各类工业企业特征污染物汇总
化工园区废水特征污染物识别及必要性分析
dB《资源节约与环保》2020年第10期化工园区废水特征污染物识别及必要性分析徐诚(江苏环保产业技术研究院股份公司江苏南京210019)摘要：化工园区是化学工业的集中聚集地，园区内的各化工企业所排废水成分复杂、有9有害物质多、处理难度大#对化工园区废水特征污染物的精准识别及其监控体系的建立对贯彻落实环保相关政策文件、促进化工园区精细化管理、强化有9有害特征污染物风险防控、提升废水污染治理水平等具有重要意义$文章将在化工园区废水特征污染物识别及名录库建立的基础上，进一步提出环境监管控制对策，为环保相关部门的科学管理提供可行的参考建议$关键词:废水特征污染物；识别名录库；化工园区；环境监管引言化工行业是我国的支柱行业，是国民经济的重要支撑点"化工园区是现代化工行业为适应资源或原料转换，顺应大型化、集约化、最优化#效益最大化等发展趋势的产物⑴"化工园区的可持续发展离不开科学的环境管理,而水环境管理与污水治理则是环境管理中的重要一环"为提高化工园区的废水污染治理水平,不能光依靠常规污染物的治理，如何精准识别废水特征污染物，构建优控污染物名录库，业对特征污染物进行分类收集,采取针对性预处理，实现高浓度#高毒性、难降解等污染物的有效处理，进一步提园区精准治污能力和精细化管理水平"1化工园区废水污染物的特点由于化工原料种类多、化学反应多变,从而导致化工废水成分复杂、污染物含量高"据统计化工行业废水中COD、氨氮、石油类、氧化物、汞、镉、碑的排放量均占工业行业总排放量的10%以上叫化工园区污水处理厂对目标污染物的去除率差异大(12-98%)闫，从而说明化工园区废水不但成分复杂且变化也较大°化工废水中常类、类、类、类、类、重属类等毒性强，难降解物质，且部分化工废水可生化性差、色度高，因此处理大,要做到稳定达标排放，必须对症下，精准施策"2废水污染物识别过程2.1收集资料化工园区应充分掌握区内已建企业的基本情况，了解其产品方案、原辅料使用情况、生产工艺流程(含主反应和副反应等)、实际生产工况、工艺废水产生节点；公辅及环保设施废水、车间杂用废水、初期雨水等产排情况；各股废水的收集方式、污染治理预处理及综合处理措施、污染物排放量、污水排口情况、历史手动及自动监测资料等等°2.2采样分析检测在充分收集资料，分析各化工企业可能存在的特征污染物组分及流向的基础上，选取厂区具有代表性的废水进行检测分析"以无锡某园区某树脂生产企业为例，已知该企业主要有3种产品，分别为氯乙烯-醋酸乙烯二元树脂、氯乙烯-醋酸乙烯-马来酸三元树脂及氯乙烯-醋酸乙烯-乙烯醇三元树脂，二元树脂和三元树脂废水分别收集和处理，再与公辅/环保设废水、车间杂用废水及生活污水经厂区统一处理后接管排放"因此为了了解各股废水的水质情况,应在二元树脂、三元树脂及废水总排口设置3个采样点"对采集的3个样品进行VOCs和SVOCs全扫描检测分析"其中，VOCs扫描结果基于EPA8260D-2018方法，样品经吹扫补集后，由气质联用仪进样分析，并核对NIST谱库；SVOCs检测结果基于EPA8270E-2018方法，样品经液液萃取浓缩，稀释100倍后由气质联用仪进样分析，并核对NIST谱库°2.3废水特征污染物识别原则(1)原辅料及副产物与检测结果相互印证的污染物°(2)不属于原辅料及副产物，但检出匹配度高且浓度高的污染物°(3)排放量大、行业特征明显的污染因子°(4)难降解、高毒害性污染物°(5)列入国家各类管控名录的污染物，同时参考国际组织及美国、、日本等国家和地区公布的相关管控物质°2.4废水特征污染物筛选分析(1)对照该公司使用原辅材料、副产品、产品，与检测结果对照共有3种物质一致，分别是氯乙烯、醋酸乙烯(乙酸乙烯酯)、醇°(2)该公司原辅物料、副产品、产品中没有，但检测匹配度高高的污染物有6种,分别是三氯乙烯、、丙酮、棕桐酸、硬脂酸甲酯、硬脂酸°应具体分析这6种物质的可能来源，有些可能因生活污水而来，如棕桐酸、硬脂酸甲酯、硬脂酸，有原辅料中杂质引入，如，均不应计入废水特征污染物清单°而三氯乙烯、丙酮则和生产工艺相关或与废水处理工艺相关,应废水污染物°(3)该公司产中大、行业的的氯乙烯、醋酸乙烯、醇、马来酸、醋酸酯等物°(4)该公司、高性污染物主要氯乙烯、三氯乙烯等物°(5)对照《优先控制化学品名录(第一批)》、美国环境保护局优污染物名单、《有毒有害水污染物(第一批)》、《有毒有害大气污染物(2018年)》等文件，该公司涉及废水优先(下转第117页)100dB存规律研究[M].地质出版社(北京),2018:78-81.