基层经济统计中统计分析方法的应用.docx

基层经济统计中统计分析方法的应用当前越来越多企业开始注重统计分析工作，其通过不断优化统计分析方法来提高整体经济管理水平，县级经济管理工作的有序开展同样需要建立在高效统计分析方法基础之上。当前在基层统计工作中存在一些问题，其中包括统计分析人员能力有限等方面，这些问题的存在导致整体工作效率大打折扣，因此如何优化统计分析方法成为重要研究问题之一。提高统计分析方法在基层经济统计工作中的应用质量可以大大提高县级经济建设开展质量，进而有助于更好地发挥统计分析工作对于提高经济发展效率方面的推动作用。

一、统计分析方法概述

（一）统计分析方法的概念就统计学而言，其研究目的在于全面分析客观事物的数量特征和逻辑关系，在具体应用方面需要收集整理相关数据资料并进行归纳分析。当前大部分县级基层统计机构利用统计分析方法来研究各对象的数量关系和规模速度的信息，以此来分析各个事物之间的关联程度及发展趋势，这不仅可以更好地剖析客观事物，而且有助于精确预测客观事物的发展动态。信息技术的发展使得越来越多单位开始利用电子计算技术来开展统计分析工作，这一技术的融入可以更好地提升统计分析方法的应用质量，同时有助于提高数据信息的收集效率，这对于提升定量结论的精确性程度而言具有重要意义。另一方面，电子计算技术的应用使得统计分析方法被越来越广泛的应用在自然科学和社会科学研究中，其在应用方面需要结合数学方式和具体模型来实现对相关数据信息的统计分析，因此这一方法在

应用方面具有较高的精确性和科学性。当前大部分县级基层统计机构的统计分析人员在开展工作时需要结合完善的历史统计资料数据来进行整理分析，这样才能最大程度保障结果的合理性，在此基础上需要注重统计分析方法的不断优化，以此来编写出更具有应用意义的统计分析报告。

（二）统计分析方法的种类就统计分析方法而言，其具体可以划分为计量、计数及等级资料的统计方法，这三类统计方法适用于不同的统计分析情况，因此需要县级基层统计机构的工作人员根据具体需要来进行合理选择。当使用计量资料的统计分析方法开展工作时，可以根据具体数学资料情况来选择参数检验法和非参数检验法。当工作人员面对四格表等数据信息时，可以使用技术资料的统计方法来开展统计分析工作，而等级资料的统计分析方法则需要工作人员对分析对象的具体性质等级进行分组，在此基础上通过轻点观察数据来获取相识信息，以此来保证统计分析工作有序进行。

二、统计分析方法在基层统计工作中应用的重要性

县级基层统计机构通过使用高效的统计分析方法，可以大大提高统计分析工作的严谨性程度和规范性程度。就基层统计工作本身而言，其所使用的统计分析方法直接影响信息数据统计结果的严谨性程度及预测结果的可行性程度，因此这对于县级区域经济发展而言具有重要影响意义。当前部分县级基层统计机构的工作人员在开展工作方面未能充分认识到统计分析方法的应用重要性，其认为统计分析工作的开展主要是填写相关报表数据并进行计算，这样的工作态度很难发挥

统计分析工作对于县级区域经济发展方面的推动作用，同时会导致统计分析工作的社会关注度大打折扣。从某种意义上讲，完整的统计分析活动需要建立在资源开发基础之上，同时要做好资料数据的整理分析，因此这些工作的顺利开展与统计分析方法之间具有密切联系，其要求县级阶层统计机构工作人员使用正确的统计分析方法来开展工作，以此来提高分析报告的使用价值。统计分析报告的科学性和可行性直接影响县级区域领导决策工作的质量，因此统计分析工作人员要使用高效的统计分析方法来编写分析报告，确保这一报告准确反映近期县级区域经济发展及各方面活动中存在的问题，以此来提高分析报告的使用价值。

