1-3梯度-散度-旋度

合集下载

梯度散度旋度例题

梯度散度旋度例题

梯度散度旋度例题摘要:一、梯度散度旋度的概念和性质1.梯度的概念2.散度的概念3.旋度的概念4.梯度、散度和旋度之间的关系二、梯度散度旋度的计算方法1.梯度的计算2.散度的计算3.旋度的计算三、梯度散度旋度的应用1.梯度在物理中的应用2.散度在物理中的应用3.旋度在物理中的应用四、梯度散度旋度例题解析1.梯度例题解析2.散度例题解析3.旋度例题解析正文:梯度、散度和旋度是矢量分析中的基本概念,它们在物理学、工程学等领域具有广泛的应用。

本文将详细介绍这三个概念的性质、计算方法和应用,并通过例题进行解析。

一、梯度散度旋度的概念和性质梯度是一个矢量,表示某一点上的变化率。

散度是一个标量,表示一个矢量场在某一点的分布情况。

旋度是一个矢量,表示一个矢量场在某一点旋转的情况。

这三个量之间存在密切的关系:梯度是散度的矢量表示,散度是梯度的标量表示;旋度是梯度的旋转变换。

二、梯度散度旋度的计算方法梯度的计算方法是求某一点的偏导数。

散度的计算方法是求某一点的散度公式。

旋度的计算方法是求某一点的旋度公式。

三、梯度散度旋度的应用梯度在物理学中的应用主要包括求解速度、加速度等物理量。

散度在物理学中的应用主要包括求解质量密度、电荷密度等物理量。

旋度在物理学中的应用主要包括求解角速度、角加速度等物理量。

四、梯度散度旋度例题解析以下是一个关于梯度的例题:设函数f(x, y) 在点(x0, y0) 处的梯度为(a, b),求函数在点(x0, y0) 处的二阶导数。

解:根据梯度的定义,可得a = f_x(x0, y0), b = f_y(x0, y0)。

再根据二阶导数的定义,可得f_xx(x0, y0) = a, f_yy(x0, y0) = b,f_xy(x0, y0) = 0。

以下是一个关于散度的例题:设向量场F = (P(x, y), Q(x, y)) 在点(x0, y0) 处的散度为R(x, y),求R(x, y)。

解:根据散度的定义,可得R(x, y) = P/x + Q/y。

梯度散度旋度例题

梯度散度旋度例题

梯度散度旋度例题【实用版】目录1.梯度、散度、旋度的定义与概念2.梯度散度旋度例题的类型与解题思路3.梯度散度旋度例题的详细解答过程正文一、梯度、散度、旋度的定义与概念梯度、散度、旋度是向量分析中的三个基本概念,它们在物理学、数学以及工程领域中有着广泛的应用。

1.梯度:一个向量场在某点的梯度,就是该点处的切线方向,也可以理解为该点处向量场的最大变化率。

2.散度:一个向量场在某点的散度,表示该点处流出或流入的速率,它可以理解为该点处向量场的总量。

3.旋度:一个向量场在某点的旋度,表示该点处旋转的速率,它可以理解为该点处向量场的旋转性。

二、梯度散度旋度例题的类型与解题思路梯度散度旋度例题主要分为三类:梯度例题、散度例题和旋度例题。

在解题时,需要根据例题的类型,运用相应的概念进行解答。

1.梯度例题:求一个向量场在某点的梯度,即求该点处的切线方向。

2.散度例题:求一个向量场在某点的散度,即求该点处流出或流入的速率。

3.旋度例题:求一个向量场在某点的旋度,即求该点处旋转的速率。

三、梯度散度旋度例题的详细解答过程以一个简单的梯度例题为例:例题:设向量场 F(x, y) = (y, x),求在点 (1, 1) 处的梯度。

解答:1.首先,我们需要求出向量场 F 的偏导数:F/x = (x)/x = 1F/y = (y)/y = 12.然后,根据梯度的定义,我们可以得到在点 (1, 1) 处的梯度为:梯度 F(1, 1) = (F/x, F/y) = (1, 1)因此,在点 (1, 1) 处,向量场 F 的梯度为 (1, 1)。