[2]谷朝君，潘颖，潘明杰.内梅罗指数法在地下水水质评价中的应用及存在问题[J].环境保护科学,2002,28(1):45-47.[3]宁阳明，尹发能.基于改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法的水质评价[J].华中师范大学学报(自然科学版),2020,54(01):149-155.[4]包艳飞.模糊数学综合评价法在德泽水库水质评价中的运用研究[C].云南省水利学会.云南省水利学会2018年度学术交流会论文集.云南省水利学会:云南省科学技术协会,2018:195-198. [5]王丽佳，李长宏.基于改进模糊数学法的辽河干流沈阳段地下水水质评价研究[J].地下水,2019,41(2)26:28.[6]Palani Suryasankar Ramalakshmi,Balasubramaniyan Kannapi-ran,Durairaj Devaraj.Fuzzy classifier model to know the sustainability of aquatic organisms and to forecast the aqua farmers.[J]. Environmental science and pollution research international,2020. [7]Zhao Nan,Liu Yi,Chen Jining.Regional industrial production's spatial distribution and water pollution control:a plant-level aggregation method for the case of a small region in China.[J].The Science of the total environment,2009,407(17).(上接第100页"管控污染物为三氯乙烯、氯乙烯0综上，该公司废水排放特征污染物应为初步判定为氯乙烯!醋酸乙烯、异丙醇、三氯乙烯、丙酮、马来酸、醋酸甲酯这7种03园区废水特征污染物名录库建立的必要性园区应汇总区内各化工企业的申报数据#并在企业层面废水特征污染物识别的基础上#进一步筛查下列污染物作为园区优先管控废水特征污染物：(1)具有较大的排放量，在环境中检出频率较高0(2)毒性大或具有致癌、致畸、致突变作用0(3)难降解，在环境中有一定残留量,在生物体内有积累性0(4)具备实施监测与控制的必要技术条件0(5)目前已具备相应的排放或评价标准，通过以上判定依据，进一步识别园区层面废水特征污染物,建立相应的名录库"特征污染物工作在有污染物环境管理不能满足目前污染防治水平的需要、有毒有害污染物“说不清”以及管控缺失的现状情况"废水污染物名录库的构建能促使企业对特征污染物实行分类收集和处理，采取针对性预处理措施，实现有毒有害污染物的有效去除；也有利于园区污水处理厂制定接管标准、采选适合有效的处理工艺，实现常规污染物及特征污染物的协同处理，提升园区废水稳定达标排放的能力0《资源节约与环保》2020年第10期[8]飞,,华,.灰色聚法地区地下水水质的评价[J].安全与环境学报,2006,6(4):38-41.[9]付永锋，张建，罗光明-等.基于改进BP神经网络的地下水水质评价[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2004,32(11):129-132.[10]王先庆，李博，郑建.基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价[J].南水北调与水利科技,2019,17(04):87-93.[11],,,.灰色论的工神网法在水质预测中的应用[J].南水北调与水利科技,2020,18(01):138-143.[12]杜展鹏，王明净,严长安，高伟.基于绝对主成分-多元线性回归的滇池污染源解析[J].环境科学学报,2020,40(03):1130-1137.[13]白玉娟，殷国栋.地下水水质评价方法与地下水研究进[J].水水工学报,2010,21(3):115-119.