大数据时代下的企业审计
大数据时代对企业审计工作的影响
大数据时代对企业审计工作的影响随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据时代已经成为了企业经营不可忽视的重要因素。
大数据时代对企业审计工作产生了重要的影响。
以下是大数据时代对企业审计工作的影响。
大数据时代提供了更多的审计数据来源。
传统的企业审计主要依赖于内部数据和外部数据。
而在大数据时代，企业通过互联网和社交媒体等渠道收集到的数据量大大增加，这就为审计工作提供了更多的数据来源。
审计师可以通过分析这些数据，发现企业可能存在的经营风险和违规行为，为企业提供更全面、准确的审计结果。
大数据技术提供了更高效的审计手段。
传统的企业审计工作通常需要审计师手动的收集、整理和分析海量的数据，工作效率较低。
而大数据技术的应用可以帮助审计师快速地筛选出重要的数据，减少了审计工作的时间和人力成本。
大数据技术还可以通过数据挖掘和数据分析等手段，提供更深入的审计洞察力，帮助审计师发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
大数据时代使得审核的范围更加广泛。
传统的企业审计主要关注财务报表和内控流程等方面，而大数据时代的审计则更加注重与企业经营相关的所有数据。
企业经营过程中产生的各类数据可以用于评估企业的风险管理水平、市场前景、竞争对手等方面。
通过大数据的分析，审计师可以从更细微的角度了解和评估企业，为企业决策提供更全面、准确的数据支持。
大数据技术也给企业的审计师提供了新的发展机遇。
随着大数据时代的到来，企业越来越需要具备数据分析能力的人才。
具备数据分析和大数据处理技能的审计师将能够更好地适应企业的需求，成为企业内部的重要人才。
大数据技术的应用也为审计师带来了新的发展机遇，他们可以通过学习和应用大数据技术，提升自己的审计技能和水平，为企业提供更加高效和准确的审计服务。
大数据时代对企业审计工作产生了重要的影响。
大数据时代提供了更多的审计数据来源，同时也提供了更高效的审计手段。
大数据时代使得审计的范围更加广泛，同时也给审计师带来了新的发展机遇。
企业需要充分利用大数据技术来改进审计工作，从而提高审计效率和准确性，为企业的发展提供有力支持。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究1 大数据背景下企业审计工作面临的挑战1.1 需要实现理念创新基于大数据背景下企业发展面临的风险与社会环境都产生一定的变化，所以企业的审计工作对象也有所改变，企业必须要加快审计理念更新与完善，才能够应对市场发展冲击。
但是企业在运营过程中通常会产生数据，是企业发展的重要建设，也是产生问题的重要根源。
所以对于数据中的隐藏信息进行分析挖掘，能够了解企业运营中存在的各项问题，有针对性的予以弥补。
但是审计价值的实现主要是依靠信息技术传统的审计模式，主要是采用人力方法，效率较低，也无法深入发现数据中存在的价值。
1.2 审计运营需要多样审计工作对于大数据的应用必须要满足多样化条件，切实加强外部条件建设，卫生及工作的开展提供良好环境，由于大数据主要是紧密依托与互联网技术发展，所以互联网技术其中最为重要的就是安全性问题，要想有效确保企业审计工作的稳定发展，必须要充分互联网安全建设。
但是当前企业各项经营活动与财务信息紧密相关，大数据背景下数据量可谓是明显增多，要想深入挖掘大数据中的价值信息，应当摆脱传统的独立审计模式，必须要加强审计工作的有效关联性。
1.3 审计报告成果更全面企业传统审计工作中，主要是根据审计人员的自主判断操作审计内容，所以审计结果可能会存在一定的不全面情况，难以满足企业多元发展需求。
在大数据背景下数据量多，数据面广包含的信息价值也越大。
所以应用传统的工具进行审计，无法满足审计工作需求应用大数据技术将审计结果整理至相关系统中，能够实现智能化存储。
2 大数据背景下企业审计工作优化策略研究2.1 构建以数据为基础的审计模式大数据背景下企业审计工作要实现优化创新，最关键的就是要构建起以数据为基础的内部审计工作模式。
