大数据时代的审计证据与审计取证研究
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证随着大数据时代的到来，审计工作也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术的应用使得审计证据的收集更加全面和精准，审计取证的方法也日益多样和高效。
本文将从大数据时代的审计证据和审计取证两个方面进行分析，旨在探讨大数据对审计工作的影响和推动作用。
一、大数据时代的审计证据1. 数据来源多样化大数据时代的审计工作，数据来源的多样化是一个明显的特点。
除了传统的企业内部数据，如财务报表、业务数据等，还可以利用互联网数据、社交媒体数据、手机定位数据等外部数据进行审计工作。
这样一来，审计人员可以更加全面地了解被审计对象的业务状况，发现潜在的风险和问题。
2. 数据量大大数据时代的审计证据，数据量大是一个不可忽视的特征。
相比以往的审计工作，现在需要处理的数据量更大，数据分析的难度也更大。
数据量大也为审计工作提供了更多的挖掘空间，使得审计人员能够更准确地发现问题和薄弱环节。
大数据时代的审计证据，数据质量高是一个显著特点。
由于大数据技术的应用，数据的采集和存储更加规范和精准，数据的质量也更高。
这样一来，审计人员可以更加有把握地依赖数据进行分析和判断，从而提高审计工作的效率和准确性。
1. 数据挖掘技术大数据时代的审计取证，数据挖掘技术是一个重要的手段。
利用数据挖掘技术，审计人员可以更加快速地对大量数据进行筛选和过滤，找出其中的关键信息和异常情况。
这样一来，审计取证的效率会大大提高，发现问题的时间也会大大缩短。
大数据时代的审计取证，数据分析工具的应用是一个重要趋势。
审计人员可以利用各种数据分析工具，如数据可视化工具、数据挖掘工具、统计分析工具等，对数据进行深入挖掘和分析。
这样一来，审计人员可以更加清晰地了解数据的关联和规律，发现问题的根源并进行调查取证。
大数据时代的审计取证，数据跟踪技术是一个不可或缺的手段。
通过数据跟踪技术，审计人员可以追踪被审计对象的行为轨迹，了解其在特定时间段内的活动情况。
大数据时代的审计证据与审计取证分析
大数据时代的审计证据与审计取证分析近年来，随着互联网科技的快速发展，各类企业的信息化程度与数据规模不断扩大，大数据已经成为了企业运营与管理的重要场景。
同时，随之而来的是大数据时代下审计工作的巨变。
传统人工审计已经不能胜任如此巨大的数据量和复杂程度，审计工作者需要借助现代工具和技术，开展更加高效的审计工作。
本文将从审计证据与审计取证两个方面，探讨大数据时代的审计工作。
一、审计证据审计证据是审计人员收集、分析和评估以支持其审计结论的所有信息。
传统的审计证据包括会计凭证、财务报表、现场检查、询问等方面。
在大数据时代，审计证据的范畴发生巨大变化，可以大致分为以下几种类型：（一）数据本身作为审计证据在大数据时代，审计人员收集的第一手证据大多是数据本身。
例如，企业的销售数据、库存数据、财务数据、记录员工工作数据等等。
审计人员需要对数据进行收集、存储、处理、分析和评估，最终得出审计结论。
这种方法更加高效，可避免盲目猜测和个人主观判断。
（二）数据挖掘技术数据挖掘技术是从海量数据中发现隐藏的关系、规律和模式的过程。
这种技术可以通过各种算法来自动发现数据间的关系，为审计人员提供更多有价值的审计证据。
例如，可以通过数据挖掘技术来发现采购、销售属性之间的关联、异常的库存情况、员工行为模式的不合规情况等等。
（三）数据可视化数据可视化是将数据转化为视觉元素，以帮助人们更好地理解数据，并从中发现隐藏的规律或者异常情况。
利用数据可视化技术，审计人员可以通过对数据进行分析和比对，来揭示企业经营、财务状况、业务和风险情况等方面的隐性信息。
例如，利用趋势图、柱状图、饼状图等来展现销售、库存、人员行为等方面数据的变化情况。
审计取证是通过收集并查证相关证据，为审计工作提供支持，从而保证审计结论的公正性和可信度。
在大数据时代，由于数据规模大、数据类型复杂，传统的手工审计已经不能满足审计工作的需求。
