合作博弈

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合作博弈和非合作博弈的例子

合作博弈和非合作博弈的例子

合作博弈和非合作博弈的例子《合作博弈与非合作博弈:生活中的智慧较量在我们的生活中,合作博弈和非合作博弈就像两种不同的游戏模式,每天都在上演。

先来说说合作博弈的例子吧。

就拿办公室里的团队项目来说,这简直是一个鲜活的合作博弈场景。

我们办公室曾经接了一个比较大型的策划项目,这是一个很需要团队成员发挥各自优势、齐心协力才能完成的任务。

团队里的小李是个创意鬼才,总能想出一些新奇的点子,但比较粗心,不太注重细节;小张则细心入微,擅长整理资料和校对文案。

还有擅长与客户沟通协调的小赵等等众多同事。

我们在这个项目里都清楚地知道,只有大家合作起来,把各自的本领拿出来共享,互相帮扶,这个项目才能成功,我们才能同时获取效益。

大家一起头脑风暴时嘻嘻哈哈,各种思维碰撞。

小李说个天马行空的想法,就像“咱们把活动场地设计成一个奇幻的童话世界。

”小张就会在旁边补充“那我们得精密计算场地空间和所需物料,可别让那些魔法元素飘到天上去咯。

”最终这个项目大获成功,就像一场合作博弈中收获了共赢的果实。

我们每个参与的人都从项目奖金中得到了可观的回报,还收获了共同奋斗后的友谊。

这种合作博弈的感觉就像大家一起做一桌丰盛的菜肴,你提供新鲜的食材,我贡献精湛的厨艺,最后大家愉快地共享美食,没有人会在这个过程中因为想独占更多食材或者技巧而捣乱。

可是,生活中也不乏非合作博弈的例子。

记得小区楼下的两家早餐铺,原本各自经营着豆浆油条、包子馄饨什么的,生意都还过得去。

可是有一天,其中一家发现另一家包子卖得特别好后,就打起了小算盘。

这家开始故意降低包子价格,还在小区里偷偷散播另一家包子铺用的材料不新鲜的谣言。

这下好了,原本平静的早餐市场一下子乱成了一锅粥。

双方开始不停地降价竞争,都想把对方挤垮,以为这样就可以独占整个小区的早餐客源。

结果却是两家的声誉都受到不同程度的损害,因为顾客也不是傻子,天天看着你们斗气搞得乌烟瘴气。

这种非合作博弈就像两只螃蟹在一个小篓子里互掐,谁也不让谁,结果谁也爬不出来。

博弈模型汇总

博弈模型汇总

博弈模型汇总如下:
1.合作博弈与非合作博弈:这是根据参与者之间是否可以达成具
有约束力的协议来划分的。

合作博弈强调团队合作和协作,目标是达成共赢;而非合作博弈则强调个人利益最大化,不考虑其他参与者的利益。

2.静态博弈与动态博弈:这是根据参与者做出决策的时间顺序来
划分的。

静态博弈是指所有参与者同时做出决策,或者决策顺序没有影响;动态博弈是指参与者的决策有先后顺序,后行动者可以观察到先行动者的决策。

3.完全信息博弈与不完全信息博弈:这是根据参与者对其他参与
者的偏好、策略和支付函数了解的程度来划分的。

完全信息博弈是指所有参与者都拥有完全的信息,能够准确判断其他参与者的策略和支付函数;不完全信息博弈则是指参与者只拥有部分信息,无法准确判断其他参与者的策略和支付函数。