首先，企业应当建立更为精简的审计工作小组，改变过去多人参与、职权交叉的情况，这一工作小组重点是进行基础数据的收集和整理，通过相应的职责划分工作人员要完成针对某一项业务或某个范围内的数据收集工作，从而为后续的审计工作开展提供方向和数据支持。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 文献综述 (6)2. 大数据概述 (7)2.1 大数据的定义与特点 (8)2.2 大数据技术的发展与应用 (9)2.3 大数据对审计工作的影响 (10)3. 企业审计工作现状 (12)3.1 传统审计工作内容 (13)3.2 审计工作的挑战与问题 (14)3.3 企业审计管理现状分析 (15)4. 大数据背景下企业审计面临的挑战 (16)4.1 数据量大、多样性造成的挑战 (18)4.2 数据质量与数据丢失的风险 (19)4.3 审计效率与审计质量的双重考验 (20)5. 企业审计工作对策研究 (21)5.1 审计技术改进与工具更新 (22)5.2 审计流程优化与审计方法创新 (23)5.3 审计人员素质提升与团队建设 (24)5.4 审计风险管理与信息安全管理 (25)6. 案例分析 (27)6.1 典型企业大数据审计案例介绍 (28)6.2 案例分析与经验总结 (30)6.3 案例中面临的挑战与解决策略 (31)7. 结论与建议 (34)7.1 研究结论 (35)7.2 未来研究方向建议 (37)7.3 实际操作中的应用建议 (38)1. 内容概要在当今数字化时代，大数据的发展为企业带来了前所未有的数据资源，为企业的决策过程提供了坚实的数据支持。
大数据的产生对企业审计工作提出了新的挑战，这些挑战包括数据处理能力的限制、审计方法和流程的局限性以及对审计人员专业技能的要求提高等。
本研究旨在探讨大数据背景下企业审计工作面临的挑战，并提出相应的对策。
我们首先分析了大数据环境下企业审计的主要特点，然后详细探讨了大数据对企业审计的影响，包括数据规模的巨变、多样性增加以及数据处理速度的加快等。
研究了传统审计方法在大数据环境下的局限性，如数据缺失、数据冗余、数据质量问题，以及审计人员在使用大数据工具和方法时的认知限制。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略在大数据时代背景下，传统以手工翻阅账本的方式已经无法适应时代的发展，传统审计模式受到了严峻的挑战。
企业管理层及审计部门应充分认识到创新审计模式、适应大数据时代发展的重要性，通过采取相应的措施来强化企业审计工作，确保审计监督作用的发挥。
一、在大数据背景下企业审计工作面临的挑战(一)对企业审计理念带来的挑战大数据时代的到来，对传统企业审计内容、模式产生了重要的影响，如果仍沿用传统审计理念开展工作，将使审计结果出现偏差，无法发挥监管作用。
在大数据背景下，企业审计理念面临如下挑战：一是企业审计人员没有对大数据技术形成正确的认知，没有通过大数据技术为审计证据的收集、分析等工作提供便利条件。
二是大数据背景下的审计模式使传统审计从人力型的审计转变为智能型的审计，需要业务部门工作人员真正参与到审计创新、大数据应用工作当中，为审计人员开展信息化审计提供业务数据，确保审计工作开展。
而目前，一些企业业务部门工作人员尚没有对大数据应用及审计工作给予必要的重视，阻碍了审计工作效率的提升。
(二)企业审计模式创新挑战在传统审计模式下，审计的范围具有一定的局限性，一是审计证据获取十分困难，传统手工方式下收集证据效率十分低下，而且数据准确性、代表性都不高，这也为个别业务部门领导、工作人员钻空子、提供虚假证据提供了便利。
二是传统审计将财务核算作为主要审计对象，审计模式多以账本翻阅、原始凭证审核为主，而在大数据背景下，内审工作将转换为通过电脑审计软件在众多会计核算业务中寻找审计风险点、内部控制漏洞，再通过大数据技术，对庞杂的数据进行分析、甄别，以向审计人员揭示会计差错与风险控制点。
