物联网与大数据
大数据在物联网中的应用与数据处理
大数据在物联网中的应用与数据处理大数据和物联网是当今互联网时代两个重要的概念。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据，物联网则是指通过互联网连接的各种物理设备和传感器。
随着技术的不断进步，大数据在物联网中的应用也逐渐得到了广泛的关注和应用。
一、大数据在物联网中的应用1. 数据收集与监控物联网中的各种设备和传感器可以实时收集各种数据，如温度、湿度、光照等环境参数，以及人体健康数据、交通流量等等。
通过大数据技术的应用，可以对这些数据进行实时监控和分析，提供给用户或相关的应用程序。
2. 智慧城市大数据与物联网的结合，可以使城市变得更加智能化。
例如，通过智能交通灯和传感器的联动，可以实现根据交通状况自动调节红绿灯时间，优化交通流量。
同时，大数据分析可以帮助城市规划部门更好地理解人口迁移、交通流动等情况，以便更好地规划城市布局。
3. 工业控制与优化在制造业领域，通过物联网中的传感器和设备可以实时采集生产线上的数据，如设备的运行状态、生产质量等。
通过大数据的分析，可以对生产线进行实时监控和分析，及时发现问题并进行处理，从而提高生产效率和降低成本。
4. 物流与供应链管理通过大数据的分析，可以对物流和供应链进行优化和改进。
物联网中的传感器可以实时监测货物的位置、温度等信息，使得物流公司能够更好地掌握物流过程中的各种情况。
通过大数据的处理和分析，可以提供更准确的货物追踪服务，同时也可以优化供应链中的各个环节，提高物流效率和降低成本。
二、大数据在物联网中的数据处理1. 数据清洗与预处理由于物联网中的数据种类繁多、规模庞大，收集的数据中可能存在各种不完整、重复、错误等问题。
因此，需要对数据进行清洗和预处理，去除无效和冗余的数据，使得数据更加准确、可靠。
2. 数据存储与管理物联网中的数据量巨大，对数据的存储和管理提出了更高的要求。
传统的数据库技术已经无法满足这种大规模、高效率的数据存储需求。
因此，需要采用分布式存储系统、NoSQL数据库等新兴技术来存储和管理物联网中的大数据。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据与物联网是当今科技领域的热门话题，它们的结合为各行各业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将详细介绍大数据与物联网的概念、特点、应用以及未来发展趋势。
二、大数据的概念与特点1. 大数据的概念大数据是指规模巨大、类型多样且难以处理的数据集合。
这些数据来自于各种渠道，包括传感器、社交媒体、互联网等。
大数据具有三个特征：数据量大、数据类型多样、数据处理复杂。
2. 大数据的特点（1）数据量大：大数据的数量级通常以TB、PB、EB甚至更大的单位计量。
（2）数据类型多样：大数据包含结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML文件）和非结构化数据（如文本、图象、视频等）。
（3）数据处理复杂：大数据的处理需要借助高性能计算、分布式存储和并行处理等技术手段。
三、物联网的概念与特点1. 物联网的概念物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件等连接起来，实现设备之间的信息交互和智能化管理。
物联网通过传感器采集数据、云计算进行数据处理以及网络通信实现设备之间的互联互通。
2. 物联网的特点（1）智能化：物联网通过连接各种设备和传感器，实现设备之间的智能交互和自动化操作。
（2）实时性：物联网能够实时采集和传输数据，使得数据的获取和处理更加及时和高效。
（3）远程监控：物联网可以实现对设备的远程监控和管理，提高设备的使用效率和管理水平。
四、大数据与物联网的应用1. 工业创造大数据与物联网在工业创造领域的应用非常广泛。
通过对设备的实时监测和数据分析，可以实现设备故障预警和维修优化，提高生产效率和降低成本。
2. 城市管理大数据与物联网可以应用于城市交通、环境监测、能源管理等方面。
通过对交通流量、空气质量等数据的实时监测和分析，可以实现交通拥堵预警和环境污染控制。
3. 医疗保健大数据与物联网在医疗保健领域的应用可以提供更加个性化和精准的医疗服务。
通过对患者的健康数据进行实时监测和分析，可以实现疾病预防和早期诊断。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据与物联网是当今信息技术领域的两大热门话题。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据资源，而物联网则是通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的智能互联。