三、统计分析方法在基层统计工作中的应用

（一）选题选题作为统计分析工作的重点和难点问题之一，其具有多样性特征，因此在具体应用方法方面需要根据数据情况进行合理选择。选题的主要方法有四点，第一，工作人员可以积累相关统计数据并进行比较来分析差异性，以此来更好地了解掌握各数据中存在的问题并明确选题的方向；第二，统计分析工作人员可以在掌握统计分析工作的具体情况基础上结合工作过程来进行选题，这一方法的应用方面需要工作人员做好日常工作及生活问题的有效分析，其中包括领导层方面存在的决策问题等，这样才能有效提高统计分析报告的填写针对性；第三，统计分析工作人员可以充分了解时事新闻，在此基础上明确选题方向，其选题要充分围绕企业生活事件和国家政策方针，这样才能充分展现统计分析工作的应用优势；第四，统计分析工作人

员可以积极总结各种统计方法，以此来实现统计方法的不断优化并提高分析报告的使用价值。就根本而言，选题需要与日常生活工作紧密相连，这要求统计分析工作人员结合生活工作中存在的问题及相关建议来开展统计分析工作，以此来保证整体工作的顺利开展。

（二）资料收集资料收集可以为统计分析工作提供翔实的信息基础，这首先需要县级基层统计机构工作人员提高报表资料的应用效率，完善连续的报表资料可以为统计分析工作提供必要支持，进而有助于充分发挥这些工作的优势。其次，统计分析工作人员要利用相关部门的资料来提升整体资料的全面性和精确性，这同样有助于为统计分析工作提供更全面的资料信息，同时有助于拓展统计分析资料的收集渠道。再次，统计分析工作人员要充分利用专题资料来保障判断的正确性，其需有结合详细的专题资料来全面了解统计问题，以此来提高统计分析报告内容的准确性并提高其使用价值。最后，统计分析工作人员可以结合同行业资料来更深刻地明确统计问题，以此来保障资料收集的全面性和应用性效果。当前大部分县级基层统计机构收集资料来研究对象数量关系和规模速度，以此来更好地分析各事物之间的关联程度及发展趋势，信息收集不仅可以更全面地剖析研究对象，而且有助于精确预测研究对象的发展动态。

（三）整理资料由于统计分析工作的开展涉及大量的数据信息，因此需要工作人员做好资料信息的整理工作，如何提高资料整理工作的效率和质量成为重要研究问题之一。统计分析工作人员通过有效处理原始数据，可以大大降低其复杂性特征，进而有助于更好地应用到

多元统计分析模拟考题及答案.docx

一、判断题（对） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵（对（） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。（对）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。（错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值的估计，是无偏的、有效的、一致的。（错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化（对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。（对）9 判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则 Fisher 判别与距离判别等价。（对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特定的要求。二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵． 2、设是总体的协方差阵，的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位正交化特征向量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ，则第一主成分的表达式是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵，的特征根和标准正交特征向量分别为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是

多元统计分析期末复习

第一章：多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X 均值向量：随机向量X 与Y 的协方差矩阵：当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ

2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

常用统计分析方法

常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法

排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)

(完整word版)实用多元统计分析相关习题

练习题一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的

企业经济统计分析

企业为经济统计分析第一章总论一.经济分析方法 1．对比方法 2．分组法 3．平均数法 4．方差 5．时间数列法 6．指数 [费用总额(产量变化)=产量*单耗*单价] 7．相关分析法 8．量本利法 9．综合评价法 10．弹性分析法二.企业的经济运行 (1)企业的含义：企业是从事生产、流通和服务活动的营利性组织，进行独立的生产经营，并从法律上确认其具有独特的权利、利益和责任 (2)成为企业的基本条件： A．企业是一个独立的，以营利为目的的经济实体 B．具有法人资格的独立经济实体具有法人资格： (1) 依法成立，有自己的名称，组织机构能独立承担民事责任 (2) 独立拥有和使用资产，有权与其他单位签订合同 (3) 会计上独立核算，能编制资产负债表 (3) 企业的经济运行——投入和产出的运行 1．含义: 流量和存量的运行流量：是在一定时期内生产的产品和劳务而取得的收入或者是支出的总量，按一定时期核算出的数量<时期指标> 存量：某一时点上，过去生产与积累起来的产品，货物储备~~<时点指标> (4) 经济运行需要哪些条件内部：人力、物力、财力、信息（要素）外部：经济体制环境、宏观经济环境、市场竞争、思想文化条件三.我国经济发展类型的划分四.企业的经济核算三大核算的统称 1. 会计核算：以货币为计量单位，对企业经济过程和结果进行系统的记录和核算，并据以编制会计报表的核算。内容：(1)会计凭证的编制和审核(2)账户的设置和记账 (3)成本的核算(4)财产的清查和会计报表的编制监督反映的对象是资金的运用；采用复式记账法 2. 统计核算：企业经济活动条件的核算和统计：投入的核算，产出的核算，企业经济效益的核算 3. 业务核算：对企业经济技术活动进行登记核算，目的就是反映各类经济技术和业务状况的变化