类似地,你可以按照这个思路去解答散度例题和旋度例题。

散度 旋度 梯度 运算

散度 旋度 梯度 运算

散度旋度梯度运算散度、旋度和梯度是数学中常用的运算符号,用来描述矢量场的性质和变化规律。

它们在物理学、工程学和计算机图形学等领域有着广泛的应用。

本文将分别介绍散度、旋度和梯度的定义、性质和应用。

一、散度(Divergence)散度是描述矢量场发散或收敛性质的一个概念。

它表示矢量场在某一点上的流出或流入程度。

具体地说,对于一个三维矢量场F(x, y, z) = (P(x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z)),其散度定义为 D = ∇·F = ∂P/∂x + ∂Q/∂y + ∂R/∂z。

散度可以理解为该点上各个方向的流量之和。

若散度为正,则表示该点上的流量向外;若散度为负,则表示该点上的流量向内;若散度为零,则表示该点上的流量无净流出或流入。

散度在物理学中有着重要的应用,例如在流体力学中,根据散度定理,流体的质量守恒可以用散度来描述。

此外,在电场和磁场中,散度也可以用来描述电荷和磁荷的分布情况。

二、旋度(Curl)旋度是描述矢量场的旋转性质的一个概念。

它表示矢量场在某一点上的旋转程度。

具体地说,对于一个三维矢量场F(x, y, z) = (P(x, y, z), Q(x, y, z), R(x, y, z)),其旋度定义为 C =∇×F = (∂R/∂y - ∂Q/∂z, ∂P/∂z - ∂R/∂x, ∂Q/∂x - ∂P/∂y)。

旋度可以理解为该点上绕着某一轴旋转的程度。

若旋度为正,则表示该点上的旋转方向符合右手定则;若旋度为负,则表示旋转方向符合左手定则;若旋度为零,则表示该点上没有旋转。

旋度在物理学中有着重要的应用,例如在流体力学中,旋度可以用来描述流体的旋转和涡旋的生成。

此外,在电场和磁场中,旋度也可以用来描述电流和磁场的旋转情况。

三、梯度(Gradient)梯度是描述标量场变化率和方向的一个概念。

它表示标量场在某一点上变化最快的方向和速率。

具体地说,对于一个标量场f(x, y, z),其梯度定义为∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂f/∂z)。

物理场论梯度散度和旋度课件

物理场论梯度散度和旋度课件

➢在直角坐标系中:
A
P(x,
u max(u ) l
u
(u) • l
u
cos
l
➢梯度性质2:数量场
u(M
)在
M
点处的梯度垂直于
0
该点的等值面,且指向函数 u(M )增大的方向。
➢梯度性质3:梯度gradu 的方向与 u 等值面的法
线重合,且指向 u
增大的方向,大小是
n
方向的
方向导数 u 。
n
梯度
➢梯度性质4:梯度 gradu 的方向,即等值面的法

S

一侧的曲面积分:
AndS A • dS
S
S
为矢量场
A(M
)向积分所沿一侧穿过曲面
S
的通量。
➢假若:
m
A A1 A2 Am Ai
i 1
则有:
m
n n
A• dS ( Ai ) • dS Ai • dS i
S
S i1
i1 S
i 1
➢通量是可以叠加的。
通量和源
S
曲面积分
➢进一步用矢量表示为:
A Axex Ayey Azez
n
cosex
cos ey
cos ez
cos,cos,cos 分别表示外法向单位矢量在 x, y, z 轴的 投影,则有:
( Ax cos Ay cos Az cos )dS
根据右S 图,有以下关系:
n
z
dS
cosdS dydz cosdS dxdz
cosez
方向导数

以下将讨论数量场
u

l
方向的变化规律。

第2章 数学力学基础

第2章 数学力学基础

(3)散度:n 阶张量场的散度是一个n 1阶张量场,
如 Aij xk
Bijk
它对任一指标的散度为对应张量梯度关于该指标的缩并。
如A 的梯度的分量是
A i x j
Bij,缩并 Bii