作者简介戴柳珍(1987-),女，汉，湖南新化，硕士研究生，副高级工程师，研究方向为岩溶水资源与水环境0基金项目省区地下水环境查评(地科合(2016)41号)0结语涉及排放企业层面特征污染物的化工企业应将相关因子纳入自行监测方案，并开展监测，监测结果及时向环保部门报备并向社会公开0园区集中式污水处理厂制定特征污染物接管标准#制定监测方案并定期开展监测"园区每年组织园区集中式污水处理厂及不少于5%的企业开展筛查性监测分析，根据筛查结果及企业污染源的变化情况，及时对废水特征污染物名录库进行动态更新0园区应积极开展区域污染物的监测分析，并系统开展特征污染物的生态环境风险、健康风险评估工作，以支撑园区优先控制特征污染物的筛选确认工作，同时应对筛选出的园区层面的特征污染物进行有效监管0园区督促企业对特征污染物实行分类收集和处理，废水预处理后应达到园区集中处理设施接管要求方可排放#污水处理厂应强化优先管控特征污染物的针对性处理措施，实行主要污染物和特征污染物的协同处理,不得稀释排放0参考文献[1]相艳景.化工园区重大事故的风险分析[D].南开大学,2009.[2]曲风臣.我国化工行业废水排放特征策[J].化学工业,2015,(9):45-48.⑶韦恩泽.南京化工园区废水中优先污染物的研究[D].南京大学,2016.117。
化工园区企业废水特征污染物名录库
化工园区企业废水特征污染物名录库筛选确认指南（试行）江苏省生态环境厅**年12月目录前言 (2)1 适用范围 (4)2 规范性文件引用 (4)3 工作原则 (6)4 技术路线 (7)5 主要内容 (8)6 工作要求 (14)附件1主要术语释义 (16)附件2填报说明 (17)附件3技术审核须提供的资料清单 (19)附表1企业年度废水污染物产生情况表（生产线废水） (21)附表2企业年度废水污染物产生情况表（公辅/环保设施废水） (22)附表3企业年度废水污染物产生情况表（车间杂用废水） (23)附表4企业年度废水污染物排放情况表 (24)附表5企业环评项目清单表 (26)附表6企业年度物料情况表 (27)附表7企业年度废水污染物数据技术审核表 (28)前言为贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国水污染防治法》、《水污染防治行动计划》（国发〔2015〕17号）、《关于加强化工企业等重点排污单位特征污染物监测工作的通知》（环办监测函〔2016〕1686号）、《江苏省水污染防治工作方案》（苏政发〔2015〕175号）、《省政府办公厅关于印发全省沿海化工园区（集中区）整治工作方案的通知》（苏政办发〔**〕46号）、《关于加快全省化工钢铁煤电行业转型升级高质量发展的实施意见》（苏办发〔**〕32号）、《关于进一步加强化工园区水污染治理的通知》（苏环办[2017]383号）、《优先控制化学品名录（第一批）》（环境保护部、工业和信息化部、卫生计生委公告 2017年第83号）等文件要求，规范化工园区企业废水特征污染物名录库构建工作，指导园区及企业开展废水特征污染物名录筛选确认，制定本指南。
化工园区企业废水特征污染物名录库构建基于企业废水污染物的科学识别及衡算，并需结合管理目标，按照一定的筛查原则进行特征污染物的筛选及确认。
本指南对化工园区企业废水特征污染物名录库筛选确认工作的依据、原则、路线、内容以及要求等方面进行了规定。
浙江包装印刷行业挥发性有机物排放特征及排放系数
浙江包装印刷行业挥发性有机物排放特征及排放系数本文通过浙江省254家包装印刷企业的调查数据，剖析了该行业原辅料组分及挥发性有机物(VOCs)污染治理现状，并筛选出100家典型企业，按印刷工艺划分阐述包装印刷行业VOCs排放特征、核算VOCs排放系数.结果表明，浙江省近2/3包装印刷企业未能有效处理VOCs，且大部分企业仍使用溶剂型原辅料，主要排放污染因子为乙酸乙酯、异丙醇、乙醇、乙酸丙酯、乙酸丁酯等9种物质.全省包装印刷行业VOCs平均排放系数为0.485 kg˙kg-1，其中凹印工艺排放系数最高，为0.634 kg˙kg-1.与物料衡算法计算值相比，由排放系数得到的排放量误差控制在15%以内.印刷行业作为浙江省挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放重点工业源之一, 排放总量较大, 涉及环节主要包括油墨调配、印刷、烘干、复合及设备清洗等生产单元[1].排放的VOCs在污染环境的同时, 还参与大气光化学反应, 形成光化学烟雾、臭氧和二次有机气溶胶等, 危害人体健康[2~8].目前, 浙江省缺乏印刷行业VOCs排放清单和排放标准. 2013年, 浙江省环境保护厅印发实施《浙江省挥发性有机物污染整治方案》[9], 明确了对印刷行业开展VOCs污染整治工作.