本文将深入探讨大数据与物联网的关系以及它们对社会和经济的影响。
二、大数据与物联网的关系1. 大数据为物联网提供了数据支撑大数据的出现为物联网的发展提供了强大的数据支撑。
物联网中的各种传感器、设备以及用户交互产生的数据，都可以通过大数据技术进行采集、存储、处理和分析。
大数据技术能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助物联网系统实现智能化和优化。
2. 物联网为大数据提供了数据源头物联网中的各种设备和传感器不断产生着大量的实时数据，这些数据成为了大数据分析的重要源头。
物联网连接了各种智能设备，如智能家居、智能工厂等，通过收集这些设备产生的数据，可以为大数据分析提供更多的维度和深度。
三、大数据与物联网的应用领域1. 智能交通大数据与物联网在智能交通领域有着广泛的应用。
通过在交通设施和车辆上安装传感器，可以实时监测道路交通情况、车辆位置和速度等信息。
这些数据可以被用来优化交通流量、提高交通安全性，并且可以为交通管理者提供决策支持。
2. 智能健康结合大数据和物联网技术，可以实现智能健康监测和管理。
通过穿戴式设备和传感器，可以实时监测人体的生理参数和运动情况。
这些数据可以被用来提供个性化的健康建议、预测疾病风险，并且可以为医疗机构提供更准确的诊断和治疗方案。
3. 智能能源管理大数据和物联网可以帮助实现智能能源管理，提高能源利用效率。
通过在能源设备和建筑中安装传感器，可以实时监测能源的消耗情况和效率。
这些数据可以被用来优化能源使用、减少能源浪费，并且可以为能源供应商提供更准确的能源需求预测。
四、大数据与物联网的挑战与解决方案1. 数据安全和隐私保护大数据和物联网的快速发展也带来了数据安全和隐私保护的挑战。
大量的数据传输和存储需要保证数据的安全性，防止数据泄露和恶意攻击。
大数据与物联网
大数据与物联网引言概述随着科技的不断发展，大数据和物联网已经成为当今信息技术领域的两大热门话题。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，而物联网则是指通过互联网连接各种物体，实现信息的传递和交互。
两者的结合将会给人类带来前所未有的便利和机遇。
一、大数据与物联网的关系1.1 大数据与物联网的定义大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，其特点是数据量大、数据种类多、数据处理速度快。
物联网是通过互联网连接各种物体，实现信息的传递和交互。
大数据和物联网的结合，可以实现对物体的实时监测和数据分析。
1.2 大数据与物联网的作用大数据和物联网的结合，可以实现对物体的实时监测和数据分析，为企业和个人提供更加精准的信息和服务。
通过大数据分析，可以挖掘出隐藏在数据中的有价值信息，为企业的决策提供支持。
物联网则可以实现设备之间的智能互联，提高生产效率和生活品质。
1.3 大数据与物联网的发展趋势随着技术的不断发展，大数据和物联网的应用范围将会越来越广泛。
未来，大数据和物联网将会与人工智能、云计算等技术结合，为各行各业带来更多的创新和机遇。
二、大数据与物联网在工业领域的应用2.1 智能制造大数据和物联网的结合，可以实现对生产线的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量。
通过大数据分析，可以实现生产过程的优化和智能化。
2.2 物流管理大数据和物联网的结合，可以实现对物流链路的实时监测和优化，提高物流效率和降低成本。
通过大数据分析，可以实现物流过程的智能化和精细化管理。
2.3 能源管理大数据和物联网的结合，可以实现对能源消耗的实时监测和调控，提高能源利用效率和减少能源浪费。
通过大数据分析，可以实现能源消耗的优化和节约。
三、大数据与物联网在城市管理中的应用3.1 智慧交通大数据和物联网的结合，可以实现对交通流量的实时监测和调控，提高交通运输效率和减少交通拥堵。
通过大数据分析，可以实现交通流量的智能化管理。
3.2 环境监测大数据和物联网的结合，可以实现对环境污染的实时监测和预警，保护城市环境和提高居民生活质量。
大数据与物联网
大数据与物联网1. 简介大数据与物联网是当今信息技术领域的两大热门概念。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据集合，物联网则是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的智能互联。
本文将详细介绍大数据与物联网的概念、应用领域以及它们之间的关系。
2. 大数据2.1 概念大数据是指规模庞大、类型多样、生成速度快的数据集合。
这些数据通常包含结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如社交媒体上的文本、图象和视频）。
