SPSS所处理的数据文件有两种来源
SPSS所处理的数据文件有两种来源
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
SPSS
第一章 SPSS概述1. SPSS有哪些主要窗口？它们的作用和特点各是什么？答：①数据编辑窗口主要功能：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
特点：SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。
这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。
sav文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
②结果输出窗口主要功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
特点：SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。
输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.spv。
spv文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？答：三种主要使用方式为：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式①完全窗口方式的特点：所有的分析操作都通过菜单按钮、输入对话框等方式来完成②程序运行方式的特点：它能够依照程序自动进行多步骤的复杂数据分析，分析过程中无须人工干预③混合运行方式：在使用菜单的同时编辑SPSS程序3. .sav，.spo，.sps分别是哪类文件的扩展名？答：.sav是SPSS数据文件的扩展名；.spo是SPSS输出文件的扩展名；.sps是SPSS程序文件的扩展名4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才能将不同的分析结果保存到不同的文件中？答：以不同命名方式保存，其文件扩展名均为.spo5.SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？答：数据加工和管理功能主要集中在Data和Transform；统计绘图和分析功能主要集中在Analyze和Graphs。
6.利用SPSS进行数据分析的一般基本步骤是什么？答：（1）SPSS数据的准备（2）SPSS数据加工整理（3）SPSS数据的分析（4）SPSS分析结果的阅读和解释第二章SPSS数据文件的建立和管理1. SPSS中有哪两种基本数据组成方式？各自的特点和应用场合是什么？答：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，这些数据就可按原始数据的方式组织；如果待分析的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的计数数据，这些数据按计数数据的方式组织。
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法数据分析是信息时代的重要技能之一，尤其在商业、金融、科学和社会科学等领域。
而SPSS软件是一种广泛使用的统计分析软件，能够帮助用户简化数据分析过程。
本文将介绍利用SPSS进行数据分析的技巧和方法，包括数据输入、数据清洗、数据可视化、假设检验和回归分析等方面。
一、数据输入SPSS支持多种数据来源的导入，包括CSV、TXT、Microsoft Excel、Access、SAS和Stata等文件格式，还可以从关系型数据库中读取数据。
在SPSS中打开数据集后，应该检查数据集的编码、缺失值和重复值。
首先，确保数据集的编码与文件格式一致，例如，如果数据集使用UTF-8编码，那么也要确保文件格式为UTF-8。
其次，检查数据集是否存在缺失值和重复值，并决定如何处理它们。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一，可以有效提高数据质量。
数据清洗的主要任务是检查数据集中存在的错误、缺失值和异常值。
SPSS软件提供了各种功能来识别和处理这些问题，例如，数据转换、数据筛选和变量相关性矩阵等。
在数据清洗中，要学会对缺失值、异常值和无效值进行处理。
对于缺失值，可以通过删除、插值或替换为特定值等方法进行处理；对于异常值，可以通过对数据进行修正、平滑或转换等方法进行处理。
三、数据可视化数据可视化是数据分析不可或缺的一个环节，它可以帮助用户更好地了解数据的分布情况和变化趋势。
SPSS软件提供了多种数据可视化功能，如散点图、直方图、箱线图等。
在数据可视化时，要注意选择合适的图表类型来呈现数据。
例如，散点图非常适合呈现多变量之间的关系，而直方图则适合呈现单变量的分布情况。
此外，还要注意选择好图表的颜色、字体和标签等设置。
四、假设检验假设检验是通过一定的样本数据来推断总体参数的一种方法。
SPSS软件提供了多种假设检验方法，包括单样本t检验、独立样本t检验、方差分析、卡方检验等。
假设检验的关键是选择适当的检验方法和确定显著性水平。
spss数据文件的建立与操作
在Variable View中，定义变量的属性。
SPSS中的变量有十个属性：
变量名（Name）
变量类型(Type)
变量宽度(Width) 小数点的位数(Decimals)
变量名标签(Label) 变量值标签(Values)
1.1 数据文件的特点 1.2 定义变量 1.3 录入数据 1.4 外部数据的导入