因此，如何应用现代信息技术，高效地收集并证明审计证据已成为大数据时代下审计取证的重要方向。
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证随着信息技术的不断发展和进步，大数据时代已经到来。
在这个时代，数据量巨大，数据来源广泛，数据类型多样，数据处理速度快，数据对于企业和社会的重要性日益突出。
在这样的背景下，审计工作也面临着巨大的挑战和机遇。
审计证据和审计取证作为审计中的重要环节，也面临着新的情况和问题。
本文将对大数据时代的审计证据和审计取证进行简要分析。
一、大数据时代的审计证据在大数据时代，数据已经成为审计工作的重要依据之一，审计证据的采集、分析和评价都受到了新的挑战和影响。
大数据时代的审计证据具有以下特点：1. 数据量大在过去，审计人员需要从有限的数据中选择样本进行抽样检查，以了解企业的运营状况。
而在大数据时代，企业的数据量很大，审计人员能够获得更全面的数据，从而更准确地了解企业的运营状况。
2. 数据来源广泛大数据时代，数据来源非常广泛，包括企业内部系统产生的数据、外部市场数据、社交媒体数据等。
审计人员可以通过这些不同来源的数据，更全面地了解企业的经营情况，并找到更多的审计证据。
3. 数据类型多样在大数据时代，数据类型多样，除了传统的结构化数据外，还有半结构化数据和非结构化数据，这就给审计证据的收集和利用带来了新的挑战。
审计人员需要不断学习和提高自己的数据分析能力，以更好地利用不同类型的数据作为审计依据。
4. 数据处理速度快在大数据时代，数据的处理速度非常快，审计人员需要及时获取数据、进行分析和评价，以保证审计工作的及时性和有效性。
审计人员需要不断提高自己的数据处理能力和分析技能，以适应大数据时代的审计工作需要。
在大数据时代，审计取证也面临着新的情况和挑战。
审计取证是审计人员获取审计证据的主要手段，其重要性不言而喻。
大数据时代的审计取证具有以下特点：2. 数据真实性和完整性在大数据时代，数据的真实性和完整性成为审计取证的两个重要问题。
审计人员需要对数据的来源和采集过程进行详细的审查和分析，以确保数据的真实性和完整性，才能作为有效的审计取证。
大数据时代的审计证据与审计取证分析
大数据时代的审计证据与审计取证分析随着科技的不断发展，大数据已经成为各行业的热门话题。
大数据具有规模大、种类多、时效性强等特点，这些都对审计工作提出了新的挑战和机遇。
审计证据与审计取证在大数据时代需要更加注重数据的质量、分析和应用能力。
本文将从大数据时代的背景出发，探讨大数据时代审计证据与审计取证分析的重要性、现状和未来趋势。
一、大数据时代的审计背景随着互联网、物联网、移动互联等技术的不断发展，各类数据的规模呈现爆炸式增长。
大数据的概念也因此应运而生，它是指数据规模巨大，来源多样，变化快速，具有高度价值密度和复杂度的数据。
大数据的兴起对传统的审计工作提出了新的挑战和机遇。
传统审计工作依赖于少量的样本数据进行抽样检查，而在大数据时代，审计人员需要利用大数据分析技术，对海量的数据进行全面、深入的分析。
1. 数据的全面性在传统审计中，审计人员只能通过少量的样本数据进行抽样检查，难以对整个数据集进行完整的审计。
而在大数据时代，审计人员可以利用大数据分析技术，对全量的数据进行分析，从而得到更加全面、准确的审计证据。
2. 数据的实时性在大数据时代，数据的产生和更新速度非常快，传统审计方法已经无法满足实时审计的需求。
而通过大数据分析技术，审计人员可以及时获取最新的数据，保证审计工作的及时性。
3. 数据的多样性大数据包含了结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等形式。
这些多样化的数据形式对传统审计工作提出了新的挑战，需要审计人员具备一定的数据处理和分析能力。
4. 数据的关联性大数据中的数据之间存在着复杂的关联关系，需要审计人员利用大数据分析技术，找出其中的关联规律，从而深入挖掘潜在的审计风险。
目前，大数据时代下的审计证据与审计取证分析已经成为了审计工作的重要内容。