(三)企业原有审计技术应进行升级大数据时代背景下，审计技术的影响与挑战最为明显，审计技术能否适应大数据时代发展，则是关系审计质量与效率的关键因素。
因此，在大数据背景下，企业审计技术面临着如下挑战：一是业务部门使用的业务管理软件与财务核算软件之间在端口对接、数据转换方面存在一定的困难，审计人员在审计过程中的工作量及证据收集的难度将不断加大。
分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略随着大数据时代的到来，企业的审计工作面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术的快速发展和普及，使企业获取和处理数据变得更加容易和高效，与此同时也带来了审计工作的新挑战。
本文将对大数据背景下企业审计工作面临的挑战进行分析，并提出相应的解决策略。
一、挑战一：数据量和复杂度的增加随着大数据的发展，企业数据量和复杂度呈现出爆炸式增长的趋势。
传统的审计工作往往难以处理如此大规模和复杂的数据，导致审计效率低下，审计成本高昂，审计效果不佳。
解决策略：1. 引入大数据技术企业可以引入大数据技术，利用大数据平台进行数据的存储、处理和分析，提高审计效率和质量。
利用大数据技术可以快速处理海量数据，挖掘出更多有用信息，为企业审计工作提供更有效的支持。
2. 建立统一的数据规范和标准企业可以建立统一的数据规范和标准，规范数据的采集、存储、处理和使用，确保数据的质量和一致性，减少数据处理的复杂性，提高审计工作的效率。
二、挑战二：数据安全与隐私保护随着数据的增多和流动，企业面临越来越严峻的数据安全和隐私保护挑战。
大数据背景下的审计工作需要面对更多的数据安全风险和隐私合规压力，如何更好地保护数据安全和隐私成为企业审计工作的重要任务。
解决策略：1. 加强数据安全管理企业可以加强数据安全管理，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，对数据进行严格的权限控制和访问监控，确保数据不被泄露和篡改。
2. 严格遵守法律法规企业应严格遵守相关的数据保护法律法规，尊重用户的隐私权和个人信息保护，加强对数据的合规管理和监管，减少数据隐私泄露的风险。
三、挑战三：数据质量与真实性大数据背景下，企业数据来源多样、数据类型复杂，数据质量和真实性成为审计工作的主要问题之一。
数据质量差和数据真实性不足将直接影响审计结果的准确性和可靠性，增加了审计工作的难度和风险。
解决策略：1. 建立数据质量管理体系企业可以建立完善的数据质量管理体系，加强对数据的采集、清洗、整合和验证，确保数据的质量和真实性，提高审计结果的可信度。
大数据时代企业审计工作面临的机遇与挑战
大数据时代企业审计工作面临的机遇与挑战◎王桐财政金一、大数据时代企业审计工作的机遇1.审计工作的环境得以优化。
独立性是保证审计结果可靠、可行的关键因素。
由于审计对象的特殊性、复杂性，如果审计独立性不能得到保障，往往会受到多方面的掣肘。
大数据时代，从企业经营信息的采集、到审计工作开展，再到最终得出审计结果、出具审计报告，整个过程都保证了公开、透明，为审计工作开展创设了良好的环境。
大数据审计一方面让审计流程可查、可控，从而消除了审计工作开展期间的各种阻力，让被审计对象能够积极、主动配合完成审查；另一方面，杜绝了审计人员的侥幸心理，能够遵循审计流程和制度规范，认真、负责完成审计任务，杜绝了以权谋私、审而不计、审而不判的问题。
由此来看，大数据时代企业审计的公正性、客观性得到了明显提升。
2.审计方法和形式多样化。
以往的企业审计工作，除了审计流程繁琐，审计周期较长外，还需要投入大量的人力、物力，审计成本较高。
大数据时代，“互联网+审计”展现出了诸多应用优势，例如不受时间、空间限制，让动态审计更加便利。
基于这些应用优势，大数据审计逐渐成为一种主流模式并得到了广泛运用。
在大数据、云计算等技术的支持下，远程审计通过简化工作流程，使得审计经费大幅度降低。
