特征测量技术
岩层测量技术与参数计算方法
岩层测量技术与参数计算方法概述：岩层测量技术与参数计算方法是地质学中重要的研究内容。
通过测量岩层的物理特性和结构特征，可以为地质勘探、地质灾害评价和工程设计提供重要的参考。
本文将介绍一些常用的岩层测量技术和参数计算方法。
一、岩层物性测量技术及参数计算方法1.岩层密度测量：岩层密度是岩石物性中的重要参数之一。
常用的测量方法有核密度计、比重瓶法和电磁法。
核密度计测量速度快、结果准确，但对操作人员要求较高；比重瓶法操作简单，但测量精度较低；电磁法无需直接接触样本，适用于湿润或具有较大粒度的岩层。
2.岩层孔隙度测量：岩层孔隙度是指岩石中孔隙的占据空间的比例。
常用的测量方法有含水率测量法、浸水法和压汞法。
这些方法各有优劣，可以根据不同的实际需求选择适当的方法。
3.岩层渗透性测量：岩层的渗透性决定了岩石的透水性。
常用的测量方法有压力法、渗流法和阻滞法。
其中压力法通过测量渗透液的流速和压力来确定渗透性，应用广泛。
4.岩层磁性测量：岩层的磁性是指岩石对磁场的反应程度。
常用的测量方法有磁化率测量法、物性仪法和地磁法。
这些方法可以通过测量磁化率和磁场强度等参数来确定岩层的磁性特征。
二、岩层结构特征测量技术及参数计算方法1.岩层倾角测量：岩层的倾角是指岩石层面与水平面之间的夹角。
常用的测量方法有测角板、剖面仪和全站仪等。
其中全站仪可以实时记录测量数据，并进行数据处理和分析。
2.岩层节理测量：岩层的节理是指岩石中具有一定规律的节理面。
常用的测量方法有测角板、高速相机和激光扫描仪等。
这些方法可以获取岩层节理面的几何形态和空间分布。
3.岩层断裂测量：岩层的断裂是指岩石中的裂隙或断层。
常用的测量方法有现场观察、钻探和斜坡测量等。
通过测量断裂面的形态和位置，可以评估岩层的稳定性和抗剪强度。
4.岩层岩性测量：岩层的岩性是指岩石的物质组成和结构特征。
常用的测量方法有薄片鉴定、X 射线衍射和电子显微镜等。
这些方法可以获取岩层的矿物组成和岩石结构，为地质勘探和资源评估提供依据。
国内外表面粗糙度研究概况及趋向
国内外表面粗糙度研究概况及趋向今天，表面粗糙度在国内外都受到了越来越多的关注，作为一种制造技术的重要支柱之一，表面粗糙度研究一直是行业界的热点话题。
本文将从国内外表面粗糙度研究概况、发展趋势以及表面粗糙度测量技术等方面进行简单讨论，以期为表面粗糙度研究发展提供一定的参考。
一、国内外表面粗糙度研究概况表面粗糙度研究的历史可以追溯到十九世纪，当时科学家们就开始研究表面粗糙度。
从那时起，表面粗糙度的研究一直在不断发展，受到不断加强的关注。
表面粗糙度研究也受到了国际社会的普遍关注。
例如，欧洲工程师协会（EEI）认为，表面质量对于机械零件、工具和模具的性能有着重要影响，甚至可能影响人类的安全和健康。
因此，EEI在其《机械零件表面粗糙度要求和测量技术》（1984）和《机械零件表面粗糙度的评估和测量技术》（1999）中，将表面质量与表面粗糙度结合起来，以评估表面质量和选择合适的表面抛光工艺。
国内外表面粗糙度研究也受到了广泛关注。
在国内，表面粗糙度研究一直受到政府和行业界的高度关注，并在国家重大科技计划“高温国际联合实验室”“中国材料分析和检测中心”和“国家高技术研究发展计划”等重大项目中进行了数次探索和实验。
在行业界，表面粗糙度的研究也得到了非常多的关注。
二、表面粗糙度研究的发展趋势表面粗糙度研究的发展趋势可以归纳为三点：（1）表面粗糙度与表面结构的关系更加微妙。
科学家们发现表面粗糙度不仅与表面特征有关，还与表面结构有关，而表面结构可以由各种表面分析技术进行测定。
（2）表面粗糙度的应用范围不断扩大。
表面粗糙度技术不仅是表面工艺的基础，而且在机械加工、柔性模具、消费产品表面处理、超精密加工等行业中都有广泛应用。
（3）表面粗糙度测量技术不断发展和完善。
