水体藻类浓度在线检测系统的设计
基于PSoC的紫外荧光法水中藻类检测系统设计
图 １ 叶绿 素 ａ的吸收光谱和 荧光光谱
ｌ Ｈｚ以下 的低频 区 Ｊ ｋ ，所 以通 过 配置 单 片 机 中的 Ｐ ＷＭ８模 块来 产 生 ｌ Ｈｚ的 方 波来 调 制 激 发光 源 ， ｋ
现代仪器 （ ｗｗ． ｄ ｒ ｉｓｒ．ｒ ．ｎ ｗ ｍｏ ｅ ｎｎ ｔ ｏ ｇｃ ） ｓ
基于 Ｐ Ｃ的紫外荧光法水 中藻类检测系统设计 Ｓｏ
李 丹 魏红 艳 赵友 全
（ 天津 大学精 密仪器 与光 电子工程 学院
摘 要
天津
３０ ７ ） ００ ２
近年 来我 国多次 大 面积 爆发 湖泊 水华 ，利 用紫外 荧光 法可 快速检 测 水 中叶绿 素
叶绿素 ａ 子部 分或 全部 吸收而 其特征 吸收 波段的 分 光子 ，就 由最 稳定 能量最 低 的状 态—— 基态上 升到 不稳定 的高 能状 态— —激 发态 ，而激 发态分 子极不 稳 定 ，会在 极 端 的 时 间 内 （０ ） 无辐 射 跃 迁 到 １。ｓ
亚 稳态 能级 ， 于亚 稳态 的 电子跃 迁到基 态 （０ ｓ 处 １｛ ） 并释放 出荧光 。 叶 绿素 ａ 子 有 红光 和 蓝 光两 个 最 强吸 收 区 ， 分
摩 尔吸 收系 数 ，当所 测量 的荧光 物质 确定 后 ， ｋ 、Ｑ、Ｉ、ｂ ￡均 为常 数 ，则 ｃ 成 一定 数学 关 ｏ 、 与，
系 。对 式 （ ）进行分 析 可知 ，当溶液 很稀 时 ，ｅ ｂ １ ｃ 很 小 ，则 式 （ ）指数 部 分 近 似 为 １ｅ ｂ １ － ｃ ，相 应 的
映浮游植物的浓度 ，是水质评价和富营养化水体的 重要 评价指标 之一 ，因此是环 保部 门监 测水质状 况
的重要 目标之一 。
由于它 吸收 的光 能有一 部分消耗 在分 子 内部 的振动 上 ，且 荧光 又总 是从第一 单线态 的最 低振动 能级辐 射 的 ，辐射 出的光 能必 定低于 吸 收的光 能 ，荧光
藻类分类检测的设计与实现
2
裴茂增等：藻类分类检测的设计与实现
第1期
2.3 电路设计
上加上相位补偿电容。如图 4 所示，由于运放存在寄生电容，相当
电路部分主要完成以下功能：（1）激发光源 LED 的驱动与控 于在输入端接了个电容 Cs，对与 10k 的反馈电阻，通常要加上
制；（2）调理光电倍增管接收到的荧光信号；（3）对数据进行采集、 （3~10）pF 的反馈电容 Cf。
同藻类在相同的光照条件下，产生的荧光光谱也不一样，系统用 五种特定波长的 LED 照射样品溶液，检测样品的荧光光谱，通过 事先获取的单种藻类的荧光光谱，利用线性回归的方法，计算出 样品溶液中几种藻类的浓度。
2.2 光路设计
系统的光路，如图 1 所示。（1）五个均匀排列的 LED，波长分别 为 390nm，460nm，530nm，595nm，635nm；（2）带通滤光片，其通过 为范围为（360~640）nm；（3）透镜，将 LED 光汇聚于样品上；（4）样品 池；（5）磁力搅拌器，使样品溶液均匀；（6）透镜，将激发出的 LED 信 号汇聚；（7）窄带滤光片，透过 685nm 的荧光；（8）光电倍增管，接 收 685nm 的荧光信号，转化为电流信号，供后续电路处理。
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1
图 1 光路设计 Fig.1 Optical Design
来稿日期：2012-03-10 基金项目：863 计划重大项目（2008AA06A413） 作者简介：裴茂增，（1985 -），男，福建省南平人，在读研究生，从事测控技术与仪器方面的学习研究；
林喜荣，（1945-）男，广东阳江人，教授，从事生物特征识别和测控技术仪器方面的研究
按照叶绿素与辅助色素的组成比例，将藻类分为蓝藻，绿藻和硅/