另外，开展审计工作所需的经济数据、经营信息，直接保存在云端，降低了物理服务器的运行压力，而且保密效果更好，这就为审计数据的获取、调用提供了方便，在此基础上得到的审计结果、审计报告，也会具有更高的可信度。
3.审计效率和质量提升。
审计工作的本质是通过获取企业经营数据，然后利用特定的工具、采取专业的手段，对其展开分析，判断是否存在资金不合理支出、账实不符等问题，在此基础上如实填写审计报告，反映企业真实经营状况，为管理决策提供依据。
大数据时代，依托审计信息系统实现了对企业经营活动的动态监督、经济数据的实时采集。
与此同时，面对收集到的海量信息，利用云计算等技术进行极速处理，保证审计实效性和结果精确性。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略随着大数据技术的发展和应用，企业审计工作也面临着新的挑战。
原先基于传统审计方式和手工处理的审计工作已经很难满足对大数据的审计需求，因此需要适应大数据环境下的审计需求，并针对性地制定解决策略。
以下是大数据背景下企业审计工作面临的挑战以及解决策略：挑战一：海量数据处理大数据时代，企业需要处理的数据规模庞大，数据源多样化，传统的手工处理方式已无法胜任。
审计工作需要高效地处理、分析和存储海量数据。
解决策略一：应用大数据技术企业可以借助大数据技术，如分布式存储和计算等，来快速处理和分析海量数据。
通过搭建适合大数据环境的存储和计算平台，可以实现数据的高效处理和分析，从而提高审计效率和准确性。
挑战二：数据质量保障大数据环境下，企业的数据质量可能面临不确定性和风险，包括数据完整性、数据准确性等。
而不准确的数据将会影响审计工作的可信度和有效性。
解决策略二：建立数据质量管理体系企业需要建立健全的数据质量管理体系，包括数据采集、数据清洗、数据整合等环节的监控和管理，通过规范数据质量管理流程，确保数据的准确性和完整性。
可以借助一些数据质量管理软件和工具来辅助实施数据质量管理。
挑战三：数据安全保护大数据时代，企业需要面对更多的数据安全风险，如数据泄露、数据丢失等。
同时，企业需要遵守相关的隐私保护法律法规，确保用户数据隐私安全。
而审计工作需要确保审计数据的安全性和可靠性。
解决策略三：加强数据安全保护体系的建设企业需要加强数据安全保护体系的建设，如加密数据传输、建立数据备份和恢复机制、完善权限管理等措施。
此外，企业还应制定合规性政策和规范，并通过技术手段和审核流程来确保审计数据的安全性。
挑战四：分析方法和工具大数据环境下，企业需要更加高效和准确地对海量数据进行分析，以发现潜在的错误、风险和异常。
而传统的审计分析方法和工具已不能满足这一需求。
解决策略四：引入新的分析方法和工具企业需要引入新的分析方法和工具，如数据挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的挖掘和分析，发现潜在的问题。
大数据时代企业内部审计信息化研究
大数据时代企业内部审计信息化研究随着大数据时代的到来，企业内部审计信息化已经成为了当下企业发展的重要趋势之一。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更多可能，提高了审计效率，降低了成本，同时也提升了审计质量和水平。
本文将从大数据时代对企业内部审计的影响、应用及未来发展进行探讨和分析。
一、大数据时代对企业内部审计的影响1. 数据挖掘技术的应用在大数据时代，企业的数据量非常庞大，传统的审计方法已经不能满足对庞大数据的审计需求。
数据挖掘技术的应用使得企业内部审计可以更加深入的挖掘数据，及时发现异常情况和潜在风险，帮助企业进行风险评估和管理。
2. 权限管理和透明度提升大数据技术可以帮助企业进行权限管理和透明度提升，通过对大数据进行分析，可以更加有效地监控员工的行为和权限使用，减少内部不端行为的发生，提升企业的内部透明度。
3. 自动化审计流程大数据技术的应用使得企业内部审计流程更加自动化，通过数据挖掘技术和机器学习算法，可以自动发现审计对象中的异常情况，减少了传统审计的人力和时间成本，提升了审计效率和质量。
