汽车行业质量五大工具实施心得

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汽车行业质量管理五大工具详解

汽车行业质量管理五大工具详解

汽车⾏业质量管理五⼤⼯具详解作者:⼩唐⽼师导读在汽车圈的朋友,不知道你是否听说过质量管理的五⼤⼿册:FMEA、MSA、SPC、APQP和PPAP?这五⼤⼿册源⾃于美国QS9000质量体系,是三⼤汽车公司克来斯勒、福特和通⽤制定的对其供⽅的标准质量要求。

五⼤⼿册在汽车圈影响⼒之⼤,影响⾯之⼴,可以说,占掉了汽车质量培训的半壁江⼭。

那么,问题来了,你知道德系也有这五⼤⼯具吗?⽽且可能,并不⽐美系的差哦!1两个“神秘”的组织⾸先,先和⼤家介绍两个“神秘”的组织——AIAG和VDA。

AIAG全称是Automotive Industry Action Group,翻译成中⽂就是汽车⼯业⾏动⼩组,由美国三⼤汽车公司通⽤、福特和克莱斯勒共同创建的⾮盈利组织。

⽬前已有超过1000多家的成员公司。

其中包括整车制造商:克莱斯勒、福特、通⽤、北美丰⽥和北美本⽥以及⼀级供应商:德尔福、江森⾃控、固特异、麦格纳、约翰迪尔、伟世通、李尔、博格华纳等。

这么多成员,⼤家聚在⼀起总得找些事情做做,可做的事情⼜不能赚钱(⾮盈利组织),可把各位成员给憋得。

最后,它们就决定写书,可能是憋着太久,⼜或者是各位成员太过有才华,这⼀写就⼀发不可收拾,写了质量标准(16949系列)、特殊⼯艺系列⼿册(CQI系列)以及知名度最⾼的五⼤⼿册。

这世界上哪个国家汽车最⽜?德国想说⾃⼰是第⼆,可能没有哪个国家敢说⾃⼰是第⼀。

作为现代汽车的发源地,坐拥保时捷、奔驰、宝马、奥迪、⼤众等知名汽车品牌的德国,岂能坐看AIAG⼀个“⼈”在那孤独的“写书”?当然不能!于是,VDA,这个“神秘”组织逐渐暴露在⼈们的眼前。

VDA全称是Verband der Automobilindustrie,即德国汽车⼯业协会,虽然成员数量(600多位)没有AIAG那么多,但是挡不住它的成员阵容豪华啊!成员既多⼜豪华,写起书来就更加收不住⼿,刹不住车了,不信?那你来感受⼀下!上⾯,只是⼩唐⽼师⼿中收集到的“书”,要是全部收集到,估计还要多上许多。

(完整word)《五大质量工具详解及运用案例》读后感

(完整word)《五大质量工具详解及运用案例》读后感

《五大质量工具详解及运用案例》读后感最近刚读完《五大质量工具详解及运用案例》,本书结合实例,详细的解说了质量管理五大工具在品质管理中的运用,对于从事品质管理工作的人员有很大帮助。

质量管理五大工具,也称品管五大工具.包括:1。

统计过程控制(SPC);2。

测量系统分析(MSA);3。

失效模式和效果分析(FMEA);4。

产品质量先期策划(APQP);5.生产件批准程序(PPAP)。

1、SPCSPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法.利用统计的方法来监控制造过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1。

经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。

使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。

2。

预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。

3。

分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考. 4。

善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。

5.改善的评估:制程能力可作为改善前後比较之指标。

SPC的目的:1)对过程做出可靠有效的评估;2)确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;3)为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;4)减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

2、MSAMSA是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判断测量系统产生的数据可接受性。

MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析。

以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。

在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;为了保证分析结果正确,我们必须保证测量数据的准确,运用MSA对测量系统进行评估,并运用合适的数据分析方法。