大数据的特点主要包括四个方面：3V特性，即数据的体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety），以及价值（Value）。
2.2 应用领域大数据的应用领域非常广泛。
在商业领域，大数据可以用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面，匡助企业提高效率和盈利能力。
在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、药物研发和医疗资源优化等方面，提升医疗服务质量。
在城市管理领域，大数据可以用于交通管理、环境监测和智能城市建设等方面，提升城市的可持续发展能力。
3. 物联网3.1 概念物联网是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的智能互联。
物联网的核心技术包括传感器技术、通信技术和云计算技术。
通过物联网，各种设备可以实现数据的采集、传输和分析，从而实现智能化的控制和管理。
3.2 应用领域物联网的应用领域也非常广泛。
在家居领域，物联网可以实现智能家居，如智能灯光、智能家电和智能安防系统等。
在工业领域，物联网可以实现智能创造，如智能工厂、智能物流和智能供应链等。
在农业领域，物联网可以实现智慧农业，如精准农业、智能灌溉和智能养殖等。
4. 大数据与物联网的关系大数据和物联网之间存在着密切的关系。
首先，物联网产生了大量的数据，这些数据成为了大数据的重要来源。
物联网设备通过传感器采集各种数据，并通过互联网传输到数据中心进行存储和分析。
其次，大数据技术可以为物联网提供支撑。
物联网与大数据的关系与应用
物联网与大数据的关系与应用随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网和大数据已经成为当今社会的热门话题。
物联网（Internet of Things）是指通过各种传感器、设备和网络连接，使物理世界与数字世界相互交互和通信的一种技术。
而大数据（Big Data）则是指在传统数据处理方法无法胜任的大规模数据集合，通过各种分析技术和工具进行处理和应用的一种方式。
本文将探讨物联网与大数据之间的关系以及在不同领域中的应用。
一、物联网与大数据的关系物联网的核心理念是将各种智能设备连接到互联网，并通过传感器和通讯网络进行数据的收集和传输。
这些设备可以是传感器、RFID标签、智能手机、无人机等。
而这些设备产生的数据就是大数据的来源。
大数据则是物联网的驱动力之一。
因为物联网中的设备和传感器数量庞大，每天产生的数据量也呈指数级增长。
只有利用大数据的技术和分析方法，才能从这些海量的数据中提取出有用的信息和洞察，并做出相应的决策。
同时，通过对物联网中设备的状态数据进行分析，可以实现对设备和系统的智能化管理和优化。
物联网和大数据的结合，使得物理世界和数字世界之间的边界越来越模糊。
物联网通过数据的传输和分析，实现了对物理世界更加深入的了解和控制，而大数据则为物联网提供了更加强大和灵活的数据处理能力。
二、物联网与大数据的应用1.智能交通物联网和大数据在智能交通领域的应用广泛而深入。
通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实现对车辆和交通流量的实时监测和分析。
基于这些数据，可以进行交通拥堵预测、优化车辆调度等工作，提高交通效率和减少能源消耗。
2.智能家居物联网和大数据在智能家居领域的应用越来越受到人们的关注。
通过将家中的各种家电设备和传感器连接到互联网，并进行数据的收集和分析，可以实现对家庭环境的智能化管理。
比如，可以通过传感器实时监测家中的温度、湿度等参数，并根据这些数据自动调整空调和加湿器的工作状态，提供更加舒适的居住环境。
3.智能健康物联网和大数据也在医疗健康领域发挥着重要作用。
物联网与大数据
物联网与大数据随着科技的快速发展，物联网和大数据成为当今社会热议的话题。
物联网指的是通过互联网连接各种设备，从而实现信息的传递和交互。
大数据则是指规模庞大、多样化和高速变化的数据集合。
物联网与大数据的结合，不仅为我们的生活带来便利，也为各行各业的发展提供了新的机遇和挑战。
一、物联网和大数据的概念及特点物联网的出现使得各种设备能够相互连接，实现信息的共享和传递。
这些设备包括智能手机、传感器、智能家居设备等。
而大数据则是指通过对大规模数据的收集、存储、处理和分析，揭示隐藏在数据背后的规律和价值。
物联网的设备不断产生大量的数据，而这些数据的处理和分析，就离不开大数据的支持。
物联网和大数据具有几个共同的特点。
首先，规模庞大。
随着物联网设备数量的增加，产生的数据也呈现爆发式增长。
其次，多样化。
物联网涵盖了各种设备，这些设备产生的数据形式各异，需要进行多种不同类型的数据处理和分析。
再次，高速变化。
物联网设备实时产生数据，在处理和分析过程中需要考虑数据的时效性。