二、大数据技术在企业内部审计中的应用1. 数据集成与数据分析大数据技术使得企业可以将各种数据源进行整合，形成一个完整的数据集，利用数据分析工具进行数据挖掘和分析。
企业可以通过数据分析找到审计对象中的异常情况和潜在风险，有效地提高审计的效率和水平。
2. 智能审计和预测分析大数据技术的应用使得企业内部审计可以实现智能化和预测化，利用机器学习算法和数据挖掘技术，可以对审计对象进行智能化处理，同时也可以在一定程度上预测到未来可能出现的风险和问题，帮助企业进行风险管理和预警。
3. 实时监控和反欺诈大数据技术可以实现企业内部审计的实时监控和反欺诈功能，通过对大数据进行实时监控和分析，可以及时发现并处理内部不端行为和欺诈行为，保障企业的利益和安全。
三、大数据时代企业内部审计信息化的未来发展1. 数据安全与隐私保护随着大数据技术的不断发展，企业内部审计面临的一个重要问题就是数据安全与隐私保护。
大数据背景下企业审计工作面临挑战与对策
大数据背景下企业审计工作面临挑战与对策随着大数据时代的到来，企业审计工作也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术已经开始改变审计工作的方式和内容，审计人员需要适应和应对这些变化，以更好地服务于企业和社会的发展。
本文将就大数据背景下企业审计工作面临的挑战和应对措施进行深入分析和探讨。
1. 数据量大、复杂度高随着信息技术的发展和企业经营规模的扩大，企业数据量呈指数级增长，数据来源多样，类型复杂。
传统的审计方法和工具已经无法满足大数据环境下审计工作的需求，审计人员难以快速、准确地获取和分析大量的数据信息。
2. 数据真实性和完整性大数据环境下，企业的数据涉及到多个系统、多个部门，数据的真实性和完整性难以保证。
审计人员很难判断数据的来源和准确性，容易受到数据造假和篡改的影响。
3. 数据分析技术和方法大数据环境下，传统的审计技术和方法已经无法满足审计工作的需求。
审计人员需要具备较高的数据分析技术和方法，能够利用数据挖掘、数据建模等技术手段对大数据进行深度分析和挖掘，发现异常情况和潜在风险。
4. 数据隐私和安全大数据环境下，企业涉及的数据种类繁多，包括客户信息、商业机密等敏感数据，数据的安全和隐私保护成为审计工作的一大挑战。
审计人员需要处理大量敏感数据，但又不能泄露给不应该知道的人员，如何确保数据的安全性和隐私性成为审计工作的重要问题之一。
5. 数据与业务的结合大数据审计需要审计人员具备较强的业务理解能力，能够将数据挖掘和分析的结果与实际业务情况相结合，发现业务操作中的问题和风险。
审计人员往往缺乏业务背景知识，导致数据分析结果不能与业务实际情况相结合，从而影响审计工作的效果。
二、大数据背景下企业审计工作的应对措施1. 引入大数据技术和工具企业需要引入先进的大数据技术和工具，帮助审计人员快速、准确地获取和分析大量的数据信息。
通过大数据技术和工具，审计人员可以实现对数据的快速清洗、筛选和分析，提高审计工作的效率和准确性。
大数据背景下开展企业财务审计工作的建议
大数据背景下开展企业财务审计工作的建议随着大数据时代的到来，企业财务审计工作也面临着前所未有的挑战和机遇。
在这个背景下，为了更好地适应大数据环境，提高财务审计工作的效率和准确性，以下是一些建议。
一、加强数据采集和分析能力现如今，企业的财务数据规模庞大，种类繁多，采集与整理难度增加。
因此，审计师应不断提升数据采集和分析的技能。
可以利用数据挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的梳理和分析，识别异常交易、风险点等，进而提高财务审计的准确性和效率。
二、引入人工智能技术借助人工智能技术，企业财务审计工作将迎来全新的突破。
例如，利用自然语言处理技术，审计师可以更加高效地从海量文本中提取关键信息，并进行分析和判断。
此外，通过机器学习的方法，可以构建财务风险预警模型，提前识别潜在的财务风险。
三、加强数据安全与隐私保护在开展企业财务审计工作时，数据安全与隐私保护是一项至关重要的任务。