甲藻，因此，通过研究水体中叶绿素 a 产生的荧光光谱，能够实现 藻类含量的测量以及快速分类。
藻类自动监测实施方案
藻类自动监测实施方案一、背景。
随着环境污染和气候变化的日益严重，水体藻类异常增长已成为世界范围内的环境问题。
藻类异常增长不仅会破坏水体生态平衡，还会对人类健康和水生生物造成严重影响。
因此，建立一套高效的藻类自动监测系统至关重要。
二、监测目标。
藻类自动监测系统的主要目标是实现对水体中藻类数量和种类的实时监测，及时发现藻类异常增长的迹象，为环境保护部门和相关单位提供及时准确的监测数据。
三、监测方案。
1. 选择合适的监测设备。
藻类自动监测系统的核心是监测设备。
目前市面上已经有多种藻类自动监测仪器可供选择，包括光学显微镜、激光雷达等。
在选择监测设备时，需要考虑设备的准确性、稳定性、适用性和成本等因素，以确保监测数据的可靠性。
2. 确定监测点位。
根据水体的特点和监测需求，确定合适的监测点位是藻类自动监测系统建设的重要步骤。
监测点位的选择应充分考虑水体的流动性和受污染程度，以确保监测数据的代表性和全面性。
3. 建立数据传输和处理系统。
监测设备采集到的数据需要及时传输和处理。
因此，建立高效的数据传输和处理系统是藻类自动监测系统的关键环节。
可以采用无线传输技术将监测数据实时传输至监测中心，同时利用数据处理软件对监测数据进行分析和处理，以生成监测报告和预警信息。
4. 制定监测标准和流程。
为了确保监测数据的准确性和可比性，需要制定统一的监测标准和流程。
监测标准包括监测参数、监测频次和监测方法等，监测流程包括数据采集、传输、处理和报告等环节。
只有严格执行监测标准和流程，才能保证监测数据的科学性和可信度。
四、监测效果。
通过建立藻类自动监测系统，可以实现对水体藻类数量和种类的实时监测，及时发现藻类异常增长的迹象。
一旦发现异常情况，监测系统将自动发出预警信息，为环境保护部门和相关单位提供科学依据，及时采取措施，避免藻类异常增长对水体生态系统和人类健康造成的危害。
五、总结。
建立藻类自动监测系统对于保护水体生态环境、维护人类健康具有重要意义。
水产养殖水质监测系统的设计及实施方案
水产养殖水质监测系统的设计及实施方案1.系统设计1.1系统目标和功能：-监测水体的温度、pH值、溶解氧、浊度、硝酸盐、氨氮和亚硝酸盐等关键参数；-实时报警系统，及时警示养殖户和相关管理人员；-数据记录和分析，为水产养殖户提供水质状态报告；-远程监控，允许养殖户和相关管理人员通过移动设备随时查看水质状况。
1.2系统硬件：-多个水质监测设备，包括温度传感器、pH传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、硝酸盐传感器、氨氮传感器和亚硝酸盐传感器等；-数据记录设备，用于记录传感器收集到的数据，并进行存储和分析；-报警设备，包括声光设备和短信告警系统等；-远程监控设备，如云服务器和移动设备。
1.3系统软件：-数据采集与处理软件，负责接收传感器数据并进行处理和分析，生成水质报告；-报警系统软件，根据设定的阈值对水质参数进行实时监测，并在异常情况下触发报警；-远程监控软件，用于允许养殖户和相关管理人员通过移动设备随时查看水质状况；-数据存储和分析软件，用于存储和分析历史数据，生成统计报告。
2.实施方案2.1安装传感器装置：在养殖场的适当位置安装传感器装置，确保传感器可以准确测量水质参数，并能够连续工作。
2.2数据采集与处理：把传感器装置连接到数据采集设备上，数据采集设备收集到传感器测量到的数据，并通过数据采集与处理软件处理和分析数据。
2.3报警设置：设置水质参数的阈值，当一些水质参数超过或低于阈值时，报警系统会自动触发报警装置，同时发送短信通知养殖户和相关管理人员。
2.4远程监控：将数据存储到云服务器上，并开发相应的远程监控软件，允许养殖户和相关管理人员通过移动设备随时查看水质状况，包括实时数据、历史数据和报警记录。