4.零和博弈与非零和博弈:这是根据所有参与者的总收益是否为
零来划分的。

零和博弈是指所有参与者的总收益为零,一方的收益等于另一方的损失;非零和博弈则是指所有参与者的总收益不为零,各方的收益和损失不一定相关。

5.竞争博弈与合作博弈:这是根据参与者之间是否存在竞争或合
作关系来划分的。

竞争博弈是指参与者之间存在竞争关系,目标是追求个人利益最大化;合作博弈则是指参与者之间存在合作关系,目标是追求共同利益最大化。

6.微分博弈与离散博弈:这是根据决策变量的连续性来划分的。

微分博弈是指决策变量是连续变化的,需要考虑时间、速度等因素;离散博弈则是指决策变量只有有限个可能的取值,通常只考虑状态的变化而不考虑时间、速度等因素。

合作博弈的解及其应用

合作博弈的解及其应用

合作博弈的解及其应用在我们生活的这个大千世界里,合作博弈就像是一场精彩绝伦的舞蹈。

你想想,当一群人齐心协力,目标一致,结果肯定是比单打独斗更美妙。

就像打麻将,一个人再怎么厉害,四个人一起玩,才是真正的高手。

说到合作博弈,咱们常常听说“利益共享,风险共担”这句老话。

真的是这么回事儿,大家一同努力,利益自然也就能分享得更好。

合作博弈就像是一场巧妙的拉锯战。

大家都在为自己的利益着想,但只要在适当的时候达成共识,利益最大化就水到渠成。

这时候,大家就会发现,合作的力量是无穷的。

就好比你在公司里,大家齐心协力完成项目,最后领导给个大红包,哇,那种感觉简直棒极了。

你说,谁不想要那种甜头呢?再说说这个“解”。

在合作博弈中,解就是大家达成的共识。

你可以把它想象成一道菜,大家一起出主意,最后弄出一道色香味俱全的佳肴。

没错,合作博弈的解就是这么简单。

每个人都有自己的想法和建议,经过讨论和磨合,最后就成了大家都满意的结果。

就像讨论去哪儿吃饭,有的人想吃火锅,有的人想吃烧烤,最后大家找到个中间地带,哇,真是幸福啊!合作博弈的应用还真不少。

比如,在商界,大家常常会通过合作博弈来进行资源的整合。

你想,两个公司合作,互相分享技术和市场资源,最终实现双赢。

这就好比是两个朋友一起去开一个小摊,大家各自拿出自己的拿手好戏,生意自然红火。

大家都明白,单打独斗的时代已经过去了,合作才是王道。

在日常生活中,咱们也时常能看到合作博弈的影子。

比如,几个朋友一起拼车出游,成本降低了,玩的也开心,何乐而不为呢?这时候,每个人都像是一颗星星,合在一起就是璀璨的银河。

合作博弈让我们体会到,团结就是力量,大家齐心协力,总能克服困难,抵达终点。

就像古人说的“众人拾柴火焰高”,说的就是这个理儿。

合作博弈也不是说说而已,真要实现,还是得靠智慧和技巧。

怎么分配利益、如何保持公平,都是一门大学问。

这时候,有的人可能会想,哎呀,这太复杂了吧!其实不然,简单说来,沟通和信任是关键。

合作博弈名词解释

合作博弈名词解释

合作博弈名词解释
合作博弈是指两个或多个玩家为了实现某个共同目标而进行的博弈。

在合作博弈中,玩家需要相互合作、协调和信任,才能取得最大收益。

合作博弈中常用的术语包括:“合作策略”、“纳什均衡”、“最优收益”、“稳定联盟”等。

其中,“合作策略”是指玩家为了共同目标而采取的策略;“纳什均衡”是指在博弈中,所有玩家采取的策略相互独立且最优,即不存在任何一个玩家可以通过改变自己的策略来获得更大的收益;“最优收益”是指玩家在博弈中能够获得的最大收益;“稳定联盟”是指在博弈中,一些玩家之间形成的联盟是不可撼动的,没有其他玩家可以通过加入或脱离联盟来获得更大的收益。

合作博弈

合作博弈

1.非合作博弈(noncooperative game): 参与者无法协调相互之间战略选择的博弈,得到的是非合作博弈解(noncooperative solution),理性经济人需要解决的问题是:“当其他参与者会对自己的战略选择做出最优反应时,我的最优战略选择是什么?”2.合作博弈(cooperative game):参与者可以协调相互之间战略选择的博弈,得到的是合作博弈解(cooperative solution),合作博弈需要解决的问题是:“如果参与者的战略可以相互协调,什么样的战略选择才会带来整体最大收益呢?”3.在非合作博弈的世界里,是不会存在商品买卖行为的。

