交通量分析与预测模板讲诉
交通量分析及预测
交通量分析及预测Chapter 3 Traffic Volume Analysis and n3.1 Traffic Survey and Analysis3.1.1 Overview of XXX3.1.1.1 Survey ContentAccording to the research objects of n planning。
this XXX average traffic flow。
The XXX former surveys included traffic volume surveys and operating speed surveys。
and the specific survey items XXX related to car travel status and play a role inXXX traffic flow on the road。
The XXX' travel。
motor vehicle OD。
and logistics.3.1.1.2 XXXXXX and the most basic means of XXX understand the characteristics。
n。
and flow n of n volume and flow of passengers and goods in the project's impact area。
so that subsequent traffic volume ns can be based on objective and reliable data。
providing scientific basis for the project's planning。
n scale。
n standards。
etc.1) Deployment of Traffic Survey PointsXXX has a direct impact on survey data。
交通量分析与预测
【第三章交通量分析与预测】第三章交通量分析及预测3.1 现状交通调查及分析3.1.1 项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2 交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至 10.1%，汽车出行增长较快，达到 12.5%，公交车比例仅为 14.7%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以 10.8%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度 2.44 公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
3.2 交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
交通量分析与预测
交通量分析与预测LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第三章交通量分析及预测现状交通调查及分析3.1.1项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至%，汽车出行增长较快，达到%，公交车比例仅为%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
03-交通量预测
03-交通量预测XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 【交通量分析及预测】第三章交通量分析及预测3.1 交通调查概述3.1.1 调查综述交通量预测是确定公路建设项⽬的技术标准、⼯程设施规模及经济评价的重要依据，本次交通量预测综合考虑了项⽬影响区社会经济现状、⼟地利⽤现状、综合运输现状及各⾃发展规划等，依据定量计算和定性分析相结合的原则，预测得到未来⼀定时期内拟建项⽬可能承担的交通量，为选定公路技术标准、经济财务效益分析等⼯作提供依据。
本章报告主要内容有：本项⽬影响区公路交通量调查与分析，本项⽬交通量预测内容与⽅法，交通量预测过程与结果等⽅⾯的内容。
交通调查是公路⼯程可⾏性研究的⼀个重要环节，是采集所需基础数据的最基本⼿段。
交通调查的⽬的是为了全⾯了解项⽬影响区公路交通的特性和构成，把握旅客和货物的流量、流向，为交通量预测⼯作提供可靠的基础数据。