随着科学技术的进步，表面粗糙度测量技术也发生了显著变化，表面粗糙度测量仪不断发展，各种新型表面粗糙度测量设备不断出现，使表面粗糙度测量技术变得更加精确、高效。
三、表面粗糙度测量技术表面粗糙度测量技术是表面特征测量技术的一个重要组成部分，包括多种表面粗糙度测量技术，如光学表面粗糙度测量、激光表面粗糙度测量和电子表面粗糙度测量等。
测绘技术的分类及特点
测绘技术的分类及特点一、引言测绘技术是指利用各类测量手段和仪器设备，获得地表、地下及其它天然与人工对象在空间位置、形状、大小、相互关系和属性等方面的数据，并以此为基础进行绘图和制作地理信息系统等产品的一系列技术方法。
测绘技术在各个领域都有广泛的应用，例如地图制作、城市规划、土地管理、环境保护等。
本文将对测绘技术进行分类，并探讨不同分类的特点。
二、分类根据测绘对象的不同，测绘技术可以分为地形测绘、物探测绘和大地测量三个主要分类。
1. 地形测绘地形测绘是对地表地貌特征进行测量和记录的过程。
主要手段包括全站仪、电子经纬仪、激光雷达等。
地形测绘广泛用于地理学、地质学、农业、林业等领域。
通过地形测绘，可以获取地形水平和垂直分布的详细信息，有助于地质灾害预测、土地规划及资源开发等工作。
2. 物探测绘物探测绘是通过测量地下物质的性质和相互关系，推断地下结构和地质特征的过程。
常用的物探手段包括重力测量、电磁法、地震勘探等。
物探测绘广泛应用于矿产勘查、地质灾害预测、环境地质等领域。
例如，在矿产勘查中，物探测绘可以帮助确定矿产资源的类型、储量及分布，为采选方案提供依据。
3. 大地测量大地测量是研究地球形状和大小、地球表面上点的三维坐标和高程等要素的测量方法和理论体系。
主要手段包括全球定位系统（GPS）、卫星测高和重力测量等。
大地测量广泛应用于地图制作、测绘工程控制、地球物理勘探等领域。
例如，在地图制作中，通过大地测量可以获得高精度的地球表面点的坐标，保证地图的准确性与可靠性。
三、特点不同类型的测绘技术具有各自的特点和优势，下面将分别进行探讨。
1. 地形测绘的特点地形测绘主要侧重于地表地貌的测量和绘制。
这种测绘技术能够提供详尽的地理和环境信息，为资源管理、城市规划和灾害预测提供基础数据。
地形测绘的特点在于其高精度和高分辨率，可以捕捉到地貌的微小变化，并绘制出精确的地形图。
2. 物探测绘的特点物探测绘是一种非破坏性的测绘技术，通过对地下物质性质的测量，可以推断地下结构和地质特征。
关键特征参数大规模测试方法及流场重构技术
关键特征参数大规模测试方法及流场重构技术在现代工业设计和生产中，对流场的准确模拟和优化已成为提升产品性能、降低能耗和优化设计的重要手段。
然而，随着技术的不断进步和需求的日益复杂，传统的流场测试和模拟方法已经难以满足大规模、高精度和高效率的要求。
因此，关键特征参数大规模测试方法及流场重构技术的研发和应用变得尤为重要。
一、关键特征参数大规模测试方法大规模测试的核心在于快速、准确地获取流场中的关键特征参数。
这涉及到一系列复杂的物理量测量和数据处理技术。
首先，我们需要使用高精度的传感器和测量设备，如激光多普勒测速仪（LDV）、粒子图像测速仪（PIV）等，对流场进行全方位、多角度的测量。
这些设备能够以极高的采样频率获取流场的速度、压力、温度等关键参数。
其次，数据处理也是大规模测试中的重要环节。
通过高速数据采集系统和计算机集群，我们可以实现对海量数据的实时处理和分析。
利用先进的算法和计算技术，如机器学习、大数据处理等，可以快速提取出流场的关键特征参数，如流动特性、湍流结构等。
二、流场重构技术流场重构是利用获取的关键特征参数对流场进行模拟和优化的过程。
这需要借助数值模拟技术和先进的计算方法。
例如，基于大规模测试数据的流体动力学模型，可以实现对流场的精细模拟。
同时，利用人工智能和机器学习技术，我们可以对模拟结果进行智能分析和优化，从而实现流场的重构。
