河南关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告
人脸识别工作情况汇报
人脸识别工作情况汇报一、背景介绍随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
与传统的身份证、指纹识别等身份验证方式相比，人脸识别具有识别速度快、准确率高、使用方便等优势，因此在社会生活、商业领域和公共安全等方面都得到了广泛的应用。
本报告将对公司人脸识别工作情况进行汇报，以便于总结经验，改进工作，提高工作效率。
二、工作内容及进展情况1.技术研究和开发公司人脸识别项目组一直致力于人脸识别技术的研究和开发工作，主要包括人脸检测、人脸特征提取、人脸匹配等方面的工作。
近期，我们在人脸识别算法上取得了一定的进展，针对不同光照、姿态、表情等情况下的人脸识别问题进行了探索和研究，并且在某一特定领域的应用得到了一定的成果。
2.产品应用及优化在人脸识别产品方面，我们不断优化产品的功能和性能，完善了人脸识别系统的用户体验，提高了系统的稳定性和准确性。
经过一系列的应用测试，我们不断对产品进行调整和优化，并取得了良好的效果。
同时，我们也在不断探索人脸识别技术在各个领域的应用，积极开发适用于不同行业的解决方案。
3.业务拓展及合作在业务拓展方面，我们积极与各行各业的客户进行合作，提供定制化的人脸识别解决方案。
同时，我们也不断寻求国内外合作伙伴，积极开展技术合作和产品推广，为公司提供更广阔的市场空间。
我们在国内外举办了多次技术交流和合作会议，扩大了公司在人脸识别领域的影响力。
4.客户服务及售后为了让客户更好地使用我们的产品，我们专门成立了客户服务团队，致力于为客户提供专业的售前咨询和售后服务。
我们以客户满意度为中心，积极优化客户服务流程，提供高质量的服务，不断提高客户满意度，增强公司的市场竞争力。
5.团队建设及人才培养公司人脸识别项目组一直注重团队建设及人才培养，努力提高团队整体素质和业务水平。
通过举办内部培训、技术交流等活动，不断提高团队成员的专业技能，增强团队的凝聚力和战斗力。
同时，我们也积极引进国内外优秀的人才，加强技术团队的建设，提高公司的技术创新能力。
人脸识别可行性研究报告
人脸识别可行性研究报告人脸识别可行性研究报告（一）随着技术的不断发展，人脸识别逐渐成为了一个备受关注的话题。
人脸识别是一种基于图像或视频中的人脸特征进行身份验证和识别的技术。
它能够在无需人工干预的情况下，自动地完成对个体身份的识别，因而在现代社会具有广泛的应用前景。
然而，在应用人脸识别技术之前，我们需要进行一系列的可行性研究，以确保该技术能够正常运作且满足实际需求。
首先，我们需要考虑的是人脸识别技术的准确性和可靠性。
人脸识别技术的主要目标是能够准确地识别和区分不同的人脸特征。
因此，在进行人脸识别技术的可行性研究时，我们需要评估其在不同场景和光照条件下的准确性，以及对面部表情、姿态等变化的适应能力。
只有在准确性和可靠性方面能够得出令人满意的结果，我们才能认为人脸识别技术在实际应用中具有可行性。
其次，人脸识别技术还需要考虑到隐私和安全性问题。
在现代社会中，随着人们对隐私的日益重视，我们需要确保人脸识别技术能够合理地使用个人信息，并采取措施保护用户的隐私。
此外，为了防止人脸识别技术被用于非法或恶意用途，我们还需要进行相关的安全性评估和防护措施的制定。
只有在隐私和安全性方面得到有效解决，我们才能放心地应用人脸识别技术。
另外，人脸识别技术的可行性还涉及到成本和资源的考量。
从技术的角度来看，人脸识别技术不断发展，但其设备和系统的成本仍然较高。
我们需要评估人脸识别技术的投资回报率，以确定其在实际应用中是否经济可行。
此外，还需要考虑到系统的可拓展性和稳定性等因素，确保系统能够长期稳定地运行，并能够满足大规模应用的需求。
最后，人脸识别技术的可行性还需要考虑到法律和道义的因素。
在不同的地区和国家，法律对于人脸识别技术的应用和数据收集有各种不同的规定。
在进行人脸识别技术的可行性研究时，我们需要确保该技术的应用符合当地的法律法规，并且能够保障数据的合法、合规使用。
同时，我们也需要思考人脸识别技术的应用是否违背了道德原则，以及是否引发了社会和伦理方面的争议。
人脸识别技术应用可行性分析报告
人脸识别技术应用可行性分析报告近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用和发展，其在安防领域、金融领域、公共服务领域等方面都取得了显著的成果。
本报告旨在对人脸识别技术的应用可行性进行分析，以期为相关领域的决策提供参考依据。
一、技术原理人脸识别技术是通过对人脸图像进行采集、特征提取、特征匹配等过程，从而实现对不同个体进行识别的一种技术。