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布为_x~N(μ，Σ/n)_。二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A

和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数系数：确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤第一，提出待检验的假设和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。协差阵的检验检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

《现代统计分析方法与应用》第三版

何晓群编著，《现代统计分析方法与应用》第三版，中国人民大学出版社，2012。数据和部分程序下载第2章服装标准例程序利用R软件，运行如下R程序便可计算相应的条件均值和条件协方差矩阵： #均值向量 m=matrix(c(154.98,83.39,70.26,61.32,91.52),nrow=5,ncol=1); m; #协方差矩阵 sigma=matrix(c(29.66,6.51,1.85,9.36,10.34, 6.51,30.53,25.54,3.54,19.53, 1.85,25.54,39.86, 2.23,20.70, 9.36,3.54,2.23,7.03,5.21, 10.34,19.53,20.70,5.21,27.36),5,5); sigma; #条件均值 x5=85; m1=matrix(m[1:4,1],4,1)+matrix(sigma[1:4,5]*sigma[5,5]^(-1),4,1)%*%(x5-sigma[5,1]); m1; #条件协方差1(d[x1,x2,x3,x4|x5]) d1=sigma[1:4,1:4]-matrix(sigma[1:4,5]*sigma[5,5]^(-1),4,1)%*%matrix(sigma[5,1:4],1,4); d1; #条件协方差2(d[x1,x2,x3|x4,x5]) d2=d1[1:3,1:3]-matrix(d1[1:3,4]*d1[4,4]^(-1),3,1)%*%matrix(d1[4,1:3],1,3); d2; 注：上面程序假定 585 X ，可以根据实际情况更改 5 X的值以计算相应的条件均值。利用R软件，运行如下的R程序便可计算出偏相关系数： #均值向量 m=matrix(c(154.98,83.39,70.26,61.32,91.52),nrow=5,ncol=1); m; #协方差矩阵 sigma=matrix(c(29.66,6.51,1.85,9.36,10.34, 6.51,30.53,25.54,3.54,19.53, 1.85,25.54,39.86, 2.23,20.70, 9.36,3.54,2.23,7.03,5.21, 10.34,19.53,20.70,5.21,27.36),5,5); sigma;

实用多元统计分析相关习题学习资料

实用多元统计分析相尖习题练习题一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。

6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部

分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏

《宏观经济统计分析》-习题解答-第三章-陈正伟

第三章国民收入分配统计分析习题三解答 1.从广义来讲，国民收入是由下列指标组成：（）。－多选 A 国民总民收入 B 国民净收入 C 按要素成本价格计算的国民净收入 D 个人收入（PI） E 个人可支配收入（GDP） 2．从狭义来讲，国民收入（NI）仅指按市场价格计算的国民总收入和国民净收入。填空3．简述国民收入与国内生产总值之间的关系。－简答答：国民总收入和国民净收入与国内生产总值（GDP）和国内生产净值保持着从生产收入分配的内在联系。二者的关系是：国民总（净）收入＝国内生产总（净）值＋来自国外要素收入净额在封闭的经济假设下，国民总（净）收入与国内生产总（净）值相等。因此，往往把国内生产总值作为国民收入来源，也作为国民收入分配的起点。生产过程的结束与收分配的开始正是在这两个总量指标之间实现转换的。 4．国民收入分配流程包括两个层次，即：初次分配和再分配。－填空 5．初分配属于（）。－单选 A 微观分配 B 宏观分配 C 既属于微观又属于宏观 D既不属于微观又不属于宏观6．再分配属于（）。－单选 A 微观分配 B 宏观分配 C 既属于微观又属于宏观 D既不属于微观又不属于宏观7．再分配行为，主要由政府以收入税等形成对各个经济主体的初次分配所得进行调节，着重解决社会发展和社会公平问题。－填空 8．初分配的构成公式为：GDP=折旧（企业）+报酬（个人）+净税（国家）+盈余（企业）。－填空 9．国民收入初分配的构成项目有（）。－多选 A 折旧 B 报酬 C 净税 D 盈余 E 医疗保险收入 10．下列使用初分配的项目有（）。－多选 A 退休金 B 所得税 C 净税 D 企业盈余 E 物价补贴 11．下列使用再分配的项目有（）。－多选 A 城市居民最低社会保障金 B 抚血金 C 净税 D 党费 E 物价补贴 12．简述国民收入再分配流程形成。－简答答：国民收入再分配的形成为：在收入初次分配的基础上，各个原始收入获得者或者按照分配制度的规定，或者按照自身的意愿，无偿转让其原始收入的一部分，同时也从其他收入主体那里获得一部分转移性收入，从而完成国民收入的再分配流程。 13．国民收入再分配的主要项目有那些？－简答答：国民收入再分配的主要项目有：（1）现期所得税、财产税等税种的收支。（2）社会缴款和社会福利。（3）其他经常转移收支。 14．可支配收入的计算公式为：可支配收入=初次分配收入+再分配收入–再分配支出。－填空 15．国民收入要素分配：要素分配是指国民收入在投入生产的各个要素之间的分配比例关系。投入生产的要素很多，有传统的劳动、资本、土地等，也有技术、信息、知识产权、管理等现代要素。－名词