质量管理五大工具培训心得

质量管理五大工具培训心得

质量管理五大工具培训心得质量管理五大工具是指帮助企业实现质量管理的五种工具,包括流程图、因果图、直方图、控制图和散点图。

这些工具可以帮助企业识别问题、分析原因、制定改进计划和监控进展。

在参加质量管理五大工具培训后,我深刻认识到这些工具的重要性和应用方法,下面就我的培训心得进行分享。

流程图是一种图形化的工具,可以帮助企业识别和分析业务流程。

在培训中,我们学习了如何绘制流程图,包括标识流程步骤、输入和输出、决策点和控制点等。

通过绘制流程图,我们可以清晰地了解业务流程,发现流程中的瓶颈和问题,并制定改进计划。

因果图是一种帮助企业分析问题原因的工具。

在培训中,我们学习了如何绘制因果图,包括确定问题、列出可能的原因、将原因分类和组织等。

通过绘制因果图,我们可以深入分析问题的根本原因,从而制定更有效的解决方案。

第三,直方图是一种用于收集和分析数据的工具。

在培训中,我们学习了如何绘制直方图,包括确定数据范围、确定数据间隔、绘制直方图等。

通过绘制直方图,我们可以更好地了解数据的分布情况,从而更好地进行数据分析和决策。

第四,控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。

在培训中,我们学习了如何绘制控制图,包括确定控制限、绘制样本点、计算平均值和标准差等。

通过绘制控制图,我们可以及时发现过程中的变化和异常,从而采取相应的措施,保证过程的稳定性和质量。

散点图是一种用于分析变量之间关系的工具。

在培训中,我们学习了如何绘制散点图,包括确定变量、绘制坐标轴、绘制散点图等。

通过绘制散点图,我们可以更好地了解变量之间的关系,从而制定更有效的决策和改进计划。

质量管理五大工具是企业实现质量管理的重要工具,可以帮助企业识别问题、分析原因、制定改进计划和监控进展。

在培训中,我深刻认识到这些工具的重要性和应用方法,相信在今后的工作中,我会更好地运用这些工具,为企业的质量管理做出更大的贡献。

汽车行业质量五大工具实施心得

汽车行业质量五大工具实施心得

汽车行业质量五大工具实施心得按照工具的使用时机先后排序,其顺序应为:APQP 、FMEA 、MSA 、SPC 、PPAP 。

APQP 统括了其他的四个工具,PPAP 可以认为是对其前面四个工具结果的总结和梳理,向客户提供书面的证据以表明已经正确理解了客户的设计要求和规范。

A P Q P (先期产品质量策划)●内容简介:针对新的或变更的产品设计、新的或变更的制造过程设计,提供一种产品质量策划的结构性方法,对产品设计和制造过程设计进行管理,确定产品达到顾客满意所需的步骤,实现以最低的成本提供优质的产品。

质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性。

一个完整的APQP 过程分为五个阶段:计划和确定项目,产品设计和开发,过程设计和开发,产品和过程的确认,反馈、评定及纠正措施。

对于没有产品设计开发责任,仅限制造或提供专项服务(如热处理、表面处理、装配等),“产品设计和开发”阶段无需考虑。

●实施要领:基于企业生产实际、产品和制造过程的特点,充分考虑客户及适用法律法规要求,参照APQP 手册的要求,开发适合本企业生产实际、产品和制造过程特点的简单有效的APQP 过程。

●实施误区:1. 脱离企业生产实际、产品和制造过程的特点,完全照搬APQP 手册的要求,浪费太多的时间和精力,收效甚微;2. 事前不按照APQP 程序做,脚踩西瓜皮,滑到哪里算哪里,事后为应付客户审核或第三方机构审核,匆忙补资料,典型的浪费时间和资源,百害无一利。

