比较基因组学

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基因组学和比较基因组学

基因组学和比较基因组学

基因组学和比较基因组学基因组学是研究生物体的基因组结构、组成和功能的科学领域。

它通过对基因组DNA序列的分析,探索基因与生物体性状之间的关系,以及基因组在进化过程中的变化。

而比较基因组学则是基因组学的一个重要分支,通过比较不同物种的基因组,揭示不同物种之间的共通性和差异性,从而深入研究生物体之间的进化关系和适应环境的机制。

1. 基因组学的发展在过去的几十年里,基因组学技术的飞速发展推动了该领域的迅猛发展。

创立了人类基因组计划(HGP)的里程碑式成果,将人类基因组的DNA序列测定完成并发布。

这项重大工作的完成催生了众多基因组学研究的突破,开辟了基因组学在疾病诊断、再生医学、进化生物学等领域的应用前景。

2. 基因组学的研究方法基因组学的研究方法主要包括测序技术和生物信息学分析两个方面。

测序技术利用高通量测序平台,可以快速、准确地获取生物体的整个基因组序列。

生物信息学分析则是对测序得到的海量数据进行筛选、比对、注释和解读,并通过构建基因组数据库和研发相应的算法,从中提取有意义的信息。

3. 基因组学的应用领域基因组学在医学研究中发挥着重要作用。

通过对疾病相关基因的研究,可以帮助诊断疾病、制定个体化治疗方案,甚至预测疾病的风险。

此外,基因组学在农业领域也有重要的应用。

比如利用基因组测序技术可以研究和改良作物的基因组,提高作物的产量和品质,并增强植物的抗病性和适应性。

4. 比较基因组学的研究意义比较基因组学通过比较不同物种的基因组,揭示物种之间的共通性和差异性,有助于研究生物体的进化关系和适应环境的机制。

通过比较不同种类的基因组,我们可以确定物种之间的亲缘关系,揭示不同物种之间演化的轨迹和速度。

同时,比较基因组学还有助于发现和理解基因组中的功能元件、非编码RNA等,进一步拓宽了我们对基因组的认识。

综上所述,基因组学和比较基因组学是两个相互关联的学科,它们以高通量测序技术为基础,通过分析基因组DNA序列的组成和功能,探究基因与生物体性状之间的关系,以及不同物种之间的共通性和差异性。

capngs 方法学

capngs 方法学

capngs 方法学
"CAPNGS"是"比较基因组学"的缩写,是一种研究方法学,用于
比较不同生物种类的基因组。

这种方法学涉及到比较基因组的结构、序列、功能等方面的研究,可以帮助科学家们了解生物种类之间的
遗传差异和相似性,进而揭示基因在生物进化、生物适应性和表型
特征形成中的作用。

在进行CAPNGS研究时,科学家们通常会使用高通量测序技术来
获取大量的基因组数据,然后利用生物信息学工具和技术对这些数
据进行分析和比较。

这些分析可以包括基因组序列比对、基因家族
的演化分析、功能基因的注释等,从而揭示不同生物种类之间的基
因组特征和差异。

此外,CAPNGS方法学也可以应用于研究人类疾病的遗传基础、
农作物改良、动植物种类鉴定等领域。

通过比较不同生物种类的基
因组,科学家们可以发现特定基因与特定性状之间的关联,为相关
领域的研究提供重要的信息和线索。

总的来说,CAPNGS方法学是一种重要的研究手段,可以帮助科
学家们深入了解生物种类之间的遗传差异和相似性,为生物学、医学和农业领域的研究提供重要支持。

基因组学中的比较基因组学方法

基因组学中的比较基因组学方法

基因组学中的比较基因组学方法基因组学是研究生物体的基因组结构、功能、组成及其相互作用的一门科学,其研究对象广泛,涉及到生命科学、医学、生态学等多个领域。

而比较基因组学则是基因组学中的一个分支,它通过比较各物种的基因组序列,揭示各种生物之间的基因演化及其遗传规律,并且研究各种基因的功能、表达、调控等问题。

在这篇文章中,我们将探讨基因组学中的比较基因组学方法。

一、基因组序列比较基因组序列比较是比较基因组学的基础,其主要作用是把不同物种的基因组序列进行比较,找出相同的序列,并且对相同的序列进行分析,从而揭示物种种类关系,共同祖先及其遗传变化等问题。