1.1 数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据 结构和数据内容两部分组成，其中结构部分用于定 义数据类型、宽度、缺失值等，而内容才是我们具 体要分析的数据。
SPSS数据文件的扩展名是.sav
通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform3.sav中的变量添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Variables命令
关于合并后的数据文件中的数据 按 哪 种 方 式 提 供 ， SPSS有 三 个 选 项可供选择： 1.Both files provide cases： 是 SPSS默 认 的 方 式 ， 指 合 并 后 的 数据由原来的两个数据文件共同 提供，即由原来两个数据文件中 的记录共同组成合并后的数据文 件。
在SPSS中，能使用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型变 量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须 能归为一个类别，互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或（无序）分类变量。
Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。 定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测度次序差
SPSS学习系列02.数据文件导入及导出（共5则）
SPSS学习系列02.数据文件导入及导出（共5则）第一篇：SPSS学习系列02. 数据文件导入及导出2.数据文件导入及导出一、导入Excel文件现有Excel文件：“ex02_数学成绩.xls”（第一行为变量名称）操作步骤：【文件（F）】——【打开（O）】——【数据（A）】，弹出“打开数据”窗口：找到文件位置，文件类型选择Excel(*.xls, *.xlsx, *.xlsm), 选中文件“ex02_数学成绩.xls”，再点击【打开】，弹出“打开Excel数据源”窗口：勾选“从第一行数据读取变量名”，确定。
可在变量视图窗口，修改变量属性。
再【文件（F）】——【保存】，弹出“数据保存”窗口，可修改保存路径和保存文件名，点【保存】，将数据存为*.sav文件。
二、导入txt文件现有txt文件：“ex02_数学成绩.txt”操作步骤：【文件（F）】——【打开（O）】——【数据（A）】，弹出“打开数据”窗口：找到文件位置，文件类型选择文本格式(*.txt, *.data, *.csv), 选中文件“ex02_数学成绩.txt”，再点击【打开】，弹出“文本导入向导”窗口：一般文本文件与预定义格式不会匹配，选择“否”，点【下一步】该文本文件是按固定宽度，csv文件按逗号分隔；变量名是否包含在文件顶部选“否”，点【下一步】选择开始的行号为1，1行代表一个个案，以及要导入多少个案选全部个案，点【下一步】点击相应列的位置，或“使用列号、插入终止”设定分割线，点【下一步】输入变量名称和类型，点【下一步】选择是否保存该流程，是否粘贴语法，点【完成】即可。
三、保存*.sav文件为Excel文件操作步骤：02_Math_Score.sav”，点【文件（F）】——【另存为】，弹出“将数据另存为”窗口，选择保存类型为：Excel 2007至2010(*.xlsx), 设置文件名，再【保存】即可。
第二篇：11G oracle导入导出Oracle 11G和10G下数据库导入导出如何交互一．环境介绍已鄂州环境为例正式服务器安装oracle版本为11G（11.2.0.3.0）测试服务器安装oracle版本为10G（10.2.0.1.0）Oracle在10G版本中增加了数据泵导如导出方式，同时兼容老的导如导出方式，在11G后完全采用数据泵导如导出select * from v$version;oracle版本号查询二．操作方法首先在操作电脑中创建导入导出文件的存放目录，之后登录sqlplus，执行下边脚本 CREATE DIRECTORY dpump_dir AS 'd:/123' 红色部门可根据实际创建的目录修改（不可使用中文字符）命令解释：创建名称为dpump_dir的虚拟目录，目录指向硬盘的 'd:/123'1.测试服务器导出并导入正式服务器导出：expdp chssez/chss DIRECTORY=dpump_dir DUMPFILE=20121101.DMP schemas=chssez导入：impdp chssez/chss DIRECTORY=dpump_dir DUMPFILE=20120905.DMP schemas=chssezchssez/chss：oracle导出/导入用户的账户和密码DIRECTORY=dpump_dir 导出/导入文件存放的目录（上一步创建的虚拟目录）DUMPFILE=20121101.DMP 导出/导入文件的名称schemas=chssez 导出/导入（oracle是按照用户导出数据的）2.