2.5数据存储和分析：将采集到的数据存储到数据库中，并开发相应的数据存储和分析软件，提供数据查询、统计和报告功能，为养殖户提供水质状态报告和分析结果。
3.实施效果评估在实施方案完成后，需要对系统的效果进行评估，包括以下几个方面：-监测准确性评估：通过与传统方法测量结果的对比，评估传感器的准确性。
水下生态环境参数在线监测与分析平台设计
水下生态环境参数在线监测与分析平台设计随着海洋经济的发展和人们对海洋资源的利用增加，对水下生态环境的保护和监测变得越来越重要。
为了满足对水下生态环境参数在线监测与分析的需求，设计一个全面、高效的平台成为当务之急。
本文将介绍水下生态环境参数在线监测与分析平台的设计内容和要点。
一、平台概述水下生态环境参数在线监测与分析平台旨在实时收集并分析水质、水温、盐度、溶解氧浓度等多种生态环境参数，为科研人员和环境监测部门提供准确、可靠的数据，从而实现对水下生态环境的实时监测与分析。
二、平台功能1. 参数采集：平台将装配各类传感器设备，用于采集水下环境的多项参数数据，如水质、水温、盐度、溶解氧浓度等。
传感器设备应具备高精度、高稳定性和实时性，确保数据的准确性。
2. 数据传输与存储：平台通过网络传输数据至数据中心，并确保数据的安全性和完整性。
数据中心应提供稳定、安全的存储环境，能够满足大量数据存储和快速检索的需求。
3. 数据分析与处理：平台应具备数据分析和处理的能力，能够对采集到的生态环境参数进行实时分析，并提供详细的统计报告和可视化图表，帮助决策者更好地了解水下生态环境变化趋势。
4. 平台管理与维护：平台应具备用户管理、设备管理和系统维护等功能，确保平台的稳定运行和正常维护。
三、平台设计要点1. 系统架构设计：平台采用分布式架构，将传感器设备、数据中心和用户端分开设计，各模块之间采用可拓展的接口，从而实现系统的灵活性和扩展性。
数据中心应采用高性能的服务器和数据库，提供高速、稳定的数据传输和存储服务。
2. 用户界面设计：平台的用户界面应简洁、直观，能够方便用户进行操作和查看数据分析结果。
用户界面应具备响应式设计，能够适应多种设备和屏幕尺寸，提供良好的用户体验。
3. 数据分析算法设计：平台的数据分析算法需要针对水下生态环境参数的特点进行设计。
例如，通过建立水质与生物多样性的关联模型，分析水中营养盐浓度对生态环境的影响，从而提供相关的环境保护建议。
水体藻类浓度在线检测系统的设计
水体藻类浓度在线检测系统的设计藻类大量繁殖导致水生物缺氧死亡是造成水华现象的直接原因。
根据藻类叶绿素a荧光发射原理，分析其光谱特性，设计藻类浓度在线检测系统。
系统由荧光检测装置、采样控制电路、无线发射模块和计算机监控系统组成。
标签：水华；藻类浓度；叶绿素a；荧光检测引言近年随着经济高速发展，人们生活水平日益改善，环境破坏也日益严重。
工业和生活用水的任意排放造成湖泊水体中藻类大量繁殖，水体生物因藻类过度繁殖而缺氧死亡，引起水体富营养化，称为“水华”。
加强对水体藻类的繁殖检测尤为重要[1-3]。
水体藻类色素作为鉴定不同藻类和浮游植物群落组成的特征标示物。
通常以叶绿素浓度来反应藻类浮游植物繁殖程度。
其中叶绿素a是水体生态系统的重要参数，通过有效方法来检测a浓度达到检测水体藻类繁殖程度的目的[4]。
对选取规范方法、超声波法、反复冻融法、延时提取法、热丙酮法、丙酮加热法、热乙醇法、混合溶剂法是常见的8种检测方法。
但这8种方法都需要提取样本，并在实验室内完成叶绿素a的测定[5]。
其操作复杂，不能达到在线检测的效果，效率低下。
作者结合自动化控制、传感器、荧光检测、和通信技术，并通过相关实验数据，设计出一套能够实时检测叶绿素a浓度的在线检测系统。
该系统具有操作方便、灵活性强、测量数据准确等优点。
1 检测方法及原理藻类叶绿素a的检测采用荧光发射原理。
