谢宁DOE实验设计
世界级质量管理工具谢宁DOEppt课件

某厂生产的振荡器的时间延迟,同时存在高值(H)和低值(L)。通 过拆卸/重装,结果如下:
阶段一
初始 第一次拆卸/重装 第二次拆卸/重装
高值组件(H)
配置
结果(ms)
所有组件,高
13
所有组件,高
16
所有组件,高
15
低值组件(L)
配置
结果(ms)
所有组件,低
34
所有组件,低
38
所有组件,低
35
阶段二 阶段三
➢然后设计数据收集表格
多变量分析案例(二)
某芯片生产线对芯片与基带的黏贴度进行多因素 分析,并得出如下结果:
变量图,利用收集到的数据做图。图标可以直观的判断哪个 变量族变化最大。
水平线表示时间——也可以是周对周、天天天,小时对小 时,批次对批次,
垂直轴表示正在研究的绿Y。
从图中可以看出, 位置变量的变化 最大,这说明红 X在位置变量内
2、进行第二阶段的部件互换,根据阶段一得数据做判断极限: 高值范围=高中值±2.776đ/1.81=35 ±2.776*3.5/1.81=35 ±5.37 低值范围=低中值±2.776đ/1.81=15 ±2.776*3.5/1.81=15 ±5.37
3、做曲线图,看哪些子部件的交换导致输出超出了判断极限,即为重要 因子
后4h
时间对时间 B
前4h 中间4h 后4h
前4h
C 中间4h
后4h
变量族
工艺40
员工#
甲
乙
丙
机台
1
2
3
15
16
17
34
35
36
砂浆# M N M N M N M N M N M N M N M N M N
Shainin DOE

Shainin DOE所属分类:质量管理工具目录 [隐藏]∙谢宁方法概述∙谢宁方法的主要内容∙经典方法、田口方法以及谢宁方法比较编辑谢宁方法概述实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善,美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的DOE应用技术:多变图技术、零件搜索技术、成对比较技术、变量搜索技术、完全析因技术、改进效果检查及实验设计的回归分析。
编辑谢宁方法的主要内容1、多变图技术根据以往经验确定影响质量的可能要素,例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等,每隔一段时间抽取连续生产的几件产品,按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性,画成图表进行比较分析,以确定引起波动的原因。
2、零件搜索技术根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件,随机选取几个好的产品和坏的产品,将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换,重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析,以找到影响产品质量的主要零件。
3、成对比较技术随机选取5对以上的好的和坏的产品,用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处,以确定影响产品质量的主要原因。
成对比较技术适用于不可拆卸的产品。
4、变量搜索技术与零件搜索有许多相似之处,都是逐个替换,进行测试比较,以搜索引起产品质量波动的主要原因,但变量搜索是针对变量的,而零件搜索则是针对零件的。
5、完全析因技术采用以上四项技术,寻找出4个以下的主要因素,这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验,研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用,以确定最佳的因素水平匹配方案。
6、改进效果检查令B为改进后的工序,而C为改进前的工序。
为了验证改进效果,可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险),随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定),进行假设检验,以确定在规定的风险率下,B产品是否优于C产品。
7、实验设计的回归分析对散布数据作出散布图,应用回归理论,诊断出对产品影响大和小的因素,从而找出影响产品质量波动的主要原因,并根据波动大小,确定各因素的目标值和容差。
ShaininDOE夏宁式DOE.rar