此外,基因组序列比较还可以为基因组结构和功能阐明提供重要的信息。

基因组序列比较具有以下几个特点:首先,基因组序列比较的算法不断更新,现代的比对算法比以前的更高效和准确,如MAFFT,MUSCLE等。

同时,基于多序列比对的算法也越来越成熟,如PhyML,RAxML等。

其次,基因组序列比较也需要考虑不同物种之间的基因数目和基因的排列顺序的变化,比如基因重复、基因家族和基因结构的演变等问题。

这些问题可以通过整个基因组序列的比较和基因组控制区的分析得到解决。

最后,基因组序列比较还需要考虑序列保守性和易变性的问题,这也是基因组序列比较的难点之一。

在快速进化的物种中,内含子和基因区之间的序列变异率可能非常大,这也需要采用相应的算法和策略来解决。

二、基于基因家族的比较基因组学方法基因家族是指在不同物种中存在多个拥有同样结构或功能的基因,如酪蛋白基因家族和S100基因家族等。

在基因组中,基因家族在不同物种中的数量和序列有所不同,这反映了基因家族的演化过程,因此可以通过研究基因家族的变化来推测基因的演化和基因家族的起源。

基因家族比较的方法有:1. 基因簇的比较:基因簇是指在染色体上连续排列的基因序列,通常由一系列同源基因组成。

基因簇的比较可以揭示同源基因的演化,还可以发现基因家族的新增和丢失等信息。

生物信息学中的比较基因组学研究

生物信息学中的比较基因组学研究

生物信息学中的比较基因组学研究生物信息学是生物学和信息学的交叉学科,它利用计算机技术和统计学方法来分析和解释生物学数据。

比较基因组学是生物信息学的一个分支,它研究不同生物种类之间基因组的相似性和差异性,从而揭示生物演化和功能的特征。

比较基因组学的研究方法涉及到多种分析技术,如序列比对、基因家族分析、基因插入和缺失分析、基因结构和功能比较等。

它不仅具有重要的理论科学价值,也能够为生物医学、农业和环境保护等领域提供有效的技术支持。

序列比对是比较基因组学的基本方法。

它利用计算机算法将不同物种的基因组序列进行比较,找出相似的序列和功能,从而分析它们的演化历程和功能特征。

序列比对技术涉及到多种算法,如局部比对算法、全局比对算法、多序列比对等。

其中最常用的算法是Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法。

这些算法可以在不同方面进行比对,如DNA序列比对、蛋白质序列比对等。

基因家族分析是比较基因组学的另一种重要方法。

它研究所有物种的基因组中共同存在的基因家族,分析它们之间的演化关系和功能变化。

基因家族分析可以为研究基因演化和功能提供重要的信息。

在基因家族分析中,最常用的算法是HMM算法和BLAST算法。

这些算法可以对不同的基因家族进行分类和分析,如转录因子家族、激酶家族等。

基因插入和缺失分析是比较基因组学中的另一个重要方法。

它研究物种之间的基因数目的变化和基因结构的改变,从而分析它们的演化关系和功能变化。

基因插入和缺失分析涉及到多种算法,如CIRCOS、CNE分析等。

这些算法可以分析不同物种之间的基因插入和缺失事件,为研究演化和功能提供重要的信息。

基因结构和功能比较是比较基因组学中的另一重要方法。

它研究不同物种之间的基因结构和功能的相似性和差异性,从而分析它们的演化关系和功能变化。

基因结构和功能比较涉及到多种算法,如基因注释、基因表达分析、功能注释等。

这些算法可以分析不同物种之间基因的功能和表达,从而为生理和疾病的研究提供重要的信息。

比较基因组学在微生物研究中的应用研究

比较基因组学在微生物研究中的应用研究

比较基因组学在微生物研究中的应用研究微生物学研究中,比较基因组学已成为一种常用的研究方法,因其高通量、高效性而备受青睐。

本文就比较基因组学在微生物学研究中的应用进行简要介绍。

一、比较基因组学定义及优势比较基因组学是指将不同物种/种群的基因组进行比较,以便识别区别、进化途径以及生物多样性等。

它的发展始于20世纪80年代的DNA测序技术,目前的第三代测序技术的高通量和高效性,使得比较基因组学能够更为准确地测序和比较微生物基因组,并深入了解微生物的结构、功能和进化。

