运筹学论文

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大学生运筹学论文

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大学生运筹学论文第一篇:大学生运筹学论文论数学与生活内容提要:步入大学,我们的学习已经不再停留于刻板的书本,我们学习的目的也不仅仅是去掌握那些常规的知识,大学学习,我们更多的是去学习一种思想,学习一种态度,然后用我们所学去实践生活。

当我们用心思考,我们也会发现,陪伴我们十几年的恼人的数学也蕴含了丰富的人生哲理。

关键字:生活,思考,哲理一、数学里的奇妙现象有时候我们会思考:无穷的边缘是什么?就像我们弄不懂广袤宇宙的边境是什么,无论多么科学的解释我们也始终想不明白怎么可以存在这样的一个空间去包括宇宙以及宇宙之外的东西。

而代表着这个含义的π=3.1415……..,无穷尽的不规则小数,没有尽头,但是它却确确实实是我们每天都会用到的具有现实意义的数值;二、最美丽的数字——0.618(1)人体上的黄金分割《达芬奇密码》一书中说讲,肩膀到指尖的距离除以肘关节到指尖的距离;臀部到地面的距离除以膝盖到地面的距离。

再看看手指关节、脚趾、脊柱的分节,都会得到PHI(黄金分割比)。

真的会这样吗?我半信半疑地进行了一点近似的计算。

按照一个正常体型的人为例:肩膀到指尖的距离:70㎝肘关节到指尖的距离:43㎝43÷70≈0.614 臀部到地面的距离:80㎝膝盖到地面的距离:49㎝49÷80≈0.613 这些数据的结果都接近于0.618。

(2)生理上的黄金分割再如网上说,人在环境气温22℃-24℃下生活感到最适宜.因为人体的正常体温是36℃-37℃,这个体温与0.618的乘积恰好是22.4℃-22.8℃,而且在这一环境温度中,人体的生理功能、生活节奏等新陈代谢水平均处于最佳状态。

37℃×0.618=22.866℃所以当所有的这些都和黄金分割比联系上时,我们不得不感叹数学的奥秘,真的很不可思议,如果说是巧合,但是当种种现象都联系在一起的时候,就不仅仅是巧合可以解释的了,我们不得不承认这就是数学中蕴含的奥妙。

运筹学论文

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运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。

首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论,然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例,最后总结了运筹学的优势和局限性,并对未来运筹学研究方向进行了展望。

1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧,越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。

运筹学作为一门应用数学学科,通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题,帮助企业高效运营和优化决策。

本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。

2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。

它以数学为基础,涉及多个学科领域,如线性规划、整数规划、图论、排队论等。

2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题,然后采用优化算法和技术对模型进行求解,得到最优解或近似最优解。

常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。

3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度,提高生产效率和资源利用率。

通过建立生产调度模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以实现最优生产调度方案的确定,使得生产过程更加高效。

3.2 配送路径优化对于物流企业来说,配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。

运筹学可以通过图论、整数规划等方法,确定最优的配送路径,减少行驶里程和时间,达到节约成本的目的。

3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理,减少库存成本和缺货风险。

通过建立库存模型,根据需求、供应、存储成本等因素,利用线性规划、动态规划等方法,确定最优的库存策略,实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。

4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持,帮助企业从数据驱动的角度优化决策; - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题; - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解,并具有较高的准确性和可信度。

运筹学论文

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中国矿业大学运筹学结课论文姓名:魏恒征学院:矿业工程学院班级:采矿工程09-7班学号:01090235教师:付乳燕运筹学的初步学习及认识背景:本学期在付老师的指导下学习了运筹学,初步了解运筹学的发展历史及运筹学在生活实例中的应用。

运筹学是一门和社会生活紧密联系的一门科学,学习运筹学不仅是仅仅的学习知识,运筹学的诸多思想在实际决策中很有指导意义。

关键词:运筹学历史特点学习收获前景一、运筹学简介英语全称为:Operational Research(英国)或者是Operations Resear ch(美国)在中国战国时期,曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。

