阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院新零售研究报告在当今数字化飞速发展的时代，零售行业正经历着前所未有的变革。
阿里研究院对新零售这一热门话题展开了深入研究，旨在揭示其背后的趋势、挑战与机遇。
新零售的概念并非凭空产生，而是随着消费需求的升级和技术的进步应运而生。
传统零售模式在满足消费者日益个性化、多元化需求方面逐渐显得力不从心，而新零售则以消费者体验为核心，借助大数据、人工智能等先进技术，实现线上线下的深度融合。
从消费者角度来看，他们对于购物的期望不再仅仅是购买商品，更注重购物过程中的便捷性、个性化服务以及情感体验。
例如，通过线上平台可以随时随地浏览商品、比较价格和查看评价；而线下门店则提供了亲身感受商品品质、享受即时服务的机会。
新零售通过将线上线下的优势相结合，为消费者打造了全渠道的购物环境，无论是在家中还是在实体店，都能获得一致且优质的购物体验。
技术的驱动是新零售发展的关键因素。
大数据分析使商家能够更精准地了解消费者的喜好和需求，从而实现精准营销和个性化推荐。
例如，根据消费者的浏览历史和购买记录，为其推荐符合其兴趣的商品。
人工智能在客服、库存管理等方面也发挥着重要作用，提高了运营效率和服务质量。
在供应链方面，新零售推动了供应链的数字化和智能化改造。
通过实时数据共享，企业能够更准确地预测市场需求，优化库存管理，减少库存积压和缺货现象的发生。
同时，物流配送的效率也得到了显著提升，实现了快速、准确的送货上门服务。
然而，新零售的发展并非一帆风顺，也面临着一些挑战。
首先，线上线下的融合并非简单的相加，涉及到业务流程的重构、组织架构的调整以及利益分配的问题，需要企业具备强大的整合能力和变革管理能力。
其次，数据安全和隐私保护成为了重要的关注点。
随着大量消费者数据的收集和分析，如何确保数据的合法使用和保护消费者隐私成为了亟待解决的问题。
此外，传统零售企业在向新零售转型过程中，可能面临技术人才短缺、资金投入不足等困难。
为了应对这些挑战，企业需要制定清晰的战略规划，加强内部的协同合作，加大对技术研发和人才培养的投入。
按照Allied新零售研究报告内容分析人货场的三要素
按照Allied新零售研究报告内容分析人货场的三要
素
在所有零售行业中，“人货场”三要素是永恒不变的要素，Allied 新零售时代，核心已经回归到“人”这个本质上，因此就得重构零售三要素，重心从“货”转移到“人”，提升零售业的运营效率和效益。
人：洞察消费需求。
随着消费者主权时代的到来，消费者消费的产品越来越重视个性化特色化，我们首先要洞察消费者的消费偏好，无限贴近消费者，时刻围绕“5W”原则收集消费者消费的消费需求，即了解消费者喜欢什么，一般在什么时间段消费，购买什么样的产品，为什么是选这些产品，有什么可替代的产品，只有这样才能做到有的放矢。
货：提供超值服务。
我们一旦知晓消费者的消费需求，就要想办法要怎么才能高效低成本为消费者提供想要的产品。
这就需要我们运用“大数据”营销，“线上+线下+物流”全产链融合互通，在“上游、下游、同行”之间全方位沟通互动，为消费者提供超值的服务，并将产品快速地送至他们手中，引得回头客，提升复购率。
场：打造全新体验。
“场”主要是指消费的场所或场景，我们要围绕店铺的实际情况，进行个性化打造，从“视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉”五个方面给消费者提供全方位的购物体验，让他们获得无缝化购物体验，实现Allied新零售升级服务。
新零售业智慧零售解决方案研究报告
新零售业智慧零售解决方案研究报告第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章：智慧零售概述 (3)2.1 智慧零售的定义与发展历程 (3)2.2 智慧零售的核心技术与特点 (4)2.2.1 核心技术 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧零售与传统零售的对比 (4)第三章：智慧零售市场现状分析 (5)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 主要市场参与者与竞争格局 (5)3.3 智慧零售行业政策与法规 (5)第四章：智慧零售关键技术解析 (6)4.1 人工智能技术 (6)4.2 大数据技术 (6)4.3 云计算技术 (6)4.4 物联网技术 (7)第五章：智慧零售解决方案架构 (7)5.1 总体架构设计 (7)5.2 关键模块与功能 (7)5.3 技术选型与优化 (8)第六章：智慧零售解决方案实施案例 (8)6.1 超市行业案例 (8)6.1.1 项目背景 (8)6.1.2 实施方案 (9)6.1.3 实施效果 (9)6.2 服装行业案例 (9)6.2.1 项目背景 (9)6.2.2 实施方案 (9)6.2.3 实施效果 (9)6.3 家电行业案例 (10)6.3.1 项目背景 (10)6.3.2 实施方案 (10)6.3.3 实施效果 (10)第七章：智慧零售解决方案的优势与挑战 (10)7.1 优势分析 (10)7.1.1 提高运营效率 (10)7.1.2 优化消费者体验 (10)7.1.3 降低成本 (10)7.1.4 扩大销售渠道 (11)7.2 挑战分析 (11)7.2.1 技术挑战 (11)7.2.2 数据安全挑战 (11)7.2.3 法律法规挑战 (11)7.2.4 竞争压力挑战 (11)7.3 应对策略 (11)7.3.1 加大技术研发投入 (11)7.3.2 建立健全数据安全体系 (11)7.3.3 加强法律法规合规 (11)7.3.4 提升创新能力 (11)第八章：智慧零售行业应用与发展趋势 (12)8.1 行业应用现状 (12)8.2 发展趋势分析 (12)8.3 未来市场预测 (13)第九章：智慧零售解决方案的推广与普及 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 强化品牌宣传与认知 (13)9.1.2 建立合作伙伴关系 (13)9.1.3 举办培训与研讨会 (13)9.1.4 创新营销模式 (13)9.2 普及路径 (14)9.2.1 从一线城市向二线城市逐步推广 (14)9.2.2 从大型零售企业向中小型企业拓展 (14)9.2.3 从线下零售向线上线下融合拓展 (14)9.3 政策与产业支持 (14)9.3.1 政策扶持 (14)9.3.2 产业协同 (14)9.3.3 人才培养与引进 (14)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 展望未来研究方向 (15)第一章：引言1.1 研究背景互联网技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，我国零售业正面临着前所未有的变革。
阿里研究报告
阿里研究报告阿里研究报告一、报告背景随着互联网的快速发展，电商行业迅速崛起并取得了巨大的成功。
阿里巴巴作为中国最大的电商巨头之一，一直以来备受瞩目。
本报告旨在对阿里巴巴进行深入研究，分析其发展历程、商业模式以及未来发展趋势，为投资者提供参考和建议。
二、发展历程1. 创业初期阿里巴巴于1999年成立，最初是一个B2B电子商务平台，旨在为企业提供在线贸易平台。
创始人马云带领团队克服了巨大的困难，凭借创新的商业模式和坚定的信念，成功突破了竞争对手。
2. 垂直电商拓展随着互联网的普及，阿里巴巴逐渐转向垂直电商拓展。
从2003年开始，阿里巴巴推出了淘宝网，成为中国最大的C2C 电商平台。
随后，阿里巴巴又相继推出了天猫、聚划算等多个电商子品牌，进一步巩固了自己在电商行业的领先地位。
3. 跨境电商进军为了实现更大的发展空间，阿里巴巴开始在海外市场扩张。
2010年，阿里巴巴推出了全球速卖通平台，为中国企业提供海外市场的拓展机会。
此举进一步扩大了阿里巴巴的影响力，并为未来的全球化发展奠定了基础。
三、商业模式阿里巴巴的商业模式可以归纳为以下几个方面：1. 平台型企业阿里巴巴主要是以平台为基础，为供应商和消费者提供交流和交易的机会。
通过提供统一的电商平台，阿里巴巴实现了产品展示、交易撮合、支付结算等一系列功能。
2. 生态系统建设阿里巴巴通过企业战略投资、并购等方式，建立了完整的产业链生态系统。
如阿里云、菜鸟网络等子公司，为阿里巴巴提供了技术支持和物流服务，进一步增强了其核心竞争力。
3. 大数据驱动阿里巴巴拥有海量的用户数据，通过数据分析和挖掘，深入了解用户需求，并提供个性化的服务。
阿里巴巴的大数据能力成为其核心竞争力之一。
四、未来发展趋势1. 移动互联网时代随着移动互联网的普及，更多的消费者通过手机进行网购。
阿里巴巴加大了对移动互联网的投资，并推出了支付宝等移动支付工具。
未来，移动互联网的发展将为阿里巴巴带来更大的机遇。
新零售研究报告
新零售研究报告新零售研究报告新零售是指利用互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术手段，将线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供更便捷、快捷、个性化的购物体验的一种销售模式。
新零售带来了消费者购物方式的改变，对传统零售业提出了新的挑战和机遇。
据统计，截至2018年，中国新零售市场规模已达到5.7万亿元，预计2020年将达到10万亿元。
这显示了新零售在中国市场上的巨大潜力。
新零售通过将线上和线下的销售渠道相结合，使得消费者可以通过手机等移动终端实现线上购物，在线下门店提货或实现即时送达，大大提高了购物的便捷性和快捷性。