经济统计学专业就业方向与就业前景分析

经济统计学专业就业方向与就业前景分析经济统计学专业就业方向与就业前景分析经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。

宏观经济统计分析概述

第1章宏观经济统计分析概述 1.宏观经济统计与宏观经济统计分析的含义宏观经济统计：也叫国民经济统计，是对整个国民经济运行过程中体现的数量关系进行描述、分析的实践活动。宏观经济统计分析：就是以宏观经济理论为指导，运用统计资料认识宏观经济运行规律的过程，是对国民经济运行过程及其整体所进行的实证经济统计分析。2.宏观经济统计分析与经济学的关系 P9-10（了解） 1、宏观经济统计分析必须以经济学为基础。（1）宏观经济统计分析是伴随着经济学的发展而发展起来的【例：凯恩斯创立宏观经济学，并指导斯通和米德创立了国民经济核算体系】。（2）宏观经济统计分析的选题和具体研究，往往要直接参考经济学理论。 2、反过来，宏观经济统计分析的不断深入，可以推动宏观经济理论的丰富和完善。（1）以国民经济核算体系为核心的宏观经济统计是宏观经济学的实证基础，它提供了描述国民经济运行过程数量特征的系统方法和系统数据；（2）依据宏观经济分析的各种目的，建立统计模型或计量经济模型，从事科学的宏观经济分析和预测、以及政策的具体量化研究，可以验证宏观经济学中的各种理论假说和数理经济假说。 3.宏观经济统计分析与国民经济核算的关系 P11（了解）宏观经济统计学是一门以国民经济为研究范围、以国民经济运行过程中所体现出的数量关系及其发展变化规律为研究对象的统计方法论科学，也称国民经济统计学。国民经济核算体系是宏观经济统计学的核心内容，也是宏观经济统计分析的重要基础。 4.常用的宏观经济统计分析方法 P12-17（了解）常用的宏观经济分析方法：1. 静态分析法：也叫静态均衡分析法，是指完全抽象掉时间因素和经济变动过程，在假定各种基本经济条件稳定不变的条件下，分析经济现象的均衡状态的形成及其条件的方法。 2. 比较静态分析法：是对个别经济现象的一次变动前后，以及两个或两个以上的均衡位置进行比较，而撇开转变期间和转变过程本身的分析方法。 3. 动态分析法：是指考虑到时间因素，把经济现象的变化看做一个连续的发展过程，对从原有的均衡过渡到新的均衡的实际变化过程进行分析的方法。 4. 比较动态分析法：如果说动态经济分析是就一个经济过程所进行的分析，那么比较动态经济分析就是对两个经济过程的比较分析，而且这种比较集中在两个方面，一是变量之间的时滞关系，另一是变量之间的依存关系即参数的变动。 5. 均衡分析法：均衡是指经济体系中各种相互对立或相互关联的力量在变动中处于相对平衡而不再变动的状态。所谓均衡分析法，是指分析经济均衡的形成与变动条件的方法。它又分为一般均衡分析法和局部均衡分析法。一般均衡分析法，是分析整个经济体系的各个市场、各种商品的供求同时达到均衡的条件与变化的方法。局部均衡分析法，是在不考虑经济体系某一局部以外的因素影响的条件下，分析这一局部本身所包含的各种因素的相互作用、及其均衡的形成与变动的分析方法。 6. 边际分析法：是利用边际概念对经济行为和经济变量进行数量分析的方法，它着重分析自变量变动与因变量变动之间的关系。对于离散情形，边际值为因变量变化量与自变量变化量的比值；对于连续情形，边际值为因变量关于某自变量的导数值。这种方法广泛应用于经济理论研究。