F M E A (失效模式及后果分析)●内容简介:FMEA 是极其重要的缺陷预防技术,应用FMEA 以最大程度地识别并减少潜在隐患。

它能够消除或减少潜在失效发生的机会,是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的缺陷预防工具。

在产品设计阶段和制造过程设计阶段,对构成产品的子系统、零件及制造过程中的每个工序逐一进行分析,找出所有潜在的失效模式,并分析其可能的后果,找到导致失效的根本原因,预先采用必要的措施,从而最大程度地降低后期更改的风险和损失。

质量七大手法五大工具8d报告培训心得

质量七大手法五大工具8d报告培训心得

质量七大手法五大工具8d报告培训心得标题:深度探讨质量管理:质量七大手法、五大工具及8D报告培训心得在现代企业管理中,质量管理一直都是关键的一环。

无论是生产制造业还是服务行业,都需要通过不断改进和优化来提高产品和服务的质量。

而在质量管理中,质量七大手法、五大工具以及8D报告都是非常重要的概念和方法。

本文将从深度和广度两个维度对这些内容进行全面评估,并共享质量管理培训的心得体会。

一、质量七大手法的探讨1. 管理手法在质量管理中,管理手法是非常重要的一环。

管理手法包括了全员参与、顾客至上、系统思维、数据和事实决策、持续改进、争先创优和合作共赢等七大手法。

这些手法在质量管理中起着至关重要的作用,通过运用合适的管理手法,可以在企业内部建立起一套高效的质量管理体系,帮助企业不断改进和提高产品和服务的质量。

2. 技术手法在质量管理中,技术手法同样至关重要。

技术手法包括了全员参与、顾客至上、系统思维、数据和事实决策、持续改进、争先创优和合作共赢等七大手法。

这些技术手法在质量管理中起着至关重要的作用,通过运用合适的技术手法,可以在企业内部建立起一套高效的质量管理体系,帮助企业不断改进和提高产品和服务的质量。

二、五大工具的应用1. 流程图在质量管理中,流程图是一种非常重要的工具,可以帮助企业清晰地了解各个流程,找出潜在的问题并进行改进。

通过绘制流程图,可以帮助企业在质量管理中达到全程透明、全员参与的效果,从而提高工作效率和产品质量。

2. 控制图控制图是一种统计工具,可以帮助企业对生产过程进行监控和分析,及时发现问题并进行调整。

通过使用控制图,企业可以及时发现产品质量问题并进行改进,从而保证产品达到一定的质量标准,满足客户需求。

3. 因果图因果图是一种分析工具,可以帮助企业找出问题的根本原因,并进行有效的解决。

通过使用因果图,企业可以避免只是治标不治本的问题处理,而是找到问题的本质,从而采取更加有效的措施进行改进。

五大核心工具培训感想

五大核心工具培训感想

近日,我有幸参加了关于五大核心工具(APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA)的培训。

通过这次培训,我对质量管理有了更深入的了解,对五大核心工具的应用有了更加清晰的认识。

以下是我在培训过程中的感想。

首先,培训让我明白了五大核心工具在质量管理中的重要性。

这些工具是IATF 16949的核心,对于汽车行业乃至其他制造行业来说,它们都是预防和改善质量、节省时间和提高效率的关键。

在培训过程中,讲师详细讲解了每个工具的目的、原理、过程和方法,使我深刻认识到这些工具在质量管理中的重要作用。

其次,培训让我学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具。

在培训中,讲师通过实际案例,让我了解了如何将五大工具与企业的质量管理体系相结合,使我明白了在实际工作中如何运用这些工具。

例如,在APQP培训中,我学会了如何进行产品质量先期策划和控制计划,以确保产品在开发过程中满足质量要求。

再次,培训提高了我的项目策划和管理能力。

通过学习五大核心工具,我掌握了如何开展项目策划和管理,具备担任新产品开发项目组长的能力。

在FMEA培训中,我学会了如何进行失效模式与后果分析,以便在项目开发过程中提前识别潜在风险,并采取措施进行预防和控制。