很多审计机构和企业已经开始引入大数据分析技术，对审计证据进行更为全面、深入的分析。
一些大数据分析软件、平台也逐渐走入了审计工作的日常。
目前大数据时代下的审计证据与审计取证分析还存在一些问题和挑战。
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证随着科技的飞速发展，大数据时代已经到来，大数据已经成为各行各业的核心资源，而审计工作也因此发生了巨大的变革。
在传统审计中，审计证据和审计取证一直是审计工作的核心内容，而在大数据时代，审计证据和审计取证也受到了重大影响。
本文将从大数据时代的审计证据与审计取证的概念、特点和挑战三个方面对这一问题进行浅析。
一、审计证据与审计取证的概念审计证据是审计人员根据自己的专业知识和审计程序所搜集到的证据，它是审计工作最重要的组成部分。
审计证据应当具有可靠性、充分性和相关性，只有在这些条件同时满足的情况下，审计证据才能够成为有效的证据。
审计取证是审计人员在进行审计工作时，通过分析和收集相关的证据，以便对受审计单位的经济业务活动进行合理的评价和判断。
审计取证是审计工作的基础，只有通过合理的审计取证工作，审计人员才能够获取到具有可靠性的审计证据。
二、大数据时代的审计证据与审计取证的特点在大数据时代，审计证据和审计取证也受到了很大的影响，主要体现在以下几个方面：1. 数据量大：大数据时代的数据量比传统审计时代大大增加，审计人员需要面对大量的数据，需要具备更强的数据分析能力，以便从海量的数据中筛选出有价值的审计证据。
2. 数据来源广：大数据时代的数据来源广泛，包括结构化数据和非结构化数据，涵盖了各个领域，包括财务、销售、生产等。
审计人员需要具备更多领域的知识和技能，以便对不同类型的数据进行有效的分析和取证。
3. 数据质量不一：大数据时代的数据质量参差不齐，有些数据可能存在错误或者不完整，审计人员需要具备挖掘和清洗数据的技能，以便获得更为可靠的审计证据。
4. 数据存储方式复杂：大数据时代的数据存储方式多样，包括云计算、分布式存储等，审计人员需要具备更多的技术知识，以便获取和分析这些不同存储方式下的数据。
大数据时代的审计证据与审计取证受到了很大的影响，审计人员需要不断提升自己的技能和知识，以适应大数据时代的审计工作。
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
随着信息技术的发展和应用，大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代里，大数据为审计带来了启示性变化。
审计证据和审计取证也是发生了改变。
本文将介绍大数据时代下的审计证据和审计取证。
审计证据
大数据时代的审计证据是基于数字化数据的，数字化数据不仅丰富而且是实时的。
审计师可以通过利用大数据技术获取和分析大量的数据来获得审计证据。
这种技术需要审计师具有大数据的分析能力。
审计师在分析数字化数据时，要关注一些关键的数据因素：数据来源的真实性和准确性、数据的完整性、数据的时效性和数据的可靠性。
当审计师拥有这些数据因素下的数字化数据时，他们可以通过数据挖掘、模型分析等方法来分析这些数据，寻找审计异常，发现反常现象及潜在违规行为。
大数据时代的审计取证已经发生了一定的改变。
审计师需要掌握先进的技术来获取审计证据，以提高审计效率。
数字证据在获取、保护和审理方面都更为方便。
数字证据具有自动化处理、数据覆盖面广、数据数量大和数据保留期长等特点，易于进行数据分析和数据挖掘，也便于审计师进行日常管理和实时监测。
总结
在大数据时代，财务审计与信息技术结合的不断深化，审计证据的获取和审计取证也随之发生了改变。
数字证据的应用使得审计师能够更好地处理大量数据，更快地找到问题和违规行为。
数字证据在财务审计上的应用，让审计师更好地评估企业的财务状况，并针对性地采取相应的措施，预防和降低企业的审核风险。
同时，审计师需不断提高自己的数字化能力，适应大数据时代的跨领域操作。
