统计技术指导书分析
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书

(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle:凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix:相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership:类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项:①None:不显示类成员表,是默认值:②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类:③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram:树形图。
Icicle:冰柱图。
(3)Method选项Cluster:聚类方法选择。
Measure;对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues:转换数值的方法,标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类(5)聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量,或者增加一些变量,结果会很不同。
②相比之卜.,聚类方法的选择则不那么重要了。
因此,聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说,也要有道理。
只要你兴奋,从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是,聚类的目的是要使各类距离尽可能的远,而类中点的距离尽可能的近,而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析(AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate)1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是:判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类,进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量,建立判别函数。
统计技术作业技术指导书

目的:建立统计技术作业指导书,规范统计技术在过程控制中的应用。
范围:1.必须运用统计技术进行过程控制的项目(具体的统计技术可根据本作业指导书自行选用):(1)101车间:(2)102、105车间:(3)104车间:(4)质控部:2.各车间、部门根据实际情况可以增加其它需要统计技术进行过程控制的项目,但须上报生产部审批。
职责:生产部经理及工艺主管、质控部经理及技术主管、各车间技术主任、工艺员和班组技术员。
内容:一、因果图1.目的通过作因果图可以找到存在质量问题的症结所在。
2.应用程序(1)组织同该质量问题有关的人员召开专题分析会。
(2)由组织人员简明扼要地提出需要解决的质量问题。
(3)画一条带箭头的主干线,箭头指向右端,将质量问题写在箭头右边。
(4)规定可能发生的原因的主要类别,并将其用箭头排列在主干线的两侧。
(5)按各大类别引导大家展开分析,寻找所有下一个层次的原因,并画在相应的主(因)枝上,并继续一层层地展开下去,直至寻找到最高层次的原因并可以直接采取具体措施为止。
3.分析从最高层次(即最末一层)的原因中选取和识别少量、看起来对结果有最大影响的原因(即要因),并对它们做进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施和控制等。
二、排列图1.目的以“关键的少数和次要的多数”为原理,按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用,从而抓住解决问题的主要矛盾。
2.应用程序(1)选择要进行质量分析的项目。
