主数据管理与实施策略.

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主数据实施方案

主数据实施方案

主数据实施方案在当今信息化的时代,数据被认为是企业最宝贵的资产之一。

而主数据作为企业数据管理的核心,对于企业的发展和运营至关重要。

因此,制定一套科学合理的主数据实施方案,对于企业的数据管理和业务发展具有重要意义。

首先,主数据实施方案需要明确企业的数据治理目标和策略。

企业需要明确主数据的定义范围,确定哪些数据属于主数据,以及主数据的管理责任人和流程。

同时,企业还需要制定数据质量管理的标准和流程,确保主数据的准确性、完整性和一致性。

其次,主数据实施方案需要建立完善的数据架构和技术平台。

企业需要根据自身的业务需求和数据特点,选择合适的数据架构和技术平台,确保主数据的存储、管理和应用具有高效性和可扩展性。

此外,企业还需要建立数据安全和隐私保护机制,保障主数据的安全和合规性。

再次,主数据实施方案需要制定清晰的数据管理流程和规范。

企业需要建立主数据管理的组织架构和团队,明确各级管理人员的职责和权限。

同时,企业还需要建立数据管理的流程和规范,包括数据采集、数据录入、数据验证、数据维护等环节,确保主数据的管理和维护工作有条不紊地进行。

最后,主数据实施方案需要进行全面的数据治理和监控。

企业需要建立数据治理的机制和流程,对主数据的管理和应用进行监控和评估,及时发现和解决数据质量和安全性问题。

同时,企业还需要建立数据管理的绩效评估体系,对主数据管理工作进行定期评估和改进,确保主数据管理工作持续稳定地进行。

综上所述,制定一套科学合理的主数据实施方案对于企业的数据管理和业务发展具有重要意义。

企业需要明确数据治理目标和策略,建立完善的数据架构和技术平台,制定清晰的数据管理流程和规范,进行全面的数据治理和监控。

只有如此,企业才能有效地管理和应用主数据,提升数据管理水平,推动业务发展,实现可持续发展的目标。

主数据管理实施方案

主数据管理实施方案

主数据管理实施方案随着企业信息化程度的不断提高,数据管理变得愈发重要。

而主数据管理作为企业数据管理的核心,对于企业的发展至关重要。

本文将就主数据管理的实施方案进行探讨。

首先,主数据管理的实施需要明确目标和范围。

企业需要明确主数据管理的具体目标,例如提高数据质量、降低数据管理成本、支持业务创新等。

同时,确定主数据管理的范围,包括哪些数据被纳入主数据管理的范畴,哪些业务流程需要主数据管理的支持等。

其次,建立完善的数据治理机制。

数据治理是主数据管理的基础,它包括数据所有权、数据质量管理、数据安全等方面。

企业需要建立数据治理委员会,明确数据治理的责任人和流程,确保数据的合规性和安全性。

第三,选择合适的主数据管理技术和工具。

主数据管理涉及数据整合、数据清洗、数据标准化等多个方面,因此需要借助先进的技术和工具来支持。

企业可以选择成熟的主数据管理平台,也可以根据自身情况定制开发主数据管理系统。

第四,制定清晰的数据管理流程和规范。

主数据管理需要有清晰的流程和规范来支持,包括数据采集、数据存储、数据维护、数据使用等方面。

企业需要建立数据管理手册,明确各项数据管理的流程和规范,确保数据的一致性和准确性。

第五,加强组织和文化建设。