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证在大数据时代背景下，企业和组织的数据规模呈现爆炸式增长，传统的审计方法和取证方式已经不能适应新的环境。
审计证据和审计取证也必须进行相应的变革和升级。
下面将从以下几个方面来浅析大数据时代的审计证据与审计取证。
一、数据特点决定了审计证据的变化大数据时代的数据特点主要有三个方面：数据量大、数据类型多样和数据生成速度快。
与传统的审计相比，这些数据特点给审计证据的获取和分析带来了新的挑战。
传统审计多依靠手工抽样方法来获取审计证据，这种方式效率低且易产生偏差。
在大数据时代，审计证据的获取需要借助强大的数据挖掘和分析工具，通过对庞大的数据集进行全面、系统、随机的抽样，确保获取的审计证据具有充分性和代表性。
二、数据源的多样化对审计取证提出了新要求大数据时代企业和组织的数据来源分布在各个方面，如生产、营销、财务等各个领域都会产生大量的数据。
这些数据的来源也十分多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
传统的审计取证主要依靠企业内部的财务报表和相关文件，但在大数据时代，审计取证的范围需要扩展到更多的数据源，包括企业自身的数据系统、互联网上的公开数据、社交媒体等。
审计师需要具备较强的技术能力，能够获取和分析不同类型的数据，将这些数据转化为有价值的审计证据。
在大数据时代，数据的泄露和安全问题成为较大的风险。
审计取证需要保护数据的机密性和完整性，防止数据被篡改或丢失。
审计取证还需要满足数据保护法律法规的要求，如个人隐私保护、商业机密保护等。
审计师在进行取证时需要通过加密、备份和访问控制等安全措施来保护数据的安全。
在大数据时代，审计证据和审计取证的获取离不开数据分析技术的支持。
数据分析技术可以帮助审计师从大规模的数据中提取有价值的信息和洞察，对数据进行异常检测和模式分析，从而发现潜在的问题或风险。
数据分析技术可以提高审计的效率和准确性，减少人工错误和主观意识的影响。
大数据时代对审计证据与审计取证提出了新的要求和挑战，需要审计师具备多方面的技能和知识。
大数据背景下的审计取证探索付振霄
大数据背景下的审计取证探索付振霄发布时间：2021-08-31T06:27:53.870Z 来源：《基层建设》2021年第16期作者：付振霄[导读] 大数据时代引发了一场工作、生活、思维的大变革。
国防大学联合勤务学院北京市 100039大数据时代引发了一场工作、生活、思维的大变革。
从审计角度来看，大数据将推翻审计人员的原有审计思路、方法、取证方式等，愈来愈多的数据化证据将替代以往取得的大量纸质证据。
因此，需要我们积极应对这场变革，找到大数据时代的内涵，掌握大数据环境下审计取证的变化，进而改变思维方式，认真研究对策。
一、大数据的概念及内涵国外大数据的研究开始较早，发展较完善。
研究国外大数据技术对我军开展大数据审计建设提供理论和技术基础。
“大数据”这一概念最早是由易安信（EMC）在2011年5月提出来的。
舍恩伯格（2013）将大数据定义为不用随机分析法（抽样调查）这种捷径，而是对所有数据进行分析处理。
而LisaArthur（2015）认为，大数据是纷繁杂乱的、互动的应用程序、信息和流程。
麦肯锡全球研究所认为大数据是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
也就是4V特征，V olume数据量大、Velocuty处理速度快、Variety数据类型多、Value价值密度低。
国内江青（2018）认为大数据是综合利用新的技术方法对多源、异构、动态的数字资源进行规模化整合和处理，通过构成新的、复杂的逻辑机构以帮助人们解决具体问题的信息集成。
随着时代的发展，学术界对大数据的研究愈发深入，形成了“4V+1C”大数据特征，就是在4V 特征的基础上增加了1C（Complexity）复杂性。
二、大数据背景下审计取证面临的问题(一)取证程序规范性不强审计证据是审计结论赖以佐证的材料。