市场中,往往存折这能够促使买卖双方进行互利交易的机构,这样就可以得到所期望的合作博弈解。

4.在合作博弈中,买卖双方的转让支付是与协议联系在一起的,这种支付叫做旁支付(sidepayment)。

若个人的收益是主观的,与货币无关,则不存在旁支付。

5.解集:在保证每个参与者至少获得非合作博弈收益的基础上,使总收益达到最大值的所有合作联盟。

解集是全部有效(帕累托最优)联盟结构与收益分配方式的集合,参与者们至少能够获得非合作博弈下的收益。

6.怎样尽可能缩小可行解的范围:可以考虑以下因素来缩小可行解范围,比如来自其他潜在交易者的竞争压力,公平性,讨价还价能力7.当参与者不能对合作战略作出可信承诺时,将产生非合作博弈解8.联盟结构(coalition structure):每一种可能的联盟方式;大联盟(grand coalition):所有参与者联合在一起的联盟;单人联盟(singleton coalition):参与者各自形成一个联盟。

9.合作博弈理论的通用分析方法:分析重点在于收益不同的联盟形式的选择,也就是说只需要知道哪些联盟结构是博弈的核就可以了10.合作博弈的核:核包含在解集中,核是稳定的解11.存在转移效用(transferable utility):如果存在转移效用,参与者的主观收益与货币的多少紧密地结合在一起,可以通过货币转移来调整参与者之间的收益。

