基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究

基金项目：陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目；陕西省教育厅项目（11JK0135，11JK0980）；陕西省社科联项目（2011Z028）；西安工业大学科研创新团队建设计划。

作者简介：姬浩（1978-），男，陕西人，西安交通大学管理学院博士研究生，讲师，研究方向为应急管理，信息管理；苏兵（1970-），女，山西人，博士，硕士生导师、教授，研究方向为物流工程优化，应急管理。

基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究姬浩，苏兵，吕美（西安工业大学 经济管理学院，西安 710032）摘 要：在考虑影响高校应急管理能力的风险因素基础上，建立了高校突发事件应急管理能力评价指标体系，应用模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法，构建考虑风险因素的高校应急管理能力评价模型，并以陕西某高校为研究对象进行了实证分析。

关键词：高校突发事件；应急管理能力；评价模型 中图分类号：G647 文献标识码：AStudy on Campus Emergency Management CapabilityEvaluation Based on Risk FactorsJiHao, SuBing,LvMei（School of Economics & Management,Xi ’an Technological University,Xi ’an 710021）Abstract: Based on risk factors of influencing campus emergency management capability, system of campus emergency management capability is built, and by using Fuzzy-AHP(FAHP) of fuzzy consistent matrix,evaluation model of campus emergency management capability is constructed.A case study about auniversity of Shaanxi is given to demonstrate this evaluation model.Key words : Campus Emergency;Emergency Management Capability, Model of Evaluation 近几年来, 随着社会经济的发展和高校大规模的扩招, 高校的内外部环境发生了巨大变化，影响学校安全的不稳定因素增多，高校各类突发事件时有发生，并有逐步增加的趋势。

这些突发事件如果处置不当就会扰乱学校正常的教学秩序，严重的甚至会影响师生员工的生命财产安全，并对社会的稳定造成影响。

因此，分析影响高校应急管理能力的风险因素，加强高校应对各类突发事件的能力，提高应急管理水平，是高校面临的一项重要任务。

国内关于应急管理能力研究，最早起源于城市应急管理能力的研究,文献[1-3]运用数理建模方法，对城市、政府灾害应急管理能力影响因素、特征和评价进行了研究；文献[4]构建了突发事件应急管理能力评价指标体系，并进行了解释说明；文献[5]根据当前我国高校应急管理的预防与学习环节的薄弱之处，围绕高校应急管理能力的影响因素、结构，建立评价指标和模型，并提出了若干策略，该研究重点是建立指标、模型对高校突发事件应急管理能力进行评价，虽然也提出了要考虑考虑风险因素，但并未展开具体研究。

本文在考虑影响高校突发事件应急管理能力的风险因素基础上，应用模糊层次分析法(FAHP)，构建基于风险因素的高校应急管理能力评价体系，并针对FAHP 方法权重计算的不足，引入模糊一致判断矩阵[6]，来表示风险因素的相对重要性，给出了一种模糊一致矩阵的排序方法，以求得各风险因素的权重，而且对FAHP 方法中最终的结果集进行处理时，采用了更为优化的算法[7-8]，使得分析结果更符合实际，为在考虑风险影响因素下的高校应急管理能力评价提供了一种有效途径。

1基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价指标体系建立针对影响高校突发事件应急管理能力的风险因素，通过对专家的走访和调研，采用范围法和目标法相结合的方法，设计基于风险因素的高校突发事件应急管理能力指标体系。

该体系呈层次结构，指标体系包括1个目标层，4个一级指标，9个二级指标,26个三级指标。

表1评价指标体系框架目标层 指标层基 于 风 险 因 素 的 高 校 突 发 事 件 应 急 管 理 能一级指标（风险）二级指标 三级指标（风险因素）应急管理组织机制风险A应急管理体系完备性A 1组织机制完备性A 11 管理制度的完善性A 12应急预案的完整、合理性A 13 应急管理人员素质A 2领导的重视程度A 21人员的知识层次、专业背景A 22人员配备数量A 23人员的对突发事件的意识和主动性A 24应急预防能力风险B突发事件监测、识别能力B 1 获取预警信息的方法和工具B 11对各类突发事件预警信息的特征的掌握程度B 12突发事件预警能力B 2应急信息平台建设情况B 21 对预警信息的分析、处理工具和方法B 22应急处置能应急处理反应急预案启动的及时性C 11力 评 价力风险C 应能力C 1 应急预案执行力C 12 应急处理能力C 2应急组织能力C 21 应急指挥能力C 22 应急控制能力C 23 应急协调能力C 24应急恢复能力风险D开展应急管理教育程度D 1师生对突发事件应急知识的了解程度D 11开展应急教育和相关人员培训情况（次数、内容等）D 12 应急演习情况D 13应急管理研究能力D 2相关职能部门对突发事件的掌握程度D 21相关人员对于应急管理知识的掌握情况D 22突发事件应急管理信息档案管理D 23恢复建设能力D 3损失评估鉴定，责任处理能力D 31事后恢复能力D 32 事后心理辅导情况D 332 基于改进FAHP 的高校突发事件应急管理能力评价方法2.1 评价的基本模型由于高校突发事件应急管理能力评价涉及到多层指标，故采用多级模糊综合评价模型，其基本流程为先给定最底层指标集U 到评语集V 的Fuzzy(模糊)变换器R i ，即单指标评价矩阵，再给出各层次的权重值矩阵A i ，就可以得到一组相应的评价结果B i ，然后逐层计算，直至计算出最后的结果B 。

