汽车行业数字化转型规划方案
新能源汽车数字化转型路径及关键技术
新能源汽车数字化转型路径及关键技术随着环境保护意识的不断增强和对传统燃油汽车的限制，新能源汽车逐渐成为未来汽车发展的重要方向。
而数字化转型在新能源汽车行业中也扮演着至关重要的角色。
本文将探讨新能源汽车的数字化转型路径以及关键技术。
一、新能源汽车数字化转型路径1. 数据采集与传输：新能源汽车的数字化转型首先需要对车辆进行数据采集与传输。
通过安装传感器和控制单元，可以获取车辆的各种运行数据，如电池状态、车速、温度等。
这些数据可以通过车载通信系统传输到云平台，为后续的数据分析和应用提供基础。
2. 数据存储与管理：云平台将成为新能源汽车数字化转型的核心，承担数据存储与管理的重要任务。
通过云平台，可以对大量的车辆数据进行存储、分类和管理。
同时，云平台还可以提供数据的备份与恢复、权限管理等功能，确保数据的安全性和完整性。
3. 数据分析与挖掘：新能源汽车数字化转型的另一个重要环节是数据分析与挖掘。
通过对大量的车辆数据进行分析，可以提取出有价值的信息和知识。
比如，可以通过数据分析来了解电池的健康状况，预测电池的寿命；可以通过数据分析来优化车辆的能耗，提高续航里程等。
4. 应用开发与集成：数据分析的结果可以为新能源汽车的应用开发和集成提供依据。
通过开发适用于新能源汽车的应用程序，可以实现对车辆的智能管理和优化控制。
比如，可以开发出针对电池管理的应用，实现电池的自动充放电控制；可以开发出针对能耗管理的应用，实现车辆的能源优化调度。
二、关键技术1. 物联网技术：物联网技术是新能源汽车数字化转型的基础。
通过物联网技术，可以实现对车辆数据的采集、传输和管理。
同时，物联网技术还可以实现车辆与云平台、其他车辆之间的互联互通，为新能源汽车的智能化提供支持。
2. 大数据技术：新能源汽车产生的数据量巨大，需要借助大数据技术进行存储、管理和分析。
通过大数据技术，可以高效地存储和管理海量的车辆数据，同时可以利用数据挖掘和机器学习等技术提取有价值的信息。
新能源汽车数字化转型路径及关键技术
新能源汽车数字化转型路径及关键技术随着全球能源危机的加剧以及对环境保护意识的提高，新能源汽车作为传统燃油汽车的替代品，逐渐成为了汽车行业的发展方向。
然而，新能源汽车的发展还面临着诸多挑战，例如续航里程、充电设施不完善等问题。
为了解决这些问题，数字化转型成为了新能源汽车行业的重要发展方向。
本文将探讨新能源汽车数字化转型的路径及关键技术。
一、新能源汽车数字化转型路径1. 数据采集与处理：新能源汽车需要通过各类传感器采集车辆运行状态、能耗数据等信息，通过数据采集与处理技术实现对车辆性能的监测和管理。
这样可以帮助车主了解车辆的工作状态，及时发现问题并进行处理。
2. 车联网技术：通过车联网技术，新能源汽车可以与互联网进行连接，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
例如，车辆可以通过车联网技术获取实时的充电桩信息，提前规划充电路线，避免因充电设施不足而耽误行程。
3. 智能驾驶技术：数字化转型的一个关键技术就是智能驾驶技术。
通过激光雷达、摄像头等传感器，结合人工智能算法，实现车辆的自动驾驶。
这样可以提高行驶安全性，减少交通事故的发生。
4. 数据分析与应用：通过对大数据的分析，可以深入挖掘新能源汽车的运行数据，优化车辆的能耗效率，提高续航里程。
同时，也可以通过数据分析发现车辆的运行问题，提前进行预警和维护。
二、新能源汽车数字化转型的关键技术1. 感知技术：包括雷达、摄像头、超声波传感器等，用于感知车辆周围的环境和障碍物，为车辆提供环境信息。
2. 通信技术：包括车载通信模块、车辆与基础设施之间的通信等，用于实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
3. 数据处理与存储技术：包括数据采集、数据传输、数据存储等，用于处理和存储车辆产生的大量数据。