此外,培训让我对现有产品和过程实施过程评估的能力有了很大提升。

在SPC和MSA培训中,我学会了如何进行统计过程控制和测量系统分析,以便对现有产品和过程进行评估,实现产品和过程的标准化和持续改进。

最后,培训让我对质量管理有了更加全面的认识。

在培训过程中,我了解到五大核心工具之间的关系,以及它们在质量管理中的作用。

这使我认识到,质量管理是一个系统工程,需要各个部门、各个环节的协同配合,才能实现企业的质量目标。

总之,这次五大核心工具培训让我受益匪浅。

以下是我的一些收获:1. 对质量管理有了更深入的了解,认识到五大核心工具在质量管理中的重要性;2. 学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具,提高了项目策划和管理能力;3. 提升了对现有产品和过程实施过程评估的能力,为企业的质量改进提供了有力支持;4. 增强了团队协作意识,认识到质量管理需要各个部门、各个环节的共同努力。

质量管理五大工具培训心得

质量管理五大工具培训心得

质量管理五大工具培训心得一、导言最近我有幸参加了一次关于质量管理五大工具的培训课程,通过学习与实践,我深刻体会到了这些工具在质量管理中的重要性。

本文将分享我在培训过程中所获得的心得体会。

二、直方图直方图是一种常用的数据分析工具,通过将数据分布在不同的区间并绘制出柱状图,可以直观地展示数据的分布情况。

在课程中,我们学习了如何通过直方图来分析产品质量的变化趋势,及时发现问题并进行改进。

通过实际案例的分析,我明白了直方图对于质量管理的重要作用。

三、散点图散点图是用来展示两个变量之间关系的工具,通过观察散点图的分布情况,可以发现变量之间的相关性。

在课程中,我们通过实际案例练习了如何利用散点图来分析生产过程中存在的问题,并找到解决方案。

通过这些实践,我掌握了如何有效地运用散点图进行质量管理。

四、控制图控制图是用来监控过程稳定性的工具,通过绘制控制图并识别异常点,可以及时采取措施避免质量问题的发生。

在课程中,我们学习了如何通过控制图监控关键指标,并进行过程改进。

通过实际操作,我对控制图的原理和应用有了更深入的理解。

五、Pareto图Pareto图是一种按重要性排序的柱状图,通过Pareto原则,我们可以发现影响问题最严重的关键因素。

课程中,我们学习了如何通过Pareto图来确定优先解决的问题,并制定相应的改进计划。

通过实际练习,我明白了Pareto图在质量管理中的重要性。

六、因果图因果图是分析问题根本原因的工具,通过绘制因果关系图,可以帮助我们找到问题的本质,并有针对性地进行改进。

在课程中,我们学习了如何利用因果图来分析和解决产品质量问题,通过实际案例的练习,我掌握了因果图的绘制和应用技巧。

七、结语通过这次质量管理五大工具的培训,我对质量管理的理念和方法有了更深入的了解,这些工具不仅可以帮助我们发现问题,还可以提升工作效率和产品质量。

希望在今后的工作中能够充分运用所学知识,不断提升自己在质量管理领域的能力。

五大工具培训心得

五大工具培训心得

AIAG五大核心工具培训心得1.APQP:作为几大工具中具有策划性质的统领型工具,之前在对其的认知停留在其作为一个简单的策划小组的概念上,对其在实际工作中发挥的作认识有限,通过此次培训老师的讲解及个人对教材资料的理解,认识到,APQP不仅能优化对公司资源的使用方案保证最终产品的低成本高品质,也能使得产品在开发阶段就保证高效的运作,避免后期产品缺陷给公司带来的经济损失,这些作用对于我们产品开发人员来讲是至关重要的也是对我们提高产品开发策划能力的一种良好工具。

另外通过APQP的培训,也认识到在产品策划开发过程中,如果仅仅突出设计或其他某一部门的作用而没有很好的与其他职能部门联系沟通,那我们在开发过程中会走很多不必要的弯路,在浪费时间的同时也给公司带来经济损失,这些如果通过运作良好的APQP小组,就能使得小组的各个参与部门群策群力以更加优化的方案来防止开发过程中走弯路从而达到公司资源的最佳利用(尤其是时间资源)并得到最优化的结果。