具体流程如图1所示。

图1.多级模糊综合评价示意图2.2 评价的基本步骤（1）确定指标论域U ，并把指标集U 分为几个子集，记为12n U ={u ,u ,...u }。

设第i 个子集为：pi i1i2ik i=1U ={u ,u ,...u }, k =n ∑ （1）（2）确定评语等级论域V 。

l 2m V={v ,v ,...v } （2）这一步骤是确定评语等级集合，使得模糊层次分析法有了一个模糊评价的向量。

被评价对象对应各评语等级隶属度的信息通过这个模糊评价向量表示出来，体现评价的模糊性。

从技术处理来看，评语等级个数m 通常大于4而不超过9，并且取奇数更合理。

因为一方面，m 过多超过人的语义区分能力，不易判断评价对象的等级归属；另一方面，m 过少又不合模糊综合评价的质量要求，故m 过多或过少都对评价结果有不良影响，以适中为宜。

（3）进行单因素评价，建立模糊一致判断矩阵A ，并计算权重W①模糊一致判断矩阵A 表示针对上一层某指标，本层次与之有关所有指标之间相对重要性的比较。

假定上一层次的指标C 同下一层次中的指标a 1，a 2，…，a n 有联系，则模糊一致判断矩阵可表示为:Ca 1 a 2 … a n a 1 a 2 … a na 11 a 12 … a 1n a 21 a 22 … a 2n … … … … a n1 a n2 … a nna ij 表示相对于指标C ，指标a i 和指标a j 进行比较时，指标a i 比指标a j 重要程度的度量，是“a i 比a j 重要得多”的隶属度。

通常情形下，采用0.1-0.9标度给予数量标度，但是当比较需要标度的指标比较多时，0.1-0.9标度的精度就不够了，这种粗略的标度就会影响最终权重的确定，或者使权重可以排列成固定等比数列，或者一定会出现重要性相同的两个指标，这都是不符合实际情况的。

鉴于a ij 表示的是“a i 比a j 重要得多”的隶属度，因此，可以将0.1-0.9标度扩展为0.05-0.95的标度，通过在两个标度之间增加一个过渡性的标度，在不会大幅增加工作量的前提下，提高其精确性，如表2所示。

表2 0.1-0.9 数量标度标度 定义 说明0.9 极端重要 两元素相比较,一元素比另一元素极端重要0.8 重要得多 两元素相比较,一元素比另一元素重要得多0.7 明显重要 两元素相比较,一元素比另一元素明显重要0.6 稍微重要 两元素相比较,一元素比另一元素稍微重要0.5同等重要两元素相比较,同等重要0.1，0.2，0.3，0.4反比较若元素a i 与元素a j 相比较得到判断r ij ,则元素a j与元素a i 相比较得到的判断为r ji = 1 - r ij②确定指标权向量W 。

若模糊矩阵A 是模糊一致矩阵，则其权重值w i 可由下式计算： 其中，a 是人们对指标差异程度预期的一种度量，和指标的个数和差异程度有关，a 越大，权重之差越小；a 越小，权重之差则越大，当a=(n-1)/2时权重之差达到最大。

另外，还可以通过调整a 的大小，得到若干个不同的权重，再从中选择一个自己认为较满意的权重向量。

（4）确定评判矩阵R 。

有了上面的数量标度之后,元素a 1，a 2,… a n 相对于上一层元素C 进行比较,可得到如下模糊评判矩阵R 。

其中ij r 为U 中被评价指标i u 对应等级j v 的隶属关系，即从被评价指标i u 着眼，被评价对象能被评为j v 等级的隶属关系，因而ij r 是第ni ik k=1111w =-+r n2ana∑(3)i 个指标i u 对该被评价对象的单因素，它构成了模糊层次分析的基础。

（5）选择合成算子，将A 与R 合成得到B 模糊综合评价的基本模型为式5所示：上式中，指标与被评价对象的模糊关系A 通过模糊变换器R 形成了被评价对象与评语等级间的模糊关系B ，A 与R 如何合成，对综合评价结果有很大的影响。

因此，合成算子的选取很重要。

目前综合评价实践中常见的有M(,)∧∨、M(,)∙∨、M ∧⊕(,)、M ∙⊕(,)等4种，前三种用于突出主要元素，不考虑次要因素的综合评判，后一种是对所有因素依权重大小均衡兼顾，M ∙⊕(,)算子可以充分保证尽矩阵信息的充分利用，而且可以保证算子具有权向量的性质，相比而言是更优的合成算子，由于考虑风险因素的高校突发事件应急管理能力综合评价，涉及的方面多，故采用M ∙⊕(,)模糊合成算子。