其主要包括人脸检测、特征提取、模式匹配等关键步骤，通过这些步骤可以实现高效准确的人脸识别。
二、应用场景在安防领域，人脸识别技术可以应用于视频监控、出入口识别、犯罪追踪等方面，能够提高安全性和防范能力。
在金融领域，人脸识别技术可以用于身份验证、支付识别等场景，提升用户体验和安全性。
在公共服务领域，人脸识别技术可以应用于人脸签到、公共交通服务等方面，提高效率和便利性。
三、优势分析人脸识别技术具有识别精度高、实时性好、方便快捷等优势。
与传统的身份识别方法相比，人脸识别技术更加便捷、安全、准确，可以有效解决传统识别方法存在的识别误差、速度慢等问题。
四、挑战与风险但是，人脸识别技术在实际应用中也存在一定的挑战与风险。
比如在光照不足、环境复杂等情况下识别准确率可能会下降，同时技术成本较高、隐私保护等问题也需要引起重视。
五、可行性分析综合上述优劣势因素考虑，人脸识别技术在各个领域的应用前景广阔，具有很高的可行性。
虽然在实际应用过程中会面临一些挑战和风险，但随着技术的不断进步和完善，相信可以有效克服这些问题，实现更广泛的应用。
六、结论与建议总的来看，人脸识别技术在各个领域的应用前景广阔，具有很高的可行性。
建议相关部门和企业在推广人脸识别技术时，要注意保护用户隐私，加强技术研发和实践经验积累，不断提升技术水平和服务质量，以实现更好的应用效果和社会价值。
经过以上分析可得，人脸识别技术的应用可行性较高，具有很好的发展前景和市场需求，相信在不久的将来会得到更广泛的应用和推广。
人工智能图像识别项目可行性分析报告
人工智能图像识别项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的迅速发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
图像识别作为人工智能的一个重要分支，具有巨大的潜力和应用价值。
它可以应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业检测等众多领域，为人们的生活和工作带来极大的便利和效率提升。
二、项目目标本项目旨在开发一款高效、准确的人工智能图像识别系统，能够对各种类型的图像进行快速、精准的识别和分类。
具体目标包括：1、实现对常见物体、场景的准确识别，准确率达到 90%以上。
2、具备快速处理大量图像数据的能力，处理速度达到每秒_____帧。
3、支持多种图像格式和分辨率，具有良好的兼容性。
三、市场需求分析1、安防监控领域公共场所的安全监控需求不断增加，需要能够实时识别异常行为和可疑人员的图像识别系统。
智能门禁系统对人脸识别的准确性和速度有较高要求。
2、医疗诊断领域医学影像的分析需要高效的图像识别技术辅助医生进行疾病诊断。
病理切片的图像识别有助于提高诊断的准确性和效率。
3、自动驾驶领域车辆需要识别道路标志、交通信号灯和其他车辆、行人等，以保障行驶安全。
4、工业检测领域产品质量检测中，通过图像识别可以快速发现缺陷和瑕疵。
综上所述，人工智能图像识别在多个领域都有着迫切的市场需求，具有广阔的发展前景。
四、技术可行性分析1、数据采集可以通过网络爬虫、传感器采集、合作机构提供等多种方式获取大量的图像数据。
对数据进行清洗、标注和预处理，为模型训练提供高质量的数据支持。
2、算法选择目前有多种成熟的图像识别算法可供选择，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
根据项目需求和数据特点，选择合适的算法进行优化和改进。
3、模型训练利用高性能的计算资源，如云计算平台或 GPU 服务器，进行大规模的模型训练。
采用合适的训练技巧，如数据增强、正则化等，提高模型的泛化能力。
4、模型评估使用多种评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，对训练好的模型进行客观评估。
关于成立分公司的可行性报告
关于成立分公司的可行性报告可行性报告：关于成立分公司一、背景介绍随着市场的发展和业务的扩张，公司计划在某地成立一家分公司，以进一步拓展市场份额，提高服务质量和效率。
本报告将对成立分公司的可行性进行评估，并提供相应的建议。
二、市场分析1. 市场规模：根据市场调研数据，该地区的市场规模庞大，具有较高的潜在需求。
2. 竞争分析：目前该地区存在一些竞争对手，但市场还未饱和，公司有机会在该市场中获得一定的份额。
三、经济环境评估1. 经济指标：该地区的经济发展稳定，GDP增长率持续增长，消费水平逐年提高。
2. 政策支持：当地政府对外商投资有一定的优惠政策和扶持措施，为公司成立分公司提供了良好的环境。
四、人力资源评估1. 人材供给：该地区拥有丰富的人力资源，包括高素质的管理人员和技术人员。
