第八章 数据中心的建设模式分析
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析数据中心是一个关键的基础设施，用于存储、处理和传输大量的数据。
随着云计算、物联网和大数据技术的快速发展，数据中心的需求越来越大。
因此，合理的数据中心建设模式对于提高数据处理能力、保障数据安全和提升运维效率至关重要。
本文将对数据中心建设模式进行详细分析，包括集中式、分散式和混合式三种主要模式。
1. 集中式数据中心建设模式集中式数据中心建设模式是指将所有的数据中心设施集中在一个地点。
这种模式的优点在于集中管理和维护，可以更好地控制和保护数据。
此外，集中式数据中心还可以实现资源共享和成本节约，提高数据处理效率。
然而，集中式数据中心也存在一些挑战，如单点故障风险、数据传输延迟以及对网络带宽和能源的高要求。
2. 分散式数据中心建设模式分散式数据中心建设模式是指将数据中心设施分散在不同地点。
这种模式的优点在于分散风险，即使一个数据中心发生故障，其他数据中心仍然可以正常运行。
此外，分散式数据中心还可以提供更接近用户的数据服务，减少数据传输延迟。
然而，分散式数据中心也存在一些挑战，如管理和维护成本高、资源利用率低以及数据一致性难以保证。
3. 混合式数据中心建设模式混合式数据中心建设模式是指将集中式和分散式两种模式相结合。
在这种模式下，可以根据具体需求将关键的数据中心设施集中在一个地点，而将非关键的设施分散在其他地点。
这种模式的优点在于兼顾了集中式和分散式的优势，可以提高数据处理能力和保障数据安全。
然而，混合式数据中心也需要更复杂的管理和维护，以及更高的投资成本。
综上所述，数据中心建设模式的选择应根据具体需求和情况进行综合考虑。
集中式模式适用于对数据安全和管理要求较高的场景，分散式模式适用于对数据可用性和传输延迟要求较高的场景，而混合式模式则可以在兼顾安全性和性能的同时降低成本。
此外，随着技术的不断进步和创新，新的数据中心建设模式也在不断涌现，如边缘计算和模块化数据中心。
因此，数据中心建设模式的选择也需要与技术发展和趋势相结合，以适应不断变化的需求。
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑企业运营、科技创新和社会发展的重要基础设施。
数据中心的建设模式多种多样，每种模式都有其特点和适用场景，了解这些模式对于规划和实施有效的数据中心建设项目至关重要。
一、自建数据中心模式自建数据中心是指企业或组织自行投资、设计、建设和运营数据中心。
这种模式的优点在于企业可以完全掌控数据中心的设计和运营，能够根据自身的业务需求和技术要求进行定制化建设，确保数据的安全性和隐私性。
例如，金融机构、大型互联网企业等对数据安全和业务连续性要求极高的组织，通常会选择自建数据中心。
然而，自建数据中心也存在一些明显的缺点。
首先，建设成本高昂，包括土地购置、建筑施工、设备采购、人员招聘和培训等方面的费用。
其次，建设周期长，从规划到投入使用往往需要数年时间，这可能会导致企业在业务快速发展阶段无法及时获得足够的 IT 支持。
此外，运营和维护数据中心需要专业的技术团队和丰富的经验，对于一些缺乏相关技术能力的企业来说，这是一个巨大的挑战。
二、租赁数据中心模式租赁数据中心是指企业向第三方数据中心提供商租赁机柜、服务器等基础设施来部署自己的业务系统。
这种模式的优势在于企业可以快速获得所需的 IT 资源，无需进行大规模的前期投资和建设，能够灵活地根据业务的增长或收缩调整租赁规模，降低了成本和风险。
租赁数据中心通常分为两种类型：零售型和批发型。
零售型租赁数据中心提供较小的机柜空间和灵活的租赁期限，适合中小企业或短期项目需求。
批发型租赁数据中心则提供较大规模的机房空间和长期的租赁合约，适用于大型企业或有稳定长期需求的用户。
不过，租赁数据中心也存在一些不足之处。
企业可能会受到数据中心提供商的服务水平和设施条件的限制，无法完全满足个性化的需求。
此外，数据的迁移和管理可能会面临一定的复杂性，尤其是在更换租赁提供商时。
三、共建数据中心模式共建数据中心是指由多个企业或组织共同投资、建设和运营一个数据中心。
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析在当今数字化时代，数据中心的建设和运营成为了企业发展的关键因素。
数据中心不仅是数据存储和处理的重要基础设施，也是各行业应用创新的支撑平台。
然而，随着数据量的爆发性增长和技术的迅速演进，数据中心建设模式面临着新的挑战和机遇。