三、零部件研究法应用 第四阶段:验证 在本阶段中,对识别出的问题零部件进行再次确认。 将上一阶段互换过的零部件安装回原始的装配件上即进行复原,然后 再进行互换。将测量结果标注在图表中,如果仍得到全责的结论则证 明其为所识别的根本原因,如不是需要重新进行第二阶段工作。
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三、零部件研究法应用
策二阶段:确定产生机理 反馈:座椅缝隙 测量单位:mm
规范:0mm
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三、零部件研究法应用
策二阶段:确定产生机理 2. 分析数据并判定
根据判定准则:D/d=11>3 说明座椅装配后有缝隙并非由装配不当引 起而是由零部件本身存在问顺造成的。既然问题产生的机理已经确 定,但究竟是由座椅哪部分不良引发此问题的呢,是座椅靠背不良 还是座椅座垫不良?这就需要我们进行下一阶段的分析—零部件分 析,找到引发问题的部件。
三、零部件研究法应用
下面我们采用零部件研究法对此问题进行分析,找出真因,从根本上 解决问题,避免问题的再次发生。整个分析过程由四个阶段组成:建立相 关教学模型、确定问题产生机理、数据测量及分析、对识别出的零部件进 行验证。
第一阶段班:建立数学模型 Y=f(xi)i=1 , 2, 3… … 其中:f是反馈(问题是什么)x 是机理(潜在变差源) 在此例中,Y为座椅装配后座椅靠背与座垫之间有缝隙产生。 X 为由装配过程还是零部件本身透成。
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三、零部件研究法应用
第三阶段:零部件分析 1. 收集数据
按照产生问题的可疑顺序列出可疑零部件清单。从排名第一的零件 开始,从好的装配件上拆下该零件并把它装配到差的装配件上去, 从差的装配件上拆下该零件并把它装配到好的装配件上,即进行互 换。在此例中,有如下可疑零件可能是变差( 缝隙大)产生的主要 来源。 A 一座椅座垫 B 一座椅靠背 R 一零部件剩余部分 其中:“+”代表好的装配件;” -”代表差的装配件
关于电池OV的研究(谢宁DOE实例)

特性无明显不同 ④:合剂中AB含量终结数=3,说明好坏产品之间该质量特性 无明显不同
5
5、改善措施验证
通过成对比较及图基检验得出合剂PH值为影响电池OV的 主要因素。为了控制合剂PH值,我们在合剂配方中添加了氧 化锌作为缓冲试剂,减少PH值的波动,期望达到减小电池OV 波动的目的。
合剂氯化锌含量% 11.54G 10.92G 11.45G 11.47G 11.32G 11.32G 11.35B 11.22B 11.47B 11.25B 11.52B 10.53B
合剂AB含量% 7.86G 7.75G 7.78G 7.93G 7.96G 7.86G 7.63B 7.89B 7.92B 7.92B 7.82B 7.85B
11.32G
7.85B
11.32G
7.86G
11.35B
7.86G
11.45G
7.89B
11.47B
7.92B
11.47G
7.92B
11.52B
7.93G
11.54G
7.以下结论: ①:合剂PH终结数=6+6=12,说明好坏产品之间该质量特性
确实显著不同 ②:合剂中二氧化锰含量终结数=0,说明好坏产品之间该质
2
2、因素数据
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
合剂PH 5.43G 5.37G 5.45G 5.42G 5.35G 5.39G 5.92B 5.79B 5.78B 5.83B 5.84B 5.82B
合剂二氧化锰含量% 47.22G 47.36G 47.37G 47.26G 47.55G 47.32G 47.35B 47.23B 47.26B 47.38B 47.39B 47.28B
DOE实验设计-田口经典谢宁综合问题解决方法

DOE实验设计-田口/经典/谢宁综合问题解决方法培训时间:2019年08月23-24日深圳培训费:3800元/人(含资料费、午餐费、专家演讲费、会务费)住宿可统一安排,费用自理培训对象:工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师咨询电话:400-086-8596认证费用:中级证书1000元/人;高级证书1200元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用,不参加认证考试的学员无须交纳)备注:1.高级证书申请须同时进行理论考试和提交论文考试,学员在报名参加培训和认证时请提前准备好论文并随理论考试试卷一同提交。
2.凡希望参加认证考试之学员,在培训结束后参加认证考试并合格者,由“香港国际职业资格认证中心HKTCC”颁发与所参加培训课程专业领域相对应证书。
(国际认证/全球通行/雇主认可/联网查询)。
3.课程结束后20日内将证书快递寄给学员;∵〖课程背景〗DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是提高产品质量,改善工艺流程,优化设计的重要工具。
通过两天的课程,将通过对产品生成的各阶段的DOE应用,学习判别与选择不同的实验设计工具,解决相应的问题,同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。
通过我们六年的授课实践和不断研究,采用逻辑上的重整和合并,在两天的课程之内,将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来,不但是完全可以的,而且能保证内容上的翔实,困惑的解除,有助于快速掌握和灵活应用。
对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索,它是本课程的独家内容,会为学员带来特别的增值价值。
此外,课程提供持续的支持服务和交流活动,学员在课后应用中的问题,老师将提供持续的解答和辅导,很多学员都已经成为我们多年的朋友。
今天,DOE这个词给很多工程人员带来了困扰,很多误区由此而生:它是做6sigma才需要的。
它需要深入的统计数学基础,掌握起来非常困难,即使掌握了,距离解决问题也很远它能最终解决一切问题,但是耗费的周期很长如果没有其他部门的配合,发起部门就无法将试验设计做到有结果。
谢宁DOE实验设计的主要内容