与传统微生物学方法相比,比较基因组学的优势在于:(1)全面性:可以同时研究同一物种不同株系、不同物种、生态系统等微观和宏观遗传差异。

(2)快速性:高通量测序技术可在较短时间内获得大量数据,从而可提高研究效率。

(3)精度性:比较基因组学可以直接查看相对较为稳定的基因和DNA序列,降低测序和数据质量方面的误差。

二、比较基因组学在微生物分类学中的应用比较基因组学在微生物分类学中的应用,主要是基于基因排序和分类树的建立。

前者是指通过分析基因组间同源基因类别、基因大小及功能等特征进行计算及排序,确定它们之间的相似性;分类树的建立则是结合起源及演化距离等数据完成物种分类。

这些方法可基于DNA、RNA、蛋白质等数据进行分析和比较,将微生物的进化关系可视化。

三、比较基因组学在微生物代谢及致病性研究中的应用基于比较基因组学研究,可以准确探究微生物的代谢途径和基因调控,分析其对生物学功能的影响,有利于改进微生物的应用及工业生产。

此外,比较基因组学在研究微生物致病性和疫苗研究中也有着重要的应用。

通过对不同菌株、不同种属微生物公共基因组及不平衡基因组上基因的分析,可以发掘出其基因功能及生理意义这一研究方向。

比如,Clostridium botulinum中毒,利用比较基因组学可以对毒物结构及分布情况进行深入研究,从而助力毒素生产、药物研究等。

四、比较基因组学在微生物生态学研究中的应用对于微生物生态学研究,比较基因组学同样能够提供生态信息,度量微生物群落及物种间相互作用。

比较基因组学原理及应用

比较基因组学原理及应用

比较基因组学原理及应用基因组学是研究生物个体或种群基因组的科学,通过对基因组的研究可以揭示生物的遗传信息和基因的功能。

基因组学的发展深刻地改变了我们对生命的理解,推动了医学、农业和环境领域的创新。

本文将比较基因组学的原理和应用,并探讨其在不同领域中的具体应用。

一、原理比较:1.基因组测序技术:基因组测序技术是基因组学的基石,它们能够高效、准确地测量一个生物个体或种群的基因组序列。

传统的测序方法包括Sanger测序和芯片测序,而后来的下一代测序技术则提供了更快、更便宜的测序方法,如Illumina测序、Ion Torrent测序和PacBio测序等。

