数学实验3
小学数学趣味实验报告(3篇)

第1篇实验名称:探究“奇数和偶数的奇妙之旅”实验目的:通过趣味实验,让学生了解奇数和偶数的概念,感受数学的乐趣,培养动手操作能力和观察能力。
实验时间:2023年4月15日实验地点:小学一年级教室实验器材:数字卡片、彩笔、白纸、剪刀、胶水、透明胶带实验参与人员:一年级全体学生实验过程:一、导入1. 教师展示数字卡片,引导学生说出奇数和偶数的概念。
2. 学生分享自己对奇数和偶数的理解。
二、实验操作1. 学生每人准备一张白纸,用彩笔在纸上画出若干个数字,要求每个数字之间留有足够的空间。
2. 学生用剪刀将画出的数字剪下来,形成数字卡片。
3. 学生将奇数卡片用红色标记,偶数卡片用蓝色标记。
4. 学生将奇数卡片和偶数卡片分别用透明胶带粘贴在黑板上。
5. 教师提问:奇数卡片和偶数卡片在黑板上排列后,有什么规律?6. 学生观察、讨论,得出结论:奇数卡片之间相差2,偶数卡片之间相差2,且奇数卡片和偶数卡片交替排列。
三、实验验证1. 教师提问:如果我们把黑板上奇数卡片和偶数卡片的顺序打乱,还会出现这样的规律吗?2. 学生分组进行实验,验证打乱顺序后,奇数卡片和偶数卡片是否依然交替排列。
3. 学生分享实验结果,得出结论:无论奇数卡片和偶数卡片的顺序如何,它们都会交替排列。
四、实验拓展1. 教师提问:在生活中,我们还能找到奇数和偶数的例子吗?2. 学生分享生活中的奇数和偶数例子,如:桌子、椅子、书本、水果等。
3. 教师引导学生思考:为什么生活中有这么多奇数和偶数?4. 学生讨论,得出结论:奇数和偶数是自然界和人类社会中普遍存在的现象。
实验总结:本次趣味实验,让学生在轻松愉快的氛围中了解了奇数和偶数的概念,感受到了数学的乐趣。
通过动手操作,学生培养了观察能力和逻辑思维能力。
同时,实验拓展环节让学生将数学知识应用于生活,激发了学生的学习兴趣。
实验反思:1. 实验过程中,教师应注重引导学生观察、思考,培养学生的动手操作能力。
数学实验报告的总结(3篇)

第1篇一、实验背景随着科技的不断发展,数学实验在各个领域中的应用越来越广泛。
数学实验作为一种以计算机为工具,通过模拟、计算和验证等方法,对数学理论进行实践探索和研究的方法,已经成为数学研究的重要手段。
本次实验旨在通过数学实验,加深对数学理论的理解,提高数学应用能力,培养创新意识和团队协作精神。
二、实验目的1. 熟悉数学实验的基本方法,掌握数学实验的基本步骤。
2. 通过实验,加深对数学理论的理解,提高数学应用能力。
3. 培养创新意识和团队协作精神,提高自身综合素质。
三、实验内容本次实验主要包括以下内容:1. 实验一:线性方程组的求解通过编写程序,实现线性方程组的直接法、迭代法等求解方法,并对比分析各种方法的优缺点。
2. 实验二:矩阵运算实现矩阵的加法、减法、乘法、转置等基本运算,以及求逆矩阵、特征值和特征向量等高级运算。
3. 实验三:数值积分通过编写程序,实现定积分、变积分、高斯积分等数值积分方法,并分析各种方法的误差和适用范围。
4. 实验四:常微分方程的数值解法实现欧拉法、龙格-库塔法等常微分方程的数值解法,并对比分析各种方法的稳定性、精度和适用范围。
四、实验过程1. 确定实验内容,明确实验目的。
2. 设计实验方案,包括实验步骤、算法选择、数据准备等。
3. 编写实验程序,实现实验方案。
4. 运行实验程序,收集实验数据。
5. 分析实验数据,得出实验结论。
6. 撰写实验报告,总结实验过程和结果。
五、实验结果与分析1. 实验一:线性方程组的求解通过实验,验证了直接法和迭代法在求解线性方程组时的有效性。
直接法在求解大规模线性方程组时具有较好的性能,而迭代法在求解稀疏线性方程组时具有较好的性能。
2. 实验二:矩阵运算实验结果表明,矩阵运算的程序实现具有较高的精度和效率。
在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的矩阵运算方法。
3. 实验三:数值积分通过实验,验证了各种数值积分方法的有效性。
高斯积分具有较高的精度,但在求解复杂函数时,需要调整积分区间和节点。
数学实验三 软件Mathematica求导数全微分

Dxyt[y_,x_,t_]:=D[y,t]/D[x,t]
自定义函数用于求参数方程所确 定的导数
例:求下列函数的一阶导数
y x3 cos x
In[1] : D x 3 * Cos[x ],x
Out[1] 3x 2Cos[x ] x 3Sin[x ]
y ln ln x
In[2] : D Log[Log[x]],x
命令
D[f[x],x] D[f[x],{x,n}]
功能 计算一元函数导数df/dx 计算一元函数高阶导数f(n)(x)
D[f,{x,n},{y,m}]
求函数f对x的n阶,对y的m阶混 合偏导数