审计师应该加强对数据的访问控制和权限管理，并采取合理的加密和防护措施，确保审计数据的安全性。
同时，应妥善处理个人信息的使用，遵循相关法律法规，保护客户的隐私权。
四、建立完善的数据整合和共享机制为了提高工作效率和准确性，建议企业与审计机构建立完善的数据整合和共享机制。
通过建立数据接口，实现财务数据的自动提取和同步，减少手工录入的风险和工作量。
同时，加强与其他部门的协作，实现数据跨部门的共享和流转，提高审计工作的全面性和连续性。
五、加强专业能力培训和知识更新在大数据背景下，财务审计的技术与知识要求也在不断变化。
为了适应新的工作环境，审计师应加强专业能力培训和知识更新。
可以通过参加培训班、研讨会等方式，学习和了解最新的财务审计理论、方法和工具，不断提高自身的专业素养和能力水平。
六、加强质量管理和风险控制质量管理和风险控制是财务审计工作的核心要素。
为了保证审计工作的准确性和可靠性，企业和审计机构应加强质量管理和风险控制的建设。
建议建立完善的财务审计流程和标准，制定相应的质量控制措施，确保审计工作按照规范和准则进行，减少审计风险的发生。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代下的企业审计
发表时间：2019-11-07T16:07:49.417Z 来源：《电力设备》2019年第14期作者：尚超
[导读] 摘要：大数据时代的到来，对审计行业产生了巨大的影响，云审计应运而生。
(国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000)
摘要：大数据时代的到来，对审计行业产生了巨大的影响，云审计应运而生。
如何在大数据背景下抓住良好发展机遇进行审计工作的提升和改善成为把握这场信息革命的关键。
关键字：大数据；企业审计
1引言
当今时代信息技术飞速发展，大数据已经侵入各行各业，审计作为较为重要的一个专业技术领域也受到了大数据云计算改革的波及。
传统审计的模式已经难以适应数据爆炸时代的需求，当下迫在眉睫的就是转变以往的审计工作模式。
大数据背景下作为一种新的能够解决企业传统审计方式的一系列弊病的模式逐渐被企业认可和应用，这是信息化时代的必然要求。
2大数据时代下的企业审计面临的机遇
2.1有利于提高审计技术
大数据背景下，数据规模急剧扩张，瞬息万变，各种新型企业不断出现，社会主义市场经济环境越来越复杂，被审计单位的业务性质和业务规模等也发生了极大的变化，各种系统的功能、程序也千差万别，给当下的审计工作带来了极大的挑战，而正是对审计质量要求的不断提高，促使审计技术得到了前所未有的发展。
大数据背景给审计技术带来了新的发展机遇，信息技术的不断发展，以互联网为依托的各种审计技术不断出现。
计算机成为审计工作的核心，审计技术越来越数据化，新型的审计技术，如Big Table、云计算等，为分析海量大数据提出了可能性，是审计技术发展上的一次飞跃。
2.2有利于审计方式的完善和提高
传统的审计方式属于事后审计，在经济业务完成之后对审计对象整体进行部分抽样审计，而由于审计方式、技术、资源等方面的限制，这种通过传统的抽样调查得出的审计结果也隐含巨大的风险，无法对被审计单位的复杂经营项目进行准确、全面的评价，而由于审计疏漏造成的经济风险不仅危害着整个行业的发展，甚至对整个社会主义市场经济的发展都有着非常大的负面影响。
大数据的出现对解决传统审计方式滞后的问题带来了新的方向，提供了更系统的审计环境，现代信息技术，创新了审计方式，帮助审计人员更加全面、系统地对信息进行审计，挖掘更深层次的内容，从而得出隐藏在数据中的更加具有价值的信息，发现潜在的风险。
2.3有利于被审计信息的充分性和安全性
大数据时代的到来，市场上的审计信息越来越复杂，被审计信息数量急剧增加，造成了审计信息的安全性难以保证。
为了保障数据的安全有效性，审计人员必须在数据审计中采取充分的措施，保障数据信息的安全性，被审查单位要定期对本单位的数据信息控制系统进行测试和评估，确认信息系统本身是否存在漏洞，避免将来影响数据审查的准确性和真实性。
