车企数字化转型的“迷途”和“指南”
汽车行业的数字化转型机遇和挑战
汽车行业的数字化转型机遇和挑战近年来，随着技术的迅速发展，汽车行业也逐渐迎来了数字化转型的机遇和挑战。
数字化转型不仅改变了汽车制造业的生产方式，也推动了整个汽车生态系统的变革。
在这个过程中，汽车厂商、供应商、车主和消费者都将面临机遇和挑战。
一、数字化转型的机遇1. 数据驱动的商业模式创新：数字化转型为汽车行业带来了大量的数据，这些数据可以帮助汽车厂商深入了解用户需求，精准定位市场，从而开展更加精细化的营销和客户服务。
通过数据分析，汽车厂商可以制定更加科学的销售策略，提高销售效率。
2. 智能化驾驶技术的革新：数字化转型促进了汽车智能化的发展。
自动驾驶技术、智能驾驶辅助系统等新技术的应用，提高了车辆的安全性和驾驶体验。
这不仅为汽车制造商提供了新的竞争优势，也为用户带来了全新的驾驶体验。
3. 新能源汽车的推广：数字化转型为新能源汽车的普及提供了机遇。
通过数字化技术的应用，可以有效监控电池状态、优化能量管理，提高电池使用寿命和充电效率。
这对于推动新能源汽车的发展具有重要意义。
二、数字化转型的挑战1. 技术研发和投入的压力：数字化转型需要大量的技术研发和投入。
汽车企业需要不断进行技术创新和研发，以跟上市场的需求和技术的发展。
然而，高昂的技术投入和技术更新速度对于一些中小企业来说是一个巨大的挑战。
2. 数据隐私和安全风险：数字化转型带来了大量的数据，但同时也带来了数据隐私和安全风险。
汽车企业需要建立严格的数据保护措施，防止数据泄露和滥用，以保护用户的隐私。
3. 建设数字化人才队伍的困难：数字化转型需要大量的数字化人才，但汽车行业目前的数字化人才相对匮乏。
汽车企业需要积极扩大数字化人才的培养和引进，以应对数字化转型的挑战。
总结起来，数字化转型为汽车行业带来了巨大的机遇和挑战。
在这个过程中，汽车企业需要不断创新，加强技术研发和投入，建立完善的数据保护措施，培养和引进数字化人才。
只有通过充分抓住机遇，应对挑战，才能在数字化转型的浪潮中立于不败之地。
汽车品牌数字化转型趋势
汽车品牌数字化转型趋势
汽车品牌数字化转型的相关参考内容如下：
1. 互联网化营销
数字化转型的趋势下，听广播，看电视已经不再是那么流行了。
汽车品牌开始关注个性化、交互式的营销。
通过社交媒体、视频平台、在线广告来建立品牌声誉和引导销售，包括定向广告和搜索引擎优化等。
2. 数据驱动决策
汽车品牌也开始利用大数据技术来了解消费者的兴趣、偏好和行为，并根据这些信息实施市场营销策略。
例如，通过分析社交媒体数据可以发现哪种颜色或哪个汽车功能更受欢迎，并进行产品设计改进。
3. 电子化客户体验
数字化转型也意味着更加便捷快速的客户体验。
汽车品牌需要借助电子化平台来提升客户服务质量，例如在线购车、交易完成后的快速售后服务、升级配置的便利化操作和数字化档案等。
4. 数据安全保障
要想实现数字化转型，汽车品牌不仅仅要关注数据获取和分析，还需要保护这些数据的安全。
汽车品牌需要建立强大的安全措
施，包括安全拦截、消息加密、网络防火墙等等。
5. 推进智能化技术发展
数字化转型也是为了更好地满足消费者促使汽车品牌推进智能化技术的需求。
汽车品牌需要将自动驾驶、人工智能、远程监控等技术融入到汽车设计中，并将其与数字化平台无缝衔接，以提高汽车性能和用户体验。
汽车行业的数字化转型了解汽车企业数字化转型的关键挑战和机会
汽车行业的数字化转型了解汽车企业数字化转型的关键挑战和机会随着科技的不断进步，数字化转型已经成为了各行各业的必然趋势。
汽车行业作为一个重要的经济支柱，也在积极探索数字化转型的道路。
本文将探讨汽车企业数字化转型面临的关键挑战和机遇。
一、关键挑战1. 技术创新：汽车行业数字化转型的关键是技术创新。
企业需要投入大量的资金和人力资源来研发新的数字化技术，包括无人驾驶技术、智能网联技术和车载电子技术等。
这些技术的研发和应用需要经历一个漫长的周期，同时还需要解决各种技术难题。