最后，价值丰富。
通过对物联网产生的大数据进行处理和分析，可以发现隐藏的规律和信息，为决策提供重要参考。
二、物联网和大数据在各领域的应用1. 物流和运输领域物联网和大数据在物流和运输领域的应用，为物流企业提供了更加高效和精确的管理手段。
通过物联网的连接，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，大数据分析则可以提供货物运输的最佳路线规划，大幅提高物流的效率和准确性。
2. 制造业物联网和大数据在制造业中的应用，被称为工业物联网。
通过设备间的连接和数据的收集与分析，可以实现智能制造。
工厂中的各种设备可以相互协作，实现生产流程的自动化和智能化管理。
大数据分析可以对生产过程进行监控和预测，实现故障预警和质量控制。
3. 城市管理物联网和大数据在城市管理中的应用，被称为智慧城市。
通过在城市中部署各种传感器和设备，可以收集并分析各种数据，例如交通流量、环境数据、人员流动等。
物联网与大数据的关系
物联网与大数据的关系在当今社会，物联网与大数据已成为热门话题。
物联网即指将各类智能设备通过互联网进行连接，实现信息的交互与传输；而大数据则是指海量的结构化和非结构化数据，包含着丰富的信息和价值。
物联网与大数据有着密不可分的关系，二者相互促进、相互依存，共同推动着社会的发展与进步。
首先，物联网为大数据的产生提供了基础。
通过物联网连接的各类智能设备，如传感器、智能手机、智能家居等，可以不断地收集、传输和存储各类数据。
这些数据来源广泛、数量庞大，包括了各个领域的信息，如交通、环境、健康等。
物联网的发展为大数据的采集提供了更为便捷和高效的手段，为大数据的形成打下了坚实的基础。
其次，大数据为物联网的应用提供了支持。
大数据分析和挖掘技术能够对海量的数据进行整理、分析和提取，从中发现隐藏的规律和价值。
这使得物联网设备采集的数据得以应用到各个领域中，如智能交通、智能医疗、智能城市等。
通过对大数据的处理，物联网设备能更好地预测、响应和适应各种情况，提高生活质量和工作效率。
此外，物联网和大数据的结合为智慧决策提供了有力的支撑。
大数据分析的结果可以为决策者提供全面、准确的信息，帮助他们做出更明智的选择。
而物联网设备的数据采集和传输能够实时地将信息反馈给决策者，使决策更具实效和迅速。
物联网和大数据的结合有助于优化资源配置、提高生产效率和节约成本，对个人、企业和社会都具有重要的意义。
然而，物联网和大数据的结合也面临着一些挑战和风险。
首先，随着物联网设备的普及，海量的数据正在迅速增长，对数据存储、处理和隐私保护提出了更高的要求。
其次，大数据的分析和挖掘技术需要不断发展和完善，以应对各种复杂的数据分析需求。
最后，物联网和大数据的应用也需要面临安全和隐私保护等方面的挑战，确保数据的安全和可信。
综上所述，物联网与大数据是相互依存、相互促进的关系。
物联网为大数据的产生提供了基础，而大数据为物联网的应用提供了支持。
二者的结合为智慧决策和社会发展带来了诸多机遇和挑战。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据和物联网是当今社会中两个热门话题，它们的结合为各行各业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将详细介绍大数据与物联网的概念、应用领域以及它们之间的关系。
二、大数据的概念大数据是指在传统数据处理软件和技术无法处理的大规模、高速度、多样化的数据集合。
大数据具有四个特征，即数据量大、数据速度快、数据类型多样化和数据价值高。
大数据的处理需要借助先进的技术和工具，如分布式计算、云计算和机器学习等。
三、物联网的概念物联网是指将各种物理设备（如传感器、执行器、智能设备等）通过互联网连接起来，实现设备之间的通信和数据交换，从而实现设备的智能化和自动化。
物联网的核心是通过传感器采集环境数据，并将其传输到云端进行处理和分析。
四、大数据与物联网的关系1. 数据来源：物联网通过各种传感器和设备采集大量的实时数据，这些数据成为大数据的重要来源之一。
2. 数据处理：大数据技术可以处理物联网产生的大规模数据，通过数据分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。
3. 数据应用：大数据分析的结果可以应用于物联网系统中，优化设备的运行和管理，提高生产效率和质量。
4. 数据安全：大数据和物联网的结合也带来了一系列的安全挑战，如数据隐私保护、网络安全等问题需要解决。
五、大数据与物联网的应用领域1. 工业创造：通过物联网设备采集和分析生产线上的数据，实现设备的智能监控和预测性维护，提高生产效率和产品质量。
2. 城市管理：利用物联网技术监测城市交通、环境、能源等数据，实现智能交通管理、环境保护和能源节约。
3. 医疗健康：通过物联网设备监测患者的健康数据，实现远程医疗、个性化治疗和健康管理。