合作博弈与非合作博弈例子

合作博弈与非合作博弈例子

合作博弈与非合作博弈例子《合作博弈与非合作博弈例子:那些生活中的策略游戏》嘿,大家好呀!今天咱来聊聊这个合作博弈和非合作博弈。

听起来是不是有点高大上?别急,听我慢慢道来,其实它们就在我们生活的点点滴滴中呢。

先来说说合作博弈吧。

就好像我们小时候玩的搭积木游戏,几个小伙伴一起合作,你搭一块,我搭一块,共同努力把积木搭得高高的。

这时候大家的目标就是一起搭出一个超级棒的作品,而不是互相捣乱。

这就是合作博弈,大家心往一处使,为了共同的利益而合作。

记得有一次,我们几个朋友一起搬东西。

那东西可重啦,一个人根本搬不动。

于是我们就商量好,一人抬一角,嘿哟嘿哟地就把东西搬走了。

这可不是一个人能完成的事儿,得靠大家一起出力。

这就是个典型的合作博弈例子呀,为了把东西搬走这个目标,我们相互协作,最后都轻松了不少。

再说说非合作博弈。

就像是两个小孩抢同一个玩具,都想着自己得到,谁也不想让步。

这种时候可就没有合作啦,大家都只为自己考虑。

比如说在排队的时候,有的人就会插队,想早点得到服务,根本不顾及其他人的感受。

这就是非合作博弈,只考虑自己的利益。

我就见过在超市抢购特价商品的时候,人们那是争得面红耳赤呀,谁也不让谁。

那场面,真的是让我大开眼界。

这不就是非合作博弈嘛,每个人都想抢到最便宜的东西,不管别人怎么样。

但实际上,在生活中,合作博弈往往能带来更好的结果。

我们可以一起完成很难的任务,一起分享快乐。

而非合作博弈呢,可能会导致冲突和不愉快。

所以呀,我们还是要多多发扬合作的精神,一起把事情做好。

比如说在工作中,如果大家都互相帮助,一起完成项目,那成果肯定比单枪匹马干好得多呀。

在家庭里,一家人和谐合作,一起操持家务,家庭氛围也会更好。

所以呀,让我们都多一些合作博弈,少一些非合作博弈,让生活变得更加美好和有趣吧!总之,合作博弈就像一群好朋友齐心协力做一件事,而非合作博弈就像各自为战的小斗士。

你更喜欢哪种呢?哈哈,我相信大家肯定会选择前者啦!。

合作博弈_精品文档

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哥本哈根气候峰会博弈
1 发达国家 欧、美、日为代表
2 发展中国家 中、印、巴西、印尼
3 气候敏感国家和贫穷国家 图瓦卢、马尔 代夫、斐济等太平洋小岛国 ;非洲
各国的立场
中国,到2020年单位国内生产总值二氧 化碳排放比2005年下降40%-45%
美国将在哥本哈根气候变化大会上承诺 2020年温室气体排放量在2005年基础上 减少17%。
Shapley 值是其中重要的解概念之一
Shapley 值
Shapley公理 Shapley 提出了看上去比较 合理的几个公理假设
在这些假设下,Shapley 证明了任何合 作博弈 (N, v)存在唯一的Shapley值。可 作为合作分配的一个解概念。
Shapley 值
参与人集合N的一个置换 (permutation),是 任一函数π:N N,使得对于N中的每个j, N 中恰好存在一个i, 使得π(i) =j( π是单射,又 是满射)
英国:承诺到2020年和2050年分别减排 2005年的34%和80%,
各国立场
欧盟:通过包括气候与能源一揽子计划和各 种能效措施,无条件承诺到2020年较1990年 减排20%以上。同时承诺抬高减排幅度至30%, 前提是各工业化国家同意相当水平的减排力 度,同时发展中国家做出重大贡献,共同促 成国际条约的签署 。
给定上述置换π和任一联盟博弈v, 令πv为满足 π v ({π (i) | i∈S})=v (S), S为N的任一子集
的联盟博弈。
Shapley 值
Shapley 公理1(对称性)对于合作博弈 (N, v), 在任一参与人的置换映射π(i) 下, 分配结果应保持不变,即有
φπ(i) (πv) = φi(v) 公理1表明:一个参与人在博弈中的角

合作博弈

合作博弈

I { A, B, C}
v( A) v( B) v(C ) 0

1 v( A, B) 1, v( A, C ) 1, v( B, C ) 0 w( 2) 6 1 w(3) v( A, B, C ) 1 3 P 2 / 3; P2 1 / 6; P3 1 / 6 1
v(1) v(2) v(3) v(4) 0
v(1,2) 3, v(1,3) 3, v(1,4) 0 v(2,3) 0, v(2,4) 0, v(3,4) 0 v(1,2,3) 3, v(1,2,4) 6 v(1,3,4) 6, v(2,3,4) 0
非合作博弈是研究人们在利益相互影响的局势中如何选决策 使自己的收益最大,即策略选择问题。(纳什均衡) Shapley 公平三原则 原则1:报酬与名字无关,只与各人的贡献有关; 原则2:利润属于工作者; 原则3:若有二件工作 ,可得二份酬劳。
符号说明
I {1,2,3,, n}
SI
——合作博弈的n方
v(1,2,3,4) 6
按Shapley值计算公式
P 3.25; P2 0.75; P 0.75; P4 1.25 1 3
收益分配模型的应用
权力问题:有ABC三个议员,A有两票,BC各有一票,这三个 人组成一个议会,对某项议题进行投票。假定此时获胜原则 是多数规则,即4票中获3票就通过,假定不存在弃权票,那 么他们各自的权力有多大呢? 分析
——n方的子集合
v(S )
——相应的效益
Pi
——i在合作收益中应得到的一份收入
T
P (P (v), P2 (v),, Pn (v)) 1
分配公式为
——Shapley值
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一、合作博弈的概念及其表示
定义6.1.1 在 n 人博弈中,参与人集用N {1, 2 , , n}
N 的任意子集 S 称为一个联盟(coalition)。
表示,
S 是一个联盟, v ( S )是指 S 和 定义6.1.2 给定一个 n人博弈, v(S) 称为联盟 N S {i | i N,i S} 的两组博弈中S 的最大效用, S 的特征函数(characteristic function)。
n
二、分配
所谓分配就是博弈的一个n 维向量集合,之所以是 n 维向 量,是由于每个参与人都要得到相应的分配。 n 维的分配 向量称为博弈的“解”,各种方法即各种解概念代表着分 配的不同观点。 定义6.2.1 对于合作博弈( N , v), N 1, 2,, n ,对每个参与 人 i N ,给予一个实值参数 xi ,形成 n 维向量 x ( x1 , , xn ) n 且其满足:
u v ( N )
存在无限个正向量 u (u1 , u2 , , un ) ,满足 u u1 u2 ,, un 。 用 E(v) 表示一个博弈 ( N , v ) 的所有分配方案组成的集合。
v (i) 0
n i 1
显然如下的 x ( x1 , , xn ) 都是分配,其中 xi v i ui ,1 i n 。
例6.1 设有一个3人合作对策,每个参与人各有两个纯策略A 和B。当三人不合作时,其支付见下表。假设采用最稳妥 策略,即最坏情况下选择最好,求合作博弈的支付函数
超可加性表示两个不相交的联盟分别行动,其分别单干的结 果不如组成一个联盟的联合而共同行动,这是大联盟形成的 动因。特征函数只有满足超加性,才有形成新联盟的必要性 。否则,如果一个合作博弈的特征函数不满足超可加性,那 么,其成员没有动机形成联盟,已经形成的联盟将面临解散 的威胁。
一、合作博弈的概念及其表示
合作博弈的结果必须是一个帕累托改进,合作双方的 利益都有所增加,或者至少是一方的利益增加,而另一方 的利益不受损害。合作博弈研究人们达成合作时如何分配 合作得到的收益,即收益分配问题。 合作博弈采取的是一种合作的方式,合作之所以能够 增进双方的利益,就是因为合作博弈能够产生一种合作剩 余。至于合作剩余在博弈各方之间如何分配,取决于博弈 各方的力量对比和制度设计。因此,合作剩余的分配既是 合作的结果,又是达成合作的条件。 合作博弈的核心问题是参与人如何联盟以及如何重新 分配联盟的支付。下面首先分析联盟的概念。与联盟相关 联的特征函数,特征函数的性质决定了合作博弈的特征。
三 (v) 是 E (v )中的一个闭凸集。
C ( v ) ,则将 C (v ) 中的向量 2.若 个人理性,又满足集体理性。
0 v(S ) 1
( N , v ) 称作对称博