Dt[f]
求函数f的全微分
DFxy[f_,x_,y_]:=Solve[D[f,x]==0, 自定义函数用于隐函数求导 y′[x]]
学生实验
基础操作
用mathematica求下列函数的导数
y e4x
y axex
y x 1 x 1 x
y sin x2
y (x 1 x2 )n y ln tan x
应用部分
• 将一物体垂直上抛,其运动方 s 10t ,1 g试t 2 求: 1)物体从t=1秒到t=2秒的平均速度;2 2)物体从t=1秒到t=1+△t秒的平均速度 2)物体在t=1时的瞬时速度; 3)物体从t秒到t+△t秒的平均速度; 4)物体在任意t秒时的瞬时速度。
某公司在推销一种产品个月后,每月销售额(千元)可表示为
S(t) 2t3 40t2 220t 160
1)分别求1个月,4个月,6个月,9个月,20个月后的每月销售额; 2)求变化率 S(t) 3)分别求在 t 1, 4,6,9,12 处的变化率; 4)解释该公司的CEO为什么不必为6月份的销售额下降而发愁。
数学实验3

实验一:几何物理中的插值问题1.轮船的甲板成近似半椭圆面形,为了得到甲板的面积。
首先测量得到横向最大相间8.534米;然后等间距地测得纵向高度,自左向右分别为:0.914, 5.060, 7.772, 8.717, 9.083, 9.144, 9.083, 8.992, 8.687, 7.376,2.073,计算甲板的面积。
2.物体受水平方向外力作用,在水平直线上运动。
测得位移与受力如表5.1表4.8X 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0F 20 21 21 20 19 18.5 18.0 13.5 9 4.5 0 求:(1) 物体从位移为0到0.4所做的功;(2) 位移为0.4时的速度是多少?3.火车行驶的路程、速度数据如表5.2,计算从静止开始20 分钟内走过的路程。
表4.9t(分) 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20v(km/h) 10 18 25 29 32 20 11 5 2 04.确定地球与金星之间的距离天文学家在1914年8月份的7次观测中,测得地球与金星之间距离(单位:米),并取其常用对数值,与日期的一组历史数据如表5.3。
表4.10日期(号)18 20 22 24 26 28 30距离对数9.9617724 9.9543645 9.9468069 9.9390950 9.9312245 9.9231915 9.9149925 由此推断何时金星与地球的距离(米)的对数值为9.9351799?实验二:社会经济中的插值问题1.山区地貌图在某山区(平面区域(0,2800)(0,2400)内,单位:米)测得一些地点的高程(单位:米)如表5.5,试作出该山区的地貌图和等高线图。
2400 2000 1600 1200 800 400 0 1430 1450 1470 1320 1280 1200 1080 940 1450 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200 1460 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600 1370 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380 1270 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150 1230 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060 1180 1320 1450 1420 1400 1300 700 900Y/X 0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800实验一:几何物理中的插值问题1.输入以下:x=linspace(0,8.534,11);y=[0.914 5.060 7.772 8.717 9.083 9.144 9.083 8.992 8.687 7.376 2.073]; xi=0:1/100:8.534;yi=interp1(x,y,xi,'spline');s=pi*8.534*max(yi)/4输出:s =61.3210即甲板面积为:61.32102.(1)输入:X=0:0.1:1.0;F=[20 21 21 20 19 18.5 18.0 13.5 9 4.5 0];Xi=0:0.005:0.4;Fi=interp1(X,F,Xi,'spline');W=Fi.