4. 农业领域：利用物联网设备监测土壤湿度、气候等数据，实现智能灌溉和精准农业，提高农作物产量和质量。
5. 交通运输：通过物联网设备监测车辆和道路状态，实现智能交通控制和车辆管理，提高交通运输效率和安全性。
六、大数据与物联网的发展趋势1. 数据集成：大数据和物联网将进一步整合，形成更加完善的数据生态系统，实现不同领域数据的集成和共享。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据和物联网是当今社会中两个重要的技术趋势。
大数据是指规模庞大、结构多样、来源广泛的数据集合，通过分析这些数据可以获得有价值的信息和洞察。
物联网是指通过互联网连接和交互的各种物理设备和对象，使它们能够收集和交换数据。
本文将详细介绍大数据与物联网的概念、关系以及在各个领域中的应用。
二、大数据与物联网的关系大数据和物联网有着密切的关系。
物联网的发展使得大量的传感器、设备和物品能够收集和传输数据，这些数据形成了大数据的基础。
同时，大数据分析可以帮助物联网系统更好地理解和利用收集到的数据，从而提高系统的效率和性能。
大数据和物联网的结合为各个行业带来了巨大的机遇和挑战。
三、大数据与物联网的应用1. 健康医疗领域大数据和物联网在健康医疗领域的应用十分广泛。
通过穿戴式设备、传感器等物联网技术，可以实时监测人体健康状况，收集大量的生理数据。
结合大数据分析，可以对个体的健康状况进行精准预测和诊断，提供个性化的医疗服务。
此外，大数据还可以用于疾病的早期预警和流行病的监测，提高公共卫生水平。
2. 城市管理领域大数据和物联网可以应用于城市管理的各个方面。
通过物联网技术，可以实时监测城市的交通流量、环境污染等数据，并将其与大数据分析相结合，实现智能交通管理、环境保护等目标。
同时，大数据还可以帮助城市规划和决策，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 工业生产领域大数据和物联网在工业生产领域的应用被称为工业4.0。
通过物联网技术，可以实现设备的远程监控和自动化控制，提高生产效率和质量。
大数据分析可以对生产过程进行优化和预测，降低成本和资源消耗。
此外，大数据还可以用于产品质量追溯和供应链管理，提高产品的可追溯性和安全性。
4. 农业领域大数据和物联网在农业领域的应用被称为农业物联网。
通过物联网技术，可以实时监测土壤湿度、气象条件等数据，帮助农民进行精准灌溉和农业生产管理。
大数据分析可以对农作物生长情况进行预测和优化，提高农业生产的效益和可持续性。
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大数据旳意义
• 大数据是一场生活、工作于思维的大变革。
• 大数据开启了一次重大时代转型，就像望远镜让我 们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一 样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界方式， 成为新发明核心服务的源泉，而改变正在源源不断 的向我们走来。
• 发展大数据产业将提升企业竞争力和政府管理服务 能力。当前中国正面临从粗放到可持续发展方式的 转变挑战。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的 信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供 依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整 个社会经济的集约化程度。
可行性
•政府支持
为加快物联网发展，培育和壮大新一代信息技术产业， 依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个 五年规划纲要》《国务院关于加快培育和发展战略性 新兴产业的决定》，2011年11月28日，工业和信息化 部印发《物联网“十二五”发展规划》。
快速发展
由于移动互联网和云计算的崛起，数据量的激增让大 数据概念在互联网行业中炒的十分火热。根据 IDC 2011年发布的Digital Universe Study，全球信息总 量每过两年，就会增长一倍。仅在2011年，全球被创 建和被复制的数据总量为1.8ZB（1.8万亿GB）。相较 2010年同期上涨超过1ZB，到2020年这一数值将增长 到35ZB，这就是大数据的创建和产生。
物联网与大数据的新思考
1362910129 1362910111 1362910215 1163310326
梁世民 冯长兴 吴迪 曹金峰
报告提纲
中国英特尔物联技术研究院
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.定位 3.预见