2.基因组比较:基因组比较是研究不同个体或种群基因组之间的相似性和差异性。

它可以通过对比两个或多个基因组序列的方法,来发现在基因组层面上的差异。

比较可以从全基因组水平上进行,也可以通过比较特定基因家族或反复子来进行。

3.基因组注释:基因组注释是为了对基因组序列进行功能分析和解读。

它包括预测基因位置、鉴定基因功能以及预测非编码RNA序列等。

基因组注释可以通过比对到已知的基因、蛋白质和其他生物序列数据库来进行。

二、应用比较:1.人类基因组学:人类基因组学是基因组学中的一个重要领域,它研究人类基因组的功能和遗传变异与疾病之间的关系。

通过基因组测序和比较,我们可以发现人类基因组中的变异位点和致病基因,进而做出相关的临床诊断和治疗。

2.植物基因组学:植物基因组学主要研究植物基因组的结构和功能。

通过比较不同植物基因组之间的差异性,可以探索植物的进化历程、鉴定重要的功能基因以及改良作物品质和抗病能力。

3.动物基因组学:动物基因组学主要研究动物基因组的结构和功能。

通过比较不同动物基因组之间的差异性,可以推断不同动物物种的进化关系、鉴定重要的功能基因以及推动动物的遗传改良和保育工作。

4.微生物基因组学:微生物基因组学研究微生物种群的基因组结构和功能。

通过比较微生物基因组可以揭示微生物物种的分类与进化关系,研究微生物的代谢能力和环境适应性,以及开发新的微生物生物技术应用。

比较基因组学研究的理论和方法探讨

比较基因组学研究的理论和方法探讨

比较基因组学研究的理论和方法探讨比较基因组学研究是一种研究不同物种基因组之间相似性和差异性的方法。

这种方法在生物学、遗传学和医学上都得到了广泛的应用。

虽然比较基因组学研究已经成为现代生物科学领域中的一项重要技术,但是其理论和方法依然存在许多有待深入探讨的问题。

鉴定相似性和差异性比较基因组学研究的目的是鉴定不同物种之间基因组的相似性和差异性。

早期的比较基因组学研究使用的是手动比对的方法,即将两个基因组的序列进行人工比对,但这种方法费时费力,效率低下,限制了比对的规模和质量。

随着大规模测序技术的发展,基因组测序数据量急剧增加,快速而准确的比对方法也得以广泛应用。

目前比较基因组学研究中常用的方法包括BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)、MUMmer(Maximal Unique Match)等高效的比对算法,这些工具可以对大规模的基因组序列数据进行自动化处理,大大降低了人为差错的发生率。