本文将从物理、虚拟和云三个层面，分析目前主流的数据中心建设模式。
一、物理层面在传统的数据中心建设模式中，物理设备扮演着核心角色。
这种模式下，企业需要购买和配置大量服务器、网络设备和存储设备，以应对大规模的数据处理和存储需求。
然而，这种模式有着显著的缺陷，包括高成本、能源浪费和维护复杂等问题。
近年来，随着虚拟化和集约化技术的发展，一种新的物理层面建设模式逐渐崭露头角，即超高密度数据中心。
超高密度数据中心采用了服务器虚拟化和集约化技术，通过提高设备利用率和减少空间占用来降低成本。
与传统的物理设备相比，超高密度数据中心可以在相对较小的空间内容纳更多的服务器。
此外，超高密度数据中心还可以通过智能温度控制和能源管理系统来提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。
总的来说，超高密度数据中心通过提高设备利用率和能源效率，从而实现了更加灵活、高效和可持续的数据中心建设。
二、虚拟层面虚拟化技术是数据中心建设中的一个重要趋势。
虚拟化技术通过在物理服务器上创建多个虚拟的操作系统和应用环境，来提高设备利用率和灵活性。
在传统的数据中心建设中，每个应用都需要运行在独立的物理服务器上，造成了资源的浪费和管理的复杂性。
而通过虚拟化技术，多个应用可以运行在同一台物理服务器上，实现资源的共享和动态分配，提高了资源利用率和应用的弹性。
虚拟化技术还有助于提高数据中心的可靠性和容灾能力。
通过虚拟化技术，数据中心可以实现实时的备份和迁移，使得数据的恢复和灾难恢复变得更加容易和快速。
此外，虚拟化技术还可以提供更好的安全性和隔离性，通过将不同应用隔离在不同的虚拟环境中，防止恶意软件和攻击的扩散。
三、云层面云计算作为一种新兴的数据中心建设模式，已经成为了行业的热点之一。
数据中心建设
数据中心建设一、背景介绍随着信息技术的不断发展和应用，数据中心作为信息系统的核心设施，承担着存储、处理和传输大量数据的重要任务。
数据中心的建设对于企业的信息化发展具有至关重要的作用。
本文将详细介绍数据中心建设的标准格式。
二、数据中心建设的目标1. 提供稳定、可靠的数据存储和处理能力，确保数据的安全性和完整性。
2. 提供高效的数据传输和交换能力，满足企业内部各部门之间的数据共享需求。
3. 保证数据中心的可扩展性和灵活性，满足未来业务发展的需求。
4. 提供高度可用性和可恢复性，确保业务连续运行。
三、数据中心建设的基本要求1. 选址：选择地理位置合适的场所，远离自然灾害和环境污染源，具备良好的供电、供水和通信条件。
2. 建筑物：建筑物应具备良好的结构和防护能力，能够抵御自然灾害和恶劣天气的影响。
3. 供电系统：建立可靠的供电系统，包括备用电源和UPS设备，确保数据中心的持续供电。
4. 机房空调系统：配置高效的空调系统，保持机房的恒温和湿度，确保设备的正常运行。
5. 机柜布局：合理布局机柜，确保设备之间的通风和散热，避免设备过热引发故障。
6. 网络设备：选用高性能的网络设备，建立稳定、高速的网络环境，满足数据传输的需求。
7. 安全系统：建立完善的安全系统，包括防火、防盗、监控等设备，确保数据中心的安全。
8. 数据备份与恢复：建立完备的数据备份与恢复机制，确保数据的安全性和可恢复性。
9. 管理系统：建立高效的数据中心管理系统，实现对设备和数据的监控和管理。
四、数据中心建设的步骤1. 需求分析：明确数据中心的功能需求和业务需求，确定数据中心的规模和功能布局。
2. 设计规划：制定详细的数据中心设计方案，包括选址、建筑物设计、设备配置等。
3. 设备采购：根据设计方案，选购符合要求的设备，包括服务器、网络设备、机柜等。
4. 建设施工：按照设计方案进行数据中心的建设施工，包括建筑物的建设和设备的安装。
5. 系统集成：将各个设备进行系统集成，确保设备之间的协同工作和数据的无缝传输。
数据中心工程建设模式的探讨
数据中心工程建设模式的探讨数据中心工程建设模式的探讨一、引言在当今的数字化时代，数据中心的建设与运维显得尤为重要。
数据中心承载着大量的信息和数据，对于企业的运营和决策起着关键作用。
为了满足不断增长的数据需求和提高数据中心的可靠性、灵活性和可扩展性，探索和优化数据中心工程建设模式变得迫在眉睫。
二、传统数据中心建设模式1·1 环境设计：传统的数据中心建设模式通常采用集中式冷热通道设计，需要大量的制冷设备和空调系统保证机房环境符合要求。
1·2 电力供应：采用传统建设模式的数据中心通常依赖于市电供应，对电力的质量和稳定性要求较高，还需要备用发电设备作为应急备用。
