论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响随着信息技术的不断进步和应用，大数据时代已经到来。
大数据时代给各行各业带来了革命性的变革，会计和审计行业也不例外。
大数据时代对会计和审计的影响是深远的，不仅改变了传统的会计和审计方式，也给行业带来了新的机遇和挑战。
本文将就大数据时代对会计和审计的影响进行探讨。
大数据时代改变了会计和审计的方式。
传统的会计和审计是基于有限样本数据进行分析和判断的，而大数据技术可以收集、存储和处理海量、多样化、实时的数据，使得会计和审计可以基于更为全面的数据进行决策和分析。
通过大数据技术，会计和审计可以更快、更准确地获取数据，更深入地进行数据分析，从而提高了决策的准确性和效率。
大数据时代为会计和审计提供了更为丰富的信息。
传统的会计和审计主要以财务报表为依据进行分析，而大数据技术可以获取更多种类的数据，包括财务数据、非财务数据甚至是社交媒体数据等。
这些数据的融合和分析可以提供更加全面和细致的信息，帮助会计和审计更好地理解企业和市场的动态，准确把握企业的运行状况和风险。
大数据时代为会计和审计提供了新的发展机遇。
随着大数据技术的不断发展，各种数据分析工具和技术不断涌现，这为会计和审计提供了更多的技术手段和方法，如数据挖掘、人工智能等，这些新技术能够帮助会计和审计更好地进行数据分析和风险识别，提高了审计的质量和效率。
大数据技术也催生了大数据审计这一新的领域，为会计和审计提供了新的业务拓展方向。
与机遇相伴随的是挑战。
大数据时代给会计和审计带来了巨大的数据处理压力。
海量的数据需要进行高效的整合、加工和分析，而这对传统的会计和审计工作方式提出了挑战。
传统的会计人员和审计师在数据分析技能和工具上可能存在一定的欠缺，需要不断学习和提升自己的数据分析能力。
随着数据的多样性和复杂性增加，会计和审计也需要更为专业的技术人员和软件支持，这也对行业的人才结构和业务模式提出挑战。
大数据时代也让数据隐私和安全问题日益突出。
论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响论大数据时代对会计和审计的影响随着信息技术的快速发展和数字化转型的浪潮，大数据时代已经全面来临。
大数据的涌现对各个行业都产生了巨大的冲击和变革，而会计和审计作为重要的财务管理和监督手段，自然也无法幸免于大数据的影响。
本文将从几个方面探讨大数据时代对会计和审计的影响。
首先，大数据的出现为会计和审计提供了更加全面和准确的数据基础。
传统的会计和审计工作主要基于样本数据进行分析和判断，而大数据时代则可以获取和处理大量的数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，这使得会计和审计人员能够更全面地了解企业的经营状况和财务风险。
例如，通过大数据分析，会计师可以更准确地判断公司的盈利能力、偿债能力和运营能力，并发现隐藏在大量数据背后的相关性和趋势。
而审计师则可以通过大数据分析，提高对公司财务报表的准确性和可靠性的评价。
其次，大数据技术的应用也改变了会计和审计的工作方式和方法。
传统会计和审计工作主要依靠人工的劳动力，并且时间成本比较高，而大数据技术的应用极大地提高了会计和审计的效率和准确性。
会计师可以通过数据挖掘和机器学习等技术，大量地自动分析和处理数据，减少繁琐的重复性劳动，从而将更多的精力放在数据分析和风险判断上。
而审计师则可以通过大数据分析工具，快速发现异常交易、虚假报表和财务舞弊等问题，提高审计的质量和效果。
再次，大数据时代对会计和审计人员的素质和能力提出了更高的要求。
在传统的会计和审计工作中，技术水平相对较低，主要依赖于数据录入和简单的数据分析。
而在大数据时代，会计和审计人员需要具备更高级的数据处理和分析技能，熟悉数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，以更好地理解和运用大数据进行会计和审计工作。
此外，会计和审计人员还需要具备较强的信息安全意识和技能，以保护大数据的隐私和安全。
最后，大数据时代也带来了一定的挑战和风险。
与大数据的广泛应用相对应的是数据隐私和安全的问题。
浅谈大数据时代为会计和审计带来的影响
浅谈大数据时代为会计和审计带来的影响随着信息技术的不断发展，我们正处于一个数据爆炸的时代，这也就是所谓的大数据时代。
在大数据时代下，会计和审计行业面临着巨大挑战和机遇。
本文就将从以下三个方面来探讨大数据时代为会计和审计带来的影响：1）数据智能化的影响，2）会计审计转型的机遇，3）数据隐私和安全的问题。