大数据时代的到来促使被审查单位对自身的数据进行内部控制，在数据传输、数据监测等方面创新方式方法，善于利用对相关关系的审查和利用，依据因果关系搜集和发现审计需要的信息和资源，通过相关关系增加审查的时效性，减小误差，增强可信度。
2.4有利于提高审计人员的业务水平和职业素养
大数据时代的审计工作面对海量的数据信息，对审计人员的计算机应用技术、数据分析能力和预测判断的能力等提出了非常高的要求，一些新型的数据处理软件，如云计算等都对审计人员的综合素质提出了非常高的要求。
传统的审计人员工作方式、思想观念比较落后，大数据时代的到来，激烈的市场竞争，审计行业对人才的高标准、严要求，都激励着审计人员不断更新着自身的思维模式，不断学习先进的信息技术，了解新观念，接触新型的审计方式，从而不断提高自身的审计水平，积极投入大数据的审计工作中去，而只有这样才能在激烈的竞争中站稳脚跟，才能真正发挥自身的价值和潜力。
3大数据时代下的如何开展企业审计
3.1建立健全数据共享机制
加强审计信息化建设和应用，建立审计数据中心，集中存储和管理采集到的财务、物资、项目和其他业务部门数据，并实现审计信息模块与各业务信息系统的无缝对接和成果共享，充分发挥大数据审计在线查找疑点、精准定位、高效实施、综合分析提炼等方面的优势，为现场审计提供技术支撑和保障，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，拓展审计的深度和广度，提高审计的质量和效率。
3.2以业务系统中的原始数据为审计基础
在审计工作中，被审计单位和部门往往以业务系统多、数据量大为借口，只按审计人员要求提供处理后的数据，而此数据在转换过程中容易存在一定的数据损耗，也存在人为修改数据掩盖问题的可能。
因此在采集被审计单位数据信息时，应取得其原始数据，再通过审计信息系统进行转换、处理，从而保证数据的完整性和准确性。
同时，在采集整理以及分析过程中，审计人员要对数据差错充分关注，不能将错误数据弃之不理。
实际工作中，大量不符合逻辑和规律的数据差错既可能意味着被审计单位信息系统存在问题和漏洞，也有可能是重点问题和疑点所在，审计人员要通过对存在问题集中的字段进行分析，准确查找疑点，揭示被审计单位存在的问题。
3.3加强专业分析人才培养
说到底，大数据审计还是需要审计人员去分析、去落实，审计人员的知识、水平、技能直接影响审计分析的成效和审计工作的质量。
大数据环境下，要扩大审计监督的广度和深度，就必须加强对专业分析人才的培养和锻炼。
通过整合资源、在青年业务骨干中选拔培养等方式，建立专业化的数据分析团队，并定期进行技能提高培训，组织开展研讨、交流，分享工作中遇到的典型问题和案例，不断拓展审计分析人员的视野和技能，确保大数据审计目标的顺利完成，并有效防范大数据环境下的审计风险。
3.4加强数据安全控制
提高大数据环境下审计数据安全性，需要加强数据安全控制。
一要完善数据安全制度。
制定大数据环境下审计业务开展的相关操作规范要求，从制度层面规范数据的采集、分析、管理、访问、运用和保密各个环节，保证大数据环境下的审计工作开展有章可循。
二是防范网络攻击。
预防并阻止运行隐藏有病毒的程序或软件，针对可能存在的网络攻击，制订实时预警监测和事后追溯全流程方案，严禁外部计算机接入数据中心网络等。
三是加强用户数据访问限制。
严格限制接触数据人员的范围，并随着审计项目人员的变动及时调整数据访问权
限，进一步加强对数据访问行为全过程的控制和监督，保证数据的安全应用。
4结束语
综上所述，大数据时代的到来，为企业审计工作带来了新的机遇和挑战。
在这种情形下，如何将大数据和企业审计的工作进行有效结合，从而为企业的经营发展、企业决策等提供信息参考，是我国审计机构需要思考的问题。
参考文献：
[1]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014，（11）：56.
[2]赵平.企业内部审计如何拥抱大数据时代的到来[J].中国远洋航务，2015，（1）：66-67.。