1·3 网络连接：传统数据中心建设模式通常采用传统的物理互联方式，需要大量的物理线缆和网络设备。
1·4 硬件设备采购和维护：数据中心运维人员需要对大量的硬件设备进行采购、安装、配置和维护，工作量和成本较高。
三、现代数据中心建设模式2·1 环境设计：现代数据中心建设模式倾向于采用冷热隔离设计，减少冷却能耗和散热问题，提高能效。
2·2 电力供应：现代数据中心可以采用可再生能源作为主要电力供应方式，减少对市电的依赖，提高可持续性。
2·3 网络连接：现代数据中心通过虚拟化技术和软件定义网络（SDN）等技术，实现灵活、高效的网络互联。
2·4 硬件设备采购和维护：现代数据中心可以借助云计算和软件定义技术，实现硬件设备的集中采购和自动化管理，降低成本和工作量。
四、数据中心工程建设的最佳实践3·1 综合规划：在数据中心建设前，进行全面规划和设计，考虑到数据中心的功能需求、业务需求、安全需求等综合因素。
3·2 环境优化：合理设计数据中心的空调系统、冷却系统、电力系统等，提高能效，减少资源浪费。
3·3 自动化运维：借助云计算、自动化运维平台等技术，实现数据中心的集中管理和自动化运维，提高效率和可靠性。
数据中心建设
数据中心建设一、背景介绍随着信息技术的快速发展和互联网的普及，各行各业对数据处理和存储的需求不断增加。
为了满足企业的数据管理和应用需求，建设一个高效、安全、可靠的数据中心成为了必要的举措。
本文将详细介绍数据中心建设的标准格式，并提供一些建议和指导。
二、数据中心建设的目标1. 提供高可用性：数据中心应具备高可用性，确保数据的连续性和稳定性。
通过冗余设计和备份策略，实现硬件设备的冗余和容错能力。
2. 确保数据安全：数据中心应具备严格的安全措施，包括物理安全和网络安全。
通过防火墙、入侵检测系统、访问控制等措施，保护数据的机密性和完整性。
3. 提供高性能：数据中心应具备高性能的硬件设备和网络设施，以满足大规模数据处理和高并发访问的需求。
通过合理的硬件配置和网络优化，提高数据处理的效率和响应速度。
4. 环境友好：数据中心应考虑节能和环保因素，采用高效的能源管理和散热系统，减少能源消耗和碳排放。
三、数据中心建设的关键步骤1. 确定需求：根据企业的业务需求和数据规模，确定数据中心的规模和功能需求。
考虑到未来的扩展和升级，预留足够的空间和资源。
2. 设计规划：制定详细的数据中心设计规划，包括硬件设备的选型和布局、网络架构的设计、安全策略的制定等。
确保设计方案符合业界标准和最佳实践。
3. 建设基础设施：包括建设物理基础设施，如机房、供电系统、空调系统等。
确保机房的稳定性和安全性，提供合适的温度和湿度环境。
4. 配置硬件设备：根据设计方案，选购合适的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备，并进行安装和配置。
确保硬件设备的兼容性和稳定性。
5. 部署网络设施：建设高速、可靠的网络设施，包括交换机、路由器、防火墙等。
确保网络的可用性和安全性。
6. 实施安全措施：制定详细的安全策略，包括访问控制、入侵检测、数据加密等措施。
确保数据的安全性和机密性。
7. 进行测试和优化：在正式投入使用之前，进行系统测试和性能优化，确保数据中心的稳定性和高效性。
第八章 数据中心的建设模式分析
数据中心建设是一项周密的系统工程,涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作,应在数据中心建设前期给予足够的重视.本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种:自建、共建和外包。
从国内外实践经验和案例来看,多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑.因此，本章主要讨论自建模式和外包模式.8.1 建设模式分析自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队.外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如。
租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。
我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
1. 财务从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。