田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。

可见,筹划安排是十分重要的。

现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。

前者提供模型,后者提供理论和方法。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的说法。

但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。

也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。

运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。

运筹学期末论文

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运筹学期末论文运筹学基础及应用论文学校: XXX班级:XXX 姓名:XXX 学号:XXX运筹学在实际生活中的应用——运输问题的表上作业法【摘要】运筹学,是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用像是统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

运输问题可以用求解线性规划的方法来解决。

但是一般来说,运输问题用普通的线性方法求解更麻烦得多,而表上作业法则是一种简单方便的方法。

【关键词】运筹学、最佳解答、改善优化、表上作业法一、理论依据运输问题的表上作业法步骤1、制作初始平衡表用“西北最大运量,然后,每增加角方法”:即在左上角先给予最大运量,然后,每增加一个运量都使一个发量或手里饱。

如果所有运量的数字少于?m?n?1?,则补0使之正好?m?n?1?个。

注:补零时不能使这些书构成圈。

2、判断初始方案是否最优(1)求位势表:对运价表加一行一列,圈出运价表中相应于有运量的项,在增加的行列上分别添上数,使这些元素之和等于圈内的元素。

这些元素称为位势数。

(2)求检验数:?ij?Ai?Bj?Cij?Ai,Bj分别表示行、列位势? 从而得到检验数表。

结论:若对任意的i,j,?ij?0,则方案最优,否则转3进行调整。

3、调整(1)找回路:在?ij?0(若有多个?ij?0选大者)对应的运量表上对应元素为起点,沿横向或纵向前进,如遇到有运量的点即转向,直至起点,可得到一个回路。

(2)找调整量:沿上述找到的回路,从起点开始,在该回路上奇数步数字的最小者作为调整量?0。

(3)调整方式:在该回路上奇数步-?0,偶数步+?0,得到新回路。

重复上述步骤,使所有?ij?0,即得最优方案。

二、背景1.1鉴于市场竞争日益激烈,消费者需求渐趋多样,工厂作为市场消费品的产出源头,唯有对这种趋势深刻理解、深入分析,同事具体的应用于实际中,才能使自身手艺,断发展壮大,不被新新行业所淘汰。

运筹学论文

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运筹学论文1. "运筹学在制造业中的应用案例分析"这篇论文可以研究运筹学在制造业中的应用案例,探讨如何运用运筹学方法来优化制造流程、减少生产成本、提高生产效率等方面的实践经验。

2. "运筹学在物流管理中的应用及挑战"这篇论文可以研究运筹学在物流管理中的应用,分析运筹学方法在物流优化、路线规划、货物配送等方面的应用,并讨论实施这些方法面临的挑战和解决方案。

3. "基于运筹学的供应链管理优化研究"这篇论文可以研究基于运筹学的供应链管理优化方法,分析如何利用运筹学方法来改善供应链的效率和响应能力,以及解决供应链中的库存管理、订单分配等问题。

4. "运筹学在项目管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在项目管理中的应用,探讨如何利用运筹学方法来优化项目进度安排、资源分配、风险管理等方面的实践经验,并探讨这些方法在项目管理中的效果和局限性。

5. "基于运筹学的决策支持系统研究"这篇论文可以研究基于运筹学的决策支持系统的开发和应用,分析如何利用运筹学方法来辅助决策制定,提供精确的数据分析和模型建立,以及讨论这些系统在实际决策中的应用效果和局限性。

6. "运筹学在金融风险管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在金融风险管理中的应用,分析如何利用运筹学方法来评估和控制金融风险,包括市场风险、信用风险等方面,以及讨论这些方法的优点和局限性。

7. "运筹学在医疗资源优化中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在医疗资源优化中的应用,探讨如何利用运筹学方法来优化医疗资源的配置、排班安排、手术室管理等方面,以提高医疗服务的效率和质量。

8. "基于运筹学的环境保护决策研究"这篇论文可以研究基于运筹学的环境保护决策方法,分析如何利用运筹学方法来评估不同环境保护措施的效果,并对环境保护决策进行优化,以达到经济、社会和环境的可持续发展。