Ai xi
div A
6、例:
梯度 (1)
A

Ai


xi

(2)
是拉普拉斯算子
二、张量与张量场
1、坐标变换 -旧系k 新系k的旋转变换, ui 、uj 都省去
M
变换系数 ij 与逆变换系数 ij ji , ij cos
x1
约定求和: x2
11x1 12 x2 13 x3 21x1 22 x2 23 x3
奥斯特罗格拉德斯基-高斯公式:
divadv a nd ,
V

斯托克斯公式:
通量W
n a
M
d
rota n d L a ds, 环量I

L a
ds M
r
o
4、势量场、管量场、调和场
(1)若a grad, 则 a 为势量场 为a 的势函数 充要条件rota 0
第二章 数学力学基础
一、场——梯度、散度、旋度
1、场:是一个与空间区域相关联的概念,若在空间区域V上分布着量A,
便称其为量A的场,它可以是数量场或矢量场
数量场 x,y,z,t的等量面:t 时刻=const曲面 填满整个域V
矢量场ax, y, z,t的矢线方程:a d r 0或 dx dy dz a填满整个域 V r 矢径

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解教学内容

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解教学内容

矢量场,标量场,散度,梯度,旋度的理解1.梯度 gradient设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy 处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。

如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。

标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。

更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。

可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。

梯度的数值有时也被成为梯度。

在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可以定出一个向量(δf/x)*i+(δf/y)*j这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)类似的对三元函数也可以定义一个:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]2.散度气象学中指:散度指流体运动时单位体积的改变率。

简单地说,流体在运动中集中的区域为辐合,运动中发散的区域为辐散。

用以表示的量称为散度,值为负时为辐合,此时有利于天气系统的的发展和增强,为正时表示辐散,有利于天气系统的消散。

表示辐合、辐散的物理量为散度。

微积分学→多元微积分→多元函数积分中:设某量场由 A(x,y,z) = P(x,y,z)i + Q(x.y,z)j + R(x,y,z)k 给出,其中 P、Q、R 具有一阶连续偏导数,∑是场内一有向曲面,n 是∑在点 (x,y,z) 处的单位法向量,则∫∫A·ndS 叫做向量场 A 通过曲面∑向着指定侧的通量,而δP/δx + δQ/δy + δR/δz 叫做向量场 A 的散度,记作 div A,即 div A = δP/δx + δQ/δy + δR/δz。

第四章 地磁学1-3节


最早长期变化现象较为系统的记录是磁倾角和磁偏角 的变化。图为400年来伦敦和巴黎磁倾角和磁偏角的 矢量图。可看出,二者在相当长的一段时间内(几十 年)表现为单调的增减变化。
各大陆不同时期的地磁偏角和古纬度
表中列出了伦 敦、巴黎和罗 马的磁偏角长 期变化的情况, 由表可看出极 大值到极小值 的时间间隔约 为 240 年 。 因 此磁偏角的长 期变化似有 500 年 左 右 的 周期。
由:B H H U
有:
k
U U U B 0 i j x y z
四、磁偶极子 磁偶极子:磁偶极子是由一对等 量异号的点磁荷组成的体系,点磁荷 之间的距离l远比到场点的距离r为小。
在距磁偶极子中心O点相当远的场点P的 磁势为:
磁偶子的磁偶极矩和磁距之间的关系为:
据地磁场的高斯球谐分析,稳 定磁场和变化磁场还可以分为起 源于地球内部和地球外部两部分。 内源场:起源于地球内部的稳 定磁场称为地磁场的内源场。 外源场:起源于地球外部的稳 定磁场称为地磁场的外源场。
外源变化磁场起源于地球 外部的各种电流体系。 这种外部变化的电流体系 的磁场还会在具有导电性质 的地球内部感应出一个内部 电流体系,这是产生内源变 化磁场的原因。
Q m1Q m 2 Fk 2 r
磁场强度H:试探磁荷在磁场中所受的力。
F 1 Qm H Q mo 4 0 r 2
点磁荷在空间产生 的磁场强度。
单位:A m1 或奥斯特(两单位之间的换算: 磁感应强度B: 1 Q
B 4 r
m 2
点磁荷在空间产生 的磁感应强度。
单位: 国际单位制SI中,特斯拉T 高斯单位制中,高斯Gs 两单位之间的换算:
V r er r e r sin e

