基于超效率DEA模型的我国各地区地质灾害易损性及其防治效率评价
基于dea模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价
３. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｏ ９９９０７８ꎬ Ｃｈｉｎａ)
排放总量比 ２０１５ 年分别下降 １５％ 、１５％ . 为了实现“ 十三五” 提出的目标ꎬ在增长经济的前提下ꎬ提高各
个省份企业部门的能源利用率ꎬ合理分配能源ꎬ最大限度地创造出经济价值ꎬ同时减少二氧化硫、氮氧化
物等废物的排放ꎬ是协调中国能源—经济—生态环境的重要出路.
ｖａｒｉｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ
ＺＯＵ Ｙａｎｐｉｎｇ１ ꎬ ＺＨＵ Ｄａ１ ꎬ ＣＨＥＮ Ｗｅｉｇｕｏ２ ꎬ ＳＵＮ Ｚｈａｏ３
(１. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓꎬ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｗｕｈａｎ ４３００６２ꎬＣｈｉｎａꎻ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｏｂｖｉｏｕｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙꎬ ３) ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ
ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓꎬ ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｓｏｍｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｒｅａｃｈ
在较大的减排潜力.
关键词:ＤＥＡ 模型ꎻ环境效率ꎻ生态无效效率ꎻ产出改进
中图分类号:Ｏ２９ꎻＦ５９２. ３ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０.３９６９ / ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０２０.０１.００２
我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析
（ 南农业大学经济学院，长沙 ４０ ２ 湖 １ １８）
摘
要 ：本 文基 于数据 包络 分析 法的 多个模 型对 我 国各地 区现 代农 业发展 绩效 情 况进
行评 价 。从 决策单元 有 效性 、规 模 效益 、投 入要 素 的 冗余 量 、现代 农业发 展 类型和 动 态面 板 的绩效评 价 等五 个 角度 分别 对我 国各地 区现代 农 业发展 状 况进 行 深入 的 比较 分析 ，并提 出对 策和 建议 。 关键 词 ：现 代农 业 ；发 展绩 效 ；数 据 包络 分析 法 ；超效 率
ｍｉ ｎ０ ｍｉ ｎ０
Ｚ２ ｉ ｓ ：Ｏ ｊ ＋ 一 Ｘｏ Ｘ
∑ ≤９ｋ Ｘ
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１
Ｚ，Ｙ － ＝Ｙ ￣ｊ Ｓ ｊ ｏ
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Ｓ一≥ ０． ≥ ０ Ｓ
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… …
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，
ｙ） 如表示 ；｜与 ｓ表 示投入 与产 出要 素 的松弛变 量 。 ｓ 一 ＋
需注意的是 ，超效率 Ｄ Ａ模型中 ，非有效 的Ｄ Ｕ Ｅ Ｍ 效率值与 Ｃ Ｒ Ｃ 模型中的效率值相同，但对于
错 菅醒 Ａｒｌｕ ｃ ｏｉ ｄ 蛐ａ ｎ ｇｃｔ Ｅｏ ｍ ｓｎ Ｍ ｇ ｉ ｌｌ ｎ ｃａ ｌ 咖ｅ
２１ －３４ 总第１期 ０２ １ 期 ￣￣ ４
我 国各 省 区 现 代 农 业 发 展 效 率 的 比 较 分 析 ’
基于超 效率 Ｄ Ａ ｍ ｌｑ ｉｔ 型 的实证分析 Ｅ 及 ａｍ ｕｓ 模
信度 。杜文杰 （０９ 采用基于时不变阈值 面板随机前沿分析法对我国不同时期不同阶段的农业生 ２０）
中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数
2020年11月第22期总第464期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyNovember2020No.22Total No.464中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—M almquist指数张勇之(聊城大学商学院，山东聊城252059)摘要：基于超效率DEA模型及Malmuist指数，对2012年〜2018年各省市区的科技创新效率进行测度分析发现：①北京市历年来保持创新高效，但近年来有所下滑，青海省近年来则实现了创新效率的有效增长，其余各省份的创新效率基本稳定或在各区间不断波动；②除江苏省外，全国各地区全要素生产率均实现了基本稳定或有效增长，而江苏全要素生产率降低的主要原因是技术效率降低；③北京、云南、陕西、上海、江苏、山东、湖北、重庆、海南、四川实现全要素生产率的有效增长，依赖于技术进步效率。