正式服务器导出并导入测试服务器导出：expdp chssez/chss directory=dpump_dir dumpfile=20121209.DMP schemas=chssez VERSION=10.2.0.1.0 导入：impdp chssez/chss directory=dpump_dir DUMPFILE=201209052.DMP schemas=chssez VERSION=11.2.0.3.0chssez/chss：oracle导出/导入用户的账户和密码DIRECTORY=dpump_dir 导出/导入文件存放的目录（上一步创建的虚拟目录）DUMPFILE=20121101.DMP 导出/导入文件的名称schemas=chssez 导出/导入（oracle是按照用户导出数据的）VERSION=11.2.0.3.0 oracle数据库的版本号第三篇：H3C配置导入导出总结H3C配置导入导出一、h3c配置远程登录１、服务器端配置（下面4步没有先后顺序）1）开启远程登录服务[h3c]telnet server enable开启远程登录2）创建telnet用户[h3c]local-user h3c创建用户名h3c [h3c-luser-h3c]password cipher/simple h3c 为h3c创建密文/明文显示的密码[h3c-luser-h3c]service-type telnet定义该用户的服务类型为telnet [h3c-luser-h3c]authorization-attribute level 3授权当前用户的命令行级别为3级——管理级P40 3）设定远程登录用户属性[h3c]user-interface vty 0 4设置虚拟用户端口[h3c-ui-vty0-4]authentication-mode scheme设定远程登录用户的登录方式使用用户名和密码[h3c-ui-vty0-4]user privilege level 3设置远程登录用户登录后的最高级别4）配置IP地址[h3c]interface vlan-interface 1 [h3c-vlan-interface1]ip address 192.168.1.1 24 ２、客户端口配置１）配置ＩＰ地址192.168.1.2/243、登录开始——程序——附件——命令提示符——telnet 192.168.1.1二、导出配置文件1、保存配置：1）显示保存的配置：Display saved-cofiguration（结果是：配置文件不存在）2）保存配置文件：Save（将current-configuration内容保存到saved-configuration中，文件名是：startup.cfg。
SPSS统计分析第章数据文件建立和管理
SPSS统计分析第章数据文件建立和管理引言SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一个被广泛使用的统计分析软件，它的分析功能十分强大，因此在社会科学、教育研究、医学研究等领域得到了广泛的应用。
而SPSS的数据文件建立和管理是使用SPSS时必须掌握的基本操作，它能够让我们更加高效地管理数据，减少误操作，提高分析效率。
本文将介绍SPSS的数据文件建立和管理。
SPSS数据文件建立SPSS数据文件包含两个主要部分：数据字典和数据录入。
数据字典是说明数据文件包含哪些变量，每个变量的名称、类型、取值范围等信息。
数据录入是将实际数据输入到数据文件中。
在建立SPSS数据文件时，需要先建立数据字典，然后再进行数据录入。
数据字典的建立数据字典是SPSS数据文件的重要组成部分，它包含了数据文件中的变量定义和取值范围。
在SPSS中建立数据字典的过程如下：1.打开SPSS软件并新建数据文件：打开SPSS软件，点击“文件”菜单，选择“新建数据文件”选项，弹出新建数据文件对话框。
选择“默认”选项设置数据文件名称和存储位置，并点击“确定”按钮，即可新建一个空的SPSS数据文件。
2.添加变量定义：在新建数据文件中，点击“变量视图”选项卡，然后在空白区域右键单击，选择“插入变量”选项，弹出“建立变量”对话框。
在该对话框中输入变量名称、类型（数值型、文字型、日期型等）、长度、标签等信息，然后点击“添加”按钮。
3.设置变量取值范围：在“建立变量”对话框中，设置变量的取值范围，例如最小值、最大值、有效值等。
点击“确定”按钮，变量将被添加到数据字典中。
4.重复以上步骤，创建所有需要的变量。
数据录入数据录入是向SPSS数据文件中输入实际数据的过程，通常可以使用多种方式进行，如手动输入、导入外部数据等。
手动输入是最常见的方式，它需要打开数据文件并逐行录入数据，并注意每个字段的格式要与数据字典一致。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System MissingValue）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
spss研究报告数据来源
spss研究报告数据来源SPSS研究报告数据来源SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，用于数据处理、数据分析和数据展示。
在研究报告中，SPSS的数据来源可以包括以下几个方面：1. 实验设计：研究报告中的数据可能来自于实验设计，实验被设置为有控制组和实验组，数据收集者可以根据实验设计的要求收集并记录相关数据，如实验组和对照组的性别、年龄、身高、体重等基本信息，以及实验过程中的实验指标、结果等。
2. 调查问卷：SPSS的数据来源还包括来自调查问卷的数据。
在研究报告中，研究者可能会使用问卷调查的方法收集相关数据，例如对社会现象、市场调查、人口普查等进行调查，问卷中的问题涵盖的范围广泛，包括个人背景、态度、行为、满意度等，通过问卷收集到的数据可以用于分析和研究。
3. 文献综述：研究报告中的数据还可以来自于文献综述，即通过查阅相关文献，获取与研究主题相关的数据。
文献综述是一种系统性的文献回顾与评述的方法，通过查找相关文献，获取已有研究的数据，用于支持当前研究的实证分析。
4. 网络数据：随着互联网的快速发展，网络上的各种数据也成为了SPSS研究报告的重要数据来源之一。
例如，研究人员可以从各类数据库中获取相关数据，包括政府统计机构的数据（如人口普查数据、经济统计数据），大型学术数据库中的数据（如PubMed、Web of Science等），社交媒体平台上的数据（如Twitter、Facebook等）等。