另外, 全国各省市出台的地方排放标准, 如北京DB11/1201-2015《印刷业挥发性有机物排放标准》[10]、广东DB 44/815-2010《印刷行业挥发性有机化合物排放标准》[11]、上海DB 31/872-2015《印刷业大气污染物排放标准》[12], 为我省印刷行业VOCs治理提供了宝贵的参考与借鉴经验[13].本文以浙江省包装印刷行业为研究对象, 分析浙江省包装印刷行业VOCs排放特征, 核算其VOCs排放系数, 并进行误差分析.1 材料与方法1.1 研究对象基于浙江省2015年包装印刷行业VOCs调查基础数据, 收集254家包装印刷企业全年工业总产值、主要产品类型及产量、原辅料使用、废气收集治理等.原辅料主要包括油墨、稀释剂、润版液、洗车水、胶黏剂等.1.2 排放系数的建立方法借鉴相关行业VOCs排放系数的研究[14~16], 按印刷工艺划分, 筛选出典型企业100家, 其中胶印32家、凹印28家、凸印17家、复合23家, 以此分析该行业VOCs排放特征, 采用VOCs/即用状态下原辅料(kg˙kg-1)的估算模式, 核算我省包装印刷行业的VOCs排放系数[17, 18].2 浙江省包装印刷行业VOCs治理现状浙江省印刷企业两万余家, 以民营企业为主, 规模以上企业约300多家.印刷生产工艺包括制版、印刷、烘干等(如图 1), VOCs排放主要集中在印刷、烘干和胶黏复合等工序.图 1 浙江省包装印刷行业生产工艺流程调查期间, 全省近2/3包装印刷企业未能有效处理VOCs.由图 2可知, 治理企业主要采用活性炭吸附和低温等离子体氧化为VOCs净化手段, 两者占比达65%以上.活性炭因吸附容量大、初期投入成本较低[19~21], 应用最为广泛, 占比为37.1%.但活性炭对湿度要求高(相对湿度60%以上易失效), 且吸附饱和后需及时再生或更换, 后期运行维护成本较高.调研发现, 多数企业缺乏对处理设施的系统管理, 未能在吸附饱和后及时更换, 致使处理效果下降.低温等离子体具有工艺简单、运行成本低等特点[22~24], 但存在形成气溶胶、对VOCs分解不彻底等问题. 活性炭吸附+燃烧法处理此类大风量、低浓度印刷废气, 效果显著[25, 26], 但因其投资运行成本较高而未得到广泛应用.此外, 多数企业仅对部分废气进行收集处理, 未能覆盖全部VOCs产生工段.因此, 完善废气收集、处理设施及运行管理是目前控制包装印刷行业VOCs排放的关键.图 2 浙江省包装印刷行业VOCs治理情况3 结果与讨论3.1 浙江省包装印刷行业VOCs排放特征包装印刷行业VOCs的排放主要来源于各类含挥发性有机组分的原辅料使用.本次调研共收集100家典型包装印刷企业各类原辅料329种, 其中各类油墨及胶黏剂的使用情况如图 3所示.溶剂型油墨和溶剂型胶黏剂使用占比率分别达到60.7%和62.1%, 说明大部分包装印刷企业原辅料仍以溶剂型为主.图 3 浙江省包装印刷行业原辅料使用情况按溶剂型和水性划分, 分析包装印刷企业原辅料中VOCs占比情况, 如表 1所示.不同类型原辅料VOCs含量差异显著, 溶剂型原辅料VOCs含量明显高于水性原辅料. 80%以上溶剂型原辅料VOCs含量在40%以上, 主要集中在40%~60%;近80%的水性原辅料VOCs含量低于20%, 且集中在10%以下.由此可见, 溶剂型原辅料的使用是包装印刷行业VOCs产生的主要来源.因此, 鼓励企业使用低VOCs含量环境友好型原辅料, 通过源头控制来降低VOCs排放是非常必要的.表 1 浙江省包装印刷行业原辅料VOCs含量情况分析油墨、稀释剂、润版液、洗车水、胶黏剂等原辅料VOCs组成, 印刷废气涉及污染物包括醇、醛、酮、醚、酯、苯系物、烃类等百余种物质, 其中乙酸乙酯、异丙醇、乙醇、乙酸丙酯、乙酸丁酯、甲苯、丁酮、二甲苯、环己酮等9种物质出现频次均在10次以上, 占总数(N=830)的76.3%, 其中乙酸乙酯出现频次最高, 占23.7%, 如图 4所示.各物质来源与用途如表 2所示.图 4 浙江省包装印刷行业主要污染物出现频次表 2 污染物主要来源与用途3.2 浙江省包装印刷行业VOCs排放系数根据“VOCs/即用状态下原辅料(kg˙kg-1)”的估算模式, 结合典型包装印刷企业的调查数据、VOCs收集率和净化效率, 可初步获得浙江省包装印刷行业VOCs 排放系数, 如图 5.依据原辅材料(溶剂型和水性)、印刷工艺, 分别核算溶剂型和水性原辅料使用企业排放系数, 如图 5(a); 胶印、凹印、凸印、复合工艺的VOCs排放系数, 如图 5(b).