关键词：超效率DEA模型；Maimquist指数；边际产量递减规律中图分类号：F124文献标识码:A文章编号1007—6921(2020)22—0025—041文献综述2012年底，党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置'强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略'2016年7月，国务院印发了—十三五”国家科技创新规划.明确了迈进创新型国家，为建成世界科技强国奠定坚实基础的总目标。
2018年3月，十三届全国人大一次会议的政府工作报告中50余次提到科技、强调创新，其中特别指出“加快建设创新型国家把握世界新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施创新驱动发展战略)因此，在2020年小康社会全面建成之际，统筹全局，多角度地探究中国科技创新效率的时空变化趋势，研究影响各区域科技创新效率的重要因素，对建设创新型国家，提高社会生产力及综合国力有重要意义'在当前的时代背景下，越来越多的学者开始关注科技创新'学者们主要从以下两个方面展开研究：①基于构建的静态指标体系，通过不同的评价方法对科技创新不同维度进行评价'巴吾尔江等(2012)、徐顽强等(2016)、王彦博等(2020)以及何睿(2012)分别采用主成分分析法对我国内地各省区市及国家创新型城市的科技创新能力进行了评价［140o邓丹青等(2019)、贾春光等(2020)、陈艳华(2017)及赵黎明等(2014)分别运用熵权TOPSIS 法对我国9个典型城市、山东省各地市、中国四大地区及我国31个省市的科技创新能力进行了实证分析/580李沃源等(2019)利用组合评价分析、聚类分析和相关分析等方法，对西部地区各省、市、自治区科技创新系统环境进行实证研究祝影、唐春光、孙锐，等(2019)基于耦合协调模型，对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价，发现京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列，中西部地区和东北地区城市表现乏力/100②基于动态的创新效率进行测度评价'胡丽娜(2019)、何龙光(2019)、许建红等(2019)分别使用DEA方法对内蒙古12盟市、西南地区及东部12省市的科学技术创新效率进行了测度评价［11130'Fuentest et al. (2001)、Giedre Dzemydait e et al.(2016)、Carayan-nis E G et al.(2016)、对园区的科技创新效率、欧盟中部、东部的40个区域及23个欧洲国家创新效率进行了测算与评价/14160o郭淑芬，张俊(2018)运用CCR—DEA、BCC—DEA和Malmquist—DEA模型测度了2009年〜2013年中国31个省市的科技创新效率及其年份变动情况，表明研究期完全有效省份的数量呈增多趋势，但总数仍远不及一半，5年来，基于技术进步各省市的科技创新效率有所提高/170'刘钒等(2017)、林佳丽等(2008)基于超效率DEA模型对长江经济带、广东省21个城市科技创新相对有效性进行了全面客观的评价/8〜190张明龙(2015)基于超效率DEA模型，分析了我国30个省、自治区和直辖市以金融作为投入的科技创新效率，结果表明中西部地区的效率增长高于东部地区#技术效率的变化是导致区域差异的主要原因［2000孙东(2014)采用超效率DEA—TOBIT模型测算了我国2002年〜2012年各省份创新的效率，结果表明：我国创新效率还不高，处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大，没有出现稳定上升趋势［210o当前，学者的研究为区域科技创新的后续研究奠定了基础，成就显著，但仍存在可进一步研究的巨大空间。
基于超效率DEA的科学技术评价模型及其实证_迟国泰
科 研 管 理 ScienceResearchManagement
文章编号 :1000 -2995(2010)02 -011 -0094
Vol.31, No.2 March, 2010
基于超效率 DEA的科学技术评价模型及其实证
迟国泰1 ,隋 聪 1 , 齐 菲 1, 2
投 入 19
20
X21社会劳动生产率 [ 1] [ 4] 2.3.2(3) 18 591 21 489 26 225 31 703 40 570 … 16 566 19 430 24 219 27 860 30 441
X22科技进步贡献率 [ 4] 2.3.2(4) 52.11 58.59 66.08 71.90 77.54 … 47.00 55.10 63.88 68.58 71.32
(2)基于客观赋权法的科技评价研究 。 朱顺 泉 (2006)使用因子分析法 , 建立指标体系对泛珠 三角各省科技发展实力进行评价[ 12] 。
这两种科学技术评价方法都只注重科学技术 实力的评价 , 而忽略了对科学技术效率的评价。 尽管科技实力与科技投入存在正相关 , 但科技投 入大 , 科技产出不一定多 。 所以这两种方法不能 反映科学技术效率 , 也不能揭示投入冗余和产出 不足 。