挖掘基因功能和进化比较基因组学研究可以根据基因序列的相似性和差异性,进一步挖掘不同物种之间基因功能和进化历史。

通过研究不同物种之间的基因家族和基因拷贝数量变化等特征,可以深入探讨基因家族扩张和复制过程,并揭示分子进化的规律和机制。

比如,比较哺乳动物基因组,可以发现人类和其他哺乳动物的共同祖先基因家族的扩张和缩减事件。

同时,也可以研究不同基因的功能差异,进而推断出这些基因在不同物种中的生物学作用。

卡氏肺囊虫的研究就揭示了这个病原体缺乏合成细胞壁的基因,这为治疗该病提供了新思路。

应用于医学研究比较基因组学研究不仅可以为生物学和遗传学研究提供重要的工具和方法,还是现代医学领域中研究、诊断和治疗疾病的有效手段。

例如,通过对人类和小鼠基因组进行比较,可以发现多个小鼠模型和人类患者之间遗传基因变异的相似性,进而研究其对疾病的影响,以及针对其进行治疗的可行性。

比较产生更多普遍的基因学知识,使得正常和恶性肿瘤、自身免疫性疾病和遗传疾病等疾病的研究和治疗在更好的基础上展开,开发出更有效的药物。

比较基因组学

比较基因组学
系统发生的进化关系分析
生物其中一个特征是进化,比较基因组学同样以进化理论作为理论基石,同时其研究结果又前所未有地丰富 和发展了进化理论。当在两种以上的基因组间进行序列比较时,实质上就得到了序列在系统发生树中的进化关系。 基因组信息的增多使得在基因组水平上研究分子进化、基因功能成为可能。通过对多种生物基因组数据及其垂直 进化、水平演化过程进行研究,就可以对与生命至关重要的基因的结构及其调控作用有所了解。
方法及思路
模式生物基因组研究揭示了人类疾病基因的功能,利用基因顺序上的同源性克隆人类疾病基因,利用模式生 物实验系统上的优越性,在人类基因组研究中的应用比较作图分析复杂性状,加深对基因组结构的认识。
“一个物种的不同器官之间的差异要比与另一物种的同一器官之间的差异大的多。” 相似性 (similarity) 同源性 (homology) 直系同源 (orthology) 旁系同源 (paralogy) 直系同源与旁系同源 直系同源的序列因物种形成(speciation)而被区分开(separated):若一个基因原先存在于某个物种, 而该物种分化为了两个物种,那么新物种中的基因是直系同源的; 旁系同源的序列因基因复制(gene duplication)而被区分开(separated):若生物体中的某个基因被复 制了,那么两个副本序列就是旁系同源的。
种内比较
同种群体内基因组存在大量的变异和多态性,正是这种基因组序列的差异构成了不同个体与群体对疾病的易感 性和对药物与环境因子不同反应的遗传学基础。
单核苷酸多态性
单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism,SNP)是指在基因组水平上由于单个核苷酸位置上存 在转换或颠换等变异所引起的DNA序列多态性。根据SNP在基因中的位置,可分为基因编码区SNP(coding-region SNP,cSNP)、基因周边SNP(perigenic SNP,pSNP)以及基因间SNP(intergenic SNP,iSNP)等3类。2005年2月 17日公布的第一份人类基因多态性图谱是依据基因“连锁不平衡原理”,利用基因芯片在71个欧洲裔美国人(白 色人种)、非洲裔美国人(黑色人种)和汉族华裔美国人(黄色人种)中鉴别出了158万个单一核苷酸变异的DNA位点, 这个图谱将有助于预测某些疾病发生的可能性以及施以最佳治疗方案,在实现基于基因的个体化医疗目标的征途 上走出了重要的一步。
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比较基因组学
摘要:比较基因组学是在基因组图谱和测序的基础上, 利用某个基因组研究获得的信息推测其他原核生物、真核生物类群中的基因数目、位置、功能、表达机制和物种进化的学科。

该学科在后基因组时代是一门重要的工具学科。

通过不同物种间的基因组序列比较, 可以发现生物体中蕴涵的大量生物学信息,其发展及所取得的成果与序列的积累相同步, 尤其是人类全基因组序列的分析与比较使比较基因组学成为整个生物学领域最新、最重要、进展最快和影响最大的学科之一。

关键词:比较基因组学;同源性;单核苷酸多态性;拷贝数多态性
世界范围内的多物种基因组计划和各类测序工作已经形成了海量的序列数据资源,它们正在使基因组研究发生革命性变化,信息和新技术的迅速发展也表明:分子遗传革新将是今后几十年的发展方向。

尤其是从整体上而不是仅仅从某个或少数几个基因入手来研究生物体基因组的机能,己经在短短几年迅速发展壮大起来,比较基因组学已成为解读海量基因组序列数据及其相关生物学含义的强有力工具。

通过物种之间的一比较能够了解基因组的进化,从而加速对人类基因结构和功能的了解。

为阐明基因表达机制提供重要线索。

达到从根本上了解认识生命的起源,物种及个体差异的原因,疾病产生的机制以及长寿、衰老等困扰着人类的最基本的生命现象,最终解析生命奥秘。

比较基因组学是通过对不同物种的基因组数据进行比较分析,揭示彼此的相似性和差异性,以了解不同物种进化上的差异,综合这些信息能进一步帮助我们了解物种形成的机制、基因或基因组上非编码区的功能。

1、种间比较基因组学
比较基因组学的基础是相关生物的相似性,序列间有显著的相似性即意味着序列之间有同源关系。

同源是指被比较的物种是由共同的祖先经过自然选择进化而来。

同源又可分为两种:直系同源和旁系同源直系同源的序列因物种形成而被区分开,若一个基因原先存在于某个物种,而该物种分化为了两个物种,那么新物种中的基因是直系同源的;旁系同源的序列因基因繁殖而被区分开,若生物体中的某个基因被复制了,那么两个副本序列就是旁系同源的。

直系同源体通常有相同或相似的功能,但旁系同源体则不一定:由于缺乏原始的自然选择的力量,一繁殖出的基因副本可以自由的变异并获得新的功能。

所有现代物种都是由相关的物种演化而来,现代的每一个基因都是由其它基因演化而来的。

每一个基因都可以在其相关物种中找到直系同源基因,大部分的基因都可以在同一物种中找到旁系同源基因。

如果两个物种非常相近,它们的基因组相关性就越高,基因组会表现出同线性,即基因序列的部分或全部保守。

这样就可以利用模式基因组之间编码顺序上和结构上的同源性,通过已知基因组作图信息定位另外基因组中的基因,从而揭示基因潜在的功能、阐明物种进化关系及基因组的内在结构。