*Xiplot(Xi,W)输出图为:即物体从位移为0到0.4所做的功如图3.输入:t=2:2:20;v=[10/60 18/60 25/60 29/60 32/60 20/60 11/60 5/60 2/60 0/60]; V=mean(v);S=V*20输出为:S =5.0667即从静止开始20分钟内走过的路程为5.06674.输入:x=[18 20 22 24 26 28 30];y=[9.9617724 9.9543645 9.9468069 9.9390950 9.9312245 9.92319159.9149925];y1=9.9351799;x1=interp1(y,x,y1,'spline')输出为:x1 =25.0000即25日时金星与地球的距离(米)的对数值为9.9351799实验二:社会经济中的插值问题1.山区地貌图输入如下:x=0:400:2800;y=0:400:2400;z=[1180 1320 1450 1420 1400 1300 700 900;1230 1390 1500 1500 1400 900 1100 1060;1270 1500 1200 1100 1350 1450 1200 1150;1370 1500 1200 1100 1550 1600 1550 1380;1460 1500 1550 1600 1550 1600 1600 1600;1450 1480 1500 1550 1510 1430 1300 1200;1430 1450 1470 1320 1280 1200 1080 940];[xi,yi]=meshgrid(0:60:2800, 0:60:2400); zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');mesh(xi,yi,zi)axis([0 2800 0 2400 700 1600])所得图为:输入:contour(xi,yi,zi,20)所得图为:。
数学实验3-matlab

MATLAB程序: k=0; A=[0,0]; %导弹初始位置 B B=[0,100]; %飞机初始位置 v=1; dt=1; %离散时间改变量 d=100; %相距距离 while d>0.5 A plot(A(1),A(2),‟r‟); %画导弹位置 hold on plot(B(1),B(2),„b*‟); %画飞机位置 pause(0.2); k=k+1; B=B+[v*dt,0]; %飞机移动位置 e=B-A; %导弹指向飞机向量 d=norm(e); e0=e/d; %取向量方向(单位化) A=A+2.0*v*dt*e0; %导弹追击位置
直接输出: x disp([a,b]);
提示对话输入(input命令) x=input('请输入参数 x='); a=input('请输入矩阵 a='); s=input('Please input s=');
格式控制输出(fprintf命令) fprintf('x=%.0f, y=%.5f\n',pi,pi); fprintf('x=%5.0f, y=%10.5f\n',pi,pi);
数学实验
理学院数学学科 李换琴 hqlee@
MATLAB语言编程介绍
MATLAB中各种命令可以完成许多单一的任务,对 于某些较为复杂的问题,仅靠现有的命令或函数 来解决,往往是难以达到目的 。为此,要运用 MATLAB编程语言编制程序,形成M-文件。 程序是使计算机完成各项运算的命令集,运行一 个编制好的程序,计算机会从第一条命令行开始 ,一行接一行地执行相应的命令,直到终止。 程序编写调试完成后,需要存盘,形成永久性文 件,可以随时对它进行调用或修改。 文件名以字母开头,但不能用专用变量名,如 pi,ans,eps等。
应用高等数学实验(3)(机电、模具、汽修)

利用Mathematica软件演示如何编写程序求铁水分平均含碳量的置信区间
解 In[1]:=data={4.28,4.4,4.42,4.35,4.37};
MeanCI[data,KnownVariance 0.108^2]
Out[1]= {4.26934,4.45866}
练习假定新生男婴的体重服从正态分布,随机抽取12名男婴,测得体重分别是(单位:
g): 试求新生男婴平均体重的置信区间(置信度为0.95)
解In[76]:=data={3100,2520,3000,3000,3600,3160,3560,3320,2880,2600,3400,2540};
MeanCI[data]
Show[p1,p2]
空间中两条直线的位置关系有4种,即L1与L2异面; L1与L2相交; L1与L2平行; L1与L2重合,在Mathmatic中我们可以通过旋转图形视角,很清晰的看到两条直线的关系.