2. 安全与隐私：数字化转型也带来了安全和隐私的挑战。
随着汽车与互联网的深度融合，汽车会成为一个巨大的数据节点。
如何保护用户的个人信息和车辆的网络安全是企业面临的重要问题。
同时，无人驾驶技术的安全性也是一个关键挑战，需要解决行业标准和法律法规等问题。
3. 人才培养：数字化转型需要大量的技术人才参与。
汽车企业需要培养和吸引各类专业人才，包括电子工程师、软件工程师、人工智能专家等。
然而，目前汽车行业对技术人才的需求已经远远超过供给，人才的短缺成为了数字化转型的一个严重问题。
二、机遇1. 数据驱动的商业模式：数字化转型让汽车企业有机会建立起数据驱动的商业模式。
通过收集和分析大数据，企业可以了解用户需求，个性化定制产品，并提供优质的服务。
同时，将汽车与其他行业的数据进行整合，可以开发出新的商业模式，如共享经济和智能出行。
2. 智能化生产：数字化转型让汽车企业有机会实现智能化生产。
通过引入工业物联网、机器人和人工智能等技术，企业可以实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
智能化生产还可以实现按需制造，降低库存和成本，并能够快速响应市场需求的变化。
3. 创新服务模式：数字化转型让汽车企业有机会创新服务模式。
通过数字化技术，企业可以提供多样化的增值服务，如车辆远程监控、车辆故障预警和在线售后服务等。
这些服务可以提高用户体验和忠诚度，同时也可以为企业带来更多的收入来源。
汽车行业数字化转型解读汽车行业数字化转型的关键趋势与策略
汽车行业数字化转型解读汽车行业数字化转型的关键趋势与策略随着信息技术的快速发展，数字化转型已成为各行各业的共同需求。
汽车行业作为一个重要的支柱产业，数字化转型也成为其发展的必然趋势。
本文将解读汽车行业数字化转型的关键趋势与策略。
1. 互联网技术的应用互联网的广泛应用极大地改变了汽车行业的传统商业模式。
互联网技术的快速发展使得汽车制造商能够通过在线销售渠道直接与消费者进行交流，提供定制化的购车方案和售后服务。
同时，互联网技术还为汽车行业带来了大数据分析和智能驾驶等领域的机遇。
汽车企业需要借助互联网技术，深入挖掘用户需求，提供个性化的产品和服务，实现车辆与用户之间的互联互通。
2. 智能化和物联网的发展智能化和物联网技术的发展为汽车行业数字化转型提供了重要支撑。
智能化技术可以使得汽车具备自主驾驶、自动泊车和智能导航等功能，提高车辆的安全性和便利性。
同时，智能化技术还可以通过车载设备与用户的智能终端相连接，为用户提供个性化的智能出行服务。
物联网技术的应用可以实现车辆和交通基础设施之间的互联互通，提高交通的流畅性和效率。
汽车企业需要加大对智能化和物联网技术的研发投入，推动汽车行业与信息技术的深度融合。
3. 新能源汽车的推广随着能源危机和环境污染等问题的加剧，新能源汽车已成为未来汽车行业发展的重要方向。
数字化转型将进一步推动新能源汽车的推广和应用。
通过数字化技术的运用，可以实现对新能源汽车的远程监控和管理，提高能源利用效率和车辆的运行安全性。
同时，数字化技术也可以为新能源汽车提供智能充电、智能配送等服务，提升用户的使用体验。
汽车企业需要加强对新能源汽车的研发和推广，积极布局新能源汽车产业链，推动新能源汽车市场的快速发展。
4. 数据安全和隐私保护随着汽车行业数字化转型的深入推进，数据安全和隐私保护成为亟待解决的重要问题。
汽车制造商需要加强对车辆数据的加密和安全管理，防止数据泄漏和黑客攻击。
同时，汽车企业还需要制定隐私保护政策，明确用户数据的采集和使用方式，保护用户的个人隐私权益。
汽车企业数字化转型路径
汽车企业数字化转型路径汽车企业的数字化转型是当前汽车行业面临的重要挑战和发展趋势之一。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速，汽车企业需要不断提升自身的数字化能力，以适应市场竞争和消费者需求的变化。
下面将介绍汽车企业数字化转型的路径和关键方向。