4. 人工智能技术：包括机器学习、深度学习等，用于实现车辆的智能决策和自主驾驶。
5. 车载操作系统技术：包括软件定义车辆、车载应用平台等，用于实现车辆的数字化和智能化。
汽车行业出海数字化转型方案
汽车行业出海数字化转型方案全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：汽车行业出海数字化转型方案随着经济全球化的加剧和信息技术的迅速发展，汽车行业已经进入了数字化转型的新时代。
传统的汽车制造商或经销商已经意识到，在全球市场中获得竞争优势，数字化转型已成为必然选择。
要在海外市场实现数字化转型，并不是一件简单的事情。
本文将探讨汽车行业出海数字化转型的方案，帮助企业抓住机遇，赢得市场。
一、现状分析在汽车行业出海数字化转型的现状分析中，我们需要重点关注以下几个方面：1. 需求分析：全球汽车市场呈现多样化需求，例如在西方国家，消费者更看重汽车的舒适性和安全性；在发展中国家，消费者更注重汽车的价格和性能。
汽车企业在出海数字化转型时，需要根据当地市场的特点和需求，定制产品和服务。
2. 竞争分析：全球汽车市场竞争激烈，传统汽车制造商如丰田、大众等一直是主导者，同时互联网巨头如谷歌、苹果等也在加大对汽车行业的投入。
汽车企业要在出海数字化转型中找到差异化竞争的优势，才能在市场上占据一席之地。
3. 技术分析：数字化转型需要依托先进的技术支持，包括人工智能、物联网、大数据等。
汽车企业在出海数字化转型时，要结合当地的技术优势和市场需求，寻找最适合的技术解决方案。
二、方案设计1. 制定战略规划：汽车企业在出海数字化转型时，需要制定明确的战略规划，包括市场定位、产品定位、渠道布局等。
要根据海外市场的特点和需求，制定相应的市场策略，提高企业竞争力。
2. 建立数字化平台：汽车企业可以通过建立数字化平台，实现产品的在线销售和服务的在线支持。
可以借助互联网和移动端技术，拓展海外市场，提高用户体验。
3. 加强合作关系：汽车企业可以通过与当地合作伙伴合作，实现技术共享和资源整合。
可以与当地的汽车制造商、经销商或互联网公司建立合作关系，共同推动数字化转型。
4. 提升售后服务：售后服务是汽车企业的重要环节，在出海数字化转型中，需要重视售后服务的升级和优化。
汽车行业数字化转型建设内容
汽车行业数字化转型建设内容汽车行业数字化转型建设内容随着信息技术的飞速发展，各行各业都在积极推进数字化转型，汽车行业也不例外。
数字化转型对汽车行业有着重要的意义，可以提高生产效率，优化销售服务，提升用户体验，实现全产业链协同发展。
本文将从生产制造、销售服务、用户体验三个方面探讨汽车行业的数字化转型建设内容。
一、生产制造方面作为制造业的代表之一，汽车行业在数字化转型中扮演着关键角色。
传统的汽车制造采用的是人工生产，同一车型的生产线只能生产同一款车型。
数字化转型后，汽车生产采用智能化的生产流程，通过车辆数据的采集和分析，能够快速实现同一生产线上多款车型的生产。
同时，智慧工厂也成为了汽车制造的重点，这种工厂使用物联网、大数据和人工智能等技术，将生产环节中的信息、物流、机器等互相联系，形成一个高效的生产系统。
二、销售服务方面数字化转型也给汽车销售服务带来了深刻变革。
在传统汽车行业中，销售模式是先生产后销售，用户的购车过程主要通过实体店面完成。
数字化转型后，分布式数字化销售模式逐渐流行，这种模式采用互联网、移动应用和社交媒体等渠道，把销售过程全面数字化。
基于数字化转型，汽车行业推出了各种营销活动和客户服务，如网上展厅、VR体验、视频展示、在线客服等，极大地改善了用户购车过程中的体验。
同时，数字化营销和服务进一步增强了客户与品牌的互动，提高了用户对品牌的忠诚度。
三、用户体验方面数字化转型让汽车行业的用户体验更加人性化、便捷。
从预约维修、保养、二手车交易到主动安全技术、设备升级，数字化转型让车主在有效期内享受到全程式的维修与保养服务。
借助于物联网、车载互联等技术，车主可以实现在线订车、在线维修等全方位服务，大大提高了车主的使用体验。