(2)选择用于质量分析的度量单位,如出现的次数(频数)。
(3)采用《药品检验操作标准》中规定的抽样方法进行抽样检测,收集并记录数据。
(4)画横坐标。
按度量单位量值递减的顺序自左向右在横坐标上列出项目,将量值最小的1个或几个项目归并成“其它”项,把它放在最右端。
(5)画纵坐标。
在横坐标的两端画2个纵坐标,左边的纵坐标按度量单位规定,其高度必须与所有项目的量值和相等,右边的纵坐标应与左边纵坐标等高,并从0~100%进行标定。
多元统计分析实验指导书——实验一均值向量和协方差阵检验

实验一SPSS软件的基本操作与均值向量和协方差阵的检验【实验目的】通过本次实验,了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等,了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合认识。
同时能够掌握对均值向量和协方差阵进行检验。
【实验性质】必修,基础层次【实验仪器及软件】计算机及SPSS软件【实验内容】1.操作SPSS的基本方法(打开、保存、编辑数据文件)2.问卷编码3.录入数据并练习数据相关操作4.对均值向量和协方差阵进行检验,并给出分析结论。
【实验学时】4学时【实验方法与步骤】1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗4.对一份给出的问卷进行编码和变量定义5.按要求录入数据6.练习基本的数据修改编辑方法7.检验多元总体的均值向量和协方差阵8.保存数据文件9.关闭SPSS,关机。
【实验注意事项】1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。
4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
【上机作业】1.定义变量:试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。
表1学号姓名性别生日身高(cm)体重(kg)英语(总分100分)数学(总分100分)生活费($代表人民币)200201 刘一迪男1982.01.12 156.42 47.54 75 79 345.00 200202 许兆辉男1982.06.05 155.73 37.83 78 76 435.00 200203 王鸿屿男1982.05.17 144.6 38.66 65 88 643.50 200204 江飞男1982.08.31 161.5 41.68 79 82 235.50 200205 袁翼鹏男1982.09.17 161.3 43.36 82 77 867.00 200206 段燕女1982.12.21 158 47.35 81 74200207 安剑萍女1982.10.18 161.5 47.44 77 69 1233.00 200208 赵冬莉女1982.07.06 162.76 47.87 67 73 767.80 200209 叶敏女1982.06.01 164.3 33.85 64 77 553.90 200210 毛云华女1982.09.12 144 33.84 70 80 343.00200211 孙世伟男1981.10.13 157.9 49.23 84 85 453.80200212 杨维清男1981.12.6 176.1 54.54 85 80 843.00男1981.11.21 168.55 50.67 79 79 657.40 200213 欧阳已祥200214 贺以礼男1981.09.28 164.5 44.56 75 80 1863.90200215 张放男1981.12.08 153 58.87 76 69 462.20200216 陆晓蓝女1981.10.07 164.7 44.14 80 83 476.80200217 吴挽君女1981.09.09 160.5 53.34 79 82200218 李利女1981.09.14 147 36.46 75 97 452.80200219 韩琴女1981.10.15 153.2 30.17 90 75 244.70200220 黄捷蕾女1981.12.02 157.9 40.45 71 80 253.00要求:1)变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。