同时，新零售还通过大数据分析等技术手段，将消费者的购物历史、兴趣爱好等信息进行深度挖掘，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务，提高了消费者的购物体验。
在新零售模式下，线上渠道和线下门店实现了更紧密的融合。
通过互联网技术，消费者可以在线上实现选购和支付，在线下门店提货或实现即时送达。
线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供了更多的购物选择。
消费者可以根据自己的需求选择在线上购买或线下购买，实现线上与线下的无缝衔接，并获得更多的购物便利。
此外，新零售还通过大数据分析等技术手段实现了消费者个性化服务的提供。
在传统零售模式下，消费者的购物历史、兴趣爱好等信息是分散在不同的零售企业中的，很难进行有效的整合和分析。
而新零售利用大数据分析等技术手段，将消费者的购物数据进行整合和分析，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务。
例如，根据消费者的购物历史，可以向消费者推荐他们感兴趣的商品；根据消费者的兴趣爱好，可以向消费者提供个性化的购物优惠或活动。
这种个性化的服务不仅提高了消费者的购物体验，还可以促进消费者的消费意愿。
然而，新零售也面临着一些挑战。
首先，新零售依赖于互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术，对零售企业的技术实力提出了较高的要求。
零售企业需要投入大量的资金和人力资源进行技术研发和应用，才能实现新零售模式的转型和升级。
阿里研究院新零售研究报告(2024)
引言概述随着科技的发展，新零售已成为零售行业的新趋势和发展方向。
阿里巴巴集团作为全球最大的电子商务公司之一，其下设立的阿里研究院一直以来致力于研究和探索新零售领域的创新与发展。
本报告将重点研究阿里研究院在新零售领域的研究成果，为读者提供详细且专业的分析与实证。
正文内容1.新零售的定义和背景1.1新零售的概念和特点1.2新零售背后的驱动因素2.阿里研究院的新零售研究框架2.1新零售战略的制定2.2新零售技术的研究与应用2.3新零售数据的挖掘和分析3.阿里研究院在新零售领域的创新成果3.1客户体验的创新3.2供应链管理的创新3.3营销策略的创新3.4支付方式的创新3.5在新零售中的应用4.阿里研究院在新零售领域的合作与影响力4.1企业间的合作与共赢4.2政府与公共机构的合作与支持4.3对传统零售业的影响与启示5.新零售发展的前景与挑战5.1市场机遇与新零售的发展趋势5.2新零售所面临的挑战与解决方案5.3未来发展方向的展望小结本报告从定义和背景入手，依次介绍了阿里研究院的新零售研究框架、创新成果以及合作与影响力。
同时，报告对新零售发展的前景与挑战进行了详细的分析与总结。
可以看出，阿里研究院在新零售领域的研究成果不仅是对零售行业的突破和创新，更是对整个社会经济发展的重要推动力。
未来，随着科技的进一步发展和消费者需求的不断变化，新零售将迎来更加广阔的发展前景。
同时也面临着市场竞争激烈和技术创新飞速发展等挑战，需要不断加强研究与实践，不断提升创新能力和竞争力，才能在新零售领域取得更大的成功。
总结本报告详细介绍了阿里研究院在新零售研究领域的成果和影响力。
通过对新零售的定义和背景的分析，我们了解到新零售作为一种创新的商业模式，在提升用户体验、提高供应链效率等方面具有巨大潜力。
阿里研究院通过制定新零售战略、研究新零售技术和分析新零售数据等方式，为实现新零售的创新和发展提供了重要支持。
阿里研究院在客户体验、供应链管理、营销策略、支付方式和的应用等方面取得了一系列创新成果，并通过与企业、政府机构的合作和影响力进一步推动了新零售的发展。
新零售探索研究报告 ppt课件
细粒度活数据
无处不在的消费场景
线上线下随时随地，零售即体验服务
新零售，扑面而来 ppt课件
11
2017新零售先行者的关键词
重塑 体验
重塑品牌 和营销
ppt课件
重构 12
供应链
重新定义 制造
渠道 变革
新物种 崛起
传统零售 转型升级
跨境电商 中国方案
VR/AR体验
近半年来，以创新体验为特色的各品类无 人零售机、无人体验店不断出新，覆盖快 消品、美妆、箱包，甚至是生鲜、汽车等
品类，包含无人超市、玛丽黛佳口红自动 贩卖机、联合利华快消品零售机、高洁丝 卫生棉零售机、汽车自动贩卖机等模式。
关键词7：传统零售转型升级
传统零售业态 核心业务在线化
ppt课件
数据选品 消费者一体化运营
全方位 体验升级
18 银泰：百货、购物中心
转型升级第一案
19