另外，数字化技术也为汽车的智能化提供了基础，车载系统、语音识别、HUD显示技术等，让驾驶变得更具互联网感。
数字化转型后，驾驶者可以实时连接到其他设备，如智能手机、智能家居等。
同时，数字化转型也让汽车可以更好地匹配驾驶者的个性化需求，完善了汽车的驾驶体验。
汽车产业数字化转型策略
汽车产业数字化转型策略在数字化时代，各个行业都面临数字化转型的挑战和机遇。
汽车产业也不例外。
数字化转型对汽车产业的影响是全面的，从汽车制造到销售、售后服务等各个环节都将受到数字化的影响。
因此，汽车产业必须积极开展数字化转型，以适应市场需求。
一、汽车产业数字化转型的背景和意义汽车产业是全球经济发展的重要支柱之一，同时也是各国制造业的重要组成部分。
近年来，数字化技术飞速发展，对汽车产业的影响愈加明显。
数字化转型是汽车产业的必然选择。
数字化转型可以帮助汽车企业提高生产效率，降低生产成本。
汽车产业的制造过程需要大量的人力、物力和财力支持，数字化转型可以帮助企业实现生产流程自动化、信息化，从而提高生产效率和精度，同时也可以降低生产成本，提高企业竞争力。
数字化转型还可以帮助汽车企业提高车辆的品质和安全性能。
数字化技术可以实现对汽车零部件、车身结构、电子系统等各个方面的精确控制和监测，从而提高汽车的品质和安全性能。
数字化转型还可以帮助汽车企业提高售后服务质量。
数字化技术可以实现对车辆使用情况、维修保养记录等信息的实时监控和管理，从而提高售后服务质量和客户满意度。
二、汽车产业数字化转型的重点和挑战汽车产业数字化转型的重点是将数字技术与汽车产业的各个环节紧密结合，实现信息的共享和通信，从而提高汽车产业的效率和品质。
具体来说，数字化转型的重点包括以下方面：1、工业互联网工业互联网是汽车产业数字化转型的重要手段之一。
工业互联网可以实现汽车产业各个环节之间的信息共享和通信，从而提高效率和品质。
2、智能制造智能制造是数字化转型的关键，通过数字化技术实现生产过程的自动化和智能化，从而提高效率和品质。
智能制造可以实现对汽车生产过程的实时监测和控制，从而减少故障和错误，提高生产效率和品质。
3、车联网车联网是汽车产业数字化转型的重要组成部分。
车联网可以实现车辆与其他设备、系统的信息共享和通信，从而实现智能化、安全化的行驶。
汽车产业数字化转型面临的挑战主要有以下几点：1、技术挑战数字化转型需要依靠新的技术手段，而新技术的投入和研发需要巨大的资金和资源。
汽车制造业数字化转型指南
汽车制造业数字化转型指南第一章：概述 (2)1.1 数字化转型的意义与价值 (2)1.2 汽车制造业数字化转型现状 (3)第二章：战略规划与顶层设计 (3)2.1 数字化战略制定 (3)2.2 企业架构设计 (4)2.3 数字化转型路线图 (4)第三章：智能制造与工业互联网 (5)3.1 智能制造关键技术 (5)3.2 工业互联网平台建设 (5)3.3 智能工厂案例分析 (6)第四章：大数据与人工智能 (6)4.1 大数据技术在汽车制造中的应用 (6)4.2 人工智能在汽车制造中的应用 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (7)第五章：供应链管理与协同 (8)5.1 供应链数字化转型策略 (8)5.2 供应链协同平台建设 (8)5.3 供应商关系管理 (8)第六章：产品研发与设计 (9)6.1 数字化研发工具与应用 (9)6.1.1 计算机辅助设计（CAD） (9)6.1.2 计算机辅助工程（CAE） (9)6.1.3 计算机辅助制造（CAM） (9)6.2 虚拟仿真与实验验证 (9)6.2.1 虚拟仿真技术 (10)6.2.2 实验验证 (10)6.3 产品全生命周期管理 (10)6.3.1 产品数据管理 (10)6.3.2 过程管理 (10)6.3.3 资源管理 (10)第七章：市场营销与客户服务 (10)7.1 数字化营销策略 (10)7.2 客户关系管理 (11)7.3 智能客服与售后服务 (11)第八章：人力资源管理 (12)8.1 人才战略与培训 (12)8.2 员工绩效管理 (12)8.3 企业文化变革 (13)第九章：财务管理与风险控制 (13)9.1 数字化财务管理 (13)9.2 成本控制与优化 (14)9.3 风险管理与内部控制 (14)第十章：物联网与车联网 (14)10.1 物联网技术在汽车制造中的应用 (15)10.2 车联网技术与解决方案 (15)10.3 物联网安全与隐私 (16)第十一章：政策法规与标准体系建设 (16)11.1 国家政策与行业法规 (16)11.1.1 国家政策 (16)11.1.2 行业法规 (17)11.2 数字化转型标准体系 (17)11.2.1 技术标准 (17)11.2.2 产品标准 (17)11.2.3 服务标准 (18)11.2.4 管理标准 (18)11.3 企业合规与风险防范 (18)11.3.1 企业合规 (18)11.3.2 风险防范 (18)第十二章：成功案例与最佳实践 (18)12.1 国内外汽车制造业数字化转型案例 (18)12.2 成功经验与启示 (19)12.3 持续创新与改进 (19)第一章：概述1.1 数字化转型的意义与价值科技的飞速发展，数字化转型已经成为当今社会的重要趋势。
汽车制造业智能制造转型升级实施方案
汽车制造业智能制造转型升级实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 汽车制造业现状分析 (4)1.2 智能制造转型升级的意义 (4)1.3 项目目标与预期成果 (4)第2章智能制造技术概述 (5)2.1 智能制造技术发展现状 (5)2.2 国内外汽车制造业智能制造技术应用案例 (6)2.2.1 国内案例 (6)2.2.2 国外案例 (6)2.3 汽车制造业智能制造技术发展趋势 (6)第3章智能制造体系架构 (6)3.1 智能制造体系总体设计 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 架构设计 (7)3.1.3 技术路线 (7)3.2 智能制造关键模块与功能 (7)3.2.1 设备智能化 (7)3.2.2 数据采集与分析 (7)3.2.3 智能调度与优化 (7)3.2.4 质量管理 (7)3.2.5 数字孪生 (7)3.3 智能制造体系集成与协同 (7)3.3.1 系统集成 (7)3.3.2 产业链协同 (8)3.3.3 外部协同 (8)3.3.4 云计算与大数据平台 (8)第4章智能制造关键技术研究 (8)4.1 工业大数据分析技术 (8)4.1.1 数据采集与预处理技术：研究汽车制造过程中多源异构数据的实时采集、传输与预处理方法，保证数据的完整性、准确性和实时性。
(8)4.1.2 数据存储与管理技术：研究分布式、可扩展的大数据存储与管理技术，满足汽车制造业大规模数据存储需求。
(8)4.1.3 数据分析与挖掘技术：研究基于机器学习、深度学习等方法，对生产数据进行分析与挖掘，发觉潜在规律，为优化生产过程提供支持。
(8)4.1.4 数据可视化与交互技术：研究数据可视化技术，将数据分析结果以直观、易理解的方式展示给用户，提高决策效率。
(8)4.2 人工智能与机器学习技术 (8)4.2.1 机器学习算法研究：针对汽车制造过程的特点，研究适用于不同场景的机器学习算法，提高预测精度和模型泛化能力。
汽车企业数字化转型路径
汽车企业数字化转型路径汽车企业的数字化转型是当前汽车行业面临的重要挑战和发展趋势之一。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速，汽车企业需要不断提升自身的数字化能力，以适应市场竞争和消费者需求的变化。
下面将介绍汽车企业数字化转型的路径和关键方向。
1.产品数字化转型：传统汽车制造企业正在向智能化、电动化和互联网化方向转型。
数字化转型使得汽车产品具备更多智能化功能，如智能驾驶、车联网、远程控制等。
汽车企业需要加强与互联网企业和科技企业的合作，不断推出新的智能化汽车产品，提升产品的竞争力和市场占有率。