紫外光照射物质分子时，受激发分子以辐射形式将其吸收的能量释放返回基态时会发射出波长大于激光。
对于不同荧光物质其分子结构和能量分布不同，显示出的吸收光谱和荧光光谱特性也不同[6]。
叶绿素a在受光435nm波长光激励时，a分子发出荧光峰值波长为685nm，其中发光过程在激光停止后约10-8s内停止。
只要激光的光强一定，荧光强度随着a浓度的变化而变化。
装置为钢制T形，长15cm，内直径5cm，外直径6cm，内壁有反光性高铬涂层。
其中紫色激光头功率为50mw，中心波长435nm，光源具有高稳定性、强持续性以及高亮度、低损耗等特点。
水质在线监测系统设计方案
水质在线监测系统设计方案一、背景介绍水质是人类生存和生活中至关重要的资源，而水质污染现象也日益严重。
为了及时监测和控制水质的变化情况，保障水质安全，设计一套水质在线监测系统是非常必要和重要的。
二、系统目标1.实时监测水质参数，包括水温、pH值、溶解氧、浊度、电导率等指标。
2.自动报警功能，当水质指标超出设定阈值时能及时提醒相关人员。
3.数据可远程传输到监控中心，实现远程监控和实时数据分析。
4.实现数据可视化，通过图表、曲线等方式直观地展示水质参数变化情况。
三、系统组成1.传感器：采用多种传感器对水质相关参数进行测量，如水温传感器、pH值传感器、溶解氧传感器、浊度传感器、电导率传感器等。
2.控制单元：负责控制传感器的采集和数据传输，可以集成多个传感器的数据。
3.数据处理模块：对传感器采集到的数据进行处理和分析，包括数据校正和异常值处理等。
4.报警模块：当水质指标超出阈值范围时，触发报警，并通过声音、光照等方式提醒相关人员。
5.通信模块：负责将传感器采集到的数据传输到监控中心，可以选择无线方式或有线方式。
6.监控中心：接收和处理来自水质在线监测系统的数据，进行实时监控和数据分析，并提供数据可视化接口。
四、系统设计和实现步骤1.传感器的选择和安装：根据实际需求选择适当的水质传感器，并安装在水体中，保证传感器与水体的充分接触。
2.控制单元的设计和搭建：设计控制单元，包括传感器的数据采集和传输功能。
3.数据处理模块的设计：对采集到的数据进行校正和异常值处理，并实现实时数据分析功能。
4.报警模块的设计和实现：设定水质阈值，在数据超出阈值时触发报警，并选择合适的报警方式进行提醒。
5.通信模块的选择和配置：根据实际情况选择无线或有线通信方式，配置通信模块与监控中心的连接。
6.监控中心的设计和实现：搭建监控中心，接收和处理来自水质在线监测系统的数据，实现数据可视化和远程监控功能。
五、系统优势1.实时性强：水质在线监测系统可以实时监测水质指标的变化情况，及时发现和处理异常情况。
在线藻类分析仪技术特性及测量原理 分析仪工作原理
在线藻类分析仪技术特性及测量原理分析仪工作原理一、在线藻类分析仪技术特性1、全自动监测藻类浓度在水体中的变化。
2、可同时测定总叶绿素、蓝藻叶绿素、DOM（溶解性有机物）、浊度，DOM和浊度值可自动修正叶绿素浓度。
3、几秒钟内检测含氰基的叶绿素浓度，有效推想毒性蓝藻的爆发。
4、易于集成到iTOXcontrol在线生物综合毒性系统。
5、数据快速存储和自动图形显示。
6、藻类浓度超过设定值快速给出报警信号。
7、易维护、低费用。
二、在线藻类分析仪测量原理ALGcontrol接受特定波长的一组LED光照射藻体中的叶绿素分子，叶绿素分子将部分吸取光以特定波长的荧光形式激发出来，检测荧光强度来计算叶绿素浓度。
同藻体中含有等量的同种色素，被激发出的荧光是一样（都被激发出680nm的荧光）。
但同一种藻类收到不同波长单位强度的光照射时，发出的荧光强度不同，并且不同藻类受到相同波长单位强度的光照射时，发出的荧光强度也不同，因此可通过藻类的荧光激发光谱对藻进行分类测定。
另外，DOM和浊度会干扰藻类的测定，因此仪器还分别测定365nm和710nm的激发荧光对DOM和浊度进行补偿，以提高藻类测定的精准性。