1.产品数字化转型：传统汽车制造企业正在向智能化、电动化和互联网化方向转型。
数字化转型使得汽车产品具备更多智能化功能，如智能驾驶、车联网、远程控制等。
汽车企业需要加强与互联网企业和科技企业的合作，不断推出新的智能化汽车产品，提升产品的竞争力和市场占有率。
2.生产数字化转型：汽车制造过程涉及复杂的生产流程和大量的生产数据。
数字化转型可以通过引入先进的生产技术和智能化设备，实现生产过程的自动化、智能化和数据化管理。
汽车企业需要建设智能工厂，利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现生产过程的优化和智能化升级。
3.供应链数字化转型：汽车产业的供应链非常复杂，涉及多个环节和多个合作伙伴。
数字化转型可以通过建立供应链信息平台，实现供应链的可视化、智能化和协同化管理。
汽车企业需要与供应链上下游企业密切合作，建设数字化供应链系统，实现供应链的高效运作和灵活调配。
4.营销与服务数字化转型：汽车企业的营销和服务也需要进行数字化转型。
数字化营销可以通过建设智能化销售平台和数据分析系统，实现产品的精准营销和客户关系管理。
数字化服务可以通过建设智能化售后服务系统和远程诊断平台，提升产品的售后服务质量和用户体验。
5.用户体验数字化转型：汽车企业需要重视用户体验的数字化转型。
数字化转型可以通过建设智能化车内系统和人机交互界面，提升驾驶体验和乘车舒适度。
汽车企业需要加强与科技企业和互联网企业的合作，引入先进的人工智能和虚拟现实技术，提升产品的用户体验和品牌形象。
6.管理与组织数字化转型：汽车企业的管理和组织也需要进行数字化转型。
数字化转型可以通过建设智能化管理平台和数据分析系统，提升企业的管理效率和决策能力。
汽车行业的创新与转型升级问题及解决方案
汽车行业的创新与转型升级问题及解决方案汽车行业是一个重要的产业，也是一个行业技术不断创新的领域。
随着全球市场的不断扩大和消费者需求的不断变化，汽车行业的创新和转型升级已经成为了行业发展的重要趋势。
在当前的全球环境下，汽车行业不断寻求创新和转型升级的方式，以满足消费者对于更环保、更安全、更智能的汽车产品的需求，同时也需要应对行业发展所面临的各种挑战。
本文将从以下几个方面进行分析，探讨汽车行业的创新与转型升级问题及解决方案。
一、汽车行业的创新与转型升级问题1.技术落后在当前的汽车行业中，技术更新迭代速度快，产品更新换代也比较频繁，而一些传统汽车制造企业由于技术条件和技术水平的限制，导致产品技术落后、竞争力不强。
2.汽车制造企业对于新能源汽车和智能汽车的创新不足全球范围内新能源汽车和智能汽车的发展态势都比较迅速，但是我国汽车行业在新能源汽车的创新和生产方面还存在一些不足。
特别是在电池技术、充电设施等方面，我国汽车行业的创新还不够。
3.汽车设计和材料领域的创新不足汽车的设计和材料是汽车产品的关键，这直接关系到汽车产品的品质和性能。
但是在这个领域，汽车行业的创新力还有待提高。
4.汽车行业的供应链短板随着全球化的发展，汽车产品的生产和服务涉及到了全球范围内的供应链。
但是在汽车行业中，供应链管理和整合还存在一些问题，这造成了汽车制造企业成本高昂、效率低下。
5.汽车环保和安全问题汽车作为一种交通工具，其环保和安全问题是非常重要的。
但是在汽车产品的环保材料和技术上，汽车行业还需要加大创新和转型升级的力度。
二、汽车行业的创新与转型升级解决方案1.提升技术研发和创新能力汽车制造企业需要提升自身的技术研发和创新能力，通过技术创新提升产品的竞争力，为企业未来发展提供更多技术支持。
此外，汽车制造企业还可以通过技术创新来提升产品的智能化程度，为客户提供更好的用车体验。
2.加大新能源汽车和智能汽车的研发与生产政府需要加大对新能源汽车和智能汽车的扶持力度，鼓励汽车制造企业加大对新能源汽车和智能汽车的研发和生产。
汽车产业数字化转型面临的挑战分析及应对策略
汽车产业数字化转型面临的挑战分析及应对策略随着科技的不断进步，汽车产业也迎来了数字化转型的时代。