运筹学论文

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资源优化配置九江学院二级学院:商学院专业:工商管理姓名:姜博升学号:48号时间:2011-11-20摘要本论文以企业资源优化分配问题与企业经济效益关系理论阐述的基础上,通过建立线性规划函数模型,对优化分配计划对企业经济发展拉动作用的影响进行探讨。

随着资源浪费的问题在世界范围展开,人们越来越重视资源的合理化配置,同时企业也希望在保证产品质量的前提下,能用最少的成本换取尽可能多的利润,综上可以看出资源的优化配置越来越受到关注。

以下论文主要针对企业实际资源分配的主要问题进行分析并且建立数学模型,研究如何有效的分配人员或生产物品从而使得成本最小化。

一、问题设计某快餐店坐落在一个旅游景点中。

这个旅游景点远离市区,平时游客不多,而在每个星期六游客猛增。

快餐店主要为旅客提供低价位的快餐服务。

该快餐店雇佣了两名正式员工,正式员工每天工作8小时。

其余工作由临时工担任,临时工每班工作4小时。

在星期六,该快餐店在上午十一时开始营业到下午4时关门。

根据游客就餐情况,在星期六每个营业小时所需职工数(包括正式工和临时工)如表1所示。

已知一名正式职工11点开始上班,工作4小时后,休息1小时,而后在工作4小时。

又知临时工每小时的工资为4元。

(1)、满足对职工需求的条件下,如何安排临时工的班次,使得临时工成本最小?(2)、这时付给临时工的工资总额是多少?一共需要安排多少临时工班次?(3)、如果临时工每班工作时间可以是3 小时,也可以是4 小时,那么如何安排临时工的班次,使得临时工总成本最小?二、问题分析这个问题的目标是使得工资成本最低,要做的决策就是人力资源分配的问即如何分配个临时工的班次,才能使得快餐店的成本最小。

按题目所给的班次,将决策变量,目标函数和约束条件用数学符号及数字表示出来,可得到下面数学模型。

三、建立数学模型(1)临时工的工作时间为4 小时,正式工的工作时间也是4 小时,则第五个小时需要新人员,临时工只要招用,无论工作多长时间,都按照4小时给予工资每位临时工招用以后,就需要支付16 元工资。

运筹学课程论文

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运筹学课程论文运筹学在现代社会中的应用班级:运筹学2班年级:2014级学院:园艺园林教师:陈涛姓名:宋春雄学号:222014325052030摘要:运筹学发展至今,它的应用已经不仅仅局限于军事领域了,运筹学已被广泛应用于工商企业,民政企业等研究组织内的统筹协调问题,既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效。

运筹学在管理方面有着很突出的作用。

管理就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的最佳解释。

关键字:企业管理,生活,筹划正文:运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。

它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答.运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。

而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。

因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的说法。

但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却相对较晚。

也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支.运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。