(1)国外权威机构的评价指标体系 。 具有代 表性的是经济合作与 发展组织 (OECD)[ 1] 、瑞士 洛桑国际管理研究院 (IMD)[ 2] 、世界银行 (World Bank)[ 3] 等建立的科学技术评价指标体系 。
(2)国内权威机构的科技评价指标体系 。 具 有代表性的有中国科学技术 指标研究会 [ 4] 研究
· 96·
科 研 管 理
2010年
基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究_王恩旭
基于超效率DEA 模型的中国省际生态效率时空差异研究王恩旭 武春友(大连理工大学管理与经济学部) 摘要:建立了基于DEA 模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA 模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。
结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。
关键词:生态效率;时空差异;DEA 模型中图分类号:C93 文献标识码:A 文章编号:1672-884X (2011)03-0443-08S patial -tem poral D iffe rences of P rovin cial Eco -efficiency in C hina Base d on S uper Efficiency DEA M odelWANG Enx u WU Chunyou(Dalian University o f Technolog y ,Dalian ,Liao ning ,China )A bstract :This ar ticle establishes an input -o utput index system based on DEA model ,and then makes evaluation of eco logical efficiency of 30areas of China during the years from 1995until 2007by means of super efficiency DEA model .Finally ,this article m akes spatial difference analy sis of themeasuring results according to eastern ,middle ,w este rn and nor theastern regio n ;meanw hile ex amine the convergence of the changing trend of eco logical efficiency .The results sho w that the eco logical ef -ficiency of China during the years from 1995until 2007obviously represents regio nal differences and the rank o rdering of average efficiency is as fo llow s in turn :eastern ,m iddle ,northeastern and w est -ern reg ion ;the eco logical efficiency of eastern ,w estern and nor theastern region presents the declining trend ,w hile the middle reg ion presents the increasing trend ;the ecolo gical efficiency of northeastern region exceeds the national averag e and all the rest of the ecological efficiency is below the national av -erage .The conclusio n can be drew from con convergence analysis that the national ecological efficiency assumes the lesser radiation trend during the years from 1995until 2007,nam ely the gap of efficiency is gradually increasing ,the m ain reason of w hich lies in the influence of ecolog ical efficiency change of eastern regio n and smaller changes of o ther regio ns .Key words :eco -efficiency ;spatial -temporal differences ;DEA mo del收稿日期:2010-06-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(71073016;70903010);教育部新教师博士点基金资助项目(20090041120048);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20081094) 工业革命时代,世界相对稀缺的是劳动力和人造资本,经济发展主要追求提高劳动生产率和资本生产率。