这里为了突出两条直线,已经将直线加了颜色,适当调整试图角度,可以很清晰的发现两条直线异面。
(2)平面 与
In[2]:=CDF[n,1.96]
Out[2]=0.975002
In[3]:=CDF[n,-1.96]
Out[3]=0.0249979
In[4]:= CDF[n,2.]- CDF[n,-1.]
Out[4]=0.818595
In[5]:=n=NormalDistribution[8,0.5];
In[6]:=CDF[n,10]
Out[77]= {2818.2,3295.13}
教学
过程
三、小结 (2分钟) (归纳法)
数学物理实验第三节(泰勒级数展开)

可求得收敛半径为1,由此可得
m m
m(m 1) 2 m(m 1)(m 2) 3 m (1 z ) 1 1 z z z ... 2! 3! 1! z 1
9
m(m 1) 2 m(m 1)(m 2) 3 m (1 z ) 1 1 z z z ... 2! 3! 1! z 1
1 f ( ) f ( z ) ( z z0 ) d k 1 2i CR1 ( z0 ) k 0
k
根据柯西公式
f
(n)
n! • f ( ) ( z) d n 1 l 2i ( z )
上式就是以z0为
中心的泰勒级数
f ( z)
k 0
解: 多值函数f(z)=lnz的支点在 z 0, 而现在的展开中心
z0=1不是支点,在它的邻域上,各个单值分支相互独立,各自
是一个单值函数,可按照单值函数的展开方法加以展开。 展开系数计算如下:
f ( z ) ln z , f (1) ln1 n2 i ( n Z ) 1 , f (1) 1 z 1! f ( z ) 2 ,f (1) 1 z 2! (3) f ( z ) 3 , f (3) (1) 2! z 3! (4) (4) f ( z ) 4 , f (1) 3! z f ( z )
2
(1)
z z0 z z0 z z0 1 1 ... 1 z z z0 z z 0 0 0 1 z0
代入(1)可得
1 1 t t ... t ... 1 t
依次进行下去,可得到与前完全一样的展开式,这样就证明了 解析函数可以展开为唯一的泰勒级数,泰勒级数与解析函数有 密切的关系。
数学建模实验三 Lorenz模型与食饵模型

数学建模实验三 Lorenz模型与食饵模型一、实验目的1、学习用Mathematica求常微分方程的解析解和数值解,并进行定性分析;2、学习用MATLAB求常微分方程的解析解和数值解,并进行定性分析。
二、实验材料问题图是著名的洛仑兹混沌吸引子,洛仑兹吸引子已成为混沌理论的徽标,好比行星轨道图代表着哥白尼、开普勒理论一样。
洛仑兹是学数学出身的,1948年起在美国麻省理工学院(MIT)作动力气象学博士后工作,1963年他在《大气科学杂志》上发表的论文《确定性非周期流》是混沌研究史上光辉的著作。
以前科学家们不自觉地认为微分方程的解只有那么几类:1)发散轨道;2)不动点;3)极限环;4)极限环面。
除此以外,大概没有新的运动类型了,这是人们的一种主观猜测,谁也没有给出证明。
事实上这种想法是非常错误的。
1963年美国麻省理工学院气象科学家洛仑兹给出一个具体模型,就是著名的Lorenz模型,清楚地展示了一种新型运动体制:混沌运动,轨道既不收敛到极限环上也不跑掉。
而今Lorenz 模型在科学与工程计算中经常运用的问题。
例如,数据加密中。
我们能否绘制出洛仑兹吸引子呢图洛仑兹混沌吸引子假设狐狸和兔子共同生活在同一个有限区域内,有足够多的食物供兔子享用,而狐狸仅以兔子为食物.x为兔子数量,y表狐狸数量。
假定在没有狐狸的情况下,兔子增长率为400%。
如果没有兔子,狐狸将被饿死,死亡率为90%。
狐狸与兔子相互作用的关系是,狐狸的存在使兔子受到威胁,且狐狸越多兔子增长受到阻碍越大,设增长的减小与狐狸总数成正比,比例系数为。
而兔子的存在又为狐狸提供食物,设狐狸在单位时间的死亡率的减少与兔子的数量成正比,设比例系数为。
建立数学模型,并说明这个简单的生态系统是如何变化的。
预备知识1、求解常微分方程的Euler 折线法求初值问题⎩⎨⎧=='00)(),,(y x y y x f y () 在区间],[0n x x 上的数值解,并在区间插入了结点)()(110n n x x x x <<<<- 。
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其中 这里 ξ 是 x0与 x 之间的某个值.
