遥感技术与应用 实习报告

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遥感实习报告

遥感实习报告

遥感实习报告在具体学期,我参与了一次令人难忘的遥感实习。

这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中,还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。

一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析,熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程,掌握常见遥感软件的使用方法,提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。

二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段,我们学习了如何获取遥感数据。

了解了不同类型的遥感卫星,如陆地卫星、气象卫星等,以及它们所提供的数据特点和适用范围。

通过相关网站和数据平台,我们成功获取了多景遥感影像,为后续的处理和分析工作奠定了基础。

2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后,紧接着就是进行预处理。

这包括辐射校正、几何校正等操作。

辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响,使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。

几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形,确保影像的准确性和可用性。

3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息,我们进行了图像增强处理。

常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等,这些操作有效地突出了影像中的地物特征。

之后,运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类,将影像中的地物划分为不同的类别,如水体、植被、建设用地等。

4、遥感图像的解译与应用在完成分类后,我们进行了遥感图像的解译工作。

通过对比不同时期的影像,分析地物的变化情况,例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。

同时,将解译结果应用于实际问题,如土地利用规划、灾害监测与评估等。

三、实习工具与技术在实习过程中,我们使用了多种遥感软件和工具,如 ENVI、ArcGIS 等。

ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大,提供了丰富的算法和工具;ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色,能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。

大学生遥感实习报告

大学生遥感实习报告

大学生遥感实习报告1. 引言遥感是一种获取地面目标信息的无接触测量手段,通过感知和记录电磁辐射,利用遥感技术可以获取地面的物理、地貌、植被等多种信息。

作为一名大学生,我很荣幸能有机会参加遥感实习,深入了解这个领域的新技术和应用。

本篇报告将详细介绍我的遥感实习经历。

2. 实习目标本次实习的主要目标是学习并掌握常用的遥感技术和工具,如遥感数据采集、处理和分析等。

另外,我还希望通过实践了解遥感技术在农业、林业和环境保护等领域的应用,为将来的研究和工作打下基础。

3. 实习过程3.1 学习理论知识在实习开始前,我首先学习了遥感的基本概念、原理和方法。

通过参加培训课程和阅读相关文献,我对遥感图像的获取和处理有了初步的了解。

同时,我还学习了有关遥感数据的分类和解释方法,以及常用的遥感软件和工具的使用技巧。

3.2 遥感数据采集为了实践遥感技术,我们团队决定选择一个具体的研究区域进行数据采集。

通过前期的调研和分析,我们选择了一个位于农村的农田作为研究对象。

在实地实习中,我们使用无人机进行了空中拍摄,并使用GPS设备收集了地面控制点的坐标信息。

这样可以为后续的数据处理提供准确的参考。

3.3 遥感数据处理和分析在数据采集完成后,我们将拍摄到的遥感图像导入到遥感软件中进行处理和分析。

首先,我们使用图像处理技术对图像进行增强处理,以提高图像的可视性和准确性。

然后,我们使用分类算法将图像进行分类,识别出不同的地物类型。

最后,我们对分类结果进行分析,比对实地调查数据验证分类的准确性。

3.4 应用实践在数据处理和分析之后,我们将学到的遥感技术应用到实际的领域中。

我们以农田为例,通过对遥感图像的解释,可以获取农田的植被指数、土壤湿度等信息,为农业生产提供参考和决策支持。

我们还可以利用遥感数据分析林地覆盖率变化,以及水体污染程度等环境保护指标。

4. 实习成果通过两个月的实习,我不仅学习了遥感技术的理论知识,还深入了解了遥感数据的采集、处理和分析过程。

遥感实训心得报告总结

遥感实训心得报告总结

一、前言随着科学技术的不断发展,遥感技术在我国得到了广泛应用。

为了更好地掌握遥感技术,提高自己的实践能力,近期我参加了遥感实训课程。

通过这段时间的学习和实践,我对遥感技术有了更深入的了解,现将实训心得总结如下。

二、实训内容1. 遥感基础知识学习在实训过程中,我们首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。