1.数据智能化的影响在大数据时代下，数据已经成为了一种新的资产，数据的收集、处理和应用也成为了一种新的核心技术，因此，数据智能化已成为了大势所趋，也是会计和审计领域面临的新挑战。
首先，数据智能化让会计和审计的工作更加高效。
会计工作是一个数据密集型的工作，传统的手工账务工作更是十分耗时、耗力。
但是，现在随着数据智能化的应用，会计业务的中日常操作可自动完成，大大提高会计工作的效率，也避免了因疏漏而引发的错误。
其次，数据智能化也对审计工作产生积极影响。
传统审计工作是面向样本的，这意味着审计人员需要花费大量时间来收集、整理、核对所选样本的数据，这需要大量的人力和时间成本。
而现在，数据智能化大幅降低了整理样本数据的时间成本，审核人员可以更快速地回溯数据、查找数据调整明细、实现高效审计。
2.会计审计转型的机遇会计和审计行业面临的挑战不仅来自于数据智能化这一技术层面的革新，也来自于大数据时代下的审计转型和业务的创新。
从审计转型的角度出发，大数据时代下的审计企业将越发重视内部管理现代化、以及信息化程度的提升，这必然会引起会计审计行业的颠覆式转型，使得“传统”会计师事务所不得不紧跟时代的步伐，不断更新自己的技能和业务知识，以适应新时代的工作模式。
与会计审计转型紧密相关的另一个机遇就是业务的创新。
这是因为大数据技术可以辅助会计师事务所为客户提供更多的增值服务，例如数据挖掘、商业分析等，可以在专业领域之外，为客户提供更丰富的服务。
3.数据隐私和安全的问题然而，随着数据智能化和大数据技术的逐步普及，也带来了新的问题和挑战，这就是关于数据隐私和安全的问题。
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响随着信息技术的快速发展和广泛应用，大数据时代已经到来。
大数据时代所带来的冲击和改变对各个行业都具有重要意义，尤其是对会计和审计行业。
本文将从以下几个方面来浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响。
大数据时代给会计和审计带来了数据来源的多样化和数量的剧增。
过去，企业的会计信息主要来自于内部的财务系统，而且数据量也相对较小。
在大数据时代，企业的会计信息涉及的数据源变得更加多样化，可以包括销售数据、供应链数据、社交媒体数据等等，这些数据的数量也呈现爆炸式增长。
这就给会计和审计工作带来了很大的挑战，需要能够有效处理和分析这些多样化和大规模的数据。
也需要对数据的真实性和准确性进行验证和核实，确保数据的可靠性。
大数据时代给会计和审计带来了数据分析的新机遇。
在过去的审计工作中，审计师主要从各个财务报表中提取数据，并进行抽样和分析。
在大数据时代，审计师可以利用大数据分析技术，对企业的各类数据进行深入挖掘和分析，从而发现潜在的风险和问题。
通过对大量的销售数据进行分析，可以发现销售额异常波动的情况，进一步调查和核实可能的假账或者漏报情况。
通过对供应链数据的分析，可以了解到企业与供应商之间的关系，进一步评估供应链的可靠性和风险。
这些数据分析的新机遇为审计工作提供了更多的材料和依据，提高了审计效率和质量。
大数据时代给会计和审计带来了技术的革新和转型。
随着数据规模的增加和复杂性的提高，传统的手工处理和分析方式已经无法满足需求。
会计和审计工作需要引入新的技术来支持和改进。
人工智能和机器学习技术可以通过对大数据进行训练和学习，自动识别和发现异常情况。
区块链技术可以实现对交易的可追溯性和不可篡改性，提高审计的可信度和效果。
云计算和大数据平台可以提供大规模数据存储和处理的能力，满足大数据时代对数据处理和分析的需求。
这些新的技术可以极大地提高会计和审计的工作效率和质量。
大数据时代对会计和审计人员的要求提出了新的挑战。
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响近年来，随着互联网、物联网等信息技术的飞速发展，大数据已经成为了重要的经济和社会资源。
作为企业的财务管理和金融监督者，会计和审计部门也受到了无可避免的影响。
本文将从数据采集、数据处理、数据分析等方面，简要探讨大数据时代给会计和审计带来的影响。
一、数据采集大数据时代的信息量更加庞大，相对应的，企业的数据采集也更加丰富。
不再是传统的手工录入会计凭证或人工整理原始记录，金融数据可以通过各种传感器、智能设备、人工智能、云计算等平台实现自动化采集和管理。
这使得数据的有效性、实时性和准确性得到了极大的提升，并且还可能创造出全新的数据分析和预测工具，应用到会计信息化和审计风险控制中。
