数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析数据中心是一个关键的基础设施，用于存储、处理和传输大量的数据。
随着云计算、物联网和大数据技术的快速发展，数据中心的需求越来越大。
因此，合理的数据中心建设模式对于提高数据处理能力、保障数据安全和提升运维效率至关重要。
本文将对数据中心建设模式进行详细分析，包括集中式、分散式和混合式三种主要模式。
1. 集中式数据中心建设模式集中式数据中心建设模式是指将所有的数据中心设施集中在一个地点。
这种模式的优点在于集中管理和维护，可以更好地控制和保护数据。
此外，集中式数据中心还可以实现资源共享和成本节约，提高数据处理效率。
然而，集中式数据中心也存在一些挑战，如单点故障风险、数据传输延迟以及对网络带宽和能源的高要求。
2. 分散式数据中心建设模式分散式数据中心建设模式是指将数据中心设施分散在不同地点。
这种模式的优点在于分散风险，即使一个数据中心发生故障，其他数据中心仍然可以正常运行。
此外，分散式数据中心还可以提供更接近用户的数据服务，减少数据传输延迟。
然而，分散式数据中心也存在一些挑战，如管理和维护成本高、资源利用率低以及数据一致性难以保证。
3. 混合式数据中心建设模式混合式数据中心建设模式是指将集中式和分散式两种模式相结合。
在这种模式下，可以根据具体需求将关键的数据中心设施集中在一个地点，而将非关键的设施分散在其他地点。
这种模式的优点在于兼顾了集中式和分散式的优势，可以提高数据处理能力和保障数据安全。
然而，混合式数据中心也需要更复杂的管理和维护，以及更高的投资成本。
综上所述，数据中心建设模式的选择应根据具体需求和情况进行综合考虑。
集中式模式适用于对数据安全和管理要求较高的场景，分散式模式适用于对数据可用性和传输延迟要求较高的场景，而混合式模式则可以在兼顾安全性和性能的同时降低成本。
此外，随着技术的不断进步和创新，新的数据中心建设模式也在不断涌现，如边缘计算和模块化数据中心。
因此，数据中心建设模式的选择也需要与技术发展和趋势相结合，以适应不断变化的需求。
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑企业运营、科技创新和社会发展的重要基础设施。
数据中心的建设模式多种多样，每种模式都有其特点和适用场景，了解这些模式对于规划和实施有效的数据中心建设项目至关重要。
一、自建数据中心模式自建数据中心是指企业或组织自行投资、设计、建设和运营数据中心。
这种模式的优点在于企业可以完全掌控数据中心的设计和运营，能够根据自身的业务需求和技术要求进行定制化建设，确保数据的安全性和隐私性。
例如，金融机构、大型互联网企业等对数据安全和业务连续性要求极高的组织，通常会选择自建数据中心。
然而，自建数据中心也存在一些明显的缺点。
首先，建设成本高昂，包括土地购置、建筑施工、设备采购、人员招聘和培训等方面的费用。
其次，建设周期长，从规划到投入使用往往需要数年时间，这可能会导致企业在业务快速发展阶段无法及时获得足够的 IT 支持。
此外，运营和维护数据中心需要专业的技术团队和丰富的经验，对于一些缺乏相关技术能力的企业来说，这是一个巨大的挑战。
二、租赁数据中心模式租赁数据中心是指企业向第三方数据中心提供商租赁机柜、服务器等基础设施来部署自己的业务系统。
这种模式的优势在于企业可以快速获得所需的 IT 资源，无需进行大规模的前期投资和建设，能够灵活地根据业务的增长或收缩调整租赁规模，降低了成本和风险。
租赁数据中心通常分为两种类型：零售型和批发型。
零售型租赁数据中心提供较小的机柜空间和灵活的租赁期限，适合中小企业或短期项目需求。
批发型租赁数据中心则提供较大规模的机房空间和长期的租赁合约，适用于大型企业或有稳定长期需求的用户。
不过，租赁数据中心也存在一些不足之处。
企业可能会受到数据中心提供商的服务水平和设施条件的限制，无法完全满足个性化的需求。
此外，数据的迁移和管理可能会面临一定的复杂性，尤其是在更换租赁提供商时。
三、共建数据中心模式共建数据中心是指由多个企业或组织共同投资、建设和运营一个数据中心。
金融业数据中心两地三中心的建设及运维探讨
金融业数据中心两地三中心的建设及运维探讨随着金融业的发展，金融机构不断积累大量的数据，如何高效地存储、处理和分析这些数据已成为金融业发展的关键。
而数据中心作为高度集中的存储和处理数据的设施，扮演着重要的角色。
近年来，金融业数据中心的建设和运维方式也在不断探索和创新，其中两地三中心的建设模式备受关注。
两地三中心是指将一个数据中心的功能和设备分布在两个地理位置上，每个地点分别设置一个主中心和一个备份中心，以实现数据的备份和容灾。
这种模式的优势在于能够提高数据的可用性和稳定性，避免因单点故障导致的业务中断。
两地三中心的建设需要考虑地理位置选择。
选择两个地点时应考虑互相之间的距离远近，以减小地震、洪水、火灾等天灾的同时影响。
也需要考虑网络连接情况和电力供应情况，确保两个中心之间能够稳定地进行数据同步和通信。
通常建议选择在不同的城市或地区建设两地三中心，以提高数据的安全性。
两地三中心的设备配置也需要合理安排。
每个地点的主中心都需要配置高性能的服务器、存储设备和网络设备，以支持金融业务的高速处理和存储。
备份中心则需要配置与主中心相同或相似的设备，以确保在主中心故障或不可用时能够实时切换至备份中心继续服务。