图 5 浙江省包装印刷行业VOCs排放系数情况由图 5(a)可知, 浙江省包装印刷行业VOCs平均排放系数为0.485 kg˙kg-1, 其中溶剂型原辅料使用企业排放系数均值为0.689 kg˙kg-1、水性原辅料使用企业排放系数均值为0.166 kg˙kg-1, 这与溶剂型原辅料和水性原辅料VOCs含量对比结果相符.由图 5(b)可知, 胶印、凹印、凸印、复合工艺的排放系数均值分别为0.391、0.634、0.447、0.531 kg˙kg-1, 凹印工艺上墨面积较大、墨层较厚、溶剂比例大, 排放系数最高.为验证上述排放系数的适用性, 从254家中筛选出43家, 同时采用排放系数法和物料衡算法, 计算比较其中43包装印刷企业两种算法的VOCs排放量, 按公式(4)进行误差分析, 结果如图 6所示.式中, P1、P2分别为排放系数法和物料衡算法计算出的VOCs排放量(kg).由图 6可知, 比较物料衡算法, 由排放系数计算得出的VOCs排放量可将误差控制在15%以内, 且主要集中在10%以下.图 6 排放系数法与物料衡算法误差分析4 结论浙江省包装印刷行业原辅料仍以溶剂型为主, VOCs废气收集、处理设施及运行管理亟待完善, 主要排放污染因子为乙酸乙酯、异丙醇、乙醇、乙酸丙酯、乙酸丁酯等9种物质.经核算, 浙江省包装印刷行业VOCs平均排放系数为0.485 kg ˙kg-1, 其中溶剂型企业为0.689 kg˙kg-1、水性企业为0.166 kg˙kg-1, 胶印、凹印、凸印、复合四类工艺的排放系数分别为0.391、0.634、0.447、0.531 kg˙kg-1.比较物料衡算法, 由排放系数计算得出的VOCs排放量误差控制在15%以内.因此, 本文核算的包装印刷行业VOCs排放系数反映了地方包装印刷行业VOCs污染状况, 适用于浙江省本地化, 可为该行业后续排放清单的建立和相关地方标准的制定提供理论依据.。
天津滨海新区工业源VOCs及恶臭物质排放特征
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博等 ：天津滨海新 区工业源 ＶＯ ｓ Ｃ 及恶臭物质排放特征
天津市滨海新区， 位于天津市区东部沿海， 恶臭污 染防控措施 提供有 针对性 的科学依据 环 渤 海 经济 圈 的 中心 地带 ． 内拥 有 国家 级石 油 化 区 １ 样 品采 集 与化学 分析 工基 地 ， 中了一批 石 油 、化工 等工 业 企业 ． 工 集 在
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《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准》解析
《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准（GB 31574-2015）》解析一、颁布背景从“大气十条”、史上最严的新《环保法》，到“水十条”、“土十条”，中国近年来在环保法规领域举措不断，众多法律、规章的出台和修订完善，体现出中国政府在推进生态文明建设，防止污染和其他公害，保障公众健康，促进经济社会发展与环境保护相协调方面的高度重视。
在这样的大背景下，2015年4月3日，环保部批准了《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准(GB 31574-2015)》，该标准规定新建的企业自2015年7月1日执行，现有企业自2017年1月1日执行。
标准执行后一方面将促进再生有色金属行业淘汰落后产能、促进产业升级、调整产业布局的步伐，改善地区生态环境，另一方面也将对企业的生产经营产生较大的影响。
目前再生有色金属行业执行的是《污水综合排放标准(GB 8978-1996)》、《大气污染物综合排放标准(GB 16297-1996)》、《工业炉窑大气污染物排放标准(GB 9078-1996))》。
《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准(GB 31574-2015)》是首个专门针对再生有色金属行业制定的污染物排放标准，新标准旨在进一步控制再生有色金属工业污染物排放、防止其污染物排放对环境造成污染和危害、促进再生有色金属工业生产技术装备和污染控制技术的进步。
二、适用范围《再生铜、铝、铅、锌工业污染物排放标准(GB 31574-2015)》明确了适用的范围。
1、再生铜：再生铜行业中以废杂铜为原料生产阴极铜和阳极铜的企业执行该标准，不包含废杂铜直接利用企业(以废杂铜直接生产铜加工材及铜合金)，也不包括以非金属态的含铜污泥、含铜冶炼渣等为原料的企业，以及原生铜冶炼搭配处理废杂铜的企业。