基于IIM-TSDEA模型的洪灾经济易损性评估研究
评 估方 法既涉 及灾 害 的直接 经济损 失 ， 又 涉及 灾 害 的间接
经 济损失 ， 综合 考虑 灾害 的产业 关联 效应 和灾 害损 失 的空 间扩散 机制 。
就投入 产 出指 标 总数 而 言 ， Ｄ Ｅ Ａ 方 法在 处 理 多 项 投 入多项 产 出时虽 有其 优越性 ， 但其所 能处 理 之投 入产 出项
易 损性评 估 的方法 主观性 较强 ， 通 常采 用多 指标 体 系加 权
求 和评价 方法 ， 虽然 这种 方 法 具 有 简 明 ， 直 观 易 于理 解 的
优点 ， 但是 在指标 赋权 方 面 ， 主观性 太强 ， 在 一定 程 度 上削 弱 了分析 结果 的说 服力 ， 需 要采 用一些 较 客观 的数 学 方法
行研 究 ” ， 即， 选取 决策单位 ， 选取 投入产 出指标， 选 取 Ｄ Ｅ Ａ模式 ， 分 析评估 结果 。 ２ ． １ 评 价单 元选择 按照 数据 包络分 析思 路 ， 选 择决定 单元 的过程 就是 选 择参 考集 ， 决 定单 元 的个数 应该 大于 投入与 产 出个 数 的两 倍 。本文 研究 有 ３ 个 投入 ， １ 个产出 ， 所 以， 决策 单 元 的个
２ ． ２ ． ２ 洪 灾 间接 经 济 损 失评 估
因子 降低 人 类 的抗 灾 能力 ， 承灾 体诱 发 致灾 强 度 ， 不 合理
的人 类 活 动 使 区域 社 会 经 济 系 统 易 损 性 增 加 ， 是 导 致
灾害 发 生 的 重 要 因素 。灾 害 系统 相 互 作 用 的结 果 表 现
为灾 情 ， 它 可 以用 经 济 损 失 ， 人 口伤 亡 、 环 境 破 坏 等 来计
量。
洪灾 经济 易损 性 评估 中 的直 接 经 济 损失 和 间接 经 济 损 失 的计 算 过程如 图 ２ 。 计算 所用 数据 主要 是投 入产 出表 、 统 计年 鉴 和 自然 灾
基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例
１， ２，… ， ， ｎ ｒ ＝ １， ２， … ， ｓ
＝
＝
是 由著名运筹学学者 Ａ ． Ｃ ｈ ａ ｍｅ ｓ （ 查 恩斯 ） 和 ｗ． Ｗ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ （ 库伯 ） 及Ｅ ． Ｒ ｈ ｏ ｄ ｅ ｓ （ 罗兹 ） 等人 于 １ ９ ７ ８年 开始创建 ， １ ９ ８ ８年 由中国人 本文评 价 Ｄ ＭＥ ｏ 相对有 效性时 ， 选取 由规 模报酬不变 条件 民大学 的魏权龄教 授第一 次将其 引入中 国理 论界 。 由于 Ｄ Ｅ Ａ 下 的线性规模模 型——超省效率 Ｄ Ｅ Ａ模 型。
一
、
（ 二） 模 型 的 建 立
设 个决策单元． ， ｑ ＝ ｉ ， ２ ， …， ｎ ） 的输入向量记为 ｘ ｊ ＝ （ ｘ
如， …， ｋ ） ， 其 输 出向量记 为 ＝ （ Ｙ 。 ， Ｙ ， …， ｙ ） ， 其 中 为 第 个决策单元 中的第 ｉ 种类型 的输入值 的投入总量 。 ｙ 为第 个 决策单元 中的第 ｒ 种类 型输 出值 的产 出总量。ｍ和 Ｊ ｓ 分别 表示 输入 和输 出指标 个 数 ， 各变 量取 值 范 围（ ｉ ＝ １ ， ２ ， …， ｍ； ｒ ＝ ＝ 从 表 １中可 以明显的看 出， 湖北省三 次产业产值呈上 升态 １ ， ２ ， …， ｓ ） ， 设输人权重 向量 为 ＝ （ …， ） ， 输出 的权重 向 势， 三次产业 的产值 占全省 Ｇ Ｄ Ｐ比重有所变化 。很 明显可 以看 量为 ＝ （ ｕ ： ， …， ） 。输入输 出的权重均 由各 Ｄ ＭＵ组成 的评 出， 三次产业 结构得到 了进 一步 的优化 ， 农业平 稳发展 ， 全省经 价群体来决定 ， 而非人 为确定。 由此可得 Ｄ ＭＵ ｊ 效率评价指数 ： 济 已经 实现平稳较 快的发 展 ， 经济效 益不 断提 高 ， 自主创新 能 力 不断优 化 ， 民生保 障进一步 得到 改善 ， 社会 各项 事宜全 面发 ｎ ㈩ 展， 全年各项 经济指标 均 已经 超过预期 定值 ， 实现 了“ 十二五 ” 可见 ＾ 是Ｄ ＭＵ ｊ 的产 出指标 加权之 和与 投人 指标 加权之 良好开局 。 但同时也应看到 ， 总体大发展背景下 ， 各地级市发展 由此 ， 第． 。 个Ｄ ＭＵ ￣ ｏ 的相对有效性评价模 型为 ： 的不均衡 ， 部 分城市 三次产业 产 出效 率低有 待优 化 ， 为 了更 加 比，
基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析
(3)根据规模收益,甘肃省农用地集约利用多处于规模收益不变 或规模递减状态,说明甘肃省在扩大农业生产规模时不能盲目, 仍需关注利用方式是否粗放的问题。(4)运用超效率下的投影分 析,解决了只能对非有效评价单元进行改进的方法,或只根据超 效率评价值将所有投入等比例进行增加的现状。