2. 人材培养：公司可以与当地的高校和职业培训机构合作，共同培养和引进所需的人材。
五、运营成本评估1. 办公场所：根据市场调研，该地区的租金相对较低，可以在合适的地段租到合适的办公场所。
2. 人员成本：根据当地的人员工资水平，公司可以制定合理的薪酬政策，保证员工的工作积极性和稳定性。
3. 运输成本：该地区交通便利，物流成本相对较低，有利于公司的产品运输和配送。
六、风险评估1. 市场风险：市场需求波动、竞争加剧等因素可能对公司的业务发展产生一定的影响。
2. 政策风险：政府政策的变化可能对公司的经营产生一定的不确定性。
3. 人材风险：人材流失或者人材不足可能对公司的运营产生一定的影响。
七、建议与结论1. 成立分公司的可行性：根据市场分析和经济环境评估，成立分公司是可行的，有望为公司带来更多的市场份额和利润。
2. 风险控制措施：公司应制定相应的市场营销策略，加强与政府部门的沟通，加强人材培养和引进，以降低风险。
3. 资金筹措：公司可以通过自有资金、银行贷款或者合作火伴的投资等方式筹措资金，确保分公司的正常运营。
八、总结本报告对成立分公司的可行性进行了评估，并提供了相应的建议。
关于成立分公司的可行性报告
关于成立分公司的可行性报告可行性报告：关于成立分公司一、背景介绍随着市场的扩大和业务的发展，我们公司计划成立分公司，以进一步拓展业务范围和提高市场份额。
本报告旨在评估成立分公司的可行性，并提供相关数据和分析，为决策者提供参考。
二、市场分析1. 市场潜力：根据市场调研数据，本行业在目标市场仍有增长空间，估计未来几年市场规模将持续扩大。
2. 竞争分析：目前市场上存在一些竞争对手，但我们公司在技术实力、品牌知名度和客户关系方面具有优势，有能力与竞争对手抗衡。
3. 客户需求：通过对目标市场的调研，我们发现客户对我们产品的需求量大且持续增长，分公司的成立将有助于更好地满足客户需求。
三、经济分析1. 投资成本：成立分公司需要投入一定的资金用于场地租赁、装修、设备采购、人员招聘等方面。
初步估计投资成本为X万元。
2. 运营成本：分公司的运营成本包括员工工资、办公费用、市场推广费用等。
根据预测，每年运营成本约为X万元。
3. 收入预测：根据市场需求和竞争情况，我们估计分公司的年收入约为X万元。
4. 盈利能力：根据收入预测和运营成本，我们进行了盈利能力分析，估计分公司在X年内能够实现盈利。
四、风险评估1. 市场风险：市场竞争激烈，我们需要制定有效的市场推广策略，以争取更多的市场份额。
2. 经营风险：分公司的运营需要一支高效的团队，我们需要合理安排人员，并进行培训和管理，以确保运营的顺利进行。
3. 财务风险：投资成本和运营成本的增加可能对公司的财务状况产生一定的压力，我们需要做好财务预算和风险控制。
五、可行性分析1. 市场前景：根据市场分析和经济分析，我们认为成立分公司具有良好的市场前景和发展潜力。
2. 投资回报率：通过对投资成本和估计盈利能力的分析，我们计算出分公司的投资回报率约为X%。
3. 风险控制：我们将制定相应的风险控制措施，包括市场推广策略、人员培训和财务预算等，以降低风险发生的可能性。
六、决策建议基于以上分析，我们得出以下建议：1. 成立分公司的可行性较高，可以进一步拓展业务范围和提高市场份额。
新设公司可行性报告
新设公司可行性报告一、背景介绍近年来，我国经济持续快速发展，市场需求不断扩大。
在这样的背景下，新设立一家公司成为了许多人的选择。
本报告旨在评估新设立公司的可行性，为相关决策提供依据。
二、市场分析1. 行业概况新设公司所在的行业是一个具有潜力的市场。
根据市场调研数据显示，该行业在过去几年里保持了稳定增长，并且预计未来几年仍将保持较高的增长率。
这主要得益于市场对相关产品和服务的需求增加以及政府对该行业的支持。
2. 目标市场在市场调研中，我们发现目标市场存在一定的空白。
虽然已有一些竞争对手存在，但市场上仍然存在着一定的需求未被满足。
通过提供高质量的产品和服务，我们有机会在目标市场中占据一席之地。
三、公司优势1. 创新能力新设公司将致力于不断创新和技术研发。
我们拥有一支富有经验和创新能力的团队，能够快速响应市场需求并提供独特的解决方案。
2. 品牌知名度我们将注重建立和提升公司的品牌知名度。
通过积极的市场推广和有效的品牌营销策略，我们将逐步增加公司在目标市场中的影响力。
3. 供应链管理我们将建立高效的供应链管理系统，以确保产品的及时交付和质量控制。
通过与优质供应商建立长期合作关系，我们将获得稳定的物流支持和优质的原材料。
四、财务分析1. 初始投资新设公司的初始投资将主要用于设备采购、市场推广和人员招聘等方面。
根据初步估算，初始投资额度为X万元。
2. 预计收入根据市场调研和竞争对手的情况，我们预计新设公司的年收入将逐年增长。