总之，SPSS研究报告的数据来源非常多样化，包括实验设计、调查问卷、文献综述和网络数据等。
研究者需要根据研究目的和研究问题，选择合适的数据来源，并进行数据收集、整理和分析，以支持研究的目标和结论。
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SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件
当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器
(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍
窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面
常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式
数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
由于SPSS不同的统计分
析过程需要不同的数据类型，因此，在学习使用SPSS软件作统计分析时要注意这个问题。
现在，我们通过一个例子来学习数据的输入操作。
例：马尾松腮扁叶蜂在林间表土层的水平分布调查数据
(3) 定义变量
建立数据文件的第一步是定义变量。
在数据编辑窗口左下角激活（Variable View）变量定义窗口，如下图
在数据窗口中，用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。
变量名称
输入字符（汉字和英文）作为变量的名称，本例为，样地1，样地2，样地3。
如不输入名称，系统依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003” …。
变量应遵循下列原则：
∙在SPSS10.0中限制为8个字符长度（4个汉字）；在SPSS12.0中没有限制。
∙首字符必须是字母或汉字，不能以下划线“_”或圆点“，”结尾。
∙变量不能有空格或某些特殊符号，如“！？*”等。
∙变量名不能与SPSS的关键字相同，即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。
变量的数据类型
当鼠标指针移至单元格，单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下图所示。
可供选择的数据类型有：
∙Numeric标准数值型，系统默认。
例如： 12345.67
∙Comma逗号数值型。
例如： 12,345.67 千分位用逗号
∙Dot圆点数值型。
例如： 12.345,67 千分位用圆点
∙Scientific notal科学记数法。
例如： 1.2E+04
∙Dat日期型，有27种形式。
例如： mm/dd/yyyy
∙Dollar美元型。
例如：$12345.67
∙Custom currency自定义型。
例如：12345.67
String字符型。
例如：12345.67
width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）。
Decimal 指定小数位。
根据本例的要求，变量定义如图所示。
变量标签（Label）：有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。
这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。
变量值标签（Values）：变量值标签是用来帮助解释某些变量，特别是分类变量的数值含义。
例如，有一个数值变量，0表示女性，1表示男性。
此时，为了便于识别这些数值，我们是用变量值标签。
在下图的第一个Value栏输入数值，在第二个Value栏输入数值标签。
当两个输入栏输入内容后，Add按钮激活，点击它就定义了变量值标签。
如本例，定义了0=女和1=男。
需要修改和删除，使用Change和Remove按钮。
缺失值（Missing）：缺失值是统计分析时，对数据中缺少数据的一种统计识别值。
缺失值定义窗口如下图。
No missing values 没有定义缺失值，用系统默认值圆点“.”表示。
Discrete missing values 可以定义3个缺失值，例如，第一格输入“0”，表示凡为0的数据是缺失值。
Range plus one optional discrete missing value 定义取值区间为缺失值。
例如，Low:为1，High:为5，Discrete value:为10，表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值。
数据列的显示宽度（Columns）: 显示数据的列宽，默认8个字符。
对齐方式（Align）: 有左中右3种数据显示方式。
度量类型（Measure）: 按度量精度将变量分为定量变量（Scale）、等级变量（Orsinal）和定性变量（Nominal）。
该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。
定量变量，如虫口数、死亡率等；等级变量，如防治效果的好、不好等；定性变量，如害虫抗药性发生，低抗，中抗和高抗。
(4) 输入数据
变量定义完成后，在编辑区选择栏里单击“Data View”卡片，编辑显示区显示为数据编辑。
在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格里区，如下图所示。
数据输入后的数据编辑窗口。