二、数据处理数据处理是数据采集之后的一道重要工序。
即使是经过自动化采集的数据，也需要进行数据清洗、格式化、统一标准等处理过程，以确保数据的规范性、可信度和质量。
因此，企业需要在会计和审计领域采用更先进的数据处理技术，如ETL(Extract-Transform-Load)技术、数据挖掘技术、机器学习技术等，来提高数据的价值和利用率。
三、数据分析在大数据时代，数据分析变得越来越重要。
预测性分析、趋势分析、财务分析、风险预警等各种分析技术和工具，都可以帮助企业实现更高效的会计和审计管理。
企业需要结合数据挖掘和机器学习技术，构建自己的数据分析模型，优化数据处理和业务流程，增强数据分析的灵活度和智能度，以更好地提高财务决策和风险控制的效果。
四、安全性和隐私性大数据技术的应用给企业带来了便利和高效，但同时也要考虑信息安全和隐私保护的问题。
特别是在涉及财务数据和个人隐私的领域，企业需要对数据采集、存储、处理、分析等各个环节进行安全防护，防止数据泄露和非法使用引发的不良后果。
因此，会计和审计人员需要认真思考如何保障大数据应用中的安全性和隐私性，并配合企业制定更为明确的数据管理和安全措施。
综上所述，大数据技术正在深刻地影响着会计和审计领域，给现有的财务管理和监管机制带来了极大的变革和挑战。
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响
浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响大数据时代的到来，对会计和审计行业带来了巨大的影响。
会计和审计是企业财务管理的核心环节，其管理和监督作用在于保障财务信息的准确、完整和可靠，以维持市场秩序的正常运行。
传统的会计和审计模式已经难以应对大数据时代产生的数据爆炸，大数据时代给会计和审计行业带来了诸多机遇和挑战。
大数据时代给会计和审计带来了信息收集与处理的变革。
大数据时代，企业的业务活动产生的数据体量巨大，传统的手工记录和处理数据的方式已无法胜任这一任务。
通过大数据分析工具和技术，会计和审计师能够更快速、准确地收集和处理大量的财务数据，从而提高工作效率和准确性。
大数据分析还可以帮助会计和审计师发现数据中潜伏的问题和风险，从而及时采取措施加以解决，提高财务管理的风险控制能力。
大数据时代给会计和审计带来了业务范围的扩展。
在传统的会计和审计模式中，主要依靠对财务数据的审核和核对，而大数据时代的到来，会计和审计师可以借助大数据技术进行更为深入的业务分析和挖掘。
通过对大数据的分析，会计和审计师可以揭示企业业务的潜在机会和问题，为企业提供更全面的咨询服务。
大数据技术的应用也使会计和审计行业的竞争更加激烈，只有不断学习和更新知识，扩大业务范围，才能在市场竞争中立于不败之地。
大数据时代给会计和审计带来了技术水平的要求提升。
大数据技术的应用需要会计和审计师具备较强的技术水平和数据分析能力，只有掌握了这些技术，才能更好地应对大数据时代的挑战。
会计和审计行业在培养人才方面需要加强对技术能力的培训和提升，提高会计和审计人员与大数据技术的融合能力。
大数据时代也给会计和审计带来了数据安全和隐私保护的问题。
大数据时代的数据处理涉及大量的个人信息和敏感数据，如果这些数据泄露或被滥用，将给企业和个人带来巨大的损失。
会计和审计机构需要加强对数据安全和隐私保护的重视，制定相应的措施和政策，确保大数据应用过程中的数据安全和隐私保护。
大数据时代给会计和审计带来了巨大的影响，它既是机遇也是挑战。
论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响论大数据时代对会计和审计的影响摘要：随着大数据技术的迅猛发展，大数据时代对会计和审计产生了深远影响。
本文通过对大数据技术在会计和审计领域的应用进行探讨和总结，分析了大数据时代对会计和审计的影响，并对未来的发展进行了展望。
一、引言随着信息技术的快速发展，人类社会进入了一个以数据为基础的大数据时代。
大数据的应用从各行各业蔓延开来，会计和审计作为财务管理领域的重要组成部分，也随之迎来了新的发展机遇和挑战。
本文将从大数据对会计和审计的定义、技术应用以及产生的影响等方面展开研究。
二、大数据对会计的影响1. 数据采集与分析大数据技术的广泛应用改变了会计数据的采集和分析方式。
传统的手工录入数据的方式已经不再适应大数据时代的需求。
现在，会计人员可以利用大数据工具快速采集和整理大量数据，大幅提高数据的准确性和及时性。