在对数据型证据取证时若没有全面地分析，仅凭经验就会取得不完整、不相干的证据资料;在对数据型证据完成取证之后，未进行全面地分析整理取证数据，审计证据还不能支撑审计结论，证据力不够，审计风险加大;或者是在对数据型证据取证之后，对数据进行了分析再加工，但未对分析再加工过程进行科学合理的取证，导致审计对象对审计组分析再加工的审计结果不认可。
大数据时代的审计证据与审计取证分析
大数据时代的审计证据与审计取证分析随着大数据技术在各行各业的广泛应用，审计证据和审计取证分析也发生了相应的变化。
对于审计人员来说，需要掌握大数据时代的审计方法和技巧，以便顺应时代发展的趋势。
审计证据是审计人员通过对客户账目、财务报表、商业记录等资料的收集、分析和评价，来评估其准确性、完整性和可靠性。
而在大数据时代，审计证据的来源和种类变得更加丰富和多样。
除了传统的纸质文件、管理报告、票据、单据等，还有大数据分析和挖掘产生的数据，如日志、交易记录、社交媒体数据等。
这些数据能够提供更具体、客观、全面的信息，从而更加精准地反映企业的真实情况。
审计人员可以利用数据分析工具和技巧，对这些数据进行挖掘和分析，以便获取审计证据。
例如，审计人员可以通过数据挖掘技术，对企业的财务数据和交易数据进行分析，找到异常数据和模式，以识别潜在的财务风险；还可以利用统计方法，对一些关键性指标进行分析，如销售额、成本控制等，以确定公司经营状况的真实性和正确性。
另外，大数据时代也给审计取证分析带来了新的挑战和机遇。
审计取证是指审计人员通过对企业账目、证据、财务报表等资料的收集、检验和评价，得出对审计对象财务状况的结论。
而在大数据时代，数据量巨大，复杂性高，审计取证分析的难度也相应增加了。
如何从庞杂的数据中提取有价值的信息，确定合适的取证方法和依据，成为了审计人员需要面对的问题。
为了应对这些挑战，审计人员需要掌握一些应对措施和技能。
例如，他们可以采用数据挖掘和数据分析技术，对数据进行筛选和过滤，以便找到有用的证据；还可以利用数字取证技术，获取和分析电子数据，如邮件、短信、社交媒体数据等，以便获取更加直接、客观和全面的证据。
此外，审计人员还需要注重企业内部控制的评价和检查，以便发现和纠正可能存在的内部风险和漏洞。
他们需要采用科技化手段，如模拟测试、风险评估等，适时进行检验和监督，以确保审计取证的有机运作。
总之，在大数据时代，审计证据和审计取证分析成为了审计工作不可或缺的组成部分。
浅析大数据时代的审计证据与审计取证
浅析大数据时代的审计证据与审计取证在大数据时代，随着企业数据规模的增加和数据获取手段的变化，审计证据和审计取证也面临了新的挑战和机遇。
本文将从审计证据和审计取证两个方面，简要探讨如何应对大数据时代的审计挑战。
一、审计证据审计证据是审计师进行审计工作时，为了支持其审计意见而收集到的相关证明和资料。
在传统的审计工作中，审计师通常通过检查企业的各类原始账簿、票据和文件，进行资产负债表、损益表等财务报表的审计，以验证企业的财务状况和经营状况。
但是，在大数据时代，企业所生成的数据量已经远远超出了传统审计方法的范围，这就要求审计师必须掌握新的技术手段和方法，以便合理获取和利用审计证据。
面对大数据时代的审计挑战，审计师需要关注以下方面：1.数据来源的可靠性随着网络技术的不断发展，企业可以通过多种渠道获取数据，包括企业内部的系统数据、互联网数据、社交媒体数据等等。
但是，在审计工作中，必须对这些数据进行准确性、完整性、真实性等方面的审查和验证，确保这些数据来源具有可靠性和合法性。
2.数据分析的深入在大数据时代，通过数据分析技术可以获得丰富的信息，发掘隐藏的规律和趋势，提高审计工作的效率和准确性。
审计师需要精通数据分析技术，并对数据中的异常情况、风险点进行深入分析和判断，以便确定审计证据的可用性和合理性。
3.数据保护的重要性在审计工作中，保护企业数据安全和隐私至关重要。
审计师必须遵循相关法律法规和道德规范，对企业数据进行保密，防止数据泄露和滥用。
审计取证是指审计师对企业财务信息进行调查，采集、保留、保存、分析和评价证据的过程。
在大数据时代，审计取证面临更多的挑战和机遇。