仪器接受7种不同波长的光（365,450,525,570,590,615,710nm），以极高的频率依次照射藻类，并记录每次的信号值用于计算藻类的浓度，测量结果以ulg/l的形式显示在屏幕上，相应的DOM和浊度值也自动计算并显示。
在线分析仪表的故障判定在线分析仪表与其它仪表不同，它用来对生产过程的成品或半成品进行质量分析。
而我们测量的温度、压力、流量、液位等参数，都属于流程生产中不同的化学反应过程所表现出来的物理特性。
但要看到温度、压力、流量、液位等参数，假如符合工艺掌控指标时，通常分析参数也会符合工艺指标，因此，我们在判定在线分析仪表故障时，可以借此来间接判定在线分析仪表有无故障及故障来源。
在线分析仪表的取样与预处理装置，对仪表能否正常运行具有特别紧要的作用。
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水体藻类浓度在线检测系统的设计黄建美1张戈2（1、江西省环境科学研究院，江西南昌3300392、江西省邮电规划设计院有限公司，江西南昌330002）引言近年随着经济高速发展，人们生活水平日益改善，环境破坏也日益严重。
工业和生活用水的任意排放造成湖泊水体中藻类大量繁殖，水体生物因藻类过度繁殖而缺氧死亡，引起水体富营养化，称为“水华”。
加强对水体藻类的繁殖检测尤为重要[1-3]。
水体藻类色素作为鉴定不同藻类和浮游植物群落组成的特征标示物。
通常以叶绿素浓度来反应藻类浮游植物繁殖程度。
其中叶绿素a 是水体生态系统的重要参数，通过有效方法来检测a 浓度达到检测水体藻类繁殖程度的目的[4]。
对选取规范方法、超声波法、反复冻融法、延时提取法、热丙酮法、丙酮加热法、热乙醇法、混合溶剂法是常见的8种检测方法。
但这8种方法都需要提取样本，并在实验室内完成叶绿素a 的测定[5]。
其操作复杂，不能达到在线检测的效果，效率低下。
作者结合自动化控制、传感器、荧光检测、和通信技术，并通过相关实验数据，设计出一套能够实时检测叶绿素a 浓度的在线检测系统。
该系统具有操作方便、灵活性强、测量数据准确等优点。
1检测方法及原理藻类叶绿素a 的检测采用荧光发射原理。
紫外光照射物质分子时，受激发分子以辐射形式将其吸收的能量释放返回基态时会发射出波长大于激光。
对于不同荧光物质其分子结构和能量分布不同，显示出的吸收光谱和荧光光谱特性也不同[6]。
叶绿素a 在受光435nm 波长光激励时，a 分子发出荧光峰值波长为685nm ，其中发光过程在激光停止后约10-8s 内停止。
只要激光的光强一定，荧光强度随着a 浓度的变化而变化。
经过在紫外光的激发下，a 分子所发出的荧光强度为：(1)其中，k 为仪器常数；Q 为物质荧光效率；I 0为激励光光强；c 为物质浓度；b 为样品光程差；ε为摩尔吸收系数。
将（1）式取对数得：(2)其中，只要k ，Q ，I 0，b ，ε一定，A 、B 、C 也就是定值，a 浓度C 和荧光强度F成数学关系。
通过光学传感器对荧光的强度进行检测，能推断出叶绿素a 的浓度。
2检测装置及系统结构设计2.1荧光检测装置设计图1荧光检测装置刨面图装置为钢制T 形，长15cm ，内直径5cm ，外直径6cm ，内壁有反光性高铬涂层。
其中紫色激光头功率为50mw ，中心波长435nm ，光源具有高稳定性、强持续性以及高亮度、低损耗等特点。
激光射出后通过435nm 干涉滤光片，滤出光波能保证叶绿素a 达到最佳激励。
激发光透过滤光片射在分光棱镜上将光一分为二，射入测量槽内的是有用光，射向光电二级管1的是参考光。
整个装置浸水后，槽内被水填满，滤网杂物挡在槽外，保证检测可靠性。
435nm 波长的有用光与测量槽内水中的叶绿素a 发生荧光反应射出荧光。
该光的中心波长为685nm ，装置内装有干涉滤光片下方再放置凸透镜，焦点处安装光电二级管2将荧光汇聚减少能量的损失。