通过学习,我了解到遥感技术是利用电磁波探测地球表面物体性质的一种手段,具有快速、高效、大范围、全天候等特点。

2. 遥感图像处理与分析实训课程中,我们学习了遥感图像处理与分析的基本方法,包括图像增强、分类、变化检测等。

通过实践操作,我掌握了遥感图像处理软件的使用,如ENVI、ArcGIS等。

3. 遥感应用案例分析在实训过程中,我们分析了多个遥感应用案例,如土地利用变化监测、灾害评估、环境监测等。

通过这些案例,我了解了遥感技术在各个领域的应用前景。

4. 实地考察与操作为了更好地将理论知识与实践相结合,我们进行了实地考察与操作。

在老师的指导下,我们使用了无人机、卫星遥感等设备,对周边地区进行了遥感数据采集。

三、实训心得1. 理论与实践相结合通过本次实训,我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

在学习遥感基础知识的同时,通过实际操作,使我对遥感技术有了更加直观的认识。

2. 提高自己的实践能力在实训过程中,我学会了使用遥感图像处理软件,掌握了遥感数据采集、处理和分析的基本方法。

这些技能将对我今后的学习和工作产生积极影响。

3. 拓宽知识面通过实训,我对遥感技术及其应用领域有了更全面的认识。

这使我意识到,遥感技术在现代社会中具有广泛的应用前景,为我国经济社会发展提供了有力支持。

4. 培养团队协作精神在实训过程中,我与同学们共同完成了多个项目,这使我学会了与团队成员沟通、协作。

在遇到问题时,我们互相帮助、共同解决,培养了团队协作精神。

5. 增强创新意识在实训过程中,我们遇到了各种挑战,如数据采集、图像处理等。

遥感的实习报告

遥感的实习报告

一、实习背景随着科技的不断发展,遥感技术在各个领域得到了广泛的应用。

为了更好地了解遥感技术的基本原理和应用,提高自己的实践能力,我参加了为期两周的遥感实习。

本次实习主要由外业建标调查和室内解译建库两部分组成,旨在掌握遥感影像处理、野外调查、室内解译、数据库建立和专题图制作等方面的技能。

二、实习目的1. 学习遥感影像处理软件,掌握遥感影像校正、裁剪等基本操作;2. 掌握野外调查的方法和注意事项,提高野外作业能力;3. 根据土地利用现状分类标准,对遥感影像地物进行目视解译和划分;4. 掌握室内解译、小斑区划和数据库建立的方法;5. 根据遥感影像图,制作土地利用现状分类专题图。

三、实习内容(一)遥感影像处理1. 遥感影像预处理:利用ENVI软件对原始遥感图像进行辐射校正和几何校正,包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等。

2. 遥感影像裁剪:使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能,裁剪出本次实习的区域范围。

(二)外业建标调查1. 建立目视解译标志表:根据《土地利用现状分类-GB2007》标准,对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。

2. 野外调查:实地考察,了解土地利用现状,对遥感影像进行验证。

(三)室内解译1. 小斑区划:根据目视解译标志表,对遥感影像进行小斑区划。

2. 数据库建立:将小斑区划结果导入数据库,建立遥感影像地物数据库。

(四)土地利用现状分类专题图制作1. 根据遥感影像图和数据库,制作土地利用现状分类专题图。

2. 对专题图进行美化,提高可读性。

四、实习总结1. 通过本次实习,我掌握了遥感影像处理软件的基本操作,能够对遥感影像进行校正、裁剪等处理。

2. 我了解了野外调查的方法和注意事项,提高了野外作业能力。

3. 我学会了根据土地利用现状分类标准,对遥感影像地物进行目视解译和划分。

4. 我掌握了室内解译、小斑区划和数据库建立的方法,为后续遥感应用研究奠定了基础。

5. 我根据遥感影像图和数据库,成功制作了土地利用现状分类专题图。

大学生遥感专业实习报告

大学生遥感专业实习报告

一、实习背景随着科技的飞速发展,遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。

为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用,提高我们的专业技能和实践能力,我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。

二、实习前期准备1. 团队组建:在实习开始前,我们根据个人兴趣和专业特长,组成了若干实习小组,每组由一名指导老师负责。

2. 资料收集:我们通过查阅文献、网络搜索等方式,了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。

3. 设备准备:实习期间,我们使用了多种遥感设备,如无人机、卫星遥感影像处理软件等。

我们提前学习了这些设备的使用方法,并确保设备性能良好。

三、实习内容1. 遥感影像获取:我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像,并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。