数据统计分析实战作业指导书

数据统计分析实战作业指导书第1章数据统计分析基础 (3)1.1 数据统计分析概述 (3)1.2 数据类型与数据来源 (3)1.3 统计分析方法简介 (3)第2章数据清洗与预处理 (4)2.1 数据清洗 (4)2.1.1 缺失值处理 (4)2.1.2 异常值处理 (4)2.1.3 重复值处理 (4)2.1.4 数据类型转换 (4)2.2 数据整合与转换 (4)2.2.1 数据整合 (4)2.2.2 数据转换 (4)2.2.3 数据聚合 (4)2.3 数据规范化与标准化 (5)2.3.1 数据规范化 (5)2.3.2 数据标准化 (5)第3章描述性统计分析 (5)3.1 频数与频率分析 (5)3.1.1 频数分析 (5)3.1.2 频率分析 (5)3.2 集中趋势分析 (5)3.2.1 均值分析 (6)3.2.2 中位数分析 (6)3.2.3 众数分析 (6)3.3 离散程度分析 (6)3.3.1 极差分析 (6)3.3.2 方差与标准差分析 (6)3.3.3 离散系数分析 (7)3.4 分布形态分析 (7)3.4.1 偏态分析 (7)3.4.2 峰度分析 (7)第4章概率论基础 (7)4.1 随机事件与概率 (7)4.1.1 随机试验与样本空间 (7)4.1.2 随机事件及其运算 (8)4.1.3 概率的定义与性质 (8)4.1.4 条件概率与独立性 (8)4.2 离散型随机变量 (8)4.2.1 离散型随机变量的定义 (8)4.2.2 离散型随机变量的概率分布 (8)4.2.3 常见离散型随机变量 (8)4.3 连续型随机变量 (8)4.3.1 连续型随机变量的定义 (8)4.3.2 连续型随机变量的概率密度 (8)4.3.3 常见连续型随机变量 (8)第5章假设检验 (9)5.1 假设检验概述 (9)5.2 单样本t检验 (9)5.3 双样本t检验 (9)5.4 卡方检验 (9)第6章方差分析 (10)6.1 方差分析概述 (10)6.2 单因素方差分析 (10)6.3 多因素方差分析 (10)6.4 重复测量方差分析 (10)第7章相关分析与回归分析 (10)7.1 相关分析 (10)7.2 线性回归分析 (11)7.3 多元回归分析 (11)7.4 非线性回归分析 (11)第8章主成分分析与因子分析 (11)8.1 主成分分析 (11)8.1.1 主成分分析原理 (11)8.1.2 主成分分析的计算步骤 (11)8.1.3 主成分分析的应用场景 (11)8.2 因子分析 (12)8.2.1 因子分析原理 (12)8.2.2 因子分析的计算步骤 (12)8.2.3 因子分析的应用场景 (12)8.3 主成分分析与因子分析的应用 (12)8.3.1 在金融领域的应用 (12)8.3.2 在生物信息学领域的应用 (12)8.3.3 在社会学研究中的应用 (12)8.3.4 在教育领域的应用 (12)第9章时间序列分析 (13)9.1 时间序列概述 (13)9.2 平稳性检验与预处理 (13)9.3 时间序列模型构建 (13)9.4 预测与评估 (13)第10章机器学习与数据挖掘 (13)10.1 机器学习概述 (13)10.2 数据挖掘任务与算法 (14)10.3 分类与预测 (14)10.4 聚类分析与应用 (14)第1章数据统计分析基础1.1 数据统计分析概述数据统计分析是指运用统计学原理和方法,对收集到的数据进行处理、分析和解释的过程。
统计技术应用指导书(统计技术作业指导书)

统计技术应用指导书第一篇因果图作业指导书一、定义因果图又称特性要因图、鱼刺图和石川图,是用来表示产品质量特性与影响质量的有关因素之间的关系图。
该图是用分析会的方式,集思广益,列出影响质量的因素,按影响质量的五大因素(人、机、料、法、环)形象地描述出它们的因果关系。
二、应用范围(1)、分析因果关系。
(2)、表达因果关系。
(3)、通过识别症状,分析原因并确定主要原因,采取措施促进问题的解决。
三、作图方法因果图的作图过程是一个判断推理的过程。
是从最直接因素起至造成的结果,步骤如下:(1)、确定需要解决问题的质量特性。
如质量、成本、材料、进度、安全、管理等方面的问题。