主数据管理需要全员参与,因此需要加强组织和文化建设。

企业需要加强数据管理意识的培训,建立数据管理的激励机制,营造良好的数据管理氛围。

最后,持续监控和优化主数据管理。

主数据管理是一个持续改进的过程,企业需要建立监控机制,定期对主数据管理进行评估和优化,确保主数据管理的持续有效性。

综上所述,主数据管理的实施需要明确目标和范围,建立完善的数据治理机制,选择合适的技术和工具,制定清晰的流程和规范,加强组织和文化建设,持续监控和优化主数据管理。

只有这样,企业才能有效地进行主数据管理,提高数据质量,降低管理成本,推动业务创新。

企业主数据管理规范模板

企业主数据管理规范模板

企业主数据管理规范模板企业主数据管理规范XXXXXXX年XX月XX日目录1.概述1.1 信息化现状描述随着信息化的不断发展,企业数据管理已经成为一个关键问题。

许多企业的数据管理方式比较混乱,数据质量也难以保证。

1.2 信息化规划概述为了更好地管理企业数据,我们需要建立一套规范的主数据管理体系。

这个体系必须与企业的信息化规划相一致,并且需要得到高层的支持和推广。

1.3 主数据管理规范必要性规范的主数据管理可以提高数据质量,降低数据错误率,减少数据冗余,提高数据的可信度和可用性。

这对于企业的决策和运营都有着重要的影响。

1.4 主数据特点主数据是企业中最重要的数据,它是指对于企业运营和决策至关重要的数据,比如客户信息、产品信息、供应商信息等。

主数据的特点是稳定性和全局性,它们对于企业的运营和决策至关重要。

1.5 主数据管理不足目前,许多企业在主数据管理方面存在不足,比如数据质量差、数据冗余、数据错误率高等问题。

这些问题会对企业的决策和运营造成不良影响。

2.主数据管理范围主数据管理范围包括客户信息、产品信息、供应商信息等。

这些数据对于企业的运营和决策至关重要,必须得到规范的管理。

3.主数据管理机构为了更好地管理主数据,我们需要建立一个专门的主数据管理机构,这个机构负责主数据的采集、维护、更新和使用。

同时,这个机构需要与企业的信息化部门密切合作,确保主数据管理体系的有效实施。

现今企业的信息化程度越来越高,信息系统已经成为企业运营的重要支撑。

然而,由于业务的不断扩张和信息系统的不断更新,企业面临着大量的数据管理问题。

主数据管理作为一种新兴的数据管理方式,已经成为了企业数据管理的重要手段。

2.主数据管理策略2.1.主数据管理策略类型主数据管理策略可以分为两种类型:集中式和分散式。

集中式主数据管理策略将企业的主数据集中管理,确保数据的一致性和准确性。

分散式主数据管理策略则将主数据分散在各个业务系统中,需要通过数据集成来保证数据的一致性和准确性。

主数据管理方案

主数据管理方案

主数据管理方案概述主数据是组织中核心、共享的数据,它对于组织的运营和决策至关重要。

主数据管理方案是指通过一系列策略、流程和技术来管理和维护主数据的方法。

本文档将介绍一个高效的主数据管理方案,以帮助组织更好地管理其核心数据。

方案目标•统一主数据:通过建立统一的主数据模型和定义,确保不同业务部门使用的数据一致性。

•管理数据质量:通过数据质量管理流程和工具,提高数据的准确性、完整性和一致性。

•优化数据生命周期:定义数据的生命周期,从创建到删除,确保数据的有效管理和使用。

•提高数据访问效率:通过建立数据访问权限控制机制,确保只有授权人员能够访问敏感数据。