数字化转型为汽车产业带来了许多机遇，但同时也面临着一系列挑战。
本文将分析汽车产业数字化转型的挑战，并提出一些应对策略。
一、供应链管理数字化转型使得汽车产业的供应链变得更加复杂。
车企需要与更多的供应商合作，同时需要管理更大规模的数据流。
这就要求汽车产业需要加强供应链管理能力，确保供应链的高效运转。
应对策略：1. 引入物联网技术：利用物联网技术，实现对供应链的实时监控和管理。
通过传感器和智能设备共享数据，实现供应链的可追溯性和协同性，提高交付效率。
2. 采用云计算和大数据分析：利用云计算和大数据分析技术，对供应链数据进行综合分析和预测，优化供应链流程，提高生产效率和产品质量。
二、智能制造数字化转型为汽车产业带来了智能制造的机遇。
然而，智能制造也面临着一些挑战，如高成本、技术难题等。
应对策略：1. 推进工业互联网的发展：加强工业互联网技术的研发和应用，实现生产过程的全面数字化和自动化。
通过工业互联网，实现车间设备的互联互通，提高生产效率和产品质量。
2. 加强人才培养：为数字化转型培养专业人才，提高员工的数字化技术水平和智能制造能力。
同时，引进和吸纳优秀的人才，推动智能制造的发展。
三、新兴技术应用数字化转型为汽车产业带来了许多新兴技术的应用，如人工智能、物联网、大数据等。
然而，这些新兴技术也带来了一些挑战。
应对策略：1. 加强技术研发和创新：加大对新兴技术的研发投入，积极探索创新应用。
与科研机构、高校和企业合作，加强技术交流和共享，推动新技术的应用和商业化。
2. 加强数据安全和隐私保护：随着数字化转型的深入进行，数据安全和隐私保护成为重要问题。
加强数据加密和安全措施，保护用户数据的安全和隐私。
四、市场竞争数字化转型使得汽车市场竞争更加激烈。
新兴科技企业进入汽车产业，传统汽车企业面临着来自不同领域的竞争。
应对策略：1. 加强市场调研和分析：及时了解市场需求和竞争态势，制定相应的市场策略。
汽车行业的数字化转型数据分析与智能化决策
汽车行业的数字化转型数据分析与智能化决策数字化转型是当今企业发展的重要趋势之一，汽车行业也不例外。
随着科技的日益发展和人们对智能化生活的追求，汽车行业正在积极探索数字化转型的道路。
本文将分析汽车行业的数字化转型趋势，并考察数据分析和智能化决策在其中所扮演的重要角色。
一、数字化转型的趋势随着互联网技术的普及和移动互联网的迅速发展，汽车行业正面临着巨大的变革。
数字化转型成为了行业的必然选择，以下是数字化转型的三个主要趋势。
1. 智能互联随着物联网技术的普及，汽车与互联网之间建立了密切的联系。
智能汽车能够通过与互联网连接，实现多个终端设备之间的数据交流和共享。
车辆之间的互联以及车与道路、车与驾驶员之间的互联逐渐成为了可能，大大提升了汽车行业的信息化水平。
2. 数据驱动汽车行业需要处理大量的数据，包括车辆性能数据、用户行为数据等。
通过对这些数据的分析和利用，企业可以更好地了解用户需求，优化产品设计，并基于数据模型进行智能化判断和决策。
数据驱动的决策能够提高企业的效率和竞争力，推动行业的持续发展。
3. 个性化定制服务数字化转型还使得汽车企业能够向用户提供个性化定制服务。
通过数据分析技术，企业能够深入了解用户的需求和偏好，并根据这些信息提供个性化的产品和服务。
个性化定制能够提升用户满意度，增强用户黏性，进而促进销售和市场份额的增长。
二、数据分析在汽车行业的应用1. 营销决策汽车企业可以通过数据分析技术对市场进行深入分析，包括消费者群体、消费者需求、竞争对手等。
通过精细化的市场分析和预测模型，企业能够采取相应的营销策略，提高广告投放的效果，并针对不同的消费群体进行个性化营销。
2. 产品优化通过对用户行为数据和车辆性能数据的分析，汽车企业能够了解用户对产品的评价和反馈，并根据这些数据进行产品优化。
例如，通过数据分析发现用户对某一功能的使用频率很低，企业可以对产品设计进行调整，提升用户体验，优化产品配置。
3. 故障预测与维修管理汽车企业可以通过数据分析技术对车辆性能数据进行深入分析，预测车辆故障并进行维修管理。