梯度、散度、旋度表达式的推导


4. 曲线坐标系
柱坐标中的形式为:
1 ( ra r ) 1 aθ a z diva = + + r r r θ z
球坐标中的形式为:
1 (r 2 ar ) 1 (sin θ aθ ) 1 aλ diva = 2 + + r r r sin θ θ r sin θ λ
4. 曲线坐标系
e. 旋度在曲线坐标系中的表达式: 旋度在曲线坐标系中的表达式: 在如上图的单元体中,我们首先计 算矢量 沿 MM2N1M3 的环量: 此时取 n 为 q1 的正方向;则:
(n , x ) = n x
i+ j+ k x y z
上式即为 在直角坐标系中的表示。 h. 性质
dr = d
dxi = dx + dy + dz xi x y z
证明:
dr =
2. 散度
a . 通量 给定一矢量 a(r , t),在场内取一曲面 S,它可以 是封闭的也可以是不封闭的,在 S 面上取一面积元 素 d S ,在 d S 上任取一点 M,作 S 面在 M 点的法线, 令 n 表示 S 面上法线方向的单位矢量,a 表示 M 点 上的矢量函数的值,则
4. 曲线坐标系
1) 柱坐标 在 柱 坐 标 系 中 ,
q1 = r , q2 = θ , q3 = z
,r 由 0 变到
∞ , 由 0 变到 2∏, 由 ∞ θ z
变到 +∞ , 此时与直角坐标的 函数关系是:
x = r cos θ , y = r sin θ , z = z
4. 曲线坐标系
2) 球坐标 在球坐标系中, q1 = r , q2 = θ , q3 = λ ,r 由 0 变 到 ∞ , θ 由 0 变到∏, 由 0 变到 2∏, 此时与直角坐 标的函数关系是:

如何推导梯度,散度,旋度,拉普拉斯算子的傅里叶对应

如何推导梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子的傅里叶对应梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子是数学和物理学中常见的概念,它们在向量分析、场论、泛函分析等领域中具有重要的地位和作用。

在实际应用中,这些概念通常与傅里叶变换相结合,为问题的分析和求解提供了便利。

本文将重点探讨梯度、散度、旋度、拉普拉斯算子的傅里叶对应关系,并介绍如何推导这些对应关系。

1. 梯度的傅里叶对应梯度是一个向量算子,用来描述标量函数在空间中变化最快的方向和变化率。

对于二维空间中的标量函数f(x, y),其梯度可以表示为:∇f = ( ∂f/∂x, ∂f/∂y )其中,∂f/∂x和∂f/∂y分别表示f对x和y的偏导数。

现在我们来推导梯度的傅里叶对应关系。

根据傅里叶变换的定义,二维空间中的函数f(x, y)的傅里叶变换可以表示为:F(kx, ky) = ∬ f(x, y) * exp(-i(kx*x + ky*y)) dx dy其中,exp(-i(kx*x + ky*y))是傅里叶核,kx和ky分别表示频域中的横向和纵向频率。

我们对上式进行偏导数运算:∂F(kx, ky)/∂kx = -i ∬ x * f(x, y) * exp(-i(kx*x + ky*y)) dx dy∂F(kx, ky)/∂ky = -i ∬ y * f(x, y) * exp(-i(kx*x + ky*y)) dx dy这样,我们得到了梯度的傅里叶对应关系:∇f = (i∂/∂kx, i∂/∂ky) F(kx, ky)也就是说,原函数f(x, y)的梯度与其在频域中的傅里叶变换的偏导数存在对应关系,这为在频域中对梯度的分析提供了便利。