具体来说，流场重构包括以下几个步骤：首先，基于大规模测试数据建立高精度流场模型；其次，利用高性能计算资源进行流场模拟；然后，通过机器学习和人工智能技术对模拟结果进行分析和优化；最后，根据优化结果调整设计参数，实现流场的重构。
三、应用与展望关键特征参数大规模测试方法及流场重构技术在航空航天、能源、环保、交通等多个领域具有广泛的应用前景。
例如，在航空航天领域，通过对飞行器周围流场的大规模测试和优化，可以提高飞行器的性能、降低能耗和减少噪音；在能源领域，通过对燃烧室等设备内的流场进行精确模拟和优化，可以提高燃烧效率、降低污染物排放；在环保领域，通过对流体污染物的扩散和迁移进行模拟和预测，可以更有效地进行污染治理和环境监测；在交通领域，通过对车辆、船舶等交通工具的流场进行优化，可以提高其动力性能和节能减排效果。
火灾烟气特征的检测和测量技术研究
火灾烟气特征的检测和测量技术研究1. 火灾烟气的特征火灾烟气是指火灾过程中释放的可燃物的气态产物和颗粒物等物质组成的混合物。
火灾烟气中的主要成分包括CO2、CO、H2O、CO、O2、甲烷、乙烷、丙烷等有机气体，以及灰尘、烟雾等固态颗粒物。
火灾烟气的成分和浓度受多种因素的影响，包括燃烧物质的种类、燃烧的温度、火灾的空间结构以及通风条件等。
对火灾烟气的分析和测量可以提供火灾事故发生防范、救援和研究的参考依据。
2. 火灾烟气检测技术火灾烟气检测技术主要包括传统的化学分析方法和现代的光学检测技术。
2.1 化学分析方法常用的火灾烟气检测化学方法包括气相色谱法、质谱法、红外光谱分析法和气体扩散分析法等。
其中，气相色谱法和质谱法可以用于烟气中各种有机化合物的快速分析；红外光谱分析法可以检测烟气中的气态成分和吸收光谱强度，并通过谱峰强度计算出各气体的浓度；气体扩散分析法则可用于烟气的组分和浓度的确定。
这些方法虽然具有检测灵敏度高、准确性高的特点，但也存在着检测时间长、操作复杂、需要仪器设备昂贵的缺点。
2.2 光学检测技术现代的光学检测技术主要包括激光吸收光谱法、激光散射光谱法、拉曼散射光谱法和红外吸收光谱法等。
其中，激光吸收光谱法具有无需燃烧和稳定光源的优点，且具有成分和浓度检测的功能；激光散射光谱法可用于检测烟气颗粒物的分布和尺寸，并对颗粒物进行成分分析；拉曼散射光谱法则可检测烟气中小分子、有机化合物和无机化合物的成分；红外吸收光谱法则可用于检测烟气中的气态成分。
光学检测技术具有操作简便、快速、检测灵敏度高和可量化分析的优点，是目前研究火灾烟气的主要方法之一。
3. 火灾烟气测量技术火灾烟气测量技术主要包括开放式测量和封闭式测量两种方法。
3.1 开放式测量开放式测量是指在火灾现场，利用常规的检测仪器和设备对烟气成分和浓度进行检测。
常用的开放式测量仪器包括气体检测器、光学吸收光谱分析仪器、红外光谱仪器等。
开放式测量技术的优点在于检测设备普及度高、操作简便快捷，但由于烟气的扩散、稀释和混合等效应，其存在检测精度较低和受环境条件影响大等缺点。
生物特征识别技术研究及其应用
生物特征识别技术研究及其应用一、生物特征识别技术简介生物特征识别技术（Biometric Identification Technology）是一种通过测量和分析人体生理和行为特征，识别和验证个体身份的技术。
主要包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别等。
二、生物特征识别技术的研究进展1. 指纹识别技术指纹识别技术是最早应用的生物特征识别技术之一。
通过对指纹纹理特征的提取和比对，可以实现指纹识别。
目前，指纹识别技术已经广泛应用于公安、银行等领域。
2. 面部识别技术面部识别技术是通过对面部特征的提取和分析来进行身份验证和识别的技术。
它具有非接触、快速、高效等优点，可以适用于人脸识别、人脸比对、人脸检索等应用场景。
3. 虹膜识别技术虹膜是人眼中最稳定的生物特征之一，具有高精度、高速度等优点。
通过对虹膜进行识别，可以实现高精度的身份验证和识别。