2. 遥感影像处理:在指导老师的指导下,我们学习了遥感影像处理的基本流程,包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。

3. 信息提取与分析:我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析,运用遥感技术解决实际问题。

4. 实地考察:在实习期间,我们分组进行了实地考察,对遥感影像中的信息进行了验证和补充。

5. 成果展示:实习结束后,我们针对实习成果进行了整理和总结,以报告、PPT等形式进行展示。

四、实习收获1. 专业技能提升:通过实习,我们对遥感技术有了更深入的了解,掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。

2. 团队协作能力:在实习过程中,我们学会了与他人合作,共同解决问题,提高了团队协作能力。

3. 实践能力增强:实习让我们将理论知识与实际应用相结合,提高了我们的实践能力。

4. 职业素养提升:在实习期间,我们严格遵守实习纪律,认真完成各项任务,培养了良好的职业素养。

五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会,让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。

在今后的学习和工作中,我们将继续努力,不断提高自己的综合素质,为我国遥感事业贡献自己的力量。

遥感技术应用综合实习报告

遥感技术应用综合实习报告

遥感技术应用综合实习报告目录目录 .......................................................................................................................................................... 2 第一部分 地物的光谱反射率采集与处理 .......................................................................................... 5一、实习时间: .............................................................................................................................. 5 二、实习地点: .............................................................................................................................. 5 三、实习目的: .............................................................................................................................. 5 四、实习工具: .............................................................................................................................. 5 五、实验内容: .............................................................................................................................. 5 六、具体实验步骤: ...................................................................................................................... 5 七、观测结果 .................................................................................................................................. 7 1、反射波谱曲线的绘制 ........................................................................................................ 7 2、光谱特征参数计算 ............................................................................................................ 7 八、结果分析 ................................................................................................................................ 10 1、对多个地物的反射光谱曲线特征比较分析: ............................................................... 10 2、光谱特征参数分析: ...................................................................................................... 10 第二部分 遥感影象判读与制图 ........................................................................................................ 11一、实习时间: ............................................................................................................................ 11 二、实习地点: ............................................................................................................................ 11 三、实习目的和要求: ................................................................................................................ 11 四、实习材料和工具: ................................................................................................................ 11 五、实习内容: ............................................................................................................................ 111、实地考察 .......................................................................................................................... 11 2、室内制图 .......................................................................................................................... 12 3、专题地图的制作 .............................................................................................................. 12 第三部分 图像预处理 ........................................................................................................................ 12一、原始数据导入 ERDAS IMAGE 软件........................................................................................ 12 二、图像裁减 ................................................................................................................................ 13 三、几何校正 ................................................................................................................................ 15 1、显示图像 .......................................................................................................................... 15 2、调用几何纠正模型。

大学生遥感实习报告

大学生遥感实习报告

实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生,我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。

因此,我积极参加了为期两周的遥感实习,旨在加深对遥感原理的理解,提高遥感数据处理和分析能力,将所学知识应用于实际问题中。

这次实习不仅提高了我的专业技能,也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。

二、实习内容与过程实习的第一周,我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。

通过老师的讲解和自学,我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。

同时,我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作,为后续的实习任务打下了基础。

实习的第二周,我们开始着手处理实际的遥感数据。

首先,我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理,包括辐射定标、大气校正和地理校正等。

在预处理的基础上,我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类,如最大似然法、支持向量机和决策树等。

此外,我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。

三、实习成果与反思通过两周的实习,我对遥感技术有了更深入的了解,并能够独立完成遥感图像的处理和分析。

在实习过程中,我积极参与讨论,向老师和同学请教问题,不断提高自己的专业素养。

同时,我也认识到遥感技术虽然强大,但在实际应用中仍存在一些限制,如数据质量、处理速度和准确性等。

这次实习让我意识到,遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。

在未来的学习和工作中,我将继续深入研究遥感技术,并结合地理信息系统,为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。

同时,我也将不断更新自己的知识体系,紧跟遥感技术的发展趋势,为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。

四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅,不仅提高了我的专业技能,也增强了我的实践能力。

通过实习,我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域,为自己未来的发展奠定了基础。

遥感实习报告5则范文

遥感实习报告5则范文

遥感实习报告5则范文第一篇:遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告(2015-2016学年第一学期)专业班级:学号:姓名:实验成绩:□ 优秀:格式完全符合规范要求,内容完整,图表规范美观;实验原理清楚,实验步骤合理,结果正确;严格遵守实验纪律,按时上交实验报告。