2017年银泰新零售探索不断，开出新概念零食店 ONMINE，“HomeTimes家时代”家居概念店。 杭州西湖边测试区银泰卖场货品全部实现数字 化，所有供应链不再使用传统纸质补货单。当天 销售数据实时化，精确到品类SKU，从而帮助买手 辅助决策补货。从在线化，到数据化，未来的目 标是，实现机器智能补货。银泰的新零售经验和 创新，比如在全业态融合创新、新零售技术研 发、高效供应链整合、会员系统互通、支付金融 互联、物流体系协同等六个领域。
数字化消费者崛起，90%的购 买路径会有一个数字化触点
新商业基础设施
云计算 大数据 物流 交易平台 移动支付 信用体系
互联网+消费，成为了拉动新零售诞生的沃土
前7年：WTO+外需
阿里新零售研究报告
阿里新零售研究报告阿里新零售研究报告近年来，随着互联网技术的迅猛发展，传统零售业正面临着前所未有的挑战。
在这个背景下，阿里巴巴提出了新零售的概念，并在实践中不断探索和创新。
本报告旨在对阿里新零售进行研究分析，并提出相关建议。
一、阿里新零售的特点1.整合线上线下资源：阿里新零售通过整合线上和线下资源，打破传统零售业彼此独立的格局，提供更加丰富和便捷的消费体验。
2.数据驱动的运营模式：阿里新零售借助大数据技术，实现对消费者行为的分析和预测，为企业决策提供科学依据。
3.智能化的销售和服务方式：阿里新零售引入人工智能、物联网等新技术，通过智能终端设备提供个性化的销售和服务体验，提高顾客满意度。
二、阿里新零售的实践案例1.盒马鲜生：通过线下实体店和线上电商平台的结合，盒马鲜生为顾客提供鲜食超市、社区团购和外卖服务等多样化的购物体验。
2.菜鸟驿站：通过与物流公司合作，阿里为消费者提供便捷的包裹领取和寄件服务，打破传统物流服务的时间和空间限制。
三、阿里新零售的优势1.整合资源有效降低成本：阿里的新零售平台能够将线上线下的资源整合起来，有效降低了企业运营成本。
2.提升产品和服务品质：通过数据分析和智能化技术，阿里新零售能够提供更加个性化和优质的产品和服务，满足消费者多元化的需求。
3.增加用户粘性：通过提供便捷的购物体验和个性化的服务，阿里新零售能够增加用户的粘性，提高用户的忠诚度。
四、阿里新零售的挑战与建议1.数据安全问题：大规模的数据收集和使用可能涉及到用户隐私和数据安全的问题，阿里需要加强数据安全管理措施，保护用户的个人信息。
2.创新能力：继续保持创新能力是阿里新零售发展的关键。
阿里需要不断研究和应用新的技术，提供更好的产品和服务。
3.合作伙伴关系：阿里新零售需要与传统零售企业和物流公司建立良好的合作伙伴关系，共同推动新零售的发展。
综上所述，阿里新零售通过整合线上线下资源、数据驱动的运营模式和智能化的销售和服务方式，具有明显的优势和创新意义。
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▪ 仍处于过渡时期
制
▪ 新零售
度
▪ 全球普惠贸易eWTP
层
▪ 帆船与航海技术
▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工业区 ▪ 铁路、蒸汽船
▪ 通信技术的普及 ▪ 航空与高速公路 ▪ IT技术应用
▪ 互联网的普及(全球50%)
技
▪ 大数据与云计算
术
▪ 人工智能
层
7
消费者数字程度化高
1940s) 0s)
1814年 1831年 1876年
1940年代
1980年代 2000年代 2010年代
珍妮纺织机 蒸汽机车 发电机 电话
电子管和无线电、计算机
微电脑
互联网
移动技术
第二次信息革命(2010s --
2017年‐ 人工智能 ) 物联网
15/16世纪 -‐ 1945 全球
13
53
行 业 全球250强零售商排行榜(2015财年)
Amazon首次跻身全球TOP10 上榜中国零售品牌苏宁、华润万家、国美 均位于40名以后
来源：美国零售行业杂志《STORES》&德勤、阿里研究院整理
10
中国零售发展处于初级阶段，发展不均衡，盈利模式自身存在问题 行
业
1 中国30年间相继出现百货、购物中心和
亿美元
600 0 5000
阿里巴巴零售平台与沃尔玛销售额比较
沃尔玛（国际）
沃尔玛（美国）
阿里零售平台
沃尔玛近年销售额持平
4000
3000
2000
1000
0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016E
交易额突破3万亿时间(年)
• 智能手机普及 • 全球定位技术(北斗、GPR)
售
• 大批发商
• 生活节奏快
• 新基础设施逐步成熟
• 对生活品质要求更高
传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革
新零售：消费方式 逆向牵引生产变革
第一次工业革命(1760s -‐
1870s)
第二次工业革命(1870s -‐
1940s)
第一次信息革命(1940s -‐
国家统计局：2016年，中国最终消费支出对 国内生产总值增长贡献率达到66.4%。