方案组成主数据管理方案主要由以下几个组成部分构成:1. 主数据模型建立一个统一的主数据模型,定义组织中核心数据的结构和关系。

主数据模型应包含所有关键业务实体和属性,并确保与业务流程的整合。

通过定义统一的主数据模型,可以消除数据重复和冗余,提高数据质量和一致性。

2. 数据质量管理数据质量是主数据管理的核心问题之一。

建立数据质量管理流程和标准,通过数据清洗、验证、修复等手段提高数据的准确性、完整性和一致性。

定期进行数据质量检查,及时发现和解决数据质量问题。

3. 数据生命周期管理通过定义数据的生命周期,明确数据的创建、更新、删除等操作规则。

建立数据管理流程,确保数据按照规定的生命周期进行管理。

同时,制定数据归档和备份策略,保证数据的安全性和可用性。

4. 数据访问权限控制建立数据访问权限控制机制,确保只有授权人员能够访问敏感数据。

通过角色和权限管理,细化数据的访问权限。

同时,建立审计机制,追踪和记录数据访问和修改的操作,确保数据的安全性和可追溯性。

方案实施步骤1. 确定主数据范围和需求首先,明确组织中的主数据范围和需求。

与业务部门沟通,了解他们的主数据需求,明确需要管理的主数据对象和属性。

2. 建立主数据模型基于需求分析的结果,建立统一的主数据模型。

模型应包含主数据对象、属性和关系定义。

主数据解决方案

主数据解决方案
数据管理平台的 概念与重要性
介绍数据管理平台的定义及 其在企业中的作用。
长期数据维护
数据管理平台的
数据管理平台的
组成
Hale Waihona Puke 选型因素描述数据管理平台的主要组 件,如数据模型、数据处理 引擎、数据安全与隐私保护
功能。
分析在选择数据管理平台 时应考虑的因素,如可扩 展性、成本、数据安全和
用户友好性。
未来趋势与技术 发展
数据共享的增效 性
共享和复用主数据可以减少数 据录入的时间和成本,提高企 业内部的数据流通效率。
数据一致性的保 障
确保主数据的唯一性和一致性 可以防止信息冲突,提高数据 的可信度和准确度。
主数据管理与业 务流程的关系
有效的主数据管理可以优化企 业内部的业务流程,提升整体 的业务处理效率和效果。
为何需要解决方案
培训内容和方法。
成功案例与ROI
评估潜在收益
制造业实施例
提升订单处理速度
01. 概述制造业的挑战
描述制造业中数据管理面临的主要挑战,如数据冗余、不一致性和低效率。
02. 实施主数据管理的策略
介绍如何通过实施主数据管理系统解决这些挑战,并阐述系统的集成和数据质量 保证。
03. 案例研究:XYZ制造公司
提高数据质量
数据管理复杂性增加
随着企业数据量的剧增,传统数据管理方法 难以满足需求,导致数据不准确性和可用性 下降。
满足法规合规性
很多行业(如金融、医疗)受到严格的法规 约束,需要保证数据的准确性和一致性,主 数据解决方案可帮助企业满足这些要求。
一致性和准确性需求
主数据是指在不同业务流程中重复使用的数 据。一致性和准确性的需求促使寻找有效的 解决方案。

主数据实施方案

主数据实施方案

以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown 文本格式输出,不要带图片,标题为:主数据实施方案# 主数据实施方案## 1. 引言主数据是指在一个组织中被公认为所有应用程序共享的核心数据实体。