管理运筹学结业论文

管理运筹学结业论文

运筹学论文运筹学(operational research,缩写O.R.)的“运筹”就是运算、筹划的意思。

实际上,现实生活中几乎在每个人的头脑中都自然地存在着一种朴素的“选优”和“求好”的思想。

例如,当准备去完成一项任务或去做一件事情时,人们脑子里自然地会产生一个想法,就是在条件允许的范围内,尽可能地找出一个“最好”的办法,去把需要做的事情做好。

实际上这就是运筹学的基本思想。

运筹学作为一门科学最早出现在第二次世界大战前夕,英国面临如何抵御德国飞机轰炸的问题。

当时英国的鲍德西雷达站负责人A.P.罗威建议马上展开对雷达系统运用方面的研究。

为区分于技术方面的研究,他提出了“operational research”这个术语,原意为“作战研究”。

当时所研究和解决的问题都是短期和战术性的问题,第二次世界大战结束以后,在英美两国的军队中相继成立了正式的运筹学研究组织。

并以RAND公司为首的一些部门开始着重研究战略性问题。

例如,未来的武器系统的设计和其合理运用的方法,各种轰炸机系统的评价,未来的武器系统和未来战争的战略部署,以及苏联的军事能力和未来的发展预测等问题。

进入了20世纪60年代,运筹学的研究转入了战略力量的构成和数量问题的研究,同时除了军事领域的应用研究以外,相继在工业、农业、经济和社会问题等各领域都有了应用。

与此同时,运筹学的研究进入了快速发展阶段,并形成了运筹学的许多新的应用分支。

O.R.传入中国后,曾一度被译为“作业研究”或“运用研究”。

1956年,中国学术界通过钱学森、许国志等科学家的介绍,在了解了这门学科后,有关专家就译名问题达成共识,即译为“运筹学”。

其译意恰当的反映了运筹学既源于军事决策,又军民通用的特点,并且赋予其作为一门学科的含义。

同时,相继有以华罗庚教授为首的一大批数学家加入了运筹学的研究队伍,使中国运筹学研究的很多分支很快跟上国际水平,并结合我国的特点在国内进行了推广应用。

特别是经济领域,关于投入产出表的研究与应用、质量控制(质量管理)等方面的应用很有特色。

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目录
一、问题的提出: 1
二、问题的分析: 1
三、数学模型的建立: 2
决策变量: 2
目标函数: 2
约束条件: 2
四、模型的求解及解的分析: 3
用lindo软件求解如下: 3
运行结果: 3
灵敏度分析: 4
解的分析: 5
五、结论: 6
最佳投资方案问题
一、问题的提出:
投资都经常会遇到投资项目的组合选择问题,要考虑的因素有收益率,风险,增长潜力等条件,并进行综合权衡,以求得一个最佳投资方案.
某地投资者有50万可用于长期投资,可供选择的投资项目包括购买国库券,购买公司债券,投资房地产商,购买股票,银行短期或长期储蓄。

各种投资方式的投资期限,年收益率,风险系数,增长潜力具体参见下表。

若投资者希望投资组合平均年限不超过5年,平均的期望收益率不低于13%,风险系数不超过4,收益的增长潜力不低于10%。

问在满足上述要求前提下,投资者该如何选择投资组合使平均年收益率最高?
表:各种投资项目的参数表
二、问题的分析:
这个投资方案问题的目标是使投资者平均年收益最高,要作的决策是投资的组合,即用多少钱投资于国库券,用多少钱投资于公司债券,用多少分别投资于房地产,股票,短期与长期储蓄。

决策受到4个条件的限制:投资期限,年收益率,风险系数,增长潜力。

按题目所给,将决策变量,目标函数和约束条件用数学符号及式子表示出来,就可以得到下面的模型。

模型的假设:
1)假定投资项目的参数是固定不变的,即年收益率,风险系数,增长
潜力并不因为时间的变化而变化。

2) 投资者的获利不因为各各投资项目之间的关系而变化,也就是说不管投资哪个项目,其它项目并不影响这个项目的利润。

三、数学模型的建立:
决策变量:
设投资者用x1表示投资者对国库券的投资金额,x2表示投资者对公司债券的投资额,x3表示投资者对房地产的投资额,x4表示投资者对股票的投资金额,x5表示投资者对短期储蓄的投资金额,x6表示投资者对长期储蓄的投资金额。