(2)、广泛收集小组成员或有关人员的意见、建议并记录在图上。
(3)、按因果图形式由左向右画出主干线箭头,标明质量问题,以主干线为零线画60度角的大原因,并把大原因用箭头指向主干排列于两侧;围绕各大原因展开进一步分析,中、小原因互相间构成原因-----结果的关系,用长短不等的箭头画在图上,展开到能采取措施为止。
(4)、讨论分析主要原因。
把主要的、关键的原因分别用粗线或其它颜色标出来,或加上框框进行现场验证。
四、示例因果图。
不合格因素五、应用过程中应注意的问题(1)、因果图只能用于单一目的分析,即一个质量问题画一个因果图,不能用一个因果图同时分析二个以上的质量问题。
(2)、绘制因果图时,按照分层图分析的结果,在大分枝上是原因类别,中分枝上是第一层原因。
小分枝上是第二层原因,更小的分枝上是第三层原因,以此类推。
一个完整的因果图至少应有二层,许多因果图有第三层或更多层。
(3)、因素分层的逻辑关系必须保持上一层次是下一层次的结果,下一层次是上一层次的原因。
因素分层的要求是展开到底,即末端因素必须是可以直接采取措施的因素。
(4)、主要原因必须从末端因素中确定,不可以确定在中间环节上。
(5)、因素类别应根据实际情况确定,一般可以按人、机、料、法、环分类。
统计技术作业指导书

统计技术作业指导书1、目的规范公司质量信息数据分析活动,持续改进质量管理体系。
2、范围适用于对产品实现过程符合性进行监视和测量,确保公司质量目标的实现和质量管理体系有效运行。
3、职责3.1业务部负责对使用统计技术的人员进培训。
3.2统计技术使用人员按规定要求实施。
4、工作程序4.1统计分析表法统计分析表是公司质量管理体系中使用最广泛的统计方法,主要是利用统计调查表来进行数据整理和粗略分析,其格式因统计内容不同而不尽相同。
常用的有:4.1.1各类报表,如生产日报表、季报、年报;4.1.2按不同目分类的统计表,例如:质量月报;4.2排列图法4.2.1排列图亦称巴雷特图,它是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,它运用了关键“关键的少数和次要的多数”的原理,对影响产品质量的许多因素,按影响程度的大小、主次排列,从中找出关键因素,以确定改进的重点,取得最大的成效。
4.2.2排列图中有两个纵坐标,一个横坐标,几个直方形和一条曲线。
左边的纵坐标表示事件发生的频数(不合格品的件数量;右边纵坐标表示事件某个因素影响的大小(与左边纵坐标对应);曲线表示各影响因素大小的累计百分比(与右边纵坐标对应),又称其为巴雷特曲线。
累计百分比为三类:0~80%为A类,是主要因素;80~90%为B类,是次要因素,90~100%为C类是一般因素。
4.2.3排列图形式如下图所示:600---450---300---150--- ---20 0----- ---0 A B C D E F排 列 图4.2.4公司××年××季度电缆基材质量缺陷统计列表示列:根据L 面的统计分析表作出它的排列图如下:871-- 731-- 643 378------0 378 265 138 54 28 8油痕 分层 黑条 裂纹 印痕 孔洞电缆基材质量缺陷统计排列图从图中可以看出,油痕、分层和黑条是影响质量的主要因素。
统计实验指导书(1)某企业职工收入抽样调查数据的描述性分析

实验1 数据的整理与显示
某企业职工收入抽样调查数据的描述性分析
一、实验目的
通过本次实验,使学生逐步熟悉EXCEL的基本操作,并学会利用EXCEL 进行统计数据的整理和描述性统计分析。
基本的数据整理包括录入统计数据、建立数据清单、按照关键字对数据进行排序,以及对排序结果加以分析。
学会统计分组的几种方法,尤其要掌握统计分组函数FREQUENCY的使用。
掌握常见统计表与统计图的绘制方法。
二、实验要求
1、数据录入
2、数据排序与数据分组
3、统计表与统计图
三、实验内容
假设你在某市场调研公司工作,现打算对某企业进行一次关于员工收入的调查。
调查的主要变量是年收入,被调查者的特征变量有性别、年龄、学历和职业等。
抽样调查的数据见附表1。
问题
(1)要求学生利用本案例的数据,利用描述统计方法对数据进行分组汇总和整理;
(2)根据数据的特点和类型,选择适当的图形展示数据。
(至少要有三种图形)
附表1:X公司员工收入基本状况调查表。