为全⾯了解拟建项⽬所在区域的公路运输特征，准确把握区域内出⾏者与货物的流量流向、出⾏车辆的构成，为后续的交通量预测提供可靠的基础数据，调查车型分类见表3-1。
表3-1 调查车型分类表①调查点视距通畅，便于统计；②调查点处平⾯顺直，纵坡平缓，路基较宽，同时能保证上⾏和下⾏调查点处之间有50～100m的距离，以保证交通安全。
【交通量分析及预测】XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 3.1.2 调查资料分析以交通量调查为基础，换算成年平均⽇交通量，进⾏统计分析，年平均⽇交通量采⽤下式计算：Qik=qik×βi×γik×δi式中：Qik——地点i、k类车的年平均⽇交通量；qik——地点i、k类车的调查⽇交通量；βi——地点i的昼夜率；γik——地点i、k类车的交通量⽉不均匀系数；δi——地点i的交通量周不均匀系数。
再⽤表3-2中的折算系数将交通量折算为标准⼩客车。
表3-2 车型分类标准表3.2 相关运输⽅式的调查与分析3.2.1航空运输区域内宜宾五粮液国际机场定位为国内区域性国际机场，填写全国地级市⽆国际机场的空⽩，是西南地区五⼤航空枢纽之⼀。
交通量预测公式范文
交通量预测公式范文交通量预测是交通规划和交通管理中的重要工作之一，它可以用来预测未来一段时间内道路上的车辆流量，为交通规划和交通系统运行提供参考。
交通量预测的准确性对交通规划和交通管理的决策具有重要意义。
下面将介绍一种常用的基于回归模型的交通量预测公式。
首先，选择合适的时间作为自变量，例如年、月、星期几、小时，这些时间指标可以反映出交通量的周期性变化规律。
同时，还可以考虑一些节假日和特殊事件对交通量的影响，例如国庆节、春节、大型体育赛事等。
其次，天气也是一个重要的自变量，常用的指标有温度、降雨量、风速等。
天气因素对交通量有很大的影响，例如下雨天会导致道路湿滑，车辆行驶速度减慢，从而影响交通量的大小。
此外，经济指标也可以作为自变量之一，例如GDP、人口增长率、就业率等。
经济状况的好坏对交通量有着直接的影响，当经济发展水平较高时，交通量通常会随之增长。
还有一些与道路状况相关的指标也可以作为自变量，例如道路长度、车道数、道路类型等。
这些指标可以反映出道路的基本情况，对交通量的预测具有一定的参考价值。
基于以上自变量，可以建立一个回归模型进行交通量的预测。
常用的回归模型有线性回归、多项式回归、逻辑回归等。
通过回归分析，可以得到各个自变量对交通量的影响程度及方向，从而得到一个交通量预测公式。
例如，可以建立如下的线性回归模型：交通量=β0+β1*时间+β2*天气+β3*经济指标+β4*道路状况其中，β0、β1、β2、β3等是模型中的系数，代表各个自变量对交通量的影响权重。
这些系数可以通过回归分析方法来估计和检验，从而得到一个交通量预测公式。
需要注意的是，建立交通量预测模型时，样本数据的选择对模型的准确性有很大的影响。
应根据实际情况选择有代表性的数据，或借助历史数据进行建模。
同时，根据交通量的特点，可能需要对数据进行处理，如平滑处理、异常值剔除等，以提高模型的准确性。
总之，交通量预测公式基于回归分析方法，通过选择合适的自变量进行建模，并通过回归分析来估计和检验模型的参数，从而得到交通量预测的公式。
3交通量分析及预测
3交通量分析及预测
3.1公路交通调查与分析
3.1.1调查综述
本项目属于老路改造，所以对本道路交通量的调查主要考虑拟改造公路交通量和与本项目平行或者存在竞争关系公路的交通量。
（一）现有道路
现有道路起点为雅邑普西桥，止于通关镇忠爱桥，沿阿墨江左岸布线，路面为土路，属于等外公路。
（二）主要相关公路
国道G323线：起于江西瑞金，止于云南临沧，全长2915公里。
其中，墨江县境内路线全长114公里。
此国道为三级公路标准，路基宽7.5
至8.5米，沥青混凝土路面。
国道G323线钟爱桥处即为本项目的止点
K0+000。
国道G213线：起点为甘肃兰州，终点为云南磨憨的国道，全程2827千米。
云南段基本是高速公路（磨黑至思茅段是二级公路），墨江县境内路线全长75公里。
泗南江二级站至雅邑乡普西桥农村公路：起点为泗南江乡二级站
（省道S218线K359+200处）止于雅邑乡普西桥电站，路面为砂石路面，路基宽6.5米，属于四级公路。
3.1.2调查资料分析
通过现状交通流量统计和分析可以分析影响区域未来交通特性。
本工可”共收集永久性和临时性观测站2006年至2010年的交通量统
计资料如表3-1。
交通量折算系数采用《公路工程技术标准》（JTG01 —2003）规定（表3-7）。