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车企数字化转型的“迷途”和“指南”
全球汽车行业面对着百年一遇的“新四化”变革，中国汽车行业面对着三十年一遇的市场重构。
以数字化转型应对时代变革正在成为企业领导者的共识和行动计划，车企高管也不例外。
然而，我们观察到，车企高管对于数字化到底是什么，能实现什么价值，又该怎样推进普遍存在着认知误区。
在此，我们将分享一些我们的观察和观点，希望对行业高管有所启示。
误区一：数字化是基础工作，和“新四化”无关
第一个误区是未能正确理解“新四化”与数字化的关系。
“新四化”是指电动化、网联化、智能化和共享化，代表着汽车产业未来发展趋势。
数字化是是通往“新四化”的必由之路，领先的数字化能力可以护航车
企驶入“新四化”新赛道。
如果说前者是仰望星空，后者就是脚踏实地。
没有数字化，“新四化”只能是空中楼阁。
以电动化为例。
电动汽车进一步推动了汽车产品的数字化，电力驱动相比于内燃机动力更易于实现数字化控制，而BMS系统对动力电池的数字化管理可以实现更高的能源效率。
再如网联化。
以前，大家说车企不重视客户，实际上是“非不愿也，实不能也”。
通过车联网，车企终于可以触达客户，并走通B2C商业模式，开创性提升客户体验。
因此，数字化是“新四化“的助推器。
误区二：数字化是投资未来，和短期业绩无关
车企高管第二个典型误区是，把数字化视为长期投资，认为它无益于短期业绩提升。
实现“新四化”以及产品和商业模式创新属于中长期目标，而由于车市下行导致的增长压力和利润压力则是车企CEO们的心头大石（参见拙作《直面至暗时期：麦肯锡给车企高层的八大建议》）。
车企高管头疼的是，一方面不得不做出巨大投入，另一方面又要担心投资回报和未来岌岌可危的利润水平。
2018年成为中国汽车市场告别高增长，进入淘汰赛的拐点。
2019年前四个月，销量再次下滑。
“前几年中国车市好，我们可以双手松开方向盘，在车市的高速公路上自动快速前行，现在必须要双手驾驶全神贯注紧盯前路了”，某德国汽车企业高管的描述非常生动。
我们服务全球和国内车企的经验表明，数字化可帮助重构核心业务流程，取得显著的短期经济效益。
数字化结合物联网和自动化技术可大幅提升收入，缩短产品开发周期10%-20%，提高劳动生产效率
20-30%，减少库存30%。
除了正常的年度成本节降，还可再行节约材料成本15%-20%。
另外，70%以上的后台工作可实现自动化。
平均来说，数字化能为车企提升8—13个百分点的EBIT（即息税前利润）。
在此，我们以两家服务过的车企为例。
实例一:某国际领先车企利用数字化诊断与模型，优化旗舰车研发设计流程，将产品开发时间缩短15%，研发成本降低11%。
为了缩短开发车型的市场投放时间和降低成本，某国际领先车企利用Nerve对所有可能造成延误的相关数据进行采集、整合和评估，首次对30个不同来源长达五年的数据进行了分析和整合。
识别出新产品开发环节中的多维度改善机会，重点调整设计修改与工程技术之间的互动流程，并运用线性回归方法建立数字化模型，嵌入研发设计的环节中，定时检测与改善。
实例二:某领先合资车企运用数字化优化经销商激励方案，节约4%（近十亿元）的投入。
车企向来对经销商激励不吝投入，尤其当市场下滑时，CEO们一方面很难拒绝销售团队加码经销商激励的要求，另一方面由于缺乏衡量
实效的指标，激励方案不能很好地制定和实施。
麦肯锡协助客户借由数字化工具，打通并进行跨部门数据分析，建立可视化报表管理系统，制定更高效的激励方案、折扣及返点政策以持续提升投入效率。
在过去的案例中，由数据化所带来的经销商激励优化，为车企节约了
3%-5%的经销商激励支出。
误区三，数字化是IT部门的事，和业务部门无关
车企高管们第三个普遍性误区是把数字化转型视作IT部门单打独斗的事，业务部门游离在外。
数字化不只是收集分析消费者数据，不只是开展在线业务，也不只是帮助管理层看到更多实时数据。