宏观经济统计分析研究.pdf

一、宏观经济统计分析的概述随着时间的不断推移，宏观经济统计分析已经成为一个比较完整的知识体系。但最早宏观经济统计分析是从统计学知识体系和经济学知识体系发展而来的，也就是在两个知识体系相互融合，且遵循宏观经济理论的情况下，分析经济发展规律，最终得出科学的国民经济运行，并进一步验证发展过程的持续性和稳定性。正因如此，许多国家在实行市场经济体制下，将宏观经济统计分析作为经济学的核心，不断发展。这也侧面说明了宏观经济统计分析属于剂量经济学。从历史发展角度来讲，是不应该把计量经济学视为宏观经济统计分析的。因为在我国实行计划经济体制的情况下，计划管理是直接统计经济的工具，通过一系列的计划管理来促进我国经济操作系统的稳步发展，而事实证明计划经济发展良好。但随着市场经济体制改革不断深化，宏观经济统计分析应当纳入到计量经济学内，有侧重性的展开。二、宏观经济统计分析发展的基本问题市场经济体制改革不断深化的情况下，为了推动我国更好更快的发展，加强宏观经济统计分析是非常必要的。但立足于现实层面，对近些年我国宏观经济统计分析发展实际情况予以了解，确定其存在一些基本问题。具体表现为:(一)统计分析方法比较落后。无论是从理论还是从实践角度来讲，宏观经济统计分析发展都是非常必要的，能够得出科学的国民经济运行，这对于推动我国良好发展有积极正面的影响。但前提是宏观经济统计分析到位、可行。而通过对宏观经济统计分析的深入研究，确定因为统计分析方法的不适用性，给宏观经济统计分析带来较大的影响，致使宏观经济统计分析结果的应用价值大打折扣。经过进一步分析，确定造成统计分析方法滞后，一方面是因为相关工作人员观念意识陈旧，在工作之中未能推陈出新，习惯应用传统方式方法来处理工作内容，进而导致统计分析结果不能与时俱进。另一方面是利用传统的方式方法来收集、整理、分析及统计各项数据信息，致使具有应用价值的数据信息未能提取出来，相应的宏观经济统计分析结果大打折扣。(二)缺乏必要市场机制的推动作用。市场机制是维系和鼓励宏观经济统计分析顺利展开的关键推力，所以出于保证宏观经济统计分析能够在国民经济发展之中发挥非常重要的作用，健全和完善市场机制是非常必要的。但对近些年我国市场机制实施的实际情况予以分析，确定伴随着国内市场经济的不断深入发展，市场机制逐渐表现出疲软的现象，相应的其对宏观经济统计分析的推动作用未能充分发挥出来，这就使得宏观经济统计分析的有效性和可行性大大降低。那么是何种原因造成的市场机制疲软呢?经过进一步分析确定一方面是因为投资贴息政策的实施，扩大了投资的范围，给市场运营带来一定的影响;另一方面是外部需求与市场经济发展的驱动力减弱，致使市场出现通货紧缺的现象，相应的市场上供货需求矛盾不断加深，这也使得市场机制疲软。(三)缺乏对大数据时代基本特征的合理认知。随着大数据时代的到来，宏观经济统计分析或多或少受到一些影响，使之面临新的机遇和挑战。