目标函数:
设投资者的年收益为z万元,x1可产生11 x1的收益,x2 产生15 x2的收益,x3 可产生25x3的收益,x4可产生20 x4的收益,x5可产生10 x5的收益,x6可产生12 x6的收益,故z=11x1+ 15x2+25x3+20x4+10 x5+12x6
约束条件:
投资期限 3x1+10x2+6x3+2x4+x5+5x6≦250
年收益率 11x1+15x2+25x3+20x4+10x5+12x6≧650
风险系数 1x1+3x2+8x3+6x4+x5+2x6≦200
增长潜力 0x1+15x2+30x3+20x4+5x5+10x6≧500
资金能力 x1+x2+x3+x4+x5+x6≦50
非负约束 所有的投资不能为负数
综上可得
Max z =11x1+ 15x2+25x3+20x4+10 x5+12x6 (1) s.t.
3x1+10x2+6x3+2x4+x5+5x6≦250 (2)
11x1+15x2+25x3+20x4+10x5+12x6≧650 (3)
1x1+3x2+8x3+6x4+x5+2x≦200 (4)
0x1+15x2+30x3+20x4+5x5+10x6≧500 (5)
x1+x2+x3+x4+x5+x6≦50 (6)四、模型的求解及解的分析:
用lindo软件求解如下:
Max
11x1+15x2+25x3+20x4+10x5+12x6
st
3x1+10x2+6x3+2x4+x5+5x6<=250
11x1+15x2+25x3+20x4+10x5+12x6>=650
x1+3x2+8x3+6x4+x5+2x6<=200
15x2+30x3+20x4+5x5+10x6>=500
x1+x2+x3+x4+x5+x6<=50
end
运行结果:
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 850.0000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 28.571428 0.000000
X2 0.000000 0.000000
X3 21.428572 0.000000
X4 0.000000 1.000000
X5 0.000000 1.000000
X6 0.000000 1.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 35.714287 0.000000
3) 200.000000 0.000000
4) 0.000000 2.000000
5) 142.857147 0.000000
6) 0.000000 9.000000
NO. ITERATIONS= 3
灵敏度分析:
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE
X1 11.000000 13.999999 0.000000
X2 15.000000 0.000000 INFINITY
X3 25.000000 62.999996 0.000000
X4 20.000000 1.000000 INFINITY
X5 10.000000 1.000000 INFINITY
X6 12.000000 1.000000 INFINITY
RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
2 250.000000 INFINITY 35.714287
3 650.000000 200.000000 INFINITY
4 200.000000 83.333336 33.333336
5 500.000000 142.857147 INFINITY
6 50.000000 13.888889 22.222221
最优解不变条件下目标函数系数的允许变化范围:x1的系数为(11-0,11+13.999999);x3的系数为(25-0,25+62.999996);所以当国库券的年收益率向上波动,或向下波动时,我们的投资方案将不再一定是最优的,应该重新制订。

解的分析:
1)对解进行分析有,这个线性规划的最优解为
x1=28.571428,x2=0,x3= 21.428572,其它x均等于0,最优值为z=850.0000,即投资国库券28.571428万元,投资公司债券0万元,投资房地产21.428572万元,其它投资均为0万元可使得年收益最高。

且平均年
收益为17%满足题目要求。

2)上述结果给出了最优解不变条件下目标函数系数的允许变化范围:x1的系数为(11-0,11+13.999999);x3的系数为(25-
0,25+62.999996);所以当国库券的年收益率向上波动,或向下波动时,我们的投资方案将不再一定是最优的,应该重新制订。

如若国库券的年收益率下调5%,应将原模型(1)式中x1的系数改为10.45,重新计算,得到的最优解为x1=24.418604,x2=5.813953,x3=19.767443,其它x均为0,最优值为836.5698,即投资国库券的金额减少为24.418604,增加对公司债券的投资为5.813953,减少房地产的投资为19.767443,年均收益也有变化,这就是说,最优投资方案对每个投资项目的年收益率的波动是很敏感的。

3)我们再对数据进行处理下,四舍五入取4位有效数字得到:
x1=28.57;x2=0;x3=21.43;x4=0;x5=0;x6=0。

再将结果代入方程不等式中,其结果满足方程,且平均年收益率为17%。

五、结论:
通过使用lindo软件对模型进行求解及灵敏度分析,总体看来,对该系统的研究基本上达到了预期的研究目的,提出的问题得到了较好的解决,模型具有较好的适应性这是一次运筹学的基本知识与lindo软件有机的结合,利用了lindo软件来解决了运筹学课程中遇到的问题,让我感觉到用软件解决问题的方便性与实用性。

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