Aliresearch：高端消费群体消费特征接近日 韩水平。质量诉求逐渐取代价格诉求。高品 质、高科技、个性化、小生活主义代表消费 升级方向。阿里新消费指数显示，运动户外 及家具品类升级意愿明显。
全球实体零售发展遭遇天花板
2016年“双11”阿里零售平台无线占比82%，远超两周后美国“黑五”无线占比36%。
来源：PWC
8
中国消费升级引领全球消费增长
来源：麦肯锡、阿里研究院整理
14 3 16
2
35
26
3
201 4
U.S.
消 费 者
麦肯锡：未来15年，中国将贡献全球消费增 量的30%。中国消费者消费模式正在发生转 变，消费结构与发达国家日益相像。到2030 年，中国家庭全年在食物上的支出占比将继 续下降，而“可选品” 和“次必需品”的支 出将持续显著增加。
消
费
者
PWC：在中国，每天都网络购物的消费者增长速度远高于其他国家，预计全球将跟从中国网络购物趋势。
Aliresearch：伴随中国消费者数字化程度提高，消费品部分品类已达到50%以上的线上渗透率，消费者 购物独具全渠道特色。
平均看来，每个消费者的购买行为中均有多个可能与互联网有关的激发点，中国消费者与互联网的紧密 联 系显著高于世界各国同龄消费者。
2
1. 新零售的产生 2.新零售方法论
新零售的产生
4
人类零售演进史
1870年代
百货商场
1930年代
超级市场
1950年
代 便利店、品类专业 1990年 代 店、购物中心 电子商务
2010年代
移动购物
早
「 人
期
人
零 售
」
零
• 大城市涌现 • 经济危机 • 机械化大生产 • 汽车工业
• 销售即时管理(POS) • 互联网普及 • 物流技术及信息体系
• 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力
行 业
3 • 中国实体零售发展处于初级阶段，流通效率整体偏低，缺乏顶级零售品牌
• 多元零售形态涌现
消 费 者
6
互联网发展进入应用期，推动全球化3.0进程
技
互联网安装期
互联网应用期(20-‐30
术
年)
第一次工业革命(1760s -‐
1870s)
第二次工业革命(1870s -‐
C时代 新零售
——阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院 2017.3
摘要| SUMMARY
【定义】新零售：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 【三大特征】： 1.以心为本：掌握数据就是掌握消费者需求 2.零售二重性：二维思考下的理想零售 3.零售物种大爆发：孵化多元零售新形态与新物种 【重构人货场】：从“货-场-人”到“人-货-场” 【零售的本质】：无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容” 。 区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消 费方 式逆向牵引生产变革。它将为传统零售业态插上数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型 零售 物种，重塑价值链，创造高效企业，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态， 是 中国零售大发展的新契机。
2010s)
1765年 1814年 1831年 1876年 珍妮纺织机蒸汽机车 发电机 电话
1940年代 电子管和无线电、计算机
1980年代 2000年代 2010年 2017 微电脑 互代联网 移动技术 年
第二次信息革命(2010s -
‐)
人工智能 物联网
1879年
1920年代 1950年 1960年代 1980年代
机械收银机 条代形码 自动售货机ECR电子收银RFID
5
新零售诞生的三大原因
技 术
•新商业基础设施初具规模：大数据、云计算、移动互联网、端； 物流、互联网金融；平台化统一市场
智慧
1
•互联网发展逐步释放经济与社会价值，推动全球化3.0进程
2 • 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • 中国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值主张
化1.0
地理大发现
全球产业分工 贸易不均衡
▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则
1945 -‐ 2010 全球化 2.0
全球产业转移 国际贸易以跨国公司为主体
▪ 现代护照制度 ▪ 法币体系与汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ WTO/IMF等国际组织
2017 -‐ 全球化3.0