2. 散度的傅里叶对应散度是一个向量算子,描述了向量场在某一点的流出量与流入量的差异。

对于二维空间中的向量场V(x, y) = (u(x, y), v(x, y)),其散度可以表示为:div(V) = ∂u/∂x + ∂v/∂y现在我们来推导散度的傅里叶对应关系。

梯度、散度、旋度的关系

梯度gradie nt设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。

如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。

标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。

更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。

可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。

梯度的数值有时也被成为梯度。

在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y) € D,都可以定出一个向量(S f/x)*i+( S f/y)*j这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)类似的对三元函数也可以定义一个:(S f/x)*i+( S f/y)*j+( S f/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]梯度的汉语词义,用法。

《现代汉语词典》附:新词新义梯度1.坡度。

2. 单位时间或单位距离内某种现象(如温度、气压、密度、速度等) 变化的程度。

3. 依照一定次序分层次地:我国经济发展由东向西〜推进。

4. 依照一定次序分出的层次:考试命题要讲究题型有变化,难易有〜。

散度散度(diverge nee )的概念:在矢量场F中的任一点M处作一个包围该点的任意闭合曲面S,当S 所限定的体积4V以任何方式趋近于0时,则比值为F・dS AV的极限称为矢量场F在点M 处的散度,并记作div F由散度的定义可知,div F表示在点M处的单位体积内散发出来的矢量F的通量,所以div F描述了通量源的密度。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

“三度”、“三定理”
梯度、散度、旋度
1.标量的梯度
2.矢量的通量、散度、高斯定理
3.矢量的环流、旋度、斯托克斯定理
4.亥姆霍兹定理
5.坐标系(复习)
——“三度”、“三定理”
梯度、散度、旋度(English)
Gradient——grad Divergence——div Curl——curl
标量的“梯度”
等值面:
•等温线•等高线
等值面
b a
c
d ?“爬山”
同样的增量情况下沿什么方向最“陡”?
——数学模型:标量函数U ,
沿某个方向的变化率情况
o
dl
dl
l +du u +u l
——数学模型
标量函数U,沿某个方向的变化率情况
等值面
l
∆方向导数:
dl dU l
U ⇒
∆∆梯度是表示标量最大空间增长率
的大小和方向的矢量。

dn
dU
a gradU U n
G ==∇Gradient——grad
标量沿其他方向的变化率
l n l a U n U
l
n n U l U G •∇=∂∂=∂∂∂∂=∂∂)(cos ,θ引申出去:
l
d U dU G
•∇=)(∇
引入算符——哈密顿算符:
Hamiltonian
不同坐标系下的表示
柱面坐标系中:
z
a y a x a z y x
∂∂
+∂∂+∂∂=∇G G G 笛卡儿坐标系中:球坐标系中:ϕ
θθϕθ∂∂⋅+∂∂+∂∂=∇sin 11R a R a R a R
G G G z a r a r a z
r ∂∂+∂∂+∂∂=∇G G G ϕϕ1如何记忆?
dz
a dy a dx a l d z y x G
G G G ++=笛卡儿坐标系中微分长度
∇⇒dl
d
z
a y a x a z y x
∂∂
+∂∂+∂∂=∇G G G 柱面坐标系中微分长度
∇⇒dl
dU
dz
a d r a dr a l d z r G G G G +⋅+=)(ϕϕz
a r a r a z
r ∂∂+∂∂+∂∂=∇G G G ϕϕ1球坐标系中微分长度
∇⇒dl
dU
)
sin ()(ϕθθϕθd R a d R a dR a l d R ⋅⋅+⋅+=G
G G G ϕθθϕ
θ∂∂⋅+∂∂+∂∂=∇sin 11R a R a R
a R G G G 例题
已知:θθcos ),(0⋅⋅==R V R V V 求:
令:V
E −∇=G
?
=E G 法一:直接法——求坐标系梯度公式!
ϕ
θθϕ
θ∂∂⋅+∂∂+∂∂=∇sin 11R a R a R a R G G G ?
=−∇=V E G
答案1
)sin cos (V a a V E R θθθG
G G −−=−∇=
答案2
法二:分析法——找规律!
x
y
z
ϕ
θ
R
z
V R V R V V ⋅=⋅⋅==00cos ),(θθ利用笛卡儿坐标系!z
a y a x a z y x
∂∂
+∂∂+∂∂=∇G G G 0
V a V E z G G −=−∇=?
答案1
答案2
)sin cos (V a a V E R θθθG
G G −−=−∇=0
V a V E z G G −=−∇=都对!!
作业:求解直角坐标、秋坐标彼此间的关系
θθθsin cos a a a R Z G
G G −=?=x a G ?=y a G ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥
⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡ϕθa a a a a a R z y x G G G
G G G
?????????矢量的“通量”和“散度”
矢量沿某一有向曲面的面积分为通过的通量。