品质量波动的主要原因,但变量搜索是针对变量的,而零件搜索则是针对零 件的。 5、完全析因技术 采用以上四项技术,寻找出 4 个以下的主要因素,这些因素按全部因素所有 水平的一切组合逐次进行实验,研究这些因素的主效应和相互之间的交互作 用,以确定最佳的因素水平匹配方案。 6、 改进效果检查 令 B 为改进后的工序,而 C 为改进前的工序。为了验证改进效果,可以设定 风险率 a(第Ⅰ类风险)和 b(第Ⅱ类风险),随机抽取 B 和 C 两种产品(样本量 由风险率决定),进行假设检验,以确定在规定的风险率下,B 产品是否优于 C 产品。 7、 实验设计的回归分析 对散布数据作出散布图,应用回归理论,诊断出对产品影响大和小的因素, 从而找出影响产品质量波动的主要原因,并根据波动大小,确定各因素的目 标值和容差。 经典方法、田口方法以及谢宁方法比较
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谢宁 DOE 实验设计的主要内容
4、变量搜索技术 与零件搜索有许多相似之处,都是逐个替换,进行测试比较,以搜索引起产
谢宁方法概述 实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善,美国人多里安谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的 DOE 应用技术: 多变图技术、零件搜索技术 、成 对比较技术 、变量搜索技术 、完全析因技术 、 改进效果检查及实验设计 的回归分析。 谢宁方法的主要内容 1、 多变图技术 根据以往经验确定影响质量的可能要素,例如工人班次、机床、原材料、工 艺变量等,每隔一段时间抽取连续生产的几件产品,按需观察的这些要素的 几种情况分别测试质量特性,画成图表进行比较分析,以确定引起波动的原 因。 2、零件搜索技术 根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件,随机选取几个好的产品和坏的 产品,将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换,重新装配后 进行质量特性参数的测量、比较、分析,以找到影响产品质量的主要零件。 3、成对比较技术 随机选取 5 对以上的好的和坏的产品,用各种方法测试其各种参数并比较其 不同之处,以确定影响产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸 的产品。
谢宁DOE教材02精编版

7
41
113
6
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12
下一步:
Shainin DOE
•如果確定的根本原因是原材料的變差,我們必須 對產生這一變差的過程應用成對比較技術或產品 &過程研究方法做進一步分析
Good
0.1 0.1 0.1
0.1 0
0.2 0.01
20
Bad
0.3 0.3 0.28
0.3 0.02
第1階段-結論 Shainin DOE
Initial value First disassembly&reassembly Second disassembly&reassembly
Good
0.1 0.1 0.1
Shainin DOE
五、產品&過程研究
應用於識別和過程參數相關的SSV
應用
Shainin DOE
•用於識別過程參數相關的SSV •用於SSV是類似溫度、壓力、注塑時間等過
哪里有《DOE——谢宁DOE实验设计》