它包括了一组集中管理的基本数据,比如客户、产品、供应商等。

主数据管理的目标是确保企业内部各个业务系统中的主数据一致性,提高数据质量和业务运营效率。

本文档旨在提供一个主数据实施方案的概览,以帮助组织在实施主数据管理的过程中做出明智的决策。

## 2. 实施目标\t主数据实施的主要目标是:- 实现主数据一致性:确保在各个业务系统中的主数据保持一致,避免重复和冲突的数据。

- 提高数据质量:通过集中管理的方式降低数据错误和不准确性,提高数据质量。

- 优化业务流程:通过对主数据的集中管理,减少数据处理时间,提高业务流程效率。

## 3. 实施步骤主数据实施的基本步骤包括了规划、设计、开发和部署阶段。

### 3.1 规划阶段规划阶段是整个实施过程的起点,其主要任务包括:- 定义项目范围和目标:明确主数据管理的范围和目标,确定实施的重点。

- 分析企业需求:通过与业务部门沟通,了解业务需求,确定主数据实施的关键要素。

- 制定项目计划:根据需求分析和资源情况,制定详细的项目计划,明确项目的时间和资源限制。

### 3.2 设计阶段设计阶段是主数据实施的关键阶段,其主要任务包括:- 数据模型设计:根据业务需求,设计适合企业的数据模型,包括实体、属性和关系。

- 定义数据规则:根据业务规则,定义数据的验证规则和规范,确保数据的一致性和准确性。

- 制定数据迁移策略:根据现有数据和目标数据的差异,制定数据迁移的策略和计划。

### 3.3 开发阶段开发阶段是将设计转化为实际系统的过程,其主要任务包括:- 数据采集:根据设计阶段制定的数据规则,采集和清洗源数据,确保数据的准确性和一致性。

- 实施数据模型:根据设计阶段的数据模型,实施主数据管理系统,包括数据库和应用程序的开发和配置。

某某主数据管理系统_实施方案

某某主数据管理系统_实施方案

编号:版本: 1.0主数据管理系统实施方案编写者: XX 2022年X月X日复核者: XX 2022年X月X日审核者: XX 2022年X月X日XX集团有限公司修改记录【注:变化状态:C-创建, A-追加,M-修改,D-删除】目录1 项目概述 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 范围 (2)1.3 项目特点 (2)2 项目实施目标 (3)2.1 质量目标 (4)2.2 进度目标 (4)2.3 安全目标 (4)2.4 其它目标 (5)3 项目实施管理制度及体系 (5)3.1 项目实施管理制度 (6)3.2 项目实施管理体系 (7)4 项目实施资源配备 (8)5 项目实施进度计划 (9)5.1 系统部署阶段 (9)5.2 试运行阶段 (9)6 风险 (10)6.1 风险控制方案 (10)6.1.1 思路不一致 (10)6.1.2 规划外技术引入 (11)6.1.3 性能问题 (11)6.2 应急预案 (12)6.2.1 事件报警与确认 (13)6.2.2 对系统进行检查 (13)6.2.3 安全审计及事故分析 (13)6.2.4 安全报告、归档 (13)7 问题 (13)7.1 问题处理机制 (14)7.1.1 项目变更 (14)7.2 各项目组协调 (15)1项目概述1.1项目背景根据对XX集团的现状分析,目前系统层面存在系统独立、应用分散、数据孤岛的现象。

系统独立:按照业务板块需求独立建设,缺乏横向的业务集成贯通。

点对点接口,耦合度高。

系统间技术架构独立,缺乏统一的支撑平台。

业务系统各自独立,缺乏有效的业务数据沉淀。

应用分散:业务应用分散,职能用户访问不同系统处理业务,不能很好的关联业务,追溯数据。

业务流程未完全形成闭环,流程流转缺乏统一的协作、支撑,流转过程数据不透明,不便于管理。

数据孤岛:各业务板块独立的业务应用,缺乏统一主数据管理。

业务过程数据不一致、冗余,难以分析统计。

数据价值不能及时有效的挖掘和共享。

主数据管理解决方案

主数据管理解决方案

主数据管理解决方案第1篇主数据管理解决方案一、引言主数据是企业在运营过程中产生和依赖的关键信息资产,对于企业的业务决策、运营管理及战略规划具有至关重要的作用。

为了提高主数据的管理水平,确保主数据的准确性、一致性和安全性,本方案制定了一套完善的主数据管理解决方案,旨在帮助企业实现主数据的有效管理和利用。

二、目标与范围1. 目标(1)确保主数据的准确性、完整性和一致性;(2)提高主数据管理的效率和效果;(3)降低主数据管理成本;(4)保障主数据安全,防止数据泄露。

2. 范围(1)主数据识别与分类;(2)主数据采集与清洗;(3)主数据存储与管理;(4)主数据共享与交换;(5)主数据安全与合规;(6)主数据质量管理;(7)主数据运维与维护。

三、解决方案1. 主数据识别与分类(1)制定主数据识别标准,明确主数据的定义、范围和识别依据;(2)开展主数据识别工作,确保覆盖企业各业务领域;(3)对识别出的主数据进行分类,区分不同类型的主数据,便于后续管理。

2. 主数据采集与清洗(1)制定主数据采集规范,明确采集范围、采集周期和采集方式;(2)采用自动化采集工具,提高采集效率;(3)对采集到的主数据进行清洗,消除数据重复、错误和遗漏;(4)建立数据清洗机制,定期对主数据进行校验和更新。

3. 主数据存储与管理(1)采用分布式存储技术,确保主数据的高可用性和可扩展性;(2)建立主数据存储规范,明确存储格式、存储周期和存储安全要求;(3)采用数据加密技术,保障主数据存储安全;(4)建立主数据索引机制,提高主数据检索效率。