这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题:在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同.以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：1) 基建成本数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高,投资大,每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施,借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
2）运维成本数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
数据中心建设模式分析
数据中心建设模式分析一、引言数据中心作为现代信息技术发展的核心基础设施，承载着大量的数据存储和处理任务。
随着云计算、大数据和物联网等技术的快速发展，数据中心的建设模式也在不断演变和创新。
本文将对当前数据中心建设模式进行分析，并探讨其优势和不足之处。
二、传统数据中心建设模式传统数据中心建设模式主要采用自建和托管两种方式。
1. 自建模式自建模式是指企业或机构自行购买土地并建设数据中心。
自建模式的优势在于具有高度的自主性和灵活性，能够满足企业特定的需求。
同时，自建模式也存在一些不足之处，如高投资成本、长建设周期、维护和运营成本高等问题。
2. 托管模式托管模式是指企业将数据中心的建设和运营工作外包给专业的数据中心服务提供商。
托管模式的优势在于能够快速搭建数据中心，降低企业的投资成本和运营风险。
然而，托管模式也存在一些问题，如对数据安全的依赖、服务质量的不确定性等。
三、创新数据中心建设模式为了解决传统数据中心建设模式存在的问题，一些创新的数据中心建设模式逐渐兴起。
1. modularity模块化建设模式模块化建设模式是指将数据中心的建设过程分为多个模块，每个模块都是独立的功能单元。
模块化建设模式的优势在于能够快速部署和扩展数据中心，降低建设和运营成本。
同时，模块化建设模式也可以提高数据中心的灵活性和可维护性。
2. colocation共享机房模式共享机房模式是指多个企业将数据中心资源进行共享，通过共享机房的方式降低建设和运营成本。
共享机房模式的优势在于能够提高资源利用率，实现资源共享和协同。
然而，共享机房模式也存在一些问题，如资源争用和安全隐患等。
3. 虚拟化数据中心模式虚拟化数据中心模式是指通过虚拟化技术将物理资源抽象成虚拟资源，实现资源的灵活分配和管理。
虚拟化数据中心模式的优势在于能够提高资源利用率和灵活性，降低能耗和维护成本。
然而，虚拟化数据中心模式也存在一些挑战，如虚拟化技术的复杂性和性能损失等。
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数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。
建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。
本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。
从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。
因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。
8.1 建设模式分析自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。
外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。
例如。
租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。
我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。
1. 财务从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。
这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。