此种情况下，宏观经济统计分析相关负责人及工作人员应当正确认识大数据时代的特征，优化调整统计分析模式，以便宏观经济统计分析与时俱进，能够为国民经济良好发展保驾护航。但立足于现实层面，对大数据时代下宏观经济统计分析发展的实际情况予以了解，确定诸多不切合实际的分析结果并不能有效的调控国民经济，促进国民经济良好发展。经过进一步分析，确定主要是现阶段所展开的宏观经济统计分析发展与大数据时代特点不符，相应的其难以准确的分析大数据时代下国民经济所面临的困境和挑战。(四)没有适时顺应大数据时代的发展态势。当前国内较为看重信息技术及电子商务行业的发展，包括软、硬件设备、信息网络、软件应用等技术的应用，都为大数据的进步提供了优良的前进空间和条件。此种情况下宏观经济统计分析国民经济发展，同样好顺应大数据时代的发展态势，指出国民经济发展违背大数据时代发展的情况，进而通过一系列的调控，推动国民经济良好发展。但事实上宏观经济统计分析发展过程中并没有灵活且有效的运用先进技术来分析数据，向相应的统计分析的精准性和实效性不高，难以为国民经济发展提供合理化意见。三、强化宏观经济统计分析发展的有效措施经过以上内容的分析，确定现阶段宏观经济统计分析国民经济发展情况不佳，如若不能积极且有效的改善现状，那么国民经济发展将会受到影响。基于此，笔者参考相关资料并总结自身工作经验，提出的建议是:(一)加强对相关统计分析理念的理解。宏观经济统计分析的发展，必须要以有效规范的发展理念来—22—撑，主要包含生动性、进步性、多元化、详细性的理念。基于此，在时代不断发展情况下适时适当的调整宏观经济统计分析理念是非常必要的。而要想做到这一点，相关部门应当根据市场经济发展的实际情况来分析宏观经济统计分析所面临的新局面和新形势，进而优化调整宏观经济统计分析的理念。此种情况下，为了能够科学化、合理化的展开宏观经济统计分析发展，还需要进一步理解宏观经济统计分析的理念，也就是积极组织学习宏观经济统计分。析理论及理念指导，使之能够在统计分析国民经济的过程中正确把握市场经济，结合相关课题来全面分析国民经济，为宏观调控国民经济提供有利支持。(二)建立规范合理的指标系统随着改革开放不断深入，国民经济体系越来越不适用，如果不能及时且有效的做出改革之举，那么国民经济难以更好更快的发展。为了改变此种局面，在强化宏观经济统计分析发展之际，应当建立规范的合理的指标系统，也就是详细且全面的分析国民经济体系，明确国民经济体系存在的问题，进而综合分析科学技术、市场信息等等相关方面，总结国民经济发展规律及宏观经济调控标准，从而合理构建指标体系，以便其能够在宏观经济统计分析发展之中真正发挥作用。(三)积极顺应大数据时代发展态势。基于以上内容的分析，确定大数据时代下宏观经济统计分析表现出诸多不适用性，如若不能切实有效的改变现状，那么宏观经济统计分析的有效性将大打折扣。为了避免此种情况持续发生，还要以大数据时代为背景，分析宏观经济统计分析存在的不足，进而创新统计分析模式，以便真正创新宏观经济统计