4. 主数据共享与交换(1)制定主数据共享与交换策略,明确共享范围、交换方式和权限控制;(2)搭建主数据共享平台,实现主数据的统一管理和分发;(3)建立主数据交换标准,确保数据在不同系统间的准确传递;(4)实现主数据实时更新,满足业务部门对主数据的需求。

5. 主数据安全与合规(1)遵循国家法律法规和行业标准,确保主数据管理合规;(2)建立主数据安全策略,包括数据访问控制、数据加密、数据审计等;(3)定期进行主数据安全检查,防范数据泄露、篡改等风险;(4)对主数据进行风险评估,制定应急预案,提高应对突发事件的能力。

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主数据管理和实施简介:企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。

本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。

前言企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。

本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。

主数据和主数据管理的概念企业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数据之外,不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据,例如:对于电信行业客户而言,电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据;对于航空业客户而言,航线、航班是其企业主数据的一种。

对于某一个企业的不同业务部门,其主数据也不同,例如市场销售部门关心客户信息,产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息,人事部门关心员工机构,部门层次关系等信息。

数据管理的范畴和主数据管理的概念图 1. 数据管理的范畴如图所示,企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。

•交易数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。

•主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。

•元数据:即关于数据的数据,用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。

主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading partners, customers, etc.) across and beyond the enterprise ”) 。

主数据管理的典型应用有Customer Data Integration —客户数据管理和Product Information Integraiton —产品数据管理。

图 2. 主数据管理的信息流一般来说,主数据管理系统从IT 建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统,它往往会和企业数据仓库/ 决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系,技术实现上也会涉及到ETL、EAI、EII 等多个方面,如图2 所示,一个典型的主数据管理的信息流为:1某个业务系统触发对企业主数据的改动;1主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的应用系统;1主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。

因此对于主数据管理系统的建设,要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。

以客户主数据为例,常见的主数据域包括:•Party:参与方。

参与方包含的范围是所有与企业发生了或者发生过正式业务关系的任何合法的实体,比如填写了投保单的参与方。

Party 是分类别的,可以是个人、机构和团体。

对于Party 来说,因为开展业务的需要,可能要对他们进行分级、分类,比如VIP,黑名单等。

个人包括个人基本属性、个人名称、职业、性别、教育等自然属性;机构是指在法律上有登记的组织实体,可以分为政府机构、商业机构、非盈利机构等类别;团体可以有多种形态,比如他们可以是家庭、兴趣小组、某个大机构中的一部分,或者通过某种数据分析技术得出的客户细分群体。

•Party Role:参与方在业务中扮演的角色。

例如,对于保险行业而言,可以有:投保人,被保人,受益人,担保人,报案人,核保人,查勘员,核赔人等。

•Relationship:Party 与Party 之间的关系, 例如可以是:夫妻关系、父子关系、母女关系、兄弟姐妹关系、总( 母) 公司分( 子) 公司关系、企业事业单位隶属、上下级关系等。

•Account:帐户是客户使用企业服务的付费实体。

•Location:Location 记录的是每个Party 可能拥有的所有联系地址,地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。

•Contract:Party 与企业之间的契约。

主数据有几个鲜明的特点,其中包括:它是准确的、集成的,其次它是跨业务部门的,再有就是它是在各个业务部门被重复使用的。

主数据管理的意义图 3. 主数据管理的要素如图 3 所示:集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。

从IT 建设的角度,主数据管理可以增强IT 结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。

以客户主数据为例,客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题,在大多数企业中,客户信息通常分散于CRM 等各个业务系统中,而每个业务系统中都只有客户信息的片断,即不完整的客户信息,但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图,结果导致企业不能完全了解客户,无法协调统一的市场行为,导致客户满意度下降,市场份额减少。