同时，大数据技术的运用使得会计分析更加深入全面，可以挖掘出更多隐藏在海量数据背后的规律和趋势。
2. 商业决策与风险管理大数据技术的发展为企业的商业决策和风险管理提供了更多可能性。
通过对大数据的分析，会计人员可以更准确地预测未来的风险和机会，为企业的决策提供有价值的参考依据。
同时，大数据技术还可以帮助企业发现内部控制的漏洞和不规范操作，提前预警可能的风险，减少损失。
3. 会计信息披露与透明度大数据技术的普及促进了会计信息披露与透明度的提升。
通过大数据分析，会计人员可以更加客观全面地呈现企业的财务状况和经营情况，增加会计信息的可信度和透明度。
同时，大数据技术也让更多的利益相关方能够获得全面的财务信息，有助于降低信息不对称带来的风险，维护市场秩序和公平竞争环境。
三、大数据对审计的影响1. 审计规模与效率大数据技术的引入使得审计工作的规模和效率大幅提高。
借助大数据工具，审计人员可以自动化地获取大量的审计证据，提高审计的覆盖范围和质量。
同时，大数据还可以辅助审计人员发现异常交易和异常行为，提高审计的发现能力和准确性。
论大数据时代对会计和审计的影响
论大数据时代对会计和审计的影响【摘要】在大数据时代，会计和审计领域受到了前所未有的影响。
本文首先介绍了大数据时代的背景，强调了会计和审计在商业活动中的重要性。
接着探讨了大数据对会计和审计的影响，包括在会计领域和审计领域的应用，数据分析技术的发展，风险管理的变革以及人才培养的需求。
文章最后指出，大数据时代带来了会计和审计实践的变革，同时也带来了潜在的挑战和机遇。
未来，随着大数据技术的不断发展，会计和审计领域将面临更多的变革，同时也将迎来更广阔的发展机遇。
大数据时代已经深刻改变了会计和审计的方式，对于从业人员来说，掌握数据分析技术和与时俱进的思维方式将成为必不可少的能力要求。
【关键词】大数据时代、会计、审计、影响、应用、数据分析、风险管理、人才培养、变革、挑战、机遇、未来发展方向。
1. 引言1.1 大数据时代的背景在当今社会，大数据已成为一种全球性的趋势和技术革新。
随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据的概念也日益被人们所熟知和重视。
大数据时代被定义为海量、多样化和高速增长的数据，这些数据来自各种不同的来源，包括社交媒体、移动设备、传感器等。
大数据的兴起不仅改变了人们的生活方式和工作方式，还对各行各业产生了深远的影响。
在大数据时代，人们对数据的需求不断增加，对数据的处理和分析能力也提出了更高的要求。
会计和审计作为重要的财务管理和监督领域，也受到了大数据时代的影响。
传统的会计和审计方式已难以适应大数据时代的需求，因此需要不断创新和改进。
只有不断学习和适应新的技术和方法，才能更好地应对大数据时代给会计和审计领域带来的挑战和机遇。
1.2 会计和审计的重要性会计和审计在现代社会中具有重要的作用。
会计是一门涉及经济活动记录和分析的学科，它的主要任务是为决策者提供有关企业财务状况和经营成果的信息。
通过会计信息，企业管理者可以及时了解企业的经营状况，做出正确的决策。
审计是对企业财务信息的独立核查和评价，确保企业财务报告的准确性和可靠性。
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论大数据时代对会计和审计的影响学位类型：同等学力论文作者：姬燕燕培养学院：国际商学院专业名称：会计学指导教师：汤谷良教授2015 年 5 月学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。
学位论文作者签名：导师签名:> ( 『年『月曰年f月、m论大数据时代对会计和审计的影响学位类型：同等学力论文作者：姬燕燕培养学院：国际商学院专业名称：会计学指导教师：汤谷良教授2015 年 5 月The big data era's impact on accountingand auditing学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。
对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。