4. 掌纹识别技术掌纹识别技术可以通过对掌纹的不规则线条、花纹、沟槽等识别特征进行提取和比对，实现对个体身份的识别和验证。
5. 声纹识别技术声纹识别技术是通过对个体的语音信号进行特征提取和匹配，来实现身份验证和识别的技术。
它具有不受录音时间和空间限制、真实性高等优点，适用于电话银行、警务等领域。
三、生物特征识别技术的应用1. 公安领域公安领域是生物特征识别技术最早应用的领域之一。
目前，生物特征识别技术被广泛应用于公安指认、犯罪嫌疑人抓捕、人员身份验证等方面，提高了犯罪侦查和打击力度。
2. 银行金融领域生物特征识别技术在银行金融领域也有着广泛的应用，主要包括银行卡认证、ATM机身份验证等方面，提高了金融信息安全性和用户交易便利性。
3. 机场安检领域生物特征识别技术在机场安检领域中也得到了应用，主要是通过对旅客面部特征等生物特征进行识别和验证，提高了安检效率和精度，减少了人工成本和飞行安全风险。
4. 环保管理领域生物特征识别技术在环保管理领域中也有着广泛的应用，主要是通过对环境监测设备等进行身份验证和识别，提高了环境监控的准确性和有效性。
测绘技术中的形状测量方法与技巧
测绘技术中的形状测量方法与技巧测绘技术是一项用于测量和描述地表特征的科学和技术。
在测绘过程中，形状的测量是其中一个重要的环节。
形状测量涉及到测量点、直线、曲线和曲面等的测量。
本文将介绍一些常用的形状测量方法和技巧，并探讨它们在测绘领域中的应用。
一、传统测绘方法1.1 全站仪测量全站仪是一种先进的测量仪器，它可以同时测量出点的三维坐标，从而确定物体的形状。
在使用全站仪进行形状测量时，需要进行精确的标定和校准，以确保测量结果的准确性。
此外，还需要注意仪器的水平校准和观测人员的技术水平，以减小误差。
1.2 曲线测量曲线测量是指对曲线的各种参数进行测量，如曲率、弯曲半径等。
在传统测绘中，常常使用经验公式或图形法来计算和绘制曲线的各种参数。
此外，还可以通过模板和量表等工具对曲线进行测量和绘制。
1.3 勾尺法勾尺法是一种简单而常用的测量方法，它可以用来测量物体的周长、面积和体积等。
在测绘中，勾尺法常常用于测量不规则物体的面积和轮廓。
勾尺法的原理是将物体的轮廓勾勒在透明纸上，然后在图纸上进行放大绘制。
二、现代测绘方法2.1 激光测量技术激光测量技术是一种高精度、快速和非接触的测量方法，可以实现对物体形状的高精度测量。
激光测量技术常常用于测量复杂曲面、微小尺寸和高反差物体的形状。
通过激光扫描仪或激光测距仪，可以获取物体各点的三维坐标信息，进而确定物体的形状。
2.2 计算机视觉技术计算机视觉技术是一种将数字图像处理、模式识别和人工智能等技术应用于形状测量的方法。
通过计算机视觉技术，可以对图像中的物体进行分析和测量，实现对形状的自动提取和测量。
计算机视觉技术在测绘中的应用非常广泛，如对地理图像进行特征提取和形状测量。
三、形状测量的技巧3.1 合理选择测量方法在进行形状测量时，需要根据具体的测量对象和测量要求合理选择测量方法。
对于平面物体，可以使用全站仪或激光测量技术；对于三维曲面物体，可以使用三维扫描仪进行测量。
根据不同的测量对象和测量要求，选择合适的测量方法可以提高测量效率和准确性。
航空零件典型结构特征在线测量及补偿技术研究
航空零件典型结构特征在线测量及补偿技术研究2 中航西安飞机工业集团有限责任公司【摘要】航空结构件加工精度要求高，加工难度大，在线测量与补偿技术是实现航空结构件精准制造的一种先进技术方法。
本文主要对在线测量与补偿技术进行了介绍，并对其适用范围与技术优势进行了探讨，开发了典型结构特征在线测量及补偿程序，对于在复杂工程环境下实现关键结构特征在线测量与补偿具有较为重要的参考价值。
【关键词】航空零件；在线测量；补偿；结构特征1引言航空零件通常具有外形结构复杂、协调关系多、精度要求高等特点，在数控加工过程中，受切削力、残余应力释放等影响，加工变形往往较难控制，容易导致产品加工质量问题。