1.取证工具的选用在大数据时代，通过选用适当的工具可以更加高效地进行审计取证。
例如，在基于云计算技术的审计取证中，可以选择一些云计算平台，通过云服务技术实现数据传输、存储和处理，提高审计取证的效率和准确性。
2.跨设备取证的技能大数据时代的企业往往涉及多个设备和多个系统，在进行审计取证时，需要采用跨设备的技术手段。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代的审计证据与审计取证研究
作者：赵丽娜
来源：《智富时代》2018年第11期
【摘要】随着社会发展，人类已经进入到大数据时代，对各行各业产生重要影响。
针对于审计证据和审计取证而言，要充分利用先进技术，有利于提高工作效率和质量，取得良好效果。
文章从不同方面展开论述，在优化过程中促进该项事业更好发展。
【关键词】大数据时代；审计证据；审计取证
网络无时无刻都在产生数据，为了更好的进行分析，从中得到有价值信息，需要借助大数据技术，其具有处理速度快、海量性、真实性、多样性等特征，可以满足不同需求。
要坚持与时俱进理念，对审计证据和审计取证进行研究，不断提升整体水平。
一、大数据时代审计取证环境
大数据是一种技术化环境的产物，主要是依靠互联网、云计算、社会计算等新信息技术的发展，信息采集、传递、存储、和处理能力得到大大增强，投入成本在不断降低，减少不必要的人力物力财力，使得经济效益有所提升。
在大数据环境下，任何人、事、物都可以被记录，转化为数据的形式。
很大程度上减少了人员工作量，只需要熟悉操作流程就可以迅速完成任务，提高结果的精确性，避免人为主观因素影响。
由此可见，大数据环境下对于审计取证发展有着促进作用，所以要和具体工作有机结合在一起，这样才能发挥出有效作用，实现更好的发展。
二、大数据时代审计证据的特性
（一）充分性
充分性是审计证据数量方面的衡量标准，也就是说人员获取证据能力越强，就能够保证信息有效性。
一方面是内部非财务信息的利用，企业为了增强市场中核心竞争力，自身信息化水平在不断提高，凭借先进手段收集信息，将其和系统中的其他非财务信息相结合，可以帮助人员了解整体状况。
另一方面是外部非财务信息的利用，具有来源范围广、种类多的特点。
通过收集处理可以为审计证据起到互补性作用。
根据产品市场行情，对企业生产计划做出调整，这样才能获得更大经济效益。
所以要充分利用各方面信息，成为制作决定的重要参考依据。
（二）相关性
首先是及时性。
利用大数据技术，将和业务相关的信息可以实现实时采集并快速处理，为审计提供充足证据。
审计人员只需要对相关内容进行确定就可以，保证不会出现任何差错。
其次是确认价值。
丰富的企业内部和外部非财务信息提供了更多的审计确认渠道，利用信息之间
的相互关联性，审计人员可以针对某一具体目标，从不同渠道获取各种类型的审计证据，一定程度上增强了能力。
利用先进技术设备保证信息的及时性、客观性、准确性，降低出现失误的概率。
最后是预测价值，对未来可能发生的事情进行预测，制定出有效策略，从而发挥出最大的作用。
（三）可靠性
可验证性。
在大数据环境下，审计取证渠道是多元化的，人员除了关注内部情况之外，也要积极收集外部信息，这样才会更加全面。
不同类型的审计证据可以交叉印证，从而提升可验证性。
客观性。
审计人员可以掌握更多企业外部信息，减少了对于客户的依赖，有利于提高独立性，完整性。
不可否认，大数据也存在不足之处，由于信息比较复杂，所以在录入的时候经常会出现错误，对最终结果会产生不利影响。
大数据分析报告的线索难免存在漏洞，降低了审计证据的真实性，但是其具有的其他优点可以很好弥补，减少造成不必要的损失。
三、大数据时代的审计取证思维
（一）总体思维
面对新的审计取证环境、新的审计证据来源，要有新的思维才可以。
在大数据时代，人们利用数据思维将会发生重大变化，从利用随机样本转向利用总体数据、从追求精确数据向接受混乱数据、从探索因果关系转向发现相互关系。
总体思维是大数据时代审计取证的首要思维，是重要的先决条件，从根本上保证了审计取证范围的完整性，为人员获得更加充分、相关和可靠的审计证据创造了条件。