此外比较基因组分析还扩展到对序列相似性的分析、基因位置的比较、基因编码区长度或外显子数的变异、基因组上非编码区的比例、进化关系较远的物种间高度保守区域的比较
分析等等(例如从最简单的细菌到非常复杂的人类基因组之间的比较)。

进而得到基因分析预测与定位、生物系统发育进化关系等方面的信息。

大规模脊椎动物比较基因组学分析时代起始于对人类和老鼠的草图基因组分析[1,2]。

通过基因组的比较分析能获得很多基因组进化过程和基因组功能序列的信息。

发现功能蛋白编码区是比较基因组学应用最早且较成熟的一个领域[3],例如通过人和小鼠X染色体保守区域的比较分析,定位了43种新的编码蛋白质的基因结构[4]。

后来发现,基因组间保守的区域并不全是编码蛋白的基因,很多保守区域并不编码任何蛋白[5,6,7]。

近几年来基因组的非编码区域越来越引起研究者的重视[8]。

比较基因组学以进化论作为理论基石,同时其研究结果又前所未有地丰富和发展了进化理论。

当在两种以上的基因组间进行序列比较时,实质上就得到了序列在系统发生树中的进化关系。

基因组信息的增多使得在基因组水平上研究分子进化、功能成为可能。

通过对多种生物基因组数据及其垂直进化、水平演化过程进行研究,就可以对生命至关重要的基因的结构及其调控作用有所了解。

近年来通过多种生物的比较基因组研究,不仅加深了人们对基因功能及其演变过程的了解,更加速了多种疾病相关基因豹发现,为复杂疾病的成因及治疗模式提供依据,大大加快了人类基因治疗的进程。

2、种内比较基因组学
同种群体内基因组存在大量的变异和多态性,正是这种基因组序列的差异构成了不同个体与群体对疾病的易感性和对药物与环境因子不同反映的遗传学基础。

单核苷酸多态性是指在基因组水平上由于单个核苷酸位置上存在转换或颠换等变异所引起的DNA序列多态性。

根据SNP在基因中的位置,可分为基因编码区SNP基因周边SNP以及基因等三类,直接测序法是最容易实施的SNP检测方法。

通过对不同个体同一基因或基因片段进行测序和序列比较,以确定所研究的碱基是否变异,其检出率可达100%。

采用直接测序法,还可以得到SNP的类型及准确位置等SNP分型所需要的重要参数。

在全基因组测序和基因芯片技术发明前,受限于基因组内高通量DNA拷贝数检测手段,人们对全基因组范围内的拷贝数变异也称拷贝数多态性的数量和分布知之甚少。

2004年,全球内数个“人类基因组计划”研究基地意外的发现,表型正常的人群中,不同个体间在某些基因的拷贝数上存在差异,一些人丢失了大量的基因拷贝,而另一些人则拥有额外、延长的基因拷贝,研究人员称这种现象为“基因拷贝多态性”。

正是由于CNP才造成了不同个体间在疾病、食欲和药效等方面的差异。

研究表明,平均每2个个体间存在11个CNP的差异,CNP的平均长度为465kb,其中半数以上的CNP在多个个体中重复出现,并经常位于重组染色体附近。

目前随着测序技术的进步,已有研究单位利用比较基因组学的方法检测CNP。

3、总结
人类科学的研究史已经表明, 科学数据的大量积累将导致重大科学规律的发现, 而日益庞大及复杂的基因组数据已经为比较基因组学的发展提供了契机。

同时, 目前的比较基因组学研究还需要与其他学科的不断融合。

生命科学长久以来难以解决的一些问题, 在导入其他
学科的技术后, 就可以用更有效的方法去解决, 即使是被奉为圭臬的标准, 也不代表就没有进步空间。

推进学科交叉、多领域合作, 在不同领域、不同背景的研究人员共同努力下, 一定能事半功倍地了解基因组结构和功能, 揭示生命本质规律。

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