备份中心还需要具备完善的冷备份和容灾方案，以应对突发事件。
两地三中心的数据同步和备份也是关键。
数据中心之间的数据同步需要采用高速稳定的网络连接，确保数据的实时复制和同步。
备份中心需要定期备份主中心的数据，并进行容灾演练来验证备份数据的完整性和可用性。
备份数据的存储方式可以选择分散式存储或云存储，以提高数据的可靠性和安全性。
两地三中心的运维也需要注意事项。
数据中心应设置严格的安全控制措施，限制未授权人员的进入，并加密和备份敏感数据，以防止数据泄露和损坏。
需要定期对设备和网络进行巡检和维护，确保设备的正常运行和网络的稳定性。
还应建立监控系统和预警机制，及时发现问题并进行处理，以最大程度地减少业务中断和损失。
两地三中心是金融业数据中心建设和运维的重要模式，能够提高数据的可用性和稳定性，在金融业务中具有重要意义。
IDC数据中心建设方案
数据中心建设方案目录综述 (2)IDC网络建设 (5)IDC网络建设........................................................................................... 错误!未定义书签。
IDC基础系统建设.. (12)IDC应用服务系统建设 (26)IDC综合管理系统 (34)IDC计费系统........................................................................................... 错误!未定义书签。
IDC计费系统. (38)技术服务 (42)IDC机房系统设计说明 (50)一期实施内容建议 (58)综述经历了ISP/ICP飞速发展，.COM公司的风靡后，一种新的服务模式--互联网数据中心（Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。
它在国外吸引着像AT&T、AOL、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。
IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。
IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。
IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。
简单地理解，IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。
智慧城市云数据中心建设方案
智慧城市云数据中心建设方案随着信息技术的快速发展，智慧城市建设已经成为现代化城市建设的重要方向。
在智慧城市建设中，云数据中心作为信息技术基础设施的核心，扮演着非常重要的角色。
本文将提出一个智慧城市云数据中心的建设方案。
一、项目概述智慧城市云数据中心的建设旨在为城市提供高效、安全、可靠的数据存储和计算服务。
该数据中心将建设在现代化的园区内，通过充分利用现代信息技术手段，实现对城市各类数据的集中管理和分析处理，为城市管理和决策提供科学依据。
二、建设目标1.构建高性能的云数据中心：通过采用先进的服务器和存储设备，提升数据中心的计算和存储能力，以满足城市大数据的处理需求。
2.确保数据安全和隐私保护：建设强大的网络安全系统，确保数据的安全性和隐私性，防止非法入侵和泄露。
3.提供高可靠性和可用性的服务：采取冗余和备份机制，确保数据中心在意外情况下的可用性，并且能够快速恢复。
4.实现智能化管理和运维：引入智能化的管理和运维系统，提高数据中心的自动化程度，降低运营成本。
5.推动城市数字化转型：通过数据中心的建设，为城市的数字化转型提供支持，打造智慧城市的核心能力。
三、建设方案1.选址和基础设施建设：在具备良好网络环境和电力供应的园区内选址，建设现代化的数据中心大楼。
确保基础设施的可靠性和稳定性，并留有后续扩容的空间。
2.硬件设备采购：选购高性能的服务器、网络设备和存储设备，实现大规模数据存储和计算，保证数据中心的高性能和高可用性。
3.网络安全系统建设：建设多层次的网络安全防护系统，包括防火墙、入侵检测系统和数据加密等，确保数据的安全和隐私。
4.数据备份和容灾设计：在不同地理位置设立备用数据中心，实现数据的实时备份和容灾恢复，以确保数据中心的高可靠性。
5.智能化管理系统引入：通过引入智能化的管理和运维系统，实现远程监控和故障自动修复等功能，提升数据中心的运维效率。
6.数据分析和共享平台建设：建设数据分析和共享平台，为城市各个部门和企业提供数据的共享和交流，推动城市数字化转型进程。
智慧城市云数据中心建设方案
智慧城市云数据中心建设方案智慧城市是一种基于信息技术的城市运行管理模式和发展理念，通过各种传感器和信息系统的应用，实现城市资源、设施、服务的智能化管理和优化配置。
而云数据中心作为智慧城市的核心基础设施，负责数据的存储、处理和分析，在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
云数据中心建设方案需要考虑以下几个方面：1.位置和规模的选择：云数据中心的位置应当考虑到城市的交通便利性和通讯网络的覆盖范围，并且要充分预估未来的数据存储和处理需求，确定合适的规模。