如果 v( S ) v ( N S ) v( N ) ,则 ( N , v) 称作常和博弈。 则 ( N , v ) 称作简单博弈。
({1, 2, , m}) ( K {m+1}) ({1,2, ,m+1} ) + ({ K }) ({1,2, ,m+1} ) - ({1, 2, , m}) ( K {m+1})-({ K })
2.全联盟 N 上也不可能有优超关系。
否则,x {i} y, yi xi v({i}), 则有 yi v({i})与 y是分配方案矛盾
如果分配方案x 在 S 上优超于 y ,则联盟 S 会拒绝分配 方案 y , y 方案得不到切实执行。因为从 y 到 x , S 中的 每个参与人的收益都得到改善,S 创造的剩余v( S )又足以满 足他们在 x 中的分配。
规定 v ( ) 0。根据定义 , v (i ) 表示参与人 i 与全体其他人博弈时 的最大效用值,表示为 v ({ i}) 。 用 ( N , v) 表示参与人集为 N ,特征函数为 v 的合作博弈,其中 v 是定 义在 2 N 上的实值映射。 在很多情况下,一个联盟能获得的支付依赖于其他参与人所采取的行 动。 v ( S ) 有时被解释为联盟 S 独立于联盟 N S 的行动可保证的最大 支付 。
v( N ) v(1) v(2,, n) v(1) v(2) v(3,, n) v(i)
至此特征函数的值已全部求出。
根据上述不等式,特征函数 v 分成两种类型: n v 满足 v( N ) v (i) 。即大联盟的效用是每个 类型1: i 1 参与人的效用之和。这说明通过联盟并没有创造新的合作 剩余,联盟没有价值,这种联盟也不可能维持。这种对策 称为非实质性对策,没有研究价值。
, 上述矩阵对策没有纯策略, S 的混合策略是 N S 4 4 , 1 3 1 的混合策略是 4 , 0 , 0 , 4 。 S 的均衡值是 4 。 1 故 v (2) 。
一、合作博弈的概念及其表示
4
3 1
同理,可以求出 v(1) 1, v(3) 1
xi v(i), xi v( N )
i 1
则称 x 是联盟 S 的一个分配方案。
二、分配
x i v ( i ) ,
二、分配
x1 v({1}) 1, x2 v({2})
能超过集体剩余v( N ) 。另外若 v( N ) 没有全部被分配,显然 x 不是一个帕类托最优的分配方案,不会参与人所接受。
3
三、占优方法:核心、核仁
尽管可行分配集合E (v) 中有无限个分配,但实际上,有 许多分配是不会被执行的,或者不可能被参与人所接受的 。 很显然,联盟的每一个成员都不偏好于劣分配方案,因此, 真实可行的分配方案应该剔除劣分配方案。 定义6.3.1 在一个 n 人合作博弈( N , v ) 中,全体最优分配 方案形成的集合称为博弈的核心(core),记为 C ( v )。显然 有 C ( v ) E ( v) 。
一、合作博弈的概念及其表示