得到了无效评价单元投入资源的利用率和改进侧重点以及有效 评价单元继续优化的方向。(5)根据对影子价格的分析可知,甘 肃省主要受特殊地形限制,应有针对性的,差异化安排机械,多种 作业方式配合使用。
化肥施用折纯量的影子价格也比较小,在农业生产的实际操作过 程中,容易忽视化肥的过量使用的问题。农作物播种面积的影子 价格较大,说明其直接影响着农用地的产出效率。
从产出角度分析,农民人均纯收入的影子价格远高于粮食产量的 影子价格,说明农民人均纯收入增加的效益幅度大于粮食产量增 加的效益幅度。
从空间角度来看,绝大部分州市的农用地节约利用效率较高。 2006-2012年甘肃农用地利用效率较高的地区有一定的聚集,高 效区多分布在河西走廊地区,之后是陇东地区。
甘南州、临夏州畜牧业开发相对较多,促使DEA有效。陇中地区 和酒泉地区农业自然条件先天不足。
陇南地区山地较多但水热条件充足合理安排投入,能到各州市内部效率提高主要是受技术改进或投入增加导致的, 对于纯技术效率排名大于规模效率排名的评价单元,其农用地利 用水平提高主要依靠农业生产技术的转变;对于纯技术效率排名 大于规模效率排名的评价单元,其效率水平的提高更多是依靠增 加投入得到的。
基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利 用效率分析
本文在农用地利用效率研究中引入超效率数据包络分析模型,以 克服传统数据包络分析方法无法细化有效单元的局限,采用投影 分析和影子价格分别分析有效评价单元的差异,无效评价单元产 生的原因和投入产出变化对效率的影响,同时对甘肃省农用地利 用效率时间变化动态和区域差异进行了分析。研究结果表 明:(1)2006-2012年间,甘肃省农业资源投入要素的组合效率相 对高,均值为0.927。
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Ａｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｖｕ ｌ ｎｅ ｒ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎｄ Ｐｒ ｅ ｖ ｅ ｎｔ ｉ ｏ ｎ Ｅｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏ ｆ Ｇｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｄｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ Ｃｈｉ ｎ ａ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｓ ｕ ｐｅ ｒ — ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ＤＥＡ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ
２ ． Ｆａ ｃ ｕ ｌ ｔ ｙ ０ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｇｅ ｏ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ， Ｗｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ ７ ４ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｆｏｒ ｔ ｈｅ ｐｕｒ ｐ ｏ ｓ ｅ ｏｆ ｉ ｎｖ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎｆ ｌ ｕｅ ｎｃ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｖ ｕｌ ｎ ｅ ｒ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎｄ ｐｒ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎｃ ｙ ｏｆ ｇｅ ｏｌ ｏｇ ｉ ｃ ａｌ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｎｄ ｐｒ ｏｖ ｉ ｄｉ ｎ ｇ ａ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈｅ ｐ ｒ ｅ ｖ ｅ ｎｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎｄ ｍａ ｎ ａ ｇｅ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｇｅ ｏｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｄ ｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ Ｃｈｉ ｎａ， ｔ ｈｉ ｓ ｐａ ｐｅ ｒ பைடு நூலகம்ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｓ ｓ ｕｐ ｅ ｒ — ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ＤＥＡ ｍ ｏｄ ｅ ｌ ｔ ｗｉ ｃ ｅ， ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｃ ａ ｕｓ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｇｅ ｏｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｄｉ ｓ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｓ ，