2、再生铝：以废杂铝为原料，生产铝及铝合金的企业执行该标准。
3、再生铅：以废杂铅(废铅酸蓄电池)为原料，生产粗铅、精炼铅及铅合金的企业执行该标准，不包含以含铅浸出渣为原料的生产企业。
分层次多指标综合分析法筛选废水优控污染物——以江苏某沿江化工园区为例
第 43 卷第 11 期2023年 11 月Vol.43 No.11Nov.，2023工业水处理Industrial Water Treatment DOI ：10.19965/ki.iwt.2023-0175分层次多指标综合分析法筛选废水优控污染物——以江苏某沿江化工园区为例黄洁慧1，2，龙建1，2，焦梓楠1，2，李冰1，2，王向华1，2，范东1，2，于晓宁 1，2（1.江苏环保产业技术研究院股份公司，江苏南京 210019；2.江苏省废水无害化处理与资源化再生利用工程技术研究中心，江苏南京 210019）[ 摘要 ] 化工行业覆盖面广，排放污染物多，简单以COD 、氨氮等常规污染物为指标评估废水排放达标情况并不能准确反应真实情况。
为精准地评估废水排放达标情况，需要确立优控特征污染物指标。
以江苏省某沿江化工园区为例，通过分层次多指标综合分析的方法，在筛选出园区内企业废水优控特征污染物的基础上，以企业排放量、污染物当量、企业数量、环境质量标准和致癌性5个指标分别对有机污染物、无机重金属和综合性污染物指标进行赋值，对各特征污染物总赋值进行排序，筛选得出园区废水优控特征污染物为苯乙烯、甲苯、甲醛、总镍、氟化物。
结合该化工园区开展的地下水环境状况调查结果，将砷、锑两项特征污染物一并纳入优控特征污染物的管控。
优控特征污染物的筛选可为化工园区污染防治提供更精准的方向和更科学的决策依据。
［关键词］ 废水优控特征污染物；沿江化工园区；分层次多指标综合分析；筛选指标［中图分类号］ X703 ［文献标识码］A ［文章编号］ 1005-829X （2023）11-0031-13Screening of priority control pollutants in wastewater byhierarchical multi -index comprehensive analysis—A case study of a chemical industry park along yangtze river in Jiangsu ProvinceHUANG Jiehui 1，2，LONG Jian 1，2，JIAO Zinan 1，2，LI Bing 1，2，WANG Xianghua 1，2，FAN Dong 1，2，YU Xiaoning 1，2（1.Jiangsu Academy of Environmental Industry and Technology Corp.， Nanjing 210019，China ；2.Jiangsu Institute of Wastewater Harmless Treatment and Resourceful Recycling Technology ，Nanjing 210019，China ）Abstract ：Chemical industry has a wide coverage and emits many pollutants ，and simply using conventional pollut‑ants such as COD and NH 3-N as indicators to evaluate wastewater discharge can not accurately reflect the actual situation. In order to accurately assess the standard of wastewater discharge ，it is necessary to establish priority con‑trol indicators of characteristic pollutants. Taking a chemical industry park along the Yangtze River in Jiangsu Prov‑ince as an example ，we adopted the method of hierarchical multi -index comprehensive analysis on the basis of the priority control