统计技术指导书

统计技术作业指导书1 目的:为了了解生产过程或产品的质量状况,确定、控制和验证过程能力,就必须在生产过程中正确应用统计技术的方法,在建筑安装生产过程中,可以选用下列几种统计方法进行。
即调查表法、排列图法、因果图法。
2 适应范围:使用于与总公司的产品、活动、管理体系相关的事实资料的确定、收集、分析。
3 收集的事实资料包括:3.1 顾客及相关方对产品、环境、职业健康安全管理或合同管理的满意状况;3.2 与总公司产品质量有关的数据;3.3 与总公司一体化管理体系运行能力有关的事实资料;3.4 对分包方的管理、市场动态、相关方有关的数据。
4 质量数据的搜集4.1 明确搜集质量数据的目的通常按搜集数据的目的的把数据分为三类:4.1.1 分析用的数据:为掌握和分析质量动态情况而搜集的数据。
以便于分析存在的问题,确定所要控制的几个影响因素,找出各因素之间的相互关系,为最后进行判断提供依据。
4.1.2 管理用的数据:为了掌握生产状况,用以对生产状况作出推断和决定管理方针而搜集的数据。
它也包括为判断工序中产品质量是否稳定、有无异常以及是否应采取必要的措施,以防止不合格而搜集的数据。
4.1.3 检验用的数据:是对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的数据。
4.1.4 不论收集哪种数据,都要尽量反映客观事实,数据必须完整、准确、可靠。
4.2 质量数据的抽样方法-随机抽样随机抽样就是“不挑不拣”,整批数据中的每一个数据都有被抽到的同等机会。
对于我们建筑企业,搜集到的质量数据一般都被全数用到统计中。
随机抽样有以下几种方法:4.2.1 单机随机抽样:可以用抽签的方法,也可以用查随机数值表的方法。
抽签方法是:例如要从50个产品中抽5个样品,先把50个产品编上顺序号,然后做50个签码,抽5个签,抽到的这5个号码就是被抽到的样品。
查随机数值表法是利用现代的随机取样表。
先用抽签法抽出一张随机取样表,然后按照表中指定的数码取出样品。
4.2.2 分层随机抽样法:它是把搜集的质量数据按照与质量有关的各种因素加以分类,把性质相同、条件相同的数据归类分组,然后按一定比例从各组中随机抽取数据组成样品。
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统计技术作业指导书1 目的:为了了解生产过程或产品的质量状况,确定、控制和验证过程能力,就必须在生产过程中正确应用统计技术的方法,在建筑安装生产过程中,可以选用下列几种统计方法进行。
即调查表法、排列图法、因果图法。
2 适应范围:使用于与总公司的产品、活动、管理体系相关的事实资料的确定、收集、分析。
3 收集的事实资料包括:3.1 顾客及相关方对产品、环境、职业健康安全管理或合同管理的满意状况;3.2 与总公司产品质量有关的数据;3.3 与总公司一体化管理体系运行能力有关的事实资料;3.4 对分包方的管理、市场动态、相关方有关的数据。
4 质量数据的搜集4.1 明确搜集质量数据的目的通常按搜集数据的目的的把数据分为三类:4.1.1 分析用的数据:为掌握和分析质量动态情况而搜集的数据。
以便于分析存在的问题,确定所要控制的几个影响因素,找出各因素之间的相互关系,为最后进行判断提供依据。
4.1.2 管理用的数据:为了掌握生产状况,用以对生产状况作出推断和决定管理方针而搜集的数据。
它也包括为判断工序中产品质量是否稳定、有无异常以及是否应采取必要的措施,以防止不合格而搜集的数据。
4.1.3 检验用的数据:是对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的数据。
4.1.4 不论收集哪种数据,都要尽量反映客观事实,数据必须完整、准确、可靠。
4.2 质量数据的抽样方法-随机抽样随机抽样就是“不挑不拣”,整批数据中的每一个数据都有被抽到的同等机会。
对于我们建筑企业,搜集到的质量数据一般都被全数用到统计中。
随机抽样有以下几种方法:4.2.1 单机随机抽样:可以用抽签的方法,也可以用查随机数值表的方法。
抽签方法是:例如要从50个产品中抽5个样品,先把50个产品编上顺序号,然后做50个签码,抽5个签,抽到的这5个号码就是被抽到的样品。
查随机数值表法是利用现代的随机取样表。