在第一年，预计收入为X万元，在第二年预计增长至X万元。
3. 成本和利润除了初始投资外，新设公司还将面临一些日常运营成本，如人员工资、设备维护和市场推广费用等。
通过详细的财务分析，我们预计公司在第一年将实现X万元的净利润。
五、风险分析1. 市场竞争新设公司所在的市场竞争激烈，已有一些竞争对手占据了市场份额。
我们需要制定有效的市场策略，提供差异化的产品和服务，以吸引更多的客户。
2. 法律风险在运营过程中，新设公司需要遵守相关法律法规，如税务法规、劳动法等。
人脸识别可行性分析
人脸识别可行性分析随着科技的不断发展和社会的进步，人脸识别技术在安防、金融、教育等领域越来越被广泛应用。
人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有高精度、高效性和便利性等优点。
本文将从技术、法律、隐私和成本等角度对人脸识别的可行性进行分析。
一、技术可行性人脸识别技术的核心是对人脸图像进行检测、提取和匹配。
近年来，随着深度学习算法的快速发展，人脸识别技术取得了显著的进展。
通过深度学习算法，可以对复杂的人脸图像进行准确的特征提取，有效地解决了传统算法在光照、角度和表情变化等方面的缺陷。
同时，相关硬件设备也得到了不断改进，为人脸识别技术的应用提供了强有力的支撑。
综上所述，从技术角度来看，人脸识别具有可行性。
二、法律可行性在人脸识别技术的应用中，法律法规的合规性是必不可少的考虑因素。
各国都有相关的法律法规来保护个人隐私权，限制人脸识别技术的滥用。
因此，在应用人脸识别技术时，需要遵守相关的法律法规，明确合法合规的使用范围，保护个人隐私和信息安全。
同时，加强与相关监管机构的沟通和合作，确保人脸识别技术在法律框架下的可行性。
三、隐私可行性人脸识别技术的广泛应用也引发了对隐私保护的担忧。
个人的生物特征信息涉及到隐私权的保护，需要采取一系列措施来防止信息的泄露和滥用。
例如，合理设置数据存储和传输的安全机制，加密敏感信息，限制权限访问等。
同时，加强用户教育，增强个人对隐私保护的意识，提高对人脸识别技术的可接受度。
在合理合规的前提下，人脸识别技术的隐私可行性可以得到保障。
四、成本可行性人脸识别技术的应用需要投入一定的成本，包括设备采购、系统维护和数据存储等。
然而，随着技术的进步和市场的竞争，人脸识别设备的价格逐渐下降，使得成本可行性逐渐提高。
同时，人脸识别技术可以提高工作效率，减少人力资源的浪费，从长远来看，其实际效益远大于投入成本。
因此，从成本角度来看，人脸识别技术具有可行性。
综上所述，人脸识别技术从技术、法律、隐私和成本等角度来看，具备可行性。
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河南关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告规划设计/投资方案/产业运营报告摘要说明视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。
根据中国信通院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。
在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。
其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。
xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。
xxx公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。
xxx公司计划总投资20453.59万元，其中：固定资产投资14226.37万元，占总投资的69.55%；流动资金6227.22万元，占总投资的30.45%。
根据规划，xxx公司正常经营年份可实现营业收入46410.00万元，总成本费用36589.70万元，税金及附加378.25万元，利润总额9820.30万元，利税总额11553.07万元，税后净利润7365.22万元，纳税总额4187.84万元，投资利润率48.01%，投资利税率56.48%，投资回报率36.01%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位938个。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
第一章总论一、拟筹建公司基本信息（一）公司名称xxx公司（待定，以工商登记信息为准）（二）注册资金公司注册资金：1080.0万元人民币。