谢宁DOE实验设计1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程,而是分析问题,解决问题的方法!管理思维提升之旅!(备注:具体案例,会根据客户行业和要求做调整)知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标:为用户提升工作业绩优异而努力,为用户明天事业腾飞以蓄能!蓝草咨询的老师:都有多年实战经验,拒绝传统的说教,以案例分析,讲故事为核心,化繁为简,互动体验场景,把学员当成真诚的朋友!蓝草咨询的课程:以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点,通过学习达成不仅当前岗位知识与技能,同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
谢宁DOE实验设计
主办单位: 上海普瑞思管理咨询有限公司
时间地点:2010年10月22-23日苏州
收费标准: 2600元/人(含培训费、资料费、午餐、培训证书等)
课程背景
谢宁DOE谢宁系统SS(谢宁方法)是由道林•谢宁(Dorian Shainin)研究开发的解决产品设计开发、过程设计开发和制造过程控制中的质量问题的系统方法和工具。
工具名称作为服务商标受法律保护,很少文章讨论,而公众不知详细内容,从SPC、DOE、数理统计和部件交换技求导出,用现成公式,而不需数理统计知识和计算,谢宁(Shainin)DOE工具作为一个由果到因系统解决问题的方法,采用从果到因的方式,以现有结果为起点,反向开展搜索根本原因。
谢宁(Shainin)DO解决问题针对性强、不打断生产、效果好的优点。
“没有戴明,美国就不会有质量哲学;没有朱兰,美国就不会有质量的方向;没有谢宁,美国就无从解决质量问题”。
这句名言总结了美国最伟大的三位质量大师的贡献。
由于谢宁系统SS工具名称作为服务商标受法律保护,美国很少文章讨论,而公众不知详细内容,在美国谢宁系统SS的培训美国谢宁独家经营。
目前国内的谢宁DOE培训如果是源自这本博特著、遇今译的《世界级质量管理工具DOE》(中文版),英文版的有心之错和中文版翻译无心之错都被继承。
课程目标
•提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习•了解应用DOE的必备条件
•掌握谢宁DOE工具的应用步骤
•掌握如何在Minitab中运行DOE
•系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率
学员背景要求Participants background requirements
具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。
带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。
课程大纲
一谢宁DOE介绍
- 实验设计的质量改进哲学
- 三种实验设计流派简介
- 谢宁DOE的思考路径
- DMAIC 分析结构
- 基本统计技术复习
- Minitab中的统计分析
- 数据分析与质量控制
二多层变差图
- 多层变差模型
- 分层法调查表
- 多层变差图
- 变差过程分析案例
三 AVOVA具体分析、线索生成及筛选工具、特征化及建模工具
- 正态概率图
- Pareto
- 主效果图
- 交互效果图
- ANOVA
- 多元回归
- 简化模式
- 线索生成及筛选工具
- 多变量图
- 集中图
- 元件搜索
- 配对比较
- 过程搜索
- 特征化及建模工具
- 变量搜索
- 析因设计
四优化工具、监控工具具体案例分析、DOE方法在运用和案例练习与操作
- 散点图
- 响应曲面法
- 变量搜索
- 析因设计
- B vs C(改进效果检查
- 积极控制
- 过程认证
- 预控制图
- 谢宁DOE开展的流程
- 判断的方法是否可以解决的具体问题
- 问题的特征值是否可测量
- 减少搜索范围
- 确定根本因子
- 量化因子的效应
- 验证改进的建议
- 确定工艺参数边界
- 控制过程
- 谢宁DOE方法全天课程中的要点回顾、讨论及解答
- 谢宁DOE方法及运用案例练习与操作(分组讨论、实际操作)
- 谢宁DOE方法的汇总与练习后分析(结合工厂自身的情况和老师进行探讨)讲师介绍徐老师
现任排名前十世界500强企业亚太区质量经理,协助中国区各工厂推行GE北美质量体系及精益6西格玛系统,协助下属各工厂进行精益6西格玛推行。
在相关领域有十几年的实践和理论研究,曾供职特宁亚太研发中心与霍尼韦公司,作为六西格玛组长,作为MBB进行六西格玛培训策划和项目指导,指导六西格玛和精益生产项目的实施和本地供应商的开发,为公司建立了六西格玛项目管理工程数据库。
专长领域
MSA、SPC、田口DOE、谢宁DOE、QFD、6西格玛黑带、6西格玛项目推行。
授课风格
理论与实际结合,20年研发领域统计学的研究与实际运用功底,授课风趣,课程中边教导理论边实际动手运用模拟实际研发工作中真实案例,课程实用性非常强。
服务企业
普莱克斯、霍尼韦尔、特宁空调、上海西门子移动通信、夏普(无锡)电子元器件、飞利浦电子、思德泰克电子、华硕电脑、东芝电脑、艾尔凯电讯产品、金钟穆勒电器、希门凯电子、西门子威迪欧汽车电子、德尔福汽车电子、三电贝洱汽车空调、阿文美驰轻型车系统、延锋江森座椅、上海沪工电器、上海克拉电子、李尔汽车、德国福斯集团、东风汤姆森汽车集团、南京宏光奥托利夫汽车安全……。