整个装置在水下工作，其密封性良好，保证了各个器件正常可靠工作。
2.2在线检测系统结构设计为实现在线检测目的，装置安装在遥控小船上，船上安有自动升降杆，装置固定在升降杆上，C8051F020单片机控制连接升降杆的步进电机，使装置水中自由升降。
光电二级管1和2测量电压值分别经过DSP放大电压后，送入单片机两路12位A/D 转换端口进行同步采样。
对参考和可用光作除法剔除整个系统因各种原因造成光源不稳定性带来的荧光值的浮动现象，减小外界光源对检测系统影响。
通过控制电路对激光头的电流调解实现光强可调。
图2系统结构框图数据通过无线传输方式传送。
选择nRF2401无线收发模块，其传输数据速度快，外接天线能达几百米距离。
模块的工作电压和单片机的工作电压一致，简化了电路设计。
岸边检测人员通过计算机的操作实现远距离在线检测。
数据传输方式为半双通方式，如图2所示。
2.3信号处理电路设计藻类繁殖情况不同，其叶绿素a 浓度也不同。
当紫色激光头对其进行照射时，发出的光强也有较大差距。
当叶绿素a 浓度比较低时，二级管2采集的光电信号将非常微弱，故必须用特殊放大器对其进行信号放大，否则无法到达采样电压。
选用运放型号是ICL7650。
该运放可分辨10-12A 电流，采用CMOS 工艺集成的载波稳零高精度运放，具有响应快、体积小、稳定性好等特点。
其接法如图3，光电二级管反偏接入直流电源端，C 55起稳压的作用。
光电二极管为美国PSS 系列低暗电流光电二极管，其响应度高、暗电流低、体积小、重量轻，广泛用于微光探测仪器仪表中。
R 54、R 55、C 56组成反馈补偿网络降低宽带。
芯片10脚直接输入单片机的A/D 采样端。
3实验结果与分析为检验系统可行性，用浓度为0.1μg/L 藻类溶液配置不同浓度溶液，分别为：25%~100%。
调节激光头光强，选用光强为60Lm/m 2的调制光照射不同浓度藻类溶液。
单片机处理光电传感器检测到的电压信号得出以下实验数据。
摘要：藻类大量繁殖导致水生物缺氧死亡是造成水华现象的直接原因。
根据藻类叶绿素a 荧光发射原理，分析其光谱特性，设计藻类浓度在线检测系统。
系统由荧光检测装置、采样控制电路、无线发射模块和计算机监控系统组成。
关键词：水华；藻类浓度；叶绿素a ；荧光检测Á(1)ÁÂF kQI e ÁÁa a lg()C A BD F ÁÁ2.3 2.3lg(),,A kQIB D kQI b b图3运放硬件连接图20--ICP的管理与维护火啸明1张献1师小燕2（1、甘肃稀土新材料股份有限公司检测中心，甘肃白银7309222、甘肃稀土新材料股份有限公司动力车间，甘肃白银730922）设备管理的好坏，对分析样品的质量和成本等经济技术指标，都有着决定性的影响，因此要严格按照设备的运转规律，抓好设备的正确使用，精心维护，科学维护，努力提高设备完好率。
1管理1.1建立设备档案a.设备及其软件的识别；b.制造商名称，型式标识，系列号；c.对设备是否符合规范的核查（检定，校准结果，期间核查情况，性能核查情况）;d.制造说明书。
1.2操作人员的要求1.2.1操作人员必须熟悉所使用设备的机构、工作原理、性能，操作规程和维护保养知识。
1.2.2操作人员每次使用仪器前都要认真进行检查，并填写《设备使用及保养记录》。
1.2.3仪器在使用过程中出现异常情况或发生故障应详细记录在使用登记本上，并进行处理或报修。
1.2.4仪器在使用完毕后应及时切断电源、水源、气源，恢复原始状态，清理工作现场。
1.2.5设备操作人要定期对检测身背进行保养，维护和检查。
2维护保养2.1接地高频仪器是要求自己单独接地的。
如果接地不好，仪器高频功放部分常常容易被打坏。
另外高频信号容易传入电源中相关的其他仪器设备，造成其他弱电仪器设备工作不正常。
电磁屏蔽和高拼接帝还包括防止高频电磁辐射对人体伤害。