先用抽签法抽出一张随机取样表,然后按照表中指定的数码取出样品。
4.2.2 分层随机抽样法:它是把搜集的质量数据按照与质量有关的各种因素加以分类,把性质相同、条件相同的数据归类分组,然后按一定比例从各组中随机抽取数据组成样品。
4.2.3 整群随机抽样:就是在检查批中,不是抽取个别单位,而是随机抽取整群的产品。
4.3 搜集质量数据的注意点4.3.1 搜集质量数据的目的要明确。
目的不同,搜集数据的过程和方法也不同。
4.3.2 质量数据必须完整、准确、可靠,能反映客观事实。
如果采用不真实或假的数据,不但毫无意义,而且还会有被假信息贻误的危害。
4.3.3 搜集到的质量数据应按一定的标志进行分组归类,把同一条件下的数据归并在一起。
4.3.4 记下搜集到数据的条件,如抽样方式、抽样时间、测量仪器、工艺条件以及测量人员等。
5. 统计技术方法5.1 调查表法调查表法有缺陷位置调查表法和矩阵调查表两类。
5.1.1 缺陷位置调查表法:缺陷位置调查表法可用来记录、统计、分析不同类型质量缺陷所发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
其做法是:画出平面图或展开图,规定不同质量缺陷(例蜂窝孔洞、灰缝不直、拼楼板缝)的表示符号(O△),把所检查的缺陷,按规定的符号在同一张示意图的相应位置上表示出来,这样,平面图或展开图上就能反映出质量缺陷的分布位置,数量和集中程度,便于进一步发现问题,分析问题,采取改进措施。
5.1.2 矩阵调查表:矩阵调查表是一种多因素调理表,它要求产生问题的对应因素分别列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题及数量;例如缺陷符号:O蜂窝麻面:×孔洞;5.2 排列图法排列图是用于找出产品主要质量问题或影响产品质量主要因素的的一种图,它由两个纵坐标,一个横坐标,几个按高低顺序依次排列的长方形和一长累百分比曲线组成。
5.2.1 排列图的做图步骤a. 搜集数据搜集一定时期质量问题数据,注意按不同的项目进行分类。
分类一般按存在的问题进行,也可按造成问题的原因进行分类。
例如:科技质量部对××年X季度混凝土表面质量进行分析,造成质量缺陷的项目共有6项,现搜集××年×季度的检查数据如下:项目缺陷数露筋10表面蜂窝麻面60轴线位移超差2截面尺寸超差106梁柱结合部不方正8表面平整度超差18合计204b. 作质量缺陷分项统计表(1)将各分类项目及出现的频数按其频数从大到小的顺序填入统计表(在有些情况下,可将缺陷次数相对较少的项目合并为“其它”一项排在最后)。
(2)计算累积数,累积百分比,并填入统计表。
混凝土表面缺陷频数统计表c. 绘制排列图排列图的绘制按以下顺序进行:(1)先画左纵坐标,再画横坐标,在横坐标上标出项目刻度。
本例共有六各项目,标出六个刻度,再画右纵坐标。
(2)填写项目。
在横坐标上按频数大小顺序从左到右填写项目名称。
(3)左纵坐标刻度。
这个坐标是频数坐标。
坐标圆点为0,在合适的高度定为总频数,均匀地标出一定的整数点的数值。
本例中总频数为204,整数点可取200,160,120,80,40等。
(4)定右纵坐标刻度。
这个坐标是累计百分数坐标。
在与左纵坐标总频数对应高度处定为100%,坐标圆点为0,均匀地标出各点的数值。
本例中为10,20 (100)(5)按项目的频数画出直方。
如截画尺寸超差频数是106,在左纵坐标上的到106数值,按这个高度画直方。
照此类推,画出各项的直方。
(6)画累积百分比曲线。
以各项目直方线(直方形右侧边线)或延长线为纵线,按各项目积累百分数引平行于横坐标轴横线,在两线相交处打个点,下面写上累积百分比数。
在本例中“截面尺寸超差”项目的累积百分数为51.96%如图示。
其余各项目以此类推,找出各点。
把各点用折线连起来,就成为累积百分比曲线。
频数最大项目的折线部分为该项目直方形中原点到直方形右上顶点的连线。
(7)划分A.B.C类区。
从右纵坐标累积百分率约为80%、90%和100%三处同样向右引一条平行于横坐标的虚线,在三条虚线下方分别写上A类、B类、C类(如图-1)。
(8)必要的说明。
在图的下方填写排列图的名称、搜集数据的时间、绘图者、分析结合等事项(如图―1)。