系统是一个完善的整体，所以要树立起全局意识，综合考虑各方面因素，有利于保证结果科学合理性，可以收集到企业需要的信息，为发展提供重要参考。
（二）容错思维
以往审计人员为了提高抽样的精确性，即使在处理小数据的时候，为了实现预期目标，要对信息进行反复校对，还要对结果验证。
整个过程不仅耗费大量时间，而且成本非常大，所以不能适应发展需求。
利用大数据进行审计，可以最大限度挖掘出大数据隐含的巨大审计价值，需要从利用精确数据向接受混杂数据转变。
容错思维是建立在总体思维之上的，要求将被审计抽样排除的混杂数据纳入到整体分析之中。
获得信息规模在不断扩大，其中存在大量冗余和无效的信息，能被利用的不到整体的三分之一，一定程度上会给结果带来不利影响，但是可以提高人员观察能力。
（三）相关思维
相关思维是大数据时代审计取证的核心思维，审计人员要从各种积累和动态生成的大数据中挖掘出审计线索。
虽然大数据精确度不高，但是在容错思维框架下，依然可以进行全面分析。
大数据是高维数据，保留了审计对象很多的参数及其相互关系。
相关思维带来了丰富的审计线索，让人员思路更加清晰，将审计资源精准投向目标范围提供了指引。
大数据分析完全是
依靠数据，没有增加人为主观因素，充分保证了结果科学合理性。
人员要根据相关关系的指引，运用专业知识和经验进行推理，分析更深层次的因果关系，并付诸于实际工作中去，获取证明力更强的直接审计证据。
四、大数据时代的审计取证风险
（一）信息风险
利用大数据进行的审计取证，是一个进行信息采集、抽样、建模、处理、分析的过程，信息是核心组成部分。
由于大数据自身的特性，所以在审计取证中会面临信息质量风险和信息安全风险。
虽然容错思维可以起到一定作用，但是如果信息质量过低，将会使得后续对大数据的分析和利用毫无意义。
信息质量风险主要包括信息一致性风险、信息真实完整性风险、信息认知风险、信息融合风险。
要认真分析可能出现的原因，制定出有效应对措施，不断提高信息质量，为决策制定提供科学依据，更好的为企业发展服务，对市场情况有全面了解，创造出更大经济效益。
（二）技术风险
数据的核心是发现价值，需要通过认真分析来实现。
利用大数据进行审计取证，需要利用先进技术对大数据进行反复分析，从中可以发现审计线索，这是一个技术支配数据进而引导审计人员后续审计行为的过程。
技术风险渗透在整个过程中，对于关系型数据库中的结构化信息、现有的信息处理技术已经可以很好的对这些信息进行智能化和精确化处理。
但是面对其他类型信息的时候，这些方法就不能够有效适应。
要控制信息质量问题带来的噪音影响，帮助审计人员洞察信息之间的内在联系，需要有不断创新的大数据技术作为支持，才能取得成效。
（三）认知风险
利用大数据进行审计取证的时候，人员发挥着主要作用，大数据技术已经超越了审计人员的认知能力。
在很多方面超出了现有的理论和技能范围，特别是当面对大量信息的时候，很难做出正确判断。
大数据时代对审计人员提出了新的要求，不仅要具备专业知识和技能，还要掌握一定的数学、统计学以及计算机科学知识，不仅可以对信息进行分析评估，还要熟练运用技术，保证结果的精确性。
通过深层次研究发现，大数据分析与人性有机结合，才能真正透过表象看到本质，把握事物之间的因果关系，总结出丰富经验，为后期工作开展提供正确的指导。
五、结语
综上所述，大数据时代的审计证据与审计取证研究具有重要意义，可以大大提升水平。
要将先进技术和实际工作有效融合，这样才能发挥出作用，为发展提供强大的支持。
【参考文献】
[1]阳杰，应里孟.大数据时代的审计证据与审计取证研究[J].财会月刊（上），2017，（1）.
[2]阳杰，应里孟.大数据时代的审计证据与审计取证研究[J].财会月刊，2017，（1）：115-124.
[3]熊亦芳.基于大数据时代的审计证据与审计取证分析[J].低碳世界，2017，（35）：298-299. DOI：10.3969/j.issn.2095-2066.2017.35.198.
[4]徐倩莹.基于大数据背景下企业内部审计信息化建设的探讨[J].中国商论，2018，（11）：109-110.。