2.FMEA:作为技术人员,对于FMEA的应用相对其他几个工具来讲要深刻一些,但是通过培训老师的讲解还是得到了很大的提高。

之前认为,FMEA是技术人员根据个人以及其部门内的以往经验得出的一个经验综合,仅仅是作为技术人员的一种经验资料库来发挥作用,通过老师的讲解,认识到一个好的FMEA不仅仅是技术部门一个部门的经验,APQP 小组中的其他职能部门的参与人员也会将其工作中与开发工作相对应的教训和经验提供进来,尤其是作为技术部门和制造等部门相衔接的DFMEA,制造生管等相关部门的参与能有效的保证其可执行性和完整性,另外,作为产品开发的技术资料的源头,保证DFMEA的分析的完整性也离不开通过其他小组成员对其的反馈。

3.MSA:在接触此次培训之前,对于MSA的概念是模糊的,甚至是肤浅的,虽然在实际的工作中对于公司内部的测量检验系统有很大的依赖性,但是没有想过怎么来保证其可靠性。

通过培训,对MSA在实际生产中的重要性有了进一步的了解,测量体系作为公司品质系统实际意义的体现者,保证其完整性和有效性,是保证整个产品品质控制的重要前提,其不仅仅对于品质人员的工作有良好的指导意义,也对其他使用到测量工具、测量系统的部门和人员分析数据的可靠性识别不良状态有很大的实际意义。

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汽车行业质量五大工具实施心得
按照工具的使用时机先后排序,其顺序应为:APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP。

APQP统括了其他的四个工具,PPAP可以认为是对其前面四个工具结果的总结和梳理,向客户提供书面的证据以表明已经正确理解了客户的设计要求和规范。

A P Q P (先期产品质量策划)
• 内容简介:
针对新的或变更的产品设计、新的或变更的制造过程设计,提供一种产品质量策划的结构性方法,对产品设计和制造过程设计进行管理,确定产品达到顾客满意所需的步骤,实现以最低的成本提供优质的产品。

质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性。

一个完整的APQP 过程分为五个阶段:计划和确定项目,产品设计和开发,过程设计和开发,产品和过程的确认,反馈、评定及纠正措施。

对于没有产品设计开发责任,仅限制造或提供专项服务(如热处理、表面处理、装配等),“产品设计和开发”阶段无需考虑。

• 实施要领:
基于企业生产实际、产品和制造过程的特点,充分考虑客户及适用法律法规要求,参照APQP 手册的要求,开发适合本企业生产实际、产品和制造过程特点的简单有效的APQP 过程。

• 实施误区: 1. 脱离企业生产实际、产品和制造过程的特点,完全照搬APQP 手册的要求,浪费太多的时间和精力,收效甚微;
2. 事前不按照APQP 程序做,脚踩西瓜皮,滑到哪里算哪里,事后为应付客户
审核或第三方机构审核,匆忙补资料,典型的浪费时间和资源,百害无一利。

F M E A (失效模式及后果分析)
• 内容简介:
FMEA 是极其重要的缺陷预防技术,应用FMEA 以最大程度地识别并减少潜在隐患。

它能够消除或减少潜在失效发生的机会,是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的缺陷预防工具。

在产品设计阶段和制造过程设计阶段,对构成产品的子系统、零件及制造过程中的每个工序逐一进行分析,找出所有潜在的失效模式,并分析其可能的后果,找到导致失效的根本原因,预先采用必要的措施,从而最大程度地降低后期更改的风险和损失。