的成 灾 原 理 ， 在得出我国各省（ 市） 地质灾害易损性评价值 的基础 上 ， 对 各省 （ 市） 地 质 灾 害 防 治 效 率 水 平 进 行 了定 嚣 分 析 与评 价 。结 果 表 明 ： 地 质 灾 害 易 损 性 及 其 防 治 效 率 水 平 均 与 我 国各 地 区 的 经 济 发 展 水 平 、 地理位 置 、 地 形 地
Ｉ Ｖ Ｊ ｕ ｎ ， Ｉ ． Ｉ Ｍｉ ｎ ｇ — ｚ ｅ ， Ｈ（ ） Ｕ Ｊ ｕ ｎ — ｄ ｏ ｎ ｇ ， Ｉ Ａ Ｈｕ ｉ
（ １ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ／Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇｅ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｇｅ ｏ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ， Ｗｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ ７ ４ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ；
第 ２ Ｏ卷 第 ２ 期
２ ０１ ３年 ３月
安 全 与 环 境 工 程
Ｓ ａ ｆ ｅ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ Ｅｎｖ ｉ ｒ ｏ ｎｍｅ ｎｔ ａ ｌ Ｅｎ ｇｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎｇ
Ｖｏ１ ． ２ ０ ＮＯ． ２
Ｍ ａ ｒ ． ２０１ ３
基 于超效率 Ｄ Ｅ Ａ 模型 的我 国各地 区地质灾害 易损性及其 防治效率评 价
口口
军 ， 李铭泽 ， 侯俊东 ， 李 晖
（ １ ． 中国地质 大学 经济 管理 学院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ４ ； ２ ． 中国地质 大 学工程 学 院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ４ ）
摘 要 ：为 了考 察 影 响 地 质 灾 害 易 损 性 及 其 防治 效 率 的影 响 因 素 ， 本文采用两次超效率 Ｄ Ｅ Ａ模型 ， 结 合 地 质 灾 害
貌 和 资 源 开 发 利 用 的合 理 程 度 有 一 定 的关 联 。
关 键 词 ：地 质 灾 害 ； 易 损性 ； 防治 效 率 ；超 效 率 Ｄ Ｅ Ａ模型 ； 中 国
中 图分 类 号 ： Ｘ ４ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ １ — １ ５ ５ ６ （ ２ ０ ｌ ３ ） ０ ２ — ０ ０ ３ ５ － ０ ６
ａ ｎｄ ｃ ａ ｌ ｃ ｕｌ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｖ ｕｌ ｎ ｅ ｒ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎｄ ｅ ｘｅ ｓ ｏ ｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｐ ｒ ｏ ｖｉ ｎｃ ｅ ．Ｆｉ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ，ｔ ｈｅ ｐａ ｐ ｅ ｒ ｑ ｕａ ｎ ｔ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ａ ｎａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ａ ｓ — ｓ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｐｒ ｅ ｖｅ ｎｔ ｉ ｏｎ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｐ ｒ ｏ ｖｉ ｎ ｃ ｅ ． Ｔｈｅ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｓ ｓ ｈｏ ｗ ｔ ｈａ ｔ ｔ ｈｅ ｖ ｕｌ ｎｅ ｒ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｇ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇｉ ｃ ａ ｌ ｈａ ｚ —