此外，应当考虑到环境因素，选择低风险地带，避免自然灾害的影响。
2.网络基础设施建设：云数据中心需要稳定可靠的网络基础设施，包括通信线路、路由器、交换机等。
应当选择高性能、高可用的网络设备，确保数据的快速传输和稳定连接。
3.数据存储设备和容量规划：针对不同的数据类型和应用需求，选择适合的存储设备，并进行容量规划。
同时，应当建立数据备份和灾难恢复机制，确保数据的安全和完整性。
4.服务器和计算能力的配置：根据实际需求，选择适合的服务器和计算设备，并进行合理的配置。
可以采用虚拟化技术，提高资源利用率和灵活性，降低硬件投资和维护成本。
5.数据安全和隐私保护：在云数据中心建设中，数据安全和隐私保护是至关重要的。
应当采取物理安全措施，如门禁系统和监控系统，以保护数据中心的安全。
同时，要建立严格的权限管理和加密机制，保护用户数据的隐私。
6.数据分析和智能应用：云数据中心不仅仅是数据的存储和处理中心，还应当具备数据分析和智能应用能力。
通过数据挖掘和机器学习技术，分析海量的数据，提取有价值的信息，为城市管理和决策提供支持。
7.可持续发展：云数据中心建设应当考虑可持续发展的因素，包括能源利用效率、环境友好型设备的选择和绿色供应链管理等。
通过减少能源消耗和碳排放，为城市的可持续发展做出贡献。
总之，云数据中心的建设方案需要综合考虑各种因素，满足智慧城市的需求，提供高性能、高可用和安全可靠的服务，为城市的发展和管理提供支持。
医院数据中心建设
医院数据中心建设随着医疗信息化的不断推进，医院数据中心的建设变得愈发重要。
医院数据中心不仅是医院信息化建设的核心，也是保障医院信息安全和高效运作的基石。
本文将从数据中心建设的角度，分析医院数据中心建设的重要性和关键要点。
一、合理规划1.1 确定数据中心的位置：数据中心应该位于医院的安全区域，远离医疗区域，同时要考虑到通风、供电等设施的要求。
1.2 制定数据中心建设方案：根据医院的规模和需求，确定数据中心的规模和功能，包括服务器数量、存储容量、网络带宽等。
1.3 考虑未来扩展：在规划数据中心时，要考虑未来的扩展需求，确保数据中心能够满足医院信息化建设的长期发展。
二、设备选型2.1 服务器：选择性能稳定、可靠性高的服务器，确保数据中心的运行稳定。
2.2 存储设备：选择高速、大容量的存储设备，满足医院大量数据的存储需求。
2.3 网络设备：选择高性能、高可靠性的网络设备，确保数据中心的网络连接畅通。
三、安全保障3.1 防火墙：在数据中心建设中，要设置严格的防火墙，保护数据中心不受网络攻击。
3.2 数据备份：建立完善的数据备份体系，确保医院数据的安全性和可靠性。
3.3 安全监控：安装监控设备，及时监测数据中心的运行状态，发现问题及时处理，确保数据中心的安全运行。
四、能耗管理4.1 节能设备：在数据中心建设中，要选择节能设备，减少能耗，降低运行成本。
4.2 温控设备：安装温控设备，确保数据中心的温度和湿度在适宜范围内，保障设备的正常运行。
4.3 能源监测：对数据中心的能源消耗进行监测和分析，及时调整设备运行模式，提高能源利用效率。
五、运维管理5.1 定期维护：对数据中心的设备进行定期维护和检查，确保设备的正常运行。
5.2 人员培训：对数据中心运维人员进行专业培训，提高其技能水平，保障数据中心的正常运行。
5.3 应急预案：建立完善的数据中心应急预案，确保在突发情况下能够及时应对，保障数据中心的安全和稳定运行。
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。
本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。
从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。
因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。
一、建设模式分析自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。
外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如。
租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。
我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
1. 财务从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。
这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。
以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：1) 基建成本数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
2) 运维成本数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
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数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。