2.生产数字化转型：汽车制造过程涉及复杂的生产流程和大量的生产数据。
数字化转型可以通过引入先进的生产技术和智能化设备，实现生产过程的自动化、智能化和数据化管理。
汽车企业需要建设智能工厂，利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现生产过程的优化和智能化升级。
3.供应链数字化转型：汽车产业的供应链非常复杂，涉及多个环节和多个合作伙伴。
数字化转型可以通过建立供应链信息平台，实现供应链的可视化、智能化和协同化管理。
汽车企业需要与供应链上下游企业密切合作，建设数字化供应链系统，实现供应链的高效运作和灵活调配。
4.营销与服务数字化转型：汽车企业的营销和服务也需要进行数字化转型。
数字化营销可以通过建设智能化销售平台和数据分析系统，实现产品的精准营销和客户关系管理。
数字化服务可以通过建设智能化售后服务系统和远程诊断平台，提升产品的售后服务质量和用户体验。
5.用户体验数字化转型：汽车企业需要重视用户体验的数字化转型。
数字化转型可以通过建设智能化车内系统和人机交互界面，提升驾驶体验和乘车舒适度。
汽车企业需要加强与科技企业和互联网企业的合作，引入先进的人工智能和虚拟现实技术，提升产品的用户体验和品牌形象。
6.管理与组织数字化转型：汽车企业的管理和组织也需要进行数字化转型。
数字化转型可以通过建设智能化管理平台和数据分析系统，提升企业的管理效率和决策能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2015年1月
2015年末 2016初
2016年中
2016年末 时间
核心解决方案规划
重点介绍2方面内容：MES介绍以及U9集成介绍
战略规划与全面预算管控 （阿米巴经营/全面预算 )
销售管控
（经销商/订单/交货/批次/应收）
精益生产管控
（计划排程/多车间协同/批次管理/生产监控）
采购管控
（供应商管理/供应商门户/批次/采购应付集成）
2 系统 集成
内部财务业务一体化， 打通计划物流；
打通整个数据流和信息 流，实现从研发到销售 的快速响应
1 ERP&MES 系统
打造精益生产及财务业务一体化
新的ERP系统，以及MES系 统，实现精益生产及财务业 务一体化；
MES系统（计划/物料/设备/质量） ERP系统（销售/采购/库存/生产/计划/成本/财务）
半成品仓
螺钉
冲压车间
自制半
手刹
成品
零件
3阶
冲压件
线边仓
半成品仓
外购
钢板
4阶
钢板
原材
料
1. Bom：5阶4层，成品—涂装件—焊接件—冲压件—外购件；
外购件仓库
2. 工艺：4大生产线车间，总装车间—涂装车间—焊接车间---冲压车间；
3. 行业特点：重计划、物流、配送，日产能，重主机厂、供应商，类似直供、落
职业发展 干部管理
薪酬福利管理
绩效管理
劳工关系
信息化解决方案参考—IT规划支撑
信息化实施路线规划建议
BI经营报表分析 阶 集团财务/HR 段 移动/互联 目 企业空间 标
3 集团
战略管控和经营分 析 集团财务及人力战略管控，深
管控 度经营分析，移动互联及创
新，文化及品牌
集成MES/ERP/DMS/PDM
地结算、配额、VMI，寄销，周转，信用，售后，批次，质量追踪，多工厂、
断点管理，空箱拉动，电子看板、线边仓管理等。。。
汽车行业全球供应链管控体系
协同设计
供应链协同 电子数据交换
（EDI）
客户协同
Supplier 供应商
供应商评审
全成本管理 产品全生命周期管理
ISO/TS16949 全面质量管理
条码采集系统
供应商关系管理
精益思想
客户关系管理
供应商认证
PDM
产品数据管理 产品追溯
协同计划管理系统
（汽车召回）
JIT供货 厂内物流 VMI 进厂物流
全员设备管理
JIT制造
寄售
出厂物流
MMOG/LE 物料运作管理/评估
Customer 客户
3PL 第三方物流
信息化规划思路
信息化建设内容为：
八大职能管控体系+信息管控 线
一般材料 采购管理
采购成本管理
配送管理
LES