□ 良好:格式符合规范要求,内容完整,图表规范;实验原理较清楚,实验步骤合理,结果正确;遵守实验纪律,按时上交实验报告。

□ 中等:格式基本符合规范要求,内容较完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。

□ 及格:格式问题较多,内容基本完整;实验原理较清楚,实验步骤基本合理,结果基本正确;能遵守实验纪律,能按时上交实验报告。

□不及格:格式问题突出,内容不完整;实验原理不清楚,实验步骤欠合理,结果不正确;有抄袭现象,不遵守实验纪律,未时上交实验报告。

指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目(一):遥感图像几何纠正(4学时)实验目的:掌握遥感图像几何纠正的原理方法;熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法;熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤;针对变形的遥感图像能进行几何纠正。

实验器材:1、计算机;2、基准遥感图像、待纠正遥感图像;3、遥感数字图像处理ENVI软件。

实验要求:掌握遥感图像几何纠正的主要步骤;自己独立完成遥感图像几何纠正;对几何校正结果进行评价。

实习时间及地点:2015年10月15日软件与数据源描述:ENVI提供以下选择方式:从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据,可以从中选择控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image。

从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据,可以从中选择控制点,对应的模式为Image to Map。

从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据,保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。

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《遥感技术与应用》实习报告实验一、ERDAS视窗的基本操作实验目的:初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

实验内容:视窗功能介绍;文件菜单操作;实用菜单操作;显示菜单操作;矢量和删格菜单操作等。

视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。

本实验要求掌握视窗的基本功能,熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作,从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。

1.视窗功能简介二维视窗(图1-1)是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。

通过实际操作,掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。

重点掌握ERDAS图表面板菜单条;ERDAS图表面板工具条;掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。

窗口图1:2、图像显示操作(Display an Image)第一步:启动程序(Start Program)视窗菜单条:File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。

第二步:确定文件(Determine File)在Select Layer To Add对话框中有File和Raster Option两个选择项,其中File就是用于确定图像文件的,具体内容和操作实例如表。

第三步:设置参数(Raster option)第四步:打开图像(Open Raster Layer)窗口图2:3.实用菜单操作了解光标查询功能;量测功能;数据叠加功能;文件信息操作。

窗口图3:4、显示菜单操作掌握文件显示顺序;显示比例;显示变换操作等。

窗口图4:实验二、遥感图像的几何校正实验目的:通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。

实验内容:ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。

几何校正就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程。

而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地里参考(Geo-referencing)。

由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条:点击DataPrep图标,→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框。

ERDAS图标面板菜单条:Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框。

在Set Geo-Correction Input File对话框中,需要确定校正图像,有两种选择情况:其一:首先确定来自视窗(FromViewer),然后选择显示图像视窗。

其二:首先确定来自文件(From Image File),然后选择输入图像。

2、图像几何校正的计算模型(Geometric Correction Model)ERDAS提供的图像几何校正模型有7种,具体功能如下:表2-1 几何校正计算模型与功能3、图像校正的具体过程第一步:显示图像文件(Display Image Files)首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置,操作过程如下:ERDAS图表面板菜单条:Session→Title Viewers然后,在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像:tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:panAtlanta,img 第二步:启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)Viewer1菜单条:Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框(2)→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框(3)和Polynomial Model Properties对话框(4)。

在Polynomial Model Properties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:→定义多项式次方(Polynomial Order):2→定义投影参数:(PROJECTION):略→Apply→Close→打开GCP Tool Referense Setup 对话框(5)第三步:启动控制点工具(Start GCP Tools)首先,在GCP Tool Referense Setup对话框中选择采点模式:→选择视窗采点模式:Existing Viewer→OK→打开Viewer Selection Instructions指示器→在显示作为地理参考图像panAtlanta,img的Viewer2中点击左键→打开reference Map Information 提示框→OK→此时,整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态,表明控制点工具被启动,进入控制点采点状态。

第四步:采集地面控制点(Ground Control Point)GCP的具体采集过程:在图像几何校正过程中,采集控制点是一项非常重要和繁重的工作,具体过程如下:在GCP工具对话框中,点击Select GCP图表,进入GCP选择状态;在GCP数据表中,将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。

在Viewer1中移动关联方框位置,寻找明显的地物特征点,作为输入GCP。

在GCP工具对话框中,点击Create GCP图标,并在Viewer3中点击左键定点,GCP数据表将记录一个输入GCP,包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。

在GCP对话框中,点击Select GCP图标,重新进入GCP选择状态。

在GCP数据表中,将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色,在Viewer2中,移动关联方框位置,寻找对应的地物特征点,作为参考GCP。

在GCP工具对话框中,点击Create GCP图标,并在Viewer4中点击左肩顶巅,系统将自动将参考点的坐标(X、Y)显示在GCP数据表中。

9、在GCP对话框中,点击SelectGCP图标,重新进入GCP选择状态,并将光标移回到Viewer1中,准备采集另一个输入控制点。

10、不断重复1-9,采集若干控制点GCP,直到满足所选定的几何模型为止,尔后,没采集一个InputGCP,系统就自动产生一个Ref. GCP,通过移动Ref. GCP 可以优化校正模型。

第五步:采集地面检查点(Ground Check Point)以上采集的 GCP的类型均为控制点,用于控制计算,建立转换模型及多项式方程,。

下面所要采集的GCP类型是检查点。

(略)第六步:计算转换模型(Compute Transformation)在控制点采集过程中,一般是设置为自动转换计算模型。

所以随着控制点采集过程的完成,转换模型就自动计算生成。

在Geo-Correction Tools对话框中,点击Display Model Properties 图表,可以查阅模型。

第七步:图像重采样(Resample the Image)重采样过程就是依据未校正图像的像元值,计算生成一幅校正图像的过程。

原图像中所有删格数据层都要进行重采样。

ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。

图像重采样的过程:首先,在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。

然后,在Image Resample对话框中,定义重采样参数;→输出图像文件明(OutputFile):rectify.img→选择重采样方法(Resample Method):Nearest Neighbor→定义输出图像范围:→定义输出像元的大小:→设置输出统计中忽略零值:→定义重新计算输出缺省值:第八步:保存几何校正模式(Save rectification Model)在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮,推出几何校正过程,按照系统提示,选择保存图像几何校正模式,并定义模式文件,以便下一次直接利用。

第九步:检验校正结果(Verify rectification Result)基本方法:同时在两个视窗中打开两幅图像,一幅是矫正以后的图像,一幅是当时的参考图像,通过视窗地理连接功能,及查询光标功能进行目视定性检验。

控制点图:结果图:实验三:遥感图像的辐射增强和空间增强处理实验目的:通过上机操作,了解辐射增强、空间增强几种遥感图象增强处理的过程和方法,加深对图象增强处理的理解。

实验内容:熟练和掌握对比度拉伸、直方图均衡等辐射增强处理过程和方法;卷积滤波、锐化、分辨率融合等空间增强增强过程和处理。

ERDAS IMAGE图像解译模块主要包括了图像的辐射增强、空间增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以及其他实用功能。

1. 对比度拉伸(Contrast stretching)根据原图像直方图来确定好拉伸变换前的灰值区间,然后把这一灰值区间按某一直线方程关系拉伸或压缩而成为变换后灰值区间。

拉伸后的图象灰级范围增大,对比度改善。

原图:结果图:2、直方图均衡化(Histogram Equalization)直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,是一定灰度范围内的像元数量大致相同。

这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一较平的分段直方图。

注意:认真对比直方图均衡化前后的图像差别,仔细观察直方图均衡化的效果。

原图:结果图:3、卷积增强(Convolution)空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算,达到增强整个图像之目的。

卷积增强(Convolution)是空间增强的一种方法。

卷积增强(Convolution)时将整个像元分块进行平均处理,用于改变图像的空间频率特征。

卷积增强(Convolution)处理的关键是卷计算子----系数矩阵的选择。

该系数矩阵又称卷积核(Kernal)。

ERDAS IMAGINE将常用的卷计算子放在一个名为default.klb的文件中,分为3*3,5*5、7*7三组,每组又包括“EdgeDetect/Low Pass/Horizontal/Vertical/Summary”等七种不同的处理方式。

具体执行过程如下:原图: xxxx算法卷积结果图:4. 分辨率融合(resolution merge )多光谱数据与高分辨率全色数据的融合。

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