物联网和大数据的现状
典型案例
我的想法
• 数据采集
物联网
• 数据处理
• 沃尔玛 • 啤酒鱼尿不湿 • 育婴
2014.12
智慧城市中大数据的特点
中国英特尔物联技术研究院
多条数据流之间有复杂的数据关联 数据拥有权，互操作性，安全和隐私问题
数据的时空特性：本地产生，本地消费
供水 交通 系统 智能 电网 数据天生多杂质 海量，连续流动，需要实时响应
公共 安全
需要在架构和核心技术上取得突破 需要在旧商业模式基础上技术创新 需要建立新的应用/商业模式并推广
现在的问题
• 传感器改善了信息获取的实时性和准确性
• 智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯 •应用过于碎片化 •缺少满足用户需求的创新型产品/服务 •行业间缺乏信息共享和应用协同渠道 • 安全和隐私保护重视不够
三类应用模式之政府主导型
中国英特尔物联技术研究院
应用领域
城市管理、交通、安全生产、电网、农业、环保、医疗…
• 活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传 感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联 在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、 远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的 延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容 互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有 的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化。
大数据
•
有人已经预言未来的时代将是一个“大数据” 的时代，关注大数据的人愈来愈多，同时物联网的 出现与发展加速了大数据时代的到来，不难看到物 联网技术的发展推动了数据采集的能力，为数据库 的建立提供了有力的支撑。而大数据的处理结果可 以通过物联网这一平台有效地执行。数据的采集处 理应用必将成为时代发展主题。
大数据的概念
• 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在 合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托· 迈 尔-舍恩伯格及肯尼斯· 库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷 径，而采用所有数据的方法来分析的巨量数据）。
智慧城市创新应用和服务
中国英特尔物联技术研究院
个人健康 管理 城市及 人群统计 孩子 安全 食品溯源 本地及社 交服务 城市数 据 交通信息 服务 货物跟 踪
出租车的商业智 能
用于保险的驾 驶行为数据
智能 电网
建立城市操作系统和公共服务平台激活创新应用与服务
经典案例
• 淘宝 • 011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网 购数据。数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7 亿，在线商品数达到8亿。同时，以淘宝商城为代 表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也 仍将保持这一增长速度。
计量单位
1B(byte字节) 1KB(Kilobyte千字节)=2^10B=1024B 1MB(Megabyte兆字节)=2^10KB=1024KB=2^20B 1GB(Gigabyte吉字节)=2^10MB=1024MB=2^30B 1TB(Trillionbyte太字节)=2^10GB=1024GB=2^40B 1PB(Petabyte拍字节)=2^10TB=1024TB=2^50B 1EB(Exabyte艾字节)=2^10PB=1024PB=2^60B 1ZB(Zettabyte泽字节)=2^10EB=1024EB=2^70B 1YB(YottaByte尧字节)=2^10ZB=1024ZB=2^80B 1BB(Brontobyte)=2^10YB=1024YB=2^90B 1NB(NonaByte)=2^10BB=1024BB=2^100B
应用目标
提升管理效率，培育企业发展，培养用户习惯
应用特点
政府资助项目，建设初期大多为用户免费体验 类BOT模式项目，通过基础设施特许权盈利
三类应用模式之运营商主导型
中国英特尔物联技术研究院
应用领域
家居、安防、交通、物流、安全…
应用目标
挖掘市场需求，培育消费习惯，降低产品成本
报告提纲