特此声明学位论文作者签名:年T月 ^ 曰对于我公司而言，大数据对于会计的影响 (12)对数据资产做战略性的规划 (12)整合结构性数据与非结构性数据，扩展会计信息化程度 (13)调整财务报告披露时间 (14)大数据时代带来的风险及应对措施 (16)大数据时代带来的风险 (16)应对措施 (17)第 3 章大数据时代对审计的影响及应对措施 (17)大数据对于审计的影响 (17)审计方法 (18)审计方式 (19)审计成果的应用与审计整改的后续落实 (19)审计机构在面临大数据时代的应对策略 (20)清晰了解并认识到大数据审计分析的艰巨性、复杂性 (20)加大对审计系统的研发投入 (21)从以往的大数据审计项目中汲取经验 (21)对于我公司而言，大数据对于审计的影响 (21)加强财政收支审计 (21)电商平台业务的审计 (22)改变审计报告模式及审计内容 (22)由原有的数字审计转变为大数据审计 (23)第 4 章研究创新与展望 (25)大数据的复杂程度远超于人们想象 (25)数据的安全与隐私 (26)大数据系统与财务系统、审计系统需更好融合 (26)构建会计分析型大数据企业 (26)AbstractComing in large data, the traditional accounting and auditing profession, no matterfrom the accounting information, management accounting functions, or from the audittarget and audit method, are subject to the unprecedented impact, also gives accountingand auditing industry has brought a new "industrial revolution". This article mainlyfrom three aspects in financial accounting, management accounting and auditing,in-depth analysis of the influence of the era of big data, and coping strategies for theseeffects are given are analyzed. At the same time, in the thorough examination of theinfluence, the timely introduction of the concept of data assets and data mining, thedata assets and data mining model structure to carry on the comprehensive elaboration,through the model and instance, will the profound influence of the large data brings tothe accounting, auditing, and corresponding countermeasures of comprehensiveexplanation. In addition, in the era of big data, the cloud platform, combining theconcept of cloud computing and Internet of things, the introduction of concept andtheory, the big data platform by OCR model, on the other side under the background ofbig data, accounting and auditing research methods.Keywords：Big data，Accounting，Auditing摘要在大数据来临之际，传统会计行业和审计行业，无论从会计信息化、管理会计职能，还是从审计目标及审计方法上，都受到了前所未有的冲击，也给予会计行业和审计行业带来了一次全新的“工业革命”。
本文主要从财务会计、管理会计和审计三个方面，全面深入的剖析大数据时代对其的影响，并针对这些影响所给出的应对策略进行了分析。
同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。
此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由 OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