实验三 级数
练习2 练习 利用幂级数计算指数函数。指数函数可展开为幂级数 x 2 x3 xn x e = 1 + x + + + L + + L , x ∈ (−∞, ∞) 2! 3! n! n x 其通项为 n! ,因此用下列循环相加就可计算出这个级数。 >>x=input('x=');n=input('n=');y=1;%输入原始数据,初始化y >>for k=1:n y=y+x^k/prod(1:k);end,vpa(y,10), %将通项循环相加,得y 执行此程序,分别带入x=1,2,4,-4这四个数,取n=0,得到结 果如下:
实验三 级数
运行结果为 >> taylor(sin(x),0,1) ans = 0 >> taylor(sin(x),0,2) ans = x >> taylor(sin(x),0,3) ans = x >> taylor(sin(x),0,4) ans = x-1/6*x^3 >> taylor(sin(x),0,5) ans = x-1/6*x^3 >> taylor(sin(x),0,6) ans = x-1/6*x^3+1/120*x^5
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
y=sin(x)与其x=0处的3次Taylor多项式
5 y 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -10 x
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8
10
y=sin(x)与其x=0处的9次Taylor多项式
5 y 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -10 x
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
y=sin(x)与其x=0处的13次Taylor多项式
5 y 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -10 x
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
y=sin(x)与其x=0处的19次Taylor多项式
5 y 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -10 x
实验三 级数
然后在同一坐标系里作出函数 y = sin x 和其 Taylor展开式的前几项构成的多项式函数
y = x,
x3 y = x− , 3!
x3 x5 y = x − + ,L , 3! 5!
的图形
y=sin(x)与其x=0处的1次Taylor多项式
5 y 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 -10 x
其中 这里 ξ 是 x0与 x 之间的某个值.
背景知识
18世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之 18世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之 一的英国数学家泰勒 一的英国数学家泰勒(Brook Taylor),于1685 泰勒( Taylor),于 年8月18日在米德尔塞克斯的埃德蒙顿出生。泰 18日在米德尔塞克斯的埃德蒙顿出生。泰 勒的主要著作是1715年出版的《 勒的主要著作是1715年出版的《正的和反的增量 方法》,书内以下列形式陈述出他已于1712 方法》,书内以下列形式陈述出他已于1712年7 1712年 月给其老师梅钦(数学家 、天文学家)信中首 先提出的著名定理——泰勒定理 先提出的著名定理——泰勒定理,当x=0时便称 泰勒定理,当x 作麦克劳林定理。1772年 作麦克劳林定理。1772年 ,拉格朗日强调了此 公式之重要性,而且称之为微分学基本定理,但 泰勒于证明当中并没有考虑级数的收敛性,因而 布鲁克·泰勒 使证明不严谨, 这工作直至十九世纪二十年代 Brook Taylor 布鲁克 泰勒 才由柯西完成。
实验三 级数
(2)可以利用exp(-x)=1/exp(x)来避免交错级数的计算。 (2)可以利用exp(-x)=1/exp(x)来避免交错级数的计算。 (3)为了减少乘法次数,设一个中间变量z,它的初始值为z=ones(sine(x)), (3)为了减少乘法次数,设一个中间变量z,它的初始值为z=ones(sine(x)), 把循环体中的计算语句改为 y=y+z; z=x.*z/k; y=y+z; z=x.*z/k; 这样,求得的z就是z=x.^k/k!, 这样,求得的z就是z=x.^k/k!,于是每个循环只需做一次乘法,计算整个 级数只需n次乘法。按这种方法,y的初始值改为y=zeros(size(x))。 级数只需n次乘法。按这种方法,y的初始值改为y=zeros(size(x))。 (4)为了按精度选择循环次数,不应使用for循环,而用while语句,它可以 (4)为了按精度选择循环次数,不应使用for循环,而用while语句,它可以 设置循环的条件语句,通常可用y+z-y>tol,tol是规定的允许误差,只 设置循环的条件语句,通常可用y+z-y>tol,tol是规定的允许误差,只 要相邻的两次y值之差大于tol,循环就继续进行,直到小于tol为止。 要相邻的两次y值之差大于tol,循环就继续进行,直到小于tol为止。 当x较大时,exp(x)仍能很快收敛,还可以利用关系式,令x1=x/k。k通常 较大时,exp(x)仍能很快收敛,还可以利用关系式,令x1=x/k。 取大于x而接近x 的幂,例如x=100,就取k=128,可以保证x1的绝 取大于x而接近x的2的幂,例如x=100,就取k=128,可以保证x1的绝 对值小于1,这时级数收敛的很快。从练习中可以看出,n 10时就能 对值小于1,这时级数收敛的很快。从练习中可以看出,n取10时就能 保证7位有效数字,而可以化为,即exp(x1)的 次自乘,总共享17次乘 保证7位有效数字,而可以化为,即exp(x1)的7次自乘,总共享17次乘 法就可完成?的计算,既保证了精度,又提高了速度。
实验三 级数
针对上面的四个问题,可以采用下面的四种方法改进: 针对上面的四个问题,可以采用下面的四种方法改进: (1)允许数组输入,改进输出显示 (1)允许数组输入, x=input('x=');n=input('n=');y=ones(size(x)); %输入原始数据,初始化y 输入原始数据,初始化y for k=1:n y=y+x.^k/prod(1:k);%循环相加 y=y+x.^k/prod(1:k);%循环相加 s1=sprintf('%13.0f',i);s2=sprintf('%15.8f',y); s1=sprintf('%13.0f',i);s2=sprintf('%15.8f',y); %将结果变为字符串 disp([s1,s2])%显示 disp([s1,s2])%显示 end, 执行此程序,输入x=[1 执行此程序,输入x=[1 2 4 -4],n=10,结果为 4],n=10,结果为
symsum(s,k,a,b)表达式s关于变量k从a到b求和 taylor(f,a,n)将函数f在点a展为n-1阶Talor多项式 vpa(v,d)将变量v保留10位有效数字
实验三 级数
练习1 先用Taylor命令观察函数 练习1 先用Taylor命令观察函数 y = sin xMaclaurin 展开式的前几项,若观察前6 相应的MATLIB代 展开式的前几项,若观察前6项,相应的MATLIB代 码为 >>clear;syms x; >>taylor(sin(x),0,1) >>taylor(sin(x),0,2) >>taylor(sin(x),0,3) >>taylor(sin(x),0,4) >>taylor(sin(x),0,5) >>taylor(sin(x),0,6)
实验三 级数
1 2.00000000 3.00000000 5.00000000 -3.00000000 2 2.50000000 5.00000000 13.00000000 5.00000000 3 2.66666667 6.33333333 23.66666667 -5.66666667 4 2.70833333 7.00000000 34.33333333 5.00000000 5 2.71666667 7.26666667 42.86666667 -3.53333333 6 2.71805556 7.35555556 48.55555556 2.15555556 7 2.71825397 7.38095238 51.80634921 -1.09523810 8 2.71827877 7.38730159 53.43174603 0.53015873 9 2.71828153 7.38871252 54.15414462 -0.19223986 10 2.71828180 7.38899471 54.44310406 0.09671958
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
泰勒(Taylor)中值定理 泰勒(Taylor)中值定理 如果函数f 在含有x 如果函数f (x)在含有x0的某个开区间 (a,b) a,b) 内具有直到(n+1)阶的导数,则当x a,b) 内具有直到(n+1)阶的导数,则当x在(a,b)内 的一个n 时,f 可以表示为( 时,f (x)可以表示为(x-x0)的一个n次多项式 与一个余项R 与一个余项Rn(x) 之和:
泰勒(Taylor)中值定理 泰勒(Taylor)中值定理 如果函数f 在含有x 如果函数f (x)在含有x0的某个开区间 (a,b) a,b) 内具有直到(n+1)阶的导数,则当x a,b) 内具有直到(n+1)阶的导数,则当x在(a,b)内 的一个n 时,f 可以表示为( 时,f (x)可以表示为(x-x0)的一个n次多项式 与一个余项R 与一个余项Rn(x) 之和: