教育研究的设计

教育研究的设计

一、研究设计的主要任务是什么？研究设计关系到研究目标的达成和研究的质量。主要包括：1. 研究对象的设计，保证研究对象的代表性 2. 研究方法的设计，选择合适的方法，保证研究资料的可能性和可靠性。 3. 制定切实的研究计划，保证研究如期、有序进行。

二、如何选择教育研究对象？注意取样的要求和方法（一）取样的相关概念总体、样本、样本量、取样 1. 总体，即研究对象的全体。凡是在某一相同性质上结合起来的许多个别事物的集体，当它成为统计研究对象时，就叫做总体，是一定时空范围内研究对象的全部总和。2. 样本，是从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体，也称为样组。它是能够代表总体的一定数量的基本观测单位。3. 样本量：样本中包含的个体数量称为样本容量。4. 取样，是遵循一定的规则，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。取样的目的在于用一个样本去得到关于这个总体的信息及一般性结论，从样本的特征推断总体，从而对相应的研究作出结论。（二）取样有哪些要求？ 1. 明确规定总体要从内涵和外延两方面明确总体界限。研究的目的、课题性质决定总体的内涵。譬如：“大学生学习现状调查与学习指导的研究”，总体就是全国的所有大学生；“弱智儿童智能特点的研究”，总体就是所有的弱智儿童。研究目的决定了总体的范围。研究者准备将研究结果推广到什么样的范围，就应在该范围内抽样。2. 取样的随机性要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会，也就是说被抽取的任何个体与个体之间是彼此独立的，在选择上没有联系。这里不存在任何选择的标准，不带有任何有意义的成分，从而尽可能使样本保持和总体相同的结构。3. 取样的代表性要尽可能使抽取的样本能代表总体。如某市对初中学生学习方法现状进行调查研究，全市初中三年级共42 万学生，可以从中抽选840 人来说明42 万人的情况，因此这840 人的代表性就非常重要了。只有样本具有代表性，那么由样本特征推断的总体特征才有一般性，对总体的研究成果才有推广价值。样本的代表性正是由部分推断整体的理论根据。取样的偏差将导致结论无效。要使取样有代表性，还必须对取样误差进行正确估计。4. 合理的样本容量（三）有哪些基本的随机取样方法？ 1. 简单随机取样（ 1 ）简单随机抽样有两种具体方式：抽签，即把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回到器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够样本所需数目为止；随机数目表，这是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。（ 2 ）优点：可以保证全部样本的代表性，能够确定取样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。举例：以一所中学的探究式学习现状调查为例，取样可以分为以下几个步骤。

①确定总体，即学校在册学生，设为两千人，并按顺序一一编号；②确定样本规模，选择总体的10% ，即200 人；③编制代码，从0001 ～9999 ；④按随机数字表取样或抽签。注意：随机数字表要保证每一个体都有被选中的机会。 2. 系统随机取样（ 1 ）方法：系统随机取样也叫等距抽样、机械抽样。先将总体各个观测单位按某一标志顺序排列编号，并分成数

量相等的组，使组数与取样数相同。然后从每组中依事先规定的机械次序抽取对象。（ 2 ）优点：由于它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此与简单随机取样相比较，抽样误差相对小一些。如果按其总体的每个观测单位按照某种性质特征的变异度大小或增减程度依次编号，进行系统抽样，其结果常与分层抽样差别不大，但它又有比分层抽样设计更简单的优点，所以在抽样调查中常被采用。举例：以一所中学的探究式学习现状调查为例，取样可分为以下几步。①确定总体，即学校在册学生，设为2000 人，编号；②确定样本规模，选择总体的10% ，即200 人；③取抽样等距值，一般是总体个数除以样本数，2000/200=10 ；④随机抽取第一个样本，如从第 3 个开始，接下来是13 ，23 ，33 ，43 …… 3. 分层随机取样（ 1 ）定义：也叫类型、配额抽样。将总体按一定标准，即单位属性特征（变异度的大小）分成若干层次或类别，然后再根据事先确定的样本大小及其各层或各类在总体中所占的比例提取一定数目的样本单位，即按总体中具有各类特征的对象所占的比例，在总体中随机抽取同样比例的样组成分的取样方法。（ 2 ）适用的条件：当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反映总体的结构特征，就可以采用此类型抽样。（ 3 ）采用分层取样的步骤：了解总体中各特征的差别，按特征差异分组，计算每一类别在总体中占的比例；根据各组在总体中所占比例，分配各组中每一类别的人数；最后从总体的不同类别的对象中按规定人数在各组中随机抽取样本。（ 4 ）优点：这种取样方法兼顾了总体的各个层面、不同类型的观测单位，因而获取的样本更具有代表性。举例：以一所中学的探究式学习现状调查为例，分层随机取样包括以下几步。①确定总体，即学校在册学生，设为2000 人；②确定样本规模，选择总体的10% ，即200 人；③按男女生进行分类，比例为70 ∶30 ，按比例分配样本，则相应人数为140 人和60 人；④和随机抽样同，按随机数字表取样或抽签。 4. 整群随机取样（ 1 ）方法：把一个个整体编号，然后用随机、机械或类型取样方法进行抽取。它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。（ 2 ）局限性：一般说，代表性不如个别抽样，在统计推论上存在一定缺陷。因此，我们在选定单位整群作为样本时，必须十分谨慎。以一所中学的探究式学习现状调查为例，取样步骤如下。①确定总体，即学校在册学生，设为2000 人；②确定样本规模，选择总体的10% ，即200 人；③该校有50 个班，每班40 人，用简单随机取样（或系统随机取样、分层随机取样的方法）抽取 5 个班，然后由这 5 个班的全部学生（200 名）构成样本。