characteristic pollutants in the wastewater of enterprises in the park. Organic pollutants ，inorganic heavy metals and comprehensiveness pollutant indicators were assigned according to the five indexes including en ‑terprise emission ，pollutant equivalent ，number of enterprises ，environmental quality standard and carcinogenicity ，and the total assigned value of each characteristic pollutant was sorted. The priority control characteristic pollutants in the wastewater of the park were selected ，which were styrene ，toluene ，formaldehyde ，nickel and fluoride. Com‑bined with the investigation results of groundwater environmental condition in the chemical industry park ，arsenic and antimony were also included in the control of priority control characteristic pollutants. The screening of priority control characteristic pollutants can provide more accurate direction and more scientific decision -making basis forpollution prevention and control in chemical parks.［基金项目］ 国家水体污染控制与治理科技重大专项（2018ZX07208-005）；江苏省工业园区低碳发展实施路径研究项目（江苏省工业和信息化厅2022年度厅重点课题）；“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助项目（JNHB -134）开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：工业园区污水处理专题工业水处理 2023-11，43（11）Key words ：priority control pollutants in wastewater ；chemical industry park along Yangtze River ；hierarchical multi -index comprehensive analysis ；screening index长期以来，我国工业废水通常只关注COD 、氨氮等常规污染物达标排放情况，缺乏对特征污染物的管控〔1〕。
石油加工过程产生的主要污染物及标准清单剖析
（3）锅炉大气污染物排放标准（GB13271-2001） 本标准适用于除煤粉发电锅炉和单台出力大于 45.5MW发电锅炉以外的 各种容量和用途的燃煤、燃油和燃气锅炉排放大气污染物的管理，以 及建设项目环境影响评价、设计、竣工验收和建成后的排污管理。
（4）恶臭污染物排放标准（GB14554过程中，有多种废物产生，多属于化学废物，部分具有可 燃有毒易反应的特征，其形态有固态，液态，浆液状等不同类型。固 体废物主要产生于生产装置排出的废催化剂，液浆状废物主要是污水 场三泥、储罐底泥，液态废物主要有废碱渣、废酸渣、废溶剂等 。
1、碱渣的来源及性质
碱渣主要来源于油品精制，如汽油碱洗，干气及液态烃补充碱性等。 大部分碱渣都具有恶臭的稀粘液，多为乳白色、次棕色或黑色，主要 污染物：COD、游离碱、酚、硫化物、磺酸钠、高分子脂肪酸。
（3）污水综合排放标准GB 8978-1996 本标准适用于现有单位水污染物的排放管理，以及建设项目的环境影响 评价、建设项目环境保护设施设计、竣工验收及其投产后的排放管理。 （4）污水排入城市下水道水质标准CJ343-2010 本标准规定了排入城市下水道污水的水质要求、取样与监测。适用于 向城镇下水道排放污水的排水户的排水水质。