本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。
从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。
因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。
一、建设模式分析自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。
外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如。
租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。
我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
1. 财务从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。
这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。
以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：1) 基建成本数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
2) 运维成本数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。
在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用;另外，还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。
而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。
通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。
3) 财务影响自建模式一次性投资和长期运行成本都较高，却并不产生直接效益，总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。
相比而言，外包在企业资本支出和运营成本方面都较低，给企业在财务上带来更大的灵活性，还可改善现金流，便于有效地进行成本管理。
2. 能力自建与外包模式，由于管理方式的不同，企业最终得到的保障能力是有差异的。
主要在于以下几个方面：1) 规划建设数据中心的规划建设过程比较复杂，包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供电、通信、布线等各类烦琐的工作，涉及面非常广，其具体的组织和实施有一定的难度，会有大量的分析、报表和方案提供出来，决策者要考虑每一个内容的先进性、冗余性和实用性。
数据中心的规划、设计、实施和管理，需要精深的专业技术和完善的方法论支持，否则，将会有很大的风险。
通常情况下，企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足，行业经验积累不丰富，影响基础设施的质量。
一旦数据中心建成，就需要不断的投入、维护、升级、扩容。
由于业务发展的不确定性，过多的机房面积规划将造成大量资源闲置，过小的机房场地预留，又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。
按照今天IT应用的发展速度，要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。
这也是为什么很多大企业，在拥有自己的数据中心后，还要大批量的进行外包租用的原因所在。
2) 运行维护数据中心作为信息与信息系统应用服务的物理载体，其基础设施运维服务也与普通的物业管理有本质的区别。
数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、规范化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。
而在外包模式下，将该部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设服务商，是目前更为有效和安全的服务模式，因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。
3) 服务质量自建模式下，质量保障依靠企业自身的人员素质和管理水平;而外包模式下则需要对外包服务商进行评估，并对其服务质量作经常性的审查，以达到企业要求。
由于数据中心运行的特殊性，自建模式下，运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题，毕竟数据中心并不是自建企业的核心业务;而专业外包服务商则没有上述问题。
4) 责任机制自建模式下，其责任依靠的是企业内部岗位职责和绩效考核来约束;外包模式下，其责任通过商业合同及法律保障来实现，通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA，涉及有相关的经济赔偿条款和法律责任。