关于交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
交通分析及预测范本
第3章、交通分析及预测3.1现有公路交通调查与分析3.1.1交通调查的目的与内容本次交通量调查主要是在原有资料的基础上进行补充调查，其目的主要有：（1）分析现有路网中交通流的发展趋势与分布状况；（2）分析路网中现有交通量状况与交通特性；（3）分析现有路网中交通流的流向；（4）通过调查，为拟建项目的交通量预测提供直接、可靠的基础数据。
3.1.2交通调查综述为了了解项目影响区公路网的交通状况，我们首先对项目影响区内有关项目的可行性研究报告进行了了解和分析，这些报告主要包括本公司2005年5月编制的《成青路绵竹段工程可行性研究报告》，报告对项目影响区的主要公路进行了交通量OD调查或交通量观测。
在充分分析上述OD调查资料的基础上认为：上述OD调查资料从一定程度上反映了项目影响区内的交通出行，能够满足本项目交通预测的需要。
交通调查点的位置见图3-1。
图图3-1 交通调查点布置图在充分保证项目交通量预测需要的前提下，根据生产力布局的特点将本项目影响区划分为12个交通小区，见表3-1。
每个交通小区一般是一个独立的行政区或几个行政区的合并。
其意义在于它代表着该小区内所有汽车出行的特点，并假定这些出行的起讫点都在小区的经济、行政中心，其汽车出行产生和吸引量的多少与它的人口、面积、经济、产业结构等密切相关。
3.1.3调查资料分析根据中华人民共和国交通部2004年1月29日发布的，2004年3月1日实施的《公路工程技术标准》JTG B01—2003的有关车型折算系数的规定，进行本项目交通量分析与预测工作。
标准规定交通量采用小客车为标准车型，确定公路等级的各汽车代表车型和车辆换算系数的规定如表3-2所示。
表3-2 交通部颁布的各汽车代表车型与车辆折算系数3.1.3.1 交通量观测资料分析项目影响区主要公路常年交通量观测资料见表3-3。
表3-3 项目影响区主要公路汽车交通量资料从上表可以看出，项目影响区近几年交通量增长迅速，2000年以来客车交通量年均增长率30%左右，其中又以小客车的增长率最高；货车增长率超过10%。
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一交通量预测
1.1 交通调查现状
新开北路北延（源兴路~通沪大道）位于南通市经济技术开发区西北部，南起源兴路，北至通沪大道，全场约2.6Km，道路规划宽50m，是一条南北方向的城市主干道，是中心城区规划形成“二十一横二十二纵”的主干路布局中的一条纵向主干路，也是连通崇川区、通州区的重要道路。
新开北路北延建成后将在一定程度上缓解兴富路、东快速路等道路的交通压力，提高了开发区与崇川区的连通性，提升南通市的城市面貌，拉动城市经济的快速增长，带动沿线地区的经济发展，改变附近的交通需求，项目建成后将产生大量的旅游交通量和沿线居民的出行产生交通量。
规划道路附近用地布局及道路流量图
1.2 远期交通量需求分析
本道路建成后交通量表现为旅游交通运输产生和沿线居民出行产生的交通量等，拟建项目预测的远景交通量构成有以下三部分组成：
（1）基于现状路网条件下而发展的趋势型交通量
（2）本项目建成后产生的诱增交通量
（3）本项目建成后本地出行交通量
1.3 预测思路和方法
1.3.1 预测思路
本研究预测的主要思路为：以交通调查为基础，在分析XX市路网现状状况、交通量现状和路网规划的基础上，结合XX市城市总体规划、经济产业发展的布局规划，根据研究路网的地位和交通功能，对未来交通量进行预测。
1.3.2 预测方法
交通预测方法主要有两类：一类是基于增长弹性系数直接进行预测的交通增长率预测法或基于总体发展规划的总量控制法；另一类是基于土地利用的四阶段法，即出行发生、出行分布、交通方式划分和交通量分配。
本研究综合考虑两种方法，并结合TransCAD软件对目标年的交通量进行预测。
1.4 道路交通量预测
通过对现状道路交通量进行调查，通过拟建道路临近的第二条主干路或者快速路围合的范围建立道路交通网络，划分交通小区，运用Transcad软件和OD反推技术计算出该道路路段及相交道路未来年高峰小时交通量。
➢交通小区划分
充分考虑区域内土地使用性质，路网构成等因素，根据交通小区的划分原则，对现状道路网络进行交通小区划分。
交通小区划分图
➢OD反推
本次选取研究区域内关键道路进行高峰小时交通量调查，并与已有相关资料数据进行拟合，并根据最大熵模型和梯度法，从路段实测交通量反推O、D。
➢交通产生与吸引预测