一、合作博弈的概念及其表示
对于合作博弈( N , v), N 1, 2,, n 性,自然有: ,特征函数 v 满足超加
n i 1
S N ,最大的联盟.各策略组合对于 S 有1个, 当 S = 3, 的支付总和如下:
v ( N ) max 2, 0, 4, 2, 2,1, 3, 2 4
3.优超关系是集合 E (v) 上的序关系,这种序关系一般情况下 不具有传递性和反身性。

因此,如果在 S 上有优超关系, 则 2 S n 1
4.对于相同的联盟 S ,优超关系具有传递性, y S z ,则有 x z 。 即x y ,
S
S
5.对于不同的联盟 S ,优超关系不具有传递性。
则有 的任何 即 新成员m+1加入联盟 S后边际贡献不小于新成员与联盟 S 增大而越来越大。
入的新成员,记 T=K {m+1},则由凸性可知
S {1, 2, m} N , 对于任意 K S,有某一个成员 m 1 N为加
凸性表示联盟越大,新成员的贡献率就越 大。因为设

例如,在投票博弈中,每个参与人的权重 wi (wi Q),1 i n 如果 v ( S ) v (T ) v ( S T ) v( S T ) ,则 ( N , v ) 称作凸博弈。

i 1
xi v(i) 是基于个人理性,合作中的收益 分配的定义中 , 不能小于非合作中的收益,反映了参与人的参与约束。如 xi v(i ) ,那么,参与人 i 是不可能参加联盟的。 果 n
x i v ( N ) 是基于集体理性,每个参与人的分配之和不

n
i1
xi v ( N )
在例6.1中存在一种分配方案: x { x1 , x2 , x3 }满足:
1 , x3 v({3}) 1, x1 x2 x3 4 4
分配显然不是一个,而是无限个,无限个分配形成一个分配 集合。对于实质博弈,其分配总是有无限个。 例如,对于实质博弈 ( N , v ) ,由于
2
一、合作博弈的概念及其表示
类型2:v 满足 v(N) v(i) 。即大联盟的效用大于每个 i 1 参与人的效用之和。这说明通过联盟创造了新的合作剩余, 联盟有意义,这种联盟能否维持,取决于如何分配合作剩 余,使每个参与人的支付都有改善。这种对策称为实质性 对策,是本部分研究的范畴。
二、分配
定义6.2.2 设 E (v ) 的两个分配 x 和y ,S 是一个联盟。如果 分配方案 x 和 y 满足 (i) xi y i , i S (ii) x i v ( S ) 。
i S
二、分配
在优超关系中,联盟 S 的特征:
1.单人联盟不可能有优超关系。

则称分配方案 x 在 S 上优超于 y ,或称分配方案 y 在S 上 劣于x ,记为 x S y 。
w Q
iS iS i
w Q
i

子联盟 K 所组合产生的边际贡献,即新成员的边 际 贡献随联盟的
1
一、合作博弈的概念及其表示

一、合作博弈的概念及其表示
1
和 S ,S S ,有 v(S ) v(T ) v(S T ) 则称特征函数具有超可加性。
2 1 2
S 定义6.1.3如果特征函数 v 满足:对于联盟
当 S =2, S 有3个,以 S 1,2 为例。 当 S 1, 2 ,则 N S 3 。 S 的策略集 , ),(B, A),(B, B) , 合(A, A),(AB 策略组合 。 与 进行如下矩阵对策: 。
S 的均衡值是 3。故 v(1, 2) 3 上述矩阵对策有纯策略, 同理,可以求出 v (1, 3) 1, v (2 , 3) 1 。
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