在这个机制下，用户对服务商提出严谨要求的同时，服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行，起到促进作用。
因此外包模式在责任机制上能形成优于自建模式的良性循环机制。
3. 效率1) 建设周期自建数据中心工程浩大，除涉及用地、基建、电力、通信等范畴之外，还牵涉企业外部资源的配合工作。
通常建设一个数据中心会耗费数年时间。
专业的数据中心服务商拥有建成的数据中心，客户可以随时入驻;也可在3~6个月的时间内，根据特定的需要为其客户化数据中心，可快速上线，大大缩短了项目的实施周期。
2) 扩展能力通常信息系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。
企业通常面临这样的问题，他们的数据中心是5~10年前建造的，跟现在的IT设备、空间和冗余要求不相匹配。
许多数据中心虽然有空间，但是电力容量却受限，或者是不能满足市场或IT的要求。
租用专业的数据中心就不会有这样的问题，当租约结束，企业可以选择搬进更新的数据中心，或者让服务商升级现有的基础设施。
在外包模式下，企业可获得“随取所需”的服务，其扩展能力和灵活性较自建模式更有保障，可有效避免自建模式下数据中心规划过度或规划不足等问题。
3) 管理复杂度对企业而言，数据中心运维管理的复杂度因采用的模式不同而差异很大。
在自建模式下，数据中心的管理涉及整个运行、维护的全过程，事无巨细，工作复杂而繁重，企业在其中需要投入较多的管理精力;而外包模式下，通过一个清晰的服务接口和分工界面，企业只需要关注结果而无需时刻处在过程之中，管理复杂度大大降低。
此外，外包比自建模式的管理成本低、效率高，可使企业专注于核心业务的建设和发展。
二、国内外数据中心建设模式现状及趋势前文就自建与外包两种模式对企业的不同影响做了分析，实际上每个机构的具体情况和项目背景是千差万别的，因此国际、国内市场上采用自建或外包方式的机构都有。
下面将就国内外数据中心建设模式现状和趋势做简单的介绍。
1. 全球：数据中心市场高度成熟在北美和欧洲，数据中心外包服务已是一个成熟的行业，如美国经过30多年的发展，在近十年大规模合并重组后，有20多家专门经营数据中心的服务商。
IT基础设施、科技地产，本世纪初在美国初具规模，在此行业中成立了DRT(Digital Realty Trust)、Equinix、DFT(DuPont Fabros Tech)、365 Main等公司可以提供以前没有的DIY数据中心服务。
企业可以使用这些专业的公司来建设他们的数据中心，使用他们自己的规格或者租用这些服务商现有的数据中心，可以满足当前企业对于基础设施的80%的需求。
例如，DRT在北美拥有76个数据中心，大约350个客户。
Equinix有40个数据中心，覆盖18个城市，遍布北美，欧洲和亚太地区。
以灾备中心为例，“9•11”事件后，Globe Continuity Inc.对美国、英国、澳大利亚及加拿大共565个公司使用灾难备份中心的情况进行了调查，发现在拥有或租用了灾难备份中心的公司中，56%使用了商业化的灾难备份服务，29%使用自有的灾难备份中心，15%在商业化灾难备份服务的基础上同时拥有自己的备份设施。
两项相加，使用灾难备份服务外包的比例达到了71%。
Gartner公司预测，在今后的三年或更长的时间里，数据中心领域出现的最重要的变化之一就是，大中型企业越来越趋向于使用数据中心外包服务，而且这种转变在接下来几年会越来越快。
2008年，全球第三方数据中心业务成交金额同比增长43%，达171亿美元。
到2011年，美国企业数据中心有70%以上将受到能耗、场地空间及成本带来的实际困扰。
数据中心外包或翻新是美国数据中心市场的热点。
根据英国的数据监测(Datamonitor)公司的IT服务合同分析报告，最新2009年9月全球十大IT外包合同中，有五个外包合同的服务项目为数据中心和IT基础设施管理服务项目。
2. 国内：数据中心外包市场逐渐升温五年前，中国的信息化建设经历了大集中风潮，接下来进入数据中心建设阶段。
根据IDC最近发布的报告《中国数据中心市场2009~2013年预测与分析》，虽然处于全球经济危机时期，2008年中国的数据中心服务市场比2007年仍有快速增长，整个数据中心服务收入达到5.44亿美元。
未来几年内数据中心市场将保持增长态势，中国的数据中心市场在2008年至2013年的复合平均增长率为23%。
根据赛迪顾问预测，到2013年中国数据中心市场规模将超过977亿元，2009至2013年的复合增长率将会达到24.5%。
近年来，国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场，催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商，建成或正在建设商业化的数据中心，提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务，使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能。
各银行、保险、证券等金融企业都产生了外包模式的案例。