机床在线测量系统能够对各阶段零件加工状态进行精确、快速检测，实现对零件加工过程质量的测量与评定，同时可以有效避免离线检测中二次装夹及变形带来的误差。
特别是在适用于多品种、小批量航空结构件加工的智能化柔性生产线中，使用在线测量及自动补偿技术可以实现机床自动控制、数据自动分析、加工自动补偿，省时省力，对于提高航空结构件加工质量具有十分重要的意义。
2在线测量与补偿技术机床在线测量系统是集数控机床、数控系统及测量探头系统为一体的高度集成化系统[1]。
在线测量与补偿技术是基于机床在线测量系统，通过测量探头采集零件加工过程关键结构特征尺寸数据信息，经与理论值进行对比，计算得到补偿值并写入数控系统相应位置，进一步开展补偿加工的先进制造技术，其主要实现思路如图1所示。
图1 在线测量与补偿技术思路2.1 适用范围要实现机床误差的快速检测与补偿，主要有两种途径：（1）在数控系统直接执行测量与补偿程序；（2）借助外部商业软件，依靠独立计算机进行计算分析与补偿。
其中，第一种方法简单易行，但受限于数控系统计算能力，对于复杂外形公差无法进行补偿，而第二种方法虽然功能强大，但实际操作过程较为繁琐，不利于现场实施，因此使用程序进行在线测量与补偿是实际工程应用的较优解。
第二章 人体体形特征与测量
人体身高分八个等级
1 150CM 2 155CM 3 160CM 4 165CM 5 170CM 6 175CM 7 180CM 8 185CM
❖
衬衫的放松量＜外套的放松量＜大衣的放松量
❖ 3、是为了服装款式的需要。
1 放松量确定的原则：
1） 体形适合原则：肥胖体形的服装放松量要小些、紧 凑些，瘦体型的人放松量可大些，以调整体形的缺陷。 2） 款式适合原则：决定放松量的最主要因素是服装的 造型，服装的造型是指人穿上衣服后的形状，它是忽略 了服装各局部的细节特征的大效果，服装作为直观形象， 出现在人们的视野里的首先是其轮廓外型。体现服装廓 型的最主要的因素就是肩、胸、腰、臀、臂及底摆的尺 寸。
及习惯。 一般说，男服较宽松，易活动；女服较紧凑、合体；儿童服 宜宽大；老年人要求宽松、舒适。 ❖ 4、要了解穿用条件，掌握一般的衣料知识，掌握服装的加 放松度。
（二）测量注意事项
1、 量体时要留心 观察体型特征，如 有特殊部位，应做 好体型符号记载， 以备裁剪时参考。
❖ 2、软尺不能拉得太紧或太松，以顺势贴身为宜。 测量长度时，应要求被测量者取直立或静坐两种姿势。
新修订的服装号型的标准己于1998年6月1日起开始实行，它包括 GB/T1335.1-1997男子标准， GB/T1335.2-1997女子标准 GB/T1335.3-1997儿童标准。
5.1GB服装号型
❖ 号型定义
“号”是人体的身高，以CM为单位，是服装结构设计和 选用服装长短的依据。
“型”指人体的上体胸围或下体腰围，以CM为单位，是 服装结构设计和选用服装肥瘦的依据。
❖ 4、 测量时要顺序进行，以免有部位漏掉。 ❖ 上衣一般以测量衣长、背长、袖长、领围、肩宽、胸围、腰围、臀围等为序。
如何进行山地测量和地形分析
如何进行山地测量和地形分析山地测量和地形分析是地理学和测绘学领域中非常重要的内容。
通过准确测量山地地形特征，可以为地质勘探、土地利用规划、城市建设等提供重要依据。
本文将介绍如何进行山地测量和地形分析的方法和技术。
一、测量仪器和技术在进行山地测量和地形分析之前，我们需要准备一些必要的测量仪器和技术。
其中，最常用的工具是全站仪、GPS定位系统和遥感技术。
1. 全站仪：全站仪是一种测量仪器，可以提供高精度的三维坐标测量，用于测量地点的坐标和高程等信息。
使用全站仪进行山地测量时，需要选择合适的测站点，采集足够的数据，并进行数据处理和分析。
2. GPS定位系统：GPS定位系统是一种基于卫星导航的测量技术，可以提供较高的定位精度。
在山地测量中，GPS可以用于确定测站点的经纬度和海拔高度等信息。
然而，由于山地地形的复杂性，GPS在山地测量中的精度可能会受到一定的限制，需要结合其他测量技术进行辅助。
3. 遥感技术：遥感技术是利用航空或卫星传感器获取地球表面信息的技术。
通过获取山地地形的遥感影像，可以快速获取大范围的地形数据，并进行进一步的分析和处理。
在山地测量中，遥感技术可以为地形分析提供重要的数据支持。
二、地形测量和分析步骤进行山地测量和地形分析时，需要按照以下步骤进行：1. 设定测量目标：首先确定测量的目标和范围，明确需要获取的地形信息和精度要求。
例如，是测量整个山脉的地形特征，还是仅针对某个具体区域进行测量。
2. 数据采集：根据测量目标，选择合适的测量仪器和技术进行数据采集。
利用全站仪、GPS或遥感技术获取山地地形的坐标、高程和影像等数据。
3. 数据处理：将采集到的数据进行处理，包括数据校正、坐标转换和数据配准等操作。
通过数据处理，可以提高测量数据的准确性和一致性。
4. 地形分析：利用处理后的数据进行地形分析。
通过地形分析，可以获取山地地形的高度、坡度、坡向等信息，进一步了解山地地貌的特征和演化过程。
5. 结果展示：最后将地形分析的结果进行展示和呈现。
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6.1 轮廓的链码表达
链码归一化
旋转归一化：利用链码的一阶差分来重新构 造1个序列，这个差分可用相邻2个方向数（按反 方向）相减得到
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6.2 轮廓标志
把2-D边界用较易描述的1-D函数形式来表达
分裂多边形
将轮廓依次分段 第一步先做ag， 计 算di和hj。进一步计算b， c，e，f 等各轮廓点与各 相应直线的距离
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6.4 目标的层次表达
四叉树表达法
在分解时每次将图像一分为四
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各个缩放空间Uj，j = –∞, …, 0, 1, …, ∞是嵌套 的，即Uj Uj+1
缩放空间Uj，Uj+1和小波空间Vj有如下关系
Vj空间也是嵌套的
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6.8 轮廓的小波描述
轮廓的小波描述
定义如下小波函数族{Wj,k(x)}：
对给定的（轮廓）函数 f (x)，其所有小波变换 系数组成与 f (x)对应的小波描述符
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6.9 目标关系描述
树中有2类重要的信息
(1) 关于结点的信息，可用一组字符来记录 (2) 关于一个结点与其相连通结点的信息，
可用一组指向这些结点的指针来记录
区 域 邻 域 图
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本章要点
6.4 目标的层次表达
四叉树表达法
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6.4 目标的层次表达
二叉树表达法
在对图 像分解 时，每 次将当 前的图 像一分 为二
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6.5 目标的围绕区域
(1) 外接盒：包含目标区域的最小长方形 （朝向特定的参考方向）
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6.6 目标的骨架表达
骨架和骨架点
一种简化的目标区域表达方法 骨架点保持了其与轮廓点距离最小的性质 是用1个点与1个点集的最小距离来定义的