频数累积%截面尺表面蜂表面平整露筋梁柱结合轴线位寸超差窝麻面度超差部不方正移超位时间:××××年××月×日绘图:×××结论:造成表面缺陷主要是“截面尺寸超差”、“表面蜂窝麻面”两个项目,占总数的81.37%,应采取措施。
5.2.2 作排例图注意事项a. A类项目以1-2名为宜,总项目多时也不能超过三个。
b. 当项目较多时可以把频数少的项目合并成“其它”一项,排在最后。
c. 如画出的排列图各项频数相差很小,主次问题不突出时,应考虑从不同的角度分析更改分类项目,然后重新画图。
d. 主要问题可考虑进一步分层作排列图。
在采取措施后,为了检查效果,过一段时间还要作一张排列图进行比较。
e. 注意图形是否完整。
常见易遗漏的问题有:直方上频数未标;总频数未标;折线示连结;图名称未写;项目名称未写;主要因素未标出。
5.2.3 如何分析排列图从排列图上能找出主要问题或影响质量的主要原因。
通常A类区的项目占总频数的80%左右,因此是主要问题B区的项目占总频数的10%左右,是次要问题;C区的项目占总频数的10%左右,是更次要的一般总是。
但在实际中,这种划分不是绝对的,有时占60%左右的项目也可以认为是主要问题。
有时要看相邻直方间拉开的距离大小和考虑措施的难易,再确定主次因素。
因此要根据实际情况灵活应用。
本列中“截面尺寸超差”和“表面蜂窝麻面”两项占总频数的80.37%,因此是造成砼表面缺陷的主要原因,这也反映出施工过程中模板尺寸(或模板支撑系统)和及浇筑后震捣有问题,因此要制订相尖措施解决这方面的问题。
对其它几项缺陷并不是采取不理不管的态度,也须引起重视,加强施工管理,尽量减少或避免缺陷产生。
5.3 因果图法因果图是表示质量特性与原因关系的图,也叫做鱼刺图、树技图。
5.3.1 因果图的作图步骤a. 先明确要分析的质量问题和确定要解决的质量特性,召集同该质量问题有关的人员开会,认真分析造成质量问题的原因。
b.将质量问题写在图的右边,画一条带箭头的主干,箭头指向右端,确定赞成质量问题的大原因。
因为影响产品质量问题一般有五大因素(人、机、料、法、环),所以常用按五大因素分类的因果图。
可以根据具体情况增减项目,也可以按生产工艺先后顺序分类等。
把大原因用箭头排列在主干线两侧。
c. 按大的因展开分析,按中小原因及相互这间的关系,用小短不等的箭头线画在图上,展开分析到能采取措施为止。
质量问题图-2 因果图d. 把重要的、关键的原因分别用粗线或其它颜色的线标记出来,或者加上框框。
这类原因只能是2-3项,必须经与会者多数同意。
e. 记下必要的有关事项,如绘制日期、制图者、单位、参加会议人员及其它可供参考查询的注意事项。
5.3.2 因果图的应用实例.前一章作排列图时使用砼表面缺陷项目的数据,得到“截面尺寸超差”是主要因素的结论。
针对“为什么出现截面尺寸超差”这一问题,科技质量部又作了一张因果图。
(见图-3)人砼截尺寸图-3 影响砼截面尺寸因果图5.3.3 作因果图的注意事项a. 确定的质量问题,应尽量具体,必须是一个问题,如某一质量特性达不到要求。
b. 要发扬民主,尽量把与质量问题有关的人都召集来开会,让与会者能充分发表意见,并把各种意见都记录下来。
c. 原因的分析要扣紧主题,针对性强。
原因分析要细到能采取措施为止。
d. 为了图形有美观,线段之间的倾斜角度约为600。
e. 图画好以后要有针对性地制订出措施。
措施事实后与排列图结合,检查其效果。
f. 容易产生大、中、小原因混乱,归类混乱的现象,大原因、质量问题不明确等是常见的毛病,应特别注意。
5.4 直方图法5.4.1 什么是直方图将全部数据分成若干组,以组距为底边,以该组距相应的频数为高,按比例而构成的若干矩形,即为直方图,其基本形式如下:频 N= T上数 T下 X X=S=尺寸5.4.2 直方图的作法作直方图有三大步骤:作频数分布表;画直方图;进行有关计算。
下面举一个实例来说明。
某工厂产品的重量标准要求在1000-1050g之间,现收集×年×月生产的产品检测重量数据100个如下,作一张直方图分析产品的重量分布情况注:上页表中的数字只列了最后两位,如表中43代表检测数据1043.a.作频数分布表频数就是出现的次数。
将数据按大小顺序分组排列反映各组频数的统计表,称为频数分布表。
频数分布表可以把大量的原始数据综合起来,以较直观、形象的形式表示分布的情况,并为作图提供依据。