所以要定期对仪器接地进行测量，看仪器接地是否良好。
测量方法如下：2.1.1测量时注意条件测量时，接地体引线要与设备断开，以免影响测量精度。
由于土壤温度对接地电阻影响很大，因此不宜在刚下过雨后进行测量。
2.1.2接线使用ZC-8型接地电阻测量表的接线，当接地极E、和电流探测针C之间的距离大于20m时，应将探针P插在E、C之间的直线相距几米的地方，当E、C之间的距离小于20m时，则探针P应插于E、C直线的中间位置，当用0~1/10/100欧姆规格的表测小量于1欧姆的接地电阻时，应将C2、P2的连片打开，分别用导线将C2、P2接至被测接地体上。
2.1.3测量步骤1）接好线后，将仪表水平放置，检查调整检流计的指针指向零线位置。
2）将倍率标度置于最大倍数，慢慢转动手柄并旋转测量标度盘，使检流计指针指向零刻度线。
使手柄速度达120r/min调整标度盘使指针指零后读取标度盘刻度数值，如果该数值小于1，应将倍率标度置于较小倍数，按上述方法重复测量到合适为止。
3）用测量标度盘的读数，乘以倍率标度倍数即为所测的接地电阻值。
检测接地电阻限值≤3Ω为好。
平时可用万用表量插座内的地线和零线间的电压，趋于零为好。
否则应停止仪器工作进行检查修复。
2.2气路氩气压力小于仪器设置值时（正常值0.6~0.7MPa），仪器就会出现自我保护熄火，不工作情况。
因此要定期对仪器的气路部分进行检查，以防止由于气管老化破裂而引起熄火故障。
2.3冷却系统2.3.1抽风仪器对抽风的要求也是很高的，风力太大则会使火焰出现抖动，影响测量结果。
太小则出现烧毁矩管。
因此要在通风管内装有可调节风量的圆片，对风量大小进行调节。
由于风机老化等原因，应定期对风量进行检测，及时对风量进行调节。
2.3.2循环水每次工作前，首先检查循环水工作是否正常，定期更换冷却水及清理管道内的污垢，以防止污垢堵塞造成循环水冷却系统阻力增大，泵压力不足。
造成仪器无法正常工作。
2.4仪器清洁工作前观察矩管、线圈表面清洁度。
检查中心管是否有盐堵塞，及时疏通，并将沉淀于石英中管和外管的各种金属“银镜”一起用微微沸腾的王水浸洗干净及用蒸馏水清洗洁净后完全烘干，安装。
每次矩管重新安装后，点火后都要扫一下Si灵敏线，看一看有没有明显的发射值。
以确定是否重装时矩管的三轴同心度良好，有明显Si发射值说明矩管还未三轴同心，有烧矩管的危险。
要在调整。
线圈表面脏，则以脱脂棉沾稀氨水（1+1）擦拭线圈表面直至镀银层熠熠发亮，用蒸馏水清洗残留氨水，用吸水纸吸干，并用吹分机完全吹干线圈。
工作前检查进样管是否有堵塞或破损，及时发现并更换。
并定期将雾化器放入王水中煮一段时间或放入清水在超声波里，清洗一段时间。
以防雾化器堵塞，影响测量。
定期对仪器内部进行除尘清理。
并对仪器光栅转盘用纱布沾石油醚或酒精-乙醚混合液进行清洗后，涂上少量的表油（不是钟油），来消除飘峰的问题。
3结束语以上就是本人从事仪器维护管理以来，在ICP维护方面的心得体会。
希望对使用或从事ICP维护管理的同仁有所帮助。
参考文献[1]甘肃稀土新材料股份有限公司检测中心《程序文件》.2012.5.20.[2]戴亚明.以固态检测器为代表的电感耦合等离子体发射光谱仪的进展评述.现代科学仪器，2010,6:157-164.[3]戴亚明.电感耦合等离子体原子发射光谱仪器的安装准备及故障判别.现代科学仪器，2012.12:165-172.摘要：随着科学技术的发展，对样品检测的精密度要求也越来越高，ICP在检测中的应用也越来越广泛，为了保证检测结果的准确性必须要对设备进行严格的管理，科学合理的维护保养。
关键词：检测设备；管理；维护保养表1对数据线性拟合，藻类浓度和电压比值的函数为y=4.4015x+ 0.1983，其中y为电压比值，x为藻类浓度，线性回归系数为0.9987，说明系统测得的电压比值与藻类溶液浓度具有良好线性关系。