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6.6 目标的骨架表达
骨架算法
(1) 考虑以轮廓点为中心的8-邻域，记中心点为 p1，其邻域的8个点顺时针绕中心点分别记 为p2, p3, …, p9，其中p2在p1上方 首先标记同时满足下列条件的轮廓点：
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6.7 轮廓的傅里叶描述
轮廓的傅里叶描述
将2-D的问题简化为1-D的问题 两种表示：
在空间平面XY上 在复平面UV上
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6.7 轮廓的傅里叶描述
轮廓的傅里叶描述
轮廓傅里叶描述的傅里叶反变换
参考傅里叶变换的性质
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6.8 轮廓的小波描述
小波变换基础
序列展开函数
ak是实数，称为展开系数， uk(x)是实数，称为展开函数
缩放函数
小波函数
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6.8 轮廓的小波描述
小波变换基础
给定一个j，就可确定一个缩放空间Uj，Uj的 尺寸是随 j的增减而增减的
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6.1 轮廓的链码表达
链码表达
4-方向链码和8-方向链码
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6.1 轮廓的链码表达
链码归一化
起点归一化：把链码看作由方向数构成的自 然数，将这些方向数循环以使它们所构成的自然 数的值最小
(2) 围盒：包含目标区域的（可朝向任何方向） 最小长方形
(3) 凸包：包含目标区域的最小凸多边形
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6.5 目标的围绕区域
外接盒
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6.5 目标的围绕区域
凸包
包含目标区域的最小凸多边形 目标用n个顶点序列的多边形表示
小波轮廓描述符具有唯一性（描述符和轮廓 一一对应）和可比较性（对两轮廓的描述矢量， 可借助内积定义之间的距离以判别相似程度）
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ZYJ-TH-EE-IE源自29 / 356.8 轮廓的小波描述
与傅里叶轮廓描述符对比
小波描述符在局部的波动对应原始轮廓的局 部变化；而傅里叶描述符局部的波动对应原始轮 廓全局不规则的畸变
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6.1 轮廓的链码表达
链码表达
链码：对区域轮廓点的1种编码表示方法
链码利用一系列具有特定长度和方向的相连 的直线段来表示目标的轮廓
每个线段的长度固定而方向数目有限，所以 仅轮廓的起点需用（绝对）坐标表示，其余点都 可只用接续方向来代表偏移量
只利用S(w)的前M个系数
为重建轮廓点所用的频率项少了
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6.7 轮廓的傅里叶描述
轮廓的傅里叶描述
近似表达，用较少系数可以反映大体形状
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6.7 轮廓的傅里叶描述
傅里叶描述随轮廓的变化
距离为角度的函数
先对给定的目标求出重心，然后做出轮廓点 与重心的距离为角度的函数