根据《南通市城市综合交通规划》中关于南通居民出行特征的分析，可以得到居民人均日出行次数、出行目的构成、出行方式构成、出行吸引量与土地利用之间的关系等等，以及对未来的相关数据的预测，本次交通量预测采用以上数据进行分析预测，推求未来目标年的交通产生量。
远景年年南通市不同出行目的出行强度预测表
出行类别基家工作出行基家其它出行非基家出行全目的出行
出行强度（次/日） 1.38 0.77 0.40 2.55
远景年交通出行方式构成预测表（％）
年份步行自行车公共交通客车及其它全方式远景年22 22 33 23 100
➢交通分布预测
交通分布预测是根据各交通小区特征年交通发生（吸引）量，以及基础OD 分布矩阵，来确定各交通小区之间的交通流量、流向，即确定目标年交通小区的交通OD分布，同时叠加一期居住区和基地目标年的高峰小时吸引发生交通量，既得目标年OD期望线如下图所示。
目标年交通小区OD期望线
➢交通分配预测
本项目研究中，应用交通系统分析软件TransCAD来进行交通分配预测。
目标年各交通小区交通量及路段饱和度的分布预测结果详见下图。
目标年道路网路段流量预测
1.4.1 路段流量预测
国胜路特征年路段交通量预测表（pcu/h）
路段2012年2022年2032年
太平路-规划路800 1625 2300
规划路-经十八路675 1100 1500
经十八路-东快速路746 1560 2245 注，方向不均匀系数取0.55
国胜路段特征年路段流量图
1.4.2 交叉口流量预测
新开南路~花园港路交叉口交通流向图
新开南路~花园港路Pcu/h
进口转向
北进口左转236 直行1193 右转111 左转225
南进口直行1229
右转120
西进口左转224 直行538 右转111
东进口左转233 直行528 右转118
2032年新开南路-瑞兴路交叉口交通量预测结果
1.5 服务水平评价
1.5.1 路段服务水平分析
服务水平是描述交通流之间的运行条件及其对汽车驾驶者和旅客感觉的一种质量测定标准。
服务水平一般由速度、行程时间，驾驶自由度，交通间断，舒适和方便以及安全等来反映。
按不同类交通设施的服务水平，美国将服务水平分为A到F六个等级，我国服务水平分为四级，一级相当于美国的A、B级，二三级分别相当于美国的C级及D级，四级相当于美国的E、F两级，本次评价中采用A~F的评价指标。
服务水平标准表
V/C值≤0.40 0.4~0.6 0.6~0.75 0.75~0.9 0.9~1.0 >1.0 服务水平等级 A B C D E F 各级服务水平的交通延误状况为：
A：畅行车流，基本无延误；
B：稳定车流，有少量延误；
C：稳定车流，有一定延误，但司机可接受；
D：接近不稳定车流，有较大延误，但司机还能忍受；
E：不稳定车流，交通拥挤，延误很大，司机无法忍受；
F：交通严重阻塞，车辆时开时停。
1.5.2 道路通行能力计算
城市道路中设计通行能力是指在预测的道路、交通、控制及环境下，该组成部分一条车道或一车行道在选用的设计服务水平下，1h所能通过的车辆（标准汽车）最大数。
城市道路一条车道的可能通行能力（pcu/h）
城市道路路段设计通行能力可根据一个车道的理论通行能力进行修正而得，对行车速度60km/h的道路，一条车道的可能通行能力为1800（pcu/h）。
道路单向设计通行能力可按下式计算：
N=Np×A1×A2×A3
式中：
N—单向设计通行能力(pcu/h)；
Np—一条车道可能通行能力(pcu/h)；
A1—道路分类系数，次干路取0.85，主干路取0.8；
A2—车道数修正系数；
A3—交叉口影响通行能力的折减系数，取0.9。
车道数修正系数采用值
根据计算，城市主干路、次干路单向的通行能力见下表：
1.5.3路段服务水平计算
道路服务水平评价一般通过将V/C的值带入到上表中来确定，XXX路段路段服务水平见下表
路段服务水平表（4车道）
路段服务水平表（6车道）
1.5.4 车道数确定
根据上述分析，胜利路布置双向两条机动车道，在建成年车流比较畅通，但在远期规划年末可以达到F级服务水平，交通严重阻塞。
胜利路布置双向四条机动车道，在远期规划年末交通服务等级刚达到C级，为稳定车流。
1.5.5交叉口服务水平分析
交叉口服务水平通过延误指标来确定，其延误一般通过理论计算或者软件仿
真得出，本次延误通过德国仿真软件VISSIM建立交叉口模型获得，将获得的延误值带入下表中获得交叉口的服务水平。
交叉口延误服务水平表
新开南路与瑞兴路、花园港路、新兴路等相交道路交叉口服务水平和延误如下表所示：
新开南路相交道路延误及服务水平表
根据上述分析，新开南路与各个相交道路的交叉口进口道渠化车道数（B方案）在规划年服务水平能达到C级服务水平，车流较稳定，能满足出行者的交通需求。