多元统计分析简答题..

1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤第一，提出待检验的假设H0和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。协差阵的检验检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2/21exp 2np n e tr n λ????=-?? ?????S S 00p H =≠ΣΣI ： /2/2**1exp 2np n e tr n λ????=-?? ????? S S 检验12k ===ΣΣΣ012k H ===ΣΣΣ：统计量/2/2/2/211i i k k n n pn np k i i i i n n λ===∏∏S S 2. 针对一个总体均值向量的检验而言，在协差阵已知和未知的两种情形下，如何分别构造的统计量？ 3. 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？答：作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y 与回归系数βi 间存在线性关系。多元线性回归的条件是：（1）各自变量间不存在多重共线性；（2）各自变量与残差独立；（3）各残差间相互独立并服从正态分布；（4）Y 与每一自变量X 有线性关系。 4.回归分析的基本思想与步骤基本思想：

《社会经济统计学原理》(课程代码00042)资料

第一大题：填空题 1、标志按其特征的不同，可以分为品质标志与________。参考答案：数量标志 2、统计指标由指标名称和________。参考答案：指标数值所构成 3、统计分组的关键在于选择分组标志和划分________。参考答案：各组界限 4、总量指标按其反映的内容不同，可进一步细分为标志总量和________。参考答案：总体单位数 5、平均指标反映了总体分布的________。参考答案：集中趋势 6、测定循环变动的常用方法称为________。参考答案：剩余测定法 7、如果用的是各年份季度资料，应采取________移动平均。参考答案：四项 8、三个或三个以上在经济上有联系，数量上保持一定对等关系的指数形成的一个整体，称为________。参考答案：指数体系 9、就方法来说，参数估计的基础是概率论中的大数法则和________。参考答案：中心极限定理 10、估计标准误差愈小，根据回归直线方程式计算的估计值就________。参考答案：愈准确 11、从标志与统计指标的对应关系来看，标志通常与_________相同。参考答案：统计指标名称 12、某连续变量数列，其首组为开口组，上限为80，又知其邻组的组中值为95，则首组的组中值为_________。参考答案：65 13、国民收入中消费额和积累额的比例为1：0.4，这是_________相对指标。参考答案：比例 14、在＋A的公式中，A称为_________。参考答案：假定平均数(任意常数) 15、峰度是指次数分布曲线项峰的_________，是次数分布的一个重要特征。参考答案：尖平程度 16、用水平法求平均发展速度本质上是求_________平均数。参考答案：序时(动态) 17、按习惯做法，采用加权调和平均形式编制的物量指标指数，其计算公式实际上是_________综合指数公式的变形。参考答案：派氏物价 18、对一个确定的总体，抽选的样本可能个数与_________和_________有关。参考答案：样本容量大小抽样方法 19、用来反映回归直线代表性大小和因变量估计值准确程度的指标称_________。参考答案：估计标准误差

卫生统计学方法与应用中

1、甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准选择（）* A.不能用甲地数据 B.不能用乙地数据 C.不能用甲地和乙地的合并数据 D.可能用甲地或乙地的数据 E.以上都不对 2、实验设计应遵循的基本原则是（）* A.随机化、对照、盲法 B.随机化、盲法、配对 C.随机化、重复、配对 D.随机化、齐同、均衡 E.随机化、对照、重复 3、对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）* >0 =0 <0 =1 E.不能确定正负 4、以下属于分类变量的是（）* 得分 B.心率

C.住院天数 D.性别 E.胸围 5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人，测得其血红蛋白含量( g/L)。欲比较男性与女性的血红蛋白含量是否有差异，假设男性和女性的血红蛋白含量的总体方差相等，应采用（）*c A.样本均数与总体均数比较的t检验 B.配对t检验 C.成组t检验 D.配对设计差值的符号秩和检验 E.成组设计两样本比较的秩和检验 6、进行方差分析时，数据应满足（）* A.独立性、正态性、大样本 B.独立性、正态性、方差齐性 C.独立性、方差齐性、大样本 D.独立性、正态性、平行性 E.正态性、方差齐性、大样本 7、同类定量资料下列指标，反映样本均数对总体均数代表性的是（）* A.四位分数间距 B.标准误 C.变异系数 D.百位分数

E.中位数 8、完全随机设计的方差分析组间变异来自于（）* A.个体 B.全部观察值 C.随机因素 D.处理因素 E.随机因素和处理因素 9、统计工作的基本步骤是（）* A.及时收集完整、准确的资料 B.综合资料 C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等 D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方 E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内 10、生存分析中的结果变量是（）*d A.生存时间 B.寿命表法生存曲线呈阶梯型 C.生存率 D.生存时间与随访结局 E.生存时间与生存率 11、反映血型为AB型的人在人群中所占的比例，宜计算（）* A.率

应用多元统计分析习题解答_因子分析

第七章因子分析 7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。 7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。具体来说，①因子分析可以用于分类。如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。对我们进一步研究与探讨指示方向。在社会调查分析中十分常用。③因子分析的另一个作用是用于时空分解。如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。 7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。答：对于因子模型 1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++ ++ ++ 1,2, ,i p = 因子载荷阵为1112 121 22212 12 (,, ,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ????? ?==?????? ? ?A i X 与j F 的协方差为： 1Cov(,)Cov(,)m i j ik k i j k X F a F F ε==+∑ =1 Cov( ,)Cov(,)m ik k j i j k a F F F ε=+∑ =ij a 若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了