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6.2 轮廓标志
把2-D边界用较易描述的1-D函数形式来表达
y-s曲线
沿轮廓围绕目标一周，在每个位置做出该点 切线，取切线与一个参考方向之间的角度值
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6.1节 6.2节 6.3节 6.4节 6.5节 6.6节 6.7节 6.8节
6.9节
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轮廓链码表达方式和链码归一化方法 一类特殊的轮廓表达方法——标志 轮廓的多边形近似方式和获取多边形 对目标区域的层次表达原理和常见方法 对目标围绕区域的表达方法 对目标区域的骨架表达方式和求取方法 对目标轮廓的傅里叶描述方法 对目标轮廓的小波描述方法及与傅里叶 描述方法的比较 字符串描述和树结构描述两种关系描述
(1.1) 2 ≤ N(p1) ≤ 6
(1.2) S(p1) = 1
(1.3) p2 • p4 • p6 = 0
(1.4) p4 • p6 • p8 = 0
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6.6 目标的骨架表达
骨架算法
(2) 同第(1)步，仅改两个条件 (2.3) p2 • p4 • p8 = 0 (2.4) p2 • p6 • p8 = 0
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6.2 轮廓标志
把2-D边界用较易描述的1-D函数形式来表达
斜率密度函数
可看作将y -s曲线沿y 轴投影的结果，即切线 角的直方图h(q )
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6.2 轮廓标志
把2-D边界用较易描述的1-D函数形式来表达
距离为弧长的函数
6.3 轮廓的多边形近似
多边形是一系列线段的封闭集合，它可用来 逼近大多数实用的曲线到任意的精度
聚合多边形
沿轮廓依次连接像素 先从点a出发，依次 做直线ab，ac，ad，ae等
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6.3 轮廓的多边形近似
多边形是一系列线段的封闭集合，它可用来 逼近大多数实用的曲线到任意的精度
从一个点开始沿轮廓围绕目标，将各个轮廓 点与目标重心的距离作为轮廓点序列的函数
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6.3 轮廓的多边形近似
多边形是一系列线段的封闭集合，它可用来 逼近大多数实用的曲线到任意的精度
最小周长多边形
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6.8 轮廓的小波描述
与傅里叶轮廓描述符对比
轮 廓 局 部 变 化
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小波描述 符比较规 则的变化
傅里叶描 述符不规 则的变化
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6.9 目标关系描述
字符串描述
字符串是一种1-D结构， 利用基本元素循环的方式来描述关系 形式化的方法（借助形式语法）
目标表达和描述技术
李晨
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第6章 目标表达和描述技术
6.1 轮廓的链码表达 6.2 轮廓标志 6.3 轮廓的多边形近似 6.4 目标的层次表达 6.5 目标的围绕区域 6.6 目标的骨架表达 6.7 轮廓的傅里叶描述 6.8 轮廓的小波描述 6.9 目标关系描述