以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析：1) 基建成本数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规模效应带来的单位面积成本的降低。
数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。
采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。
超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。
2) 运维成本数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。
数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。
在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用;另外，还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。
而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。
通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。
3) 财务影响自建模式一次性投资和长期运行成本都较高，却并不产生直接效益，总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。
相比而言，外包在企业资本支出和运营成本方面都较低，给企业在财务上带来更大的灵活性，还可改善现金流，便于有效地进行成本管理。
2. 能力自建与外包模式，由于管理方式的不同，企业最终得到的保障能力是有差异的。
主要在于以下几个方面：1) 规划建设数据中心的规划建设过程比较复杂，包括基建工程、各类机电设备选择、机房结构、供电、通信、布线等各类烦琐的工作，涉及面非常广，其具体的组织和实施有一定的难度，会有大量的分析、报表和方案提供出来，决策者要考虑每一个内容的先进性、冗余性和实用性。
数据中心的规划、设计、实施和管理，需要精深的专业技术和完善的方法论支持，否则，将会有很大的风险。
通常情况下，企业自建数据中心的规划、建设能力往往不足，行业经验积累不丰富，影响基础设施的质量。
一旦数据中心建成，就需要不断的投入、维护、升级、扩容。
由于业务发展的不确定性，过多的机房面积规划将造成大量资源闲置，过小的机房场地预留，又难以应对业务快速发展带来的非线性机房资源需求。
按照今天IT应用的发展速度，要做出正确的规模和资源需求判断有相当的难度。
这也是为什么很多大企业，在拥有自己的数据中心后，还要大批量的进行外包租用的原因所在。
2) 运行维护数据中心作为信息与信息系统应用服务的物理载体，其基础设施运维服务也与普通的物业管理有本质的区别。
数据中心日常监控、经常性的测试、应急措施、人才队伍的组建、规范化的运维管理体系的建立等各方面对专业技术都有着很高的要求。
而在外包模式下，将该部分的风险转移给专业的数据中心基础设施建设服务商，是目前更为有效和安全的服务模式，因为专业性以及保障能力是专业外包服务商的核心竞争力。
3) 服务质量自建模式下，质量保障依靠企业自身的人员素质和管理水平;而外包模式下则需要对外包服务商进行评估，并对其服务质量作经常性的审查，以达到企业要求。
由于数据中心运行的特殊性，自建模式下，运营团队的稳定性、技术能力提高以及专业性通常会产生问题，毕竟数据中心并不是自建企业的核心业务;而专业外包服务商则没有上述问题。
4) 责任机制自建模式下，其责任依靠的是企业内部岗位职责和绩效考核来约束;外包模式下，其责任通过商业合同及法律保障来实现，通常企业与外包服务商签订严格的SOW及SLA，涉及有相关的经济赔偿条款和法律责任。
在这个机制下，用户对服务商提出严谨要求的同时，服务商往往反过来会推动用户业务连续性计划的执行，起到促进作用。
因此外包模式在责任机制上能形成优于自建模式的良性循环机制。
3. 效率1) 建设周期自建数据中心工程浩大，除涉及用地、基建、电力、通信等范畴之外，还牵涉企业外部资源的配合工作。
通常建设一个数据中心会耗费数年时间。
专业的数据中心服务商拥有建成的数据中心，客户可以随时入驻;也可在3~6个月的时间内，根据特定的需要为其客户化数据中心，可快速上线，大大缩短了项目的实施周期。
