)1839年，德国动物学家施旺（T.Shwann）关于动物细胞的工作，发表了《关于动植物的结构和生长一致性的显微研究》一文，论证了所有动物体也是由细胞组成的，并作为一种系统地科学理论提出了细胞学说。
3)细胞是生物体的基本结构单位（单细胞生物，一个细胞就是一个个体）；
细胞是生物体最基本的代谢功能单位；
细胞只能通过细胞分裂而来。
认为细胞是有机体，一切动植物都是由细胞发育而来,并由细胞和细胞产物所构成；每个细胞作为一个相对独立的单位，既有它自己的生命,又对与其它细胞共同组成的整体的生命有所助益；新的细胞可以通过老的细胞繁殖产生。
3.细胞学的经典时期
1）关原生质理论的提出:1840年捷克斯洛伐克生理学家普金耶首次将填满细胞的胶状液体称为“原生质”(protoplasm)，1861年德国解剖学家舒尔测提出了原生质理论，认为有机体的组织单位是一小团原生质。
在所有细胞里，不论动物还是植物，也不论结构复杂还是简单，它们的原生质基本上都是相似的。
后来，学者们又更明确地把围在核周围的原生质称为细胞质（cytoplasm），把核内的原生质称为核质（karyoplasm）。
由于对细胞的全面认识，细胞的含义就和最初的发现定名不同了。
1880年，Hanstein提出了原生质体（Protoplast）一词来代替Cell，但由于Cell一词沿用已久，故仍用旧名，而后来Protoplast专指去壁的细胞。
于细胞分裂的研究
2）关于细胞分裂的研究
1841年Remak发现鸡胚血细胞直接分裂，后改称无丝分裂(amitosis)；1879 年Flemming在动物蝾螈中，1880年Strasburger在植物细胞中，观察到了有丝分裂（mitosis) ；1883年Van Beneden在动物马蛔虫受精过程中，1886年Straburger在植物中发现减数分裂（meiosis）。
至此，细胞分裂的主要类型全部发现。
3）重要细胞器的发现
19世纪中叶以前，对细胞的研究主要是通过活细胞进行。
由于活细胞各个部分结构的折光率差别不大，故在显微镜下观察细胞的细微结构受到限制。
后来，随着显微镜技术的提高，发明了固定法，开始利用石蜡切片技术。
经固定的材料，进行一系列处理，染色后在显微镜下观察，相继发现了细胞内的一系列结构。
1883年，V.Beneden、1888年R.Brown和Boveri相继发现中心体（Centrosome）; 1894年Altmann、1898年Benda发现线粒体（mitochondrion）；同年，高尔基发现高尔基体（Golgi body）。
四、细胞生物学学科的形成、分支与发展
细胞遗传学：从细胞学角度，特别是从染色体的结构与功能，以及染色体和其它细胞器的关系来研究遗传现象，阐明遗传与变异的机制；
细胞生理学：研究细胞对其周围环境的反应，细胞生长与繁殖，以及细胞各种生命活动的机制；细胞质流动、变形运动、纤毛与鞭毛运动、肌肉收缩；细胞膜及透性；应激性与神经传导；组织与细胞培养；各种细胞器的功能；
物质跨膜运输与分选、信号跨膜转导与细胞内信号传递；
细胞化学：细胞结构的化学组成及化学分子的定位、分布及生理功能，包括定性和定量分析。
五、细胞生物学研究的发展趋势与展望
1、总趋势
细胞生物学与分子生物学(包括分子遗传学与生物化学) 相互渗透与交融是总的发展趋势。
2、重点领域
染色体DNA与蛋白质相互作用关系—主要是非组蛋白对基因组的作用；
细胞增殖、分化、凋亡的相互关系及其调控；
细胞信号转导的研究；
细胞结构体系的组装；
六、细胞生物学研究的热点问题
1、美国科学情报研究所（ISI）1997年SCI（Science Citation Index）收录及引用论文检索，全世界自然科学研究中论文发表最集中的三个领域分别是：细胞信号转导（signal transduction）；细胞凋亡（cell apoptosis）；基因组与后基因组学研究（genome and post-genomic analysis）。
2、美国国立卫生研究院（NIH）在1988年底发表的一份题为《什麽是当今科研领域的热门话题？》（“What is popular in research today？”）的调查报告中指出，目前全球研究最热门的是三种疾病：
癌症（cancer）；心血管病（cardiovascular diseases）；爱滋病和肝炎等传染病（infectious diseases：AIDS，hepatitis）
五大研究方向：
细胞周期调控（cell cycle control）；细胞凋亡（cell apoptosis）；
细胞衰老（cellular senescence）；信号转导（signal transduction）；DNA的损伤与修复（DNA damage and repair）。