物流商管理
仓储管理
运输管理 包装管理
财务管理
总账管理
生产管理 体系
计划管理
MES 物料管理
生产调
度
设备管理
工艺管理
成本管理
生产绩效
ERP
应收管理
应付管理
财务管控体系
FMS
资金管理
预算管理 投资管理
固定资产管理 利润中心会计
成本中心会计
产品成本会计
汽配销售管 理
库存物流管控
（配送/条码出入库/批次管理/库存规划）
质量管控
（质量体系/批次追溯）
人力资源管控
（HR/工时考核/考勤管理）
财务管控
（一般财务/内部交易/成本核算(批次)/资产/费用/资金）
IT信息化管控
（系统集成/数据平台/移动应用/商业分析/系统扩展）
谢谢聆听！
母险控制
管
控
的
运营协
平
台
调 职能
支持
战略及 全面预 算管控 体系
IT管控 体系
财务管控 体系
人力资源 管控体系
八大管控体系
销售管理 体系
精益管 理
质量管理
采购集中 管理体系
信息管控线
信息化解决方案思路
➢ U9对应的解决方案
（八大职能管控体系+1条IT信息管控线）
战略规划与全面预算管控 （阿米巴经营/全面预算 )
客户管理
接
商
门
口
户 配件销售
销售管理 采购管理
财务会计
计划管理 生产管理
资金管理
库存管理 HR管 理
费用管控
工程数据
质量管理
条
码
管
资产管理
理
供 应 商 门 户
全面预算
合并报表
成本管理
智能分析
售后服务
物料管理
OA系 统
基础数据
MES管理平台
计划管理
质量管理
UAP开 发 平 台 /报表引擎
设备管理
电子邮件系统
C RM 客户关 系管理 年度目标管理
售后服务管 理
维修管理
索赔管理 保修管理
整车销售管理
经销商 销售管理
市场营销活动
备件销售管理
DMS
整车储运管理
备件仓储管理
旧件管理
经销商 备件管理
大客户管理
渠道开发 及运营
经销商 售后管理
技术服务管理
人力资源管 理
规划与招聘
人事政策与制度
HR 组织管理
员工培训管理
汽车行业数字化转型规划方案
技术创新，变革未来
汽车行业BOM/工艺结构及行业特点
车间工艺 财务分类 库存分类 BOM阶层
总装车间
成品
手刹 成品
0阶
BOM结构 成品
仓库设置 成品仓库
线边仓
外购件 其他外购件
涂装车间
自制
手刹总成
1阶
半成
品
涂装件 线边仓
油漆
半成品仓
焊接车间
自制
半成
手刹 部件
2阶
涂装件
品
线边仓
（一般财务/内部交易/成本核算(批次)/资产/费用/资金）
IT信息化管控
（系统集成/条码/数据平台/移动应用/商业分析/系统扩展)
汽车行业信息化最佳实践图
协同 管理
PDM系统（产品数据管理 ）
文档管理
DMS系统
整车销售
工艺变更
设计变更
工艺BOM
设计BOM
U9系统
基础数据
CAX
CAE\CAD
经 销
人力资源管控
（HR/人工考核/考勤管理）
销售管控
（销售门户/订单/交货/批次/应收）
精益生产管控
（计划排程/组织及工序协同/批次管理/生产监控）
采购管控
（供应商管理/供应商门户/批次/采购应付集成）
库存物流管控
（配送/条码出入库/批次管理/库存规划）
质量管控
（质量体系/批次追溯）
财务管控
供应商 关系管理
研发管理
开发项目管理
产品开发策略
概念设计
工程开发设计
PDM & CAPP
投产启动准备
产品数据管理
试验认证
新车型设计 工艺设计
S MR 供应商
绩效管理 采购寻源
质量管理
质量体系
质量目标
QMS 质量知识库
采购质量
生产过程 质量控制
新品质量
售后质量
入厂（零件）物流
生产制造
生产材料 采购管理
信息化解决方案参考—北汽集团示例（2000多亿）
信息化解决方案参考—奇瑞集团示例（1000多亿）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
工程产 品 设计 开发
采购和 供 应商 管理
生产制造 零件物流 质量管 理
市场 营销管 理
汽配销售 售后
主机厂
管理
服务管理 管理
财务管理
人力资 源 管理
采购和 供应商关系管 理