2、废催化剂排放
炼油厂的催化剂多数为硅铝氧化物，如催化裂化废催化剂、废白土等。 含镍、钼、锰等贵金属催化剂，这些金属的化合物附于硅、铝载体之 上。如加氢催化剂等，其中催化裂化催化剂，润滑油白土精制所排废 白土排放量较大，金属催化剂排放量较小。
3、废溶剂排放
炼油厂废溶剂排放量不多。相对而言生产润滑油的炼厂溶剂排放量较 多，主要来源是：废糠醛主要来自润滑油糠醛精制，废酮苯来自润滑 油酮苯脱腊．废乙醇胺主要来自干气及液态烃乙醇胺脱硫。还有少量 的甲醇。这些废溶剂大部分可以回收。不能回收的可进行焚烧。
废水污染物排污信息 主要污染物及特征污染物名称 COD
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胶卷冲印: 显影剂、 总氰、总铬、六价 铬、银、COD、PH 等
化纤: PH、COD、 BOD、SS、铜、锌、 石油类等
有机原料: PH（或 酸、碱度）、COD、 BOD、SS、挥发酚、 氰化物、苯类、硝 基苯类、有机氯等
化肥
磷肥: PH（或酸 度）、COD、SS、 氟化物、砷、磷等 氮肥: COD、BOD、 挥发酚、氰化物、 硫化物、砷等
农药: PH、COD、 BOD、SS、硫化物、 挥发酚、砷、有机 磷、有机氯等
合成橡胶 橡胶: PH（或酸、 碱度）、COD、 BOD、石油类、铜、 锌、六价铬、多环 芳烃等 橡胶加工: COD、 BOD、硫化物、六 价铬、石油类、苯、 多环芳烃等
制药: PH（或酸、 碱度）、COD、 BOD、石油类、硝 基苯类、硝基酚类、 苯胺类等
染料: PH（或酸、 碱度）、COD、 BOD、SS、挥发酚、 硫化物、苯胺类、 硝基苯类等
油毡: COD、石油 类、挥发酚等
水泥: PH、SS等
合成脂肪酸: PH、 COD、BOD、油、 锰、SS等
合成洗涤剂: COD、 BOD、油、苯类、 表面活性剂等
皮革与皮革加工: PH、COD、BOD、 SS、硫化物、氰化
物、三价铬、六价 铬、色度等
机械制造: COD、 SS、挥发酚、石油 类、铅、氰化物等
金属冶炼加工: PH、SS、COD、硫 化物、氰化物、挥 发酚、氟化物、石 油类、、铅、锌、 镉、汞、六价铬等
石油开采: 汞、镉、 六价铬、砷、铅、 PH、石油类、SS、 挥发酚、硫化物、 COD、BOD等
石油炼制: PH、 COD、BOD、SS、 硫化物、挥发酚、 氰化物、石油类、 苯类、多环芳烃、 汞、镉、硫价铬、 砷、铅等
石油化工: SS、 COD、BOD、硫化 物、石油类、挥发 酚、氰化物等
塑料: COD、BOD、 硫化物、氰化物、 铅、砷、汞、石油 类、有机氯、苯类、 多环芳烃等
化学矿开采
雄黄矿: PH、悬浮 物、硫化物、砷等
硫铁矿: PH、悬浮 物、硫化物、铜、
铅、锌、镉、汞、 砷、六价铬等
磷矿: PH、悬浮物、 氟化物、硫化物、 砷、铅、磷等
颜料: PH、COD、 SS、硫化物、汞、 六价铬、铅、镉、 砷、锌、石油类等
油漆: COD、BOD、 挥发酚、石油类、 氰化物、镉、铅、 六价铬、苯类、硝 基苯类
各类工厂主要污染物质（特征污染物）
电子、仪器与仪表: PH（或酸度）、 COD、苯类、氰化 物、六价铬、汞、 镉、铅等
电镀: PH（或酸 度）、氰化物、六 价、铜、锌、镍、 镉、锡等
玻璃与玻璃纤维: PH、SS、COD、挥 发酚、氰化物、砷、 铅等
造纸工业: PH（或 碱度）、COD、 BOD、SS、挥发酚、
硫化物、铅、汞、 木质素、色度, AOX（废水）, 恶 臭（废气）等
纺织染整、印染: PH、COD、BOD、 悬浮物、挥发酚、 硫化物、苯胺类、 氨氮、色度、六价 铬、二氧化氯等
萤石矿: PH、悬浮 物、氟化物等
汞矿: PH、悬浮物、 硫化物、砷、汞等
各类工厂主要污染物质（特征污染物）
无机原料
硫酸: PH（或酸 度）、SS、硫化物、 氟化物、铜、铅、 锌、镉、砷等 氯碱: PH（或酸、 碱度）、COD、SS、 汞等 铬盐: PH（或酸 度）、总铬、六价 铬等 黄磷: SS、PH、元 素磷、氟、氰化物
各类工厂主要污染物质（特征污染物）
火力发电: PH、SS （悬浮物）、硫化 物、砷、铅、镉、 挥发酚、石油类、 热污染等
煤矿:（包括洗煤） PH、SS、砷、硫化 物等
焦化：COD、BOD、 SS、硫化物、挥发 酚、氰化物、石油 类、氨氮、苯类、 多环芳烃、热污染 等
金属矿山开采 : PH、SS、硫化物、 铜、铅、镉、汞、 六价铬等