（三）股权结构xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。
（四）法人代表李xx（五）注册地址xxx高新技术产业示范基地（以工商登记信息为准）河南省，简称豫，中华人民共和国省级行政区。
省会郑州，位于中国中部，河南省界于北纬31°23'-36°22'，东经110°21'-116°39'之间，东接安徽、山东，北界河北、山西，西连陕西，南临湖北，总面积16.7万平方千米。
河南素有九州腹地、十省通衢之称，是全国重要的综合交通枢纽和人流物流信息流中心。
河南省地势呈望北向南、承东启西之势，地势西高东低，由平原和盆地、山地、丘陵、水面构成；地跨海河、黄河、淮河、长江四大水系。
大部分地处暖温带，南部跨亚热带，属北亚热带向暖温带过渡的大陆性季风气候；河南地处沿海开放地区与中西部地区的结合部，是中国经济由东向西梯次推进发展的中间地带。
河南省下辖17个地级市，1个省直辖县级市，21个县级市，83个县，53个市辖区。
2019年，河南省实现地区生产总值54259.20亿元，同比增长7.0%；总人口10952万人，常住人口9640万人。
（六）主要经营范围以人脸识别设备行业为核心，及其配套产业。
（七）公司简介xxx公司由A公司与B公司共同投资组建。
公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。
依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。
二、公司主营业务说明根据规划，依托xxx高新技术产业示范基地良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的产业示范项目。
生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
第二章公司组建背景分析一、人脸识别设备项目背景分析人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。
意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。
2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。
可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，至2015年迎来了爆发，全年新增专利已达到1398例，至2017年，我国人脸识别专利公开数量2698项，达到近年来最大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。
2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。
另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。
相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。
2017年，全球AI创业公司获得资金支持152亿美元，其中48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在2017年就突破十亿美元大关，达到16.40亿美元。
此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。
仅在2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。
2017年，全球视觉人工智能市场规模约为70亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元，同比增长259.6%，远高于全球市场的增速。
随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。
意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。
2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。
可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007年新增专利尚不足百例，至2015年迎来了爆发，全年新增专利已达到1398例，至2017年，我国人脸识别专利公开数量2698项，达到近年来最大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。