关键词：大数据，会计，审计 1第 1 章引言研究原因、方法由于大数据时代的来临，给了会计、审计机关一次全新的、彻底的“工业革命”，其海量的数据、冗长的数据结构、看似毫无规律可循的内部数据关联性，给经营决策带来了一定的困难。
同时，由于非结构性数据与结构性数据的结合，也使得经营决策的深度和广度上上升到了一个水平。
同时，也为会计、审计的理论完善、技术创新，提供了条件，也在研究方法上提出了更多、更高的要求。
因此引入大数据、数据资产和数据挖掘概念，就变得势在必行了。
在大数据、大数据资产和数据挖掘的背景下，如何将传统会计、审计与之相结合，并发挥大数据的优势，为会计预测、经营决策、审计目标提供数据支撑；通过什么样的方式能够高效的获取有用信息；以及如何能够在大数据时代转变会计审计职能，是本文研究的原因。
本文从大数据概念、特征、目前学术研究几个层面入手，着重对大数据时代对财务会计、管理会计和审计方面的影响进行了深入剖析，也提供了应对的策略供参考。
同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。
此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由 OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
在过去几年来，不断的有国内外的一些学者，提出大数据对会计审计研究方法的创新理论和实践意义。
本文作者在统合已有的理论和实践意义的基础上，提出了：确认大数据资产，并利用 OCR 技术，拓展会计信息化程度，为会计信息化平台提供强有力数据支撑；以及利用云计算和云平台，提高审计价值等新观点。
希望这些观点可以为将来的会计、审计工作提供一些新的工作思路。
大数据的概念继互联网、物联网、云平台、云计算之后，又一次新的信息革命到来了——大数据（Big data）。
顾名思义，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体（姜巍，马建光，2013）。
大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。
因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。
产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果（维克借助大数据、云平台、云计算，大大提高审计效率效果 (27)第 5 章总结 (28)参考文献 (29)致谢 (30)个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 (31)2托·迈克-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶，2013，第 20-22 页）。
一是互联网。
随着互联网越来越深入人心，信息化加快了向社会各行业、各阶层日益渗透的速度，在此过程中，也就出现了各类数据。
同时，这些数据也在日益影响着人们的生活、情感，渗透在人们生活中的点滴。
通过互联网，可以加快人们之间的了解，也能更广泛的熟知大众的需求、行为习惯等，这些都为大数据的产生提供了前提条件。
二是云计算。
云计算是基于互联网计算的，是分布式处理的进一步发展，能够向各类互联网应用提供存储服务。
同时，它也更为便捷的为受众群体提供快速、方便的网络访问。
三是物联网。
物联网是新一代信息技术的组成部门，也称为 Internet of things（Lot）。
顾名思义，就是物物相联的互联网。
通过各类红外设备等传感设备，按约定的协议，把人与物、物与物联系起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网实现了人、机器、物三者之间的互联互通，也产生了三者之间的数据与相对关系。
这些数据不仅有结构性数据，同时伴有大量的非结构性数据。
这些数据类型较为复杂，也很庞大。
产业科技研究公司 Gartner Group Inc.是这样定义大数据一词的：大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产；这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力（Laney 2012）。
因此，大数据具有以下几个特征：（1）数量大——海量数据的采集、整理是个难题；（2）数据结构复杂——这些数据不仅仅有结构性数据，还有非结构性数据。