中国英特尔物联技术研究院
1.产业
物联网与大数据之间的关系，以 及发展趋势
2.发展
，
物联网和大数据的现状
3.我们
介绍中国英特尔物联技术研究院 与物联网企业的合作模式
物联网定义
• 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是： “Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就 是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联 网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上 的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展 到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信， 也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术 与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融 合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信 息产业发展的第三次高潮。物联网是互联网的应用 拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务 和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以 用户体验为核心是物联网发展的灵魂。
物联网和大数据的现状
典型案例
智慧化的新经济形态
中国英特尔物联技术研究院
• 外在：物联网
– 人和机器的智慧融合 – 信息和物理世界的智慧融合
• 内涵：大数据
– 每个人都是数据产生者、拥有者和消费者
– 数据成为新“工业”革命的原材料
– 信息化与三大产业的智慧融合 – 数据中提取出信息和智慧21世纪的原油 – 新范式的确立表现为智慧产品的普遍化
处理速度 原因
知识认知 物联网与大数据之间的关系，以及发展趋势 可被处理的 非结构化数据 • 应对大数据挑战的机会 • 快速实时的响应 结构化数据 • 处理能力与成本的平衡 • 商业知识管理社会知识管理 Time
报告提纲
中国英特尔物联技术研究院
1.想法
物联网与大数据之间的关系，以及 发展趋势
2.定位 3.预见
大数据的误区
• “大数据”不等于“海量数据” • “大数据”不是一门“新兴技术” • “大数据”不仅仅是“一种理念”
大数据的4V特点
• Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多 样）、Veracity（精确）。网络的发展引起了信息量 的飞速增长，大数据技术的战略意义不在于掌握庞 大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行 专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业， 那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的 “加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
数据量的颠覆性变化
中国英特尔物联技术研究院
每1天产生5EB数据
2015 每人每天产生1.1TB
每2天产生5EB数据
感知数据 = 社交媒体数据的 10-20倍3
数据量
1万年产生5EB数据
社交媒体数据
2015 注1E=1000T
时间
大数据的特点
中国英特尔物联技术研究院
非结构化数据
处理成本
休眠数据
Volume
应用特点
利用用户黏性，在传统网络平台、客户资源和渠道基 础上迅主导型
中国英特尔物联技术研究院
应用领域
电力、金融、交通…
应用目标
更安全的数据感知，更专业的分析挖掘
应用特点
由行业用户主导，分析和挖掘多年客户数据，提供高 价值产品和服务 直接面向最终用户收费
大数据技术的应用
• 数据的丰富意味着信息的丰富，对海量信息的合理 分析整合，对于企业管理层决策和政府部门决策都 有很大的指导意义。有实力的企业和政府部门都可 以建立一套大数据处理系统，来指导其决策的作出， 甚至在数据大爆炸的情况下，专门处理大数据的企 业也将迎来春天，因为还有很多企业不具备建立完 善的大数据分析处理系统的能力。 • 目前大数据一体机市场已经形成了供应商百花齐放 的局面， IBM、Oracle、EMC、浪潮等都推出了面向 大数据的一体化产品和解决方案。例如：IBM的 Netezza一体机、Oracle的Exadata一体机、EMC的 Greenplum一体机、浪潮的云海大数据一体机等。