A K S K A K S K
矢量沿某一有向曲面的面积分称为通过该面的通量。

∫⋅s
S
d A K
K 通量(Flux )dS
a S d n G K =S
C
⎟⎟

⎟⎠

⎜⎜⎜⎜⎝⎛∆•→∆=∫V s d A V A div S G G G 0lim 散度
定义:单位体积的净流散通量
柱面坐标系中:z
A y A x A A z
y x ∂∂+∂∂+∂∂=•∇G 笛卡儿坐标系中:球坐标系中:
ϕ
θθθθϕθ∂∂⋅⋅+⋅∂∂⋅⋅+⋅∂∂⋅
=•∇A R A R A R R R A R sin 1)sin (sin 1
)(122G z A A r A r r r A z
r ∂∂+∂∂⋅+⋅∂∂⋅=
•∇ϕ
ϕ1)(1G
不同坐标系下的表示
?
)(?•∂∂
+∂∂+∂∂=•∇z
a y a x a z y x G G G z a y a x a z
y x ∂∂
+∂∂+∂∂=∇G G G 笛卡儿坐标系中:
散度
⎟⎟

⎟⎠
⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛∆•→∆=∫V s d A V A div S
G G G 0lim 散度定义
定义:单位体积的净流散通量
那么:
∫∫•=•∇S
V
s
d A dv A G G G
)(Divergence——div
A
A div G
G •∇=散度定理
∫∫•=•∇S
V
s
d A dv A G G G )(矢量场散度的体积分
=该矢量穿过包围该体积的封闭曲面的总通量
也叫“高斯定理”
——Gauss ’s Law
矢量的“环量”
矢量的环量:该矢量沿闭合路径的标量线积分
矢量沿闭合路径的环量=A G
C l d A C
G G ∫•水的漩涡
dl
a l d l G
G =C
A
G
θ
矢量的“旋度”
⎟⎟

⎟⎠
⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛∆•→∆==∫S l d A S A curl A rot C
G G G G 0lim 旋度的定义
Curl——curl
——面环流密度
——方向:面元的取向使净环量值最大
——大小:无限小面元,单位面积上A 的净环量
z
y
x
z y x
z y x
AB AB B B B A A A e e e B A a B A K K K
G
K K =⋅⋅=×)sin (θ笛卡儿坐标系中
z
y x z y x
B B B z y x e e e B ∂∂∂∂∂∂=
×∇K K K G z
a y a x a z y x
∂∂
+∂∂+∂∂=∇G G G
?)
(?)(?)((?)(?)−+−+−=×=×y x z x z y z y x B A a B A a B A a B A G
G G G G )
?()?()(x y z z x y y z x B B x a B B z a B z B y
a B −∂∂+−∂∂+∂∂
−∂∂=×∇G G G G z
a y a x a z
y x ∂∂+∂∂+∂∂=∇G G G 斯托克斯定理
∫∫•=•×∇C
S
l
d A S d A G
G G G )(矢量场旋度的开放面的面积分
=该矢量沿包围该表面的封闭曲线的积分
——S tokes ’s L aw。

相关文档
最新文档