因此,建立客户主数据系统的目的在于:•整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息:一方面从相关系统中抽取客户信息,并完成客户信息的清洗和整合工作,建立企业级的客户统一视图;另一方面,客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统,从而确保客户信息的一致;•为相关的应用系统提供联机交易支持,提供客户信息的唯一访问入口点,为所有应用系统提供及时和全面的客户信息;服务于OCRM 系统,充分利用数据的价值,在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务;•实现SOA 的体系结构:建立客户主数据系统之前,数据被锁定在每一个应用系统和流程中,建立主数据管理系统之后,数据从应用系统中被释放出来,并且被处理成为一组可重用的服务,被各个应用系统调用。

主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统,但二者绝不是重复的,也不是互斥的。

它们有很多共同之处:•首先二者对企业都具有相同的价值,可以减少数据冗余和不一致性、提升对数据的洞察力,二者都是跨部门的集中式系统;•其次二者都依赖很多相同的技术手段,都会涉及到ETL 技术、都需要元数据管理、都强调数据质量;•第三就是二者建设手段类似,都需要数据治理的规范作为指导、都需要不同系统、不同部门的协作、需要统一的安全策略。

但是,主数据管理系统和数据仓库/ 决策支持系统二者之间也存在很多不同:•处理类型不同:主数据管理(MDM) 系统是偏交易型的系统,它为各个业务系统提供联机交易服务,系统的服务对象是呼叫中心、B2C、CRM 等业务系统;而数据仓库是属于分析型的系统,面向的是分析型的应用,是在大量历史交易数据的基础上进行多维分析,系统的使用对象是各层领导和业务分析、市场销售预测人员等;•实时性不同:与传统的数据仓库方案的批量ETL 方式不同,主数据管理系统在数据初始加载阶段要使用ETL,但在后续运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步;•数据量不同:数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据,可能会是海量的,而MDM 存储的仅仅是客户和产品等信息。

虽然主数据管理系统和数据仓库系统异同共存,但是二者却有着紧密的联系,并且可以互为促进、互为补充。

举例而言,数据仓库系统的分析结果可以作为衍生数据输入到MDM 系统,从而使MDM 系统能够更好地为操作型CRM 系统服务。

以航空公司为例,客户的主数据模型大致可以分为三部分:首先包括客户基本信息和偏好信息。

•客户基本信息:o个人及公司信息o消费者市场状况o常旅客会员卡号,状态,及累计里程等o客户间关系( 个体- 个体,个体- 公司)o联系地址,包括电话,电子邮件等•客户偏好信息:o餐食偏好o是否吸烟o座位偏好o机型偏好o公务舱位偏好o旅行舱位偏好o休息室服务偏好除了这两部分之外,我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息,作为客户主数据的衍生信息部分,从而更好地、全方位地描述客户特征,这些可以包括:•衍生信息:o本月飞行里程o年度飞行里程(最近12 个月内)o提前预订倾向o习惯预订模式o使用自主服务倾向o上次预订使用的信用卡号o累计/ 本月转签/ 取消航班次数o转签航班倾向o取消航班倾向o No Show 倾向等。

主数据管理系统和ODS 的关系在某些情况下,主数据管理系统和ODS 系统可能容易被混淆,的确,从实时上来看,主数据管理系统和ODS 系统存储的都是实时数据,但是二者存储的数据内容是全然不同的,主数据管理系统中不存储交易数据,比如银行客户的交易流水信息是不应该放在主数据管理系统中进行管理的,这与MDM 与ODS 的一个很大区别。

举一个航空公司的例子,比如某个客户在电子商务网站上定了一张机票,产生一个订单,然后他又通过呼叫中心要求改签,这个场景中,两个系统之间要实现客户信息和订单信息的共享,其中客户信息共享通过MDM 系统来实现,而订单信息则需要采用ODS 或其它手段进行共享,我们是不推荐把此类信息交由MDM 系统来管理的。

回页首主数据管理解决方案介绍目前业界比较常见的主数据管理解决方案主要可以分为三类:•第一是依托专业套装软件来实现主数据管理,这类方案是作为套装软件的一部分,主要是为套装软件的其它模块提供服务的,因此,通常功能都缺乏完善性。

•还有一类是侧重于分析型应用的主数据管理,这类方案在数据实时同步以及面向交易型应用时通常缺乏整体方案的完整性。

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