FMEA 必须在产品或失效模式被纳入到产品或过程之前进行,以便能够轻松地进行产品或过程的更改,降低后期更改的风险。

产品设计阶段的FMEA (简称DFMEA )应在产品图样发布前完成,制造过程设计阶段的FMEA (简称
PFMEA )应在生产工装制作前完成。

FMEA 应用的时机有三种:新产品设计或新制造过程设计,现有产品设计或制造过程设计的变更,以及现有产品设计或制造过程设计应用
于新环境。

FMEA 是一种动态文件,应随着设计的变更及措施的有效实施作相应的更新。

• 实施要领:
基于企业生产实际、产品和制造过程的特点,充分考虑客户及适用法律法规要求,参照FMEA 手册的要求,开发适合本企业生产实际、产品和制造过程的特
点的简单有效的FMEA 过程,并切实执行。

• 实施误区:
1. 产品早已量产,为应付客户审核或第三方机构审核,匆忙补资料,浪费时间和资源;
2. FMEA 文件从来不更新和评审,做好以后就一直睡大觉。

M S A (测量系统分析)
• 内容简介:
MSA 是采用数理统计的方法对测量系统的偏倚和方差进行分析,以确定测量系统是否处于统计受控状态,并评估测量系统的能力和性能。

MSA 的应用对象是控制计划中涉及到的所有测量系统。

MSA 的应用时机:新的量具/ 测试设备投入使用前,调整或改进的量具/ 测试设备投入使用前,或者是根据文件规定的周期对现有的量具/ 测试设备进行定期分析和评价。

在对一个确定的过程特性或产品特性进行统计分析(SPC )前,应对这个特性
相关的测量系统进行MSA 分析评价,确保为这个特性所收
集的数据的有效性和可靠性。

• 实施要领:
1. 进行MSA 分析的人员应具备相应的知识和能力;
2. 在资源充足的前提下,尽量对控制计划中提及的所有测量系统进行分析,最低要求应对测量关键过程特性和关键产品特性的测量系统进行分析。

• 实施误区:
1. 为应付客户审核或第三方机构审核,随意瞎编拼凑数据;
2. MSA 分析结果不太理想时,不去找原因采取措施改进测量系统,而是篡改数据,让MSA 结果看起来舒服一些。

S P C (统计过程控制)
• 内容简介:
SPC 体现了一种缺陷预防和减少变差的思想,应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,对生产过程的异常因素趋势提出预警,以便及时采取措施,消除导致异常潜在因素,避免异常的发生,从而达到控制和提高质量的目的。

SPC 使用的常用工具是控制图,它是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而验证过程是否处于统计控制状态。

其重要的优点是通过将图中的点子与相应的控制界限相比较,可以看见产品或服务质量的变化。

• 实施要领:
1.进行SPC 分析的人员应具备相应的知识和能力;
2.对新的或变更的过程运用SPC 进行过程能力分析;对关键的过程特性和关键的产品特性运用SPC控制图进行实时监控,以便及时发现异常。

•实施误区:
1.为应付客户审核或第三方机构审核,随意编造数据;
2.对控制图显示出的异常,不及时进行原因分析和采取措施消除异常因素。

P P A P (生产件批准程序)
•内容简介:顾客实施产品批准过程的目的是确定供方是否正确理解了顾客工程设计和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过
程中,具有持续满足这些要求的能力。

PPAP提交的时机:新零件或产品,对以前所提交零件或产品不符合
的纠正,或者是因设计记录、规范或材料方面的工程变更所引起的零件或产品的变更。

PPAP中提交文件分为五个等级,必须依照客户要求的提交等级提交
PPAP资料,客户没有特别要求时,汽车行业默认等级3为提交等级。

• 实施要领:基于企业生产实际、产品和制造过程的特点,充分考虑客户及适用法律
法规要求,参照PPAP手册的要求,开发适合本企业生产实际、产
品和制造过程特点的简单有效的PPAP过程,依照客户要求主动提交
PPAP资料。

• 实施误区:
1.没有依照客户的要求提交PPAP资料;
2.不积极主动地提交PPAP资料,当外部审核机构要求出示PPAP资料时,借口说客户没有要求提供,但又无法提供客户放弃PPAP资料的书面证据。

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