2) 扩展能力通常信息系统规模会随着企业的发展进行扩展和升级。
企业通常面临这样的问题，他们的数据中心是5~10年前建造的，跟现在的IT设备、空间和冗余要求不相匹配。
许多数据中心虽然有空间，但是电力容量却受限，或者是不能满足市场或IT的要求。
租用专业的数据中心就不会有这样的问题，当租约结束，企业可以选择搬进更新的数据中心，或者让服务商升级现有的基础设施。
在外包模式下，企业可获得“随取所需”的服务，其扩展能力和灵活性较自建模式更有保障，可有效避免自建模式下数据中心规划过度或规划不足等问题。
3) 管理复杂度对企业而言，数据中心运维管理的复杂度因采用的模式不同而差异很大。
在自建模式下，数据中心的管理涉及整个运行、维护的全过程，事无巨细，工作复杂而繁重，企业在其中需要投入较多的管理精力;而外包模式下，通过一个清晰的服务接口和分工界面，企业只需要关注结果而无需时刻处在过程之中，管理复杂度大大降低。
此外，外包比自建模式的管理成本低、效率高，可使企业专注于核心业务的建设和发展。
8.2 国内外数据中心建设模式现状及趋势前文就自建与外包两种模式对企业的不同影响做了分析，实际上每个机构的具体情况和项目背景是千差万别的，因此国际、国内市场上采用自建或外包方式的机构都有。
下面将就国内外数据中心建设模式现状和趋势做简单的介绍。
1. 全球：数据中心市场高度成熟在北美和欧洲，数据中心外包服务已是一个成熟的行业，如美国经过30多年的发展，在近十年大规模合并重组后，有20多家专门经营数据中心的服务商。
IT基础设施、科技地产，本世纪初在美国初具规模，在此行业中成立了DRT(Digital Realty Trust)、Equinix、DFT(DuPont Fabros Tech)、365 Main 等公司可以提供以前没有的DIY数据中心服务。
企业可以使用这些专业的公司来建设他们的数据中心，使用他们自己的规格或者租用这些服务商现有的数据中心，可以满足当前企业对于基础设施的80%的需求。
例如，DRT在北美拥有76个数据中心，大约350个客户。
Equinix有40个数据中心，覆盖18个城市，遍布北美，欧洲和亚太地区。
以灾备中心为例，“9•11”事件后，Globe Continuity Inc. 对美国、英国、澳大利亚及加拿大共565个公司使用灾难备份中心的情况进行了调查，发现在拥有或租用了灾难备份中心的公司中，56%使用了商业化的灾难备份服务，29%使用自有的灾难备份中心，15%在商业化灾难备份服务的基础上同时拥有自己的备份设施。
两项相加，使用灾难备份服务外包的比例达到了71%。
Gartner公司预测，在今后的三年或更长的时间里，数据中心领域出现的最重要的变化之一就是，大中型企业越来越趋向于使用数据中心外包服务，而且这种转变在接下来几年会越来越快。
2008年，全球第三方数据中心业务成交金额同比增长43%，达171亿美元。
到2011年，美国企业数据中心有70%以上将受到能耗、场地空间及成本带来的实际困扰。
数据中心外包或翻新是美国数据中心市场的热点。
根据英国的数据监测(Datamonitor)公司的IT服务合同分析报告，最新2009年9月全球十大IT外包合同中，有五个外包合同的服务项目为数据中心和IT基础设施管理服务项目。
2. 国内：数据中心外包市场逐渐升温五年前，中国的信息化建设经历了大集中风潮，接下来进入数据中心建设阶段。
根据IDC最近发布的报告《中国数据中心市场2009~2013年预测与分析》，虽然处于全球经济危机时期，2008年中国的数据中心服务市场比2007年仍有快速增长，整个数据中心服务收入达到5.44亿美元。
未来几年内数据中心市场将保持增长态势，中国的数据中心市场在2008年至2013年的复合平均增长率为23%。
根据赛迪顾问预测，到2013年中国数据中心市场规模将超过977亿元，2009至2013年的复合增长率将会达到24.5%。
近年来，国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场，催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商，建成或正在建设商业化的数据中心，提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务，使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能。
各银行、保险、证券等金融企业都产生了外包模式的案例。