数字化推动的是效率提升和成本降低，业务模式和产品创新，以及消费者体验提升。
因此，数字化工作原点是业务转型提升发展，而不是信息系统的更新完善。
我们观察到，车企高管常常从IT技术出发，而不是从公司业务发展需要出发思考数字化转型，造成舍本逐末，迷失方向。
数字化转型是CEO和业务部门的事，如果简单地把数字化转型任务下达给IT部门，必是死路一条。
只有业务部门积极主动，才能真正推动数字化转型。
基于麦肯锡长期协助企业制定和实施数字化转型经验，我们在此提出三条实操指南，可以帮助车企高管走出认知误区，成功实施数字化转型。
转型指南一，以数字化转型带动业务转型
成功的数字化转型，必须要有明确愿景，并制定符合公司实际情况的实施路径图。
转型范围大，可做的事也很多，如何优先排序从而让价值回报最大，这是CEO和业务团队首先需要回答的问题。
我们建议利用矩阵式优先排序，从获取回报成效大小和实施难易度这两个方面来考量。
成功的数字化转型，必须要结合由上至下的推动和自下而上的创新。
数字化转型一定是CEO和高管亲自推动的“一把手工程”，同时又要大力鼓励一线的创新。
很多车企年轻人占了主力，他们习惯了数字化，必然对业务和流程的数字化更有发言权，创新活力也更足。
成功的数字化转型，必须要持之以恒而非一蹴而就。
一两个“银色子弹”应用案例不可能实现颠覆性改进，往往需要上百个业务应用案例逐步积累达成。
每个应用案例都要有具体的业务目标来支撑，比如缩短新产品上市时间、降低采购成本、提高营销效率等等。
转型指南二，数字化转型不能忽视组织转型
我们的经验表明，成立CDO转型办公室、打造敏捷文化和新工作方式、吸引并培养数字化人才，数字化转型才有希望取得成功。
成立CDO转型办公室：CDO应直接向CEO或者执管会汇报。
CDO 和CDO办公室扮演着几个重要职能，1，与CEO一起明确数字化业务转型工作重点；2，在全公司范围内对数字化转型业务重点进行排序，并形成转型路线图；3，为各项转型业务匹配相应的人力和财力
资源支持，确保转型路线图实施不走样。
找到合适的CDO非常困难。
有些车企一时难以找到人选，采用了双首长制，此举可结合外部招聘的CDO具备的专业能力和内部提拔的CDO所具备的组织影响力。
打造敏捷文化和新工作方式：传统车企的文化以稳定、保守、忠于流程为特点，数字化转型最难的是向敏捷组织转变，以及打造高管的敏捷领导力。
敏捷文化是指以价值和用户需求为驱动，以相对自主的、跨职能的团队为核心，在高度协作的环境下，通过不断反馈来自我调整与完善，达到以最快的速度交付高质量、符合用户需求、真正创造商业价值的产品。
吸引和培养数字化人才：数字化转型需要各个职能部门的通力协作，还要具备前沿的数字化开发能力。
数字化人才应包括产品经理、敏捷教练、构架师、数据翻译官、客户体验设计师、产品前端设计师、数据工程师、数据科学家、前后端开发人员、IT等专业技术人员。
这些新的“软件”人才和原有的“硬件”人才风格迥异，但却需要通力合作。
一方面，对原有“硬件”人才升级能力(reskilling), 另一方面，吸引招收并创造条件留住“软件”人才。
企业应从办公场所、激励机制、管理方法等各方面入手，创造对数字化人才有利的环境。
转型指南三，数字化转型离不开技术转型
一个现代化的技术架构将大幅加快科技用例开发的能力和速度，从而保持与业务一致的步调，快速推进数字化转型。
打造前沿技术架构应考虑几个方面：数据根基、云计算、微服务架构以及DevOps (开发
运维一体化)。
建立现代化数据管理平台是技术转型成功的根基。
云计算提供基础硬件设施及计算资源的灵活扩充，微服务架构通过解耦大型应用大大加快应用开发上线速度并降低维护复杂度，而DevOps(开发运维一体化)可以实现数字化应用运维和上线流程的自动化，缩短迭代周期。
此外，企业还需要创建并维护主题明确的技术生态合作伙伴生态圈，重构与主机厂供应商的关系。
做到内部转型与外部生态打造相结合，方能持续推进技术转型。
总之，数字化转型是打造新一轮车企竞争力的核心利器，也是关系到未来生死存亡的重要因素。